Sekitar 15 % dari semua pertanyaan pencarian harian baru atau unik – bagaimana perbedaan RANKBRAIN dari algoritma Google lainnya? – Gambar: xpert.digital
RankBrain: Jantung inovatif dari algoritma pencarian Google
15% dari semua permintaan pencarian adalah baru. Bagaimana AI Google menguasai penelusuran baru dan kompleks
Sekitar 15 % dari semua pencarian harian di Google benar -benar baru dan unik – fenomena yang menarik yang menunjukkan seberapa dinamis dunia pencarian informasi. Tetapi bagaimana Google berhasil memberikan hasil yang relevan bahkan dengan pertanyaan baru ini? Jawabannya adalah di RankBrain, salah satu komponen terpenting dari algoritma Google. RankBrain bukan hanya algoritma lain, tetapi perubahan paradigma dalam cara mesin pencari memahami dan menafsirkan pertanyaan.
RankBrain berbeda secara signifikan dari algoritma Google lainnya dengan penggunaan inovatif kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin. Ini memungkinkan Google untuk lebih memahami kueri pencarian dan memberikan hasil yang lebih relevan – terutama dengan pertanyaan baru, kompleks, atau tidak jelas.
Perkembangan RankBrain: Melihat ke belakang
RankBrain diperkenalkan pada tahun 2015 sebagai perluasan dari algoritma Google yang ada dan awalnya digunakan untuk sekitar 15 % dari kueri pencarian. Tujuannya adalah untuk meningkatkan kualitas hasil pencarian untuk pertanyaan baru dan unik. Namun, dalam setahun, RankBrain menjadi sangat kuat sehingga memengaruhi hampir setiap permintaan pencarian. Itu adalah sistem Google berbasis AI pertama yang terus belajar – tonggak sejarah dalam sejarah Optimasi Mesin Pencari (SEO).
Apa perbedaan RankBrain dengan algoritma lainnya?
Perbedaan antara RankBrain dan algoritma tradisional seperti Hummingbird atau Panda terletak pada kemampuannya untuk bekerja secara dinamis dan belajar mandiri. Meskipun sistem sebelumnya didasarkan pada aturan statis, RankBrain membawa dimensi baru ke dunia mesin pencari.
1. Pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan
RankBrain adalah sistem pertama Google yang berbasis pembelajaran mesin. Artinya, ia dapat berkembang dengan sendirinya, tanpa pemrograman manual. Ini menganalisis data dalam jumlah besar, mendeteksi pola, dan menarik kesimpulan untuk lebih memahami permintaan pencarian di masa depan. Tidak seperti Hummingbird, yang terutama berfokus pada pencarian semantik, RankBrain melangkah lebih jauh dan memahami hubungan antar istilah pada tingkat konseptual.
Misalnya: Jika seseorang menelusuri “Bagaimana perubahan iklim mempengaruhi Arktik?”, RankBrain tidak hanya mengenali istilah kunci “perubahan iklim” dan “Arktik,” namun juga memahami pertanyaan mendasar tentang sebab dan akibat.
2. Menangani permintaan pencarian yang baru dan kompleks
Sekitar 15% penelusuran harian benar-benar baru. Hal ini menimbulkan tantangan bagi algoritma tradisional karena tidak ada data sebelumnya yang tersedia. RankBrain menangani ini melalui analisis semantik dan pengenalan pola. Daripada hanya berfokus pada kata kunci, RankBrain menganalisis seluruh konteks permintaan pencarian. Ini mengidentifikasi maksud pengguna dan memberikan hasil yang relevan, meskipun kuerinya tidak jelas atau rumit.
Contoh: Dengan kueri seperti “ponsel terbaik untuk fotografi malam hari di bawah €500”, RankBrain memahami niat untuk menemukan ponsel cerdas yang menawarkan kamera bagus untuk fotografi malam hari dan sesuai dengan anggaran tertentu.
3. Pembobotan dinamis terhadap faktor peringkat
Salah satu aspek RankBrain yang paling revolusioner adalah kemampuannya untuk secara dinamis menimbang faktor peringkat. Sementara algoritma tradisional menggunakan bobot statis, RankBrain menyesuaikan prioritas tergantung pada permintaan pencarian. Ini berarti bahwa faktor -faktor tertentu – seperti relevansi kata kunci atau otoritas situs web – berbeda tergantung pada konteksnya.
Misalnya: Untuk penelusuran lokal seperti “restoran pizza terbaik di Berlin”, RankBrain akan lebih mempertimbangkan lokasi pengguna dibandingkan penelusuran umum seperti “sejarah pizza”.
4. Integrasi ke dalam pencarian semantik
RankBrain dibangun berdasarkan kemajuan pembaruan Hummingbird, yang memperkenalkan pencarian semantik. Namun, hal ini lebih dari itu dengan tidak hanya menangkap makna kueri penelusuran tetapi juga mempelajari bagaimana berbagai konsep dihubungkan satu sama lain. Kemampuan ini memungkinkan RankBrain mengenali istilah serupa atau terkait dan memasukkannya ke dalam hasil pencarian.
Misalnya, RankBrain memahami bahwa “mobil” dan “kendaraan” sering kali digunakan secara bergantian, atau bahwa “laptop” dan “notebook” memiliki arti yang sama.
5. Pemrosesan Bahasa Alami
Keuntungan penting lainnya dari RankBrain adalah kemampuannya untuk memahami bahasa alami. Hal ini membuatnya sangat berguna untuk penelusuran jangka panjang, penelusuran suara, dan pertanyaan percakapan. Dengan mengenali ekspresi sehari-hari dan neologisme baru, RankBrain juga memberikan hasil yang tepat dalam kasus tersebut.
Contoh: Pencarian seperti "Di mana ada di daerah saya burger yang tidak mahal?" ditafsirkan oleh RankBrain sebagai pencarian restoran burger yang terjangkau di dekatnya – bahkan jika permintaan itu tidak benar secara tata bahasa.
6. Optimasi untuk pencarian suara dan perangkat seluler
Dengan maraknya asisten suara seperti Google Assistant dan meningkatnya penggunaan perangkat seluler, pemrosesan bahasa alami sangatlah penting. RankBrain telah dioptimalkan untuk memahami pertanyaan lisan dan juga pertanyaan yang diketik. Hal ini sangat penting karena penelusuran suara seringkali lebih panjang dan informal dibandingkan kueri penelusuran tradisional.
Mengapa RankBrain begitu penting?
RankBrain merevolusi cara kerja mesin pencari dengan melengkapi pendekatan tradisional dengan inovasi yang didukung AI. Hal ini meningkatkan relevansi hasil pencarian, meningkatkan kemudahan penggunaan dan memastikan bahwa informasi berguna diberikan bahkan untuk pertanyaan baru atau kompleks.
Namun, bagi perusahaan dan SEO, ini juga berarti metode optimasi tradisional saja tidak lagi cukup. Daripada hanya mengandalkan kata kunci, penting untuk membuat konten yang menangkap maksud pengguna dan menawarkan nilai tambah yang nyata.
RankBrain sebagai kunci masa depan pencarian
RankBrain jauh lebih dari sekadar algoritma – ini adalah tonggak dalam pengembangan mesin pencari cerdas. Dengan menggunakan AI dan pembelajaran mesin, Google telah menciptakan dasar untuk era baru mencari informasi. RankBrain menunjukkan bagaimana teknologi dapat digunakan untuk memecahkan masalah yang kompleks dan terus meningkatkan pengalaman pengguna. Di dunia di mana lanskap informasi terus berubah, RankBrain tetap menjadi alat yang sangat diperlukan untuk mengimbangi kebutuhan pengguna.
Cocok untuk: