Zalando'nun yapay zekâ asistanı: Yapay zekâ size rakip firmaya gitmenizi tavsiye ettiğinde – Riskli alışveriş stratejisi

Sohbet robotundan yaşam koçuna: Zalando'nun yeni yapay zekası çevrimiçi perakendeciliği nasıl devrimleştiriyor?

Yapay zeka ikilemi: Zalando'nun yeni asistanı kendi temel iş modelini mi baltalıyor?

Zalando'nun yapay zekâ asistanı, basit bir sohbet robotundan çok yönlü bir yaşam tarzı arkadaşına hızla dönüştü. Ancak Avrupa'nın en büyük moda perakendecisi şimdi büyük bir stratejik ikilemle karşı karşıya: Google, OpenAI ve diğerlerinin platformlar arası süper yapay zekâlarıyla rekabet edebilmek için, bugüne kadar kesinlikle kapalı olan ekosisteminin giderek daha fazla dış verilere açılması gerekiyor. Bu, patlayıcı bir potansiyel barındırıyor; çünkü şirketin kendi satış motoru aniden müşterilere rakiplerinden daha uygun veya daha ucuz ürünler önerdiğinde ne olur? Bu paradigma değişimi sadece Zalando için bir dönüm noktası olmakla kalmıyor, aynı zamanda "ajans ticareti" olarak adlandırılan şeyin küresel çevrimiçi perakendeyi nasıl temelden yeniden şekillendirdiğini de gösteriyor. Gerçek müşteri ilgisi, potansiyel milyonlarca dolarlık reklam geliri ve katı kurumsal mantık arasında riskli bir denge oyununa derinlemesine bir bakış.

Zalando'nun yapay zekâ asistanı: müşteri çıkarları ve şirket mantığı arasında sıkışıp kaldı

Kendi satış makineniz aniden rakiplerinizin reklamını yapmaya başladığında

Avrupa'nın en büyük moda platformlarından biri olan Zalando, yıllardır yapay zekâ destekli asistanını dijital stratejisinin temel bir unsuru olarak konumlandırıyor. 2026 yarıyıl sonuçlarıyla birlikte, tipik bir ürün duyurusunun çok ötesine geçen bir not ortaya çıktı: Asistan artık yalnızca dahili verilere dayanmayacak, giderek artan bir şekilde etkinlikler veya moda trendleriyle ilgili olanlar gibi harici arama sonuçlarını da içerecek. Başlangıçta teknik bir iyileştirme gibi görünen bu durum, aslında şirketin iş mantığında potansiyel bir dönüm noktası anlamına geliyor; çünkü kendi envanterinin ötesine bakan bir asistan, uzun vadede diğer perakendecilerin ürünlerini ve tekliflerini de dikkate alabilir.

Bu gelişme, tüm çevrimiçi perakende sektöründe yaşanan bir yeniden yapılanma dönemiyle aynı zamana denk geliyor. Yapay zekâ sistemleri, daha önce insanlar tarafından gerçekleştirilen görevleri giderek daha fazla devralıyor: ürün arama, fiyat karşılaştırma, satın alma kararları hazırlama ve bazı durumlarda satın alma işlemini bile tamamlama. Zalando böylece yapısal olarak çelişkili iki rolün kesişim noktasında bulunuyor: kendi ürün yelpazesinin satıcısı rolü ve müşteriye daha iyi bir seçenek sunuyorsa üçüncü taraf tekliflerini de önermek zorunda olan tarafsız danışman rolü.

Sohbet robotundan dijital yaşam koçuna evrim

Zalando'nun yapay zekâ asistanı, 2023 yılında, o dönemde yaklaşık 1,8 milyon ürün arasından müşterilerin uygun ürünleri bulmasına yardımcı olan nispeten basit, OpenAI tabanlı bir özellik olarak başladı. 2024 sonbaharına gelindiğinde, asistan, çeşitli Avrupa şehirlerinden güncel moda trendlerini derleyen veri odaklı trend aracı Trend Spotter ile birlikte, ilgili ulusal dillerde 25 Zalando pazarının tamamına sunulmuştu. O zamandan beri kullanım kalıpları önemli ölçüde değişti: 2025 boyunca yaklaşık altı milyon müşteri öneriler için asistana danışırken, bu rakam yalnızca 2026'nın ilk çeyreğinde neredeyse on milyona ulaşarak geçen yılın aynı dönemine göre dört kat artış gösterdi.

