Kunstmatige intelligentie – leren en probleemoplossing – @istockphot | PhonlamaiPhoto
Kunstmatige intelligentie – slim bedrijf dankzij Big Data
Er zijn veel aanwijzingen dat 2018 het jaar zal zijn waarin kunstmatige intelligentie (AI) eindelijk de aandacht krijgt die het verdient in het bedrijfsleven en de maatschappij. Het is nu al duidelijk dat de technologie hele industrieën en systemen zal ontwrichten – zelfs sectoren die er nog niet op hebben geanticipeerd. De mogelijkheden die AI biedt, zijn revolutionair.
Velen bespreken het, maar weten echt wat AI is en welke effecten ze op ons zullen hebben, maar weinigen. Bill Gates, oprichter van Microsoft en het pionier in zijn bord, voorspelt een AI -revolutie voor de komende 20 jaar, die de arbeidsmarkt volledig omkeert. Activiteiten die tegenwoordig nog steeds door mensen worden gedaan, kunnen vervolgens worden overgenomen door robots of softwaresystemen. De transportlogistiek met hun zelfdrogende vrachtwagens of autonoom door de stad zijn slechts één voorbeeld van velen.
Een van de pioniers van de ontwikkeling was IBM met zijn Watson. Oorspronkelijk ontwikkeld voor spraakherkenning, wordt het systeem nu met succes gebruikt door talloze gebruikers wereldwijd in communicatie, analyse en diagnose. In de tussentijd werken zowel talloze kleine startups als de grote speler uit de Silicon Valley met hoge druk op AI -ontwikkeling. Maar AI wordt niet alleen gepromoot door bedrijven als IBM en Google. Met de Openai, die ook wordt ondersteund door Elon Musk (Tesla, SpaceX), is er een non-profit organisatie uitgerust met een donaties van een miljard dollar, die zichzelf het doel heeft gesteld om kunstmatige intelligentie te onderzoeken. Een AI (Engelse kunstmatige intelligentie = ki) moet op open source worden ontwikkeld om alle toegang tot de technologie te verlenen en om de samenleving in zijn geheel te hebben.
AI – de big data-technologie
Big data wordt altijd snel gesproken, zelfs als het niet van toepassing is in individuele gevallen. AI is echter echt een gigantische gegevens -doorgaande technologie. Vanwege het bijna oneindige aantal beschikbare informatie zijn softwaresystemen met hoge prestaties een voorwaarde voor een soepele workflow.
Het functionele principe van de AI
- Alle informatie en huidige staten worden opgenomen in de AI -database
- Geïntegreerde filters zijn extreem snel toegankelijk voor onvoorstelbare hoeveelheden realtime informatie
- Deze zijn gecategoriseerd volgens hun eigen (geprogrammeerde) normen
- Informatie wordt niet langer herkend en geanalyseerd op basis van uw inhoud, maar op basis van uw patronen
- Vanwege de database organiseert AI antwoorden en beslist over acties
- Hoe meer nieuwe gegevensstroom, hoe meer het systeem (diep leren) "leert")
Dankzij AI meer productiviteit in het bedrijfsleven
Tot nu toe is het meestal het geval dat, ondanks al het softwaregebruik, relatief stevig gedefinieerde processen zelfs in geautomatiseerde productiesystemen worden georganiseerd. Het aantal autonoom operationele apparaten in de productiehandel neemt voortdurend toe, maar de hele procesketen kan een revolutie teweegbrengen in het gebruik van AI. Dit is ook noodzakelijk, omdat gedreven door de gestaag groeiende e-commerce, onder andere, steeds flexibelere en snellere systemen nodig zijn om de groeiende uitdagingen te overwinnen. Maar niet alleen in de industrie belooft het pionieren van onrust. Kunstmatige intelligentie zal ook nieuwe normen vaststellen in de sector van de digitale services. Het principe van intelligente data -analyse is gemaakt voor business intelligence bij bedrijven. Voor dit doel heeft de software toegang tot een grote pool van interne en externe gegevens, bijvoorbeeld via Google of uit de verstrekte databases. De business intelligence@ki is ideaal voor:
- Markt- en concurrentieanalyses
- Online marketingoptimalisatie
Iedereen die denkt dat deze technische revolutie alleen door Californië wordt aangedreven, is verkeerd. Ook in Duitsland zijn er innovatieve IT -serviceproviders die zich ontwikkelen op AI -gebaseerde marketingoplossingen voor klanten.
Het is dan ook geen verrassing dat het systeem uiterst nauwkeurige voorspellingen kan doen voor verbeteringen in online marketing. Door bijvoorbeeld de online activiteit van gebruikers te analyseren, kan het de ideale content en timing voorspellen waarop klanten hun berichten op sociale media kunnen publiceren. De software heeft ook een antwoord op de vraag naar optimale doelgroepfiltering over verschillende kanalen. Met deze diensten vervult AI een functie waarvoor bureaus hun klanten momenteel veel geld vragen – nog zo'n sector die door AI van de markt dreigt te verdwijnen als het niet transformeert.
Contact houden
