Google Arama Cevap Makinesi Olur: Bu sizin ve web görüntüsü için ne anlama geliyor: xpert.digital
Temel Değişiklik: Web Arama yerine Yanıt Makineleri - Bağlantılarla bitiyor mu? AI arama motorları ile sıfır tıklatma alarmı
Bağlantı Listeleri yerine Dindan Kelimeler: AI arama davranışınızı (ve Google planları) böyle değiştirir
Yirmi yılı aşkın bir süredir, Google gibi klasik arama motorları internette bilgi arama şeklimize hakim oldu. Ancak temel bir paradigma kaymasının ortasındayız: AI destekli cevap makineleri geleneksel sağ avda devrim yaratma sürecindedir. Bu sistemler yalnızca ilgili web sitelerine atıfta bulunmak yerine doğrudan, kapsamlı cevaplar sağlar. Makineleri yanıtlamak için aramaların dönüştürülmesi sadece kullanıcı davranışını değiştirmekle kalmaz, aynı zamanda tüm Web ekosistemi için geniş kapsamlı sonuçlara sahiptir.
İçin uygun:
Geliştirme: bağlantı listesinden doğrudan cevaba
Şaşkınlık AI gibi yanıt makinelerinin arkasındaki temel fikir basittir, ancak aynı zamanda devrimcidir: arama terimleri girmek ve bir bağlantı listesi almak yerine, kullanıcılar doğal dilde soru sorabilir ve doğrudan cevaplar alabilir. Bu gelişme, İnternet ile etkileşim kurma şeklimizde önemli bir ilerlemeyi işaret ediyor.
Değişimin başlangıcı
Google, saf bir arama motorundan bir cevap makinesine yıllardır gelişmektedir. Bilgi panelleri (2012), Snippet'ler (2014) ve Quick Replys (2014) gibi özelliklerle, arama motoru devi kullanıcı sorularını doğrudan arama sonucu sayfasında yanıtlamaya çalıştı. Bu, gelişmiş AI modellerinin ilerlemesi ile muazzam bir itiş alan bir trendin başlangıcıydı.
AI güdümlü atılım
Gerçek atılım, güçlü büyük dil modellerinin (LLMS) geliştirilmesiyle geldi. 2017 yılında, büyük miktarda veriyi hızlı ve verimli bir şekilde araştırabilen transformatör modelleriyle teknolojik ilerleme sağlandı. Bu teknoloji, yalnızca anahtar kelimeler için içeriği aramakla kalmayıp, aynı zamanda anlamsal anlamı anlamayı ve bağlamsal cevaplar oluşturmak mümkün kıldı.
AI Yanıt Makineleri Nasıl Çalışır?
AI arama motorları esas olarak iki ilerici teknolojiye güvenmektedir: tamamen yeni bir bilgi işleme biçimini sağlayan doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimi (ML).
Doğal dil işleme
NLP, arama motorlarının doğal dilde karmaşık arama sorgularını anlamasına olanak tanır. Kullanıcılar artık sorularını basit anahtar kelimelere azaltmak zorunda değiller, ancak doğrudan ve doğal olarak formüle edebilir. Örneğin, bir AI arama motoru "AI arama motorları tarafından üretilen içerikte markamın varlığını nasıl artırabilirim?" Klasik sistemler genellikle burada yetersiz sonuçlar verirken ayrıntılı olarak cevap verir.
Makine öğrenimi
Makine öğrenimi, AI arama motorlarının kullanıcı davranışlarından sürekli olarak öğrenmesini ve sonuçlarını otomatik olarak optimize etmesini sağlar. Sonuç olarak, bu sistemler internetin tüm çeşitliliğine dayanarak, bağlamla ilgili ve ayrı ayrı uyarlanmış cevaplar sağlar. Görsel ve işitsel içeriği genişleterek arama sonuçları giderek artan çok modlu hale geliyor.
AI aramasının iki ana oranı
Yapay zeka destekli arama motorları için iki ana oran gelişti:
- Web Arama ile LLM: şaşkınlık veya web aramasıyla chatt gibi sistemler internetten güncel bilgiler alır ve sizi özet bir cevaba dönüştürür.
- AI özetli arama motorları: Google, doğrudan arama sonuçlarına entegre edilen Gemini AI tarafından üretilen kısa sürümlerle testler. Bunlar bu tür “AI genel bakışları” arama sürecini kısaltmalı ve daha verimli hale getirmelidir.
Bir bakışta AI yanıt makinelerine liderlik etmek
Şaşkınlık
Şaşkınlık, Google'ın modeline dayalı bir arama motorunu sohbet arayüzü ile birleştirir. Kullanıcı doğal dilde bir soru sorabilir ve bağlantılı kaynaklarla metin formunda özel bir cevap alabilir. Diyalogda, istediğiniz bilgi çok sayıda web sitesini tıklamak zorunda kalmadan geliştirilebilir.
Web aramasıyla chatgpt
Openai, CHATGPT'yi internette doğrudan aramaları sağlayan bir arama işleviyle genişletti. Sonuçlar, ses modeli aracılığıyla oluşturulan anlamlı özetlerle tamamen reklamsız ve çok azaltılmıştır.
Google SGE (Arama Oluşturma Deneyimi)
Google, 2024'ten bu yana ABD'de “AI Genel Bakışları” olarak aktif olan “Arama Üretken Deneyimi” (SGE) ile rekabete tepki veriyor. Bu AI oluşturulan özetler organik arama sonuçlarının üzerinde görünür ve giderek daha fazla video ve resim entegre edilir. SGE üç önemli yeni unsuru tanıtıyor: AI anlık görüntü, konuşma moda ve dikey deneyim.
Microsoft Copilot ve Bing
Microsoft, arama motoru Bing'i büyük ölçüde değiştirdi ve AI tarafından oluşturulan sonuçlar veriyor. Yeni “üretken Bing Arama” solda AI tarafından oluşturulan sonuçları gösterirken, geleneksel arama sonuçları sağdaki daha dar bir sütuna yerleştirilir.
Sıfır-tıkaç aramaları: değiştirilen kullanıcı davranışı
Yanıt makinelerinin en önemli etkilerinden biri, kullanıcıların artık harici web sitelerini ziyaret etmedikleri “sıfır-tıklatma aramaları” arama sorgularındaki artıştır.
İçin uygun:
Endişe verici istatistikler
Mevcut çalışmalar, yalnızca her üçüncü aramanın web sitelerinde tıklamalara yol açtığını göstermektedir. ABD'de, mobil ve masaüstü aramalarının neredeyse% 60'ı arama sonucunu tıklamadan sona erer. Daha da endişe verici: Tüm tıklamaların neredeyse% 30'u, YouTube veya Google Haritalar gibi Google'ın kendisinin platformlarına gidiyor.
Trendin AI takviyesi
AI yanıt makinelerinin tanıtımı bu eğilimi önemli ölçüde artırır. Google'ın “AI Genel Bakışları” nın kullanımı için bir UX çalışması, masaüstünün giden tıklamaların sayısını büyük ölçüde azalttıklarını, tıklama oranı harici web sitelerine mobil cihazlarda neredeyse yarıya düştü.
Kullanıcı güveni ve demografik farklılıklar
Özellikle genç kullanıcılar ve yüksek dijital afiniteye sahip olanların AI'ya güvenme olasılığı daha yüksektir. 25 ve 34 yaşları arasındaki kullanıcılar, tüm arama sorgularının yarısında AI cevaplarını nihai bilgi olarak kabul eder. Mobil kullanıcılar masaüstü kullanıcılarından (yüzde 29) daha derin (yüzde 54) ilerlerken, eski kullanıcılar klasik mavi bağlantıları tercih etmeye devam ediyor.
Web sitesi operatörleri ve yayıncılarının sonuçları
Yanıt makinelerinde yapılan değişikliğin, özellikle web sitesi operatörleri ve yayıncılar için tüm Web ekosistemi için geniş kapsamlı sonuçları vardır.
Trafik kaybı ve bağımlılık
Sıfır tıkırtılı arama yoluyla, web siteleri büyük trafiği kaybeder. Değiştirilen arama ortamı, Google ve Meta ve Apple gibi platform operatörleri arasında perspektif olarak daha güçlü bir güç konsantrasyonuna yol açar. Yayıncılar özellikle etkilenmektedir, iş modeli, web sitelerini doğrudan çağıran kişilere bağlıdır.
