Non ChatGPT: questa misteriosa app di intelligenza artificiale proveniente dalla Cina sta conquistando il mondo

Attenzione all'intelligenza artificiale cinese: perché gli esperti di protezione dei dati mettono in guardia contro DeepSeek e tecnologie simili

Il mercato globale dell'intelligenza artificiale assomiglia sempre più a una scacchiera geopolitica, dove solo due superpotenze dettano legge. Mentre Stati Uniti e Cina si spartiscono il mercato multimiliardario dei chatbot basati sull'IA con investimenti giganteschi, aggressive strategie di espansione e prezzi imbattibili, l'Europa rischia di scivolare nell'irrilevanza digitale. Una recente e implacabile analisi della Fondazione Friedrich Naumann (FNF) rivela la portata di questo squilibrio: le app di IA americane e cinesi vantano miliardi di download, mentre le alternative europee non hanno praticamente alcun ruolo su scala globale. Ma questo duello impari riguarda molto più della semplice quota di mercato o del successo economico. Chi controlla gli assistenti virtuali basati sull'IA sugli smartphone delle persone controlla il canale informativo centrale della società moderna, dirige i flussi di dati e consolida le sfere di influenza geopolitica. Mentre fornitori cinesi come Dola e DeepSeek stanno silenziosamente conquistando il Sud del mondo, l'Europa è alla disperata ricerca di una via d'uscita. Il radicale passaggio da Mistral, la promettente azienda europea nel campo dell'IA, all'IA industriale rappresenta la salvezza? E la cosiddetta "IA incarnata" – l'IA nelle macchine e nei robot – offre al continente un'ultima possibilità di sovranità tecnologica?

La struttura del potere digitale: come le applicazioni basate sull'intelligenza artificiale stanno rimodellando l'ordine mondiale

I chatbot basati sull'intelligenza artificiale non sono più semplici giocattoli tecnologici. Chi controlla gli assistenti virtuali dominanti in un Paese controlla un canale di informazione centrale della società moderna, e quindi il potere di interpretare informazioni, flussi di dati e dipendenze digitali. È proprio questo che rende così significativi e preoccupanti per l'Europa gli ultimi dati di un'analisi del Global Innovation Hub della Fondazione Friedrich Naumann (FNF) di Taiwan.

Chi controlla il canale controlla il messaggio

Ricerche, riassunti di notizie, prime indicazioni mediche: i chatbot basati sull'intelligenza artificiale sono diventati un canale di accesso centrale alla conoscenza e all'interpretazione. La piattaforma che gestisce questo canale gioca un ruolo chiave nel determinare quali informazioni sono visibili, come vengono ponderate, quali funzioni sono disponibili e dove il servizio rimane effettivamente accessibile. È qui che risiede la vera rilevanza geopolitica e sociale della corsa all'IA, non tanto nei dibattiti astratti sulla superiorità tecnologica, quanto nella questione molto concreta: di chi è il modello che gira sui dispositivi di centinaia di milioni di persone?

L'analisi condotta dall'esperto di tecnologia Dr. Valentin Weber per l'FNF Global Innovation Hub di Taiwan, pubblicata con il titolo "La geopolitica delle esportazioni di app di intelligenza artificiale", valuta i dati di download delle app di intelligenza artificiale generativa su dispositivi Android, dal loro lancio sul mercato fino alla fine di aprile 2026. Il risultato è chiaro e sconfortante per gli europei: su scala globale, in questa corsa contano di fatto solo due potenze.

I numeri di un duello impari

Provider americani come ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok, Meta AI e Character.ai hanno totalizzato complessivamente 1,35 miliardi di download. Questo primato è impressionante, ma la tendenza mostra chiaramente che il dominio assoluto degli Stati Uniti non è più così incontrastato come lo era due anni fa. Provider cinesi come Dola, DeepSeek e Qwen hanno raggiunto 205,41 milioni di download e hanno recuperato terreno in modo evidente dalla metà del 2025. E l'Europa? La grande speranza del continente, l'app francese Vibe – nota come Le Chat fino a maggio 2026 – dell'azienda Mistral AI, ha raggiunto solo 1,26 milioni di download. Quasi l'87% di questi proviene da paesi dell'UE. Persino in Francia, gli utenti preferiscono scaricare il servizio americano Grok piuttosto che il prodotto nazionale.

Questa discrepanza non è solo una questione di qualità. È il risultato di differenze strutturali nella disponibilità di capitali, nelle dimensioni del mercato, nel sostegno governativo e nella propensione al rischio strategico. Gli Stati Uniti, con importanti aziende tecnologiche come Microsoft, Alphabet e Meta, stanno investendo centinaia di miliardi di dollari in infrastrutture per l'intelligenza artificiale: solo per il 2026, queste grandi aziende tecnologiche statunitensi prevedono investimenti per oltre 700 miliardi di dollari, circa il 75% in più rispetto all'anno precedente. La Cina sta perseguendo una strategia industriale coordinata e supportata dallo Stato, in particolare sviluppando campioni nazionali come ByteDance, Alibaba e il gruppo DeepSeek con sede a Hangzhou, fornendo loro potenza di calcolo. L'Europa, d'altro canto, si affida alla regolamentazione come strumento di definizione degli standard, ma non è riuscita a promuovere contemporaneamente un panorama di modelli nazionali sufficientemente ricco di capitali.

Il mercato globale delle app di intelligenza artificiale generativa sta registrando una crescita senza precedenti. Nella prima metà del 2025, sono state scaricate 1,7 miliardi di app di intelligenza artificiale generativa in tutto il mondo, con un aumento del 67% rispetto ai sei mesi precedenti. I ricavi derivanti dagli acquisti in-app sono raddoppiati, raggiungendo 1,87 miliardi di dollari, e il tempo totale di utilizzo ha toccato i 15,6 miliardi di ore. L'Asia domina le cifre dei download con una quota del 42,6% del mercato globale, mentre il Nord America rappresenta ancora circa il 40% dei ricavi totali, a dimostrazione del potenziale di monetizzazione significativamente più elevato nei mercati occidentali sviluppati.

La vera star dell'espansione cinese

Sui media, DeepSeek è diventato il simbolo dell'offensiva cinese nel campo dell'intelligenza artificiale. Il lancio del modello di ragionamento DeepSeek-R1 nel gennaio 2025 è stato definito un "momento Sputnik cinese" e ha brevemente scosso le valutazioni dei fornitori americani di infrastrutture per l'IA sui mercati azionari. Ma l'entusiasmo si è rapidamente spento: DeepSeek, che aveva registrato oltre tre milioni di download al giorno nel suo mese di picco all'inizio del 2025, era già sceso a circa 500.000 al giorno entro marzo 2025.

La vera star dell'espansione globale della Cina è qualcun altro: Dola, l'assistente virtuale internazionale basato sull'intelligenza artificiale della società madre di TikTok, ByteDance. Alla fine di aprile 2026, Dola aveva raggiunto 144 milioni di download, superando di gran lunga DeepSeek con 58 milioni. Alla fine di dicembre 2025, l'app aveva superato i 10 milioni di utenti attivi giornalieri. L'ascesa di Dola non è un miracolo tecnologico, ma piuttosto un esempio lampante dell'uso strategico del potere di una piattaforma già consolidata: ByteDance sta promuovendo Dola in modo massiccio attraverso il proprio network TikTok. Solo in Messico, a ottobre 2025, l'azienda ha pubblicato oltre 400 diversi formati pubblicitari su TikTok per promuovere la sua app basata sull'IA. Questa sinergia tra una piattaforma di social media già affermata a livello globale e un nuovo prodotto basato sull'IA rappresenta un vantaggio strutturale che nessun fornitore europeo è attualmente in grado di replicare.

A ciò si aggiunge l'espansione del panorama dei modelli di intelligenza artificiale in Cina, trainata dall'open source. La suite di modelli Qwen di Alibaba ha superato i 700 milioni di download sulla piattaforma per sviluppatori Hugging Face entro gennaio 2026, diventando il sistema di intelligenza artificiale open source più utilizzato al mondo. I modelli open source cinesi, guidati da Qwen, DeepSeek e Kimi di Moonshot AI, hanno aumentato la loro quota di utilizzo globale dell'IA da meno dell'1,2% alla fine del 2024 a quasi il 30% in alcuni momenti del 2025. Si tratta di una delle più rapide crescite di quote di mercato nella storia dell'industria del software.

Le sfere di influenza geopolitiche vengono ridefinite

L'analisi della Fondazione Friedrich Naumann si basa sul concetto di sfere di influenza tecnologica, coniato da Valentin Weber nel 2020: spazi geografici in cui una potenza esterna possiede una capacità privilegiata di controllare la tecnologia. Nell'era dell'intelligenza artificiale, questo controllo è diventato più sofisticato: i sistemi di IA non solo possono riflettere le direttive politiche nelle loro risposte, ma possono teoricamente agire in modo indipendente nell'interesse dei propri Stati di appartenenza.

I dati dimostrano che la Cina ha già consolidato una sfera d'influenza dominante in alcune regioni del mondo. Nelle Filippine, i fornitori cinesi di chat basate sull'intelligenza artificiale detengono una quota di mercato del 47% sui dispositivi Android, in Indonesia e Perù il 38%, in Messico il 30%, in Malesia il 28% e in Argentina il 27%. In Russia e Bielorussia, dove servizi statunitensi come ChatGPT non sono disponibili o lo sono solo parzialmente, le app cinesi surclassano nettamente i concorrenti americani. Secondo i dati di un rapporto Microsoft del gennaio 2026, DeepSeek detiene una quota di mercato del 56% in Bielorussia, del 49% a Cuba e del 43% in Russia.

La logica strategica alla base di questa penetrazione geografica è chiara: il Sud-est asiatico e l'America Latina sono regioni con popolazioni giovani e tecnologicamente avanzate, una diffusione degli smartphone in rapida crescita e livelli di maturità normativa sull'IA relativamente bassi. I fornitori cinesi stanno colmando una lacuna in queste aree, che le aziende statunitensi non stanno sfruttando in modo aggressivo, a causa dei costi di conformità, della sensibilità ai prezzi o dell'avversione al rischio normativo. Il risultato è un legame silenzioso ma duraturo tra questi mercati e le infrastrutture digitali cinesi, ben prima che i governi occidentali ne abbiano compreso appieno le implicazioni strategiche.

Due casi concreti emersi dallo studio dimostrano che l'intelligenza artificiale può essere strumentalizzata a fini politici: i ricercatori di sicurezza dell'azienda CrowdStrike hanno trovato prove che DeepSeek generava codice difettoso con maggiore frequenza nei progetti IT relativi al Tibet rispetto ad altri contesti. Nel secondo caso, i controlli sulle esportazioni statunitensi contro i modelli Claude Fable 5 e Claude Mythos 5 di Anthropic hanno di fatto portato a una disattivazione più ampia per gli utenti stranieri, poiché Anthropic non era in grado di verificare la nazionalità dei suoi utenti in tempo reale. Aziende e ricercatori che avevano basato i propri flussi di lavoro su questi sistemi si sono ritrovati improvvisamente senza i loro strumenti. Chi integra profondamente l'intelligenza artificiale nei propri processi diventa quindi vulnerabile alle decisioni prese a Washington o Pechino, non a Berlino o Bruxelles.

Cosa rende attraenti le modelle cinesi?

L'attrattiva dei modelli di intelligenza artificiale cinesi sul mercato globale deriva da diversi fattori interagenti. Forse il più importante è il prezzo: DeepSeek-R1 è stato addestrato con una spesa stimata di 5,6 milioni di dollari, rispetto agli 80-100 milioni di dollari necessari per modelli occidentali comparabili, che richiedono 16.000 GPU H100. Il modello Qwen di Alibaba è disponibile tramite API a prezzi che sono da dieci a venti volte inferiori rispetto ai concorrenti occidentali. Questa drastica differenza di prezzo rende i modelli cinesi una scelta razionalmente interessante per le startup nei mercati emergenti, gli istituti accademici con risorse limitate e le aziende attente ai costi, a prescindere dalle preferenze politiche.

A tutto ciò si aggiunge l'approccio open-source. Rendendo liberamente disponibili i pesi dei loro modelli, i fornitori cinesi riducono drasticamente le barriere all'integrazione: gli sviluppatori di tutto il mondo possono incorporare, adattare e ulteriormente sviluppare i modelli cinesi nei propri prodotti senza dover pagare licenze. Lo studio sottolinea che circa l'80% delle startup americane nel settore dell'IA si affida già a modelli economici provenienti dalla Cina. Ciò significa che, persino all'interno dell'ecosistema delle startup statunitensi, i modelli cinesi vengono utilizzati come base, una situazione che difficilmente può essere considerata politicamente auspicabile in termini di controllo delle esportazioni di semiconduttori.

ByteDance, a sua volta, sfrutta un vantaggio complementare: il potere di mercato derivante dall'integrazione della piattaforma. Con un pubblico che utilizza TikTok quotidianamente, l'app Dola possiede intrinsecamente un livello di visibilità che nessuna azienda europea di intelligenza artificiale di recente fondazione potrebbe mai raggiungere organicamente. Dola funge di fatto da estensione della strategia di piattaforma di ByteDance nel mercato degli assistenti virtuali basati sull'IA. Inoltre, i fornitori cinesi sono spesso particolarmente forti nella localizzazione linguistica per le lingue del Sud-est asiatico e dell'America Latina, poiché sia ​​gli investimenti pubblici che privati ​​sono stati specificamente mirati a questi mercati.

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La duplice natura della minaccia ai dati

L'attrattiva dei modelli di intelligenza artificiale cinesi, tuttavia, presenta un risvolto negativo particolarmente rilevante per gli utenti e le imprese europee. Le preoccupazioni in materia di sicurezza e privacy relative ai servizi cinesi non sono ipotetiche, ma si traducono in risposte normative concrete e in riscontri tecnici documentati.

Secondo la propria informativa sulla privacy, DeepSeek memorizza i modelli e i ritmi di digitazione degli utenti sulla tastiera, un metodo che può essere utilizzato per l'identificazione biometrica e la profilazione. Tutti i dati degli utenti sono archiviati su server in Cina e la legge cinese in materia di intelligence obbliga aziende e cittadini a collaborare con le autorità di sicurezza. Ciò significa che, di fatto, tutti i dati archiviati sui server cinesi sono soggetti a un potenziale accesso da parte dello Stato: una differenza fondamentale rispetto alla situazione legale nell'UE, sebbene il Cloud Act americano contenga meccanismi simili per i servizi statunitensi.

Le autorità europee per la protezione dei dati hanno reagito con rapidità e decisione. L'Italia ha bloccato DeepSeek appena otto giorni dopo il lancio del modello, avvenuto nel gennaio 2025. Polonia, Grecia e Lussemburgo hanno emesso degli avvisi. Nel giugno 2025, il Commissario per la protezione dei dati e la libertà di informazione di Berlino ha segnalato le app di DeepSeek ad Apple e Google come contenuti illegali, a causa del trasferimento illecito di dati personali in Cina senza le garanzie adeguate previste dall'articolo 46 del GDPR. Fino a quel momento, l'azienda non aveva nominato un rappresentante legale nell'UE né risposto alle richieste ufficiali di conformarsi al GDPR. Da allora, DeepSeek è bloccata nei principali app store in Germania.

