AI Model Openeurollm: Europejska tajna broń AI ujawniła ekscytującą odpowiedź na Chatgpt i Deepseek

20 czołowych instytucji zjednoczonych: Pożegnajcie bariery językowe? OpenEuroLLM sprawia, że ​​sztuczna inteligencja staje się prawdziwie wielojęzyczna – czy to przełom?

OpenEuroLLM to ekscytujący projekt, który powstał jako europejska odpowiedź na wiodące na świecie modele językowe sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT i DeepSeek. Ten ambitny projekt łączy wiedzę specjalistyczną dwudziestu wiodących europejskich instytucji badawczych, firm i centrów obliczeń o wysokiej wydajności, aby opracować model językowy, który jest nie tylko wydajny, ale także transparentny, wielojęzyczny i dostosowany do specyfiki kulturowej i regulacyjnej Europy.

Otwarte podejście OpenEuroLLM

Od samego początku projektu głównym celem było stworzenie alternatywy dla zastrzeżonych, często nieprzejrzystych systemów sztucznej inteligencji (AI). Podczas gdy modele takie jak ChatGPT i DeepSeek często opierają się na zastrzeżonych danych i zamkniętych procesach rozwoju, OpenEuroLLM od samego początku stawiało na otwarte podejście. „Przejrzystość i otwartość to podstawowe wartości leżące u podstaw projektu” – twierdzą twórcy, którzy dążą do tego, aby wszystkie aspekty rozwoju – od danych treningowych i algorytmów po metody ewaluacji – były publicznie dostępne. Ta filozofia nie tylko pozwala badaczom i programistom aktywnie uczestniczyć w dalszym rozwoju, ale także wzmacnia zaufanie użytkowników do technologii.

Nadaje się do:

• Modele Stargate Europa-AI z Deepseek i Stargate pokazują możliwości Europy w konkurencji AI
• Modele sztucznej inteligencji w liczbach: 15 najważniejszych modeli językowych – 149 modeli podstawowych – 51 modeli uczenia maszynowego – stan na wrzesień 2024 r.

Wielojęzyczność jako cecha centralna

Kolejną kluczową cechą projektu OpenEuroLLM jest konsekwentne skupienie się na wielojęzyczności. W Europie charakteryzującej się różnorodnością językową i kulturową, projekt ma na celu obsługę wszystkich 24 języków urzędowych UE, a także dodatkowych języków krajów kandydujących. Objętych zostanie łącznie 35 języków, w tym arabski, chiński, hindi, japoński, koreański, rosyjski i turecki. To szerokie wsparcie językowe stanowi kluczowy krok w kierunku zniesienia barier językowych i dalszej integracji jednolitego rynku europejskiego. Szczególny nacisk kładzie się na jakość przetwarzania języka, zapewniając, że nawet mniej popularne języki – często pomijane w przetwarzaniu języka naturalnego – są przetwarzane na poziomie porównywalnym z językami powszechnie używanymi, takimi jak angielski.

Porównanie z ChatGPT i DeepSeek: Zrównoważona dostępność

W porównaniu z ChatGPT i DeepSeek, OpenEuroLLM różni się fundamentalnie pod kilkoma względami. Podczas gdy ChatGPT często opiera się na modelach płatnych, a DeepSeek jest obecnie w fazie bezpłatnego dostępu, OpenEuroLLM dąży do zapewnienia zrównoważonej i otwartej dostępności w perspektywie długoterminowej. Taka struktura kosztów ma zagwarantować europejskim firmom, organizacjom publicznym, a ostatecznie wszystkim zainteresowanym użytkownikom, dostęp do najnowocześniejszej technologii AI bez konieczności polegania na drogich, zastrzeżonych rozwiązaniach.

Przejrzyste podejście szkoleniowe

Podejście szkoleniowe OpenEuroLLM różni się również znacząco od innych modeli. Podczas gdy ChatGPT wykorzystuje rozległą informację zwrotną od człowieka w formie uczenia wzmacniającego z ludzkim sprzężeniem zwrotnym (RLHF), a DeepSeek opiera się na minimalnym nadzorze człowieka, OpenEuroLLM opiera się na przejrzystym i opartym na współpracy modelu rozwoju. Współpraca ze społecznościami open source, takimi jak LAION, Open-sci i OpenML, jest kluczowa dla projektu. Ta ścisła współpraca ma na celu nie tylko wspieranie innowacji technicznych, ale także integrację aspektów etycznych i kulturowych z procesem rozwoju.