Başarı için yeni metrikler
Bu gelişme bağlamında, yeni başarı göstergeleri geliştirilmelidir. Google'ın yapay zeka genel bakışları üzerine yapılan çalışma, tıklamalar yerine görünürlüğün ölçülmesini önermektedir. Yapay zeka tarafından oluşturulan cevaplarda bir markanın ne sıklıkta ve ne kadar belirgin bir şekilde göründüğü çok önemlidir. Alıntı veya “sesin payı” gibi metrikler sıralamadaki klasik pozisyonlardan daha önemli hale gelir.
Sektöre bağlı olarak farklılaşmış etkiler
AI yanıt makinelerinin etkileri sektöre ve konuya bağlı olarak değişir. Sağlık veya finans kullanıcıları gibi kişisel riskli aramalar durumunda, AI tarafından oluşturulan cevaplara kıyasla önemli ölçüde daha fazla şüphecilik gösterir ve daha derin kaydırır veya ek kaynaklar ararlar. Bununla birlikte, basit sorular veya tanımlar durumunda, AI cevapları daha fazla araştırma yapmadan daha sık kabul edilir.
İçin uygun:
Gelecek Beklentiler: Yeni Bir Arama Dünyasında Stratejiler
Tüm zorluklara rağmen, aramadan yanıt makinelerine yapılan değişiklik de fırsatlar sunuyor. Ancak, web sitesi operatörleri ve içerik üreticileri stratejilerini uyarlamak zorundadır.
SEO'dan Geo'ya (üretken motor optimizasyonu)
AI yanıt makineleri için optimizasyon, klasik SEO'nun ötesine geçen yeni bir disipline dönüşebilir. Bu artık sadece arama sonuçlarında iyi vazgeçmek değil, aynı zamanda AI tarafından üretilen cevaplarda güvenilir bir kaynak olarak alıntı yapmakla ilgilidir.
Kalite ve güvenilirliğe odaklanın
Google AI Genel Bakışları'ndaki UX çalışması, kullanıcıların kaynağı seçerken bir kaynağın yalnızca güvenilir olup olmadığını daha sonra bilgilerin arama niyetine uyup uymadığını kontrol ettiklerini gösterir. Tanınmış markaları veya .gov/.edu alanları olan vakaların yüzde 58'inde bunlar ilk kez tıklandı. Bu nedenle güvenilir bir marka olarak kurulması daha da önemlidir.
Önemli olan çok modlu içerik kazancı
DIY soruları söz konusu olduğunda, birçok kullanıcı bunun yerine pratik gösterilerle videoları görmek için AI tarafından oluşturulan cevapları kasten atlar. Videolarda (37 saniye) ortalama kalış süresi AI cevapları (31 s) için aşmaktadır. Bu, multimedya içeriğinin artan öneminin altını çizmektedir.
Yeni bir bilgi edinme dönemi
Aramalardan yanıt makinelerine yapılan değişiklik, internette bilgi arama ve tüketme şeklimizde temel bir kargaşaya işaret ediyor. Bu gelişme kullanıcılara daha hızlı ve daha doğrudan cevaplar vaat ederken, web sitesi operatörlerine ve içerik üreticilerine yeni zorluklar sunar.
Web aramasının geleceği, AI tarafından üretilen cevapların verimliliği ile güvenilir, daha derin bilgiler ihtiyacı arasında bir denge ile şekillendirilecektir. Google, Microsoft ve OpenAAI gibi büyük aktörler arasındaki rekabet bu gelişmeyi teşvik etmeye devam edecek.
Web sitesi operatörleri ve içerik üreticileri için bu, stratejilerinde bir yeniden düşünme anlamına gelir: AI sistemleri için güvenilir bir kaynak olarak arama motoru sıralaması için saf optimizasyondan uzak. Kalite, güvenilirlik ve çok modlu içerik, bu yeni dijital bilgi edinme çağında belirleyici faktörler olacaktır.
İçin uygun:
Küresel pazarlama ve iş geliştirme ortağınız
☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır
☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!
Konrad Wolfenstein
Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