İşlev yelpazesi de paralel olarak genişledi. Asistan artık sadece kıyafetlerle ilgili soruları yanıtlamakla kalmıyor, aynı zamanda güzellik önerilerini de aynı konuşmaya entegre ederek, moda ve kozmetik tavsiyelerinin ilk kez birleşik bir diyalog içinde bir araya gelmesini sağlıyor. Doğrudan alışveriş sepetine ürün ekleyebiliyor, ödeme işlemine geçebiliyor, müşterinin sepetinin içeriğini özetleyebiliyor ve zaten seçilmiş ürünler için uygun kombinasyonlar önerebiliyor. Zalando'nun kendisi de bu gelişmeyi, sadece moda alışverişlerinde değil, müşterilerin günlük yaşamlarının tüm alanlarında desteklemek üzere tasarlanmış, saf bir alışveriş aracından gerçek bir yaşam tarzı arkadaşına geçiş olarak tanımlıyor.

Bu strateji, Zalando'nun yeni nesil yaşam tarzı temsilcilerini geliştirmeyi hedeflediği Avrupa yapay zeka laboratuvarı Qutwo ile olan ortaklığı ve Google'ın Evrensel Ticaret Protokolü'nün Avrupa'daki iki lansman ortağından biri olmasıyla tamamlanıyor. Bu protokol, müşterilerin Gemini gibi yapay zeka sohbet botları aracılığıyla moda ve yaşam tarzı ürünlerini doğrudan keşfetmelerini ve satın almalarını sağlamak üzere tasarlandı. Zalando, halihazırda konuşma tabanlı yapay zeka sistemleri tarafından en sık önerilen moda platformu olduğunu ve böylece tamamen yeni müşteri gruplarına erişim sağladığını vurguluyor.

Kapalı bir asistanın cazibesini neden kaybettiği

Zalando'nun karşı karşıya olduğu temel sorun yeni değil, ancak yapay zeka sistemlerinin teknolojik olgunluğu nedeniyle yeni bir aciliyet kazandı. Sadece kendi ürün yelpazesini bilen bir alışveriş asistanı, yapısal olarak, objektif olarak en iyi tavsiyeyi asla veremez, çünkü insanların büyük çoğunluğu alışveriş yaparken kendilerini tek bir perakendeciyle sınırlamak istemez. Düğün için mükemmel kıyafeti arayan biri, ideal giysinin Zalando'da, bir rakipte veya doğrudan marka üreticisinde mevcut olup olmadığıyla ilgilenmez; sadece ihtiyaçlarına en uygun çözümü bulmak ister.

İşte tam da burada yapısal bir amaç çatışması ortaya çıkıyor. ChatGPT veya Gemini gibi platformlar arası yapay zeka sistemleri, perakendeciler arasında arama yapıp karşılaştırma yapabildiğine göre, yalnızca Zalando'nun kendi ürünlerini önermeye devam eden bir asistan, kullanıcının bakış açısından giderek daha sınırlı ve daha az güvenilir görünüyor. Zalando kapalı bir sistemle devam ederse, platform, objektif olarak daha geniş bir ürün yelpazesi ve potansiyel olarak daha iyi fiyatlar sunabilen bağımsız acentelere karşı önemini kaybetme riskiyle karşı karşıya kalır. Tersine, Zalando sürekli olarak açılırsa, şirket şüphe durumunda, kendi gelirini azaltsa bile, rakiplerin tekliflerini de önermek zorunda kalır.

Bu ikilem, basit bir düşünce deneyiyle açıklanabilir. Bir müşteri, Zalando asistanını kullanarak belirli bir elbiseyi arıyorsa ve bu elbise ya Zalando'da mevcut değilse ya da sadece daha yüksek bir fiyata satılıyorsa, ancak rakip bir firmadan daha hızlı ve daha düşük bir fiyata temin edilebiliyorsa, gerçekten müşteri odaklı bir asistan bu alternatifi belirtmek zorundadır. Bunu yapmayan bir asistan, esasen kendi mağazasında bulunan ürünleri sunan geleneksel bir satış danışmanından farklı davranmamaktadır. Kritik fark, müşterilerin, akıllı ve tarafsız bir danışman olarak hareket eden bir yapay zekadan, tezgahın arkasındaki bir satış elemanından daha yüksek bir objektiflik beklemesidir.