Adaptacja kulturowa i różnorodność językowa

Unikalny aspekt adaptacji kulturowej stanowi kolejny kluczowy filar projektu OpenEuroLLM. W czasach, gdy globalne modele językowe często nie uwzględniają subtelnych niuansów poszczególnych kultur i języków, projekt kładzie szczególny nacisk na zapewnienie adekwatności kulturowej. Oznacza to, że nie tylko cechy językowe, ale także konteksty i cechy kulturowe są uwzględniane w przetwarzaniu i interpretacji treści. „Wielojęzyczność, równość językowa i przejrzystość językowa” to kluczowe zasady, które mają pomóc zachować różnorodność językową Europy, a jednocześnie zdemokratyzować dostęp do wysokiej jakości technologii sztucznej inteligencji.

Języki ubogie w zasoby i ich wyzwania

Projekt OpenEuroLLM dostrzega wyzwanie związane z gromadzeniem wystarczających, wysokiej jakości danych treningowych dla języków mniej rozpowszechnionych i postrzega je jako szansę. Projekt inwestuje znaczne środki w budowę i utrzymanie korpusów danych, specjalnie dostosowanych do potrzeb języków o ograniczonych zasobach. Celem jest stworzenie modelu, który osiągnie te same standardy jakości dla języków o złożonej strukturze morfologicznej, takich jak język czeski, co dla języków powszechnie używanych. Ta ambicja podkreśla ambicję projektu, który jest przełomowy nie tylko pod względem technologicznym, ale także kulturowym i językowym.

Regulacja europejska jako podstawa

Europejskie regulacje odgrywają kluczową rolę w rozwoju OpenEuroLLM. W przeciwieństwie do wielu projektów międzynarodowych, model ten jest rozwijany w ramach rygorystycznych, a jednocześnie innowacyjnych europejskich ram regulacyjnych. W szczególności, na każdym etapie projektu uwzględniana jest ustawa o sztucznej inteligencji (AI Act), która ustanawia ogólnoeuropejskie standardy etyczne i wytyczne dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji. Gwarantuje to, że OpenEuroLLM jest nie tylko zaawansowany technologicznie, ale także etycznie i prawnie uzasadniony. Przestrzeganie europejskich wartości i regulacji buduje zaufanie i zapewnia odpowiedzialne korzystanie z modelu w różnych obszarach zastosowań.

Demokratyzacja technologii AI

Demokratyzacja technologii AI to kolejna kluczowa zasada projektu. Dzięki podejściu open source, ogromny potencjał AI nie ma być zarezerwowany tylko dla kilku dużych korporacji, lecz ma być dostępny dla wszystkich. Europejskie firmy, instytucje publiczne i instytuty badawcze czerpią równe korzyści z opracowanych narzędzi i technologii. Ta szeroka dostępność promuje konkurencyjność Europy i wzmacnia jej cyfrową suwerenność.

Współpraca strukturalna w Europie

Organizacja i koordynacja tak dużego projektu wymaga ścisłej współpracy między uczestniczącymi partnerami. Projektem OpenEuroLLM kieruje Jan Hajič z Uniwersytetu Karola w Pradze, a współliderem jest Peter Sarlin z AMD Silo AI. Zaangażowanie dwudziestu wiodących europejskich instytucji podkreśla paneuropejski charakter projektu i dowodzi, że rozwój sztucznej inteligencji w Europie jest przedsięwzięciem wspólnym. Wśród tych instytucji znajdują się renomowane ośrodki badawcze, takie jak Uniwersytet Karola w Pradze, Instytut ELLIS w Tybindze, Fraunhofer IAIS i Forschungszentrum w Jülich. Znaczące firmy, takie jak Aleph Alpha i AMD Silo AI, a także europejskie centra obliczeń o wysokiej wydajności (EuroHPC), takie jak Barcelona Supercomputing Centre, również wnoszą istotny wkład w realizację projektu.

