AI-drevet transportlogistik: Hvordan Krones ændrer fremtiden for transport af drikkevaremaskiner

Den bayerske globale markedsleder Krones bruger kunstig intelligens til mere bæredygtig logistik inden for industrianlæg

Drikkevaremaskinindustrien står over for teknologiske forandringer drevet af kunstig intelligens. Den bayerske maskinproducent Krones, en global markedsleder med base i Neutraubling, sætter nye standarder gennem innovativ brug af kunstig intelligens inden for transportlogistik. Denne banebrydende teknologi lover ikke kun betydelige omkostningsbesparelser, men også et betydeligt forbedret miljøaftryk i forbindelse med transport af komplekst industrielt udstyr.

Udfordringen: Uregelmæssige fragtstykker i transportlogistik

Fremstilling af drikkevaremaskiner præsenterer unikke udfordringer. Krones AG, en MDAX-børsnoteret virksomhed med hovedsæde i Neutraubling nær Regensburg, producerer yderst komplekse systemer til hele drikkevareindustriens værdikæde. Virksomheden, der blev grundlagt i 1951 af Hermann Kronseder, udvikler og producerer maskiner til produktproduktion, påfyldning og emballering af drikkevarer i PET- og glasflasker samt drikkevaredåser.

Produktporteføljen omfatter et imponerende udvalg: fra strækblæsestøbemaskiner til PET-flasker med en kapacitet på 12.800 til 100.000 flasker i timen, til skylle-, fylde- og kapslingsmaskiner i et roterende koncept, og helt til komplet bryggeriudstyr. Denne mangfoldighed af maskintyper og -størrelser udgør en særlig udfordring for transport: Maskinerne har ekstremt uregelmæssige dimensioner, hvilket kræver individuel transportplanlægning.

Traditionelt blev disse komplekse pakker målt manuelt – en tidskrævende og fejlbehæftet proces. Præcis måling er især udfordrende for maskiner, der overstiger to meter i højden, bredden eller længden. Selv de mindste unøjagtigheder kan have dyre konsekvenser: Udhæng fører til genbestilling af specialpaller, hvilket forårsager yderligere omkostninger og forsinkelser i hele forsyningskæden.

Vigtigheden af ​​præcis måling bliver særlig tydelig, når man tænker på, at Krones opererer globalt og har en eksportandel på næsten 90 procent. Hver dag passerer millioner af glasflasker, dåser og PET-beholdere gennem en Krones-produktionslinje. Som systemleverandør udstyrer virksomheden bryggerier, drikkevareaftapningsvirksomheder og fødevareproducenter verden over – med både individuelle maskiner og komplette produktionsfaciliteter.

Den teknologiske løsning: AI-understøttet 3D-opmåling

Svaret på disse udfordringer ligger i den innovative kombination af kunstig intelligens og den nyeste måleteknologi. Krones benytter et revolutionerende system, der kombinerer LiDAR-teknologi (Light Detection and Ranging) med AI-understøttet databehandling.

LiDAR-teknologi: Præcision gennem lys

LiDAR-teknologi danner kernen i det nye landmålingssystem. Denne fjernmålingsteknologi bruger laserlys til at måle afstande og skabe detaljerede tredimensionelle kort over miljøet. Grundprincippet er baseret på den såkaldte "flyvetid": Hurtige laserpulser sendes mod et målområde, og den tid det tager for lyset at blive reflekteret tilbage måles.

Hos Krones måles pakkerne digitalt med flere LiDAR-kameraer parallelt med vejeprocessen. Disse kameraer udsender lyspulser og måler præcist den tid, det tager for lyset at vende tilbage. Dette skaber synkrone, meget nøjagtige tredimensionelle billeder af pakkerne fra forskellige perspektiver.

Fordelene ved LiDAR-teknologi er imponerende: Den muliggør en hidtil uset nøjagtighed i opmålingen og fungerer selv under udfordrende forhold som f.eks. svagt lys. Derudover er dataindsamlingen betydeligt hurtigere end med konventionelle metoder, hvilket øger effektiviteten og forkorter projekttiderne.

