Intralogistik | Daifukus vej til fremtiden: CTO Takuya Gondoh om strategi, innovation og kunstig intelligens
Xpert-forhåndsudgivelse
Available in 27 languages 📢
Foretræk Xpert.Digital på GoogleⓘUdgivet den: 24. marts 2025 / Opdateret den: 24. marts 2025 – Forfatter: Konrad Wolfenstein

Daifukus strategi: Højteknologiske løsninger til globale materialestrømssystemer – Billede: Xpert.Digital
Daifukus strategi: Højteknologiske løsninger til globale materialestrømssystemer
Daifukus vej til fremtiden: CTO Takuya Gondoh om strategi, innovation og kunstig intelligens
Verden forandrer sig i et åndedrætstempo. Kunstig intelligens (AI) og andre teknologiske fremskridt former i stigende grad næsten alle brancher. Især inden for materialeflowsystemer åbner disse innovationer op for hidtil usete muligheder for at mestre komplekse udfordringer inden for logistik og produktion. Daifuku, en global leder inden for automatisering af materialeflow, erkendte dette tidligt. Derfor investerer virksomheden konsekvent i fremtidsorienterede teknologier for at drive sin vækst og tilbyde sine kunder innovative løsninger.
For at give en dybere indsigt i, hvordan Daifuku bruger banebrydende teknologier til at nå sine ambitiøse mål, gennemførte Daifuku et indsigtsfuldt interview med Takuya Gondoh , virksomhedens Chief Technology Officer (CTO) og leder af Business Innovation Division. Gondoh forklarede virksomhedens strategiske indsats for at skabe reel værdi for sine kunder og samfundet gennem udvikling og implementering af banebrydende teknologier.
Relateret til dette:
- Urbanisering og globale forsyningskæder i og for Japan: Hvorfor Daifuku – markedsleder inden for intralogistik – anbefales
CTO'ens rolle og Daifukus strategiske retning
Gondoh beskrev sin centrale rolle som CTO således: Hans hovedopgave er at identificere vækstområder og samfundsmæssige udfordringer ud fra et teknologisk og forskningsdrevet perspektiv. Med udgangspunkt i dette sigter han mod at genkende potentielle anvendelser af virksomhedens teknologier, udvikle omfattende forsknings- og udviklingsstrategier og investere i fundamentet for innovation. Gennem denne strategiske tilgang har Gondoh til hensigt aktivt at drive udviklingen og introduktionen af avancerede teknologier og skabelsen af nye forretningsområder. I sidste ende tjener alt dette det overordnede mål om at realisere Daifukus langsigtede vision, "Driving Innovative Impact 2030".
For Daifuku er denne vision mere end blot et slogan; den er et udtryk for virksomhedens dybe engagement i innovation og dens ambition om at spille en nøglerolle i at forme fremtiden for materialehåndteringsteknologi. "Driving Innovative Impact 2030" er et ledende princip, der styrer hele virksomheden i dens strategiske beslutninger og driftsprocesser.
I interviewet understregede Gondoh, at Daifukus tidligere succes i høj grad var baseret på virksomhedens evne til at lytte opmærksomt til kundernes behov. Denne kundecentrerede tilgang danner grundlaget for virksomhedskulturen. Med udgangspunkt i denne forståelse af kundernes krav udviklede Daifuku specifikke forsknings- og udviklingsstrategier i sine forskellige forretningsenheder for at skabe skræddersyede løsninger. Disse strategier førte til udvikling og implementering af højt specialiserede teknologier, der beviste deres værdi i praksis og gav kunderne en reel konkurrencefordel.
Gennem årene har hver af Daifukus forretningsenheder akkumuleret en betydelig mængde specialiseret teknologisk knowhow, omfattende viden og unikke færdigheder. Denne ekspertise er en afgørende konkurrencefordel og gør det muligt for Daifuku at imødekomme selv komplekse og individuelle kundekrav.
Eksempler på AI-applikationer i forskellige forretningsområder hos Daifuku
For at illustrere den konkrete anvendelse af AI-teknologier nævnte Gondoh nogle imponerende eksempler fra Daifukus forskellige forretningsområder:
Produktions- og distributionsbranchen
I disse brancher har Daifuku udviklet AI-baseret billedbehandling til plukkerobotter. Disse intelligente robotter er i stand til visuelt at genkende, gribe og sortere produkter, hvilket øger effektiviteten og nøjagtigheden betydeligt på lagre og logistikcentre. Derudover er AI-drevet ordrebehandling til blandet pallelastning blevet implementeret. Denne teknologi optimerer læsseprocessen for paller, der indeholder forskellige varer, hvilket er afgørende i moderne logistik, hvor der skal samles i stigende grad tilpassede ordrer. AI'en analyserer ordrerne, beregner den optimale pakkerækkefølge og sikrer dermed maksimal udnyttelse af lastepladsen og minimerer transportskader.
