Logistyka predykcyjna w e-commerce

Opublikowano: 25 sierpnia 2015 r. / Zaktualizowano: 26 listopada 2018 r. – Autor: Konrad Wolfenstein

Shutterstock / vipman

Ledwo zamówione, już przy drzwiach

Zakupione wczoraj – dostarczone jutro: Jeszcze niedawno dostawa zamówionych towarów w ciągu 48 godzin była znakiem jakości, który pozwalał sprzedawcom internetowym wyróżnić się na tle konkurencji. Jednak odkąd upowszechniła się dostawa następnego dnia, a niektórzy dostawcy zaczęli realizować dostawy tego samego dnia, niezwykle krótkie terminy dostaw są nie tylko normą dla wielu klientów, ale wręcz wręcz wymaganą.

Do tej pory terminy dostaw podlegały naturalnym ograniczeniom, które można było wydłużyć jedynie dzięki znacznemu wysiłkowi technologicznemu. Oprócz tworzenia kompleksowej sieci zdecentralizowanych magazynów i rozbudowy flot transportowych, logistyka predykcyjna stanowi kluczowy obszar optymalizacji.

Rozwój predyktywnej wysyłki ponownie napędza pionier e-commerce, Amazon . Nic dziwnego, biorąc pod uwagę praktycznie nieograniczone zasoby danych firmy; każde wyświetlenie produktu, każda odwiedzona strona i każde kliknięcie na jednej ze stron Amazon jest rejestrowane. Informacje te zasilają algorytmy wykorzystywane do wnioskowania o prawdopodobieństwie potencjalnego nabywcy na podstawie dłuższego czasu przebywania na stronie lub wielokrotnych wizyt na stronie. Metoda analizy stale uczy się na podstawie nowo pozyskanych danych, stale poprawiając dokładność swoich prognoz. Po osiągnięciu pewnego poziomu dokładności, Amazon ma sens, aby priorytetyzować dalsze procesy logistyczne, takie jak kompletacja zamówień, kompletowanie i przygotowanie do wysyłki. Gdy klient w końcu kliknie przycisk „Kup”, paczka jest już przygotowana i wymaga jedynie etykiety przed wysłaniem.

Technologia opatentowana przez Amazon idzie jednak o krok dalej, wykraczając poza pojedyncze zamówienia i wykorzystując obliczenia prawdopodobieństwa do kierowania zamówień do całych grup klientów. Pozwala to na formułowanie założeń dotyczących zachowań zakupowych całych regionów. Rozważmy na przykład wydarzenie sportowe w mieście. Tydzień wcześniej w pobliskim magazynie rozpoczynają się przygotowania do wysyłki koszulek dla uczestniczących drużyn. Paczki są następnie oznaczane naklejkami adresowymi, wskazującymi miasto lub kod pocztowy odbiorcy. Przedmioty są następnie transportowane i, w razie potrzeby, przechowywane w ciężarówce lub zdecentralizowanym magazynie buforowym do czasu faktycznego dotarcia przewidywanych zamówień. Następnie wystarczy wypełnić etykietę wysyłkową. Ciężarówka rusza i dostarcza wybraną koszulkę wkrótce po otrzymaniu zamówienia.

Predykcyjna logistyka magazynowa

Niezależnie od tego, czy chodzi o magazyn centralny, czy lokalny magazyn buforowy, warunkiem szybkiej wysyłki jest sprawna kompletacja zamówień. Aby nie stracić przewagi czasowej z powodu opóźnionej dostawy, niezbędne są wydajne rozwiązania logistyczne. Właśnie w tym obszarze mniejsze firmy e-commerce mają szansę konkurować z gigantem z Seattle pod względem szybkości.

