Kecerdasan buatan – bisnis cerdas berkat data besar

Kecerdasan buatan – bisnis cerdas berkat data besar

Banyak yang memperkirakan bahwa tahun 2018 akan menjadi tahun dimana topik kecerdasan buatan (AI) dalam bisnis dan masyarakat akhirnya mendapatkan perhatian yang layak. Sudah jelas bahwa teknologi ini akan mengguncang seluruh industri dan sistem - bahkan di area yang belum menduganya. Karena kemungkinan yang dibuka oleh AI bersifat revolusioner.

Banyak orang yang mendiskusikannya, namun hanya sedikit orang yang benar-benar mengetahui apa itu AI dan apa dampaknya terhadap kita. Bill Gates, pendiri Microsoft dan pionir TI, memperkirakan revolusi AI dalam 20 tahun ke depan yang akan merevolusi pasar kerja sepenuhnya. Aktivitas yang masih dilakukan manusia saat ini kemudian dapat diambil alih oleh robot atau sistem perangkat lunak. Logistik transportasi dengan truk tanpa pengemudi atau taksi yang mengemudi secara mandiri melintasi kota hanyalah salah satu contohnya.

Salah satu pionir pengembangannya adalah IBM dengan Watson-nya. Awalnya dikembangkan untuk pengenalan suara, sistem ini kini berhasil digunakan oleh banyak pengguna di seluruh dunia dalam komunikasi, analisis, dan diagnosis. Sementara itu, banyak startup kecil serta pemain besar dari Silicon Valley yang bekerja keras dalam pengembangan AI. Namun AI tidak hanya didorong oleh perusahaan seperti IBM dan Google. OpenAI, yang juga didukung oleh Elon Musk (Tesla, SpaceX), adalah organisasi nirlaba dengan donasi satu miliar dolar yang bertujuan untuk meneliti kecerdasan buatan. AI (Kecerdasan Buatan = AI) akan dikembangkan berdasarkan sumber terbuka untuk memberikan akses kepada semua orang terhadap teknologi dan memungkinkan masyarakat memperoleh manfaat secara keseluruhan.

AI – teknologi data besar

Berbicara tentang big data selalu mudah, meskipun hal itu tidak berlaku sama sekali dalam kasus individual. Namun, AI sebenarnya adalah teknologi yang menghabiskan data dalam jumlah besar. Karena jumlah informasi yang tersedia hampir tak terbatas, sistem perangkat lunak berkinerja tinggi merupakan prasyarat untuk alur kerja yang lancar.

Prinsip kerja AI

• Semua informasi dan keadaan saat ini dicatat dalam database AI
• Filter terintegrasi memberikan akses yang sangat cepat ke informasi real-time dalam jumlah yang tak terbayangkan
• Ini dikategorikan menurut standarnya sendiri (yang diprogram).
• Informasi tidak lagi dikenali dan dianalisis berdasarkan isinya, melainkan berdasarkan polanya
• Berdasarkan database, AI mengatur jawaban dan memutuskan tindakan
• Semakin banyak data baru yang masuk, semakin banyak sistem “belajar” (pembelajaran mendalam).

Lebih banyak produktivitas dalam bisnis berkat AI

Sejauh ini, bahkan dalam sistem produksi otomatis, meskipun menggunakan perangkat lunak, proses yang terdefinisi dengan jelas masih tetap terorganisir. Jumlah perangkat yang beroperasi secara mandiri di industri manufaktur terus meningkat, namun penggunaan AI dapat merevolusi seluruh rantai proses. Hal ini juga penting karena, antara lain, didorong oleh pertumbuhan e-commerce yang terus meningkat, diperlukan sistem yang lebih fleksibel dan cepat untuk mengatasi tantangan yang semakin besar. Namun AI menjanjikan revolusi inovatif tidak hanya di industri. Kecerdasan buatan juga akan menetapkan standar baru di sektor layanan digital. Prinsip analisis data cerdas sangat cocok untuk intelijen bisnis di perusahaan. Untuk melakukan hal ini, perangkat lunak dapat mengakses sejumlah besar data internal dan eksternal perusahaan, misalnya melalui Google atau dari database yang disediakan. Dilengkapi dengan sangat baik, Business Intelligence@AI sangat ideal untuk:

• Analisis pasar dan persaingan
• Optimalisasi pemasaran online

Siapapun yang mengira bahwa revolusi teknis ini hanya didorong oleh California adalah salah. Ada juga penyedia layanan TI inovatif di Jerman yang mengembangkan solusi pemasaran berbasis AI untuk pelanggan.

Jadi penawaran TREN alat pemasaran online yang didasarkan pada kecerdasan buatan yang diprogram khusus oleh mitra di jaringan TRENDS. Alat TRENDS secara otomatis memposting konten yang tepat pada waktu yang tepat. Sistem terus-menerus mempelajari aktivitasnya. Ia mendapatkan pengetahuannya secara online, dari studi dan e-book yang digunakannya. Dengan harta karun berupa data ini, mereka mengoptimalkan pengetahuannya tentang perkembangan dan tren, lokal hingga global, sepanjang waktu. AI saat ini menyaring sekitar dua juta berita setiap hari.

Tidak mengherankan jika sistem ini dapat membuat prediksi yang sangat tepat untuk peningkatan pemasaran online. Misalnya, dengan menganalisis aktivitas online pengguna, mereka dapat memprediksi kepada pelanggan konten dan waktu ideal untuk memposting postingan media sosial mereka. Perangkat lunak ini juga memiliki jawaban atas pertanyaan tentang penyaringan kelompok sasaran yang optimal di berbagai saluran. Dengan layanan ini, AI mengambil fungsi yang kini dibayar mahal oleh agensi dari pelanggannya – industri lain yang berisiko menghilang dari pasar karena AI jika tidak berubah.