Pazar yeri ikilemi, tarihsel bir örnek teşkil ediyor

Zalando'nun mevcut durumu, yıllar önce büyük çevrimiçi pazar yerlerinin karşılaştığı ve hukuki yankıları bugün bile hissedilen bir kararı güçlü bir şekilde hatırlatıyor. Örneğin Amazon, kendi markalarının ve bağımsız üçüncü taraf satıcıların tekliflerinin aynı platformda paralel olarak sunulmasının karışıklığa ve rekabetin bozulmasına yol açıp açmadığı sorusunu Avrupa mahkemelerinde defalarca ele almak zorunda kaldı. Aralık 2022'deki Louboutin v. Amazon davasında, Avrupa Adalet Divanı, kendi markası ve üçüncü taraf tekliflerinin aynı marka logosu altında ve açık etiketleme olmaksızın tek tip bir şekilde sunulmasının, ortalama kullanıcıların platformun kendisinin malları sattığına inanmasına yol açması durumunda marka ihlali sorumluluğunu doğurabileceğine karar verdi.

Hukuki boyutun ötesinde, Amazon davası temel bir yapısal modeli ortaya koyuyor: Şirket içi belgeler, Amazon'un pazar yeri satıcılarından gelen satış verilerini sistematik olarak analiz ederek başarılı ürünleri belirlediğini ve ardından bunları kendi daha avantajlı konumdaki özel markalarıyla kopyaladığını ve bu markalara ürün arama sonuçlarında öncelikli yer verdiğini gösterdi. Avrupa Komisyonu, bu davranışı, kamuya açık olmayan satıcı verilerinin sistematik olarak kendi işine fayda sağlamak için kullanılması nedeniyle, hakim pazar konumunun kötüye kullanılması olarak sınıflandırdı.

Zalando'nun mevcut durumuna uygulandığında, temel soru daha kesin olarak formüle edilebilir: Bir şirket, bir pazara giriş kapısı görevi görürken aynı zamanda o pazarda aktif bir katılımcı olarak da hareket edebilir mi, bir rol diğerini sistematik olarak bozmadan? Geleneksel pazaryerlerinde odak noktası, arama sonuçlarında ve sıralamalarda ürün tekliflerinin görünürlüğüydü. Yapay zeka asistanlarında ise aynı sorun daha üst bir seviyeye kayıyor, çünkü artık hangi ürünlerin hangi sırayla ve hangi öneriyle sunulacağına karar veren, görünür sıralama faktörlerine sahip bir arama algoritması değil, dışarıdan bakanlar için neredeyse anlaşılmaz ağırlıklara sahip bir dil modelidir. Bu şeffaflık eksikliği, potansiyel çıkar çatışmalarını tespit etmeyi zorlaştırıyor, ancak gerçekliğini hiçbir şekilde azaltmıyor.

Önde gelen yapay zeka platformları ticareti nasıl yeniden şekillendiriyor?

Zalando kendi ekosistemi içinde deneyler yaparken, sektörler arası yapay zeka sağlayıcıları ajan tabanlı ticaret konusunda önemli ilerlemeler kaydetti. 2025 sonbaharında OpenAI, ABD'deki ChatGPT kullanıcılarının Etsy satıcılarından doğrudan sohbet üzerinden alışveriş yapmalarını sağlayan Anında Ödeme özelliğini tanıttı. Bu, ödeme sağlayıcısı Stripe ile iş birliği içinde Ajan Tabanlı Ticaret Protokolü adı verilen açık bir standardın geliştirilmesiyle gerçekleştirildi. Bu modelin dikkat çekici bir yönü, Anında Ödeme'ye dahil olmanın arama motoru sıralamalarını etkilemeyeceği ve satıcıların yalnızca tamamlanan satın alımlar için ücret ödeyeceği, müşteriler için nihai fiyatta herhangi bir etki yaratmayacağı konusunda açık bir güvence verilmesiydi.

Ancak 2026 baharında OpenAI dikkat çekici bir stratejik rota değişikliğine gitti. Satın alma işlemlerini doğrudan sohbet arayüzünde birleştirmek yerine, şirket ödeme sürecini giderek daha çok bağımsız, satıcı kontrolündeki ortamlara kaydırdı; bu da ya satıcının web sitesine yönlendirme yoluyla ya da ChatGPT içindeki özel uygulamalar aracılığıyla gerçekleşti. Bunun gerekçesi, yüksek kaliteli ürün arama ve keşfine daha fazla odaklanmak istemeleriydi, gerçek ödeme süreci ise satıcıda kaldı. Bu değişim, en etkili yapay zeka sağlayıcılarının bile kullanıcı kolaylığı, satıcı çıkarları ve müşteri arayüzü üzerindeki kendi kontrolleri arasında doğru dengeyi aradığını göstermektedir.

Google'ın Evrensel Ticaret Protokolü, ürün keşfinden satın almaya kadar tüm alışveriş yolculuğunu kapsamayı amaçlayan benzer ancak teknik olarak daha geniş bir yaklaşım benimsiyor. Zalando, bu girişimin ilk iki Avrupa ortağından biri. Üç rakip teknik standart ortaya çıktı: Tüm alışveriş yolculuğu için Google ve Shopify'ın Evrensel Ticaret Protokolü, ödeme sürecine odaklanan OpenAI ve Stripe'ın Ajan Tabanlı Ticaret Protokolü ve yapılandırılmış verilere gerçek zamanlı erişim için Anthropic'in Model Bağlam Protokolü. Standartların bu paralel gelişimi, ajan tabanlı ticaret pazarının hala erken, yoğun bir konsolidasyon aşamasında olduğunu ve platformların hangi standartlara uyacaklarını ve dış sistemlere ne kadar kontrol devredeceklerini belirleyerek kendilerini bilinçli bir şekilde konumlandırmaları gerektiğini gösteriyor.

Şirket içi çözüme benzer bir yaklaşım: Xpert.Digital, B2B pazarlama ve satışta operasyonel boşlukları nasıl kapatıyor? – Akıllı İçerik Odaklı İşletme - Görsel: Xpert.Digital

Xpert.Digital, Konrad Wolfenstein liderliğinde veri odaklı bir B2B endüstri merkezidir. Şirket, endüstriyel ortaklar için harici, yarı şirket içi bir çözüm görevi görerek, müşterinin tarafında ek kaynaklara ihtiyaç duymadan pazarlama, içerik ve satış alanlarındaki operasyonel boşlukları kapatmaktadır.

Daha fazla bilgi burada:

• Şirket içi çözüme benzer bir yaklaşım: Xpert.Digital, B2B pazarlama ve satışta operasyonel boşlukları nasıl kapatıyor? – Akıllı İçerik Odaklı İşletme

İki yol ve bunların sonuçları

Ekonomik açıdan bakıldığında, Zalando'nun temelde birbirinden farklı iki stratejik yolu vardır ve bunların uzun vadeli sonuçları önemli ölçüde farklılık gösterir. Birinci yol, öncelikle asistanı Zalando'nun kendi ürünleri için bir satış aracı olarak kullanarak, kendi ürün yelpazesini ve gelirini sürekli olarak en üst düzeye çıkarmayı içerir; dış bilgiler ise yalnızca destekleyici, ancak eyleme yönelik olmayan tamamlayıcı bilgiler olarak hizmet eder. İkinci yol ise müşteri arayüzünün kendisini en üst düzeye çıkarmayı, böylece her alışveriş yolculuğunda ilk temas noktası rolünü sağlamlaştırmayı içerir; bu, bazı durumlarda müşterileri dış tekliflere yönlendirmek anlamına gelse bile.

En bariz cevap, Zalando'nun mevcut iletişimlerinde de ima edildiği gibi, hibrit bir stratejide yatıyor. Şirket, aracılı ticareti başlangıçta mevcut temel işinin yanında ek bir kanal olarak gördüğünü, tamamen onun yerine geçecek bir şey olarak görmediğini defalarca vurguladı. Bu temkinli konumlandırma, trend araştırmaları veya etkinlik duyuruları gibi ek, satışla ilgili olmayan içerikler gibi harici bilgilerin seçici bir şekilde entegre edilmesine olanak tanırken, asıl ürün kataloğu açıkça kendi ürün yelpazesine odaklanmaya devam ediyor.

Reklam gelirlerinin çıkar çatışmasını daha da kötüleştirmesinin nedenleri

Zalando'nun yapay zeka stratejisiyle ilgili kamuoyu tartışmalarında yeterince dikkat çekmeyen bir husus, platform içindeki reklamcılığın artan önemidir. Zalando, son zamanlarda reklam gelirlerini önemli ölçüde artırarak 316 milyon Euro'nun üzerine çıkardı ve bu da yaklaşık %42'lik bir büyümeyi temsil ediyor. Bu reklam geliri, öncelikle platformda ürünlerinin öncelikli görünürlüğü için ödeme yapan markalar ve perakendecilerden geliyor.

Yapay zekâ destekli asistanlar merkezi keşif arayüzü haline gelir gelmez, reklamcılık mantığı kaçınılmaz olarak değişir. Reklamverenler yakında sadece geleneksel arama sonuçlarındaki yerleşimler için değil, aynı zamanda asistanın doğal dil yanıtlarındaki tercihli bahsetmeler için de ödeme yapabilirler. Bu gelişme, yapay zekâ önerilerinin nesnelliği üzerinde ek baskı oluşturacaktır, çünkü aynı anda tarafsız bir danışman ve para kazandıran bir reklam platformu olarak işlev gören bir asistan, yapısal olarak çelişkili iki beklentiyi karşılamak zorundadır. Kullanıcılar, asistanın tarafsızlığını varsaydıkları ölçüde ona güvenirler; şirketlerin ise tam olarak bu tarafsızlığı ücretli yerleşimler yoluyla baltalamak için finansal bir teşvikleri vardır.

Yurtdışından gelen rekabet bize neler öğretiyor?

Çinli hızlı moda perakendecisi Shein ile yapılan karşılaştırma, Zalando'nun stratejik değerlendirmeleri için ek bir bağlam sağlıyor. Shein, Avrupa pazarlarına agresif bir şekilde yayılıyor ve gözlemcilere göre teorik olarak Zalando'yu devralmak için yeterli olabilecek önemli finansal rezervlere sahip. Müşteriler şu anda hala Shein'den daha sık Zalando'dan sipariş veriyor olsa da, aradaki fark giderek azalıyor ve bu da Zalando'nun saf fiyat rekabeti yerine farklılaşma yoluyla kendini göstermesi için baskıyı artırıyor.

Bu rekabetçi ortamda, yapay zeka destekli tavsiyelerin kalitesi, farklılaştırıcı bir faktör olarak giderek daha fazla önem kazanıyor. Düşük fiyatlar ve geniş ürün yelpazesiyle rekabet eden Shein gibi bir sağlayıcının, marka kalitesi, içerik seçimi ve hizmet kalitesine daha çok odaklanan Zalando kadar tarafsız, müşteri odaklı bir tavsiye mantığına ilgi duyması olası değil. Bu nedenle Zalando, fiyat konusunda agresif ancak tavsiye odaklı olmayan rakiplerine karşı, tutarlı bir şekilde açık ve güvenilir bir asistan aracılığıyla rekabet avantajı elde edebilir; bunun için şirketin kendi ürün yelpazesinde kısa vadeli gelir kayıplarını kabul etmesi ve karşılığında uzun vadede güven kazanması gerekiyor.

Düzenleyici gri alanlar ek bir belirsizlik faktörü olarak

Sadece ekonomik değerlendirmelerin ötesinde, yapay zekâ alışveriş asistanlarının gelecekteki tasarımını önemli ölçüde etkileyebilecek bir düzenleyici boyut ortaya çıkıyor. Çevrimiçi pazar yerlerine ilişkin Avrupa içtihatları, özellikle ortalama kullanıcıların bir ürünün gerçek satıcısının kim olduğunu açıkça ayırt edemediği durumlarda, mahkemelerin bir satıcının kendi teklifleriyle üçüncü tarafların tekliflerinin karıştırılmasına ne kadar hassas olduğunu zaten göstermektedir. Bir yapay zekâ asistanı, bir önerinin ücretli bir ortaklığa, objektif bir değerlendirmeye veya sadece kendi deposundaki mevcudiyete dayanıp dayanmadığını açıkça belirtmeden üçüncü taraf ürünlerini yanıtlarına entegre ederse, geleneksel pazar yerlerinde var olanlara benzer bir yasal gri alan ortaya çıkacaktır.

Buna ek olarak, veri kullanımı sorunu da var. Zalando'nun gelecekte üçüncü taraf sağlayıcılardan gelen ürün verilerini kendi asistanına entegre etmesi durumunda, özellikle rakiplerin kendi satış verilerinin dolaylı olarak Zalando'nun kendi tekliflerini iyileştirmek için kullanıldığından endişe duymaları halinde, bu verilerin hangi koşullar altında toplanabileceği, işlenebileceği ve gösterilebileceği açıklığa kavuşturulmalıdır. Bu iddia, Avrupa Komisyonu'nun Amazon davasındaki antitröst soruşturmasına önemli ölçüde katkıda bulunmuştur. Bu nedenle, bir öneri platformu olarak rolünü, veri analizi yapan bir rakip olarak rolünden dikkatlice ayırmak, Zalando için sadece ekonomik olarak değil, aynı zamanda yasal olarak da önemli bir zorluk olacaktır.

En olası gelişmenin mantıklı bir değerlendirmesi

Mevcut veriler, Zalando'nun başlangıçta temkinli bir orta yol izleyeceğini ve kısa vadede temel işini tehlikeye atmadan kademeli olarak daha fazla açıklığa doğru ilerleyeceğini gösteriyor. Harici web arama sonuçlarına mevcut açıklık, kasıtlı olarak yalnızca trend bilgileri ve etkinlik listeleri gibi satışla ilgili olmayan ek içeriklerle sınırlıdır ve bu, üçüncü taraf ürün tekliflerini gerçekten entegre etmeden önce temkinli bir ilk test olarak görülmelidir.

Daha fazla açılımın belirleyici itici gücü muhtemelen iç stratejik değerlendirmelerden değil, ChatGPT, Gemini veya gelecekteki uzmanlaşmış alışveriş asistanları gibi bağımsız yapay zeka sistemlerinden gelen dış rekabet baskısından kaynaklanacaktır. Müşteriler, birden fazla perakendecide en iyi fırsatları bulmak için bu tür platformdan bağımsız asistanları kullanmaya alıştıktan sonra, mevcut Zalando asistanı gibi kapalı bir sistem, kendi ürün yelpazesinde teknik olarak gelişmiş olsa bile, cazibesini kaybedecektir. Bu nedenle Zalando, rakiplerin veya platformlar arası yapay zeka sağlayıcılarının satın alma kararının ilk temas noktasında önemli pazar payı kazandığı açıkça ortaya çıktığı anda açılım stratejisini hızlandırmak zorunda kalacaktır.

Uzun vadede, Zalando'nun iki paralel gelir modelini birleştirdiği bir senaryo en olası görünüyor: bir yandan kendi ürün yelpazesinden elde edilen geleneksel satış gelirine devam ederken, diğer yandan kendi envanterinin dışında sonuçlanabilecek satın alma kararları için başlangıç ​​noktası olarak yönlendirmelerden ve reklamlardan giderek daha fazla gelir elde etmek. Bu model, Zalando'yu yapısal olarak arama motorlarının veya genel yapay zeka asistanlarının mantığına yaklaştıracak; burada para kazanma öncelikle doğrudan satışlara değil, dikkati kontrol etmeye ve yönlendirmeleri kolaylaştırmaya dayanıyor. Bu geçişin mevcut perakende işini önemli ölçüde baltalamadan başarılı olup olmayacağı, Zalando'nun önümüzdeki yıllardaki yapay zeka stratejisi için kritik bir sınav olacak.

Görünürlükten güvene: Xpert.Digital ile ölçeklenebilir yolunuz - Resim: Xpert.Digital

Endüstriyel B2B'de sürdürülebilir iş ilişkileri nadiren bir gecede ortaya çıkar. Görünürlük, profesyonel uygunluk, tekrarlayan temas noktaları ve artan güven yoluyla adım adım gelişirler. Xpert.Digital'in 4 aşamalı modeli tam olarak bunu ele alıyor: Yönetilebilir bir giriş noktasıyla başlayan ve gerekirse iş geliştirme alanında daha derin iş birliğine dönüşebilen yapılandırılmış bir yol sunuyor.

Bu model, yüksek sesli pazarlama vaatlerine güvenmek yerine, ilişkiyi ön plana çıkarıyor. Şirketler, net bir şekilde tanımlanmış, kolayca hesaplanabilir ölçütlerle başlıyor ve ardından kendi deneyimlerine dayanarak iş birliğini ne kadar genişletmek istediklerine karar veriyorlar. Bu kesintisiz güven oluşturma sürecinin kilit faktörü: Platform, rahatsız edici reklamları tamamen ortadan kaldırıyor, böylece editoryal odak yalnızca şirketlerin uzmanlığına yöneliyor.

Daha fazla bilgi burada:

• Görünürlükten güvene: Xpert.Digital ile ölçeklenebilir yolunuz

☑️ İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Anadilinizde yazışma imkanı!

Konrad Wolfenstein

Ben ve ekibim, kişisel danışmanınız olarak size hizmet vermekten mutluluk duyarız.

Benimle iletişime geçmek için buradaki iletişim formunu doldurabilir [email protected]:veya +49 7348 4088 965 numaralı telefondan beni arayabilirsiniz. E-posta adresim

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

☑️ KOBİ'lere strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında destek

☑️ Dijital stratejinin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi ve dijitalleşme

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimize edilmesi

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Ticaret Fuarları