Współpraca i konsultacje interdyscyplinarne

Współpraca odbywa się w sposób ustrukturyzowany i interdyscyplinarny. Uczelnie i instytucje badawcze koncentrują się na podstawach naukowych i innowacjach, a firmy wnoszą swoją wiedzę specjalistyczną w zakresie praktycznych wdrożeń i wprowadzania rozwiązań na rynek. Niezbędną moc obliczeniową zapewniają wyspecjalizowane centra EuroHPC wyposażone w najnowocześniejszą infrastrukturę. Ponadto projekt jest wspierany przez Radę Otwartego Partnerstwa Strategicznego, w skład której wchodzą uznani na arenie międzynarodowej eksperci, tacy jak Thomas Wolf z HuggingFace i Colin Raffel, znany z EleutherAI i Vector Institute. To strategiczne podejście gwarantuje, że OpenEuroLLM pozostaje w czołówce postępu technologicznego.

Finansowanie ze środków Komisji Europejskiej

Finansowanie projektu przez Komisję Europejską w ramach programu „Cyfrowa Europa” podkreśla znaczenie OpenEuroLLM dla cyfrowej przyszłości Europy. Z początkowym finansowaniem w wysokości 56 milionów euro i perspektywą dalszego wsparcia ze strony partnerów uczestniczących w projekcie, jest jasne, że odgrywa on kluczową rolę w europejskim krajobrazie sztucznej inteligencji, nie tylko pod względem technologicznym, ale także ekonomicznym i strategicznym. To wsparcie finansowe pozwala programistom realizować długoterminowe projekty badawczo-rozwojowe, testować innowacyjne podejścia oraz konsekwentnie przestrzegać norm etycznych i regulacyjnych.

Promowanie otwartej nauki i otwartych danych

Kolejnym interesującym aspektem OpenEuroLLM jest nacisk na promowanie Otwartej Nauki i Otwartych Danych. Udostępniając publicznie całą dokumentację, kod źródłowy i metody szkoleniowe, tworzy się ekosystem, w którym wiedza jest swobodnie dostępna i dostępna dla każdego. Ta transparentność nie tylko sprzyja postępowi naukowemu, ale także umożliwia ciągłe doskonalenie modelu poprzez informacje zwrotne od szerszej społeczności. Naukowcy, programiści i firmy mogą w ten sposób bezpośrednio przyczyniać się do jego dalszego rozwoju i testować nowe przypadki użycia. Tworzy to dynamiczną platformę, na której innowacje technologiczne i potrzeby społeczne spotykają się w otwartym dialogu.

Zachowanie tożsamości kulturowej Europy

Poza czysto technologicznymi postępami, centralnym celem OpenEuroLLM jest zachowanie tożsamości kulturowej Europy. W coraz bardziej zglobalizowanym świecie, w którym duże firmy technologiczne często oferują standardowe rozwiązania, projekt świadomie kładzie nacisk na specyfikę regionalną i różnorodność kulturową. Integracja wiedzy językowej i kulturowej w modelu pozwala na przetwarzanie treści nie tylko z precyzją językową, ale także z uwzględnieniem wrażliwości kulturowej. Umożliwia to na przykład interpretację tekstów literackich, dokumentów historycznych czy dialektów regionalnych z niezbędną głębią i precyzją. „Różnorodność Europy jest naszą siłą” – wielokrotnie podkreślają twórcy, podkreślając kulturowe ukierunkowanie projektu.

Nadaje się do:

• Europa AI Future: Jak UE AI może nadążyć za globalnym wyścigiem o sztucznej inteligencji

Wyzwania związane z przetwarzaniem języka

Nie należy lekceważyć wyzwań związanych z przetwarzaniem i integracją języków o złożonych strukturach morfologicznych. Na przykład języki takie jak czeski, fiński i węgierski napotykają szczególne trudności w analizie i przetwarzaniu form wyrazowych. OpenEuroLLM postrzega jednak te wyzwania jako zachętę do rozwijania innowacyjnych podejść w zakresie przetwarzania języka naturalnego. Poprzez wykorzystanie najnowocześniejszych algorytmów i ścisłą współpracę z ekspertami w poszczególnych dyscyplinach lingwistycznych, celem jest osiągnięcie wydajności dla tych języków na poziomie języków dominujących na arenie międzynarodowej. To zaangażowanie na rzecz równości językowej nie tylko wzmacnia zaufanie do technologii, ale także promuje integrację kulturową i wymianę międzykulturową w Europie.

Długoterminowe perspektywy i zastosowania branżowe

OpenEuroLLM ma dalekosiężne, długoterminowe perspektywy. Poza bezpośrednim zastosowaniem w systemach przetwarzania tekstu i systemach dialogowych, projekt ma na celu opracowanie specjalistycznych modeli do wykorzystania w różnych branżach. Model ten mógłby znaleźć zastosowanie na przykład w badaniach medycznych, doradztwie prawnym czy edukacji. Każda z tych dziedzin wymaga specyficznych adaptacji i dogłębnego zrozumienia odpowiedniego języka specjalistycznego i terminologii. Otwarta architektura OpenEuroLLM pozwala ekspertom z różnych dziedzin na bezpośredni udział w dalszym rozwoju i dostosowywanie modelu do potrzeb swoich branż. Ta interdyscyplinarność stanowi istotną przewagę nad sztywnymi, zastrzeżonymi systemami.

Wsparcie dla małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP)

Kolejnym interesującym obszarem zastosowania jest wsparcie małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP) w Europie. Firmy te często nie dysponują środkami na inwestycje w drogie, autorskie rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji (AI). OpenEuroLLM oferuje im możliwość korzystania z najnowocześniejszych technologii AI bez polegania na zewnętrznych dostawcach usług. To nie tylko zwiększa konkurencyjność MŚP, ale także wzmacnia całą europejską gospodarkę poprzez demokratyzację innowacji i ułatwianie dostępu do kluczowych technologii.

Rola centrów obliczeniowych o wysokiej wydajności

W tym kontekście nie należy lekceważyć roli centrów obliczeniowych o wysokiej wydajności, zwłaszcza centrów EuroHPC. Centra te zapewniają niezbędną infrastrukturę umożliwiającą wydajne przetwarzanie dużych zbiorów danych i wykonywanie złożonych algorytmów w czasie rzeczywistym. Bez tego wsparcia technicznego ambitne cele OpenEuroLLM byłyby praktycznie nieosiągalne. Bliska współpraca między instytucjami badawczymi a centrami obliczeniowymi gwarantuje, że rozwój jest zawsze na najwyższym poziomie i może być elastycznie dostosowywany do zmieniających się wymagań.

Etyka i przejrzystość w rozwoju

OpenEuroLLM odgrywa również pionierską rolę w kwestiach etycznych i odpowiedzialnym korzystaniu ze sztucznej inteligencji. W debacie publicznej na temat sztucznej inteligencji coraz ważniejsze stają się takie tematy jak ochrona danych, uczciwość algorytmów i unikanie stronniczości. Dlatego projekt od samego początku integruje mechanizmy, aby zapewnić przejrzystość i identyfikowalność wszystkich procesów. Otwarta dokumentacja wszystkich źródeł danych, metod szkolenia i stosowanych metryk ewaluacyjnych umożliwia niezależnym ekspertom ciągły przegląd modelu i wczesną identyfikację wszelkich niespójności. „Etyka i przejrzystość nie są dodatkowymi, lecz kamieniami węgielnymi naszej pracy” – wielokrotnie podkreślają liderzy projektu. Takie podejście znacząco przyczynia się do wzmocnienia zaufania społecznego do systemów sztucznej inteligencji i toruje drogę do odpowiedzialnego korzystania z technologii.

Zaangażowanie społeczności

Kluczowym czynnikiem sukcesu projektu jest intensywne zaangażowanie społeczności. Naukowcy, programiści, przedsiębiorcy i zainteresowani obywatele mają możliwość aktywnego uczestnictwa w dalszym rozwoju OpenEuroLLM. Regularne warsztaty, fora internetowe i konferencje sprzyjają ożywionej wymianie poglądów, która pomaga w ciągłym kwestionowaniu i ulepszaniu postępów technologicznych. To partycypacyjne podejście nie tylko promuje innowacyjność, ale także wzmacnia świadomość znaczenia otwartych badań i współpracy rozwojowej w coraz bardziej cyfrowym świecie.

Współpraca na rzecz rozwoju europejskiej sztucznej inteligencji

Współpraca między różnymi instytucjami europejskimi dobitnie dowodzi, że droga do suwerennego i niezależnego rozwoju sztucznej inteligencji prowadzi nie przez indywidualne działania poszczególnych krajów, lecz przez wspólne przedsięwzięcia oraz wymianę wiedzy i zasobów. OpenEuroLLM jest doskonałym przykładem tego, jak współpraca i współodpowiedzialność mogą stworzyć projekt, który przyczyni się do rozwoju całego kontynentu. Połączenie wiedzy naukowej, przemysłowego know-how i infrastruktury technicznej umożliwia opracowywanie innowacyjnych rozwiązań, które wykraczają daleko poza samo przetwarzanie tekstu i wyznaczają nowe standardy w transformacji cyfrowej.