Il vero problema, tuttavia, va ben oltre le violazioni della protezione dei dati immediatamente visibili. Lo studio FNF mette esplicitamente in guardia sui rischi per la sicurezza dei modelli open source cinesi, sui quali si stanno costruendo ampie porzioni degli ecosistemi di startup europei e americani. Ciò che appare pragmatico nel breve termine, a causa della mancanza di alternative europee, cela pericoli considerevoli nel medio termine: le possibilità di utilizzare impropriamente i modelli linguistici per scopi occulti – attraverso backdoor nei pesi, attraverso set di dati di addestramento manipolati deliberatamente o attraverso modelli di risposta condizionati politicamente – stanno emergendo solo gradualmente. Gli esperti di sicurezza informatica di Palo Alto Networks hanno inoltre riscontrato che le misure di sicurezza di DeepSeek contro il cosiddetto jailbreaking sono significativamente più deboli rispetto a quelle dei prodotti occidentali concorrenti, rendendo i modelli più vulnerabili allo sfruttamento criminale.

La debolezza strutturale dell'Europa nel ciclo dei chatbot

Obiettivamente parlando, la posizione di partenza dell'Europa nella competizione sull'intelligenza artificiale dell'era dei chatbot è debole. Mistral AI, l'unica azienda europea con visibilità globale nel campo dei modelli linguistici su larga scala, ha raggiunto 1,26 milioni di download con la sua app Vibe, contro 1,35 miliardi per i fornitori statunitensi e 205 milioni per quelli cinesi. Per comprendere appieno l'assurdità di questo rapporto, si tratta di circa 1 a 1.071 rispetto agli Stati Uniti.

Diversi fattori strutturali contribuiscono a questo ritardo. L'Europa non possiede un gigante tecnologico autoctono con una presenza globale che possa fungere da canale di distribuzione per la propria app di intelligenza artificiale: una debolezza particolarmente evidente se confrontata con l'espansione di Dola di ByteDance, trainata da TikTok. Sebbene il mercato europeo del capitale di rischio sia cresciuto, in termini assoluti è ancora molto indietro rispetto ai livelli di investimento statunitensi e, sempre più spesso, cinesi. Inoltre, sebbene l'Europa abbia istituito un quadro normativo con l'adozione tempestiva dell'AI Act, ha contemporaneamente aumentato gli oneri di conformità per gli sviluppatori di intelligenza artificiale innovativi, prima ancora che l'industria europea stessa potesse sviluppare modelli di frontiera competitivi.

Il risultato di questa complessa situazione: persino in Francia, paese d'origine di Mistral AI, gli utenti preferiscono il servizio americano Grok al prodotto nazionale. Non si tratta solo di un fallimento del mercato; è l'espressione di una mancanza di domanda di sovranità digitale a livello dei consumatori, un problema che non può essere risolto solo con la regolamentazione.

La correzione di rotta del Mistral: segno di forza o di resa?

Nel 2026, Mistral AI ha intrapreso un radicale cambiamento strategico, dimostrando come l'unico campione europeo dell'IA potesse reagire alle debolezze strutturali del mercato di massa. L'azienda si è riposizionata, abbandonando il mercato dei chatbot per i consumatori e orientandosi verso le applicazioni di IA industriale. Le Chat è stato rinominato Vibe e rilanciato come piattaforma aziendale completa in grado di gestire attività basate su agenti, come la creazione di documenti, l'estrazione di dati dai sistemi aziendali e la programmazione.

La nuova strategia industriale è particolarmente significativa. Mistral ha avviato collaborazioni con Airbus (un contratto quinquennale che copre tutte le divisioni, dalla produzione di aeromobili civili al settore aerospaziale), BMW (Large Industry Model per le simulazioni di crash) e il produttore di semiconduttori ASML, che ha anche guidato un round di finanziamento da 1,7 miliardi di euro nel settembre 2025. Inoltre, è stata creata una piattaforma per l'intelligenza artificiale applicata alla fisica industriale, tramite l'acquisizione di Emmi AI nel maggio 2026, che integra le leggi fisiche direttamente nei modelli di machine learning. In questo modo, complesse simulazioni che in precedenza richiedevano ore o settimane potranno essere completate in pochi secondi.

Mistral ha mobilitato un totale di quattro miliardi di euro di investimenti per la sua strategia di data center – per strutture in Francia e Svezia – e punta a raggiungere una capacità di 200 megawatt entro il 2027. L'amministratore delegato Arthur Mensch si prefigge un fatturato annuo di un miliardo di euro per il 2026, rispetto ai circa 200 milioni dell'anno precedente. L'azienda sta inoltre valutando lo sviluppo di propri chip per ridurre la dipendenza da Nvidia.

Questo riallineamento industriale verso le competenze chiave dell'economia europea – ingegneria meccanica, aerospaziale, automobilistica ed energetica – è strategicamente comprensibile. L'Europa probabilmente non riuscirà a riconquistare il mercato di massa dei chatbot basati sull'intelligenza artificiale per i consumatori, ma potrebbe mantenere una posizione dominante nelle applicazioni industriali altamente specializzate dell'IA. Tuttavia, ciò richiede che questa specializzazione non avvenga in modo isolato, ma sia supportata da partenariati internazionali.

Le alleanze come risposta strategica: l'opzione delle Potenze Centrali

Nel suo studio, la Fondazione Friedrich Naumann raccomanda esplicitamente all'Europa di stringere partnership con potenze di medie dimensioni nel campo dell'IA, come la Corea del Sud e il Canada, per compensare le debolezze dei cosiddetti modelli di frontiera. Questa raccomandazione segue una chiara logica strategica: difficilmente l'Europa sarà in grado di raggiungere, nel prossimo futuro, il livello di capitale e di potenza di calcolo degli Stati Uniti o l'approccio coordinato a livello statale della Cina. La soluzione, quindi, non può essere l'autarchia, bensì una rete di partner affidabili con valori condivisi.

A titolo di esempio di questo approccio, lo studio cita la partnership annunciata nell'aprile 2026 tra l'azienda canadese di intelligenza artificiale Cohere e il fornitore tedesco Aleph Alpha. Cohere vanta una solida esperienza nell'IA aziendale ed è presente nei mercati nordamericani; Aleph Alpha, a sua volta, è specializzata in soluzioni di IA conformi alle normative e basate sulla sovranità dei dati, e intrattiene strette relazioni con agenzie governative e clienti del settore della difesa europei. La combinazione di questi punti di forza complementari rappresenta un modello promettente per un'alleanza transatlantico-europea nel campo dell'IA, non vincolata né a Washington né a Pechino.

La Corea del Sud apporta a questo scenario una solida industria dei semiconduttori – Samsung e SK Hynix sono anelli indispensabili nella catena di fornitura globale dei chip per l'IA – nonché un'industria di modellazione IA sempre più indipendente. Il Canada vanta eccellenti capacità di ricerca sull'IA a Toronto, Montreal e Vancouver, insieme a un panorama imprenditoriale in crescita nel settore dell'IA aziendale. Collaborazioni in questi ambiti potrebbero aiutare l'Europa a colmare le lacune in termini di potenza di calcolo, innovazione dei modelli e portata di vendita globale, senza creare dipendenze strategiche da partner meno affidabili.

Intelligenza artificiale incarnata: l'ultima e migliore opportunità per l'Europa

La raccomandazione strategica più importante dello studio FNF guarda al futuro: l'Europa dovrebbe investire tempestivamente nella prossima corsa alle app per l'intelligenza artificiale incarnata, ovvero l'IA integrata in robot, macchine e dispositivi fisici. L'argomentazione è che l'Europa si trova in una posizione migliore in questo ambito rispetto ai precedenti cicli dell'IA.

