Pencarian Google menjadi mesin jawaban: Apa artinya ini bagi Anda & gambar web: xpert.digital
Perubahan mendasar: mesin balas alih -alih pencarian web - diakhiri dengan tautan? Alarm klik nol dengan mesin pencari AI
Directan Words Alih -alih Daftar Tautan: Beginilah cara AI mengubah perilaku pencarian Anda (dan apa yang direncanakan Google)
Selama lebih dari dua dekade, mesin pencari klasik seperti Google telah mendominasi cara kami mencari informasi di internet. Tapi kami berada di tengah-tengah pergeseran paradigma mendasar: mesin jawaban yang didukung AI sedang dalam proses merevolusi perburuan kanan tradisional. Sistem ini memberikan jawaban langsung dan komprehensif alih -alih hanya merujuk pada situs web yang relevan. Transformasi pencarian untuk membalas mesin tidak hanya mengubah perilaku pengguna, tetapi juga memiliki konsekuensi yang luas untuk seluruh ekosistem web.
Cocok untuk:
Pengembangan: Dari daftar tautan ke jawaban langsung
Ide dasar di balik mesin balasan seperti AI yang bingung adalah sederhana, tetapi pada saat yang sama revolusioner: alih -alih memasukkan istilah pencarian dan menerima daftar tautan, pengguna dapat mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami dan menerima jawaban langsung. Pengembangan ini menandai kemajuan yang signifikan dalam cara kami berinteraksi dengan internet.
Awal perubahan
Google telah berkembang dari mesin pencari murni ke mesin jawaban selama bertahun -tahun. Dengan fitur -fitur seperti Panel Pengetahuan (2012), Fitur Cuplikan (2014) dan Jawaban Cepat (2014), raksasa mesin pencari semakin mencoba menjawab pertanyaan pengguna secara langsung di halaman hasil pencarian. Ini adalah awal dari tren yang menerima dorongan besar dengan kemajuan model AI canggih.
Terobosan yang digerakkan oleh AI
Terobosan yang sebenarnya datang dengan pengembangan model bahasa besar yang kuat (LLM). Pada 2017, kemajuan teknologi dicapai dengan model transformator yang mampu mencari data dalam jumlah besar secara semantik dengan cepat dan efisien. Teknologi ini memungkinkan tidak hanya untuk mencari konten untuk kata kunci, tetapi untuk benar -benar memahami makna semantik dan untuk menghasilkan jawaban kontekstual.
Bagaimana cara kerja mesin respons AI
Mesin pencari AI terutama mengandalkan dua teknologi progresif: pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pembelajaran mesin (ML), yang memungkinkan cara pemrosesan informasi yang sama sekali baru.
Pemrosesan bahasa alami
NLP memungkinkan mesin pencari untuk memahami pertanyaan pencarian yang kompleks dalam bahasa alami. Pengguna tidak lagi harus mengurangi pertanyaan mereka menjadi kata kunci sederhana, tetapi dapat merumuskan secara langsung dan alami. Misalnya, mesin pencari AI dapat meningkatkan pertanyaan kompleks tentang bagaimana "bagaimana saya dapat meningkatkan keberadaan merek saya dalam konten yang dihasilkan oleh mesin pencari AI?" Jawab secara rinci, sementara sistem klasik sering memberikan hasil yang tidak memadai di sini.
Pembelajaran Mesin
Pembelajaran mesin memastikan bahwa mesin pencari AI belajar terus menerus dari perilaku pengguna dan secara otomatis mengoptimalkan hasil mereka. Akibatnya, sistem ini memberikan jawaban yang terkait konteks dan disesuaikan secara individual secara real time, berdasarkan seluruh keragaman Internet. Hasil pencarian menjadi semakin multimodal dengan memperluas konten visual dan pendengaran.
Dua tingkat utama pencarian AI
Dua tarif utama untuk mesin pencari yang didukung AI telah dikembangkan:
- LLM dengan Pencarian Web: Sistem seperti kebingungan atau chatt dengan pencarian web mendapatkan informasi terkini dari internet dan memproses Anda menjadi jawaban ringkasan.
- Mesin pencari dengan ringkasan AI: Tes Google dengan versi pendek yang dihasilkan Gemini AI yang diintegrasikan langsung ke dalam hasil pencarian. Ini disebut "ikhtisar AI" ini harus memperpendek proses pencarian dan membuatnya lebih efisien.
Mesin respons AI memimpin sekilas
AI kebingungan
Perplexity menggabungkan mesin pencari berdasarkan model Google dengan antarmuka obrolan à la chatgpt. Pengguna dapat mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami dan menerima jawaban spesifik dalam formulir teks dengan sumber -sumber tertaut. Dalam dialog, pengetahuan yang Anda inginkan dapat dikembangkan tanpa harus mengklik banyak situs web.
Chatgpt dengan pencarian web
OpenAI telah memperluas chatgpt dengan fungsi pencarian yang memungkinkan pencarian langsung di internet. Hasilnya sepenuhnya bebas iklan dan sangat berkurang, dengan ringkasan yang bermakna yang dihasilkan melalui model suara.
Google SGE (Pengalaman Generatif Cari)
Google bereaksi terhadap persaingan dengan "pengalaman generatif pencarian" (SGE), yang telah aktif di AS sejak 2024 sebagai "ikhtisar AI". Ringkasan yang dihasilkan AI ini muncul di atas hasil pencarian organik dan semakin mengintegrasikan video dan gambar. SGE memperkenalkan tiga elemen baru yang penting: snapshot AI, mode percakapan dan pengalaman vertikal.
Microsoft Copilot dan Bing
Microsoft telah secara besar-besaran mengubah mesin pencari pencari dan memberikan hasil yang dihasilkan AI yang menonjol. "Pencarian Bing Generatif" baru menunjukkan hasil yang dihasilkan AI di sebelah kiri, sedangkan hasil pencarian tradisional ditempatkan di kolom yang lebih sempit di sebelah kanan.
Pencarian Nol-Klik: Perilaku Pengguna yang Diubah
Salah satu efek terpenting dari mesin balasan adalah peningkatan kueri pencarian "pencarian nol" di mana pengguna tidak lagi mengunjungi situs web eksternal.
Cocok untuk:
Statistik yang mengkhawatirkan
Studi saat ini menunjukkan bahwa hanya setiap pencarian ketiga mengarah ke klik di situs web. Di AS, hampir 60% dari pencarian seluler dan desktop berakhir tanpa klik pada hasil pencarian. Yang lebih mengkhawatirkan: hampir 30% dari semua klik pergi ke platform yang Google sendiri, seperti YouTube atau Google Maps.
Penguatan tren AI
Pengenalan mesin respons AI secara signifikan meningkatkan tren ini. Sebuah studi UX untuk penggunaan "ikhtisar AI" Google menunjukkan bahwa mereka secara drastis mengurangi jumlah klik yang keluar di desktop, laju klik-tayang turun ke situs web eksternal dengan dua pertiga, pada perangkat seluler hampir setengahnya.
Kepercayaan pengguna dan perbedaan demografis
Pengguna muda khususnya dan mereka yang memiliki afinitas digital tinggi lebih cenderung mempercayai AI. Pengguna antara usia 25 dan 34 menerima jawaban AI dalam setengah dari semua pertanyaan pencarian sebagai informasi akhir. Pengguna seluler menggulir lebih dalam (54 persen) daripada pengguna desktop (29 persen), sementara pengguna yang lebih tua terus lebih suka tautan biru klasik.
Konsekuensi untuk operator dan penerbit situs web
Perubahan untuk membalas mesin memiliki konsekuensi yang luas untuk seluruh ekosistem web, terutama untuk operator situs web dan penerbit.
Kehilangan lalu lintas dan ketergantungan
Melalui pencarian nol-klik, situs web kehilangan lalu lintas besar. Lansekap pencarian yang berubah mengarah pada konsentrasi daya yang lebih kuat di antara operator platform seperti Google dan Meta, dan Apple, dalam perspektif. Penerbit sangat terpengaruh, model bisnis yang tergantung pada orang yang memanggil situs web mereka secara langsung.
Metrik baru untuk sukses
Dalam konteks perkembangan ini, indikator keberhasilan baru harus dikembangkan. Studi tentang ikhtisar AI Google merekomendasikan pengukuran visibilitas alih -alih klik. Menjadi penting seberapa sering dan seberapa jelas suatu merek muncul dalam jawaban yang dihasilkan AI. Metrik seperti kutipan atau "bagian suara" menjadi lebih penting daripada posisi klasik dalam peringkat.
Efek yang berbeda tergantung pada industri
Efek mesin respons AI bervariasi tergantung pada industri dan topik. Dalam hal pencarian dengan risiko pribadi seperti kesehatan atau pengguna keuangan menunjukkan secara signifikan lebih skeptis dibandingkan dengan jawaban yang dihasilkan AI dan menggulir lebih dalam atau mencari sumber tambahan. Namun, dalam hal pertanyaan atau definisi sederhana, jawaban AI lebih sering diterima tanpa penelitian lebih lanjut.
Cocok untuk:
Prospek Masa Depan: Strategi di Dunia Pencarian Baru
Terlepas dari semua tantangan, perubahan dari pencarian ke mesin balasan juga menawarkan peluang. Namun, operator situs web dan produsen konten harus menyesuaikan strategi mereka.
Dari SEO ke Geo (Optimalisasi Mesin Generatif)
Optimalisasi untuk mesin respons AI dapat berkembang menjadi disiplin baru yang melampaui SEO klasik. Ini tidak lagi hanya menyerah dalam hasil pencarian, tetapi dikutip dalam jawaban yang dihasilkan AI sebagai sumber yang dapat dipercaya.
Fokus pada kualitas dan kepercayaan
Studi UX pada ikhtisar Google AI menunjukkan bahwa pengguna pertama-tama memeriksa ketika memilih sumber apakah sumber hanya dapat dipercaya setelah itu apakah informasi tersebut sesuai dengan niat pencarian. Dalam 58 persen kasus dengan merek terkenal atau domain .gov/.edu, ini pertama kali diklik. Pembentukan sebagai merek yang dapat dipercaya karena itu bahkan lebih penting.
Pentingnya konten multimodal
Ketika datang ke pertanyaan DIY, banyak pengguna dengan sengaja melewatkan jawaban yang dihasilkan AI untuk melihat video dengan demonstrasi praktis sebagai gantinya. Panjang rata -rata tinggal di video (37 detik) melebihi untuk jawaban AI (31 detik). Ini menggarisbawahi meningkatnya pentingnya konten multimedia.
Era baru akuisisi informasi
Perubahan dari pencarian ke mesin balasan menandai pergolakan mendasar dalam cara kami mencari informasi di internet dan mengkonsumsinya. Sementara pengembangan ini menjanjikan jawaban yang lebih cepat dan lebih langsung kepada pengguna, ini menghadirkan operator situs web dan produsen konten dengan tantangan baru.
Masa depan pencarian web akan dibentuk oleh keseimbangan antara efisiensi jawaban yang dihasilkan AI dan kebutuhan untuk informasi yang dapat dipercaya dan lebih dalam. Persaingan antara aktor besar seperti Google, Microsoft dan OpenAai akan terus mempromosikan pengembangan ini.
Untuk operator situs web dan produsen konten, ini berarti pemikiran ulang dalam strategi mereka: jauh dari optimasi murni untuk peringkat mesin pencari menuju menetapkan sebagai sumber yang dapat dipercaya untuk sistem AI. Kualitas, kepercayaan, dan konten multimodal akan menjadi faktor penentu di era baru akuisisi informasi digital ini.
Cocok untuk:
Mitra pemasaran global dan pengembangan bisnis Anda
☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman
☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!
Konrad Wolfenstein
Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.
Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital
Saya menantikan proyek bersama kita.