Również w tym przypadku proces jest zarządzany proaktywnie. Na przykład, oprogramowanie sterujące przydziela zlecenia uzupełniające na podstawie planów pracy przydzielonych systemom transportowym lub pracownikom kompletacji zamówień, jeśli znajdują się one w pobliżu miejsca składowania dodatkowego produktu do pobrania. Inne kryteria wyboru mogą obejmować pokładowe czujniki położenia, takie jak chipy RFID lub urządzenia GPS. W przypadku robotów autonomicznych, sterowanie wyprzedzające działa poprzez umożliwienie urządzeniom autonomicznej komunikacji między sobą i decydowania, na podstawie ich aktualnego położenia lub zaplanowanych tras, który moduł najlepiej nadaje się do pobrania produktu.

Niezależnie od tego, czy jest sterowane programowo, czy działa autonomicznie, planowanie predykcyjne pomaga efektywnie koordynować trasy pokonywane w magazynie. Podczas gdy jeszcze niedawno towary składowano w konwencjonalnych magazynach regałowych, skąd były ręcznie pobierane i transportowane na duże odległości w celu wysyłki lub produkcji, obecnie procesy magazynowe w wielu firmach przebiegają całkowicie automatycznie i równolegle.

Ta zautomatyzowana logistyka wymaga kompaktowych jednostek magazynowych, które można umieścić blisko stanowisk kompletacyjnych i które zapewniają wysoką przepustowość. Pionowe systemy magazynowania buforowego mogą być tutaj rozwiązaniem ze względu na swoje niewielkie wymiary i wysoką wydajność kompletacji.

Dron dostawczy Amazon (Źródło: Amazon)

Transport do klienta

Ale co z tego, że wszystkie algorytmy, zdecentralizowane magazyny i najszybsza kompletacja zamówień utkną w korku w drodze do klienta? Również tutaj technologia w postaci big data przychodzi z pomocą: przepływy ruchu są stale monitorowane, a kierowcy zawsze widzą optymalną trasę. Naukowcy z Instytutu Hasso Plattnera . Niedawno opracowali system, który łączy wewnętrzne informacje z publicznie dostępnymi danymi dotyczącymi ruchu w czasie rzeczywistym. To rozwiązanie pozwala firmom logistycznym uzyskiwać precyzyjne prognozy dotyczące przepływu ruchu. System łączy i analizuje najnowsze informacje z floty ładunków użytkownika z aktualnymi danymi o ruchu. W ten sposób natychmiast wiedzą, czy, gdzie i jak długo jedna z ich ciężarówek utknęła w korku i w jakim stopniu opóźnia to dostawę.

System może jednak zdziałać jeszcze więcej, umożliwiając przewidywanie utrudnień w ruchu drogowym, zanim faktycznie wystąpią. Na przykład, jeśli dane GPS wskazują na rosnącą liczbę pojazdów na autostradzie, może to sygnalizować zbliżające się korki. Podobnie, informacje o warunkach pogodowych mogą posłużyć do przewidywania godzin odjazdów promów i samolotów. Informacje te pozwalają na wcześniejszą optymalizację tras, gwarantując, że klienci otrzymają zamówione towary niemal natychmiast po ich zamówieniu online.

Alternatywą może być ponownie amerykański gigant internetowy, który planuje obsługiwać rynek bezpośrednio z powietrza za pomocą dronów dostawczych, przynajmniej w perspektywie średnioterminowej. Z perspektywy firmy jest to z pewnością dobra okazja do optymalizacji usługi Prime Now dzięki dostawom dronami. Korki, zatłoczone drogi czy brak miejsc parkingowych dla pojazdów dostawczych: nic z tych czynników nie stanowiłoby przeszkody dla szybkich dostaw.

Menedżerowie firm już apelują o utworzenie dedykowanych korytarzy powietrznych dla bezzałogowych statków powietrznych. Umożliwiłoby to dronom dostawczym operowanie na wysokościach od 60 do 120 metrów, gdzie nie zakłócałyby ruchu lotniczego. Technicznie rzecz biorąc, transport towarów dronami bez większych problemów. Urządzenia są już testowane, między innymi w Kanadzie. Obecnie główną przeszkodą są niezbędne zezwolenia regulacyjne. Jednak po ich uzyskaniu Prime Air Amazon, ma na to odpowiedź.