Edge Computing: Intelligent databehandling på stedet

En nøglekomponent i Krones' løsning er lokal databehandling via edge computing. Edge AI refererer til brugen af ​​kunstig intelligens på lokale servere eller enheder i modsætning til centraliseret behandling i cloud-datacentre. Denne teknologi muliggør realtidsresponser, forbedret databeskyttelse og betydeligt optimeret omkostningseffektivitet.

Hos Krones behandles de indsamlede 3D-data direkte på stedet ved hjælp af edge computing på en platform, der er specielt udviklet til AI-applikationer, hvilket minimerer dataforbruget. Dette giver flere vigtige fordele:

Behandlingstiden reduceres drastisk, da der ikke kræves dataoverførsel til eksterne cloud-servere. Mængden af ​​data, der skal overføres, minimeres, hvilket sænker omkostningerne og samtidig øger systemeffektiviteten. Desuden reduceres risikoen for datatab eller kompromittering, da fortrolige data ikke forlader netværket.

Computer Vision og AI Vision: Intelligent billedgenkendelse

Kombinationen af ​​LiDAR-teknologi med avanceret computer vision, ofte omtalt som AI-vision, muliggør et helt nyt niveau af objektgenkendelse. Computer vision refererer til integrationen af ​​visuel information med softwareapplikationer, mens AI-vision derudover anvender skræddersyede maskinlæringsmodeller.

Denne teknologi er i stand til at genkende og evaluere komplekse mønstre, former og anomalier i billeddata. Når de bruges i Krones-målesystemet, trænes neurale netværk med et stort antal billeder til at genkende forskellige maskintyper og konfigurationer og præcist bestemme deres dimensioner.

Computer vision implementeres både i nye systemer og som en del af eftermontering af eksisterende systemer, ofte uden at det kræver nogen afbrydelse af den løbende drift. Dette muliggør en fleksibel og omkostningseffektiv introduktion af teknologien.

Økonomiske og miljømæssige fordele

Introduktionen af ​​AI-understøttet 3D-måling hos Krones medfører betydelige fordele på forskellige områder. Elisabeth Hölzl, chef for Corporate Logistics Processes hos Krones, fremhæver de mange positive effekter: "Ved at bruge AI-understøttet måleteknologi vil vi i fremtiden være i stand til at øge nøjagtigheden og hastigheden af ​​vores emballageprocesser betydeligt. Dette fører til optimeret udnyttelse af transportkapaciteten og betydelige omkostningsbesparelser. Transportens miljøpåvirkning kan også reduceres.".

Omkostningsoptimering gennem præcist pallevalg

En af de væsentligste økonomiske fordele ligger i optimeringen af ​​pallevalget. Præcise maskinmålinger muliggør udvælgelse af perfekt passende, specialiserede paller til transport. Denne præcision eliminerer behovet for genbestillinger på grund af målefejl, hvilket reducerer både direkte omkostninger og forsinkelser i forsyningskæden.

Specialpaller til maskinteknik kan have en lasteevne på op til 5.000 kg og er specielt designet til sikker transport af tunge maskiner, udstyr og systemer. Præcis valg af den rigtige palle reducerer ikke kun omkostningerne, men sikrer også sikkerheden under transport.

Reduktion af landmålingsindsatsen

Automatisering af måleprocessen reducerer den manuelle indsats betydeligt. Hvor medarbejderne tidligere skulle måle hver maskine individuelt, en tidskrævende og arbejdsintensiv proces, sker dette nu fuldautomatisk under den almindelige vejeprocedure. Dette muliggør en mere effektiv udnyttelse af personaleressourcer og reducerer leveringstider i forsendelsesprocessen.

Reduktion af nedetidomkostninger

Måleunøjagtigheder kan føre til betydelige nedetid i transportlogistikken. Hvis maskiner ikke kan transporteres korrekt på grund af forkerte dimensioner, opstår der omkostninger som følge af forsinkelser, omplanlægning og potentielt nødvendigt omarbejde. AI-understøttet måling minimerer disse risici gennem sin høje præcision og pålidelighed.

Forbedret miljømæssigt fodaftryk

De miljømæssige fordele ved den nye teknologi er særligt bemærkelsesværdige. Optimeret transportplanlægning reducerer tomkørsel og forbedrer udnyttelsen af ​​transportkøretøjer. Dette fører til en direkte reduktion af CO₂-udledning pr. transporteret maskinenhed.

Studier viser, at AI-baserede optimeringsalgoritmer inden for transportlogistik typisk kan opnå besparelser på fem til 15 procent. En gennemsnitlig lokal lastbiltur med fem tons gods og en afstand på 200 kilometer genererer cirka 73 kilogram CO₂. En konservativ besparelse på ti kilometer pr. tur svarer til en reduktion på omkring fire kilogram CO₂.

Integration af en uafhængig og tværgående AI-platform til alle forretningsbehov - Billede: Xpert.Digital

AI Game Changer: Den mest fleksible AI-platform - Skræddersyede løsninger, der reducerer omkostninger, forbedrer dine beslutninger og øger effektiviteten

Uafhængig AI-platform: Integrerer alle relevante virksomhedsdatakilder

• Denne AI-platform interagerer med alle specifikke datakilder
  • Fra SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox og mange andre datastyringssystemer
• Hurtig AI-integration: Skræddersyede AI-løsninger til virksomheder på timer eller dage i stedet for måneder
• Fleksibel infrastruktur: Cloudbaseret eller hosting i dit eget datacenter (Tyskland, Europa, frit valg af lokation)

• Maksimal datasikkerhed: brugen i advokatfirmaer er et uomtvisteligt bevis
• Implementering på tværs af en bred vifte af virksomhedsdatakilder
• Valg af egne eller forskellige AI-modeller (Tyskland, EU, USA, Canada)

Udfordringer som vores AI-platform løser

• Manglende tilpasning af konventionelle AI-løsninger
• Databeskyttelse og sikker håndtering af følsomme data
• Høje omkostninger og kompleksitet ved individuel AI-udvikling
• Mangel på kvalificerede AI-specialister
• Integration af AI i eksisterende IT-systemer

Mere information her:

• AI-integration af en uafhængig og tværgående AI-platform til alle forretningsbehov

Deutsche Telekoms rolle som teknologipartner

Den innovative landmålingsløsning implementeres i samarbejde med Deutsche Telekom. Klaus Werner, administrerende direktør for erhvervskunder hos Telekom Deutschland, understreger vigtigheden af ​​dette partnerskab: "AI gør det muligt for os hurtigt at indsamle data og analysere dem fleksibelt. Med præcis 3D-objektregistrering via AI Vision sætter vi nye standarder inden for produktion og transport for adskillige brancher og demonstrerer potentialet i AI-applikationer til en mere transparent, omkostningseffektiv og fremtidssikret logistikkæde.".

Klaus Werner, født i 1968, tiltrådte som administrerende direktør for erhvervskunder hos Telekom Deutschland i oktober 2023. Med næsten 30 års erfaring i forskellige lederstillinger i koncernen bringer han omfattende ekspertise inden for digitalisering og implementering af innovative teknologiløsninger.

Deutsche Telekom har arbejdet med kunstig intelligens i mange år og udvikler løsninger til private og erhvervskunder med stærke partnere. Virksomheden sigter mod at spille en førende rolle i brugen og leveringen af ​​kunstig intelligens til gavn for samfundet, økonomien og virksomheden selv.

Sikre AI-løsninger “Made in Germany”

Deutsche Telekom har et særligt fokus på at udvikle sikre og pålidelige AI-løsninger. AI-systemer drives i tyske datacentre og i nøje overensstemmelse med den generelle forordning om databeskyttelse (GDPR). Løsningerne testes i henhold til AIC4-kriterierne (Artificial Intelligence Cloud Services Compliance Criteria Catalogue) fra det tyske føderale kontor for informationssikkerhed (BSI).

Disse sikkerhedsstandarder er særligt vigtige, fordi behandlingen af ​​transportdata ofte involverer følsomme virksomhedsoplysninger. Telekoms strategi "AI made in Germany" sikrer overholdelse af databeskyttelses- og etiske retningslinjer.

Teknisk integration og brugervenlighed

En nøglefaktor i Krones-løsningens succes ligger i dens problemfri integration i eksisterende processer. 3D-opmålingsteknologien blev udviklet som en brugbar komponent, der nemt integreres i Krones' og dets serviceudbyderes etablerede logistikprocesser.

Modulært design til fleksibel anvendelse

Målesystemet følger et modulært koncept, der kan håndtere forskellige maskintyper og -størrelser. I lighed med andre Krones-produkter, såsom Varioline-pakkelinjen, der kan behandle over 20 forskellige emballagekombinationer på en enkelt maskine, er måleløsningen også designet til maksimal fleksibilitet.

Det modulære design gør det muligt at tilpasse systemet til forskellige krav og udvide det efter behov. Dette er især vigtigt, fordi Krones producerer en bred vifte af maskiner, fra små specialiserede enheder til komplette produktionslinjer.

Realtidsbehandling for optimerede arbejdsgange

Implementeringen af ​​edge computing sikrer, at undersøgelsesdata kan behandles og analyseres umiddelbart efter indsamling. Dette muliggør øjeblikkelig bestemmelse af den optimale transportkonfiguration og reducerer ventetider i forsendelsesprocessen betydeligt.

Realtidsbehandling er særligt vigtig i industriel produktion, hvor hurtige beslutninger vedrørende produktions- og logistikprocesser er afgørende. Lokal behandling muliggør svartider på blot få millisekunder, hvilket muliggør problemfri integration i automatiserede produktionsworkflows.

Tværfaglig betydning og fremtidsudsigter

Løsningen, som Krones har udviklet, har potentiale til vidtrækkende anvendelser ud over drikkevareindustrien. Udfordringerne ved transport af uregelmæssigt formet gods påvirker mange sektorer inden for maskinteknik og industriel produktion.

Overførbarhed til andre brancher

Kombinationen af ​​LiDAR-teknologi, AI-understøttet databehandling og edge computing kan anvendes i forskellige sektorer. Især inden for bilindustrien, anlægsteknik og tungindustrien kan lignende løsninger medføre betydelige forbedringer inden for transportlogistik.

Teknologien er også velegnet til andre anvendelser inden for kvalitetskontrol og automatiseret inspektion. Computervision og AI-vision bruges allerede med succes i produktionen til at opdage defekter i realtid og sikre kvalitetsstandarder.

Udviklingstendenser inden for AI-understøttet logistik

Logistikbranchen gennemgår i øjeblikket en omfattende transformation gennem brugen af ​​kunstig intelligens. Udover 3D-opmåling anvendes AI-teknologier også på forskellige andre områder:

Efterspørgselsprognoser bliver mere præcise takket være maskinlæringsalgoritmer, hvilket fører til bedre lageroptimering. Ruteplanlægning kan optimeres af AI-baserede systemer, hvilket reducerer transporttider og omkostninger. Prædiktiv vedligeholdelse af transportkøretøjer og logistikfaciliteter understøttes af AI-systemer, der kan forudsige fejl.

Bæredygtighed som drivkraft for innovation

Betydningen af ​​bæredygtige logistikløsninger vokser konstant. Virksomheder er under stigende pres for at reducere deres CO₂-udledning og implementere mere miljøvenlige transportløsninger. AI-understøttet optimering af transportlogistik bidrager direkte til disse mål ved at muliggøre effektivitetsgevinster og reducere ressourcespild.

Undersøgelser viser, at jernbanegodstransport allerede er den mest miljøvenlige logistikmulighed, idet den udleder mindre end en femtedel af drivhusgasser pr. tonkilometer sammenlignet med vejtransport. Intelligent ruteplanlægning og intermodale løsninger gør det muligt at kombinere de miljømæssige fordele ved forskellige transportformer optimalt.

Udfordringer og løsninger

Implementeringen af ​​AI-understøttede systemer inden for transportlogistik medfører også specifikke udfordringer, der skal håndteres med omtanke.

Datakvalitet og systempålidelighed

Kvaliteten af ​​AI-beslutninger afhænger i høj grad af kvaliteten af ​​inputdataene. Ved 3D-opmåling skal LiDAR-sensorerne regelmæssigt kalibreres og vedligeholdes for at sikre ensartede nøjagtige måleresultater. Kontaminering eller mekanisk skade på sensorerne kan føre til målefejl, der påvirker hele transportplanlægningsprocessen.

For at sikre systemets pålidelighed implementeres redundante målesystemer og kontinuerlige overvågningsprocedurer. I lighed med andre AI-applikationer fra Krones, såsom Linatronic AI-systemet til inspektion af tomme flasker, der opnår en pålidelighed på over 99,9 procent, anvendes de højeste kvalitetsstandarder også på måleteknologien.

Personalekrav og kvalifikationer

Brugen af ​​avanceret AI-teknologi kræver passende kvalificeret personale til drift og vedligeholdelse. Krones imødekommer denne udfordring gennem omfattende træningsprogrammer på Krones Academy i Neutraubling. Akademiet tilbyder træning inden for forskellige teknologiområder, herunder informationsteknologi og materialehåndteringsteknologi.

Medarbejderuddannelse er en løbende proces, da AI-teknologier udvikler sig hurtigt. Krones investerer derfor løbende i sine medarbejderes kvalifikationer for at sikre en vellykket implementering og drift af innovative teknologier.

Skalerbarhed og omkostningseffektivitet

Skalering af AI-drevne systemer på tværs af forskellige lokationer og anvendelsesområder kræver en velgennemtænkt strategi. Krones, som en globalt opererende koncern med omkring 90 datterselskaber og tilknyttede selskaber verden over, skal sikre, at teknologien kan implementeres effektivt på forskellige lokationer.

Edge computing-arkitektur tilbyder fordele her, fordi den muliggør decentraliseret implementering uden at være afhængig af centrale cloud-infrastrukturer. Dette reducerer både implementeringsomkostninger og løbende driftsomkostninger.

Teknologisk lederskab Made in Germany: Modulære AI-systemer erobrer globale industrimarkeder

Implementeringen af ​​AI-drevet 3D-opmålingsteknologi hos Krones markerer en vigtig milepæl i udviklingen af ​​industriel logistik. Den innovative kombination af LiDAR-teknologi, kunstig intelligens og edge computing demonstrerer imponerende, hvordan moderne teknologier kan løse konkrete forretningsproblemer og samtidig bidrage til bæredygtighed.

Løsningen eksemplificerer, hvordan virksomheder kan øge deres effektivitet, reducere omkostninger og forbedre deres miljømæssige fodaftryk gennem målrettet brug af AI-teknologier. Partnerskabet mellem Krones og Deutsche Telekom understreger vigtigheden af ​​teknologiske samarbejder i udviklingen og implementeringen af ​​innovative løsninger.

Denne udvikling åbner nye perspektiver for fremtidens transportlogistik. Teknologien har potentiale til at finde anvendelse ud over drikkevareindustrien i andre sektorer inden for maskinteknik og tungindustri. Dens modulære design og muligheden for at eftermontere eksisterende systemer letter en udbredt anvendelse af teknologien.

Betydningen af ​​denne innovation rækker langt ud over dens umiddelbare økonomiske fordele. Den demonstrerer, hvordan tyske virksomheder kan styrke deres konkurrenceevne på globale markeder gennem teknologisk lederskab og innovative partnerskaber. Samtidig yder den et vigtigt bidrag til branchens bæredygtighedsmål og viser måder, hvorpå digitalisering og miljøbeskyttelse kan kombineres med succes.

Med den kontinuerlige udvikling af AI-teknologier og deres stigende integration i industrielle processer vil vigtigheden af ​​sådanne løsninger fortsætte med at vokse. Krones har lagt et vigtigt fundament for fremtiden for intelligent transportlogistik med sin AI-understøttede landmålingsteknologi og positioneret sig som en innovationsleder i branchen.

☑️ SMV-support inden for strategi, rådgivning, planlægning og implementering

☑️ Oprettelse eller omlægning af den digitale strategi og digitalisering

☑️ Udvidelse og optimering af internationale salgsprocesser

☑️ Globale og digitale B2B-handelsplatforme

☑️ Pioner inden for forretningsudvikling

Konrad Wolfenstein

Jeg vil med glæde fungere som din personlige rådgiver.

Du kan kontakte mig ved at udfylde kontaktformularen nedenfor eller blot ringe til mig på +49 89 89 674 804 (München) .

Jeg glæder mig til vores fælles projekt.

Xpert.Digital er et knudepunkt for industrien med fokus på digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik og solceller.

Med vores 360° forretningsudviklingsløsning understøtter vi anerkendte virksomheder fra nye forretninger til eftersalg.

Markedsinformation, smarketing, marketingautomatisering, indholdsudvikling, PR, postkampagner, personlige sociale medier og lead nurturing er en del af vores digitale værktøjer.

Du kan finde mere information på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus