Amazon, Zebra Technologies i Ambi Robotics: AI i robotyka poprawiają magazynowanie poprzez inteligentną automatyzację

Przyszłość magazynowania: sztuczna inteligencja i robotyka jako czynniki napędzające wydajność

Branża logistyczna przechodzi głębokie zmiany. Sztuczna inteligencja (AI) i robotyka rewolucjonizują magazynowanie poprzez inteligentną automatyzację, która zwiększa wydajność, obniża koszty i poprawia warunki pracy. Firmy takie jak Amazon, Zebra Technologies i Ambi Robotics wykorzystują różne, ale uzupełniające się technologie, aby optymalizować procesy magazynowe. Jednak te zmiany wykraczają daleko poza pojedyncze firmy – wpisują się w globalny trend transformujący cały łańcuch dostaw.

Amazon: optymalizacja magazynów wspomagana sztuczną inteligencją

Amazon od lat wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji (AI) i zaawansowaną robotykę, aby przyspieszyć przepływ towarów w swoich centrach realizacji zamówień i zmaksymalizować produktywność. Kluczowym przełomem jest algorytm kompletacji w rozszerzonej rzeczywistości (AR), który redukuje ruch robotów nawet o 62%. To pozwala zaoszczędzić około 500 milionów dolarów rocznie i umożliwia szybsze przetwarzanie zamówień.

Kluczowe elementy logistyki opartej na sztucznej inteligencji w Amazon:

• Maszyny sortujące wspomagane sztuczną inteligencją: analizują zapasy w czasie rzeczywistym, szybciej identyfikują produkty i zmniejszają liczbę błędów, co znacznie skraca czas dostawy.
• Zastosowanie robotów humanoidalnych: Amazon testuje obecnie roboty humanoidalne, takie jak „Digit”, które potrafią elastycznie reagować na zmiany w strukturze magazynu i przejmować powtarzalne zadania.
• Uczenie maszynowe w zarządzaniu magazynem: Wykorzystanie sztucznej inteligencji zamiast ręcznego skanowania pozwala na bardziej precyzyjne i efektywne zarządzanie zapasami. Dane w czasie rzeczywistym umożliwiają dynamiczne dostosowywanie stanów magazynowych do aktualnych potrzeb rynku.

Strategia Amazona pokazuje, że logistyka oparta na sztucznej inteligencji nie tylko zwiększa wydajność, ale także umożliwia zupełnie nowy sposób pracy. Umożliwiając współpracę ludzi i maszyn, procesy stają się szybsze, bezpieczniejsze i bardziej ekonomiczne.

Zebra Technologies: Rozwiązania AI oparte na chmurze dla większej przejrzystości

Zebra Technologies stosuje holistyczne podejście do zwiększania przejrzystości i odporności procesów magazynowych dzięki uczeniu maszynowemu i rozwiązaniom opartym na chmurze. Szczególnie w czasach globalnych kryzysów w łańcuchach dostaw, zapotrzebowanie na elastyczne i adaptacyjne systemy rośnie.

Technologie w użyciu:

• Wizja maszynowa i analityka predykcyjna: Rozpoznawanie obrazu wspomagane sztuczną inteligencją analizuje procesy w czasie rzeczywistym, umożliwiając optymalne zarządzanie zapasami. 94% decydentów planuje zainwestować w uczenie maszynowe, aby zwiększyć dokładność inwentaryzacji i efektywniej rozmieszczać personel.
• Autonomiczne roboty mobilne (AMR) firmy Fetch Robotics: te autonomiczne roboty automatyzują kompletację zamówień i redukują potrzebę ręcznych operacji transportowych, oszczędzając czas i pieniądze.
• Systemy RFID i śledzenia w czasie rzeczywistym: połączenie technologii czujników i inteligentnych rozwiązań programowych poprawia identyfikowalność towarów i gwarantuje większą przejrzystość zapasów.

Korzystając z analiz opartych na chmurze, Zebra Technologies może elastycznie reagować na zmiany na rynku i umożliwiać firmom proaktywną optymalizację zarządzania zapasami.

Ambi Robotics: Rewolucyjne układanie w stosy z AmbiStack

Firma Ambi Robotics opracowała AmbiStack, innowacyjne, oparte na sztucznej inteligencji rozwiązanie do paletyzacji, które optymalizuje układanie przedmiotów. Dzięki uczeniu maszynowemu Sim2Real, opakowania są inteligentnie układane – podobnie jak w trójwymiarowej grze Tetris.

Główne zalety AmbiStack:

• Systemy wizyjne oparte na sztucznej inteligencji analizują rozmiar, kształt i położenie opakowań w celu efektywnego wykorzystania dostępnej przestrzeni.
• Elastyczna integracja z różnymi konfiguracjami magazynów i łatwe połączenie z istniejącymi systemami zarządzania magazynem (WMS).
• Oszczędności kosztów dzięki optymalnemu wykorzystaniu przestrzeni, obniżeniu kosztów transportu i zwiększonej automatyzacji.

Rozwiązanie firmy Ambi Robotics pokazuje, że sztuczna inteligencja nie tylko przyspiesza przepływy pracy, ale także efektywniej wykorzystuje pojemność pamięci masowej i zmniejsza negatywny wpływ na środowisko.

Wspólne korzyści i przyszłe trendy

Postępy w magazynowaniu wspomaganym sztuczną inteligencją nie ograniczają się do pojedynczych firm – stanowią część szerszej transformacji w branży logistycznej. Kluczowe trendy obejmują:

1. Współpraca człowieka z robotem

Systemy sztucznej inteligencji nie mają na celu zastępowania pracowników, lecz ich wspierania. Roboty przejmują monotonne lub wymagające wysiłku fizycznego zadania, podczas gdy ludzie mogą skupić się na monitorowaniu lub koordynowaniu działań. Prowadzi to do zwiększenia bezpieczeństwa w miejscu pracy i produktywności.

2. Decyzje oparte na danych

Analityka w czasie rzeczywistym umożliwia predykcyjną konserwację i dynamiczne dostosowywanie procesów. Firmy mogą tworzyć dokładniejsze prognozy popytu i lepiej zarządzać zapasami, aby uniknąć nadmiernych zapasów lub niedoborów.

3. Skalowalność i elastyczność

Rozwiązania oparte na chmurze i modułowe systemy robotyczne pozwalają firmom szybko dostosowywać się do wymagań rynku. Magazyny można rozbudowywać lub modernizować w razie potrzeby, bez konieczności dużych inwestycji w nową infrastrukturę.

4. Zrównoważony rozwój poprzez zwiększoną wydajność

Zautomatyzowane magazynowanie przyczynia się do redukcji zużycia energii i emisji CO2. Zoptymalizowane trasy transportowe i bardziej efektywne wykorzystanie przestrzeni minimalizują wpływ na środowisko i obniżają koszty operacyjne.

5. Planowanie siły roboczej wspomagane sztuczną inteligencją

Inteligentne algorytmy pozwalają pracownikom na pracę dokładnie tam, gdzie generują największą wartość dodaną. To zwiększa satysfakcję z pracy i skraca przestoje, jednocześnie maksymalizując wydajność.

Przyszłość magazynowania jest inteligentna i zautomatyzowana.

Innowacje firm takich jak Amazon, Zebra Technologies i Ambi Robotics dowodzą, że sztuczna inteligencja i robotyka radykalnie zmieniają sposób magazynowania. Krótszy czas dostaw, większa precyzja i oszczędności to tylko niektóre z korzyści wynikających z zastosowania inteligentnych systemów automatyzacji.

Ale te zmiany wykraczają poza zwykły wzrost wydajności – tworzą również nowy rodzaj współpracy między ludźmi a maszynami. Podczas gdy roboty przejmują powtarzalne zadania, ludzie zachowują kontrolę nad strategicznymi decyzjami i procesami monitorowania.

Przyszłość magazynowania to nie tylko automatyzacja, ale także elastyczność, zrównoważony rozwój i inteligentna sieć. Firmy, które zainwestują w te technologie na wczesnym etapie, zyskają decydującą przewagę konkurencyjną w dłuższej perspektywie.

Ewolucja magazynowania: sztuczna inteligencja i robotyka kształtują przyszłość logistyki

Logistyka, kręgosłup globalnego handlu, przechodzi głęboką transformację. Sztuczna inteligencja i robotyka są siłą napędową tej transformacji, wykraczającej daleko poza prostą automatyzację. Inteligentna automatyzacja sprawia, że ​​magazyny są nie tylko bardziej wydajne, ale także bardziej elastyczne, bezpieczne i opłacalne. Firmy takie jak Amazon, Zebra Technologies i Ambi Robotics są na czele tej rewolucji, wykorzystując różnorodne, a jednocześnie uzupełniające się technologie, aby wprowadzić magazynowanie w nową erę. Ten rozwój ma znaczenie nie tylko dla dużych korporacji, ale ma potencjał przekształcenia całego łańcucha dostaw, od produkcji do klienta końcowego.

Amazon: Sztuczna inteligencja sercem logistyki magazynowej

Amazon, gigant e-commerce, wcześnie dostrzegł rolę sztucznej inteligencji w procesach magazynowania i wykorzystuje ją na masową skalę. Firma zarządza rozległą siecią centrów logistycznych, w których codziennie przemieszczane są miliony towarów. Wyzwanie związane z efektywnym zarządzaniem tymi wolumenami skłoniło Amazon do znacznych inwestycji w sztuczną inteligencję i robotykę.

Jednym z najbardziej niezwykłych osiągnięć jest rozwój algorytmów kompletacji opartych na sztucznej inteligencji (AI). Algorytmy te, a w szczególności tzw. algorytm kompletacji AR (AR), fundamentalnie zmieniły sposób, w jaki roboty poruszają się po magazynach. Zamiast losowo nawigować po alejkach, systemy AI analizują optymalną trasę dotarcia do towarów, skracając pokonywany dystans o imponujące 62%. Ten wzrost wydajności prowadzi nie tylko do skrócenia czasu kompletacji, ale także do znacznych oszczędności kosztów. Szacuje się, że Amazon oszczędza dzięki tej technologii około 500 milionów dolarów rocznie.

W Amazon sztuczna inteligencja nie ogranicza się wyłącznie do optymalizacji tras. Maszyny sortujące oparte na sztucznej inteligencji błyskawicznie identyfikują zapasy i automatycznie kierują je do właściwych lokalizacji. Ta automatyzacja znacznie skraca czas przetwarzania i zapewnia szybsze dotarcie zamówień do klientów. Co więcej, sztuczna inteligencja może usprawnić zarządzanie magazynem, analizując dane w czasie rzeczywistym, zapewniając w ten sposób podgląd stanów magazynowych i ruchu produktów. Umożliwia to proaktywne planowanie i zmniejsza ryzyko niedoborów lub nadmiaru zapasów.

Kolejnym interesującym aspektem są badania nad robotami humanoidalnymi, takimi jak Digit. Roboty te, o formach i możliwościach zbliżonych do człowieka, mogą w przyszłości umożliwić jeszcze bardziej elastyczną adaptację do różnych układów magazynów i zadań. Digit i podobne roboty są obecnie testowane w ramach projektów pilotażowych, aby ocenić ich zdolność do obsługi złożonych lub nietypowych obiektów. Chociaż ich powszechne wdrożenie jest jeszcze kwestią przyszłości, wykazują one potencjał jeszcze bardziej zaawansowanej automatyzacji.

Amazon w dużym stopniu opiera się również na uczeniu maszynowym, aby zastąpić ręczne skanowanie. Automatyczne gromadzenie danych ogranicza błędy ludzkie i zwiększa wydajność. Umożliwia to dokładniejsze i bardziej niezawodne zarządzanie magazynem, co z kolei stanowi podstawę szybszych i bardziej wydajnych łańcuchów dostaw.

Zebra Technologies: Przejrzystość i odporność dzięki sztucznej inteligencji opartej na chmurze

Zebra Technologies stosuje nieco inne podejście, koncentrując się na dostarczaniu rozwiązań opartych na wizji maszynowej i analityce predykcyjnej. Technologie te mają na celu zwiększenie transparentności i odporności procesów magazynowych. Szczególny nacisk kładzie się na integrację sztucznej inteligencji z chmurą. Umożliwia to analizę danych w czasie rzeczywistym z różnych lokalizacji magazynowych, zapewniając kompleksowy wgląd w procesy.

Znaczenie uczenia maszynowego podkreśla badanie, w którym 94% decydentów zadeklarowało chęć inwestycji w uczenie maszynowe w celu optymalizacji siły roboczej i poprawy dokładności inwentaryzacji. To pokazuje, że rynek dostrzegł wartość sztucznej inteligencji w magazynowaniu i jest gotowy inwestować w te technologie.

Zebra opiera się przede wszystkim na autonomicznych robotach mobilnych (AMR) opracowanych przez Fetch Robotics. Roboty te mogą autonomicznie poruszać się po magazynach i kompletować towary bez konieczności ingerencji człowieka. Taka automatyzacja redukuje ręczne procesy transportowe i zwiększa wydajność. Roboty AMR mogą dynamicznie dostosowywać się do zmieniających się warunków otoczenia i samodzielnie optymalizować swoje trasy. Dzięki temu mogą być wykorzystywane nawet w złożonych i dynamicznych magazynach, w których warunki ulegają ciągłym zmianom.

Kolejnym kluczowym elementem rozwiązań Zebra jest wykorzystanie technologii czujników, takich jak RFID (Radio-Frequency Identification) oraz systemy śledzenia w czasie rzeczywistym. Technologie te umożliwiają śledzenie towarów w magazynie w czasie rzeczywistym. Poprawia to identyfikowalność i zmniejsza ryzyko strat lub pomyłek. Jest to szczególnie ważne w złożonych łańcuchach dostaw, obejmujących wielu interesariuszy.

Ambi Robotics: Rewolucyjne układanie w stosy z Sim2Real Reinforcement Learning

Firma Ambi Robotics wkracza na rynek z innowacyjnym rozwiązaniem o nazwie AmbiStack, które koncentruje się na optymalizacji układania przedmiotów. To rozwiązanie do paletyzacji, oparte na sztucznej inteligencji, wykorzystuje zaawansowaną technologię Sim2Real Reinforcement Learning. W tym przypadku sztuczna inteligencja uczy się w wirtualnej symulacji, a następnie przenosi zdobytą wiedzę do świata rzeczywistego.

System AmbiStack wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy rozmiaru, kształtu i położenia opakowań, aby optymalnie je układać. Technologia ta nawiązuje do klasycznej gry wideo Tetris, w której geometryczne kształty są układane w taki sposób, aby zminimalizować marnowaną przestrzeń. To inteligentne układanie pozwala lepiej wykorzystać dostępną przestrzeń w magazynach, co z kolei zwiększa pojemność magazynową.

Kolejną zaletą systemu AmbiStack jest jego elastyczność. Można go dostosować do różnych konfiguracji magazynowych i bezproblemowo zintegrować z istniejącymi systemami zarządzania magazynem (WMS). Ta elastyczność jest szczególnie ważna, ponieważ wymagania logistyczne dotyczące magazynu mogą się znacznie różnić w zależności od branży i firmy.

Efektywniejsze wykorzystanie przestrzeni nie tylko obniża koszty magazynowania, ale także transportu. Ponieważ na jednej palecie można ułożyć więcej towarów, potrzeba mniej palet, co przekłada się na mniejszą liczbę dostaw. Co więcej, AmbiStack automatyzuje powtarzalne zadania, które wcześniej były wykonywane przez ludzi. Ta automatyzacja odciąża pracowników, pozwalając im skupić się na bardziej wymagających zadaniach.

Wspólne korzyści i trendy: przyszłość magazynowania

Innowacje firm Amazon, Zebra Technologies i Ambi Robotics dowodzą, że sztuczna inteligencja i robotyka fundamentalnie zmieniają rynek magazynowy. Z tych zmian wyłaniają się jednak również wspólne korzyści i trendy:

Współpraca człowiek-robot: Wbrew obawom, że roboty zniszczą miejsca pracy, staje się coraz bardziej oczywiste, że systemy sztucznej inteligencji służą przede wszystkim wspieraniu pracowników. Sztuczna inteligencja przejmuje zadania powtarzalne i wymagające fizycznie, podczas gdy ludzie mogą skupić się na bardziej wymagających i kreatywnych aktywnościach. To tworzy współpracę człowiek-robot, która optymalnie wykorzystuje mocne strony obu stron.

Decyzje oparte na danych: Analityka w czasie rzeczywistym jest kluczowym elementem nowoczesnego magazynowania. Analizując dane, firmy mogą dynamicznie dostosowywać swoje procesy i planować proaktywnie. Pozwala to na optymalizację poziomu zapasów, unikanie wąskich gardeł i redukcję kosztów. Coraz większego znaczenia nabiera również predykcyjna konserwacja. Systemy sztucznej inteligencji (AI) potrafią wykrywać anomalie w maszynach i planować konserwację przed wystąpieniem awarii. Skraca to przestoje i zwiększa wydajność.

Skalowalność: Rozwiązania oparte na chmurze i modułowe technologie robotyczne umożliwiają firmom szybkie i elastyczne dostosowywanie pojemności magazynów do potrzeb rynku. Jest to szczególnie ważne w dynamicznie zmieniającym się świecie, w którym popyt na produkty może ulegać znacznym wahaniom. Firmy mogą teraz skalować pojemność swoich magazynów bez konieczności dokonywania ogromnych inwestycji w nowe budynki i sprzęt.

Te innowacje dowodzą, że sztuczna inteligencja i robotyka to nie tylko krótkoterminowe trendy, ale wręcz podstawa zrównoważonego i efektywnego magazynowania. Operacje magazynowe coraz częściej przekształcają się w szybkie, precyzyjne i ekonomiczne centra w globalnych łańcuchach dostaw. Mają one kluczowe znaczenie dla sukcesu firmy i satysfakcji klienta.

Wpływ na rynek pracy i społeczeństwo

Wykorzystanie sztucznej inteligencji i robotyki w magazynowaniu ma nie tylko implikacje ekonomiczne, ale także społeczne. Ważne jest zrozumienie i ukształtowanie tych implikacji, aby optymalnie wykorzystać zalety tej technologii i zminimalizować jej negatywne konsekwencje.

Kluczowym aspektem jest transformacja miejsc pracy. Automatyzacja eliminuje pewne zadania manualne, jednocześnie tworząc nowe miejsca pracy w programowaniu, utrzymaniu i monitorowaniu systemów sztucznej inteligencji (AI) i robotów. Wymaga to dostosowania systemów edukacji i szkoleń, aby przygotować pracowników do tych nowych wymagań. Kluczowe jest, aby pracownicy zdobyli umiejętności niezbędne do korzystania z nowych technologii i czerpania z nich korzyści.

Co więcej, ważne jest omówienie kwestii etycznych związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Jak możemy zapewnić uczciwe i transparentne działanie systemów AI? W jaki sposób będą chronione dane pracowników? Odpowiedzi na te pytania są niezbędne, aby zyskać zaufanie społeczeństwa do tych nowych technologii.

Zwiększ wydajność, obniż koszty: jak sztuczna inteligencja zmienia logistykę

Rozwój sztucznej inteligencji i robotyki w magazynowaniu jest wciąż na wczesnym etapie. W nadchodzących latach będziemy świadkami dalszych innowacji i postępów. Integracja sztucznej inteligencji będzie coraz bardziej przenikać wszystkie obszary logistyki, prowadząc do powstania jeszcze bardziej wydajnych, elastycznych i zrównoważonych systemów.

Możemy oczekiwać, że roboty staną się bardziej inteligentne, elastyczne i autonomiczne. Będą w stanie wykonywać jeszcze bardziej złożone zadania i lepiej dostosowywać się do zmieniających się warunków otoczenia. Współpraca między ludźmi a robotami również będzie się rozwijać, co doprowadzi do powstania nowych form współpracy.

Analiza danych również zyskuje na znaczeniu. Analizując duże ilości danych, firmy będą mogły tworzyć jeszcze dokładniejsze prognozy i jeszcze bardziej optymalizować swoje procesy. Doprowadzi to do dalszego wzrostu efektywności i redukcji kosztów.

Co więcej, zrównoważony rozwój będzie odgrywał coraz ważniejszą rolę. Firmy będą coraz bardziej dążyć do tego, aby ich procesy były bardziej przyjazne dla środowiska i zmniejszały ślad węglowy. Sztuczna inteligencja i robotyka mogą pomóc oszczędzać energię, redukować ilość odpadów i optymalizować trasy transportowe.

Ogólnie rzecz biorąc, przyszłość magazynowania kształtują sztuczna inteligencja i robotyka. Technologie te mają potencjał, by fundamentalnie zmienić logistykę i przyczynić się do bardziej wydajnego, elastycznego i zrównoważonego świata. To od nas zależy, czy będziemy odpowiedzialnie kształtować te technologie i maksymalnie wykorzystywać ich zalety.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

 

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus