Amazon, Zebra Technologies i Ambi Robotics: AI i robotyka poprawiają magazynowanie poprzez inteligentną automatyzację

Przyszłość magazynowania: sztuczna inteligencja i robotyka jako czynniki wydajności

Przemysł logistyczny znajduje się w środku głębokiej zmiany. Sztuczna inteligencja (AI) i robotyka zrewolucjonizują magazyny poprzez inteligentną automatyzację, która zwiększa wydajność, zmniejsza koszty i poprawia warunki pracy. Firmy takie jak Amazon, Zebra Technologies i AMBI Robotics opierają się na różnych, ale dodatkowych technologiach w celu optymalizacji procesów magazynowych. Ale zmiany wykraczają daleko poza poszczególne firmy - są częścią globalnego trendu, który przekształca cały łańcuch dostaw.

Amazon: optymalizacja magazynu oparta na sztucznej inteligencji

Amazon od lat odnosi się do algorytmów AI i zaawansowanej robotyki w celu przyspieszenia przepływu towarów w swoich ośrodkach logistycznych i maksymalizacji wydajności. Centralnym przełomem jest algorytm wybierania AR, który zmniejsza ruchy robotów nawet o 62 %. Prowadzi to do rocznych oszczędności w wysokości około 500 milionów dolarów i umożliwia szybsze przetwarzanie zamówień.

Kluczowe elementy logistyczne oparte na KI na Amazon:

• Maszyny sortowania obsługiwane przez AI: one analizują zapasy w czasie rzeczywistym, produkty rozpoznają produkty szybciej i zmniejszają wskaźniki błędów, co znacznie skraca czas dostawy.
• Zastosowanie robotów humanoidalnych: Amazon testuje obecnie roboty humanoidalne, takie jak „cyfra”, które mogą elastycznie reagować na zmiany struktury magazynowej i podejmować powtarzające się zadania.
• Uczenie maszynowe do zarządzania magazynami: Korzystając z AI zamiast ręcznych Scannens, zarządzanie zapasami staje się bardziej precyzyjne i wydajne. Dane dotyczące rzeczywistych czasów umożliwiają dynamiczną regulację zapasów do obecnych potrzeb rynkowych.

Strategia Amazon pokazuje, że logistyka kontrolowana przez AI nie tylko zwiększa wydajność, ale także umożliwia zupełnie nowy sposób pracy. Współpracując, ludzie i maszyny stają się procesami szybciej, bezpieczniejszymi i bardziej ekonomicznymi.

Zebra Technologies: Oparte na chmurze rozwiązania AI dla większej przejrzystości

Zebra Technologies realizuje całościowe podejście do tworzenia procesów magazynowych poprzez uczenie maszynowe i rozwiązania oparte na chmurze, aby uczynić bardziej przejrzystym i odpornym. Zwłaszcza w czasach globalnych kryzysów łańcucha dostaw wzrasta zapotrzebowanie na elastyczne i adaptacyjne systemy.

Technologie w użyciu:

• Wizja maszynowa i analiza predykcyjna: poprzez rozpoznawanie obrazu kontrolowanego przez AI procesy są analizowane w czasie rzeczywistym, aby zapasy można było optymalnie zarządzać. 94 % decydentów planuje inwestycje w uczenie maszynowe w celu zwiększenia zapasów i bardziej efektywnego korzystania z personelu.
• Autonomiczne roboty mobilne (AMR) z Fetch Robotics: Te samozwańczy roboty automatyzują i zmniejszają potrzebę ręcznych procesów transportu, co oszczędza czas i koszty.
• RFID i systemy lokalizacji w czasie rzeczywistym: połączenie technologii czujników i inteligentnych rozwiązań oprogramowania poprawia identyfikowalność towarów i zapewnia wyższą istnienie.

Korzystając z analiz opartych na chmurze, Zebra Technologies może elastycznie reagować na zmiany na rynku i umożliwić firmom wcześniejsze optymalizację magazynów.

Ambi Robotics: Rewolucyjne stosy z Ambistack

Ambi Robotics opracowało innowacyjne, kontrolowane przez AI rozwiązanie palet zwierząt z Ambistack, które optymalizuje układanie artykułów. Za pomocą uczenia się wzmocnienia SIM2REAL opakowanie jest inteligentnie ułożone - podobne do trójwymiarowego tetri.

