AI -boom i Kina eller spricker AI -bubblan nu? Hundratals nya datacenter är tomma - Bild: Xpert.Digital
Billion-dollarinvesteringar, noll efterfrågan: Kinas AI-datacenter debakel
Från guldrushen till krisen: Vad ligger bakom Kinas tomma AI -fabriker
De första tecknen på en Burst Ai -bubbla dyker upp i Kina. Även om de nyligen investerade massivt i datacenter är många av dessa nya anläggningar nu oanvända. Mellan 2023 och 2024 startades över 500 datacenterprojekt, men enligt medierapporter förblir upp till 80 procent av de nyligen skapade datorkapaciteterna oanvända. Samtidigt har den en gång blomstrande svarta marknaden för NVIDIA -chips svalnat, och effektivare AI -modeller som Deepseek R1 har den tidigare affärsmodellen för många datacenter.
Lämplig för detta:
AI -datacentra i Kina
Utvidgningen av AI -infrastrukturen förklarades en nationell prioritering i Kina för att etablera landet som en ledande AI -plats. Med statligt stöd och privata investeringar skapades hundratals nya datacenter på kort tid. År 2023 och 2024 tillkännagavs över 500 nya datacenterprojekt över hela landet från Inner Mongoliet till Guangdong.
Denna utveckling följde publiceringen av Chatgpt i slutet av 2022, som utlöste en snabb reaktion i Kina. Centralregeringen bad de lokala myndigheterna att påskynda inrättandet av så kallade "smarta datorcentra" -e-term för AI-fokuserade datacentra. Enligt China Communications Industry Association Data Center -kommittén slutfördes minst 150 av de nya datacentra och i drift i slutet av 2024.
Felaktiga investeringar och brist på expertis
Ett grundläggande problem med denna utveckling var bristen på erfarenhet från många investerare. Företag från icke-specialistiska industrier som livsmedelsindustrin hoppade på AI-trenden utan att ta hänsyn till de komplexa kraven. Dessutom ledde Dodgy Middlemen till ineffektiva projekt genom att manipulera efterfrågan prognoser för att SCLEE regeringens subventioner.
Xiao Li, en tidigare fastighetsentreprenör som blev projektledare för datacenter, beskriver hur han lockades av AI-boom 2023. Vid den tiden var detaljhandlarna i sina WeChat-grupper över att ha säkrat leveranser från högpresterande NVIDIA GPU: er som faktiskt var föremål för oss exportade återställningar. Vid efterfrågan kunde ett enda NVIDIA H100 -chip, som är avgörande för utbildning av AI -modeller, uppnå upp till 200 000 yuan (cirka 28 000 dollar) på den svarta marknaden.
Den nuvarande krisen: tomma datacentra
Idag är många av de nybyggda datacenterna oanvända. Enligt rapporter från entreprenörer, en chef för ett GPU -serverföretag och projektledare, kämpar de flesta operatörer av dessa datacentra för överlevnad. Kinesiska medier som Jiazi Guangnian och 36KR rapporterar att upp till 80 procent av de nybyggda datorkapaciteten förblir oanvända.
Uthyrningen av GPU: er till företag som behöver dem för att utbilda AI-modeller-den huvudsakliga affärsmodellen för de nya datacentra-var en gång betraktade som en säker satsning. Men med ökningen av Deepseek och en plötslig förändring i ekonomin i AI -applikationer, vaknar branschen.
Förebyggande av pris och desperat säljare
GPU -hyrespriset sjönk till ett rekord lågt. En aktuell rapport från det kinesiska medieföretaget Zhineng Yongxian visar att en NVIDIA H100-server, som är konfigurerad med åtta GPU: er, hyrs nu för 75 000 yuan per månad-en betydande nedgång på cirka 180 000 yuan. Många datacenter föredrar att lämna sina system tomma än att ta risken för ytterligare förluster eftersom operationen är extremt dyr.
Denna situation återspeglas också i WeChat -grupperna som Xiao Li observerar. Återförsäljarna har blivit diskrediterade i sina butiker och priserna har återgått till en normal nivå. Samtidigt har två datacenterprojekt som är kända för honom svårt att säkerställa ytterligare finansiering från investerare som förväntar sig små avkastningar. Detta tvingar projektledarna att sälja överskott av GPU: er. "Det verkar som om alla säljer men köper några," säger han.
Deepseek -effekten: Innovation förändrar marknaden
AI -marknaden tog en anmärkningsvärd vändning med ökningen av Deepseek, en kinesisk KI -start. I slutet av januari 2025 släppte företaget sina AI-språkmodeller Deepseek-R1-Zero och Deepseek-R1, som utbildades med en bråkdel av datoransträngningen, som används för jämförbara västerländska modeller.
Denna utveckling utlöste en verklig chock på finansmarknaderna. Tekniska aktier, särskilt chiptillverkaren Nvidia, registrerade massiva förluster. På en enda dag förstörde Deepseek marknadsvärden på mer än en miljard dollar. Nvidias aktier förlorade 17% eller 589 miljarder dollar denna dag - den högsta dagliga förlusten i börsens historia.
Lämplig för detta:
Effektivitet istället för datorkraft
Anledningen till denna dramatiska marknadsreaktion ligger i effektiviteten i Deepseek -modellen. Det var "otroligt billigt och tränat med mindre avancerade chips" och kan fortfarande hålla jämna steg med prestandan av OpenAis Chatgpt. Detta ifrågasätter status quo för AI -utvecklingen: "Varför investera biljoner i nya stora språkmodeller om låga miljoner är tillräckliga för deras utveckling?"
Denna utveckling har i grunden förändrat efterfrågan på AI -infrastruktur. "Deepseek är ett ögonblick av fakturering för den kinesiska AI -industrin. Den brinnande frågan om" Vem kan utveckla den bästa stora språkmodellen? " Till "vem kan bättre använda det?" Flyttad, förklarar Hangcheng Cao, biträdande professor för informationssystem vid Emory University.
Teknisk förändring i AI -utvecklingen
Ökningen av resonemangsmodeller som Deepseek R1 och OpenAis Chatgpt O1 och O3 har lett till en grundläggande förändring av kraven för datacenter. Med dessa tekniker uppstår inte längre de flesta av datoransträngningen under träning och skapande av modellen, men när man genomför steg -steg -steg logiska härledningar som svar på användarförfrågningar.
Nya krav för infrastrukturen
Denna resonemangsprocess ger ofta bättre resultat, men tar betydligt mer tid. Därför är hårdvara med låg latens (den tid som behöver data för att komma från en punkt i nätverket till en annan) av största vikt. Datacenter måste vara belägna nära viktiga teknikcentra för att minimera förseningar i överföring och för att säkerställa tillgång till högt kvalificerad drifts- och underhållspersonal.
Denna förändring innebär att många datacenter som byggdes i centrala, väst- och landsbygdsregioner i Kina-där el och mark är billigare-förlorar attraktivitet för AI-företag. I Zhengzhou, en stad i provinsen Henan, distribuerar ett nybyggt datacenter till och med gratis aritmetiska kuponger till lokala teknikföretag, men har fortfarande svårt att locka kunder.
Dessutom var många av de nya datacenterna för PRET-utbildningsarbetsbelastningar optimerade stora, kontinuerliga beräkningar som utförs på massiva datauppsättningar-och inte för slutsatser, processen för att ta exekvering, resonemangsmodellerna tränade i realtid.
Lämplig för detta:
Global AI Race: China vs. USA
Det nuvarande tillståndet för de kinesiska AI -datacentren måste beaktas i samband med den globala rasen till ledningspositionen inom området konstgjord intelligens. Kina har sökt en ledande position sedan 2017 med sin AIT Generation Artificial Intelligence Development (AIDP). Främjandet av AI anses vara avgörande för landets konkurrenskraft och nationell säkerhet.
Strategisk positionering och investeringar
Däremot har USA fortfarande en tydlig ledning i AI -investeringar. Nästan 70 miljarder dollar investerades av privata företag i USA förra året för att utveckla konstgjord intelligens - nio gånger mer än i Kina. Med antalet nya AI -startups körs USA också med nästan 900 företag jämfört med 122 i Kina.
USA stärker ytterligare sin position. Donald Trump tillkännagav nyligen "Stargate" -projektet, ett 500 miljarder dollar -projekt för nya AI -datacentra i Texas. Under detta namn vill OpenAI, SoftBank och Oracle bygga upp till 20 mega datacenter under de kommande åren för att främja AI -applikationer och sätta standarder.
Kinas svar på oss sanktioner
En speciell utmaning för Kina är de amerikanska exportbegränsningarna för avancerade halvledare. Trots dessa begränsningar har Kina gjort betydande framsteg inom AI -utvecklingen. Tidigare amerikanska handelsminister Gina Raimondo sade i slutet av 2024 att leveransblocken för ultrasnabba chips bara var "hastighet stötfångare" och att det inte var framgångsrikt kärleksinsats för att stoppa Kinas uppgång.
Deepseeks framgångar visar att kinesiska företag finner innovativa sätt att utveckla konkurrenskraftiga AI-modeller med mindre avancerade chips-en reaktion på begränsningarna av tillgången till toppteknik.
Kinas fokus på AI: Sätt till teknisk oberoende
Trots de nuvarande utmaningarna följer den kinesiska centralregeringen sitt stöd för AI -infrastrukturen. I början av 2025 organiserade hon ett AI-industrisymposium, där vikten av självförsörjning inom denna teknik betonades.
Konsolidering och statliga ingripanden
Experter antar att myndigheter kan ta kontroll över några av de misslyckade projekten och överlämna dem till mer erfarna operatörer. "Den kinesiska regeringen kommer förmodligen att ingripa, ta över och överlämna den till mer kapabla operatörer," säger Jimmy Goodrich, seniorrådgivare för teknik på RAND -företaget.
Stora kinesiska teknikgrupper fortsätter att investera i AI -infrastruktur för att säkra sin konkurrenskraft. Alibaba Group har meddelat planer på att investera över 50 miljarder dollar i molnberäkning och AI -hårdvaruinfrastruktur under de kommande tre åren, medan Bytedance planerar att investera cirka 20 miljarder dollar i GPU: er och datacentra.
Lektioner från den kinesiska AI -urinblåsan
Den nuvarande situationen för AI -datacenter i Kina visar riskerna för hastiga investeringar inom ett snabbt utvecklande tekniskt område. Det som ansågs som en säker investering för några år sedan ifrågasattes av innovativa utvecklingar som Deepseek R1 och förändrade marknadsförhållanden.
De växande svårigheterna för den kinesiska AI-industrin är till stor del resultatet av oerfarna aktörer och lokala myndigheter-som har hoppat på hype-tåget och har byggt anläggningar som inte är optimala för dagens behov. Denna erfarenhet understryker vikten av specialiserad kunskap och strategisk planering i AI -infrastrukturutveckling.
En konsolidering av marknaden indikeras för framtiden, varigenom mer framgångsrika modeller som Deepseek kan bana väg för effektivare och billigare AI -utveckling. Den avgörande frågan har förändrats från ren datorkraft till den meningsfulla tillämpningen av AI -teknik: ”Det som är mellan idag och en framtid där AI faktiskt är överallt är inte längre infrastrukturen, utan solida planer för användning av teknik”.
Lämplig för detta:
Din globala marknadsförings- och affärsutvecklingspartner
☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska
☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!
Konrad Wolfenstein
Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.
Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.
