Prediktivní logistika v elektronickém obchodování

Publikováno: 25. srpna 2015 / Aktualizováno: 26. listopadu 2018 – Autor: Konrad Wolfenstein

Shutterstock / vipman

Sotva objednané, už u dveří

Včera nakoupeno – zítra doručeno: Není to tak dávno, co bylo doručení objednaného zboží do 48 hodin známkou kvality, která umožňovala online prodejcům odlišit se od konkurence. Od doby, kdy se však rozšířilo doručení následující den a někteří poskytovatelé začali dodávat ještě tentýž den, jsou extrémně krátké dodací lhůty pro mnoho zákazníků nejen normální, ale i výslovně požadované.

Dodací lhůty byly doposud předmětem přirozených omezení, která bylo možné dále prodloužit pouze s vynaložením značného technologického úsilí. Kromě budování komplexní sítě decentralizovaných skladů a rozšiřování přepravních vozových parků je prediktivní logistika klíčovou oblastí pro optimalizaci.

Vývoj prediktivní dopravy opět pohání průkopník elektronického obchodování, společnost Amazon . To není nijak překvapivé, vzhledem k prakticky nekonečnému množství dat společnosti; zaznamenává se každé zobrazení produktu, každá navštívená stránka a každé kliknutí na jeden z webů Amazonu. Tyto informace slouží algoritmům, které odvodí pravděpodobnost potenciálního kupce z delší doby prodlevy nebo opakovaných návštěv stránek. Analytická metoda se neustále učí z nově získaných dat, a tím neustále zlepšuje přesnost svých predikcí. Jakmile je dosaženo určité úrovně přesnosti, dává Amazonu dokonalý smysl upřednostnit následné logistické procesy, jako je vychystávání objednávek, kompletace a příprava k odeslání. Když zákazník konečně klikne na tlačítko „Koupit“, je balíček již připraven a před odesláním jej stačí pouze označit.

Technologie patentovaná společností Amazon však jde ještě o krok dál a přesahuje rámec jednotlivých objednávek a využívá pravděpodobnostní výpočty k cílení na celé skupiny zákazníků. To umožňuje předpokládat nákupní chování celých regionů. Vezměte si například sportovní událost ve městě. Týden předem by v nedalekém skladu začaly přípravy na odeslání dresů pro zúčastněné týmy. Balíky by pak byly označeny adresními nálepkami, které by již uváděly město nebo poštovní směrovací číslo příjemce. Položky by pak byly tam přepraveny a v případě potřeby uskladněny v kamionu nebo decentralizovaném vyrovnávacím skladu, dokud předpokládané objednávky skutečně nedorazí. Následuje pouze vyplnění přepravního štítku. Poté kamion vyrazí a krátce po přijetí objednávky doručí požadovaný dres.

Prediktivní skladová logistika

Ať už se jedná o centrální sklad nebo lokální vyrovnávací sklad, předpokladem pro rychlou expedici je bezproblémové vychystávání zboží. Pokud se získaná časová výhoda nemá ztratit v důsledku zpožděného dodání, jsou zde zapotřebí vysoce výkonná logistická řešení. A právě zde mají menší e-commerce prodejci příležitost se co do rychlosti postavit proti seattelskému gigantu.

I zde je proces řízen proaktivně. Řídicí software například přiřazuje následné objednávky na základě pracovních plánů přidělených přepravním systémům nebo vychystávacím zařízením, pokud se tyto nacházejí v blízkosti skladovacího místa další položky k vychystávání. Dalšími kritérii výběru by mohly být palubní senzory polohy, jako jsou RFID čipy nebo GPS zařízení. U autonomních robotů funguje prediktivní řízení tak, že umožňuje zařízením autonomní komunikaci mezi sebou a na základě jejich aktuální polohy nebo plánovaných tras rozhodovat, který modul je pro vyzvednutí položky nejvhodnější.

Ať už je plánování řízeno softwarem nebo pracuje autonomně, prediktivní plánování pomáhá efektivně koordinovat trasy ve skladu. Tam, kde se ještě nedávno položky skladovaly v konvenčních regálových skladech, odkud se ručně vyzvedávaly a přepravovaly na dlouhé vzdálenosti za účelem expedice nebo výroby, dnes skladové procesy v mnoha firmách probíhají zcela automaticky a paralelně.

Tato automatizovaná logistika vyžaduje kompaktní skladovací jednotky, které lze umístit v blízkosti vychystávacích stanic a nabízejí vysokou propustnost. Řešením by zde mohly být vertikální vyrovnávací skladovací systémy díky svým malým rozměrům a vysokému vychystávacímu výkonu.

Doručovací dron Amazonu (Zdroj: Amazon)

Doprava k zákazníkovi

Ale k čemu jsou všechny ty algoritmy, decentralizované sklady a nejrychlejší vychystávání objednávek, když se balíky cestou k zákazníkovi uvíznou v dopravní zácpě? I zde přichází na pomoc technologie v podobě velkých dat: dopravní toky jsou nepřetržitě monitorovány a řidičům je vždy zobrazována optimální trasa. Výzkumníci z Institutu Hasso Plattner . Nedávno vyvinuli systém, který v reálném čase propojuje interní informace s veřejně dostupnými daty souvisejícími s dopravou. Toto řešení umožňuje logistickým společnostem získávat přesné prognózy dopravních toků. Systém kombinuje a analyzuje nejnovější informace z vlastních nákladních vozových parků uživatele s aktuálními daty o dopravě. Tímto způsobem okamžitě vědí, zda, kde a jak dlouho je některý z jejich kamionů uvízl v dopravní zácpě a do jaké míry to zpožďuje dodání.

Systém ale dokáže ještě více a dokáže předvídat dopravní komplikace ještě předtím, než k nim skutečně dojde. Pokud například data GPS indikují rostoucí počet vozidel na dálnici, může to signalizovat hrozící dopravní zácpu. Podobně lze informace o povětrnostních podmínkách využít k předpovědi časů odjezdů trajektů nebo letadel. Tyto informace umožňují optimalizovat plánované trasy předem, což zajišťuje, že zákazníci obdrží své zboží téměř okamžitě po online objednání.

Alternativně by se opět mohl objevit americký webový gigant, který plánuje obsluhovat trh přímo ze vzduchu pomocí svých doručovacích dronů, alespoň ve střednědobém horizontu. Z pohledu společnosti je to jistě dobrá příležitost k optimalizaci služby Prime Now pomocí doručování dronů. Dopravní zácpy, přetížené silnice ani nedostatek parkovacích míst pro doručovací vozidla: nic z toho by nestálo v cestě rychlému doručení.

Manažeři společností již volají po vyhrazených leteckých koridorech pro bezpilotní letouny. To by umožnilo doručovacím dronům operovat ve výškách mezi 60 a 120 metry, kde by nenarušovaly letecký provoz. Technicky vzato přeprava zboží drony bez větších problémů. Zařízení se již testují, a to i v Kanadě. Hlavní překážkou jsou v současné době potřebná regulační schválení. Jakmile však budou tato schválena, Prime Air Amazon má odpověď.