Główne zalety Ambistack:

• Systemy AI Vision analizują rozmiar, kształt i pozycję pakietów, aby skutecznie korzystać z dostępnej przestrzeni.
• Elastyczna integracja z różnymi konfiguracjami pamięci i łatwe połączenie z istniejącymi systemami zarządzania magazynami (WMS).
• Oszczędzanie kosztów na podstawie zoptymalizowanego wykorzystania przestrzeni, które zmniejsza koszty transportu i zwiększa stopień automatyzacji.

Rozwiązanie z AMBI Robotics pokazuje, że sztuczna inteligencja nie tylko przyspiesza procesy pracy, ale także skuteczniej wykorzystuje pojemność przechowywania i poprawia równowagę środowiska.

Wspólne zalety i przyszłe trendy

Postęp w magazynowaniu opartym na sztucznej inteligencji nie ogranicza się do poszczególnych firm-są częścią kompleksowej zmiany w branży logistycznej. Najważniejsze trendy obejmują:

1. Współpraca ludzka robot

Systemy AI nie są przeznaczone jako zamiennik pracowników, ale jako wsparcie. Roboty przyjmują monotonne lub stresujące fizycznie zadania, podczas gdy ludzie mogą skoncentrować się na monitorowaniu lub koordynacji. Prowadzi to do bezpieczniejszych miejsc pracy i zwiększonej wydajności.

2. Decyzje oparte na danych

Analizy czasowe rzeczywistych umożliwiają konserwację predykcyjną i dynamiczną regulację procesu. Firmy mogą dokonywać precyzyjnych prognoz dotyczących zapytań i lepiej kontrolować swoje zapasy, aby uniknąć nadwyżki stojaków lub wąskich gardeł.

3. Skalowalność i elastyczność

Rozwiązania oparte na chmurze i modułowe systemy robotów umożliwiają firmom szybkie dostosowywanie się do wymagań rynkowych. Ostrożność można rozszerzyć lub przekonwertować zgodnie z wymaganiami bez konieczności dokonywania dużych inwestycji w nowe infrastruktury.

4. Zrównoważony rozwój poprzez wzrost wydajności

Zautomatyzowane magazyny przyczyniają się do zmniejszenia zużycia energii i emisji CO2. Zoptymalizowane trasy transportowe i bardziej wydajne wykorzystanie przestrzeni minimalizują zanieczyszczenie środowiska i zmniejszają koszty operacyjne.

5. Planowanie wdrażania personelu oparte na AI

Za pośrednictwem inteligentnych algorytmów pracowników mogą być używane specjalnie tam, gdzie tworzą największą wartość dodaną. Poprawia to satysfakcję z pracy i zmniejsza czas bezczynności, gdy wydajność jest zmaksymalizowana.

Przyszłość magazynowania jest inteligentna i zautomatyzowana

Innowacje firm takich jak Amazon, Zebra Technologies i Ambi Robotics pokazują, że sztuczna inteligencja i robotyka zasadniczo przekształcają magazyny. Szybsze czasy dostawy, wyższa precyzja i oszczędności kosztów to tylko niektóre zalety wynikające z korzystania z inteligentnych systemów automatyki.

Ale zmiany te wykraczają poza czystą wydajność - tworzą także nowy sposób współpracy między ludźmi a maszyną. Podczas gdy podejmują powtarzające się zadania robota, ludzie zachowują kontrolę nad strategicznymi decyzjami i procesami monitorowania.

Przyszłość magazynowania jest nie tylko zautomatyzowana, ale także elastyczna, zrównoważona i inteligentnie połączona w sieć. Firmy, które wcześnie inwestują w te technologie, będą miały decydującą przewagę konkurencyjną w perspektywie długoterminowej.

