O3 istället för O2 AI -modell? -12 Days of Openai: Sam Altman avslöjar O3 och O3 Mini-det överraskande skälet bakom den saknade O2-modellen

Vid evenemanget "12 Days of OpenAai" presenterade OpenAI två banbrytande AI -modeller: O3 och O3 Mini. Dessa modeller representerar nästa generation i utvecklingen av kraftfulla AI -system och följer den tidigare introducerade modellen O1. Med enastående framsteg inom olika prestationsområden markerar de en viktig milstolpe i AI -utvecklingen.

Revolutionära prestanda för O3

O3 utvecklades speciellt för att behärska utmaningarna med att kräva riktmärken och sätter nya standarder i världen av konstgjord intelligens:

matematik

O3 -modellen uppnådde anmärkningsvärda resultat vid American Invitational Mathematics Examination (AIME) 2024, en av de mest krävande matematik -OS i USA. Med en framgångsgrad på 96,7 %visar O3 hur effektivt AI kan lösa komplexa matematiska problem som förblir utmanande för många människor.

programmering

I programmeringsvärlden har O3 också visat sig vara enastående. O3 uppnådde en utvärdering av 2727 poäng på Codeforces -plattformen, som är känd för sina krävande programmeringstävlingar. Denna prestanda överskred till och med OpenAis Chief Scientist, som understryker modellens förmåga att effektivt hantera komplexa kodproblem.

Vetenskapliga frågor

Förmågan hos O3 är särskilt imponerande att svara på vetenskapliga frågor på en nivå som motsvarar hennes doktorsexamen. I GPT Diamond -riktmärket, ett test för en vetenskaplig förståelse av doktorandnivå, uppnådde O3 ett enastående antal poäng på 87,7 %. Detta innebär att modellen är betydligt högre än den genomsnittliga mänskliga experten.

Agi-benchmark

En annan avgörande måttstock för AI: s prestanda är ARC -riktmärket (Abstraktion och resonemangskorpus), som ofta ses som en undersökning för Artificial General Intelligence (AGI). Här uppnådde O3 imponerande resultat med en produktion på 75,7 % med normal och 87,5 % med ökad datorkraft. Detta understryker framstegen i riktning av en allmänt tillämplig AI.

O3 Mini: Effektivitet omdefinierad

Parallellt med hela versionen har OpenAI utvecklat en mini -variant av O3 -modellen, som fungerar som ett billigt alternativ för olika applikationer. Denna modell erbjuder ett utmärkt pris-prestationsförhållande och riktar sig till företag och utvecklare som letar efter en kraftfull men prisvärd AI-lösning.

Egenskaper hos O3 mini

• Tre hastighetsnivåer: Med lägena låga, medelstora och höga erbjuder O3 Mini flexibla alternativ för att uppfylla olika krav när det gäller hastighet och kostnader.
• Imponerande prestanda: Även i mellanhastighetsnivån överskrider O3 Mini prestandan för den tidigare modellen O1 och möjliggör därmed effektivare resultat.
• Kostnadseffektivitet: Tack vare optimerad resurshantering är O3 Mini inte bara snabbare utan också betydligt billigare i applikationen.
• Utökade API -funktioner: Modellen stöder API: er för funktionella samtal och strukturerade utgåvor, vilket gör det enklare att integrera O3 MINI i befintliga system.

Tillgängligheten till O3 Mini från januari 2025 lovar att ytterligare minska åtkomsthinder för kraftfulla AI och revolutionera ett brett utbud av applikationer.

Säkerhet och ansvar

OpenAI fäster stor betydelse för säkerheten och integriteten i dess modeller. För att säkerställa att O3 och O3 Mini kan användas på ett ansvarsfullt sätt har en omfattande säkerhetsprocess implementerats:

• Externa tester: OpenAAI har bjudit in forskare och institutioner att testa modellerna innan de publiceras. Denna ansökningsprocess är avsedd att avslöja och optimera möjliga svagheter.
• Ansökningsfrist: Intresserade parter kan ansöka om ett preliminärt avdrag senast 10 januari 2025 för att testa modellen i riktiga scenarier.
• Gradvis publicering: Marknadslanseringen äger rum i etapper: O3 Mini kommer att finnas tillgängligt i slutet av januari 2025, följt av den fullständiga versionen av O3 en kort tid senare.

Gränser och perspektiv

Trots de imponerande framstegen är det viktigt att betona att O3 ännu inte representerar konstgjord allmän intelligens (AGI). Även om modellen lyser i komplexa uppgifter finns det fortfarande områden där den misslyckas på grund av mänsklig intelligens. Till exempel visar tester att O3 fortfarande har svagheter i tydligen enkla uppgifter som att förstå sammanhang eller vissa logiska slutsatser. Detta gör det klart att utvecklingen av AGI förblir en av de största utmaningarna i AI -forskningen.

Vad är den konstgjorda allmänna intelligensen (AGI)?

Artificial General Intelligence (AGI) är en hypotetisk form av konstgjord intelligens, som skulle kunna förstå eller lära sig alla intellektuella uppgifter som en person kan utföra. AGI syftar till att imitera de kognitiva färdigheterna i den mänskliga hjärnan och skulle inte begränsas till specifika ansvarsområden.

AGI: s huvudfunktioner

• Universell användbarhet i olika områden
• Inlärningsförmåga och anpassningsförmåga
• Förmåga att lagra och använda kunskap
• Språkförståelse och produktion
• Autonom planering och beslutsfattande
• Problemlösning i okända situationer

Skillnad till den nuvarande AI

Till skillnad från befintliga AI -system som är specialiserade på specifika uppgifter, skulle AGI kunna skaffa nya färdigheter oberoende och överföra dem till olika sammanhang. Medan nuvarande AI-teknik fungerar inom förutbestämda parametrar strävar AGI för en form av självkontroll och en lämplig självbildsnivå.

Potentiella tillämpningsområden

AGI kan användas i många områden, inklusive:

• Medicinsk diagnostik och behandling
• Vetenskaplig forskning
• Autonom körning
• Finansanalyser
• Utbildning
• Bekämpning av brott
• Industriell optimering

Det är viktigt att betona att AGI för närvarande är ett teoretiskt begrepp och forskningsmål. Utvecklingen av en komplett AGI med mänskliga -liknande färdigheter har ännu inte uppnåtts.

Ändå markerar O3 och O3 mini en avgörande framsteg i utvecklingen av kraftfulla AI -modeller. Din introduktion förväntas ha en betydande inverkan på olika branscher, från vetenskap till mjukvaruutveckling till industriell automatisering.

Potentiella applikationer

Mångsidigheten i O3 -modellerna öppnar dörrar för en mängd olika applikationer:

• Utbildning: Med förmågan att lösa komplexa matematiska och vetenskapliga problem kan O3 -modeller användas som virtuella handledare eller lärarassistenter.
• Programvaruutveckling: Utvecklare kan dra nytta av de utökade kodningsfärdigheterna som inte bara känner igen fel, utan också föreslår optimerade lösningar.
• Medicin: Analysen av vetenskapliga data på expertnivå kan hjälpa O3 -modeller att förbättra medicinska diagnoser eller för att utveckla nya behandlingsmetoder.
• Företagsapplikationer: Från automatiserade rapporter till datadrivna beslut kan företag avsevärt öka effektiviteten i sina processer.

O3 och O3 Mini representerar en ny era i AI -utvecklingen. Med sin imponerande prestanda, flexibilitet och kostnadseffektivitet erbjuder de lösningar för några av de mest komplexa utmaningarna i världen. Samtidigt understryker OpenAI vikten av en ansvarsfull hantering av dessa tekniker. Även om vägen till AGI fortfarande är lång, markerar dessa modeller ytterligare ett viktigt steg i denna riktning. De kommande månaderna och åren lovar spännande utveckling som har potential att i grunden förändra vår förståelse och användning av AI.

Sam Altman av det överraskande skälet bakom den saknade O2 -modellen

Openais beslut att hoppa över namnet "O2" för deras nya AI -modell och byta direkt till "O3" har faktiskt flera skäl som går utöver Sam Altmans humoristiska förklaring.

Officiell motivering

Sam Altman, VD för OpenAAI, gav två huvudsakliga skäl för namnet "O3":

1. Respekt mot Telefónica: Detta hänvisar till den brittiska telekommunikationsleverantören O2, som tillhör telefónica -gruppen.
2. Openais "tradition" för att vara "väldigt dålig" när man namnger.

Denna förklaring innehåller en blandning av diplomatisk övervägande och självironisk humor.

Bakgrunder och spekulationer

Det finns dock indikationer på att beslutet är mer komplicerat:

Rättsliga problem

Insiders rapporterar att OpenAI hade oro för att termen "O2" kan leda till konflikter med telekommunikationsleverantören O2. Detta indikerar möjliga juridiska eller varumärkesöverväganden.

Marknadsföringsstrategiska överväganden

Kritiska observatörer misstänker att OpenAI inte ville göra oavsiktlig reklam för O2. Denna teori verkar trolig, eftersom stora teknikföretag ofta hanterar namn mycket noggrant för att undvika oönskade föreningar.

Vid en tidpunkt då det digitala närvaron av ett företag beslutar om sin framgång, kan utmaningen med hur denna närvaro utformas autentiskt, individuellt och omfattande. Xpert.Digital erbjuder en innovativ lösning som positionerar sig som en korsning mellan ett industriellt nav, en blogg och en varumärkesambassadör. Den kombinerar fördelarna med kommunikations- och försäljningskanaler i en enda plattform och möjliggör publicering på 18 olika språk. Samarbetet med partnerportaler och möjligheten att publicera bidrag till Google News och en pressdistributör med cirka 8 000 journalister och läsare maximerar innehållet och synligheten för innehållet. Detta representerar en viktig faktor i extern försäljning och marknadsföring (symboler).

Mer om detta här:

• Äkta. Individuellt. Global: Xpert.Digital -strategin för ditt företag

Presentation av de nya OpenAI -modellerna O3 och O3 Mini

Vid "12 Days of Openaai" -evenemanget orsakade OpenAI återigen en sensation och inspirerade förväntningarna från många AI -entusiaster. Med presentationen av de två nya modellerna O3 och O3 Mini visade utvecklarna tydligt att de vill ytterligare utöka sitt engagemang för innovation och framsteg. Den tidigare introducerade O1 -modellen hade orsakat en sensation, men nu lägger de nya versionerna avsevärt. Följande förklaringar beskriver i detalj vilka prestanda ökar som kan förväntas, hur O3 jämförs med tidigare modeller, vad Mini-versionen handlar om och vilken betydelse denna utveckling är för den långsiktiga vägen mot en verklig konstgjord allmän intelligens (AGI). Även om O3, enligt expertutlåtande, ännu inte representerar AGI, tillåter det redan spännande åsikter om en framtid där AI -system kan ta ett ännu större utbud av uppgifter. I det följande betraktas alla aspekter omfattande för att få en tydlig bild av de nya möjligheterna och de tillhörande utmaningarna.

Revolutionära framsteg i O3 -modellen

"Openai lyfter artificiell intelligens till nästa steg." Med dessa ord inleddes presentationen av O3 -modellerna vid evenemanget. Vid första anblicken ser de publicerade siffrorna fantastiskt ut. Till exempel lyste den nya O3 -modellen med en lösningskompetens på 96,7 procent vid American Mathematics Olympiad AIME 2024. Detta värde illustrerar hur mycket AI -system som har utvecklats under de senaste åren. Särskilt inom matematiska discipliner är konkurrensuppgifter extremt krävande eftersom de kräver logiskt tänkande, kreativitet och ofta en hög grad av abstrakt problemlösning. Det faktum att en AI -modell ger korrekta svar nästan kontinuerligt här visar hur mycket neuronala nätverk nu har visat sig bevisa även i komplexa tänkande.

Progressiv prestanda inom programmering

Dessutom är ögat att O3 uppnådde ett betyg på 2727 för programmeringsuppgifter på Codeforces -plattformen. "Detta resultat överskred till och med vår egen huvudforskare," sade en teammedlem i OpenAAI. Betydelsen av denna prestationsnivå är särskilt tydlig när du anser att CodeForces representerar en mycket konkurrenskraftig miljö. Här möts programmerare från hela världen för att lösa komplexa uppgifter och utveckla algoritmer i realtid. Den höga klassificeringen av O3 kan få långtgående konsekvenser för vardagsarbete inom mjukvaruutveckling inom en snar framtid. Å ena sidan kan automatiserade kodgenerationer skapas som inte använder mindre mänsklig intervention. Å andra sidan kan modellen testa befintliga program, optimera eller till och med utveckla helt oberoende.

Vetenskaplig kompetens på högsta nivå

Prestanda för O3 -modellen är emellertid inte begränsad till områdena matematik och programmering. En annan höjdpunkt är resultaten för vetenskapliga frågor på doktorsexamen. Enligt intern information uppnådde O3 totalt 87,7 procent i GPT Diamond -riktmärket och överskred därmed tydligt medelvärdet för doktorander. "Vi vill att våra modeller inte bara klarar av speciella uppgifter, utan också visar en bred vetenskaplig kompetens", betonar en talesman för OpenAAI. Detta mål är inom räckhåll med den nya modellen. Förmågan att analysera vetenskapliga artiklar, sammanfatta studier och utveckla komplexa forskningsämnen kan vara enormt arbete enklare för universitet och forskningsinstitutioner. Sådant stöd kan enkelt presenteras, särskilt i tider med allt mer omfattande mängder data och publikationer.

Hur nära är O3 av konstgjord allmän intelligens?

Frågan är förtrollad om alla dessa partiella aspekter: hur långt är O3 på väg till konstgjord allmän intelligens? Även om systemet i ARC -riktmärket, ett vanligt test för framsteg i riktning mot AGI, en anmärkningsvärd 75,7 procent i normalt läge och till och med 87,5 procent med ökad datorkraft, är det tydligt: ​​"Vi är fortfarande långt ifrån att tala om en riktig AGI." Trots dessa admiraler kan resultaten betraktas som mycket lovande. För många forskare bildar ARC Benchmark en milstolpe som testar AI-system för deras förmåga att lösa tvärtänkande och tvärgående uppgifter. Ett värde på över 80 procent är anmärkningsvärt i detta avseende och indikerar att AI blir mer och mer utvecklad i riktning mot en mer omfattande intelligens.

Säkerhet och ansvar i utveckling

Att hantera dessa nya möjligheter diskuterades också vid "12 Days of OpenAai" -evenemanget. "Vi måste ta ansvar. AI är ett verktyg som å ena sidan tillåter oss enorma framsteg, men å andra sidan måste det kontrolleras för missbruk eller felkällor," sade det i en presentation. Dessa problem flyter in i säkerhetsprocessen för O3. Innan den slutliga versionen görs tillgänglig för allmänheten kan externa forskare ansöka till 10 januari för att komma i förväg och sätta modellen genom sina steg. Denna procedur strävar efter målet att erkänna och ta bort möjliga svagheter, säkerhetsgap eller etiska risker i ett tidigt skede.

Mini -versionen: Ett nytt kapitel för AI -demokratisering

Mini -versionen av O3, som ska släppas i slutet av januari 2025, väntas också ivrigt. Utvecklarna sätter stora förhoppningar i denna modell, eftersom den specifikt syftar till applikationer där fokus ligger på kostnadseffektivitet. "Inte alla företag behöver full datorkraft för våra största modeller. Det är ofta viktigare att modellen går smidigt även i begränsade miljöer utan att hävda betydande ekonomiska resurser," förklarade en ledande teammedlem.

Tekniska nyckeldata från O3 Mini

De tekniska nyckeldata för O3 Mini Sound Lovaring: Det stöder tre hastighetsnivåer (låg, medelstor, hög), varigenom medelnivån redan lovar betydligt bättre prestanda än den tidigare O1 -modellen. Dessutom hävdar den lägsta nivån betydligt mindre aritmetiska resurser och erbjuder således också mindre företag eller enskilda utvecklare möjlighet att få tillgång till hög AI -nivå. Det bekräftades också officiellt att O3 MINI kommer att tillhandahålla viktiga API -funktioner, inklusive funktionssamtal och strukturerade utgifter. Detta säkerställer enklare integration i befintliga systemlandskap.

Kostnadseffektivitet som nyckeln till ytterligare distribution

Kostnadsfaktorn spelar en viktig roll, särskilt i tider med snabb teknikutveckling. Den mer tillgängliga högpresterande AI blir, de snabbare applikationsscenarierna sprids i olika branscher. Startar i synnerhet som förlitar sig på AI-tjänster men endast har begränsade medel kan dra nytta av O3 MINI. "Vi ville bygga ett AI-system som kan vara skal-både upp och ner. Med O3 Mini har vi lyckats erbjuda en variant som inte sparar på prestanda eller flexibilitet, men sätter nya standarder när det gäller effektivitet," sade utvecklarna.

Högpresterande aktiviteter med O3

Frågan är också spännande vilka specifika ändamål som uppstår för de nya AI -modellerna. Med O3 är fokus tydligt på högpresterande aktiviteter: komplexa vetenskapliga analyser, djupa forskningsprojekt eller innovativ mjukvaruutveckling. Med sin imponerande kompetens att lösa ett brett utbud av programmeringsuppgifter kan O3 bli en oumbärlig hjälper för team som utvecklar sofistikerade mjukvarusystem eller skapar matematiska prognosmodeller. I synnerhet i forskningsinstitut kan O3 tjäna till att utvärdera stora mängder data, påskynda litteratursökningar och skapa korsförbindelser mellan studier och specialområden som annars skulle ha upptäckts under lång tid.

Mångsidigheten i Mini -versionen: O3 Mini

Å andra sidan väcker Mini -versionen nyfikenheten hos de användare som är intresserade av en snabb men billig lösning. Små och medelstora företag skulle kunna dra nytta av O3 MINI genom att ställa in automatiserade kundtjänster eller chatbots utan att behöva investera i enorma datacenter. Personliga rekommendationer inom e-handelsområdet, förutsägelsen av marknadstrender inom finansiering eller intelligent processautomation i industrin kan också förenklas med O3 MINI. "Vi har utvecklat O3 Mini så att det kan utföra de flesta uppgifter som är kompetent även med en lägre resursförbrukning," betonar teamet.

Möjligheter och risker: En kritisk titt på de nya modellerna

Men medan många ser ett stort genombrott i O3 och O3 Mini, påminner andra andra om försiktighet. Milstolpar har uppnåtts om och om igen under de senaste åren, men det finns också risker i denna snabba utveckling. Den potentiella manipulationen av information, felaktiga utvärderingar inom kritiska områden som medicin eller rättvisa och frågor om datasäkerhet är bara några av de byggarbetsplatser som företag som OpenAAI måste möta. Av denna anledning förlitar sig OpenAI på omfattande säkerhets- och etiska tester. Det faktum att man bjuder in externa forskare signalerar inte bara transparens, utan bör också öka kvaliteten på slutprodukterna avsevärt. "Vi vill att våra modeller ska testas i en mängd olika applikationsscenarier innan vi släpper dem i allmänhet. Säkerhet och pålitlighet i resultaten är en högsta prioritet för oss," står det.

Publikation och nästa steg

Nästa slående steg kommer att publiceras av O3 MINI i slutet av januari 2025. Kort därefter är den fullständiga versionen av O3 att följa, som, utöver ännu högre tjänster, också lovar ytterligare förbättringar i relation till tolkningsbarheten. För många observatörer är detta en indikator på att OpenAI strävar efter att inte bara öka ren kalkylator, utan också för att stärka transparensen och spårbarheten i AI -beslut. Speciellt på den politiska nivån ökar uppmaningen till "förklarbara AI -modeller" så att samhället bättre kan förstå hur och varför en AI kommer till vissa slutsatser.

Vägen till allmän konstgjord intelligens (AGI)

Naturligtvis är det fortfarande frågan om när - eller om - en verklig konstgjord allmän intelligens uppnås. Experter antar att flera grundläggande genombrott inom olika områden inom AI -forskning är nödvändiga. "Vi inser att våra modeller är extremt bra att bearbeta stora mängder data och lösa specifika problem. Men om du konfronterar dem med vardagliga uppgifter som människor lätt löser i andra bråk, misslyckas de ofta," förklarade en äldre forskare. Detta är ofta det så kallade "sunt förnuft" -problemet, som i många fall inte kan imiteras tillfredsställande av AI-system. Ett exempel skulle vara den intuitiva fångsten av rumsliga relationer eller förståelse för sociala normer och känslor.

Den snabba utvecklingen: från O1 till O3

Ändå är det otänkbart hur snabbt scenen utvecklas. Det finns bara några månader mellan O1 och O3, men hopp i prestanda, flexibilitet och effektivitet är betydande. Vissa talar till och med om att vi står inför en slags exponentiell acceleration: ju bättre AI -modellerna, desto mer påskyndar de sin egen vidareutveckling, till exempel genom att utvärdera forskningsresultaten snabbare och generera nya idéer på kortare tid.

Hålla möjligheter och risker i balans

Liksom i många teknikområden är balansen mellan eufori och försiktighet avgörande här. Å ena sidan är möjligheterna å ena sidan: en AI som pålitligt löser de mest krävande matematiska uppgifterna, skriver mycket optimerad kod, besvarade vetenskapliga frågor på doktorsexamen och tar steget mot AGI, kan utlösa revolutioner inom medicin, vetenskap, industri och utbildning. Å andra sidan bör riskerna inte underskattas. Eventuella felaktiga beslut eller felaktiga prognoser på grund av en otillräcklig AI kan leda till betydande skador, vare sig det är i ekonomiska områden eller till och med inom sjukvården.

O3 på väg till vardagen

De nya modellerna O3 och O3 Mini visar imponerande hur långt AI -forskningen nu har kommit. "Vi befinner oss vid en vändpunkt där AI -system inte längre bara är expertverktyg, utan penetrerar massmarknaden," sammanfattade en anställd i OpenAI. Med den smarta kombinationen av högprestanda och (med O3 Mini) bättre överkomliga priser, närmar vi oss en värld där Advanced AI kan bli ett vardagsverktyg. Experter gör det klart att O3 ännu inte är AGI och i vissa områden misslyckas det på grund av enkla uppgifter som naturligtvis är för människor. Men den nya modellgenerationen markerar utan tvekan ett genombrott och kunde ha gjort ett viktigt steg på vägen för att faktiskt allmän intelligens. Det återstår att se i vilka områden O3 och O3 Mini i slutändan kommer att användas och om visionen om en massvänlig, i stort sett tillämplig AI kommer att gå i uppfyllelse inom en snar framtid. En sak är säker: de närmaste åren kommer att vara avgörande för om denna snabba framsteg fortsätter och hur mycket vårt samhälle anpassar sig till det.

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ skapande eller omjustering av den digitala strategin och digitaliseringen

☑ Expansion och optimering av de internationella försäljningsprocesserna

☑ Globala och digitala B2B -handelsplattformar

☑ Pioneer Business Development

 

Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) .

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

 

 

Xpert.Digital är ett nav för bransch med fokus, digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och fotovoltaik.

Med vår 360 ° affärsutvecklingslösning stöder vi välkända företag från ny verksamhet till efter försäljning.

Marknadsintelligens, smarketing, marknadsföringsautomation, innehållsutveckling, PR, postkampanjer, personliga sociala medier och blyomsorg är en del av våra digitala verktyg.

Du kan hitta mer på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus