Zakład o wartości biliona dolarów na superinteligencję: co Altman, Musk i spółka przed nami ukrywają

Ostrzeżenie przed bańką spekulacyjną AI: Dlaczego nie należy ślepo ufać obietnicom szefów firm technologicznych

Czy pieniądze wkrótce przestaną mieć znaczenie? Przed wielkim krachem? Prawdziwy cel utopii sztucznej inteligencji Elona Muska

Niezależnie od tego, czy chodzi o Sama Altmana, Elona Muska, czy Dario Amodeia – najpotężniejsze umysły w branży technologicznej prześcigają się obecnie w niemal utopijnych przewidywaniach dotyczących sztucznej inteligencji. Od rychłej superinteligencji, która przyćmi ludzkie możliwości na masową skalę, po świat, w którym tradycyjna praca i pieniądze przestaną mieć znaczenie: wizje tych proroków sztucznej inteligencji coraz bardziej przypominają science fiction. Jednak za dramatyczną retoryką kryje się bezwzględna kalkulacja ekonomiczna. W otoczeniu rynkowym, które pochłania astronomiczne sumy inwestycji i charakteryzuje się niezwykłą konkurencją, śmiałe obietnice są często strategiczną koniecznością, aby zapewnić sobie finansowanie inwestorów i uzyskać akceptację organów regulacyjnych. Podczas gdy rynki finansowe, badacze i instytucje ostrzegają już przed masową przesadą, pojawia się kluczowe pytanie: ile z tego szumu informacyjnego odpowiada przełomowej rzeczywistości, a ile to po prostu sprytny marketing? Poniższa analiza obnaża ekonomiczne motywy stojące za tymi superlatywami i pokazuje, dlaczego zdrowa dawka sceptycyzmu jest niezbędna w dzisiejszej debacie na temat sztucznej inteligencji.

Kiedy prorocy sztucznej inteligencji są jednocześnie sprzedawcami: Liga Mistrzów odważnych zapowiedzi

Gra o bilion dolarów: jak OpenAI i Tesla zabiegają o inwestorów, mając śmiałe wizje dotyczące sztucznej inteligencji

W ciągu zaledwie kilku tygodni lata 2026 roku najbardziej wpływowe postacie w branży sztucznej inteligencji stoczyły niezwykły wyścig superlatywów. Sam Altman, szef OpenAI, oświadczył w wywiadzie dla „Handelsblatt”, że incydenty związane z AI będą miały miejsce w przyszłości, nie precyzując jednak, jak poważne mogą być. Elon Musk, założyciel i prezes xAI i Tesli, poszedł znacznie dalej w wywiadzie dla brytyjskiego magazynu biznesowego „The Economist”, twierdząc, że sztuczna inteligencja przewyższy inteligencję całej ludzkości w ciągu około pięciu lat. Dario Amodei, założyciel i prezes Anthropic, poparł to, przewidując, że najpóźniej do 2027 roku w centrum danych powstanie tzw. „kraina geniuszy”, wyposażona w potencjał intelektualny pięćdziesięciu milionów laureatów Nagrody Nobla. Te trzy stwierdzenia, choć mogą się różnić w szczegółach, podążają za wspólnym schematem retorycznym, który uzasadnia bliższą analizę ekonomiczną.

Systematyczny zbiór terminów

Każdy, kto śledzi debatę na temat sztucznej inteligencji, nieuchronnie natknie się na Babel terminologii. Ogólna Sztuczna Inteligencja, w skrócie AGI, jest powszechnie rozumiana jako system zdolny do wykonywania zadań intelektualnych na poziomie przeciętnego dorosłego człowieka. Superinteligencja natomiast byłaby zbiorowo lepsza od całej ludzkości – stanowiłaby jakościowo odmienny stan. Sam Amodei celowo unika terminu AGI, ponieważ uważa go za zbyt niejasny i obciążony skojarzeniami z science fiction, woląc zamiast tego mówić o potężnej SI. Badacz AI Rolf Pfister z Lab42 w Davos zwięźle ujmuje problem, stwierdzając, że istnieje kilkaset definicji AGI i że termin ten jest w istocie marketingowym hasłem wprowadzonym w celu odróżnienia go od tradycyjnych badań nad AI. Ta niejednoznaczność definicyjna nie jest jedynie kwestią marginalną, ale ma namacalne konsekwencje ekonomiczne, ponieważ pozwala każdemu mówcy zdefiniować termin w sposób najlepiej odpowiadający jego własnej narracji.