Relateret til dette:
- Daifuku Europa: Automatisering af intralogistik gennem autonome mobile robotter (AMR) og automatisk guidede køretøjer (AGV'er)
Halvlederproduktion
Daifuku bruger også AI til at øge effektiviteten i de meget følsomme produktionslinjer i halvlederindustrien. Specifikt bruges AI til at optimere ruteplanlægningen af overhead transport vehicles (OHT'er), der transporterer wafere - grundlaget for mikrochips - mellem de forskellige behandlingsstationer. Effektiv ruteplanlægning er afgørende på dette område, fordi produktionsprocesserne er meget komplekse og tidskritiske. Ved at optimere transportruter med AI-understøttelse kan gennemløbstiderne forkortes, produktionskapaciteten øges og omkostningerne reduceres. Derudover hjælper AI med at undgå potentielle flaskehalse og sikre et gnidningsløst produktionsflow.
Apoteker
AI spiller en stadig vigtigere rolle i sundhedsvæsenet, især på apoteker. Daifuku bruger AI til at forbedre nøjagtigheden af receptverifikationssystemer, der er udviklet af deres elektronikforretningsenhed. Receptverifikation er en kritisk proces på apoteker, da fejl i medicinrecepter kan have alvorlige konsekvenser for patienter. AI-baserede systemer kan understøtte farmaceuter i denne opgave ved automatisk at analysere recepter, opdage potentielle fejl eller uoverensstemmelser og dermed øge sikkerheden og effektiviteten af medicindispensering. Disse systemer kan f.eks. opdage lægemiddelinteraktioner, afdække doseringsfejl eller verificere, om en medicin er egnet til en bestemt patient.
Disse eksempler illustrerer den brede vifte af anvendelser af AI på tværs af Daifukus forskellige forretningsområder. De viser også, at Daifuku ikke kun fokuserer på AI i en specifik sektor, men forfølger en omfattende strategi for at udnytte potentialet i denne teknologi på alle relevante områder.
Fremme af samarbejde og videnudveksling inden for Daifuku
Gondoh påpegede dog, at Daifukus individuelle forretningsenheder på trods af deres omfattende ekspertise ofte udvikler lignende teknologier uafhængigt af hinanden. For at skabe synergier og accelerere udviklingsprocesser ser han sin rolle som CTO som også at fremme samarbejdet mellem virksomhedens forretningsenheder. Den målrettede udveksling af viden og erfaring bør gøre det muligt at udvikle teknologier og implementere dem endnu hurtigere i praksis.
Dette omfattende samarbejde er en afgørende faktor i Daifukus innovative styrke. Ved at samle ekspertisen fra sine forskellige forretningsenheder og fremme åben kommunikation undgår virksomheden dobbeltudviklingsindsats, bruger ressourcerne mere effektivt og bringer nye, innovative løsninger hurtigere på markedet. Denne tilgang er især vigtig i en tid med hurtig teknologisk forandring, da den gør det muligt for Daifuku at forblive agil og hurtigt tilpasse sig nye udviklinger.
Ekspertpartner inden for lagerplanlægning og -konstruktion
Daifukus strategi mod fremtidige udfordringer: En innovativ tilgang
Daifukus virksomhedsdækkende initiativ til at håndtere langsigtede udfordringer
For yderligere at styrke Daifukus innovative kapacitet og forberede virksomheden på fremtidige udfordringer blev der i 2023 lanceret et virksomhedsdækkende initiativ. Dette projekt har til formål at identificere, visualisere og derefter systematisk adressere langsigtede forretningsudfordringer.
Et centralt aspekt ved dette initiativ er at sikre, at diskussionerne ikke forbliver rent teoretiske, men snarere fører til konkrete handlinger. For at garantere dette er der samlet et mangfoldigt team af medarbejdere fra forskellige forretningsenheder og centrale funktioner, lige fra juniorledere til afdelingsledere. Denne mangfoldighed af perspektiver og erfaringer er afgørende for at få en omfattende forståelse af udfordringerne og udvikle praktiske løsninger.
Der blev dannet fire underudvalg til projektet, som hver især fokuserede på specifikke områder: strategisk planlægning, udvikling og promovering af AI, personale- og processtyring og fælles infrastruktur.
Daifuku-underudvalgenes arbejde i detaljer
Hvert af de fire underudvalg spiller en vigtig rolle i implementeringen af det virksomhedsdækkende initiativ og bidrager på sin egen måde til at forberede Daifuku på fremtiden.
Strategisk planlægning
Denne komité fokuserer på at identificere teknologier, der vil være af strategisk betydning for Daifuku i løbet af de næste 10 til 20 år. Baseret på fremtidige prognoser og trendanalyser identificeres teknologier, der bør prioriteres til fremtidige forsknings- og udviklingsaktiviteter. Denne komités arbejde er afgørende for at sikre, at Daifuku ikke blot reagerer på nuværende kunders behov, men også proaktivt forudser teknologisk udvikling og positionerer sig tidligt inden for lovende fremtidige områder. Dette kræver en fremsynet tilgang og evnen til at genkende disruptive teknologier og deres potentielle indvirkning på materialehåndteringsindustrien.
AI-udvikling og -fremme
Denne komité er ansvarlig for at udvælge og implementere AI-udviklingsemner, der kan anvendes på tværs af alle Daifukus forretningsenheder. Målet er at frigøre potentialet i AI-teknologier på tværs af virksomheden og udnytte synergier. Komitéen identificerer AI-anvendelsesscenarier, der kan skabe merværdi for forskellige forretningsenheder, og koordinerer udviklingen og implementeringen af tilsvarende løsninger. Dette kan f.eks. omfatte udvikling af generiske AI-modeller eller -værktøjer, der kan tilpasses og bruges af forskellige forretningsenheder. Derudover spiller komitéen en central rolle i at fremme videndeling og bedste praksis inden for AI i virksomheden.
Personale- og processtyring
Dette udvalg er dedikeret til den vigtige opgave at gennemgå og opdatere kompetenceprofilerne for Daifukus tekniske personale. I betragtning af den hurtige teknologiske forandring og den stigende betydning af områder som AI, robotteknologi og dataanalyse er det afgørende, at medarbejderne besidder de nødvendige færdigheder og viden til effektivt at udnytte disse teknologier. Udvalget analyserer det tekniske personales nuværende kompetencer, identificerer kompetencemangler og udvikler foranstaltninger til videreuddannelse og kompetenceudvikling. Disse foranstaltninger omfatter f.eks. oprettelse af kompetencekort, definition af træningsprogrammer og fremme af livslang læring. Målet er at sikre, at Daifuku har et højt kvalificeret og fremtidsorienteret team af tekniske eksperter.
Delt infrastruktur
Dette udvalg arbejder på at skabe en datainfrastruktur, der forbedrer dataudveksling og -anvendelse på tværs af hele virksomheden. I dagens datadrevne verden er en effektiv datainfrastruktur afgørende for succesen for en virksomhed som Daifuku. Den muliggør aggregering, analyse og brug af data fra forskellige kilder til at informere beslutningstagning. Udvalget udvikler en fælles dataplatform, der giver alle Daifuku-afdelinger adgang til, deling og samarbejde om at bruge relevante data. Dette fremmer gennemsigtighed, forbedrer samarbejdet og muliggør udviklingen af datadrevne innovationer. Derudover adresserer udvalget datasikkerhed og privatlivsspørgsmål for at sikre, at datainfrastrukturen opfylder de højeste standarder.
Hvert underudvalg består af fire til fem medlemmer og mødes typisk to gange om måneden. Gondoh lægger stor vægt på udvalgenes arbejde og forsøger at deltage i alle møder for at overvåge fremskridt, give input og sikre, at initiativet opnår de ønskede resultater. Hans aktive deltagelse understreger den betydning, Daifuku tillægger dette initiativ, og demonstrerer, at innovation og strategisk udvikling er topprioriteter i virksomheden.
Relateret til dette:
- Hvordan innovative kølelogistikløsninger fra Daifuku overvinder lager- og arbejdskraftudfordringerne i frostvareindustrien
Fremme af en fremtidsorienteret tankegang i Daifuku
Et centralt aspekt af Gondohs indsats er at fremme en fremtidsorienteret tankegang blandt alle Daifuku-medarbejdere. Han understregede, at virksomhedens tidligere tilgang til produkt- og teknologiudvikling var meget kundecentreret og ret kortsigtet. Udviklingscyklusser var typisk centreret over en periode på blot et par år. Banebrydende innovationer kræver dog en langsigtet, fremadskuende tilgang. Det er vigtigt at forudse fremtidige forretningsmuligheder tidligt og udvikle teknologier til at udnytte disse muligheder.
