Intelligenza artificiale incarnata: l'ultima e migliore opportunità per l'Europa – Quando l'IA prende un corpo: perché i robot umanoidi cambieranno per sempre la nostra economia

I robot cinesi stanno conquistando l'industria: perché l'Europa deve svegliarsi urgentemente

I robot umanoidi hanno da tempo abbandonato il regno della fantascienza: segnano l'inizio della prossima gigantesca rivoluzione industriale. Mentre ingenti finanziamenti pubblici e vertiginosi investimenti di capitale di rischio stanno creando un mercato da mille miliardi di dollari per l'"intelligenza artificiale incarnata" in Cina e negli Stati Uniti, l'Europa si trova a un punto di svolta cruciale. Sebbene il continente continui a vantare una profonda competenza ingegneristica e un ruolo di primo piano a livello mondiale nella robotica industriale tradizionale, debolezze strutturali come una grave carenza di capitali, costi energetici esorbitanti e normative rigorose minacciano di relegare l'Europa in secondo piano rispetto alla più importante tendenza tecnologica del decennio. L'analisi che segue svela senza mezzi termini le dimensioni geopolitiche ed economiche di questa corsa globale alle macchine e spiega quali decisioni strategiche sono assolutamente necessarie nei prossimi due o tre anni per impedire che l'Europa venga relegata al ruolo di mero consumatore di tecnologie straniere.

Quando le macchine impareranno a camminare mentre l'Europa starà ancora a guardare

Ci sono momenti in cui il cambiamento tecnologico smette di essere astratto e improvvisamente prende forma. Quando il cancelliere tedesco Friedrich Merz visitò lo stabilimento della Unitree Robotics in Cina e vide robot umanoidi eseguire movimenti di arti marziali e giocolare con i nunchaku con impressionante precisione, fu un campanello d'allarme per molti osservatori. Ciò che i media occidentali avevano a lungo liquidato come una trovata tecnologica o di marketing si è trasformato, nel giro di pochi anni, in una vera e propria corsa industriale. La cosiddetta intelligenza artificiale incarnata, ovvero l'intelligenza artificiale integrata in corpi fisici e quindi in grado di agire nel mondo reale, è ora considerata una delle rivoluzioni tecnologiche più significative del prossimo decennio. Mentre in Cina e negli Stati Uniti si stanno sviluppando da tempo industrie multimiliardarie incentrate sui robot umanoidi, l'Europa sta ancora dibattendo su questioni fondamentali. Non si tratta di una semplice nota a piè di pagina, ma di una decisione strategica con conseguenze per la prosperità, la sicurezza e la sovranità geopolitica.

Una nuova categoria industriale con dinamiche di crescita esplosive

Il mercato globale dell'intelligenza artificiale incarnata e della robotica umanoide ha acquisito una spinta sorprendente in brevissimo tempo. Sebbene diverse analisi di mercato giungano a cifre assolute variabili a seconda dei segmenti e degli orizzonti temporali considerati, la tendenza è chiara. Le stime variano da un volume di mercato di poche decine di miliardi di dollari nel 2025 a previsioni che anticipano un mercato di ben oltre duemila miliardi di dollari entro il 2034, con tassi di crescita annuali intorno al venti-quaranta percento. Questa gamma di valori illustra quanto sia ancora giovane e difficile da prevedere questo segmento, ma anche le previsioni più prudenti descrivono una tecnologia che si sta spostando dal laboratorio di ricerca all'uso commerciale quotidiano. L'anno scorso sono stati venduti in tutto il mondo poco più di tredicimila robot umanoidi, un numero esiguo rispetto alla robotica industriale tradizionale. Tuttavia, le previsioni più ottimistiche suggeriscono che le vendite annuali di unità potrebbero raggiungere diversi milioni di unità entro un decennio. Se questo sviluppo si rivelasse anche solo lontanamente accurato, emergerebbe una nuova categoria industriale fondamentale, paragonabile all'automobile o allo smartphone, con la differenza che questa volta la macchina non si limiterebbe al trasporto o alla comunicazione, ma svolgerebbe autonomamente lavoro fisico.

