AI bahasa asing - Kecerdasan buatan dalam dunia bahasa di Xpert.Digital - Saat ini dalam lebih dari 18 bahasa di seluruh dunia

📚 Area penerapan AI

🔍 Selama sekitar delapan tahun, Xpert.Digital telah memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) secara intensif di berbagai sektor, khususnya di bidang penelitian dan analisis data. Penggunaan metode AI untuk menyisir data dalam jumlah besar, mengenali pola, dan mendapatkan wawasan berdasarkan data tersebut mencerminkan meningkatnya pengaruh teknologi dalam bisnis sehari-hari. Bergantung pada konteks aplikasinya, penggunaan AI ini dapat disebut sebagai penambangan data atau intelijen bisnis, yang terakhir secara khusus ditujukan pada informasi bisnis.

🌍 AI dalam jaringan listrik cerdas (Smart Grid)

⚡ Namun, minat terhadap AI tidak hanya terbatas pada analisis semata. Saya telah mengerjakan kecerdasan buatan sejak tahun 1987. Sejak lama, kami juga telah menggunakan AI dalam jaringan listrik cerdas atau jaringan pintar. Teknologi ini, yang memainkan peran penting dalam integrasi dan efisiensi penggunaan energi terbarukan, merupakan bidang utama pasokan energi di masa depan.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Smart Grid: Kecerdasan buatan di bidang energi terbarukan

🌐 Kemajuan dalam terjemahan mesin

💬 Baru-baru ini, Xpert.Digital telah memperluas spektrumnya dengan juga mendorong inovasi di bidang terjemahan mesin, lebih khusus lagi Neural Machine Translation (NMT). NMT adalah singkatan dari bentuk terjemahan tingkat lanjut di mana jaringan saraf komprehensif dilatih untuk memahami dan menerjemahkan seluruh kalimat termasuk konteksnya. Dibandingkan dengan sistem berbasis frase sebelumnya, NMT berpotensi memberikan terjemahan yang lebih tepat dan sesuai konteks.

📚 Proses pembelajaran jaringan saraf

🔬 Jaringan saraf ini meniru, meskipun secara mendasar, cara kerja otak manusia. Mereka terdiri dari simpul dan koneksi yang terus disesuaikan selama proses pembelajaran. Penyesuaian ini terjadi melalui proses yang disebut propagasi balik, dimana jaringan belajar dari kesalahannya dan secara bertahap memperbaikinya.

🔄 Pembelajaran komprehensif dan kemampuan beradaptasi

📖 Berbeda dengan metode tradisional yang memerlukan pengaturan setiap komponen secara terpisah, NMT memungkinkan pembelajaran komprehensif dari jutaan contoh terjemahan. Hal ini memungkinkan sistem untuk menangkap tidak hanya kata-kata, tetapi juga konteks dan nuansa spesifik suatu bahasa.

💡 Kemajuan signifikan dan bidang penerapannya

🌐 Terjemahan mesin saraf telah mencapai kemajuan yang signifikan dan digunakan dalam berbagai cara, termasuk dalam teks hukum dan medis, yang mengutamakan presisi. Dengan menggunakan sistem NMT seperti Google Translate, DeepL dan lainnya, teks dapat diterjemahkan secara real time, membuat komunikasi di dunia yang terhubung secara global menjadi lebih mudah.

🎯 Jaminan kualitas melalui pelatihan dan interaksi manusia-mesin

👥 Kualitas NMT sangat bergantung pada data pelatihan. Model yang telah dilatih dengan kumpulan teks yang besar dan beragam dalam berbagai bahasa akan mencapai hasil terbaik. Meskipun ada kemajuan besar, interaksi dengan penerjemah manusia tetap penting. Mereka membantu “melatih” dan menyempurnakan mesin untuk memahami dan mereproduksi dengan benar penggunaan bahasa alami dan nuansa budaya. Kombinasi pembelajaran mesin dan keahlian manusia menghasilkan proses perbaikan berkelanjutan yang terus meningkatkan kualitas dan keandalan terjemahan mesin.

🧠📈 NMT kami memiliki tingkat akurasi terjemahan yang tinggi. Tingkat terjemahan yang tinggi adalah antara 82% dan 98%.

💬📊 Kualitas terjemahan NMT

Terjemahan mesin saraf telah meningkatkan kualitasnya secara signifikan sejak 2016. Misalnya pada pasangan bahasa utama seperti yang pertama pada tabel di bawah ini dari 80% menjadi 97% pada tahun 2022! Dan pastinya dalam beberapa tahun ke depan akan sulit membedakan antara penerjemah manusia dan terjemahan mesin pada pasangan bahasa ini.

• Inggris – Spanyol – 97%
• Inggris – Prancis – 96%
• Inggris – Mandarin – 92%
• Spanyol – Inggris – 96%
• Prancis – Inggris – 98%
• Cina – Inggris – 92%

📊 Penyesuaian dengan jargon dan preferensi pelanggan

📝 Keuntungan utama NMT lainnya adalah kemampuannya beradaptasi dengan jargon dan preferensi spesifik sektor atau pelanggan tertentu. Dengan pelatihan menggunakan dokumen spesifik industri, sistem NMT dapat secara efektif menangkap dan menerapkan penggunaan bahasa dan terminologi tertentu dengan benar. Artinya, model penerjemahan yang dibuat khusus dapat dikembangkan untuk memenuhi persyaratan spesifik suatu bidang atau perusahaan spesialis.

💻 Kemajuan dan ketersediaan teknologi

🖥️ Kinerja teknologi komputer memainkan peran penting dalam pengembangan dan penerapan sistem NMT. Hal ini memungkinkan pemrosesan data dalam jumlah besar dalam waktu yang relatif singkat dan penerapan algoritma canggih yang diperlukan untuk melatih jaringan saraf. Dengan meningkatnya ketersediaan perangkat keras canggih dan layanan berbasis cloud, terjemahan mesin menjadi lebih mudah diakses dan terjangkau.

🚀 Kemajuan dan masa depan terjemahan mesin

🔮 Perkembangan mesin terjemahan generik yang terus berlanjut menunjukkan bahwa kualitas terjemahan mesin terus meningkat dan mendekati kualitas yang dihasilkan oleh penerjemah manusia. Meskipun model yang disesuaikan saat ini memiliki kinerja lebih baik dalam konteks tertentu, perbedaan tersebut diperkirakan akan berkurang seiring dengan kemajuan lebih lanjut dalam penelitian dan pengembangan AI.

🏛 Dampak kecerdasan buatan

🌟 Kecerdasan buatan dan khususnya terjemahan mesin saraf tidak hanya merevolusi cara kita menangani bahasa dan informasi, namun juga akan memiliki dampak sosial dan ekonomi yang signifikan. Hal ini memungkinkan akses yang lebih mudah terhadap informasi, mendorong kerja sama internasional dan membantu mengurangi hambatan bahasa.

🌐 AI dan terjemahan mesin: pendorong perubahan

🚀 Kemajuan teknologi dan signifikansi sosial

Perkembangan di bidang AI dan terjemahan mesin menunjukkan perubahan besar yang dapat ditimbulkan oleh teknologi dalam kehidupan kita sehari-hari dan aktivitas profesional kita. Ini adalah bidang yang terus berkembang pesat, didorong oleh rasa ingin tahu dan keinginan masyarakat untuk meningkatkan pemahaman dan pertukaran melintasi batas-batas bahasa dan budaya. Dalam bidang penelitian yang dinamis ini, inovasi teknologi, pemahaman linguistik, dan kompetensi antar budaya digabungkan untuk menciptakan alat yang memperkaya dan menyederhanakan kehidupan kita di dunia yang berjejaring global.

📣 Topik serupa

• 🤖 Dampak AI pada bisnis
• 🌐 Masa depan pasokan energi dengan AI
• 💬 Terjemahan mesin saraf dalam fokus
• 🧠 Bagaimana AI meniru otak manusia
• 🌍 Peran NMT dalam komunikasi global
• 📈 Pentingnya data pelatihan untuk NMT
• 💼 Model terjemahan khusus dengan NMT
• 💻 Teknologi di balik sistem NMT
• 📚 Kualitas terjemahan mesin
• 🚀 Masa depan AI dan terjemahan mesin

#️⃣ Tagar: #AI #Pasokan Energi #NeuralTranslation #MachineLearning #Globalisasi

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam tentang berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami mengembangkan strategi khusus yang disesuaikan secara tepat dengan kebutuhan dan tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan mengikuti perkembangan industri, kami dapat bertindak dengan pandangan ke depan dan menawarkan solusi inovatif. Melalui kombinasi pengalaman dan pengetahuan, kami menghasilkan nilai tambah dan memberikan pelanggan kami keunggulan kompetitif yang menentukan.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Gunakan 5x keahlian Xpert.Digital dalam satu paket - mulai dari €500/bulan

💬 Dalam dunia komunikasi digital, terjemahan mesin memainkan peran yang semakin penting, didorong oleh kemajuan kecerdasan buatan. Hal ini memungkinkan kita mengatasi hambatan bahasa hampir secara real-time dan oleh karena itu merevolusi pemahaman kita tentang akses terhadap pengetahuan dan komunikasi internasional. Di bawah ini kita melihat secara mendetail beberapa mesin terjemahan mesin saraf generik terkemuka yang tersedia di pasar.

🌐 Google Terjemahan

🔍 Mari kita mulai dengan Google Terjemahan, layanan yang sering dianggap sebagai pionir dalam teknologi terjemahan mesin. Dengan sekejap, Anda dapat mengatakan bahwa Google Terjemahan “membuka jalan”. Algoritme yang digunakan oleh Google dan database yang luas berarti bahwa kualitas terjemahan dalam banyak kasus memenuhi harapan dan dalam banyak aspek melebihi kualitas para pesaingnya. Google Terjemahan mendukung banyak bahasa, menjadikan layanan ini poliglot sejati di era digital. Peningkatan dan perluasan layanan yang berkelanjutan menegaskan ambisi Google untuk tetap menjadi yang terdepan dalam teknologi terjemahan.

💡 DeepL

📘 DeepL, pemain yang relatif baru di lapangan, berasal dari Jerman dan dengan cepat menjadi terkenal berkat terjemahannya yang tepat dan bernuansa. Dibangun berdasarkan data dari database Linguee, DeepL membedakan dirinya dengan kemampuannya menyampaikan terjemahan yang sering kali tampak seolah-olah dibuat oleh penerjemah manusia. Meskipun jumlah bahasa yang didukung lebih sedikit dibandingkan Google Terjemahan, DeepL menetapkan standar baru dalam kualitas terjemahan mesin dengan memanfaatkan jaringan saraf dalam dan algoritma canggih.

📊 Penerjemah Microsoft

💼 Microsoft Translator, sering kali diintegrasikan ke dalam Microsoft Office Word, adalah solusi terjemahan mesin terkemuka lainnya. Mesin saraf berbasis cloud mendukung lebih dari 70 bahasa dan menawarkan berbagai fitur, termasuk terjemahan dokumen dan memungkinkan obrolan interaktif waktu nyata. Meskipun harga kompetitif $10 per miliar karakter, Microsoft Translator menawarkan kombinasi kualitas dan variasi yang menarik bagi banyak pengguna.

🛒 Terjemahan Amazon

🌍 Amazon Translate, yang terkait erat dengan Amazon Web Services (AWS), menggunakan teknik terjemahan mesin saraf canggih untuk bersaing di pasar. Performanya sangat menonjol dalam kasus penggunaan khusus dan bahasa Asia tertentu. Amazon Translate sangat bagus untuk menerjemahkan teks dalam jumlah besar, melokalkan konten, dan memungkinkan komunikasi multibahasa. Dengan berintegrasi dengan infrastruktur AWS, Amazon Translate menawarkan solusi tangguh untuk bisnis dan pengembang.

🏢 SYSTRAN Terjemahan Pro

👥 SYSTRAN Translate Pro, seorang veteran di bidang terjemahan mesin, menawarkan banyak fungsi untuk pengguna profesional. Alat terjemahan berbasis cloud mendukung lebih dari 55 bahasa dan menawarkan model khusus untuk berbagai industri. Efisiensi dan akurasi SYSTRAN, khususnya di bidang teknis dan khusus, adalah hasil penelitian dan pengembangan selama puluhan tahun.

📝MT Modern (MMT)

🤖 ModernMT adalah singkatan dari solusi terjemahan yang dipersonalisasi dan menonjol karena kemampuannya untuk belajar dari memori terjemahan dan tindakan pasca-pengeditan. Teknologi adaptif ini memberikan saran terjemahan yang dinamis dan kontekstual yang beradaptasi dengan konten secara real time, sehingga menghasilkan proses penerjemahan yang lebih efisien dan akurat.

📘 Pembalikan

📚 Reverso, alat terjemahan AI gratis, mendukung terjemahan dalam 18 bahasa dan menawarkan berbagai sumber belajar bagi penggemar bahasa. Melalui contoh kontekstual, alat bantu pengucapan, dan kartu flash, Reverso menawarkan platform di mana pengguna dapat meningkatkan keterampilan bahasa mereka.

🌐 Kerumunan

📈 Crowdin lebih dari sekadar penerjemahan dan menawarkan platform manajemen komprehensif untuk proyek penerjemahan dan pelokalan. Dengan beragam fitur, termasuk manajemen tugas dan alat kolaborasi, Crowdin membantu perusahaan dan tim penerjemah melaksanakan proyek mereka secara efisien.

🌍💬 Revolusi penerjemahan mesin: wawasan tentang masa depan tanpa batas

Perkembangan teknologi terjemahan mesin menunjukkan bahwa kita baru berada di awal era di mana hambatan bahasa menjadi semakin tidak penting lagi. Para pionir ini menyaksikan bidang dinamis yang terus tumbuh dan berkembang untuk menjadikan komunikasi global lebih lancar dan mudah diakses. Fokusnya tidak hanya pada kuantitas bahasa yang didukung, tetapi juga pada kualitas dan kontekstualitas terjemahannya. Di dunia yang semakin terhubung, terjemahan mesin memainkan peran penting dalam membantu kita lebih memahami dan dipahami.

🤖 Kekuatan terjemahan mesin

• 🚀 Kemajuan AI: Revolusi Teknologi Penerjemahan
• 🌐 Google Terjemahan: Pelopor dalam tindakan
• 🇩🇪 DeepL: Terjemahan tepat dari Jerman
• 💻 Microsoft Translator: Gabungan kualitas dan keragaman
• 📦 Amazon Translate: Lebih dari sekedar terjemahan
• 🏆 SYSTRAN Translate Pro: Pilihan para profesional
• 🧩 ModernMT (MMT): Terjemahan yang dipersonalisasi secara real-time
• 📚 Reverso: Pelajari dan terjemahkan
• 📊 Crowdin: Platform manajemen untuk proyek terjemahan
• 🌍 Masa depan teknologi terjemahan mesin

#️⃣ Hashtag: #Mesin Terjemahan #AI ​​#Teknologi Terjemahan #Hambatan Bahasa #Globalisasi #Perangkat Lunak Terjemahan

🗒️ Temukan agensi Metaverse dan kantor perencanaan yang tepat seperti perusahaan konsultan - cari dan cari sepuluh tip teratas untuk konsultasi & perencanaan

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Pakar Metaverse dan XR: Temukan mitra yang tepat

🤖🧠Teknologi ini digunakan di berbagai aplikasi dan platform terjemahan untuk menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain.

Berikut ini beberapa yang paling penting:

📘 1. Terjemahan mesin statistik

📊 Metode ini menggunakan model statistik dan probabilitas untuk menghasilkan terjemahan. Contoh yang terkenal adalah apa yang disebut “Terjemahan Mesin Berbasis Frasa” (PBMT).

🧠 2. Terjemahan Mesin Neural (NMT)

🌐 Ini adalah teknik lebih maju yang menggunakan jaringan saraf tiruan untuk menghasilkan terjemahan. Penggunaan jaringan saraf dalam telah menghasilkan peningkatan yang signifikan dalam kualitas terjemahan.

📜 3. Terjemahan mesin berbasis aturan

📏 Metode ini mengandalkan aturan dan aturan tata bahasa yang telah ditentukan sebelumnya untuk membuat terjemahan. Meskipun pendekatan ini kurang fleksibel dibandingkan pendekatan lain, pendekatan ini digunakan dalam bidang penerjemahan khusus.

🔗 4. Model hibrida

💡 Dalam praktiknya, sistem hybrid sering digunakan yang menggabungkan berbagai teknologi untuk mencapai kualitas terjemahan terbaik. Misalnya, model NMT dapat dikombinasikan dengan pendekatan statistik untuk mencapai hasil yang lebih baik.

🔄 5. Transfer Pembelajaran

🚀 Pembelajaran transfer adalah teknik di mana model terlatih diterapkan pada sejumlah besar data teks untuk membuat model terjemahan khusus. Hal ini memungkinkan adaptasi yang lebih cepat terhadap bahasa atau domain baru.

🌟 6. Terjemahan mesin ujung ke ujung

🎯 Pendekatan ini bertujuan untuk mengoptimalkan proses penerjemahan secara keseluruhan, bukan memecahnya menjadi beberapa langkah terpisah. Model end-to-end dapat meningkatkan kualitas dan kecepatan terjemahan.

Berikut beberapa area di mana AI saat ini digunakan. Daftar ini tidak lengkap, karena teknologi AI sedang diintegrasikan ke lebih banyak bidang untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan otomatisasi.

🩺 Perawatan Kesehatan

AI digunakan dalam pencitraan medis untuk mendeteksi penyakit, membuat diagnosis, dan membuat rencana pengobatan. Ini juga membantu mempersonalisasi layanan kesehatan dan menganalisis data layanan kesehatan.

🚗 Kendaraan otonom

Sistem AI sangat penting untuk mobil self-driving. Mereka memungkinkan Anda mengenali kondisi jalan, rambu lalu lintas, dan kendaraan lain agar dapat bernavigasi dengan aman.

💳 Keuangan

Di sektor keuangan, AI digunakan untuk analisis data pasar, manajemen risiko, deteksi penipuan, dan dukungan pelanggan otomatis.

🛒 E-niaga

AI digunakan untuk menghasilkan rekomendasi produk berdasarkan perilaku pengguna untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan penjualan.

🗣 Layanan pelanggan

Chatbots dan asisten virtual yang didukung oleh AI digunakan dalam layanan pelanggan dan aplikasi dukungan untuk menjawab pertanyaan dan menyelesaikan masalah.

🖼 Pengenalan gambar dan suara

Model AI digunakan untuk mengenali objek dalam gambar dan mengubah bahasa lisan menjadi teks. Ini digunakan di asisten virtual seperti Siri, Alexa dan Google Assistant.

🏭 Manufaktur

Dalam industri manufaktur, AI digunakan untuk pengendalian kualitas, memprediksi kebutuhan pemeliharaan, dan mengotomatisasi proses produksi.

📚 Pendidikan

AI mendukung platform pembelajaran yang dipersonalisasi yang menawarkan konten pembelajaran yang disesuaikan kepada siswa.

📦 Logistik dan manajemen rantai pasokan

AI membantu pengoptimalan rute, manajemen gudang, dan perkiraan inventaris.

⚖ Sistem hukum

Dalam industri hukum, AI digunakan untuk menganalisis dokumen hukum dan memprediksi keputusan pengadilan.

🌱 Energi dan lingkungan

AI digunakan untuk mengoptimalkan konsumsi energi, mengelola sumber daya energi terbarukan, dan mengembangkan sistem pemantauan lingkungan.

🌾 Pertanian

Di bidang pertanian, AI digunakan untuk optimalisasi tanaman, pengendalian hama, dan pemantauan tanaman.

Xpert.Digital - Pelopor Pengembangan Bisnis

Jika Anda memiliki pertanyaan, informasi lebih lanjut, atau memerlukan saran mengenai topik Metaverse Konsumen atau Metaverse secara umum, jangan ragu untuk menghubungi saya kapan saja.

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

 

 

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus