Intelligenza artificiale – Presto l’intelligenza artificiale controllerà anche il magazzino?

Intelligenza artificiale – Presto l’intelligenza artificiale controllerà anche il magazzino?

Facebook prevede di utilizzare chatbot con personalità basate sull'intelligenza artificiale – Gli algoritmi di intelligenza artificiale aiutano a decifrare l'antico manoscritto Voynich – L'intelligenza artificiale manipola le scene dei film e scambia i volti degli attori a piacimento

Impatto importante sul mercato del lavoro

Bill Gates, fondatore di Microsoft e visionario dell'IT, prevede una rivoluzione dell'intelligenza artificiale entro i prossimi 20 anni, che trasformerà completamente il mercato del lavoro. I compiti attualmente svolti dagli esseri umani potrebbero essere sostituiti da robot o sistemi software. Questo non vale solo per i tassisti o gli autisti di camion, che potrebbero presto essere sostituiti da sistemi di guida autonoma. Anche professioni come impiegati, consulenti fiscali, avvocati e persino medici sono minacciate da questi sconvolgimenti. Attualmente, nemmeno i ricercatori o gli esperti IT possono prevedere il ritmo e l'entità di questa nuova rivoluzione digitale. Non c'è da stupirsi che l'incertezza sia diffusa, date queste previsioni. Tuttavia, è importante alleviare i timori delle persone sull'intelligenza artificiale, poiché contribuirà a migliorare e semplificare molte operazioni e processi economici.

Il settore della logistica può trarre grandi vantaggi dall'intelligenza artificiale.

È certo che i primi importanti effetti visibili dell'IA sulla logistica dei trasporti quando i primi camion a guida autonoma percorreranno le autostrade. Questo non significa che gli autisti diventeranno obsoleti. Al contrario, questo sviluppo promette una straordinaria opportunità per diversificare il loro lavoro in futuro. Invece di guidare a 90 km/h in autostrada come prima, ora possono svolgere attività amministrative e monitorare l'IA durante la guida. Anche l'intero settore ne trarrà vantaggio, poiché gli algoritmi di IA garantiscono un utilizzo ottimale dei camion, evitano viaggi a vuoto e offrono prezzi trasparenti ai clienti. Le pause per il sonno si riducono, con un conseguente ulteriore risparmio sui costi. Ciò consente di effettuare più viaggi di notte, migliorando il flusso del traffico e contribuendo ad alleviare il carico durante le ore di punta diurne. Una migliore gestione porterà a una migliore prevenzione degli ingorghi in futuro, a vantaggio di tutti gli autisti.

L'intelligenza artificiale garantisce previsioni affidabili in magazzino.

Ma non è solo la logistica dei trasporti a essere influenzata dall'intelligenza artificiale. Anche nei magazzini stanno emergendo innovazioni rivoluzionarie grazie all'intelligenza artificiale. Anche nei magazzini moderni con sistemi di prelievo software . Mentre sono sempre più numerosi i sistemi di trasporto senza conducente (AGV) che operano in modo autonomo e gestiscono il magazzino con i loro carichi, l'uso dell'intelligenza artificiale potrebbe rivoluzionare l'intera catena di processo intralogistica. Questo è essenziale, perché, spinti dalla continua crescita , sono necessari sistemi sempre più flessibili e veloci per affrontare le crescenti sfide. È qui che entra in gioco l'intelligenza artificiale, che analizza le enormi quantità di dati disponibili per identificare modi per ottimizzare i flussi di lavoro.

Il principio di funzionamento dell'IA

• Tutte le informazioni e gli stati attuali vengono registrati nel database dell'IA
• I filtri integrati garantiscono un accesso estremamente rapido a quantità inimmaginabili di informazioni in tempo reale
• Questi sono classificati in base a criteri (programmati) propri
• Le informazioni non vengono più riconosciute e analizzate in base al loro contenuto, ma in base ai loro schemi
• Sulla base dei dati, l'intelligenza artificiale organizza le risposte e decide le azioni
• Più nuovi dati vengono immessi, più il sistema "impara" (apprendimento profondo)

Nell'intralogistica, prevedere la probabilità di accadimento nel modo più accurato possibile sarà uno dei compiti principali dell'intelligenza artificiale. Analizzando il comportamento degli ordini, il sistema di intelligenza artificiale deduce gli acquisti futuri, portando a processi di spedizione più rapidi. Di conseguenza, gli ordini in arrivo dei clienti vengono elaborati e preparati per la spedizione ancor prima di essere ricevuti. Amazon sperimenta da anni il perfezionamento di questa tecnologia, che è particolarmente importante nell'era della consegna in giornata, poiché garantisce che gli ordini raggiungano i clienti in tempo. L'obiettivo è anche quello di prevedere meglio le future fluttuazioni della domanda e di preparare di conseguenza i sistemi di magazzino per volumi crescenti o decrescenti.

L'intelligenza artificiale supporta anche la manutenzione predittiva, prevedendo la durata residua e i tempi di manutenzione ottimali per macchinari o componenti di attrezzature, con un impatto positivo sulla produttività del magazzino. Ciò consente di pianificare tempestivamente riparazioni o sostituzioni, programmandole in modo da non interrompere i normali processi di stoccaggio e prelievo. Ciò che in precedenza richiedeva lo spegnimento di interi sistemi durante il turno diurno può ora essere eseguito in una fascia oraria definita con precisione e con un'attività di magazzino ridotta.

In futuro, l'intelligenza artificiale porterà i sistemi a essere meno programmati e invece più addestrati ad apprendere sempre meglio dai dati e dal loro comportamento.

Chi pensa che gli esseri umani saranno presto completamente obsoleti nei magazzini può stare tranquillo. Nonostante tutta l'intelligenza, i sistemi devono ancora essere monitorati. Non siamo ancora al punto in cui le strutture dei magazzini possono essere gestite in modo completamente automatico, poiché la robotica, ad esempio, non è ancora sufficientemente avanzata per quanto riguarda la presa. Ciononostante, si può affermare con certezza che l'intelligenza artificiale svolgerà un ruolo determinante nell'intralogistica. La domanda cruciale è quando sarà in grado di farlo. Considerato il rapido ritmo dello sviluppo tecnologico, i 20 anni previsti da Bill Gates sembrano persino un po' lunghi.