Meta Motivo: Vamos nos encontrar no Metaverso – Agora podemos ver qual é o potencial da IA ​​​​no Metaverso

🤖 “Meta Motivo”: O modelo de IA que pode revolucionar o Metaverso

Versão curta:

• Meta revelou um novo modelo de IA chamado Meta Motivo que visa controlar os movimentos de agentes digitais semelhantes aos humanos para melhorar a experiência do Metaverso. Este modelo usa um novo algoritmo baseado em dados de movimento não rotulados para analisar movimentos humanos e aprender de forma autônoma. Isso permite que avatares digitais realizem movimentos mais realistas e humanos.
• Meta Motivo oferece vários recursos avançados, incluindo detecção de movimento, realização de pose alvo e otimização de recompensa. Esses recursos podem levar a personagens não jogáveis ​​(NPCs) mais realistas, à democratização da animação dos personagens e a novas experiências imersivas.
• Além do Meta Motivo, a Meta introduziu o Large Concept Model (LCM), que visa revolucionar a modelagem de linguagem. Ao contrário dos modelos tradicionais de grandes línguas (LLMs) que prevêem a próxima palavra, o LCM concentra-se na previsão de conceitos ou ideias de alto nível num espaço de incorporação multilingue e multimodal. Este modelo separa o pensamento da representação da linguagem e permite um desenvolvimento de IA mais flexível.
• A Meta também fez investimentos significativos em tecnologias de IA e Metaverso, com um nível recorde projetado de despesas de capital de US$ 37 bilhões a US$ 40 bilhões em 2024. A empresa adota uma abordagem aberta, disponibilizando muitos de seus modelos de IA aos desenvolvedores para uso gratuito, para promover a inovação.

🌀 Melhorando o controle de movimento de agentes digitais

Meta recentemente deu um passo significativo em direção a uma experiência de Metaverso mais imersiva e interativa com o lançamento de um novo modelo de IA chamado Meta Motivo. Este modelo, que utiliza um novo algoritmo para controlar de forma realista o movimento de agentes digitais semelhantes aos humanos, abre perspectivas completamente novas para os mundos digitais. Ao contrário das abordagens tradicionais, nas quais os dados de movimento muitas vezes têm que ser laboriosamente anotados manualmente ou incorporados em estruturas rígidas, o Meta Motivo utiliza dados de movimento não rotulados. Esta abordagem torna possível compreender as sequências de movimento humano com maior profundidade e, com base nisso, aprender de forma independente padrões de movimento novos e complexos.

Uma preocupação central no desenvolvimento do Meta Motivo é melhorar o controle corporal dos avatares digitais. Em ambientes convencionais de realidade virtual e realidade aumentada, os personagens muitas vezes parecem estáticos, seus movimentos são rígidos ou artificiais. Isso pode dificultar a imersão em mundos virtuais, pois a falta de animação realista prejudica a impressão geral. A Meta Motivo, por outro lado, pretende superar esse obstáculo. Através de uma nova combinação de aprendizagem por reforço não supervisionada e reconhecimento de movimento, o modelo é capaz de aprender constantemente, trabalhar em prol de objetivos e otimizar o seu próprio desempenho através de mecanismos de recompensa. O resultado são agentes digitais que não apenas parecem naturais, mas também reagem com flexibilidade a novas situações e, assim, permitem interações completamente novas no metaverso.

👾 Potencial para personagens não jogáveis ​​mais realistas

O potencial para personagens não jogáveis ​​(NPCs) mais realistas é enorme. Por exemplo, um NPC poderia ser treinado para responder a situações de mudança num ambiente virtual sem programação prévia e específica. Vamos imaginar uma paisagem urbana futurista no Metaverso em que dezenas de personagens digitais atuam simultaneamente. Com o Meta Motivo, esses personagens poderiam aprender de forma independente a realizar sequências complexas de ações, desde a simples locomoção até interações coreografadas com outros personagens. O Metaverso não se torna mais apenas um cenário estático, mas sim um lugar dinâmico e vivo. Essa democratização da animação de personagens também poderia permitir que desenvolvedores independentes, pequenos estúdios criativos ou até mesmo criadores individuais projetassem avatares de alta qualidade sem a necessidade de acesso a ferramentas de animação caras ou difíceis de entender. Em vez disso, o modelo de IA assume grande parte do trabalho, derivando de forma independente padrões de movimento e comportamento dos dados existentes.

🌎 Abordagem aberta à inovação e desenvolvimento

A Meta sublinha este passo ao disponibilizar abertamente os seus novos desenvolvimentos. Está convencido de que esta abordagem aberta não beneficia apenas o seu próprio negócio, mas também toda a indústria. Dar a mais desenvolvedores acesso a essas ferramentas avançadas aumenta a inovação e promove o crescimento de um ecossistema onde a criatividade, o progresso e a utilidade andam de mãos dadas. No longo prazo, isso criará ferramentas que enriquecerão todo o metaverso e mudarão fundamentalmente a experiência do usuário em ambientes de realidade virtual ou de realidade aumentada.

📚 O Large Concept Model (LCM): uma nova abordagem em IA

Outro marco importante é a introdução do chamado Large Concept Model (LCM). Enquanto os modelos de linguagem tradicionais (LLMs) visam prever a próxima palavra em uma sequência, o LCM adota uma abordagem diferente. Ele se concentra na previsão de ideias ou conceitos de alto nível. Estes são representados em um espaço de incorporação multilíngue e multimodal. Isto significa que o processo de pensamento do modelo está dissociado da representação linguística pura. No longo prazo, isso poderia levar os modelos de IA não apenas a “saber” qual palavra vem a seguir, mas também a compreender a conexão mental entre termos e conceitos.

🛠️ Novas tecnologias e investimentos da Meta

Outro tema importante é o quadro abrangente de investimentos que a Meta anunciou para os próximos anos. Com custos de capital projetados de cerca de US$ 37 bilhões a US$ 40 bilhões em 2024, a empresa mostra a importância estratégica que atribui ao Metaverso e à pesquisa de IA associada. Estas enormes somas de dinheiro irão fluir para o desenvolvimento de tecnologias de IA, hardware de realidade aumentada e virtual, bem como para a infra-estrutura necessária para construir um metaverso em rede global.

🎥 “Video Seal”: proteção invisível para conteúdo

Meta também introduziu outra ferramenta de IA chamada Video Seal. Esta ferramenta tem como objetivo incorporar uma marca d’água invisível em vídeos que seja imperceptível aos humanos. Esta marca oculta só pode ser verificada através de procedimentos técnicos apropriados. A vantagem: o conteúdo é mais fácil de rastrear e, portanto, mais protegido.

🌟 Novas possibilidades para o metaverso – potencial para startups?

A democratização da animação de personagens é um aspecto particularmente interessante. Tecnologias como Meta Motivo ou LCM são importantes blocos de construção para animações mais realistas e comportamento inteligente de personagens digitais. Ao mesmo tempo, criam a base para casos de utilização sem precedentes. O Metaverso está se transformando em um lugar que prospera com criatividade, inovação e utilidade.

A Meta está buscando uma abordagem aberta para o desenvolvimento de sua tecnologia. Muitos dos modelos de IA da empresa foram disponibilizados à comunidade de desenvolvedores como recursos gratuitos. O objetivo é estimular a inovação e acelerar a criação de novas ferramentas e aplicações. A Meta está convencida de que esta abertura não só aumenta a atratividade das suas plataformas, mas também tem um impacto positivo a longo prazo no seu próprio negócio.

Adequado para:

• Meta lança seu modelo de IA chamado Meta Motivo para melhorar experiências imersivas e interativas do Metaverso

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