For at opnå denne forandring i medarbejdernes tankegang implementerer Daifuku forskellige tiltag. En central del er at øge medarbejdernes bevidsthed om vigtigheden af innovation og langsigtet strategisk planlægning. Gennem interne kommunikationskampagner, træningssessioner og workshops opfordres medarbejderne til at tænke ud af boksen, udvikle nye ideer og aktivt deltage i at forme Daifukus fremtid.
Gondoh kunne med glæde fortælle, at underudvalgsmedlemmerne allerede har internaliseret denne fremadrettede tankegang og proaktivt deler information og genererer nye indsigter og ideer. Han håber, at denne positive tendens vil sprede sig til alle virksomhedens medarbejdere i fremtiden. For at accelerere denne forandring i hele organisationen fokuserer Daifuku på at skabe "tidlige sejre", der motiverer medarbejdere og demonstrerer innovationspotentialet.
Daifukus interne AI-system som en accelerator for innovation
Et centralt instrument til at fremme en fremtidsorienteret tankegang og accelerere innovation er udviklingen af et virksomhedsomspændende AI-drevet system. Dette system vil blive implementeret på tværs af alle Daifukus forretningsenheder og vil omfatte tre nøglefunktioner:
Søgning efter lignende problemtilfælde
Denne funktion har til formål at reducere responstider i tilfælde af systemfejl. For at opnå dette opbygges en omfattende database over tidligere systemfejl. Ved hjælp af AI identificeres relevante fejlsager hurtigt og stilles til rådighed for medarbejdere. Ved at konvertere implicit viden (erfarne medarbejderes erfaringsmæssige viden) til eksplicit viden (lagret i databasen) vil selv yngre og mindre erfarne medarbejdere være i stand til at gendanne systemer lige så hurtigt som deres mere erfarne kolleger. Dette fører til en betydelig reduktion af nedetid og en øget systemtilgængelighed. Derudover bidrager funktionen til videnbevaring og -overførsel inden for virksomheden.
Digitaliserede inspektioner
Denne funktion bruger sensorer til at digitalisere vibrationer og andre driftsdata fra systemer og maskiner. De indsamlede data analyseres derefter ved hjælp af kunstig intelligens for at opdage potentielle fejl tidligt og sikre stabil drift. Denne prædiktive vedligeholdelse gør det muligt at planlægge og udføre vedligeholdelsesarbejde proaktivt, før der opstår uplanlagte nedbrud. Dette reducerer nedetid, sænker vedligeholdelsesomkostningerne og forlænger udstyrets levetid. Derudover kan de digitaliserede inspektionsdata bruges til at optimere anlæggets effektivitet og løbende forbedre produktionsprocesser.
AI-chatbot til manualer
Denne funktion giver en intelligent chatbot, der tilgår en omfattende database med virksomhedsmanualer. Medarbejdere kan stille chatbotten spørgsmål om forskellige emner og modtage øjeblikkelige og præcise svar. Dette letter adgangen til relevant viden, sparer tid på at søge efter information og aflaster erfarne medarbejdere for gentagne forespørgsler. AI-chatbotten fungerer således som en "digital vidensassistent", der er tilgængelig for Daifuku-medarbejdere når som helst og hvor som helst, hvilket hjælper dem med at udføre deres arbejde mere effektivt. Derudover bidrager chatbotten til at centralisere og forbedre adgangen til virksomhedens viden.
De første forsøg med nogle af disse funktioner begyndte allerede i 2024 på tværs af forskellige forretningsenheder i Daifuku. Ved at skabe et avanceret system, der kan implementeres på tværs af alle forretningsområder, sigter Daifuku mod at demonstrere vigtigheden af fremtidsorienterede teknologier og innovationer for sine medarbejdere og inspirere dem til at omfavne disse emner. Det interne AI-system har således ikke kun til formål at øge effektiviteten og produktiviteten, men også at fungere som en katalysator for en bredere innovationskultur i virksomheden.
Talentudvikling som nøglen til Daifukus succes
Gondoh understregede, at selvom digital transformation og brugen af kunstig intelligens er afgørende for at transformere forretningsdrift og interne processer, er der en åbenlys mangel på kvalificerede medarbejdere inden for disse områder. Derfor er det vigtigt at fokusere på at udvikle sine egne medarbejdere ud over at rekruttere eksterne eksperter.
Daifuku forfølger en omfattende talentudviklingsstrategi, der omfatter forskellige initiativer:
Virksomhedsdækkende e-læringsprogrammer om DX (Digital Transformation) og AI
Disse programmer er designet til at forbedre de digitale færdigheder og AI-forståelsen hos alle Daifuku-medarbejdere. De formidler grundlæggende viden om digitale teknologier, dataanalyse og kunstig intelligens, hvilket gør det muligt for medarbejderne at genkende og udnytte potentialet i disse teknologier i deres daglige arbejde. E-læringsprogrammerne er tilgængelige for alle medarbejdere og kan fleksibelt integreres i deres arbejdsdag.
D-Adapt datavidenskabelig træningsprogram:
Dette program er designet til udvalgte medarbejdere på nøglelokationer i Japan og giver dem avanceret viden og færdigheder inden for datalogi. Deltagerne lærer at identificere udfordringer, bruge data effektivt og udvikle datadrevne løsninger. Programmet omfatter både teoretiske fundamenter og praktiske øvelser og casestudier. Målet er at uddanne deltagerne til at blive datalogieksperter, der er i stand til at udføre komplekse dataanalyser og generere værdifuld indsigt for virksomheden. Daifuku planlægger at udvide dette program til alle sine lokationer verden over i fremtiden for at sikre, at 10 % af deres arbejdsstyrke er uddannet i datalogi og AI.
Disse medarbejderudviklingsinitiativer sigter ikke kun mod at formidle viden og færdigheder, men også mod at nedbryde psykologiske barrierer for avancerede teknologier. Gennem træning og videreuddannelse opfordres medarbejderne til at engagere sig i nye teknologier, reducere angst og aktivt gribe mulighederne ved digital transformation. Daifuku anerkender, at dets medarbejdere er nøglen til succes med digital transformation og investerer derfor strategisk i deres træning og kompetenceudvikling.
Gondohs vision for Daifukus fremtid
Afslutningsvis talte Gondoh om sin vision for Daifukus fremtid og sit personlige perspektiv som CTO. Han understregede, at selvom teknologi utvivlsomt er afgørende, er virksomhedens økonomiske succes lige så vigtig. Teknologisk lederskab alene er ikke nok. Selv hvis Daifuku har en føring inden for visse teknologier, der først bliver virkelig relevante om 10 til 20 år, skal virksomheden konstant overveje, hvordan disse teknologier kan bidrage til forretningsmæssig succes.
Dette kræver analytisk tænkning og evnen til at identificere problemer, finde løsninger og omsætte disse løsninger til praksis. Daifuku stræber efter at fremme en virksomhedskultur, hvor medarbejdere aktivt søger problemer og løsninger for at skabe ny merværdi. For at opnå dette er Daifuku ikke kun afhængig af intern ekspertise, men fremmer også åben innovation gennem partnerskaber med startups og universiteter. Disse samarbejder har til formål at udvide Daifukus teknologiske ekspertise yderligere og drive virksomhedens vækst på mellemlang til lang sigt.
Gondohs præsentation gav et klart billede af Daifukus strategiske retning og dens engagement i innovation. Virksomheden anerkendte potentialet i AI og andre avancerede teknologier tidligt og udnytter dem konsekvent til at styrke sin konkurrenceevne og tilbyde sine kunder innovative løsninger. Samtidig lægger Daifuku stor vægt på udvikling af sine medarbejdere og fremme af en innovationsvenlig virksomhedskultur. Denne omfattende strategi positionerer Daifuku ideelt til fortsat at spille en førende rolle i materialehåndteringsbranchen og til markant at forme fremtiden for logistik og produktion. Visionen "Driving Innovative Impact 2030" er mere end blot et motto – det er et løfte til Daifukus kunder, medarbejdere og partnere om, at virksomheden fortsat vil gøre alt, hvad der står i dens magt, for at yde et positivt bidrag til samfundet gennem innovation og gøre verden til et bedre sted.
Vi er her for dig - Rådgivning - Planlægning - Implementering - Projektledelse
☑️ SMV-support inden for strategi, rådgivning, planlægning og implementering
☑️ Oprettelse eller omlægning af den digitale strategi og digitalisering
☑️ Udvidelse og optimering af internationale salgsprocesser
☑️ Globale og digitale B2B-handelsplatforme
☑️ Pioner inden for forretningsudvikling
Jeg vil med glæde fungere som din personlige rådgiver.
Du kan kontakte mig ved at udfylde kontaktformularen nedenfor eller blot ringe til mig på +49 89 89 674 804 (München) .
Jeg glæder mig til vores fælles projekt.
Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein
Xpert.Digital er et knudepunkt for industrien med fokus på digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik og solceller.
Med vores 360° forretningsudviklingsløsning understøtter vi anerkendte virksomheder fra nye forretninger til eftersalg.
Markedsinformation, smarketing, marketingautomatisering, indholdsudvikling, PR, postkampagner, personlige sociale medier og lead nurturing er en del af vores digitale værktøjer.
Du kan finde mere information på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus




