Nadaje się do:

• AI Action Summit w Paryżu: Przebudzenie europejskiej strategii na rzecz AI – „Stargate AI Europe” również dla startupów?

Wizja i wartość dodana OpenEuroLLM

Ogólnie rzecz biorąc, OpenEuroLLM to znacznie więcej niż kolejny projekt z zakresu sztucznej inteligencji. To wizjonerskie przedsięwzięcie, którego celem jest wzmocnienie suwerenności cyfrowej Europy, zachowanie różnorodności kulturowej i językowej, a jednocześnie zapewnienie wszystkim dostępu do najnowocześniejszych technologii. Łącząc otwartość, transparentność, interdyscyplinarną współpracę i dogłębne zrozumienie potrzeb zróżnicowanego społeczeństwa, OpenEuroLLM staje się pionierskim projektem, który może w zrównoważony sposób kształtować przyszłość sztucznej inteligencji w Europie.

Integracja wyzwań społecznych i kulturowych

Sukces OpenEuroLLM zależy nie tylko od jego technicznej implementacji, ale także od zdolności do uwzględnienia wyzwań społecznych, etycznych i kulturowych w procesie rozwoju. W dobie stale przyspieszającego postępu technologicznego, kluczowe jest uwzględnienie również powiązanych aspektów społecznych i kulturowych. Ścisła współpraca między technologią a społeczeństwem, realizowana w OpenEuroLLM, stanowi przyszłościowy model, który może służyć jako przykład dla innych projektów. Pokazuje, że postęp i tradycja mogą iść w parze, gdy są skutecznie połączone.

OpenEuroLLM jako przyszły model europejskiej sztucznej inteligencji

OpenEuroLLM to projekt, który pod wieloma względami wyznacza nowe standardy. Stanowi on znaczący krok w kierunku otwartego, transparentnego i etycznie odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji, który odpowiada specyficznym potrzebom i wartościom Europy. Koncentrując się na wielojęzyczności, wrażliwości kulturowej, otwartej współpracy i zgodności z przepisami, projekt nie tylko wyznacza nowe standardy w rozwoju technologicznym, ale także wspiera dialog międzykulturowy i demokratyczny udział w kształtowaniu cyfrowej przyszłości. Bliska współpraca między nauką, przemysłem i sektorem publicznym dowodzi, że współpraca europejska stanowi solidny fundament dla innowacji i postępu – fundament, który pozwala nam wspólnie stawiać czoła wyzwaniom i wykorzystywać możliwości wykraczające daleko poza sferę czysto technologiczną.

Symbol nowej ery w europejskim krajobrazie sztucznej inteligencji

W tym sensie OpenEuroLLM jest symbolem nowej ery w europejskim krajobrazie sztucznej inteligencji – ery, w której otwartość, różnorodność i zbiorowa odpowiedzialność będą głównymi zasadami przewodnimi i torować drogę do cyfrowo suwerennej przyszłości.

W czasach, gdy obecność cyfrowa firmy decyduje o jej sukcesie, wyzwaniem jest to, jak uczynić tę obecność autentyczną, indywidualną i dalekosiężną. Xpert.Digital oferuje innowacyjne rozwiązanie, które pozycjonuje się jako skrzyżowanie centrum branżowego, bloga i ambasadora marki. Łączy zalety kanałów komunikacji i sprzedaży w jednej platformie i umożliwia publikację w 18 różnych językach. Współpraca z portalami partnerskimi oraz możliwość publikowania artykułów w Google News oraz lista dystrybucyjna prasy obejmująca około 8 000 dziennikarzy i czytelników maksymalizuje zasięg i widoczność treści. Stanowi to istotny czynnik w sprzedaży zewnętrznej i marketingu (SMmarketing).

Więcej na ten temat tutaj:

• Autentyczny. Indywidualnie. Globalnie: Strategia Xpert.Digital dla Twojej firmy

Otwarte modele językowe z ulepszonym rozumowaniem logicznym dla wydajnej i przejrzystej sztucznej inteligencji w Europie

Wiodące europejskie firmy i instytucje badawcze zajmujące się sztuczną inteligencją łączą siły i dzielą się wiedzą specjalistyczną w ramach bezprecedensowej współpracy, której celem jest opracowanie nowej generacji modeli językowych typu open source o znacznie ulepszonym rozumowaniu logicznym: projektu OpenEuroLLM . Instytut Fraunhofera ds. Inteligentnej Analizy i Systemów Informacyjnych (IAIS) jest również członkiem konsorcjum.

Dwadzieścia wiodących europejskich instytucji badawczych, firm i centrów obliczeń o wysokiej wydajności EuroHPC opracuje rodzinę wydajnych, wielojęzycznych modeli wielojęzykowych do zastosowań komercyjnych, przemysłowych, naukowych i publicznych. Te przejrzyste i zgodne z przepisami modele open source, wraz z otwartymi zbiorami danych do ich tworzenia, zdemokratyzują dostęp do wysokiej jakości technologii sztucznej inteligencji. Wzmocnią one zarówno konkurencyjność europejskich firm na rynku globalnym, jak i zdolność organizacji publicznych do świadczenia efektywnych usług publicznych.

Choć istniało już wiele podobnych projektów, z których żaden nie mógł konkurować z konkurencją ze Stanów Zjednoczonych (OpenAI, Meta & Co.) czy Chin (DeepSeek, Qwen & Co. firmy Alibaba), tym razem nowością jest połączenie sił najwybitniejszych umysłów ze świata akademickiego, startupów i społeczności open source. Unikatowe jest również połączenie z głównymi ośrodkami EuroHPC – JSC, BSC, CINECA, CSC – które dysponują nie tylko największymi w Europie superkomputerami z odpowiednią infrastrukturą, ale także niezbędną wiedzą specjalistyczną do ich obsługi.

Projekt OpenEuroLLM wpisuje się w pilną potrzebę wzmocnienia konkurencyjności, potencjału badawczego i suwerenności cyfrowej Europy. Stanowi on znakomity przykład infrastruktury technologicznej niezbędnej do obniżenia barier wejścia na rynek rozwoju i optymalizacji europejskich produktów z zakresu sztucznej inteligencji. Projekt opiera się na przejrzystości, otwartości i zaangażowaniu społecznym – wartościach powszechnie uznawanych w europejskim ekosystemie technologicznym. Modele są opracowywane w ramach solidnych europejskich ram regulacyjnych, aby połączyć najwyższą doskonałość technologiczną z europejskimi wartościami.

We współpracy ze społecznościami open source i open science, takimi jak LAION, Open-sci i OpenML, a także innymi uznanymi na całym świecie ekspertami z Rady Otwartego Partnerstwa Strategicznego, w tym Thomasem Wolfem (HuggingFace), Ce Zhang (Together AI), Colinem Raffelem (EleutherAI, Vector Institute), Alice Oh (KAIST) i Melanie Mitchell (Santa Fe Institute), OpenEuroLLM zapewnia pełną otwartość modeli, oprogramowania, danych i ewaluacji oraz możliwość dostosowania ich do konkretnych branż i zastosowań publicznych. Te potężne, wielojęzyczne modele zachowują różnorodność językową i kulturową, umożliwiając europejskim firmom tworzenie wysokiej jakości produktów i usług w dobie sztucznej inteligencji.

Projekt, który otrzymał unijny certyfikat STEP (Strategic Technologies for Europe Platform), opiera się na wcześniejszych projektach europejskich oraz doświadczeniu i wiedzy partnerów – w tym na dużych repozytoriach wysokiej jakości danych i już opracowanych pilotażowych programach LLM. Konsorcjum rozpocznie prace 1 lutego 2025 r. i jest finansowane przez Komisję Europejską kwotą ponad 20 mln euro w ramach programu „Cyfrowa Europa”.

W Niemczech w projekcie biorą udział: Instytut ELLIS w Tybindze, Centrum Badawcze w Jülich, Centrum AI w Tybindze (Uniwersytet w Tybindze), Aleph Alpha, startup ellamind i Fraunhofer IAIS.

Całe konsorcjum obejmuje

Uniwersytety i instytucje badawcze

• Uniwersytet Karola (Instytut Lingwistyki Formalnej i Stosowanej), Czechy (koordynator)
• Sojusz na rzecz technologii językowych EDIC (ALT-EDIC), Francja
• Uniwersytet Techniczny w Eindhoven, Holandia
• Instytut ELLIS Tybinga, Niemcy
• Fraunhofer IAIS, Niemcy
• Park Naukowy Lindholmen (AI Szwecja), Szwecja
• Uniwersytet w Helsinkach, Finlandia
• Uniwersytet w Oslo, Norwegia
• Uniwersytet w Turku, Finlandia
• Uniwersytet w Tybindze (Centrum AI w Tybindze), Niemcy
• Centrum Badawcze Jülich (FZJ), Niemcy

Firmy

• Silo GenAI (AMD Silo AI), Finlandia (współprowadzący)
• Aleph Alpha Research, Niemcy
• ellamind, Niemcy
• LightOn, Francja
• Inżynieria językowa Prompsit, Hiszpania

Centra EuroHPC

• Centrum Superkomputerowe w Barcelonie, Hiszpania
• Konsorcjum Międzyuczelniane Cineca, Włochy
• CSC – Centrum Informatyczne Nauki, Finlandia
• Centrum Superkomputerowe Jülich (JSC), Niemcy
• SURF, Holandia

O Instytucie ELLIS w Tybindze

Instytut ELLIS w Tybindze stawia sobie za cel zgromadzenie najbardziej kreatywnych umysłów w celu prowadzenia wybitnych badań podstawowych w dziedzinie sztucznej inteligencji. W ten sposób pierwszy na świecie Instytut ELLIS staje się uznanym ośrodkiem dla ekspertów i badań, oferującym najnowocześniejsze miejsca pracy i doskonałe warunki do prowadzenia badań. Instytut powstał w ramach Sieci ELLIS, Europejskiego Laboratorium Uczenia się i Systemów Inteligentnych (ELLIS), które buduje ogólnoeuropejską sieć badań w dziedzinie uczenia maszynowego.

O Centrum AI w Tybindze

Centrum Sztucznej Inteligencji w Tybindze to instytucja badawcza Uniwersytetu w Tybindze, działająca we współpracy z Instytutem Maxa Plancka ds. Systemów Inteligentnych (MPI-IS). Celem naukowców jest rozwój solidnych systemów uczenia się z korzyścią dla społeczeństwa i gospodarki. Centrum Sztucznej Inteligencji w Tybindze zrzesza 250 naukowców w 20 grupach badawczych. Wraz z innymi badaczami z Europy przyczyniają się oni do rozwoju społecznie cennych technologii, takich jak „sztuczna inteligencja tworzona w Europie”. Centrum Sztucznej Inteligencji w Tybindze ściśle współpracuje z Instytutem ELLIS w Tybindze oraz Cyber ​​Valley. Jest finansowane przez Ministerstwo Badań Naukowych Badenii-Wirtembergii oraz Federalne Ministerstwo Edukacji i Badań Naukowych.

O Ellamindzie

ellamind GmbH to startup z branży sztucznej inteligencji (AI) z siedzibą w Bremie, specjalizujący się w rozwoju najnowocześniejszych modeli i aplikacji AI. Ellamind opracowuje obecnie innowacyjną platformę do oceny i optymalizacji AI, zaprojektowaną specjalnie dla aplikacji B2B. Do klientów firmy należą spółka notowana na indeksie DAX, jedna z największych niemieckich firm ubezpieczeniowych z branży zdrowotnej oraz rząd federalny Niemiec. Początki Ellamind sięgają społeczności open-source zajmującej się sztuczną inteligencją, a jej założyciele i pracownicy opracowali i opublikowali jedne z najpopularniejszych otwartych modeli AI dla aplikacji niemieckojęzycznych.

O Fraunhofer IAIS

Instytut Fraunhofera ds. Inteligentnej Analizy i Systemów Informacyjnych (IAIS), będący częścią największej organizacji zajmującej się badaniami zorientowanymi na zastosowania w Europie, z siedzibą w Sankt Augustin/Bonn i oddziałem w Dreźnie, jest jednym z wiodących instytutów badawczych w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego i big data w Niemczech i Europie. Około 380 pracowników wspiera firmy w optymalizacji produktów, usług i procesów, a także w rozwijaniu nowych cyfrowych modeli biznesowych.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

 

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus