Küresel işten çıkarmalar dalgaları temel bir ekonomik dönüşümün habercisi olduğunda – Resim: Xpert.Digital
Sanayi Devrimi'nden daha mı büyük? Görünmez bir güç, işgücü piyasamızı tamamen dönüştürüyor
İş devrimi burada: Ofis işiniz neden sandığınızdan daha fazla risk altında?
2025 sonbaharında, Amazon, UPS, Nestlé ve Procter & Gamble gibi şirketleri etkileyen kitlesel işten çıkarmalar küresel ekonomiyi kasıp kavurdu. Ancak ilk bakışta tipik bir ekonomik durgunluk gibi görünen bu durum, daha yakından incelendiğinde, sanayileşmeden bu yana çalışma dünyasında yaşanan en derin dönüşümlerden birinin habercisi olduğu ortaya çıktı. Bu dönüşümün itici gücü, azalan talep değil, bu şirketlerin temel süreçlerinde yapay zekanın (YZ) ve otomasyonun hızlı ve durdurulamaz bir şekilde uygulanmasıdır.
Bu yeni devrim, önceki büyük değişimlerden temelden farklıdır: Artık öncelikle fabrika işçilerini veya düşük vasıflı işçileri etkilemekle kalmıyor, daha önce güvenli kabul edilen ofislere ve idari katlara da derinlemesine nüfuz ediyor. Analistler, yöneticiler ve hatta üst düzey yöneticiler, rutin zihinsel görevlerini daha verimli ve uygun maliyetli bir şekilde gerçekleştirebilen bir teknolojiyle aniden karşı karşıya kalıyorlar. Şirketler yapay zekaya rekor yatırımlar yaparak karlılıklarını artırırken, dramatik bir beceri açığı ortaya çıkıyor: Milyonlarca geleneksel iş ortadan kaybolurken, tamamen farklı bir beceri seti gerektiren yeni, son derece karmaşık roller şekilleniyor.
Bu makale, işten çıkarma rakamlarının ardındaki görünmez devrimi analiz ediyor. Yapısal değişimin gerçek boyutunu aydınlatıyor, hangi sektörlerin ve meslek gruplarının özellikle etkilendiğini belirliyor ve derin sosyal sonuçlarını inceliyor. Bu, çalışma toplumumuzun temellerini sarsan ve hepimizi şu önemli soruyla karşı karşıya bırakan bir gelişme: Teknolojinin insanlığa hizmet ettiği, tersinin olmadığı bir çalışma geleceğini nasıl şekillendireceğiz?
Bununla ilgili olarak:
Geçiş halindeki işgücü piyasaları – Masa başından sokaklara mı? Yapay zekâ işgücü piyasasının kurallarını nasıl yeniden yazıyor ve sonuçta kim kazanıyor?
2025 sonbaharında dünya çapında duyurulan büyük işten çıkarmalar, yalnızca geçici bir ekonomik gerilemeyi değil, sanayileşmeden bu yana yaşanan en derin ekonomik çalkantılardan birinin başlangıcını da işaret edebilir. Rakamlar hem etkileyici hem de endişe verici: Yalnızca Ekim 2025'te, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki büyük şirketlerde 25.000'den fazla kişi işini kaybetti. Kargo şirketi UPS, yıl başından bu yana 48.000 pozisyonu ortadan kaldırdı. Avrupa'da 20.000'den fazla iş etkilenirken, Nestlé 16.000 işten çıkarma ile en büyük katkıyı sağladı. Amazon, 14.000'e kadar ofis işinin ortadan kaldırılacağını duyurdu, ancak şirket içinde etkilenen pozisyon sayısının 30.000'e kadar çıkabileceği konuşuluyor.
İlk bakışta ekonomik zayıflığa bir tepki gibi görünen durum, daha yakından incelendiğinde küresel ekonomik mimarideki temel bir değişimin belirtisi olarak ortaya çıkıyor. 50 Park Investments CEO'su Adam Sarhan bunu özlü bir şekilde şöyle ifade ediyor: Eğer ekonomi sağlıklı olsaydı, bu kadar büyük ölçekli işten çıkarmalar olmazdı. Ancak bu teşhis yetersiz kalıyor. Mevcut işten çıkarma dalgaları, önceki ekonomik döngülerdeki işten çıkarmalardan niteliksel olarak farklılık gösteriyor. Bunlar öncelikle üretim işçilerini veya vasıfsız işçileri değil, giderek daha fazla vasıflı ofis çalışanlarını, idari personeli ve hatta yöneticileri etkiliyor.
İşten çıkarmaların nedenleri ilk bakışta oldukça farklılık gösteriyor. Target ve Nestlé gibi şirketlerde yeni yöneticiler organizasyonları yeniden yapılandırmak istiyor. Bebek giyim üreticisi Carters, yüksek ithalat vergileriyle mücadele ediyor ve bu nedenle ofis çalışanlarının %15'ini işten çıkarıyor. Procter & Gamble, maliyetleri düşürmek ve organizasyon yapısını basitleştirmek için idari iş gücünün %15'ine denk gelen 7.000 pozisyonu ortadan kaldırıyor. Ancak daha yakından incelendiğinde ortak bir payda ortaya çıkıyor: Etkilenen şirketlerin neredeyse tamamı yapay zekâ ve otomasyona büyük yatırımlar yapıyor.
Bununla ilgili olarak:
Sayıların ardındaki görünmez devrim
Gerçek dönüşüm, resmi gerekçelerin ardında gizlidir. Danışmanlık firması KPMG'nin yaptığı bir araştırmaya göre, ABD şirketleri yapay zekaya ortalama 130 milyon dolar harcıyor; bu, yılın başındaki rakama göre %14 daha fazla. Alman CEO'lar, önümüzdeki on iki ay içinde bütçelerinin ortalama %10'undan fazlasını üretken yapay zekaya ayırmayı planlıyor; uluslararası alanda ise bu oran şirketlerin %83'üne kadar çıkıyor. Bu yatırımlar, geleceğe dair soyut vizyonlar değil, insan emeğinin yerini alacak somut stratejilerdir.
Özellikle ofis ve idari işlere odaklanılması dikkat çekici. On yıllarca güvenli orta sınıf istihdamı olarak kabul edilen bu işler, yapay zekâ destekli otomasyona karşı özellikle savunmasız olduklarını kanıtlıyor. Philadelphia Federal Rezerv Bankası tarafından yapılan bir çalışma, üniversite diploması gerektiren işlerin, gerektirmeyenlere göre yapay zekâdan etkilenme olasılığının üç katından fazla olduğunu gösteriyor. İstihdam Araştırma Enstitüsü, Almanya'daki şirketlerin %27'sinin önümüzdeki beş yıl içinde yapay zekâ nedeniyle iş kayıpları beklediğini tahmin ediyor. İmalat sektörü özellikle ağır darbe alıyor; şirketlerin üçte birinden fazlası personel azaltmayı planlıyor.
Indeed'in işgücü piyasası uzmanı Allison Shrivastava, temkinli bir değerlendirme sunuyor: Yapay zekâ, iş piyasasını dönüştürme potansiyeline sahip, ancak şimdiye kadar büyük etkiler görünmüyor. Bu değerlendirme şu an için doğru olabilir, ancak gelişme hızını göz ardı ediyor. Ocak ve Haziran 2025 arasında, teknoloji sektöründe 77.999 iş doğrudan yapay zekâ nedeniyle kaybedildi; bu da günde 491 kişiye denk geliyor. ABD şirketlerinin yüzde otuzu, ChatGPT gibi yapay zekâ araçlarıyla çalışanlarını çoktan değiştirdi.
Yapısal değişimin boyutu
Yaklaşan dönüşümün ölçeğini en iyi şekilde anlamak için çeşitli araştırma enstitülerinin tahminlerine bakmak gerekir. Goldman Sachs, yapay zekanın 300 milyon tam zamanlı işe eşdeğer işi otomatikleştirebileceğini tahmin ediyor. Tüm işlerin yaklaşık üçte ikisi zaten bir dereceye kadar yapay zeka otomasyonuna tabi. Avrupa'da mevcut çalışma saatlerinin %27'si 2030 yılına kadar otomatikleştirilebilirken, ABD'de bu rakam %30'a kadar çıkıyor.
McKinsey Küresel Enstitüsü, 2030 yılına kadar tüm iş süreçlerinin yaklaşık yüzde 30'unun otomasyonla gerçekleştirilebileceğini ve bunun dünya çapında 800 milyon işi etkileyebileceğini öngörüyor. Fiziksel emek ve veri işleme işleri özellikle risk altında. Bununla birlikte, otomasyon yeni faaliyet alanları da yaratıyor. McKinsey, yüksek vasıflı profillere ve sosyal beceri gerektiren işlere olan genel talebin artacağını, tamamen rutin işlerde çalışanlara olan ihtiyacın ise azalacağını tahmin ediyor.
Almanya'da dönüşüm, somut rakamlarla kendini göstermeye başladı bile. Her ay 10.000'den fazla sanayi işi kaybediliyor. Sadece 2024 yılında Alman sanayisi 68.000 işten çıkarma gerçekleştirdi; 2025'in ilk çeyreğinde bu rakam bir yıl içinde 101.000'e ulaştı. Pandemi öncesi 2019 yılından bu yana sanayi çalışanlarının sayısı yaklaşık 250.000 azaldı, bu da %4,3'lük bir düşüş anlamına geliyor. Durum özellikle otomotiv sektöründe dramatik; burada tek bir yılda yaklaşık 45.400 ila 51.500 iş kaybı yaşandı - bu da iş gücünün neredeyse %7'sine denk geliyor.
Beceri açığı ve bunun sosyal sonuçları
Mevcut dönüşümün en önemli zorluğu, kaybolan işlerin sayısında değil, iş kayıpları ile yeni işler arasındaki beceri açığında yatmaktadır. Dünya Ekonomik Forumu'nun 2025 Geleceğin İşleri Raporu, 2030 yılına kadar 170 milyon yeni işin yaratılmasının beklendiğini, buna karşılık 92 milyon işin kaybedileceğini ve net 78 milyon iş artışının olacağını belirtse de, bu görünüşte olumlu denge temel bir sorunu gizlemektedir: Yeni yapay zeka işlerinin %77'si yüksek lisans derecesi gerektirmektedir.
Kaybolan ve ortaya çıkan işler arasındaki uçurum, tarihi otomotiv devrimi döneminden çok daha büyük. Bir veri giriş elemanı, yıllarca süren yeniden eğitim almadan yapay zeka mühendisi olamaz. 2030 yılına kadar, tüm iş gücünün %29'unun mevcut rollerinde yeniden eğitilmesi gerekecekken, %19'unun tamamen yeni kariyerlere başlaması gerekecek. Önümüzdeki üç yıl içinde 20 milyon ABD çalışanı yeni kariyerler için yeniden eğitim almak veya yapay zekayı kullanmayı öğrenmek zorunda kalacak.
Beceri açığı, iş dönüşümünün önündeki en büyük engel olmaya devam ediyor. İş yerinde ihtiyaç duyulan becerilerin neredeyse %40'ı değişecek ve işverenlerin %63'ü bunu en büyük engel olarak gösteriyor. Şirketlerin üçte ikisi özellikle yapay zeka uzmanlığına sahip uzmanlar arıyor ve %77'si kapsamlı yeniden eğitim programları başlatmayı planlıyor.
Bu beceri açığının sosyal etkileri şimdiden hissediliyor. Yapay zeka devrimi herkesi eşit şekilde etkilemiyor. ABD işgücünde, yapay zeka otomasyonuna yoğun maruz kalan pozisyonlarda 58,87 milyon kadın çalışırken, bu sayı erkeklerde 48,62 milyon. Düşük ücretli çalışanların, yüksek vasıflı profesyonellere göre 14 kat daha fazla etkilenme olasılığı var. Genç çalışanlar bu dönüşümden özellikle ağır şekilde etkileniyor. Stanford Üniversitesi'nin bir araştırmasına göre, yapay zeka yoğun işlerde 22-25 yaş arası çalışanların istihdamı yüzde altı azalırken, yapay zeka kullanımının düşük olduğu sektörlerde yüzde dokuz artış gösterdi.
Sanayisizleşme veya yapısal değişim
Mevcut gelişmeler etrafındaki tartışma iki uç nokta arasında gidip geliyor: Bu geçici bir ekonomik gerileme mi yoksa Almanya'nın temelden sanayisizleşmesi mi? Makroekonomi ve İş Döngüsü Araştırma Enstitüsü bu gelişmeyi açık bir sanayisizleşme işareti olarak görüyor. Alman sanayisi jeopolitik değişimler nedeniyle büyük baskı altında. Rusya artık güvenilir bir enerji tedarikçisi değil ve hem Çin hem de ABD kendi sanayilerini güçlendirmeye çalışıyor.
Rakamlar açıkça endişe verici. Ocak 2025'te, bir önceki yıla kıyasla Alman sanayisinde 121.000 iş kaybı yaşandı. Haziran 2024'ten Haziran 2025'e kadar, sanayi sektöründeki işsiz sayısı %4,8 veya 69.000 kişi arttı. Sanayi sektörünün sosyal güvenlik primlerine tabi istihdamdaki payı, Haziran 2009'daki %23'ten Haziran 2024'te %19'un biraz üzerine düştü. 250'den az çalışanı olan küçük ve orta ölçekli işletmeler özellikle etkileniyor; ya personel sayısını azaltıyorlar ya da tamamen kapanıyorlar.
EY Almanya'dan Jan Brorhilker sert bir uyarıda bulunuyor: Alman sanayi şirketleri şu anda muazzam bir baskı altında. Özellikle Çin'den gelen agresif rakipler fiyatları düşürüyor, kilit satış pazarları zayıflıyor ve Avrupa'daki talep düşük seviyede durgunlaşıyor. Şirketler işten çıkarmalardan mümkün olduğunca uzun süre kaçınmaya çalıştıkları için, istihdam eğilimleri zayıf satış performansına gecikmeli olarak tepki veriyor. Ancak Alman sanayisindeki kriz artık o kadar kökleşmiş durumda ki, önemli ölçüde küçülmenin kaçınılmaz olduğu açık.
Karşıt görüş, sanayisizleşmeden ziyade yapısal değişimin doğasını vurgulamaktadır. Sanayi değeri yaratma düzeyi göz önüne alındığında, Almanya'da henüz derin bir sanayisizleşme teşhis edilememektedir. Yapısal değişim, üretim süreçlerinin yeniden yapılandırılmasını gerektiren dijitalleşme, karbonsuzlaştırma, demografi ve küreselleşmeden uzaklaşma gibi mega trendler tarafından tetiklenmektedir. Bu süreç, yerleşik iş modellerinin ortadan kalkmasına ve yeni üretim kapasitelerinin ortaya çıkmasına yol açmaktadır. Ancak bu dönüşümün sonucu ve özellikle yeni iş modellerinin başarısı belirsizliğini korumaktadır.
Sanayi sektörünün başarılı bir dönüşümü için, konum faktörlerinde ve dolayısıyla uluslararası rekabet gücünde hızlı bir iyileşmeyle birlikte yürütülmesi gereken güvenilir ekonomik politika kararlarına ihtiyaç vardır. Bu, şirketler için daha düşük vergi yükü, azaltılmış bürokrasi ve enerji maliyetleri, dijital, enerji ve ulaşım altyapısının genişletilmesi ve işgücü arzının artırılmasını içerir.
Bununla ilgili olarak:
Tarihsel paralellikler ve temel farklılıklar
Günümüzdeki dönüşümü daha iyi anlamak için, tarihsel değişimlere bakmakta fayda var. Atlı tarımdan otomobilin yükselişine geçişle olan paralellikler çarpıcı. 1915 ile 1960 yılları arasında, Amerikan at popülasyonu 25 milyondan sadece 3 milyona düştü; bu da %88'lik bir azalma anlamına geliyor. Tüm meslekler bir gecede ortadan kayboldu: at arabacıları, nalbantlar, araba yapımcıları ve saraçlar. Atçılık sektöründe 1 ila 2 milyon doğrudan iş ve tüm dolaylı etkiler dahil olmak üzere en fazla 3 ila 5 milyon iş kaybedilirken, otomotiv sektörü 1910 ile 1950 yılları arasında 6,9 milyon net iş artışı yarattı ve bu da 1950'de ABD'deki toplam işgücünün %11'ini temsil ediyordu.
Henry Ford'un gerçek başarısı, 1880'lerden beri var olan otomobilin icadı değildi. Devrimi, işin kendisini yeniden icat etmesinde yatıyordu. 7 Ekim 1913'te Highland Park fabrikasında ilk hareketli montaj hattını devreye soktuğunda, sadece üretimi değil, insan faaliyetinin doğasını da değiştirdi. Bir Model T'nin montaj süresi 12,5 saatten sadece 93 dakikaya düştü; bu da verimlilikte 33 katlık bir artış anlamına geliyordu.
Tarihsel dönüşümden en önemli fark ise zaman çizelgesinde yatmaktadır. At arabasından otomobile dönüşüm on yıllar boyunca sorunsuz bir geçişle gerçekleşirken, yapay zeka devrimi yıllar hatta aylar içinde gerçekleşiyor. Bir at arabası üreticisi araba tamircisi, bir at tüccarı araba satıcısı olabilir. Yeni işler yaratılırken eski işler de ortadan kayboldu. Bu zamansal eşzamanlılık, mevcut dönüşümde büyük ölçüde eksiktir.
Bir diğer temel fark, etkilenen faaliyetlerin doğasında yatmaktadır. Sanayileşme öncelikle fiziksel emeği ve basit el becerilerini ortadan kaldırmıştır. Yapay zeka devrimi ise, daha önce güvenli kabul edilen entelektüel görevlere ilk kez sistematik olarak müdahale etmektedir. İdari personel, analistler ve hatta yönetim görevlerinin bazı bölümleri otomatikleştirilebilir hale gelmektedir. Horváth tarafından yapılan bir çalışma, BT ve Dijitalleşme sektöründe, beklenen %16'lık verimlilik artışıyla, yapay zekanın artan kullanımı nedeniyle her altı işten birinin ortadan kalkabileceğini göstermektedir. Bunu %14 ile Satış ve Pazarlama, %13 ile Finans ve Kontrol ve %12 ile İnsan Kaynakları takip etmektedir.
Yönetim görevleri giderek artan bir şekilde yapay zeka uygulamaları tarafından destekleniyor, hatta tamamen devralınıyor. Bu durum, yönetim düzeyinde yüzde on ila on iki oranında potansiyel tasarruf sağlıyor. Yöneticiler, son yirmi yılda dijitalleşmenin verimlilik potansiyelinden neredeyse hiç etkilenmediler. Yapay zekanın sunduğu olanaklar bunu temelden değiştiriyor. Yöneticilerin rolleri ve faaliyetleri değişecek.
AB ve Almanya'daki iş geliştirme, satış ve pazarlama alanındaki uzmanlığımız
AB ve Almanya'daki iş geliştirme, satış ve pazarlama uzmanlığımız - Resim: Xpert.Digital
Sektör odak alanları: B2B, dijitalleşme (yapay zekadan XR'ye), makine mühendisliği, lojistik, yenilenebilir enerjiler ve endüstri
Daha fazla bilgi burada:
Konuyla ilgili bilgi ve uzmanlık sunan bir merkez:
- Küresel ve bölgesel ekonomileri, inovasyonu ve sektöre özgü trendleri kapsayan bilgi platformu
- Odaklandığımız temel alanlardan derlenmiş analizler, içgörüler ve arka plan bilgileri
- İş ve teknoloji alanındaki güncel gelişmeler hakkında uzmanlık ve bilgi edinebileceğiniz bir yer
- Piyasalar, dijitalleşme ve sektörel yenilikler hakkında bilgi arayan şirketler için bir merkez
Yapay zekâ iş piyasasını yeniden şekillendiriyor: Kazananlar, kaybedenler, çözümler
Dönüşümün sektörel dağılımı
Yapay zekâ destekli dönüşümün etkileri, farklı ekonomik sektörler arasında eşit olmayan bir şekilde dağılıyor. Uzmanlar, en önemli değişikliklerin şirketlerin ve kamu kurumlarının idari departmanlarındaki ofis işlerini etkileyeceğini öngörüyor. Almanya'daki yapay zekâ ile ilgili tüm iş değişikliklerinin yarısından fazlası bu kategoriye giriyor. Müşteri hizmetleri ve satış %17 ile ikinci sırada yer alırken, üretim işleri %16 oranında etkileniyor.
Microsoft araştırmaları, yapay zekanın özellikle dil ve analiz yoğun mesleklerde yer edindiğini gösteriyor. Çevirmenler, tarihçiler, satış temsilcileri ve radyo sunucuları, yapay zeka kullanımının en yüksek olduğu meslekler arasında yer alıyor. Aynı zamanda, hemşirelik, vasıflı işçilik ve inşaat işleri gibi fiziksel meslekler büyük ölçüde etkilenmeden kalıyor. Bu dağılım, iş güvenliği hakkındaki geleneksel varsayımları tersine çeviriyor: Otomasyona karşı koruma sağlayan artık akademik eğitim değil, fiziksel varlık ve sosyal etkileşimdir.
Finans ve muhasebe alanında şirketler zaten temel bir dönüşüm yaşıyor. JPMorgan, rutin bankacılık işlevlerini otomatikleştiriyor ve 2030 yılına kadar analist pozisyonlarının %20'sinin ortadan kalkma riski bulunuyor. Ürün veri yönetiminde, PDF bağlantısı, CSV dönüştürme ve ürün optimizasyonunu insan müdahalesi olmadan gerçekleştiren tamamen otomatik iş akışları ortaya çıkıyor. Bir zamanlar 500 kişiyi istihdam eden müşteri hizmetleri merkezleri, 50 yapay zeka denetim uzmanına kadar küçülüyor.
2027 yılına kadar 7,5 milyondan fazla veri giriş işi ortadan kalkacak. Müşteri hizmetlerinde işlerin %20'si risk altında ve idari destek pozisyonlarında 600.000'den fazla azalma yaşanacak. Dünya Ekonomik Forumu'na göre, grafik tasarımcılar, bordro memurları ve posta çalışanları otomasyondan özellikle etkilenecek meslek grupları arasında yer alıyor.
İlginç bir şekilde, dönüşümden fayda sağlayan sektörler de var. Dünya Ekonomik Forumu, 2030 yılına kadar tarım işçileri, kuryeler, bakıcılar, eğitimciler ve inşaat işçileri gibi ön saflarda yer alan mesleklerde mutlak sayılarla en güçlü istihdam artışını öngörüyor. Sağlık sektöründeki mesleklerin sayısının 2035 yılına kadar %26 artması beklenirken, öğretmenlik ve eğitim mesleklerinin de %20 oranında büyümesi öngörülüyor. Demografik değişim bu alanlardaki talebi artırıyor.
Yenilenebilir enerji sektörü özellikle umut vadeden fırsatlar sunuyor. Alman Federal Çevre Ajansı'na göre, gerçekleştirilen yatırımlar 2030 yılına kadar yaklaşık 200.000 yeni iş yaratabilir. Uluslararası Yenilenebilir Enerji Ajansı ise küresel olarak 2050 yılına kadar yenilenebilir enerji sektöründe 42 milyon işe ulaşılacağını öngörüyor. Teknoloji ve geleneksel endüstrilerin kesiştiği noktada yeni meslek alanları ortaya çıkıyor: Yapay zeka eğitmenleri, hızlı yanıt mühendisleri, yapay zeka etik görevlileri ve insan-yapay zeka işbirliği uzmanları, birkaç yıl öncesine kadar var olmayan rollerin örnekleridir.
Bununla ilgili olarak:
Verimlilik tuzağı ve ekonomik etkileri
Paradoksal olarak, mevcut işten çıkarmalar dalgaları genellikle ekonomik zayıflığın bir yansıması değil, teknoloji kullanımı yoluyla artan verimliliğin bir sonucudur. Amazon CEO'su Andy Jassy, planlanan 14.000 işten çıkarmanın ne maliyet düşürme ne de yapay zeka kullanımından kaynaklanmadığını, aksine etkilenen kişilerin şirket kültürüne uymamasından kaynaklandığını belirtti. Amazon'un önümüzdeki yıllarda iş operasyonlarının %75'ine kadarını otomatikleştirmeyi ve 500.000 ila 600.000 işi ortadan kaldırmayı planladığı göz önüne alındığında, bu açıklama zorlama görünüyor.
7.000 işten çıkarma planını açıklamasına rağmen, Procter & Gamble önemli ölçüde artan kârlarla sağlam çeyrek sonuçları bildirdi. Net satışlar yüzde üç artarak 22,4 milyar dolara ulaşırken, hisse başına düzeltilmiş kazanç etkileyici bir şekilde yüzde 21 artarak 1,95 dolara yükseldi. UPS de, 48.000 işten çıkarma sonrasında paket hacimlerinde düşüşe rağmen, beklenenden yüksek çeyrek kârı bildirdi.
Bu örnekler endişe verici bir eğilimi gösteriyor: Şirketler teknoloji sayesinde karlılıklarını artırırken aynı anda iş gücünü de önemli ölçüde azaltabiliyorlar. Verimlilik kazanımları öncelikle şirket karlarına ve hissedar getirilerine yansıyor, daha yüksek ücretlere veya artan istihdama değil. McKinsey, yapay zekanın uzun vadeli potansiyelini 4,4 trilyon dolarlık ek verimlilik artışı olarak tahmin ediyor. Sadece yapay zeka destekli sohbet robotları bile yıllık 8 milyar dolarlık işletme tasarrufu sağlayabilir.
Bu gelişmenin ekonomik etkileri çelişkili. Bir yandan, verimlilik artışı prensipte refah artışına olanak sağlıyor. McKinsey, otomasyonun yıllık küresel verimlilik artışını yaklaşık 0,8 ila 1,4 puan artırabileceğini tahmin ediyor. Öte yandan, karlar giderek sermaye sahiplerinin elinde yoğunlaşırken, işçi gelirleri baskı altına giriyor. Verimlilik kazanımları yaygın refaha dönüşmezse, artan eşitsizlik riski gerçektir.
Bir diğer sorun ise yapay zekâ geliştirme çalışmalarının birkaç büyük şirkette yoğunlaşmasıdır. Bu durum tekellerin oluşmasına ve çalışanların pazarlık gücünün daha da zayıflamasına yol açabilir. Yapay zekâ sistemleri çok büyük miktarda veriye dayandığı için veri koruma ve güvenliği kritik faktörler haline gelmektedir.
Alman işgücü piyasasının yapısal zayıflıkları
Mevcut dönüşüm, Alman işgücü piyasasında on yıllarca göz ardı edilen veya parça parça çözümlerle ele alınan derin yapısal sorunları ortaya çıkarıyor. Mini-iş sistemi, yanlış yönlendirilmiş işgücü piyasası politikasının bir örneğidir ve olumsuz sonuçları artık açıkça görülmektedir. Yaklaşık 4,4 ila 4,5 milyon kişinin (tüm çalışanların yaklaşık %11,4'ü) yalnızca mini-işlerde çalıştığı ve birçoğunun sosyal güvenlik primlerine tabi düzenli, tam zamanlı bir işe girme olasılığı bulunmamaktadır.
İstihdam Araştırma Enstitüsü (IAB), yarı zamanlı işlerin sistematik olarak düzenli istihdamı ortadan kaldırdığını göstermiştir. On çalışandan az çalışanı olan küçük işletmelerde, ek bir yarı zamanlı iş, ortalama olarak, sosyal güvenlik primlerine tabi tam zamanlı bir pozisyonun yarısını ortadan kaldırmaktadır. Tahmin edilen rakamlar, yalnızca küçük işletmelerde bile, yarı zamanlı işlerin sosyal güvenlik primlerine tabi yaklaşık 500.000 tam zamanlı işi ortadan kaldırdığını göstermektedir. Bertelsmann Vakfı'nın model hesaplamaları, yarı zamanlı işleri ortadan kaldırmaya yönelik bir reformun 2030 yılına kadar gayri safi yurtiçi hasılayı 7,2 milyar avro artırabileceğini ve 165.000 ek iş yaratabileceğini göstermektedir.
Geçici işlerde (minimalist işlerde) çalışanların iş kaybetme olasılığı, sosyal güvenlik primlerine tabi işlerde çalışanlara göre yaklaşık on iki kat daha yüksektir. Düzenli çalışanlar için %29 olan yüksek işten ayrılma oranı (%63), işe alım ve eğitim için ek maliyetlere yol açmaktadır. COVID-19 krizi, bu sistemin kırılganlığını özellikle açıkça ortaya koymuştur: Geçici işlerde çalışan 870.000 kişi işini kaybetmiş ve işsizlik ödeneğine hak kazanmadıkları için doğrudan temel gelir desteğine geçmiştir.
Almanya'daki mevcut durum, derin çelişkilerle karakterize ediliyor. Bir yandan sanayi büyük ölçekte iş kayıpları yaşarken, diğer yandan birçok sektörde nitelikli işçi sıkıntısı yaşanıyor. Temmuz 2024 itibarıyla temel gelir desteği alan yaklaşık 356.000 kişi yalnızca yarı zamanlı işlerde çalışıyordu; bu da istihdam edilen tüm temel gelir desteği alanların yaklaşık %43'ünü temsil ediyordu. Aynı zamanda, geleceğe yönelik sektörlerde nitelikli profesyonel eksikliği nedeniyle binlerce pozisyon boş kalıyor.
Bununla ilgili olarak:
Dönüşümü yönetmeye yönelik yaklaşımlar
Dönüşümü başarıyla yönetmek, tüm seviyelerde koordineli çabalar gerektirir. Bireyler için bu, yaşam boyu öğrenmeyi ve becerilerini sürekli geliştirme isteğini ifade eder. Uzmanların %83'ü şu konuda hemfikir: Yapay zeka yeteneklerini sergilemek, mevcut çalışanlara bunu yapmayanlara göre daha fazla iş güvenliği sağlayacaktır.
Geleceğin en çok aranan becerileri açıkça tanımlanmış durumda. Analitik düşünme, işverenlerin %69'u için önemli olan bu becerinin başında geliyor; bunu %67 ile dayanıklılık ve esneklik, ardından da yaratıcı düşünme takip ediyor. Özellikle yapay zeka ve siber güvenlik alanındaki teknolojik yetkinlik giderek daha vazgeçilmez hale geliyor. İlginç bir şekilde, yaratıcılık, empati ve esneklik gibi insani beceriler de hayati önem taşıyor. Hızla değişen iş piyasasında teknik ve insani becerilerin birleşimi giderek daha önemli hale geliyor.
Almanya, vatandaşlık geliri ve buna bağlı olarak mesleki eğitim desteğinin getirilmesiyle önemli adımlar attı. 1 Temmuz 2023'ten itibaren, vatandaşlık geliri alanlar ve işsizlik ödeneği alanlar, mesleki eğitime katılarak nitelik kazanmaları durumunda aylık 150 € ek ödeme alıyorlar. Eğitim kuponu, sınav ücretleri, seyahat masrafları ve gerekirse çocuk bakımı da dahil olmak üzere, yeniden eğitim ve ileri eğitim masraflarının %100'üne kadarını karşılıyor.
Nitelik Fırsatları Yasası, Federal İstihdam Ajansı tarafından çalışanların mesleki eğitim ve ileri öğrenimine yönelik kapsamlı finansmanı mümkün kılmaktadır. Çalışanlar, yaş, nitelik ve şirket büyüklüğünden bağımsız olarak, işlerinin teknolojiyle değiştirilebilmesi, yapısal değişikliklerle tehdit edilmesi veya işgücü açığı olan bir meslekte yeniden eğitim almak istemeleri durumunda ileri eğitim finansmanı alırlar.
Çalışmalar bu tür önlemlerin etkinliğini göstermektedir. Yeniden eğitim programlarına katılanların istihdam oranı, benzer programlara katılmayanlara göre yaklaşık 19 puan daha yüksektir. İşsizlik öncesi ve sonrası bireylerin mesleki durumlarını karşılaştırdığımızda, bir grup incelenen istihdam dönemleri arasında ileri eğitim alırken diğer grup almamıştır; ileri eğitim alanlar, karşılaştırma grubuna göre daha sık kariyer ilerlemesi ve daha az sıklıkla kariyer düşüşü yaşamıştır.
Hibrit takımlar geleceğin modeli olarak
Gelecek, insanlığın tamamen yerini almasında değil, hibrit modellerde yatıyor. Yapay zekâ tekrarlayan görevleri üstlenirken, insanlar empati, yaratıcılık ve eleştirel düşünme gerektiren karmaşık sorunları çözüyor. Bu iş birliği, insan unsurunu ortadan kaldırmadan verimliliği artırabilir.
Giderek daha fazla şirket, insan ve yapay zekanın yakın iş birliği içinde çalıştığı hibrit ekiplere güveniyor. Bu, tekrarlayan görevlerin yapay zekaya devredilmesine olanak tanırken, insanlar stratejik, yaratıcı ve kişilerarası görevlere odaklanabiliyor. Bu iş birliği, verimliliğin artmasına ve çalışan memnuniyetinin yükselmesine yol açıyor. Hibrit bir ekipte, yapay zeka insan işinin yerini almıyor, aksine onu geliştiriyor. Yapay zeka, monoton, tekrarlayan görevleri üstleniyor ve karmaşık karar alma süreçlerini destekleyerek çalışanların en önemli konulara odaklanmasını sağlıyor.
Başarılı bir navigasyon, acil yeniden eğitim girişimleri, insan-yapay zeka iş birliği stratejileri ve koordineli kamu-özel sektör yetenek geliştirme programları gerektirir. İş modellerini yapay zeka ile temelden yeniden düzenleyen ve belirli yapay zeka becerilerine sahip uzmanları aktif olarak arayan şirketler, geleceğe daha iyi hazırlanmış durumdadır.
Ampirik analizlerden başarılı dönüşüm süreçlerinin altı yönü ortaya çıkmıştır. Birincisi, değişimin gerekliliği açıkça açıklanmalıdır. İkincisi, strateji şeffaf olmalıdır. Üçüncüsü, mevcut ihtiyaçlar dikkate alınmalıdır. Dördüncüsü, katılım fırsatları yaratılmalıdır. Beşincisi, mesleki gelişime yatırım çok önemlidir. Altıncısı, hatalardan ders çıkaran bir kültür geliştirilmelidir.
Değişimlere çalışanların yoğun katılımı da kritik bir başarı faktörüdür. Yönetim, şirket içindeki istenen değişimlerin itici gücü olursa ve çalışanlar dönüşüme etkin bir şekilde katkıda bulunabilirse, hem yeni tanıtılan iş teknolojileri hem de çeşitlilik içeren bir çalışma ortamı daha yoğun bir şekilde kullanılacaktır.
2030'a kadar 78 milyon iş imkanı mı? Gerçekler, riskler ve fırsatlar
2025'teki küresel işten çıkarmalar dalgaları, döngüsel bir olgudan çok daha fazlası. Bunlar, çalışma dünyasında temel bir dönüşümün başlangıcını işaret ediyor; bu dönüşüm, derinliği ve hızıyla 19. yüzyılın sanayi devrimini bile aşabilir. Rakamlar açık: Özellikle ofis ve idari rollerdeki milyonlarca iş, önümüzdeki yıllarda yapay zeka destekli otomasyon tarafından ya tamamen ortadan kaldırılacak ya da temelden değiştirilecek.
Ancak, kötümser tahminlerin aksine, bu mutlaka kitlesel işsizlik anlamına gelmez. Tarihsel deneyimler, teknolojik devrimlerin mevcut işleri yok ederken aynı zamanda yeni faaliyet alanları yarattığını göstermektedir. Dünya Ekonomik Forumu, 2030 yılına kadar net 78 milyon iş artışı öngörüyor. Kritik soru, yeterli iş olup olmayacağı değil, gerekli yeniden eğitim ve nitelik kazandırma programlarının beceri açığını kapatmak için zamanında uygulanıp uygulanmayacağıdır.
Almanya, kendine özgü zorluklarla karşı karşıya. Sanayisizleşme ilerliyor, mini iş sistemi gibi işgücü piyasasındaki yapısal zayıflıklar verimli istihdamı engelliyor ve teknolojik değişimin hızı geleneksel uyum mekanizmalarını altüst ediyor. Aynı zamanda ülke, önemli güçlü yönlere de sahip: yüksek nitelikli işgücü, işleyen bir mesleki eğitim sistemi ve sürekli eğitim ve yeniden eğitim için giderek daha iyi koşullar.
Bu dönüşümü başarıyla yönetmek, paradigma değişikliği gerektiriyor: iş kaybı korkusundan uzaklaşarak, yeni çalışma biçimlerini aktif olarak şekillendirmeye yönelmek. Teknolojik verimliliği insan yaratıcılığı ve empatiyle birleştiren insan ve yapay zekâdan oluşan hibrit ekipler, verimli bir geleceğe giden yolu gösteriyor. Bu krizi bir fırsata dönüştürmek için, ileri eğitime büyük yatırımlar, engelleyici işgücü piyasası yapılarının reformu ve siyaset, iş dünyası ve eğitim arasında koordineli bir strateji gereklidir.
Geleceğin çalışma biçiminin rotası bugün belirleniyor. Mevcut işten çıkarmalar dalgalarının ekonomik gerilemenin habercisi olarak mı yoksa daha üretken ve insancıl bir çalışma dünyasının doğum sancıları olarak mı tarihe geçeceği, önümüzdeki yıllarda alınacak kararlara bağlı. Dönüşüm kaçınılmaz, ancak şekillendirilebilir.
Küresel pazarlama ve iş geliştirme ortağınız
☑️ İş dilimiz İngilizce veya Almancadır
☑️ YENİ: Anadilinizde yazışma imkanı!
Konrad Wolfenstein
Ben ve ekibim, kişisel danışmanınız olarak size hizmet vermekten mutluluk duyarız.
Benimle iletişime geçmek için buradaki iletişim formunu doldurabilir telefondan beni arayabilirsiniz. +49 7348 4088 965 E-posta adresim wolfenstein@xpert.digital:veya
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
