Kunstmatige intelligentie – leren en probleemoplossing – @istockphot | PhonlamaiPhoto
Kunstmatige intelligentie - slim bedrijf dankzij Big Data
Er zijn veel aanwijzingen dat 2018 het jaar zal zijn waarin kunstmatige intelligentie (AI) eindelijk de aandacht krijgt die het verdient in het bedrijfsleven en de maatschappij. Het is nu al duidelijk dat de technologie hele industrieën en systemen zal ontwrichten – zelfs sectoren die er nog niet op hebben geanticipeerd. De mogelijkheden die AI biedt, zijn revolutionair.
Veel mensen praten erover, maar weinigen begrijpen echt wat AI is en welke impact het op ons zal hebben. Bill Gates, oprichter van Microsoft en visionair op het gebied van IT, voorspelt een AI-revolutie binnen de komende 20 jaar die de arbeidsmarkt volledig zal transformeren. Taken die momenteel door mensen worden uitgevoerd, zouden dan kunnen worden overgenomen door robots of softwaresystemen. Transportlogistiek met zelfrijdende vrachtwagens of taxi's die autonoom door de stad navigeren, is slechts één voorbeeld van de vele mogelijkheden.
Een van de pioniers in deze ontwikkeling was IBM met Watson. Oorspronkelijk ontworpen voor spraakherkenning, wordt het systeem nu wereldwijd met succes gebruikt door talloze gebruikers voor communicatie, analyse en diagnostiek. Ondertussen werken talloze kleine startups en de grote spelers uit Silicon Valley intensief aan de ontwikkeling van AI. Maar AI wordt niet alleen voortgedreven door bedrijven als IBM en Google. OpenAI, een non-profitorganisatie die wordt gesteund door Elon Musk (Tesla, SpaceX) en een miljard dollar aan donaties heeft ontvangen, heeft als doel onderzoek te doen naar kunstmatige intelligentie. Het doel is om een open-source AI te ontwikkelen die iedereen toegang geeft tot de technologie en de samenleving als geheel ten goede komt.
AI – de big data-technologie
Mensen trekken vaak overhaaste conclusies over Big Data, zelfs als dat in specifieke gevallen niet van toepassing is. AI is echter een technologie die werkelijk gigantische hoeveelheden data verwerkt. Door de enorme hoeveelheid beschikbare informatie zijn krachtige softwaresystemen essentieel voor een soepele workflow.
Het werkingsprincipe van AI
- Alle informatie en actuele gegevens worden opgeslagen in de AI-database.
- Geïntegreerde filters bieden extreem snelle toegang tot onvoorstelbare hoeveelheden realtime informatie.
- Deze worden gecategoriseerd volgens hun eigen (geprogrammeerde) criteria.
- Informatie wordt niet langer herkend en geanalyseerd op basis van de inhoud, maar op basis van de patronen.
- Op basis van de gegevens organiseert de AI de reacties en neemt ze beslissingen over de te volgen acties.
- Hoe meer nieuwe gegevens er worden ingevoerd, hoe meer het systeem "leert" (deep learning).
AI verhoogt de productiviteit van bedrijven.
Zelfs in geautomatiseerde productiesystemen zijn processen momenteel nog relatief rigide gedefinieerd, ondanks het uitgebreide gebruik van software. Hoewel het aantal autonoom werkende apparaten in de productie constant toeneemt, zou het gebruik van AI de gehele procesketen kunnen revolutioneren. Dit is essentieel, aangezien de steeds groeiende e-commerce sector, onder andere, steeds flexibelere en snellere systemen vereist om aan de toenemende uitdagingen te voldoen. Maar AI belooft niet alleen baanbrekende veranderingen in de industrie. Kunstmatige intelligentie zal ook nieuwe normen stellen in de digitale dienstensector. Het principe van intelligente data-analyse is bij uitstek geschikt voor business intelligence binnen bedrijven. De software heeft toegang tot een grote hoeveelheid interne en externe data, bijvoorbeeld via Google of uit aangeleverde databases. Met zulke geavanceerde mogelijkheden is Business Intelligence@AI perfect geschikt voor:
- Markt- en concurrentieanalyses
- Online marketingoptimalisatie
Wie denkt dat deze technologische revolutie uitsluitend door Californië wordt gedreven, heeft het mis. Ook in Duitsland zijn er innovatieve IT-dienstverleners die AI-gebaseerde marketingoplossingen voor klanten ontwikkelen.
Het is dan ook geen verrassing dat het systeem uiterst nauwkeurige voorspellingen kan doen voor verbeteringen in online marketing. Door bijvoorbeeld de online activiteit van gebruikers te analyseren, kan het de ideale content en timing voorspellen waarop klanten hun berichten op sociale media kunnen publiceren. De software heeft ook een antwoord op de vraag naar optimale doelgroepfiltering over verschillende kanalen. Met deze diensten vervult AI een functie waarvoor bureaus hun klanten momenteel veel geld vragen – nog zo'n sector die door AI van de markt dreigt te verdwijnen als het niet transformeert.
Contact houden