Dalszy rozwój magazynowania: sztuczna inteligencja i robotyka kształtują przyszłość logistyki

Logistyka, kręgosłup globalnego handlu, ma głęboką zmianę. AI i robotyka są siłami napędowymi tej transformacji, która wykracza daleko poza prostą automatyzację. Dzięki inteligentnej automatyzacji magazyny nie tylko zwiększają wydajność magazynów, ale także bardziej elastycznych, bezpieczniejszych i tańszych. Firmy takie jak Amazon, Zebra Technologies i Ambi Robotics znajdują się na szczycie tej rewolucji i wykorzystują różne, ale uzupełniające się technologie, aby prowadzić magazyn do nowej epoki. Rozwój ten jest nie tylko ważny dla dużych firm, ale może również zmienić cały łańcuch dostaw, z produkcji na klientów końcowych.

Amazon: AI jako serce logistyki magazynowej

Amazon, gigant handlu elektronicznego, rozpoznał rolę AI w magazynowaniu wcześnie i używa jej na dużą skalę. Firma prowadzi ogromną sieć ośrodków logistycznych, w których codziennie przenoszone są miliony artykułów. Amazon spowodował wyzwanie skutecznego zarządzania tymi ilościami w celu dokonywania szeroko zakrojonych inwestycji w sztuczną inteligencję i robotykę.

Jednym z najbardziej niezwykłych sukcesów jest rozwój algorytmów wyboru opartych na sztucznej inteligencji. Algorytmy te, w szczególności tak zwany algorytm wyboru AR, zmieniły sposób, w jaki roboty poruszają się w magazynach. Zamiast arbitralnie poruszać się przez korytarze, systemy AI analizują optymalną drogę do osiągnięcia przedmiotów, a tym samym zmniejszają odległość objęta imponującym 62 %. Ten wzrost wydajności prowadzi nie tylko do szybszych czasów wyboru, ale także do znacznych oszczędności kosztów. Szacuje się, że Amazon oszczędza około 500 milionów dolarów rocznie dzięki tej technologii.

W Amazon AI nie ogranicza się do optymalizacji ścieżki. Maszyny sortowania wspierane przez AI identyfikują zapasy z prędkością błyskawicy i automatycznie przekazują je do odpowiednich miejsc. Ta automatyzacja znacznie zmniejsza czasy przetwarzania i zapewnia, że ​​zamówienia szybciej przybywają do klienta. Ponadto AI jest w stanie poprawić zarządzanie magazynem poprzez analizę danych w czasie rzeczywistym, a tym samym przegląd ruchów zapasów i ruchów. Umożliwia to planowanie naprzód i zmniejsza ryzyko wąskich gardeł lub ekscesów.

Innym interesującym aspektem są badania robotów humanoidalnych, takich jak „cyfra”. Te roboty, które mają ludzkie formy i umiejętności, mogą umożliwić w przyszłości jeszcze bardziej elastyczną adaptację do różnych magazynów i zadań. Cyfrowe i podobne roboty są obecnie testowane w projektach pilotażowych, aby sprawdzić swoje umiejętności w zakresie radzenia sobie ze złożonymi lub nietypowymi obiektami. Nawet jeśli twoje szerokie wprowadzenie jest nadal w przyszłości, pokażesz potencjał jeszcze bardziej progresywnej automatyzacji.

Amazon koncentruje się również na uczeniu maszynowym, aby zastąpić proces skanowania ręcznego. Zautomatyzowane rejestrowanie danych zmniejsza ludzkie błędy i wydajność. Umożliwia to bardziej precyzyjne i niezawodne zarządzanie magazynem, które z kolei stanowi podstawę dla szybszych i bardziej wydajnych łańcuchów dostaw.

Zebra Technologies: Przejrzystość i odporność według AI w chmurze

Zebra Technologies ma nieco inne podejście i koncentruje się na zapewnieniu rozwiązań opartych na wizji maszynowej i analizie predykcyjnej. Technologie te zostały zaprojektowane w celu uczynienia procesów magazynowych bardziej przezroczystym i odpornym. Szczególny nacisk kładziony jest na integrację sztucznej inteligencji z chmurą. Umożliwia to analizę danych z różnych lokalizacji pamięci w czasie rzeczywistym, a tym samym uzyskać szeroko zakrojone wgląd w procesy.

Znaczenie uczenia maszynowego ilustruje badanie, w którym 94 % decyzyjnych twórców dostarcza informacji, które chcą inwestować w uczenie maszynowe w celu zoptymalizowania siły roboczej i zwiększenia dokładności. To pokazuje, że rynek rozpoznał wartość sztucznej inteligencji w magazynie i jest gotowy inwestować w te technologie.

Zebra polega głównie na autonomicznych robotach mobilnych (AMR), które zostały opracowane przez Fetch Robotics. Roboty te mogą autonomicznie poruszać się po magazynach i zbierać towary bez konieczności interwencji ludzkich. Ta automatyzacja zmniejsza ręczne procesy transportu i zwiększoną wydajność. AMR mogą dynamicznie dostosowywać się do zmienionych środowisk i niezależnie optymalizować swoje trasy. W rezultacie można je również stosować w złożonych i dynamicznych obozach, w których warunki zmieniają się stale.

Innym ważnym elementem rozwiązań Zebra jest zastosowanie technologii czujników, takich jak RFID (identyfikacja częstotliwości radiowej) i systemy lokalizacji w czasie rzeczywistym. Technologie te umożliwiają śledzenie ścieżki towarów w magazynie w czasie rzeczywistym. Poprawia to identyczność i zmniejsza ryzyko strat lub zamieszania. Jest to szczególnie ważne w złożonych łańcuchach dostaw, w których zaangażowanych jest wielu różnych graczy.

Ambi Robotics: Rewolucyjne stosy z uczeniem się wzmocnienia SIM2REAL

Ambi Robotics wchodzi na scenę z innowacyjnym rozwiązaniem o nazwie Ambistack, które koncentruje się na optymalizacji układania artykułów. To kontrolowane przez AI rozwiązanie palet zwierząt wykorzystuje zaawansowaną technologię, określaną jako SIM2Real Wzmacniacz. Tutaj AI uczy się w wirtualnej symulacji, a następnie przekazuje nauczycie się prawdziwego świata.

System Ambistack analizuje rozmiar, kształt i pozycję pakietów za pomocą systemów wizji AI w celu optymalnego układania ich. Ta technologia przypomina klasyczną grę wideo Tetris, w której kształty geometryczne są ułożone w taki sposób, że marnuje się tak mało miejsca. To inteligentne stosowanie jest lepiej wykorzystywane do korzystania z dostępnej przestrzeni w magazynach, co z kolei zwiększa pojemność przechowywania.

Kolejną zaletą systemu Ambistack jest jego elastyczność. Można go dostosować do różnych konfiguracji pamięci i bezproblemowo zintegrowany z istniejącymi systemami ERP (WMS). Ta elastyczność jest szczególnie ważna, ponieważ wymagania logistyki magazynowej mogą się znacznie różnić w zależności od branży i firm.

Ze względu na bardziej wydajne wykorzystanie przestrzeni nie tylko koszty przechowywania są obniżone, ale także koszty transportu. Ponieważ więcej towarów można układać na palecie, wymagane jest mniej palet, co prowadzi do mniejszej liczby transportu. Ponadto, powtarzające się zadania, które do tej pory wykonali ludzie. Ta automatyzacja łagodzi pracowników i pozwala im koncentrować się na bardziej wymagających zadaniach.

Wspólne zalety i trendy: przyszłość magazynowania

Innowacje Amazon, Zebra Technologies i Ambi Robotics pokazują, że sztuczna inteligencja i robotyka zasadniczo zmieniają magazyny. Istnieją jednak również powszechne zalety i trendy, które pojawiają się w ramach tych zmian:

Współpraca robotów ludzkich: W przeciwieństwie do strachu, że roboty zniszczą miejsca pracy, okazuje się, że systemy AI służą jako wsparcie dla pracowników. AI przyjmuje powtarzające się i wyczerpujące fizycznie zadania, podczas gdy ludzie mogą skoncentrować się na bardziej wymagających i kreatywnych działaniach. Tworzy się współpraca ludzka-robot, która optymalnie wykorzystuje mocne strony obu stron.

Decyzje oparte na danych: Analizy czasowe są centralnym elementem nowoczesnego magazynowania. Analizując dane, firmy mogą dynamicznie dostosowywać swoje procesy i planować dalej. Umożliwia to optymalizację zapasów, unikając wąskich gardeł i obniżenie kosztów. Konserwacja predykcyjna staje się również coraz ważniejsza. Systemy AI mogą rozpoznać anomalie w maszynach i planować konserwację przed awarią. Zmniejsza to przestoje i zwiększa wydajność.

Skalowalność: Rozwiązania oparte na chmurze i technologie robotów modułowych umożliwiają firmom szybkie i elastyczne dostosowanie ich możliwości przechowywania do wymagań rynkowych. Jest to szczególnie ważne w szybko zmieniającym się świecie, w którym popyt na produkty może się znacznie zmieniać. Firmy mogą teraz skalować swoje możliwości przechowywania bez konieczności podejmowania ogromnych inwestycji w nowe budynki lub obiekty.

Te innowacje pokazują, że sztuczna inteligencja i robotyka są nie tylko krótkoterminowymi trendami, ale raczej stanowią podstawę do zrównoważonego i wydajnego przechowywania. Magazyny stają się coraz bardziej rozwijane szybkich, precyzyjnych i opłacalnych węzłów w globalnych łańcuchach dostaw. Mają kluczowe znaczenie dla sukcesu firm i zadowolenia klientów.

Wpływ na rynek pracy i społeczeństwo

Zastosowanie sztucznej inteligencji i robotyki w magazynach ma nie tylko ekonomiczne, ale także skutki społeczne. Ważne jest, aby zrozumieć i ukształtować te efekty, aby optymalnie wykorzystać zalety technologii i zminimalizować negatywne konsekwencje.

Ważnym aspektem jest zmiana miejsc pracy. Automatyzacja sprawia, że ​​niektóre działania ręczne niepotrzebne, podczas gdy nowe zadania są tworzone w dziedzinie programowania, konserwacji i monitorowania systemów AI i robotów. Wymaga to dostosowania systemów edukacyjnych i dalszych edukacji w celu przygotowania pracowników do nowych wymagań. Ważne jest, aby pracownicy nabyli umiejętności potrzebne do radzenia sobie z nowymi technologiami i skorzystania z nich.

Ponadto ważne jest, aby omówić pytania etyczne związane z użyciem AI. Jak zapewnia, że ​​systemy AI działają uczciwie i przejrzysty? W jaki sposób chronione są dane pracowników? Na pytania należy odpowiedzieć, aby uzyskać zaufanie społeczeństwa w nowych technologiach.

Zwiększ wydajność, zmniejsz koszty: Jak AI przekształca logistykę

Rozwój sztucznej inteligencji i robotyki w magazynie jest wciąż na początku. W nadchodzących latach doświadczamy dalszych innowacji i postępów. Integracja sztucznej inteligencji przeniknie głębiej do wszystkich obszarów logistyki i doprowadzi do jeszcze bardziej wydajnych, bardziej elastycznych i bardziej zrównoważonych systemów.

Możemy założyć, że roboty stają się bardziej inteligentne, bardziej elastyczne i autonomiczne. Będziesz mógł podjąć jeszcze bardziej złożone zadania i lepiej dostosować się do zmienionych środowisk. Współpraca robotów ludzkich również będzie rosła i prowadzi do nowych form współpracy.

Analiza danych staje się również coraz ważniejsza. Analizując duże ilości danych, firmy będą mogły dokonać jeszcze bardziej precyzyjnych prognoz i jeszcze lepiej zoptymalizować swoje procesy. Doprowadzi to do dalszego wzrostu wydajności i zmniejszenia kosztów.

Ponadto zrównoważony rozwój będzie odgrywał coraz ważniejszą rolę. Firmy będą coraz bardziej starać się, aby ich procesy były bardziej przyjazne dla środowiska i zmniejszyć swój ślad CO2. AI i robotyka mogą pomóc w oszczędzaniu energii, zmniejszeniu odpadów i optymalizacji tras transportowych.

Ogólnie rzecz biorąc, charakteryzuje się przyszłość magazynów AI i Robotyki. Technologie te mogą zasadniczo zmienić logistykę i przyczynić się do bardziej wydajnego, bardziej elastycznego i bardziej zrównoważonego świata. Od nas zależy, aby te technologie były odpowiedzialne i optymalnie wykorzystać ich zalety.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

 

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus