L’apprentissage automatique est en train de devenir une force de transformation dans de nombreux secteurs. Selon le New York Times, l’apprentissage automatique fait référence à « des systèmes qui apprennent à partir d’ensembles de données pour accomplir et améliorer une tâche spécifique ». L'apprentissage automatique est devenu une partie intégrante du domaine actuel de l'intelligence artificielle. Surtout, elle diffère des formes précédentes d’intelligence artificielle, qui exigeaient qu’une personne indique à un système comment effectuer ou accomplir certaines tâches. La promesse et la pratique de l'apprentissage automatique tournent autour d'un système capable de capturer des informations, d'apprendre, d'exécuter et de s'améliorer.
La capacité d’apprendre et de comprendre de grandes quantités de données est particulièrement attractive pour les entreprises en matière d’analyse commerciale. Les responsables informatiques interrogés par 451 organismes de recherche ont constaté qu'un tiers des décideurs informatiques étaient plus intéressés par l'adoption de l'apprentissage automatique pour l'analyse commerciale. Un quart de ces personnes interrogées souhaitent utiliser le machine learning pour des raisons de sécurité. Seuls 10 % des responsables informatiques qui choisissent le machine learning le font pour le service client.
L’apprentissage automatique est en train de devenir une force de transformation dans de nombreux secteurs. Selon le New York Times , l'apprentissage automatique fait référence à « des systèmes qui apprennent à partir d'ensembles de données pour effectuer et améliorer une tâche spécifique ». L’apprentissage automatique fait désormais partie intégrante du domaine actuel de l’intelligence artificielle. Elle se différencie principalement des formes antérieures d’intelligence artificielle dans lesquelles une personne devait dicter à un système comment effectuer ou accomplir certaines tâches. La promesse et la pratique de l’apprentissage automatique se concentrent sur un système capable de prendre des informations, d’apprendre, de fonctionner et de s’améliorer par lui-même.
La capacité d’apprendre et de comprendre de grands volumes de données est particulièrement attrayante pour les entreprises lorsqu’elles s’intéressent à l’analyse commerciale. Les responsables informatiques interrogés par 451 chercheurs ont découvert qu'un tiers des décideurs informatiques étaient plus intéressés par le déploiement du machine learning pour l'analyse commerciale. Un quart des personnes interrogées se tournent vers l'apprentissage automatique à des fins de sécurité. Seuls 10 % des responsables informatiques souhaitant adopter le machine learning le font à des fins de service client.
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