Uczenie maszynowe staje się siłą transformacyjną w wielu branżach. Według „The New York Times” uczenie maszynowe oznacza „systemy, które uczą się na podstawie zbiorów danych, aby wykonać i ulepszyć określone zadanie”. Uczenie maszynowe stało się integralną częścią dzisiejszej dziedziny sztucznej inteligencji. Przede wszystkim różni się od poprzednich form sztucznej inteligencji, które wymagały od człowieka poinformowania systemu, jak wykonać lub zakończyć określone zadania. Obietnice i praktyka uczenia maszynowego opierają się na systemie zdolnym do przechwytywania informacji, uczenia się, wykonywania i ulepszania.
Możliwość uczenia się i rozumienia dużych ilości danych jest szczególnie atrakcyjna dla firm, jeśli chodzi o analitykę biznesową. Liderzy IT ankietowani przez 451 organizacji badawczych odkryli, że jedna trzecia decydentów IT była najbardziej zainteresowana zastosowaniem uczenia maszynowego do analiz biznesowych. Jedna czwarta tych respondentów chce korzystać z uczenia maszynowego ze względów bezpieczeństwa. Tylko 10 procent liderów IT, którzy wybierają uczenie maszynowe, robi to w celu obsługi klienta.
Uczenie maszynowe staje się siłą transformacyjną w wielu branżach. Według „The New York Times” uczenie maszynowe oznacza „systemy, które uczą się na podstawie zbiorów danych, aby wykonywać i ulepszać określone zadania”. Uczenie maszynowe stało się integralną częścią obecnej dziedziny sztucznej inteligencji. Różni się przede wszystkim od wcześniejszych form sztucznej inteligencji, w których osoba musiała dyktować systemowi, jak wykonać lub ukończyć określone zadania. Obietnica i praktyka uczenia maszynowego skupiają się wokół systemu, który jest w stanie samodzielnie pobierać informacje, uczyć się, działać i ulepszać.
Zdolność do uczenia się i rozumienia dużych ilości danych jest szczególnie atrakcyjna dla firm, patrząc na analitykę biznesową. Liderzy IT ankietowani w ramach 451 badań odkryli, że jedna trzecia decydentów IT była najbardziej zainteresowana wdrożeniem uczenia maszynowego do celów analityki biznesowej. Jedna czwarta respondentów szuka uczenia maszynowego ze względów bezpieczeństwa. Tylko 10 procent liderów IT, którzy chcą zastosować uczenie maszynowe, robi to do celów obsługi klienta.
Pozostajemy w kontakcie