Ekonomiczne jądro optymizmu

Zapowiedź Sama Altmana o przyszłych incydentach może na pierwszy rzut oka wydawać się poważnym ostrzeżeniem, ale pełni również funkcję strategiczną. Przyznanie się do błędów pozwala firmom uodpornić się na przyszłą krytykę, a jednocześnie pozycjonować się jako odpowiedzialni aktorzy, którzy poważnie traktują ryzyko związane z ich technologią. Wizja Elona Muska dotycząca świata obfitości, w którym pieniądze przestaną mieć znaczenie od 2036 roku, ujawnia swoje pełne znaczenie dopiero w kontekście jego pozycji zawodowej. Jako najbogatszy człowiek świata, który również sprzedaje humanoidalne roboty za pośrednictwem swojej firmy Tesla, Musk ma bezpośredni interes komercyjny w zapewnieniu, że inwestorzy, rządy i opinia publiczna uwierzą w rychłą dostępność takich technologii. Retoryka Amodei o krainie geniuszy z kolei służy, między innymi, pozycjonowaniu Anthropic jako firmy najlepiej przygotowanej do odpowiedzialnego zarządzania tą potęgą, co może bezpośrednio przełożyć się na napływ kapitału i przychylność organów regulacyjnych.

Dlaczego zachęty zniekształcają ważność oświadczenia

Z ekonomicznego punktu widzenia publiczne prognozy liderów biznesu nigdy nie są neutralnymi prognozami pogody, lecz raczej strategiczną komunikacją w otoczeniu asymetrycznych informacji. Chociaż szefowie OpenAI, xAI i Anthropic mają głębszy wgląd w postęp technologiczny swoich modeli niż zewnętrzni obserwatorzy, to jednocześnie mają najsilniejsze bodźce finansowe, by prezentować te postępy z optymizmem. Inwestorzy, dążący do inwestowania w otoczeniu ogromnych wycen i popytu kapitałowego, chętniej nagradzają śmiałe wizje niż ostrożne oceny. Ten schemat jest znany z innych cyklów technologicznych, takich jak era dot-comów, kiedy prezesi składali podobnie dalekosiężne obietnice dotyczące internetu, z których wiele zostało spełnionych dekady później lub wcale. Kluczowa różnica polega na tym, że dzisiejsze kwoty inwestycji osiągnęły historycznie bezprecedensowe poziomy, co znacznie zwiększa koszty błędnych kalkulacji.

Zawrotne sumy kryjące się za słowami

Według Banku Rozrachunków Międzynarodowych, pięciu największych amerykańskich hiperskalowców – Microsoft, Amazon, Alphabet, Meta i Oracle – zainwestuje łącznie ponad bilion dolarów w centra danych, układy scalone i zasilacze w latach 2025-2026. Podczas gdy w 2023 roku rozwój infrastruktury AI pochłonął około czternastu procent przychodów tych firm, oczekuje się, że do 2026 roku ten odsetek osiągnie prawie pięćdziesiąt procent, co znacznie przewyższy wzrost przychodów bazowych. Morgan Stanley szacuje, że same Amazon, Microsoft, Alphabet i Meta wydadzą około 630 miliardów dolarów na centra danych i układy scalone w 2026 roku, podczas gdy analitycy Panmure Liberum obliczyli, że nawet przy optymistycznym założeniu praktycznie znikomych kosztów operacyjnych, zwrot z inwestycji w przypadku wielu hiperskalerów może pozostać ujemny do 2030 roku. W swoim rocznym raporcie za 2026 rok Bank Rozrachunków Międzynarodowych wyraźnie wskazuje na paralele do bańki internetowej i szaleństwa kolejowego XIX wieku, ostrzegając, że takie epizody historycznie zawsze kończyły się nagłym odwróceniem inwestycji i recesją makroekonomiczną.

Między wyścigiem zbrojeń a nadwyżką mocy produkcyjnych

Kluczowy problem ekonomiczny obecnego boomu na sztuczną inteligencję leży w logice wyścigu zbrojeń między kilkoma dużymi dostawcami. Bank Rozrachunków Międzynarodowych (BIS) wykorzystuje modele oparte na teorii kontrastu, aby opisać, jak intensywna konkurencja kusi firmy do inwestowania coraz większego kapitału w projekty o wciąż niepewnych stopach zwrotu, powodując kurczenie się ogólnej nadwyżki ekonomicznej netto sektora, a w niekorzystnych scenariuszach nawet jej spadek. Paul Kedrosky, inwestor i pracownik naukowy w Massachusetts Institute of Technology, ostrzega przed ogromną nadprodukcją centrów danych w Stanach Zjednoczonych, finansowanych w dużej mierze z pożyczek, i stwierdza, że ​​nie ma sposobu, aby sprowadzić ten samolot z powrotem na ziemię. Jednocześnie, najnowsze dane Data Center Watch pokazują, że od połowy 2024 roku projekty o wartości ponad 64 miliardów dolarów zostały wstrzymane lub opóźnione z powodu lokalnego sprzeciwu, przy czym 18 miliardów dolarów zostało całkowicie anulowanych, a 46 miliardów dolarów przesunięto, głównie z powodu braku transformatorów, rozdzielnic i baterii w łańcuchach dostaw. Te ograniczenia fizyczne stoją w osobliwym kontraście z wizjami ery superinteligencji, która ma nadejść za kilka lat.

Akademicka kontrpozycja retoryki geniuszu

Podczas gdy dyrektorzy technologiczni mówią o rychłych przełomach, znaczna część społeczności naukowej pozostaje znacznie bardziej ostrożna. Ankieta przeprowadzona wiosną 2025 roku wśród czołowych badaczy wykazała, że ​​76% respondentów uznało za mało prawdopodobne lub wysoce nieprawdopodobne, aby samo skalowanie obecnych podejść do sztucznej inteligencji doprowadziło do osiągnięcia prawdziwej inteligencji ogólnej. Yann LeCun, jeden z najbardziej wpływowych badaczy sztucznej inteligencji naszych czasów, wielokrotnie podważał tezę, że rozbudowane modele językowe są właściwą drogą do osiągnięcia inteligencji ogólnej. Na platformach prognostycznych, gdzie tysiące uczestników dzieli się swoimi przewidywaniami, mediana oczekiwanego terminu dla słabej sztucznej inteligencji ogólnej wynosi luty 2028 roku, a dla w pełni rozwiniętej sztucznej inteligencji ogólnej – nie wcześniej niż w kwietniu 2033 roku, podczas gdy były współzałożyciel OpenAI, Andrej Karpathy, przewiduje raczej dekadę. Nawet prezes Microsoftu, Satya Nadella, stwierdził, że termin AGI, zgodnie z definicją zawartą w kontraktach, prawdopodobnie nigdy nie zostanie osiągnięty w dającej się przewidzieć przyszłości. Ten wachlarz opinii w samej społeczności naukowej znacząco uwypukla roszczenia poszczególnych liderów korporacyjnych.

Nowy wymiar transformacji cyfrowej z „Managed AI” (sztuczną inteligencją) – platforma i rozwiązanie B2B | Xpert Consulting – Zdjęcie: Xpert.Digital

Tutaj dowiesz się, jak Twoja firma może szybko, bezpiecznie i bez wysokich barier wejścia wdrażać dostosowane do jej potrzeb rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji.

Zarządzana platforma AI to kompleksowe i bezproblemowe rozwiązanie w zakresie sztucznej inteligencji. Zamiast zmagać się ze skomplikowaną technologią, kosztowną infrastrukturą i długotrwałymi procesami rozwoju, otrzymujesz gotowe rozwiązanie dostosowane do Twoich potrzeb od wyspecjalizowanego partnera – często w ciągu zaledwie kilku dni.

Najważniejsze zalety w skrócie:

⚡ Szybka implementacja: Od pomysłu do gotowej do użycia aplikacji w ciągu kilku dni, a nie miesięcy. Dostarczamy praktyczne rozwiązania, które generują natychmiastową wartość dodaną.

🔒 Maksymalne bezpieczeństwo danych: Twoje wrażliwe dane pozostają z Tobą. Gwarantujemy bezpieczne i zgodne z przepisami przetwarzanie bez udostępniania danych osobom trzecim.

💸 Brak ryzyka finansowego: Płacisz tylko za rezultaty. Wysokie początkowe inwestycje w sprzęt, oprogramowanie lub personel są całkowicie wyeliminowane.

🎯 Skoncentruj się na swojej podstawowej działalności: Skoncentruj się na tym, co robisz najlepiej. Zajmiemy się całościową implementacją techniczną, obsługą i utrzymaniem Twojego rozwiązania AI.

📈 Przyszłościowa i skalowalna: Twoja sztuczna inteligencja rośnie razem z Tobą. Zapewniamy ciągłą optymalizację i skalowalność oraz elastycznie dostosowujemy modele do nowych wymagań.

Więcej informacji tutaj:

• Rozwiązanie Managed AI – Usługi AI dla przemysłu: klucz do konkurencyjności w sektorach usług, przemysłu i inżynierii mechanicznej

Kraina geniuszy Amodei: weryfikacja faktów

Często cytowane zdanie Dario Amodeia o narodzie geniuszy w centrum danych pochodzi z jego eseju z października 2024 roku pt. „Maszyny kochającej łaski” i od tego czasu zostało rozwinięte. W rozmowie z podcasterem Dwarkeshem Patelem w lutym 2026 roku Amodei przedstawił osobistą ocenę, z zaledwie 50-procentowym prawdopodobieństwem, że ten scenariusz może się ziścić już w 2026 lub 2027 roku, podkreślając jednocześnie, że ta ocena może być całkowicie błędna. Warto zauważyć, że w swoim eseju „Dojrzewanie technologii” Amodei identyfikuje potężną sztuczną inteligencję jako jedno z największych zagrożeń dla bezpieczeństwa narodowego stulecia, nie precyzując jednak, o jakim konkretnym wydarzeniu historycznym mówi. To połączenie dramatycznego ostrzeżenia i jednoczesnego przywództwa przedsiębiorczego w rozwoju technologii, przed którą ostrzega, rodzi fundamentalne pytanie, czy rzeczywiście da się jasno rozróżnić kwestie bezpieczeństwa od interesów biznesowych.

Obietnice Muska dotyczące obfitości pod lupą

Stwierdzenie Elona Muska, że ​​w 2036 roku pieniądze przestaną mieć znaczenie, zasługuje na szczególną uwagę ekonomiczną, ponieważ pochodzi od kogoś, czyj osobisty majątek i sukcesy przedsiębiorcze są nierozerwalnie związane z kontynuacją obecnego systemu gospodarczego. Musk opiera tę prognozę na oczekiwaniu, że humanoidalne roboty w połączeniu z zaawansowaną sztuczną inteligencją będą produkować praktycznie nieograniczoną obfitość dóbr i usług, czyniąc tym samym tradycyjny niedobór ekonomicznie nieistotnym. Sam przyznaje jednak, że prognoza ta może zostać zniweczona przez wydarzenia takie jak globalna wojna termojądrowa, co pokazuje, jak bardzo presupozycyjna i ostatecznie spekulatywna jest cała ta konstrukcja. Na oczywiste dziennikarskie pytanie, jak jego własne firmy miałyby w ogóle generować zyski w tak bezpiecznym świecie, Musk nie udzielił prawdziwie przekonującej odpowiedzi, uciekając się zamiast tego do analogii z uprawą pomidorów jako hobby w świecie obfitości.

Cichy język rynków kapitałowych

Wyraźnym kontrargumentem dla optymistycznych publicznych deklaracji jest zachowanie samych rynków kapitałowych. Inwestorzy, tacy jak fundusz hedgingowy Elliott Management, mówią już o istnej bańce spekulacyjnej, podczas gdy coraz większa liczba inwestorów instytucjonalnych po cichu przygotowuje się na spowolnienie boomu wydatków, który sięga prawie biliona dolarów. Szwajcarski bank UBS szacuje, że wydatki inwestycyjne firm hiperskalerowych wzrosną w tym roku o 76%, ale prawdopodobnie wzrosną jedynie o 25% w przyszłym roku i zaledwie o 6% w 2028 roku – co jest wyraźnym sygnałem słabnącej euforii. Deutsche Bank już teraz określa rok 2026 jako najtrudniejszy jak dotąd dla branży, charakteryzujący się potrójnym testem rozczarowania, błędnej alokacji i malejącego zaufania. Te stonowane dane finansowe stoją w jaskrawym kontraście z publicznymi deklaracjami kadry kierowniczej firm, sugerując, że wewnętrzne oczekiwania są znacznie ostrożniejsze niż komunikacja zewnętrzna.

Psychologiczny wymiar prognoz technologicznych

Poza czysto ekonomiczną strukturą bodźców, warto również zbadać mechanizmy psychologiczne sprzyjające takim przewidywaniom. Ludzie stojący na czele przełomowych firm technologicznych mają tendencję do przeceniania własnych możliwości i możliwości swoich twórców z kilku powodów. Po pierwsze, codzienna interakcja z szybkim postępem technologicznym w ich własnej firmie tworzy perspektywę insidera, która sprawia, że ​​liniowe ekstrapolacje wydają się wykładnicze, mimo że wiele ścieżek rozwoju technologicznego w rzeczywistości podąża krzywą S z malejącymi zwrotami krańcowymi. Po drugie, gospodarka uwagi mediów nagradza właśnie najśmielsze, najbardziej sensacyjne stwierdzenia największą liczbą nagłówków, tworząc zachętę do przesadnych przewidywań, która działa niezależnie od rzeczywistego prawdopodobieństwa technicznego. W ekonomii behawioralnej to skrzywienie można rozumieć jako formę efektu nadmiernej pewności siebie, który jest szczególnie widoczny wśród założycieli i prezesów, ponieważ ich kariery były możliwe tylko dzięki ponadprzeciętnemu optymizmowi we wcześniejszych fazach rozwoju.

Prawdziwy postęp pomimo przesadnej retoryki

Jednakże, błędem byłoby wyciąganie z uzasadnionego sceptycyzmu wobec poszczególnych prognoz wniosku, że technologia bazowa jest bez znaczenia lub że jej postęp jest jedynie marketingiem. Ocena Amodei, że sztuczna inteligencja mogłaby zautomatyzować znaczną część kompleksowego rozwoju oprogramowania w ciągu jednego do dwóch lat, opiera się na mierzalnych ulepszeniach wydajności w testach porównawczych programowania, takich jak SWE-Bench Pro, gdzie obecne modele osiągają już wyniki około 80 procent. Rzeczywiste inwestycje w centra danych, układy scalone i infrastrukturę energetyczną, które mogłyby zużywać ponad 500 terawatogodzin energii elektrycznej na całym świecie w 2026 roku — co odpowiada około dwóm procentom globalnego zużycia energii elektrycznej — również pokazują, że nie jest to bynajmniej czysto wirtualna narracja, ale raczej jedna z największych transformacji przemysłowych naszych czasów. Ekonomicznie właściwym sposobem radzenia sobie z tą ambiwalencją jest uznanie rzeczywistej dynamiki technologicznej, nie pozwalając tym, którzy bezpośrednio czerpią korzyści finansowe z danej narracji, dyktować horyzont czasowy lub zakres zmiany.

Rola regulacji jako korektora rzeczywistości

Innym aspektem debaty, który dotychczas był niedoceniany, jest związek między wykładniczym postępem technologicznym a znacznie wolniejszym tempem adaptacji w regulacjach, ustawodawstwie i procesach zamówień publicznych. Obserwatorzy wskazują, że modele mogą być dostępne nawet przed wprowadzeniem ram regulacyjnych i społecznych, które umożliwią ich powszechne zastosowanie ekonomiczne. Ta tak zwana luka dyfuzyjna między wykonalnością techniczną a faktycznym zasięgiem społecznym działa jak naturalny hamulec dla nadmiernie optymistycznych horyzontów czasowych, niezależnie od tego, jak silne staną się faktycznie bazowe modele. Jednocześnie rosnący lokalny opór wobec budowy nowych centrów danych w Stanach Zjednoczonych pokazuje, że akceptacja społeczna nie jest czymś danym raz na zawsze, lecz musi być aktywnie pielęgnowana, dodając dodatkowy wymiar niepewności do prognoz czysto technologicznych.

Co wynika z tej złożonej sytuacji?

Właściwa reakcja na przewidywania Sama Altmana, Elona Muska i Dario Amodei nie leży w ślepej wierze ani w odruchowym odrzuceniu, lecz w ustrukturyzowanej, kierującej się interesem ocenie ich oświadczeń. Każdy, kto publicznie wypowiada się o własnej technologii, jednocześnie wymagając miliardów dolarów napływu kapitału właśnie na tę technologię, znajduje się w strukturalnym konflikcie interesów, który z natury rzeczy powinien podchodzić do każdego oświadczenia z pewną dozą sceptycyzmu. Jednocześnie ogromne kwoty inwestycji w świecie rzeczywistym, postęp w technicznych benchmarkach i poważne ostrzeżenia ze strony międzynarodowych instytucji, takich jak Bank Rozrachunków Międzynarodowych, pokazują, że nie należy ignorować ani bagatelizować leżących u ich podstaw wydarzeń. Dla firm, inwestorów i decydentów oznacza to konieczność opracowania własnych scenariuszy i testów odporności, zamiast polegania na samoodniesieniowych horyzontach czasowych tych, których model biznesowy bezpośrednio zależy od wiarygodności tych horyzontów czasowych.

☑️ Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim ojczystym języku!

Konrad Wolfenstein

Ja i mój zespół chętnie będziemy do Państwa dyspozycji jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować, wypełniając formularz kontaktowy tutaj [email protected]:lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 7348 4088 965. Mój adres e-mail to

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

☑️ Wsparcie dla MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Tworzenie lub reorganizacja strategii cyfrowej i digitalizacji

☑️ Rozszerzenie i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Rozwój biznesu pionierskiego / Marketing / PR / Targi

Od widoczności do zaufania: Twoja skalowalna ścieżka z Xpert.Digital - Zdjęcie: Xpert.Digital

W przemysłowym modelu B2B trwałe relacje biznesowe rzadko powstają z dnia na dzień. Rozwijają się one krok po kroku – dzięki widoczności, profesjonalnej istotności, powtarzalnym punktom styku i rosnącemu zaufaniu. 4-etapowy model Xpert.Digital spełnia właśnie ten cel: oferuje ustrukturyzowaną ścieżkę, która zaczyna się od łatwego w zarządzaniu punktu wejścia i w razie potrzeby może przekształcić się w głębszą współpracę w rozwoju biznesu.

Zamiast polegać na głośnych obietnicach marketingowych, ten model stawia relację na pierwszym miejscu. Firmy zaczynają od jasno określonych, łatwych do obliczenia wskaźników, a następnie, na podstawie własnego doświadczenia, decydują, jak daleko chcą rozszerzyć współpracę. Kluczowym czynnikiem tego niezakłóconego procesu budowania zaufania jest to, że platforma całkowicie unika irytujących reklam, dzięki czemu uwaga redakcyjna skupia się wyłącznie na kompetencjach firm.

Więcej informacji tutaj:

• Od widoczności do zaufania: Twoja skalowalna ścieżka z Xpert.Digital