Tekst na film z Midjourney – Od wiodącego twórcy obrazów AI do ulubieńca wideo AI dzięki sztucznej inteligencji przetwarzającej tekst na film? – Zdjęcie: Xpert.Digital
Od obrazów AI do filmów AI: jaki będzie kolejny wielki krok Midjourney?
Czy Midjourney zostanie nowym królem wideo w kategorii AI? Recenzja funkcji zamiany tekstu na wideo.
W ostatnich latach Midjourney stał się jednym z najbardziej znanych i innowacyjnych dostawców w dziedzinie generowania obrazu przy użyciu sztucznej inteligencji (AI). Dzięki swoim poprzednim modelom – aż do wersji V5 – firma wyznaczała standardy kreatywności i łatwości obsługi. Teraz Midjourney ogłosiło, że przejdzie od generowania wyłącznie obrazu do generowania wideo. Firma obiecuje tym samym rewolucję w sposobie tworzenia treści wizualnych. Według prezesa Davida Holza, Midjourney intensywnie pracuje nad nowym „modelem Midjourney text-to-video”, często nazywanym w społeczności deweloperów „Midjourney Video”. Według wewnętrznych zapowiedzi, ten model wideo powinien zostać wprowadzony wraz z wersją V7 już na początku stycznia 2025 roku i będzie oparty na tzw. modelu wideo V6.
Midjourney jest już znane w branży sztucznej inteligencji (AI) z przyjaznego dla użytkownika połączenia zaawansowanych algorytmów i swobody twórczej. Dzięki temu nowemu rozwiązaniu firma może wreszcie ugruntować swoją pozycję jako uniwersalna platforma dla treści wizualnych. Przyszłość, w której krótkie animowane sekwencje będą generowane równie łatwo za pomocą tekstu, jak statyczne obrazy, jest już w zasięgu ręki. Jakie konsekwencje dla profesjonalistów kreatywnych, agencji, marek, e-commerce i wielu innych branż będzie to miało? Dlaczego Midjourney jest w stanie zrealizować tak ambitny projekt? A przede wszystkim: jakie innowacje technologiczne, zasoby finansowe i potencjał kreatywny stoją za tym skokiem w segment wideo?
Niniejszy tekst ma na celu udzielenie odpowiedzi na te i wiele innych pytań. Zbada on zarówno kontekst ekonomiczny, jak i aspekty technologiczne. Ponadto zilustruje nowe możliwości, jakie to narzędzie sztucznej inteligencji może zaoferować różnym branżom. Na koniec przeanalizuje, jak przebiega ewolucja od platformy generowania obrazu opartej na sztucznej inteligencji do platformy generowania wideo opartej na sztucznej inteligencji i dlaczego można ją postrzegać jako logiczny rozwój o dalekosiężnych konsekwencjach dla przyszłości cyfrowej kreatywności.
Nadaje się do:
Midjourney: Od pioniera w dziedzinie generowania obrazu za pomocą sztucznej inteligencji do lidera w dziedzinie generowania wideo
Przegląd historyczny i status quo
Midjourney zaczynało jako firma specjalizująca się w generowaniu obrazów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Szczególnie dzięki integracji z platformą czatową Discord, Midjourney szybko zyskało popularność wśród twórców, artystów-amatorów i entuzjastów technologii. Proste podpowiedzi i zabawne podejście uczyniły Midjourney pionierem w powszechnym stosowaniu modeli sztucznej inteligencji w celach artystycznych.
Z biegiem czasu firma stawała się coraz bardziej profesjonalna, konsekwentnie poprawiając jakość i zakres swoich modeli. Wprowadzono kolejne wersje AI: V3, V4 i V5, które położyły podwaliny pod obecną reputację Midjourney jako synonimu łatwości obsługi i artystycznie wyrafinowanych rezultatów. Z każdą nową wersją jakość obrazu, precyzja i szybkość były coraz lepsze. Teraz, z wersjami V6 i V7 na horyzoncie, firma po raz pierwszy obiecuje możliwość generowania nie tylko statycznych obrazów, ale także obrazów ruchomych.
„Chcemy umożliwić ludziom jeszcze bardziej wyraziste prezentowanie swoich wizji” – tak można by opisać filozofię stojącą za Midjourney. Dzięki ogłoszonemu „modelowi zamiany tekstu na wideo w Midjourney” firma stawia ważny krok w kierunku nowego wymiaru: ruchomych i dynamicznych treści. Treści te będą nie tylko oparte na istniejącej wiedzy specjalistycznej w zakresie generowania obrazu, ale także zaoferują rozszerzony zakres parametrów kreatywnych, dzięki którym użytkownicy będą mogli przekształcać swoje pomysły w płynne, animowane sceny.
Dyrektor generalny David Holz i jego wpływ
David Holz, CEO Midjourney, jest jedną z sił napędowych tej kompleksowej wizji. Wielokrotnie podkreślał, że dotychczasowe sukcesy Midjourney to tylko przedsmak tego, co oferuje nowoczesna technologia sztucznej inteligencji w obszarze kreatywnym i wizualnym. Zgodnie z zapowiedzią z listopada 2024 roku, szkolenia z zakresu modelu wideo są już w toku. Holz twierdzi, że Midjourney nie może spocząć na laurach i dąży do zrewolucjonizowania wszystkich aspektów cyfrowej kreatywności. Obrazy były dopiero początkiem. Generowanie wideo otwiera nowy rozdział.
Holz przedstawił również plany na przyszłość. Przewiduje długoterminowy rozwój audio, interaktywności, a potencjalnie nawet całych wirtualnych światów. Na razie jednak nacisk kładzie się na rychłą premierę rynkową modelu wideo V6 i równoczesną premierę V7 na początku roku. Jest to zgodne z ugruntowaną strategią Midjourney, polegającą na jednoczesnym rozwijaniu modelu wizerunkowego i wchodzeniu w nowe, obiecujące formaty medialne.
Podstawy techniczne i cechy szczególne technologii zamiany tekstu na wideo
Generowanie wideo w oparciu o dane tekstowe („text-to-video”) jest znacznie bardziej złożone niż generowanie obrazu. Podczas gdy każde pole wprowadzania obrazu generuje pojedynczy, końcowy obraz, filmy wprowadzają takie wymiary, jak czas, ruch, przejścia i ciągłość. Statyczne tło można animować, postacie muszą być wyświetlane spójnie w wielu klatkach, światło i cienie zmieniają się w ruchu, a możliwości perspektywy kamery są potencjalnie nieograniczone.
Midjourney planuje wykorzystać mocne strony swojego istniejącego modelu obrazu do generowania wideo. Model ten nosi nazwę V6, co oznacza, że rdzeń technologii – mówiąc wprost – zawiera pewne algorytmy i sieci neuronowe, które już sprawdziły się w generowaniu obrazu. Według Midjourney, aby generować filmy, główny nacisk zostanie położony na rozszerzenie tzw. technologii dyfuzji, wykorzystywanej w wielu zaawansowanych modelach obrazu opartych na sztucznej inteligencji. Polega ona na stopniowym przekształcaniu szumu początkowego w spójną strukturę obrazu. W przypadku filmów proces ten musi być teraz rozciągnięty w czasie, aby klatka po klatce powstawała spójna całość.
Nowe funkcje i oczekiwane funkcje podstawowe
Według dostępnych informacji, nowy model Midjourney Video ma mieć następujące kluczowe cechy:
1. Podstawowe generowanie wideo
Użytkownicy mogą tworzyć krótkie klipy na podstawie opisów tekstowych („podpowiedzi”). Polecenie takie jak „/imagine -video – futurystyczny statek kosmiczny lecący przez neonowy wszechświat” mogłoby w ten sposób wygenerować animowany scenariusz w estetyce science fiction. Podobnie jak w przypadku istniejącego generowania obrazu, dostępny będzie parametr „-video” aktywujący funkcję wideo.
2. Dostosowywanie czasu trwania i rozdzielczości wideo
Podobnie jak obecnie, Midjourney Video oferuje różne rozdzielczości obrazu, co pozwala użytkownikom na różnicowanie długości i rozdzielczości filmów. Umożliwiłoby to użytkownikom tworzenie na przykład 5-sekundowych klipów o wysokiej rozdzielczości lub dłuższych klipów o niskiej rozdzielczości.
3. Klatki kluczowe i dynamiczne malowanie
Termin „Zróżnicowany region” sugeruje, że podejście polegające na „inpaintingu” – czyli celowym zamalowywaniu lub zastępowaniu określonych obszarów obrazu – można by rozszerzyć na filmy. Umożliwiłoby to zmianę lub zastąpienie poszczególnych segmentów klipu, przy jednoczesnym zachowaniu spójności reszty wideo. Klatki kluczowe mogłyby służyć do kontrolowania czasu wprowadzania określonych zmian, zapewniając w ten sposób płynne przejścia.
4. Rozszerzona kontrola kreatywna
Bazując na poprzednich generacjach Midjourney, można założyć, że będzie on oferował szeroki zakres parametrów do regulacji stylu, palety kolorów, złożoności tematu i tempa. Mogą być również dostępne opcje efektów specjalnych, takich jak zwolnione tempo, poklatkowe ujęcia czy ruchy kamery.
5. Ekspert ds. konwersji obrazu na wideo.digital/ai-applications/
Oprócz podpowiedzi tekstowych, Midjourney mógłby oferować możliwość wykorzystania istniejących obrazów lub zdjęć jako materiału źródłowego do sekwencji animowanych. Umożliwiłoby to wyjątkowo płynne przejście od czystej edycji obrazu do edycji wideo.
Wszystko to wyraźnie pokazuje, że Midjourney nie chce po prostu generować prostych ruchomych obrazów, ale dąży do stworzenia potężnego narzędzia, które będzie mogło kompleksowo służyć różnym branżom.
Kontekst finansowy i pozycja rynkowa
Midjourney posiada imponującą siłę finansową. Z rocznymi przychodami cyklicznymi na poziomie około 200 milionów dolarów i wyceną firmy na poziomie około 10 miliardów dolarów, Midjourney należy do najcenniejszych firm w swojej branży. To wsparcie finansowe pozwala firmie inwestować w duże projekty badawczo-rozwojowe i realizować długoterminowe strategie bez polegania na szybkich zyskach.
„Jesteśmy przekonani, że dysponujemy środkami finansowymi, aby rozwijać prawdziwie przełomowe technologie” – tak można by podsumować stanowisko firmy. Rzeczywiście, opracowanie i szkolenie modelu wideo opartego na sztucznej inteligencji wymaga znacznych nakładów. Koszty mocy obliczeniowej, pozyskiwania danych i wysoko wykwalifikowanego personelu są ogromne. Fakt, że Midjourney może sobie pozwolić na poniesienie tych kosztów, podkreśla ambicję firmy, by w przyszłości konkurować z największymi graczami w branży technologicznej.
Obecnie istnieje znaczne nakładanie się w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji (AI) między różnymi dostawcami. Firmy takie jak OpenAI, Stability AI i Google również badają modele generatywne dla obrazów i filmów. Jednak Midjourney wyróżnia się podejściem polegającym na tworzeniu przystępnej platformy, którą można łatwo zintegrować z procesami kreatywnymi. Skupienie się na łatwości obsługi i swobodzie artystycznej zapewniło Midjourney lojalną społeczność. Jest zatem bardzo prawdopodobne, że społeczność ta z entuzjazmem przyjmie przejście z generowania obrazu na generowanie wideo.
Nadaje się do:
Potencjalny wpływ na przemysły kreatywne i inne sektory
Planowany przez Midjourney generator wideo oparty na sztucznej inteligencji może mieć dalekosiężne implikacje dla wielu branż. Udane wdrożenie modelu wideo nie tylko uzupełniłoby istniejące metody produkcji wideo, ale także stworzyłoby zupełnie nowe możliwości szybkich, kreatywnych i ekonomicznych rozwiązań. Poniżej przedstawiono najważniejsze obszary zastosowań.
1. Marketing i reklama
Agencje marketingowe i reklamowe nieustannie poszukują skutecznych sposobów wywoływania emocji i przekazywania komunikatów określonym grupom docelowym. Narzędzia wideo oparte na sztucznej inteligencji otwierają w tym zakresie zupełnie nowe możliwości. Obrazy generowane przez sztuczną inteligencję są już często wykorzystywane w kampaniach, na przykład do wizualizacji trendów lub makiet. Dzięki generowaniu wideo następujące scenariusze mogą stać się rzeczywistością:
- Szybka produkcja reklam: Zamiast wynajmować drogie studia filmowe lub przechodzić przez długie etapy planowania, zespoły marketingowe mogłyby generować i testować wstępne sekwencje wideo w bardzo krótkim czasie. Polecenie takie jak „energiczny klip do nowego produktu sportowego z dynamiczną muzyką” mogłoby posłużyć jako punkt wyjścia do szybkiego stworzenia storyboardu.
- Spersonalizowana reklama: Dzięki technologii zamiany tekstu na wideo można łatwo generować różne wersje klipu, każdą indywidualnie dopasowaną do konkretnych grup docelowych. Pozwala to na dostosowanie klipu produktu lub marki do różnych języków, kultur i grup wiekowych.
- Szybka reakcja na trendy: Trendy w mediach społecznościowych zmieniają się błyskawicznie. Ci, którzy chcą szybko reagować, skorzystają z produkcji wideo opartej na sztucznej inteligencji. Aktualne memy, wirusowe pomysły czy kampanie hashtagowe można szybko przekształcić w ruchome obrazy.
2. Branża rozrywkowa
Niezależnie od tego, czy chodzi o film, telewizję, czy platformy streamingowe, branża rozrywkowa stoi w obliczu potencjalnego punktu zwrotnego. Choć mało prawdopodobne jest, aby sztuczna inteligencja z dnia na dzień zastąpiła twórców, może ona stanowić potężne narzędzie usprawniające procesy produkcyjne i otwierające nowe możliwości:
- Efekty wizualne i rozwój koncepcji: Na wczesnych etapach produkcji filmu lub serialu producenci mogą używać sztucznej inteligencji do szybkiego testowania pomysłów wizualnych, sprawdzania układu scen lub określania kierunków stylistycznych.
- Sceny prototypowe i storyboardy: Reżyserzy i scenarzyści mogliby wykorzystać Midjourney Video do tworzenia wstępnych, animowanych storyboardów. Mogłoby to pomóc w lepszej ocenie, czy scena działa zgodnie z oczekiwaniami, bez konieczności natychmiastowego inwestowania dużych sum w skomplikowane filmowanie.
- Demokratyzacja produkcji wideo: Dzięki sztucznej inteligencji nawet niskobudżetowe produkcje i niezależni filmowcy mogli tworzyć wyszukane efekty specjalne, które wcześniej wymagały drogich firm postprodukcyjnych. To może znacząco poszerzyć zakres kreatywny branży filmowej.
3. Handel elektroniczny
Prezentacje produktów odgrywają kluczową rolę w e-commerce. Niezależnie od tego, czy chodzi o sklep internetowy, czy platformę handlową, klienci często podejmują decyzje zakupowe na podstawie wrażeń wizualnych. Generowanie filmów wideo wspomagane sztuczną inteligencją otwiera nowe możliwości w tym obszarze.
- Zautomatyzowane filmy produktowe: Zamiast oferować tylko statyczne obrazy, właściciele sklepów mogliby automatycznie generować krótkie filmy dla każdego produktu, pokazując go w akcji. Zwiększa to wartość informacyjną i może poprawić doświadczenia klientów.
- Spersonalizowane konsultacje wideo: Teoretycznie możliwe byłoby nawet tworzenie spersonalizowanych prezentacji produktów, w których pojawiałoby się imię klienta lub symulowany byłby konkretny scenariusz, w którym produkt jest używany.
- Interaktywne środowiska zakupowe: W dłuższej perspektywie można sobie wyobrazić sklepy internetowe oferujące animowane miniklipy dla każdego produktu. Krótki film prezentujący najważniejsze cechy zwiększa prawdopodobieństwo zakupu. Sztuczna inteligencja może znacząco przyspieszyć i spersonalizować tę produkcję.
4. Edukacja
Placówki edukacyjne i platformy do nauki online również stoją przed wyzwaniem przedstawienia treści edukacyjnych w atrakcyjny sposób, a tym samym zwiększenia motywacji do nauki:
- Tworzenie interaktywnych filmów edukacyjnych: Nauczyciele mogą szybko i bez dużego budżetu tworzyć animowane filmy objaśniające, które w przejrzysty sposób ilustrują złożone koncepcje.
- Spersonalizowane systemy nauczania: Filmy z AI mogłyby być dostosowywane do poziomu wiedzy poszczególnych uczniów. Na przykład, uczeń A zobaczyłby bardziej szczegółowe wyjaśnienie, a uczeń B – bardziej zwięzłe, ze względu na swoją wcześniejszą wiedzę.
- Symulacje i wizualizacje: Symulacje są popularnym narzędziem wizualizacji procesów niewidocznych gołym okiem, szczególnie w przedmiotach ścisłych, takich jak biologia, chemia czy fizyka. Generowane przez sztuczną inteligencję klipy wideo mogą umożliwić niezwykle szybkie i precyzyjne tworzenie materiałów dydaktycznych.
5. Media i dziennikarstwo
Media i dziennikarze często muszą szybko przetwarzać informacje i opierać się na materiałach wizualnych. Midjourney Video może uprościć produkcję treści redakcyjnych:
- Szybka produkcja materiałów wideo: Uzyskanie odpowiedniego materiału wideo jest często trudne podczas relacjonowania bieżących wydarzeń. Chociaż nie chcemy całkowicie zastępować prawdziwych nagrań, animowane klipy informacyjne mogą ułatwić zrozumienie kontekstu, na przykład za pomocą animowanych map, diagramów lub hipotetycznych scenariuszy.
- Infografiki i wizualizacja danych: Złożone dane można zilustrować animowanymi wykresami lub mapami tworzonymi z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Zwiększa to atrakcyjność raportów multimedialnych.
- Nowe formy reportażu multimedialnego: Dziennikarze mogliby eksperymentować z grafiką AI i animacjami wideo, aby opowiadać jeszcze bardziej wciągające i ekscytujące historie. Mogłoby to obejmować filmy 360 stopni lub interaktywne wizualizacje.
6. Przemysł kreatywny
Projektanci, artyści i twórcy stanowią główną grupę odbiorców Midjourney. Funkcja wideo oferuje im niemal nieograniczone możliwości ekspresji.
- Sztuka konceptualna i storyboarding: Połączenie generowania obrazu i wideo pozwala twórcom szybko tworzyć scenariusze i prezentować je w dynamicznej formie. Ułatwia to prezentowanie pomysłów i wczesne testowanie ich wpływu.
- Animacja i efekty wizualne: Artyści-freelancerzy mogą tworzyć własne filmy krótkometrażowe, teledyski i animacje bez konieczności angażowania dużych zasobów produkcyjnych. To może dać początek zupełnie nowej fali sztuki i animacji opartej na sztucznej inteligencji.
- Łączenie różnych mediów: Ponieważ Midjourney oferuje już zintegrowane funkcje (takie jak korzystanie z niego przez Discord), możliwe jest stworzenie projektów współpracy, w których kilku artystów będzie pracować razem nad jednym filmem. Mogłoby to odbywać się w czasie rzeczywistym lub asynchronicznie, co prowadziłoby do zupełnie nowych podejść twórczych.
Jak Midjourney zamierza uczynić filmy oparte na sztucznej inteligencji bezpieczniejszymi i lepszymi
Wszędzie tam, gdzie pojawiają się nowe technologie, zawsze pojawiają się wyzwania i potencjalne zagrożenia, które należy wziąć pod uwagę. Generowanie filmów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) skrywa ogromny potencjał nadużyć, na przykład w postaci deepfake'ów, które umieszczają użytkowników w fałszywych kontekstach. Pojawia się pytanie, jak Midjourney poradzi sobie z tymi problemami. Można sobie wyobrazić, że firma – podobnie jak w przypadku generowania obrazów – wprowadzi mechanizmy filtrowania i wytyczne, aby zapobiegać treściom obraźliwym lub nielegalnym.
Co więcej, jakość i spójność generowanych filmów wideo są istotne. Nie jest jeszcze jasne, jak dobrze system radzi sobie z renderowaniem złożonych ruchów lub szczegółowych scen trwających kilka sekund. Im dłuższy jest klip, tym większe prawdopodobieństwo wystąpienia niespójności lub artefaktów. Użytkownicy powinni zatem być przygotowani na początkowe ograniczenia technologii.
Kolejny aspekt dotyczy podstaw danych. Trenowanie potężnego modelu AI wymaga ogromnych ilości danych. W przeszłości Midjourney opierało się na obszernych zbiorach danych obrazów, obejmujących niezliczone tematy, style i perspektywy. Te wymagania dotyczące danych będą jeszcze większe w przypadku filmów. Kluczowe jest, aby podczas gromadzenia danych nie doszło do naruszenia praw autorskich ani ochrony danych, a wybrane dane treningowe obejmowały jak najszerszy zakres treści wideo, aby zapewnić wszechstronność modelu.
Integracja i użytkowanie
Midjourney znany jest z prostej i przyjaznej dla użytkownika obsługi za pośrednictwem Discorda. Zakłada się, że model wideo V6 będzie początkowo dostępny również za pośrednictwem tej platformy lub podobnego interfejsu czatu. Użytkownicy wprowadzają swoje komunikaty, dodają parametr „-video” i po krótkim czasie obliczeń otrzymują klip wideo. Trwają jednak dyskusje na temat tego, czy Midjourney zaoferuje samodzielną aplikację, czy interfejs internetowy do generowania wideo. Szczególnie w przypadku dłuższych klipów przydatne może być zapewnienie użytkownikom większego przeglądu i kontroli niż w interfejsie czatu.
Poprzednie zapowiedzi sugerowały, że rozważane jest samodzielne rozwiązanie. Mogłoby ono oferować zaawansowane funkcje, takie jak widok osi czasu z możliwością ustawiania klatek kluczowych, lub zintegrowane możliwości edycji dynamicznego wypełniania. Takie funkcje byłyby trudne do wdrożenia w tradycyjnym interfejsie chatbota.
Od obrazów do filmów: jak Midjourney udoskonala wizualnie pokolenie
Planowana premiera wersji V6 (specjalnie dla wideo) i V7 (jako kontynuacji generacji obrazu) na początku roku sugeruje, że Midjourney zamierza w przyszłości oferować „ekosystemową” ofertę narzędzi AI. Wersja V7 najprawdopodobniej jeszcze bardziej udoskonali generowanie obrazu i zaoferuje nowe funkcje, takie jak ulepszona interpretacja komunikatów, wyższa rozdzielczość obrazu i więcej wariantów stylistycznych. Model wideo V6 koncentruje się natomiast na obrazach ruchomych i prawdopodobnie będzie bazował na wielu algorytmach i danych treningowych wersji V7, uzupełnionych o komponent oparty na czasie.
„Postrzegamy oba modele jako dwie strony tej samej monety” – mogłaby brzmieć filozofia Midjourney. Ponieważ zarówno produkcja obrazu, jak i wideo ma ostatecznie na celu stworzenie treści wizualnych, które są znaczące i interesujące artystycznie. Różnica tkwi w czynniku czasu, który jednak znacznie zwiększa wymagania techniczne. Ci, którzy potrafią z powodzeniem generować filmy, dysponują naturalnie szerszym wachlarzem technik, które mogą być przydatne również w dziedzinie produkcji obrazu.
Możliwe rozszerzenia po roku 2025
Midjourney jasno dał już do zrozumienia, że obrazy i filmy to tylko część tego, czego sztuczna inteligencja oczekuje w przyszłości. Przyszłe zmiany mogą obejmować na przykład:
- Integracja dźwięku: Automatyczne generowanie efektów dźwiękowych lub muzyki dopasowanej do stylu filmu byłoby logicznym kolejnym krokiem. Umożliwiłoby to tworzenie w pełni generowanych filmów krótkometrażowych, wraz z pasującą ścieżką dźwiękową.
- Treści interaktywne: Użytkownicy będą mogli tworzyć nie tylko statyczne lub liniowe filmy, ale także interaktywne sekwencje, w których widzowie będą mogli decydować o dalszym przebiegu historii.
- Modele 3D i rzeczywistość wirtualna: skoro Midjourney potrafi już tworzyć obrazy i filmy 2D, kolejnym krokiem będzie tworzenie modeli 3D, które można osadzać w środowiskach VR lub AR.
- Generowanie w czasie rzeczywistym i aplikacje na żywo: Można by również rozważyć rozszerzenie tego na środowiska na żywo, w których filmy byłyby tworzone lub modyfikowane w czasie rzeczywistym na podstawie przychodzących strumieni danych lub informacji z czujników.
Chociaż te udoskonalenia są wciąż kwestią przyszłości, nie należy lekceważyć szybkiego tempa innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji. Firma Midjourney wielokrotnie udowodniła, że rozwój nowych wersji modeli często postępuje szybciej niż oczekiwano.
Midjourney V6 i V7: Następna fala tworzenia treści cyfrowych
Zapowiedź Midjourney o wprowadzeniu na rynek „modelu V6 Video” wraz z V7 na początku 2025 roku wywołała spore poruszenie. Jako firma, która wyznaczyła już standardy w generowaniu obrazu za pomocą sztucznej inteligencji, Midjourney wkracza teraz w nową erę: kompleksowe generowanie wideo z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Oczekiwania są wysokie, ponieważ jeśli Midjourney uda się powtórzyć sukces w dziedzinie obrazów, radykalnie zmieni branżę kreacji cyfrowej.
Zalety są oczywiste: szybkie, ekonomiczne i elastyczne produkcje wideo, które przy odpowiednim, szybkim opracowaniu mogą przynieść imponujące, artystyczne rezultaty. Skorzystać na tym może wiele branż – od marketingu i reklamy, przez film i telewizję, e-commerce, po edukację. Nie należy jednak zapominać, że generowanie wideo jest znacznie bardziej złożone niż tworzenie pojedynczych obrazów. Największymi wyzwaniami będą prawdopodobnie spójność w wielu klatkach, wiarygodne przedstawienie ruchu oraz unikanie artefaktów.
Midjourney ma szczęście, że dysponuje wystarczającymi środkami finansowymi, aby zrealizować tak gigantyczny projekt. Silna społeczność jest również ogromnym atutem Midjourney. Eksperymentując z nowym modelem wideo, Midjourney odegra kluczową rolę w identyfikowaniu usprawnień i rozwijaniu kreatywnych aplikacji, które obecnie wydają się nie do pomyślenia.
„Przyszłość kreatywnej sztucznej inteligencji dopiero się zaczyna” – tak można by podsumować istotę tego rozwoju. Wraz z „modelem przetwarzania tekstu na wideo w połowie drogi” zbliża się świat, w którym znaczna część naszych treści cyfrowych – zarówno obrazów, jak i wideo – będzie tworzona z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Ma to potencjał nie tylko usprawnienia procesów twórczych, ale także przesunięcia granic estetycznych tego, co obecnie postrzegamy jako sztukę cyfrową i tworzenie treści. Jednocześnie jednak wymaga to odpowiedzialnego korzystania z nowych narzędzi, aby uniknąć nadużyć i konfliktów etycznych.
Premiera pokaże, czy Midjourney spełni pokładane w nim oczekiwania. Jeśli się powiedzie, dział wideo prawdopodobnie rozwinie się równie szybko, jak kiedyś generowanie obrazu za pomocą sztucznej inteligencji – i tym samym stanie się kolejną falą w kreatywnym i komercyjnym wykorzystaniu sztucznej inteligencji.
Nadaje się do:
Twój globalny partner w zakresie marketingu i rozwoju biznesu
☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki
☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!
Konrad Wolfenstein
Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.