La Cina ha già raggiunto il predominio nella produzione di robot del futuro

Chiunque osservi il panorama dell'intelligenza artificiale incarnata oggi troverà quasi esclusivamente nomi cinesi ai vertici. Secondo analisi di mercato consolidate, aziende come AgiBot di Shanghai, Unitree di Hangzhou e UBTech di Shenzhen controllano insieme circa l'80% delle spedizioni globali di robot umanoidi. Solo AgiBot ha spedito oltre 5.000 unità lo scorso anno, raggiungendo una quota di mercato di quasi il 40%, seguita da Unitree con poco più di 1.400 unità e UBTech con circa 1.000 unità. Secondo i dati del governo cinese, ora ci sono più di 140 produttori di robot umanoidi nel paese, che hanno presentato più di 330 modelli diversi lo scorso anno. Questo dominio non è casuale, ma piuttosto il risultato di una deliberata strategia di politica industriale che sancisce la robotica come tecnologia chiave nell'attuale piano quinquennale e la sostiene con ingenti finanziamenti governativi. Inoltre, esiste un fattore spesso sottovalutato: grazie alla massiccia espansione del suo settore dei veicoli elettrici, la Cina ha già sviluppato una catena di approvvigionamento altamente efficiente per batterie, sensori, motori elettrici ed elettronica di potenza. Questa infrastruttura può essere trasferita quasi direttamente alla produzione di robot umanoidi, consentendo ai produttori cinesi di immettere sul mercato nuovi modelli a un ritmo che i concorrenti occidentali difficilmente riescono a eguagliare. Un modello Unitree G1 è già offerto a un prezzo base di circa tredicimila cinquecento dollari USA, un livello di prezzo attualmente quasi irraggiungibile per i produttori europei e americani.

Gli Stati Uniti si stanno concentrando su capitali, potenza di calcolo e integrazione dei sistemi

Mentre la Cina domina il settore manifatturiero, un'altra potenza si è affermata negli Stati Uniti, concentrandosi su capitale di rischio, piattaforme software e architettura dei semiconduttori. Aziende come Tesla, con il suo progetto Optimus, Figure AI e Agility Robotics, hanno raggiunto negli ultimi anni valutazioni che possono sembrare sbalorditive agli osservatori europei. Figure AI è ora valutata circa 39 miliardi di dollari, una cifra che eclissa l'intero settore robotico europeo. Allo stesso tempo, Nvidia, con i suoi chip e la sua architettura software, si è ritagliata una posizione praticamente indispensabile come fornitore della potenza di calcolo necessaria ai robot umanoidi per la percezione, la pianificazione del movimento e il processo decisionale. La strategia americana si differenzia quindi fondamentalmente da quella cinese. Non si tratta tanto di produrre in massa al minor costo, quanto di controllare lo strato intelligente, ovvero il software e l'architettura dei chip, in cui l'involucro fisico è in definitiva solo un supporto intercambiabile. A livello globale, lo scorso anno sono affluiti circa 27 miliardi di dollari di capitale di rischio nel settore della robotica, più del doppio rispetto all'anno precedente, con la stragrande maggioranza di questi capitali destinata ad aziende americane e cinesi.

La posizione di partenza paradossale dell'Europa, a metà strada tra forza industriale e debolezza strutturale

La situazione europea non può essere ridotta a una semplice formula, perché è più contraddittoria di quanto appaia a prima vista. Da un lato, il continente vanta la base industriale più solida al mondo al di fuori dell'Asia. Aziende come ABB, KUKA, Universal Robots e Comau sono state pioniere nel settore dei robot collaborativi, o cobot, e continuano a detenere una quota significativa di questo segmento di mercato. Il mercato europeo della robotica nel suo complesso è stimato ben oltre i sedici miliardi di euro per l'anno in corso, con una crescita particolarmente dinamica nei settori della robotica per magazzini e delle applicazioni per l'assistenza sanitaria. Quattro dei dieci paesi con la più alta densità di robot industriali al mondo si trovano in Europa, a dimostrazione di una profonda competenza industriale. D'altro canto, esiste una grave lacuna per quanto riguarda la prossima generazione di questa tecnologia: i sistemi umanoidi generali. In Europa manca un'azienda in grado di competere con i principali fornitori cinesi o americani in termini di volume di produzione, investimenti o maturità tecnologica del mercato. Anche l'azienda norvegese 1X Technologies, talvolta citata come la speranza dell'Europa, è in gran parte finanziata da capitali americani, quindi rappresenta più un esempio di denaro straniero su hardware europeo che di autentica indipendenza tecnologica.

Il problema dei capitali come vero collo di bottiglia

Chiunque analizzi le ragioni del ritardo dell'Europa giunge ripetutamente alla stessa conclusione: la quota di capitale di rischio globale. L'anno scorso, le aziende europee hanno rappresentato appena il quattordici percento degli investimenti globali nella robotica, mentre gli Stati Uniti ne hanno raccolto ben oltre la metà e la Cina un buon quarto. Questa differenza non è di poco conto, ma rappresenta il nocciolo del problema, perché in un settore in cui la velocità di innovazione tecnologica determina la quota di mercato, una minore disponibilità di capitali si traduce automaticamente in cicli di sviluppo più lenti. Nessuna azienda europea di robotica ha ancora raggiunto una valutazione che si avvicini minimamente ai round di finanziamento multimiliardari dei suoi concorrenti americani o cinesi. Sebbene l'anno scorso in Europa siano stati conclusi oltre quattrocento round di finanziamento per un volume totale di circa tre miliardi e mezzo di euro, concentrati principalmente in Germania, Francia, Danimarca e Norvegia, tale cifra appare quasi modesta rispetto agli standard internazionali. I finanziamenti pubblici, attraverso programmi come il Partenariato europeo per la robotica, con un volume di oltre due miliardi di euro, così come i fondi supplementari del programma digitale dell'Unione, sono benvenuti, ma non sostituiscono una base di capitali privati ​​disposti ad assumersi dei rischi, come quella presente nella Silicon Valley o nei distretti tecnologici cinesi di Shenzhen e Hangzhou.

La questione Schaeffler-Kuka: quando i campioni nazionali sono in mani straniere

Un capitolo particolarmente delicato nella storia della robotica europea riguarda la proprietà. Il produttore tedesco di robot KUKA, un tempo simbolo dell'ingegneria tedesca e della precisione nella produzione automobilistica, è di proprietà del gruppo cinese Midea dal 2016. Questa acquisizione, già controversa all'epoca, appare oggi sotto una nuova luce, in quanto esemplifica come le aziende cinesi abbiano sistematicamente integrato le competenze ingegneristiche europee nella propria base industriale, mentre le alternative nazionali hanno faticato a svilupparsi. Modelli simili si riscontrano in altre aree della catena del valore, come ad esempio tra i fornitori di componenti di precisione. Mentre il dibattito politico su criteri di selezione degli investimenti più rigorosi per l'acquisizione di aziende robotiche strategiche ha acquisito slancio negli ultimi mesi, gli esperti giustamente sottolineano che una strategia puramente difensiva non risolverà il problema di fondo. Finché le aziende europee rimarranno sottocapitalizzate, le offerte di acquisizione dall'estero continueranno ad apparire allettanti, a prescindere da quanto rigoroso sia il processo di valutazione formale.

Posizioni attuali: aziende tedesche alla ricerca della propria strada

Nonostante i risultati complessivamente deludenti, in Europa si registrano alcune iniziative individuali degne di nota. L'azienda tedesca Neura Robotics di Metzingen ha dimostrato, con un round di finanziamento a nove cifre, che è effettivamente possibile in Europa raccogliere ingenti capitali per un approccio incentrato sul software per l'intelligenza artificiale incarnata. Il fornitore di componenti per l'industria automobilistica Schaeffler si è affermato a livello internazionale grazie alla sua divisione Humanoid Robotics e si sta ponendo come monito contro l'abbandono prematuro dell'Europa. Franka Emika di Monaco, progetto spin-off dell'Università Tecnica di Monaco e del Centro aerospaziale tedesco (DLR), continua a essere un punto di riferimento riconosciuto a livello internazionale per i bracci robotici di precisione a controllo di coppia utilizzati nella ricerca e nell'assemblaggio di precisione. Questi esempi dimostrano che le competenze ingegneristiche europee sono tutt'altro che esaurite. Il problema non risiede tanto nella competenza tecnica, quanto nella capacità di trasformare prototipi promettenti in prodotti di serie realmente scalabili e commercialmente validi a livello globale, prima che la finestra di opportunità si chiuda completamente.

Il duplice ruolo dell'ente regolatore: al contempo scudo e freno

Un aspetto spesso trascurato nel dibattito pubblico riguarda il ruolo della regolamentazione europea. Con la Direttiva sull'Intelligenza Artificiale e la Direttiva Macchine rivista, l'Unione Europea è diventata la prima grande giurisdizione al mondo a stabilire un quadro giuridico esplicito per i sistemi robotici autonomi, che richiede valutazioni di conformità, meccanismi di supervisione umana e processi decisionali trasparenti. Questa regolamentazione può essere vista da due prospettive completamente diverse. Da un lato, crea innegabilmente ulteriori sforzi e costi per le giovani aziende che già faticano a reperire capitali, e rallenta l'immissione sul mercato di nuovi sistemi a un ritmo che appare inadeguato per la concorrenza internazionale. Dall'altro lato, decenni di esperienza con la certificazione CE e gli standard di sicurezza collaborativi hanno conferito all'Europa un livello di competenza che i concorrenti stranieri dovranno faticosamente sviluppare se vogliono affermarsi sul mercato europeo. Se questa profondità normativa si rivelerà un vantaggio competitivo o un ulteriore vincolo nel lungo periodo dipenderà in modo cruciale da come l'Unione saprà bilanciare in modo coerente la necessaria tutela dei consumatori con le capacità industriali nei prossimi anni. L'esperienza con la regolamentazione delle piattaforme nel settore dei servizi digitali, dove l'Europa ha definito standard globali ma non ha prodotto quasi nessuna delle proprie multinazionali, dovrebbe essere considerata un monito.

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I prezzi dell'energia come fattore competitivo sottovalutato

Oltre al capitale e alla regolamentazione, un terzo fattore, spesso trascurato nel dibattito pubblico, gioca un ruolo fondamentale: i costi energetici. Secondo analisi di settore consolidate, i produttori europei pagano per l'elettricità da due a tre volte di più rispetto ai concorrenti americani o cinesi. Per un settore che si basa su processi produttivi altamente automatizzati e ad alta intensità energetica, questo non è un problema di poco conto, ma uno svantaggio strutturale in termini di costi che incide direttamente sulla competitività dei sistemi robotici prodotti in Europa. Se un produttore cinese può realizzare i suoi robot con un'energia significativamente più economica e, al contempo, avvalersi di una filiera produttiva nazionale completamente integrata, mentre i produttori europei devono far fronte sia a costi energetici più elevati sia a strutture di approvvigionamento frammentate, la differenza di prezzo alla fine della catena del valore diventa pressoché inevitabile. Questa realtà non può essere compensata unicamente da sussidi o programmi di finanziamento, ma richiede un riorientamento fondamentale della politica energetica che si estenda ben oltre il settore della robotica.

Il doppio effetto demografico: la carenza di manodopera come opportunità e al contempo come rischio

Un fattore particolare e interessante, che dovrebbe in realtà rafforzare la posizione dell'Europa, è lo sviluppo demografico. Nella sola Germania, di recente si contavano oltre due milioni di posti di lavoro vacanti nel settore industriale, una carenza strutturale di manodopera che si aggraverà nei prossimi anni a causa del pensionamento della generazione dei baby boomer. In teoria, questa carenza crea un'enorme domanda di soluzioni automatizzate in grado di sostituire compiti ripetitivi, fisicamente impegnativi o poco attraenti. La Cina utilizza proprio questo legame come giustificazione ufficiale per i suoi investimenti in sistemi umanoidi, con l'obiettivo dichiarato di ottenere aumenti di produttività e ridurre la dipendenza dall'immigrazione. Per l'Europa, questo sviluppo rappresenta sia un'opportunità che un rischio. L'opportunità risiede nel fatto che, una volta che la tecnologia sarà sufficientemente matura, esisterà un enorme mercato interno per i sistemi robotici. Il rischio risiede nel fatto che questo mercato sarà alla fine servito prevalentemente da sistemi importati dalla Cina o dagli Stati Uniti, trasformando così l'Europa in un mero consumatore di una tecnologia che avrebbe potuto contribuire a plasmare.

Dimensione geopolitica: quando i robot diventano armi strategiche

Le implicazioni geopolitiche dell'intelligenza artificiale incarnata sono spesso sottovalutate perché, a prima vista, sembrano una questione puramente economica di competitività. In realtà, questa tecnologia porta con sé una dimensione di sicurezza più profonda. Chiunque controlli la produzione e l'architettura software dei robot umanoidi potenzialmente controlla anche la capacità di dotare questi sistemi di funzioni di spegnimento remoto, backdoor o restrizioni all'esportazione. Gli analisti mettono già in guardia da uno scenario in cui i paesi con posizioni di mercato dominanti potrebbero usare la loro supremazia come leva geopolitica contro i paesi acquirenti, in modo simile a quanto si osserva attualmente con le terre rare, i semiconduttori o le risorse energetiche. Un esempio che illustra questa preoccupazione è la decisione dell'azienda aerospaziale europea Airbus di utilizzare sistemi umanoidi del produttore cinese UBTech nelle proprie linee di produzione. Quando persino la principale azienda industriale europea nel settore dell'alta tecnologia si affida alla robotica cinese perché non esiste un'alternativa europea equivalente, ciò rivela la profondità della dipendenza strategica in cui il continente rischia di rimanere intrappolato.

Il sottile confine tra realismo e capitolazione

Partendo da questo presupposto, sarebbe ingenuo pretendere una completa indipendenza tecnologica per l'Europa in tutti i settori applicativi dell'intelligenza artificiale. Il divario con la Cina nella produzione di massa e con gli Stati Uniti nell'architettura di software e chip è ormai così marcato che tentare di diventare competitivi in ​​ogni segmento contemporaneamente sarebbe irrealistico ed economicamente dispendioso, considerate le limitate risorse finanziarie. Un approccio più realistico e strategicamente più saggio sembra essere quello di concentrarsi sui casi d'uso in cui la sovranità tecnologica è realmente rilevante per la sicurezza, come ad esempio nei settori delle infrastrutture governative, delle catene di approvvigionamento critiche o delle applicazioni legate alla difesa. Per questi settori sensibili, l'Europa dovrebbe essere in grado di offrire proprie alternative, seppur potenzialmente più costose, per proteggersi dalle dipendenze esterne. Per la stragrande maggioranza delle applicazioni civili, tuttavia, una coesistenza pragmatica con sistemi importati appare economicamente più sensata, a condizione che non vengano trasferiti dati critici o strutture di controllo a fornitori stranieri.

Riforme strutturali anziché sussidi ad hoc

La lezione fondamentale che l'Europa ha tratto dalla sua esperienza passata nella gestione delle tecnologie disruptive, dall'industria solare all'intelligenza artificiale nel software, è che i programmi di sostegno mirati alle singole imprese raramente generano una competitività sostenibile. Le riforme strutturali che migliorano il quadro fondamentale per l'intero settore sono più efficaci. Ciò include principalmente un accesso più agevole al capitale privato per la crescita, ad esempio rafforzando l'Unione europea dei mercati dei capitali (UEM), il che faciliterebbe gli investimenti di investitori istituzionali come fondi pensione e compagnie assicurative nei fondi di venture capital. Include anche una maggiore flessibilità delle rigide normative del mercato del lavoro, poiché queste ostacolano la crescita, in particolare per le giovani aziende tecnologiche in rapida espansione. Infine, comprende una rigorosa due diligence sulle acquisizioni di produttori di hardware strategici, unitamente a incentivi mirati per impedire che queste aziende raggiungano il punto di difficoltà finanziaria che renderebbe un'acquisizione straniera appetibile. Questi tre elementi sono interconnessi e non possono essere considerati isolatamente, perché senza capitali sufficienti, qualsiasi due diligence non fa altro che ritardare l'inevitabile.

La questione dei dati come vero campo di battaglia dei prossimi anni

Un aspetto sempre più importante, che va oltre le questioni puramente hardware e di capitale, riguarda la disponibilità di dati di addestramento per l'interazione fisica con il mondo reale. Mentre i grandi modelli linguistici possono essere addestrati su enormi quantità di testo provenienti da Internet, non esiste una fonte di dati comparabile e liberamente accessibile per il controllo del movimento fisico dei robot. I produttori devono addestrare i loro sistemi in complessi ambienti di simulazione che, pur fornendo grandi quantità di dati sintetici, rappresentano solo in modo incompleto l'imprevedibilità del mondo reale, oppure devono raccogliere dati operativi reali da ambienti di implementazione reali, il che richiede tempo, pazienza e, soprattutto, una massa critica di sistemi già installati. È proprio qui che risiede uno dei vantaggi strutturali nascosti della Cina: l'enorme numero di unità già consegnate a fabbriche, magazzini e spazi pubblici genera continuamente nuovi dati di addestramento, che a loro volta migliorano la successiva generazione di modelli. Questo ciclo autoalimentante di maggiori consegne, più dati e modelli migliori è difficile da interrompere per chi arriva in ritardo, a meno che non riesca ad accedere a fonti di dati alternative, ad esempio attraverso progetti di cooperazione a livello europeo tra industria e istituti di ricerca che condividono dati operativi su larga scala.

Un modello europeo Airbus per la robotica: l'ambizione incontra il rischio di esecuzione

Negli ambienti politici, si discute sempre più spesso della possibilità di creare un consorzio europeo intersettoriale per la robotica umanoide, sul modello storico del costruttore aeronautico Airbus. Airbus nacque dalla collaborazione di partner tedeschi, francesi e di altri paesi europei con l'obiettivo di creare un valido concorrente per il gigante industriale americano Boeing. L'idea di base di un simile consorzio per la robotica è allettante, in quanto permetterebbe di mettere in comune competenze e capitali nazionali frammentati, creando una massa critica che le singole aziende europee non potrebbero raggiungere da sole. Allo stesso tempo, l'esempio storico di Airbus dimostra quanto lungo e arduo possa essere un processo del genere prima di dare i suoi frutti, e come la sola volontà politica non sia garanzia di successo imprenditoriale. Airbus ha avuto bisogno di decenni, di un sostanziale sostegno governativo e di una strategia industriale paziente prima di diventare un serio concorrente a livello globale. Dato il rapido ritmo di sviluppo nel settore della robotica, dove la leadership tecnologica può cambiare nel giro di pochi anni, è lecito chiedersi se l'Europa abbia il tempo di sopportare un processo di sviluppo altrettanto lungo prima che la competizione internazionale sia già irreversibilmente definita.

Perché i prossimi due o tre anni potrebbero decidere i decenni a venire

La principale conclusione emersa dall'analisi di tutti i dati di mercato disponibili e delle opinioni degli esperti è che il settore dell'intelligenza artificiale applicata si trova attualmente in una fase critica, in cui la leadership tecnologica iniziale può trasformarsi in un dominio di mercato duraturo. Analogamente allo sviluppo di Internet, degli smartphone o, più recentemente, dei principali modelli linguistici, queste fasi iniziali di mercato generano vantaggi che si autoalimentano attraverso effetti di rete, economie di scala nella produzione e un miglioramento continuo grazie ai dati di utilizzo. Chi è in testa in questa fase tende a consolidare il proprio vantaggio, mentre chi è in ritardo fatica sempre più a colmare il divario. Per l'Europa, ciò significa che le decisioni politiche ed economiche dei prossimi due o tre anni avranno un impatto sproporzionatamente grande sul posizionamento a lungo termine del continente. Ritardare l'azione, motivato da prudenza fiscale, disunione politica o semplicemente da una sottovalutazione dell'urgenza, potrebbe rivelarsi più costoso di qualsiasi stimolo a breve termine che oggi sembra necessario. Allo stesso tempo, questa urgenza non dovrebbe sfociare in un attivismo cieco che distribuisca finanziamenti all'intero settore senza una chiara definizione delle priorità e senza ottenere alcun reale vantaggio.

Una tabella di marcia realistica che sappia bilanciare ambizione e scarsità di risorse

Se l'Europa vuole davvero migliorare la propria posizione nel campo dell'intelligenza artificiale applicata all'ambiente, non può prescindere da una chiara definizione delle priorità. In primo luogo, i leader politici devono riconoscere la gravità della situazione e considerare la robotica una tecnologia strategica chiave, paragonabile all'importanza già attribuita ai semiconduttori o alla sicurezza energetica. In secondo luogo, l'attenzione dovrebbe concentrarsi sui settori in cui l'Europa detiene ancora un reale vantaggio competitivo, in particolare nei componenti di precisione come gli attuatori, nei processi di certificazione relativi alla sicurezza e nelle applicazioni industriali specializzate in cui la qualità e l'affidabilità sono più importanti della mera concorrenza di prezzo. Parallelamente, è necessario affrontare con maggiore decisione la questione dei capitali, ad esempio accelerando il completamento dell'Unione dei mercati dei capitali e implementando programmi mirati di co-investimento pubblico che integrino, anziché soppiantare, il capitale di rischio privato. Infine, l'Europa non dovrebbe considerare la propria forza normativa come un fine a sé stessa, ma piuttosto come uno strumento per definire standard internazionali a cui anche i fornitori stranieri devono attenersi se desiderano accedere al mercato europeo. Questa combinazione di definizione delle priorità strategiche, miglior accesso ai capitali e uso intelligente della regolamentazione non garantisce il successo, ma descrive il percorso più realistico attraverso il quale l'Europa può ancora svolgere un ruolo rilevante nel futuro dell'intelligenza artificiale incarnata, anziché diventare un mero mercato per le tecnologie straniere.

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