Questa valutazione è ben fondata. L'Europa vanta uno dei settori della robotica e dell'automazione più potenti al mondo, con aziende come KUKA (Germania), ABB (Svizzera) e Festo, oltre a un fitto ecosistema di costruttori di macchine, integratori di sistemi e fornitori di servizi di ingegneria. Le partnership industriali che Mistral AI sta attualmente stringendo con Airbus, BMW e ASML rappresentano proprio il punto d'incontro tra competenze in materia di IA e forza industriale che sarà cruciale per l'IA incarnata. L'IA applicata alla fisica, che calcola le simulazioni in pochi secondi anziché in ore, e l'IA applicata alla robotica, che esegue in modo affidabile compiti fisici in ambienti variabili, sono ambiti in cui l'esperienza industriale europea offre un autentico vantaggio competitivo.

Tuttavia, si raccomanda cautela: anche la Cina sta compiendo passi da gigante nel campo dell'intelligenza artificiale incarnata. Nel giugno 2026, l'azienda AGIBOT ha ospitato l'AGIBOT WORLD CHALLENGE 2026 a Vienna – già sede europea – con 526 team provenienti da 27 paesi, tra cui istituzioni come l'Accademia cinese delle scienze e l'Università Tsinghua. Entro marzo 2026, AGIBOT aveva prodotto il suo 10.000° robot. La strategia cinese di dare priorità all'implementazione nel settore della robotica, coordinata dallo Stato e basata sulla produzione massiccia di robot fisici, sta creando un vantaggio in termini di dati difficile da colmare: un maggior numero di implementazioni nel mondo reale significa più dati di addestramento, che a loro volta generano modelli migliori.

Con l'iniziativa Horizon Europe per l'IA incarnata, la Commissione europea ha definito un quadro programmatico iniziale. Tuttavia, la questione cruciale è se l'Europa investirà non solo in hardware e ricerca, ma anche nello sviluppo dell'ecosistema di app che controlla robot e dispositivi. L'era dei chatbot ha colto l'Europa ampiamente impreparata, sia politicamente che economicamente. Una ripetizione di questo schema nel ciclo dell'IA incarnata avrebbe conseguenze ben più gravi, perché l'attenzione si sposterebbe dall'accesso alle informazioni all'infrastruttura fisica dei moderni sistemi di produzione e logistica.

Tra regolamentazione e realtà: uno sguardo d'insieme

La corsa globale all'intelligenza artificiale non è una competizione puramente tecnologica. È una lotta per le sfere d'influenza, la sovranità sui dati e la capacità di controllare o ritirare le infrastrutture digitali in caso di crisi. I dati dello studio FNF mostrano chiaramente che questa competizione è già in fase avanzata e che l'Europa è rimasta indietro nella fase cruciale delle applicazioni di intelligenza artificiale per i consumatori.

La conseguenza non deve essere la rassegnazione, ma nemmeno una reazione impulsiva di richiesta di maggiore regolamentazione. L'Europa ha bisogno di una strategia di politica industriale proattiva che mobiliti i capitali di investimento, crei alleanze internazionali e traduca in modo coerente i propri punti di forza industriali in prodotti basati sull'intelligenza artificiale. Il riorientamento di Mistral verso l'IA industriale è un passo incoraggiante in questa direzione. La partnership tra Cohere e Aleph Alpha dimostra che la cooperazione transatlantica è possibile anche al di là della dipendenza dai giganti tecnologici statunitensi.

L'Europa ha perso l'occasione offerta dai chatbot. La prossima ondata di intelligenza artificiale incarnata, tuttavia, si sta muovendo sul proprio terreno: nelle fabbriche, nei centri logistici e negli uffici di ingegneria, settori in cui l'esperienza europea è leader a livello globale da decenni. Cogliere questa opportunità non richiede modestia, ma una risolutezza strategica. La questione non è se l'Europa riuscirà a recuperare il terreno perduto, ma se lo vorrà.

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