IA: A resposta reside num posicionamento consistente em relação àquilo que a China não consegue oferecer sistematicamente

Inteligência artificial como potência geopolítica e econômica: a China entre alcançar o nível dos demais e liderar a inovação

DeepSeek e outras empresas: A estratégia secreta por trás do rápido milagre da IA ​​na China

A inteligência artificial está moldando a ordem econômica e geopolítica mundial do século XXI – e o epicentro dessa transformação está atualmente na China. Enquanto o Ocidente ainda debate regulamentações e a escassez de hardware, Pequim orquestra uma industrialização da IA ​​sem precedentes, impulsionada por investimentos gigantescos, vontade política e eficiência radical. Modelos como o DeepSeek demonstram de forma impressionante que o mercado chinês não só está alcançando o Ocidente, como também redefinindo as regras do jogo por meio da redução drástica dos custos de treinamento. Isso cria uma imensa pressão por inovação para as empresas europeias. Aquelas que desejam sobreviver na China precisam enfrentar uma competição implacável baseada em custo e velocidade. Mas, dentro dessa mesma ameaça, reside uma oportunidade estratégica inesperada: a crescente necessidade de segurança de dados, transparência e conformidade torna os padrões ocidentais talvez o diferencial mais valioso. A análise a seguir mostra por que a aparente fragilidade da regulamentação europeia pode se tornar uma vantagem competitiva decisiva e como as empresas podem dominar esse equilíbrio estratégico.

Quem controla os algoritmos controla o futuro – e a Europa está observando

A inteligência artificial deixou de ser apenas uma tecnologia – tornou-se o principal campo de batalha da competição geopolítica do século XXI. Em nenhum outro lugar essa transformação ocorre de forma tão drástica, rápida e com consequências econômicas tão abrangentes quanto na China. Para as empresas europeias que operam na China ou atendem clientes naquele país, isso representa um desafio duplo: por um lado, elas precisam responder a um cenário competitivo em rápida transformação, caracterizado por concorrentes chineses com sistemas altamente aprimorados. Por outro lado, essas mesmas mudanças oferecem uma oportunidade estrutural para aqueles que introduzem soluções de IA ocidentais com os atributos de qualidade adequados no mercado chinês.

A industrialização da IA ​​na China: mais do que um boom de investimentos

A magnitude da expansão da IA ​​na China é impressionante. O setor central de inteligência artificial na China atingiu um valor de produção superior a 1,2 trilhão de yuans em 2025, o equivalente a aproximadamente US$ 172 bilhões. O Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação da China contabiliza mais de 6.000 empresas atuando no setor de IA. De acordo com previsões de pesquisadores de mercado chineses, o volume de mercado da indústria de IA deverá crescer para 1,73 trilhão de yuans até 2035, representando uma participação de 30,6% no mercado global.

Por trás desses números, está um esforço orquestrado pelo Estado de escala sem precedentes. Em 2024, Pequim mobilizou um pacote de investimentos de US$ 47,5 bilhões para fortalecer sua indústria nacional de semicondutores. Um fundo nacional de investimento em IA de 60 bilhões de yuans foi criado e entrou em operação. O poder computacional do país atingiu 1.590 EFLOPS em 2025. Somente a Alibaba planeja investir aproximadamente US$ 52 bilhões em infraestrutura de nuvem e IA nos próximos três anos. A ByteDance orçou gastos superiores a 150 bilhões de yuans em 2025. A Tencent aumentou seus investimentos em IA para US$ 10,7 bilhões em 2024.

Em comparação com as gigantes tecnológicas americanas, a China ainda está atrás – Alphabet, Amazon, Meta e Microsoft investiram juntas US$ 106 bilhões no primeiro semestre de 2024. Mas o que distingue cada vez mais a China não é apenas o volume, mas a eficiência. O modelo R1 da DeepSeek, lançado em janeiro de 2025, exemplificou como as empresas chinesas, pressionadas pelas restrições ocidentais à exportação de chips, desenvolveram sua própria forma de inovação eficiente: o modelo foi treinado por um custo estimado de US$ 6 milhões – o treinamento do GPT-4 da OpenAI teria custado mais de US$ 100 milhões. A reação do mercado foi imediata: a capitalização de mercado da Nvidia despencou US$ 589 bilhões em um único dia – a maior perda em um único dia na história do mercado de ações americano.

Do laboratório ao chão de fábrica – a IA como multiplicadora industrial

O que distingue o desenvolvimento da IA ​​na China das ondas tecnológicas anteriores é a velocidade de sua penetração industrial. A integração da inteligência artificial aos processos de manufatura na China deixou de ser um projeto piloto em nível empresarial e se tornou uma estratégia de transformação liderada pelo Estado. O Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação da China adotou um plano de trabalho para a profunda integração da Internet Industrial e da IA, com o objetivo de equipar pelo menos 50.000 empresas com novas redes industriais até 2028. Até 2027, a taxa de penetração de dispositivos finais inteligentes e agentes de IA em setores-chave deverá ultrapassar 70%; até 2030, espera-se que seja superior a 90%.

Os resultados mensuráveis ​​dessa estratégia já são impressionantes. Em uma fábrica de produção em larga escala, os custos de fabricação diminuíram 58%, a eficiência da produção aumentou 50% e os prazos de entrega foram reduzidos em 33%. Na fábrica da Procter & Gamble em Huangpu, Guangzhou, a integração de IA e sistemas de gêmeos digitais levou a uma redução de 30% no estoque e de 15% nos custos de logística, além de alcançar 99% de entregas no prazo ao longo de três anos. Uma fábrica têxtil em Suzhou conseguiu aumentar seu tempo de resposta a pedidos em 40% por meio do monitoramento de processos com suporte de IA.

Até o final de 2025, mais de 30% das empresas manufatureiras com faturamento anual de pelo menos 20 milhões de yuans haviam implementado tecnologias de IA. Em 2024, a China instalou mais da metade dos robôs industriais recém-instalados no mundo — mais do que o Japão, os EUA e a Coreia do Sul juntos. Agentes industriais inteligentes de IA abrangiam mais de 70% de todos os cenários de aplicação em fábricas pioneiras, resultando em mais de 6.000 modelos para diversas aplicações. Esses números não descrevem um futuro distante, mas sim uma revolução industrial já em curso.

A lógica estratégica por trás da vontade do Estado

Para entender a determinação da China em expandir suas capacidades de IA, é preciso compreender a profundidade estratégica dessas ambições. O Plano de Desenvolvimento de IA de Nova Geração de Pequim, adotado em 2017, estabeleceu metas claras: paridade com o Ocidente até 2020, avanços significativos até 2025 e liderança global até 2030. Esses objetivos estão sendo implementados sistematicamente. Em agosto de 2025, a China apresentou a Iniciativa IA+, que antecipa o 15º Plano Quinquenal (2026-2030) e considera a IA um motor central da chamada "economia inteligente", juntamente com big data e tecnologias quânticas.

Na Conferência Mundial de IA em Xangai, em julho de 2025, o primeiro-ministro chinês, Li Qiang, delineou inequivocamente a agenda geopolítica da China: o país almeja assumir a liderança global em IA de código aberto e está preparado para compartilhar tecnologia com países em desenvolvimento. Simultaneamente, ele criticou o gargalo causado pela oferta limitada de chips, sinalizando que a dependência de hardware ocidental era reconhecida como uma fraqueza estratégica. Portanto, a China está sistematicamente impulsionando o desenvolvimento de sua própria indústria de semicondutores: empresas como a SMIC e a Hua Hong Semiconductor estão desenvolvendo alternativas aos chips da Nvidia, e a Huawei já apresentou um chip de IA fabricado pela SMIC.

Os modelos chineses, frequentemente disponibilizados como código aberto em plataformas como a Hugging Face, têm um custo até 50% menor do que as soluções ocidentais. Um estudo do MIT revelou que os modelos chineses de código aberto são agora mais populares, em termos de downloads, do que as tecnologias americanas. O modelo Kimi K2.5 da Moonshot AI, por exemplo, apresenta desempenho quase equivalente ao do Claude Opus da Anthropic em alguns benchmarks — a uma fração do custo, aproximadamente um sétimo. Essas vantagens de custo não são um fenômeno passageiro, mas sim o resultado de uma estratégia de eficiência sistematicamente implementada, fruto da pressão das restrições de exportação dos EUA.

Pressão pela inovação sobre empresas estrangeiras – mais do que apenas competição de custos

Para as empresas europeias que operam na China, esses desenvolvimentos representam um desafio fundamental. O especialista em IA e CEO da Corporação Alemã de Tecnologia e Engenharia, Karlheinz Zuerl, descreve com precisão a realidade psicológica nos círculos de liderança chineses: Grandes segmentos da alta administração presumem que a IA impactará fundamentalmente seus negócios. Muitos simplesmente temem que suas empresas possam desaparecer do mercado em poucos anos se não investirem fortemente em automação e inteligência artificial. É o medo de não usar a IA – e não o medo de usá-la – que motiva os gestores chineses.

Esse receio se traduz em mudanças comportamentais mensuráveis: de acordo com um estudo da Accenture, 87% dos líderes empresariais chineses entrevistados planejavam aumentar seus investimentos em IA até 2025. 72% dos executivos chineses acreditam que a implementação da IA ​​está progredindo mais rápido do que o esperado. Aproximadamente 85% dos funcionários chineses já utilizam ferramentas baseadas em IA em seu trabalho – a maior taxa do mundo. 62% dos funcionários preferem recorrer a ferramentas de IA em vez de colegas humanos quando surgem problemas. Essas taxas de penetração têm consequências diretas para os concorrentes estrangeiros: qualquer pessoa que queira sobreviver no mercado chinês precisa se preparar para concorrentes que conseguem responder mais rapidamente às necessidades dos clientes, escalar de forma mais eficiente em termos de custos e reduzir drasticamente seus ciclos de inovação.

Os fornecedores chineses conseguem desenvolver e escalar aplicações de IA a uma fração dos custos anteriores, o que lhes confere enormes vantagens em termos de eficiência e inovação. Quando os fornecedores chineses oferecem serviços de IA a preços 20 a 40 vezes inferiores aos de soluções ocidentais comparáveis, os fornecedores europeus sofrem uma pressão significativa para recalcular os seus próprios serviços, formar novas alianças ou oferecer preços mais baixos. Esta competição de custos não é um fenómeno temporário — é de natureza estrutural.

A regulamentação como uma faca de dois gumes

Os marcos regulatórios para IA divergem fundamentalmente entre a China e a Europa, com amplas implicações estratégicas para ambos os lados. Desde 2023, a China vem desenvolvendo um modelo regulatório em camadas que estabelece requisitos para IA generativa, supervisão de algoritmos e localização de dados. Com a reforma da Lei de Segurança Cibernética em 1º de janeiro de 2026, Pequim consagrou oficialmente a IA em lei como um ativo estratégico e um risco à segurança. A reforma aumenta as multas máximas para operadores de infraestrutura crítica de 1 milhão para 10 milhões de RMB e estabelece jurisdição extraterritorial – as autoridades chinesas agora também podem tomar medidas contra empresas estrangeiras cujas atividades afetem os interesses de segurança da China. Paralelamente, o Conselho de Estado está planejando a primeira lei nacional de IA da China, que visa consolidar a proteção de dados, a supervisão de algoritmos, a governança da capacidade computacional e a regulação da cadeia de suprimentos em um único conjunto de regras.

Por outro lado, existe o principal instrumento regulatório da Europa, a Lei de IA da UE, que originalmente deveria entrar em vigor integralmente em agosto de 2026, mas foi adiada sob pressão para dezembro de 2027. Enquanto as principais empresas ocidentais de IA são obrigadas a desviar recursos de engenharia e capital para atividades de conformidade, as concorrentes chinesas, apoiadas pelo Estado, operam sem uma carga regulatória comparável em seu mercado doméstico e estão se expandindo agressivamente para mercados onde as empresas americanas enfrentam as restrições regulatórias mais severas. A Information Technology & Innovation Foundation (ITIF) observa que essas regulamentações estrangeiras discriminatórias enfraquecem a competitividade ocidental em IA externamente, ao mesmo tempo que fortalecem a posição da China.

Contudo, seria prematuro encarar essa divergência regulatória apenas como uma desvantagem para as empresas europeias. A regulamentação cria uma dimensão de diferenciação que certamente pode ser usada como vantagem competitiva – se for interpretada e utilizada corretamente.

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A vantagem da confiança ocidental – um ativo estratégico subestimado

Aqui reside o paradoxo estratégico crucial: precisamente onde a China demonstra sua maior capacidade em IA, também emergem as fragilidades que os fornecedores ocidentais podem explorar como fator de diferenciação. Isso ocorre porque o ecossistema de IA da China é caracterizado por peculiaridades específicas que suscitam preocupações legítimas entre certos clientes corporativos chineses – particularmente no segmento B2B, em cadeias de suprimentos multinacionais e em indústrias voltadas para a exportação.

Os modelos de IA chineses estão sujeitos à censura de conteúdo direcionada, mesmo durante o treinamento. Eles precisam ser registrados junto ao Estado, estão sujeitos a requisitos de conformidade ideológica e processam dados sob uma estrutura legal que concede amplos direitos de acesso a agentes estatais. Isso cria um verdadeiro dilema para empresas chinesas que operam internacionalmente e precisam atender aos requisitos de conformidade de clientes europeus ou americanos: elas precisam usar sistemas de IA cuja confiabilidade e padrões de proteção de dados são rigorosamente avaliados por seus próprios clientes no exterior.

A Europa e o Canadá estão adotando uma abordagem diferente, concedendo aos consumidores direitos semelhantes aos direitos de propriedade intelectual sobre seus próprios dados pessoais. As empresas que operam sob o GDPR são forçadas a serem mais criativas com menos dados — o que, paradoxalmente, leva a uma maior qualidade dos dados e maior confiança do usuário. Para muitas empresas europeias, confiança, proteção de dados e IA ética não são meros requisitos legais, mas vantagens competitivas. Soluções que violam esses princípios não apenas correm o risco de sanções legais, como também deixam de atender aos códigos de conduta e aos padrões de reputação que as empresas europeias construíram com tanto esforço.

Clientes corporativos chineses com atuação internacional — como fabricantes voltados para exportação, provedores de logística global ou empresas listadas em bolsas de valores europeias — têm um interesse genuíno em soluções de IA que estejam em conformidade com os padrões ocidentais de proteção e conformidade de dados. Os fornecedores ocidentais podem oferecer um posicionamento que nenhum concorrente chinês consegue replicar: transparência, conformidade com as regulamentações de proteção de dados, independência de reivindicações de acesso governamentais e operação comprovadamente de acordo com os padrões de governança ocidentais.

Três segmentos, três perfis de oportunidade para fornecedores europeus

As oportunidades para as empresas europeias posicionarem a IA ocidental como uma vantagem competitiva na China concentram-se em três segmentos estratégicos.

O primeiro segmento compreende empresas chinesas voltadas para a exportação que atuam em mercados ocidentais ou que captaram recursos nesses países. Para essas empresas, a IA ocidental não é uma opção, mas muitas vezes uma exigência regulatória. Elas precisam demonstrar que seu processamento de dados está em conformidade com o GDPR, que seus sistemas de IA não contêm portas de entrada governamentais ocultas e que os dados de seus clientes estão protegidos contra acesso não autorizado. Os fornecedores europeus que conseguem fornecer essa comprovação desfrutam de uma vantagem estrutural.

O segundo segmento abrange indústrias altamente regulamentadas, onde a confiabilidade dos processos e a explicabilidade das decisões de IA são cruciais: tecnologia médica, serviços financeiros, automação industrial na área de sistemas críticos para a segurança e produtos farmacêuticos. Embora o mercado chinês nesses setores seja dominado por fornecedores nacionais, os requisitos de qualidade das corporações multinacionais e suas cadeias de suprimentos criam nichos para soluções europeias que combinam conhecimento específico do setor com padrões comprovados de confiabilidade.

O terceiro segmento compreende empresas chinesas integradas como fornecedoras em cadeias de valor alemãs ou europeias. Essas empresas estão cada vez mais pressionadas por seus clientes ocidentais a implementar sistemas de IA com processos de tomada de decisão transparentes e em conformidade com os padrões de proteção de dados. Os fornecedores ocidentais que otimizam suas soluções para atender a esses requisitos de interface podem atuar como intermediários nesse segmento, oferecendo uma proposta de valor que nenhum concorrente chinês consegue imitar de forma convincente.

A conformidade como um ecossistema – os obstáculos estruturais para os fornecedores ocidentais

Por mais reais que sejam as oportunidades, os desafios estruturais também o são. Desde 2021, a China construiu uma estrutura regulatória complexa e multifacetada para a IA, composta por três leis principais: a Lei de Segurança Cibernética (CSL), a Lei de Segurança de Dados (DSL) e a Lei de Proteção de Informações Pessoais (PIPL). A reforma da CSL em 2026 harmonizou essas três camadas de legislação, fornecendo à Administração do Ciberespaço da China (CAC) um conjunto de ferramentas de fiscalização unificado e robusto.

Para fornecedores estrangeiros que desejam oferecer serviços de IA generativa na China, isso significa: registro do algoritmo junto à CAC (Comissão de Assuntos Civis da China), avaliações de segurança pré-lançamento, divulgação obrigatória do conteúdo gerado por IA e requisitos de conformidade ideológica para os dados de treinamento. Muitos desses requisitos não são apenas operacionalmente exigentes para fornecedores ocidentais, mas também culturalmente problemáticos – especialmente a exigência de moderar o conteúdo de acordo com critérios ideológicos e manter uma presença local e equipes de moderação correspondentes.

A isso se soma o princípio da localização de dados: sob certas condições, os dados de usuários chineses só podem ser armazenados em servidores na China. Isso representa desafios arquitetônicos significativos para empresas europeias cuja infraestrutura de IA se baseia em nuvens europeias. A solução geralmente reside em joint ventures locais ou parcerias tecnológicas com empresas chinesas – o que, por sua vez, levanta novas questões sobre proteção da propriedade intelectual e controle de dados. Esse equilíbrio entre a conformidade local e os padrões ocidentais de proteção de dados é a principal tensão estratégica que os provedores europeus de IA devem abordar ao fazer negócios na China.

O posicionamento da Europa no triângulo das potências

A posição da Europa na corrida global da IA ​​é preocupante, mas não desesperadora. Os EUA dominam em termos dos modelos de fundação mais robustos e do volume de investimentos. A China está à frente em eficiência aplicada e coordenação governamental. A Europa permanece muito atrás, com apenas alguns modelos globalmente competitivos – a Mistral AI, de Paris, é a exceção europeia, com um modelo globalmente competitivo e um investimento de € 1,2 bilhão em um centro de dados na Suécia.

O Índice de IA da KPMG, previsto para o início de 2026, confirma que os EUA dominam a corrida por capacidades e volume de investimento em IA. A Comissão Europeia respondeu com um pacote legislativo destinado a tornar a Europa mais independente em chips, computação em nuvem e IA. Iniciativas como o OpenEuroLLM e o Centro de Excelência em IA em Paris enviam sinais – mas, dado que a IA chinesa já representa 48% do investimento global em ações, as reações europeias parecem mais uma tentativa de alcançar a concorrência do que uma contra-estratégia genuína.

No entanto, esse posicionamento representa uma verdadeira oportunidade estratégica. A Europa poderia desempenhar um papel diferente dos EUA e da China: o de camada de aplicação confiável em áreas onde confiabilidade, explicabilidade e proteção de dados são mais importantes do que um número bruto de parâmetros. IA na saúde, IA na indústria, IA na logística, IA financeira em contextos altamente regulamentados: esses são campos nos quais as empresas europeias são de classe mundial e onde a regulamentação europeia não é um obstáculo, mas sim um selo de qualidade. Esse posicionamento pode ser operacionalizado no mercado chinês.

Recomendações estratégicas para empresas europeias

A presente análise permite chegar a conclusões estratégicas concretas que vão além dos clichês habituais da consultoria.

A primeira e mais fundamental recomendação é a seguinte: não encare o cenário de IA na China como uma ameaça a ser combatida, mas sim como um acelerador de mercado que cria novos segmentos de demanda. Quanto mais rápido as empresas chinesas adotarem a IA, maior será a necessidade de soluções de IA especializadas, confiáveis ​​e específicas para cada setor, que os fornecedores chineses de uso geral não conseguem atender.

As empresas europeias devem parar de introduzir suas próprias soluções de IA na China sem antes entender que os algoritmos de IA ocidentais desenvolvidos nos Estados Unidos não funcionam bem no mercado chinês. A estratégia correta é desenvolver primeiro uma estratégia de IA para toda a empresa e, em seguida, implementá-la usando ferramentas disponíveis ou adequadas ao mercado chinês – sempre com uma lógica de diferenciação clara baseada em padrões ocidentais de qualidade e confiabilidade.

Para soluções de IA que processam dados corporativos sensíveis, uma estratégia rigorosa de localização e governança de dados é essencial. Dados críticos devem estar na infraestrutura europeia – independentemente de obrigações regulatórias exigirem isso. Trata-se de gestão de riscos, não de um exercício burocrático. Ao mesmo tempo, as empresas precisam de diversificação de fornecedores que lhes permita trocar de fornecedor sem ter que reconstruir toda a sua arquitetura de IA.

A colaboração com fornecedores chineses de IA não pode ser totalmente descartada, especialmente para rápida expansão em mercados locais e para aplicações com uso intensivo de dados. Uma parceria com empresas locais pode ser benéfica. Um pré-requisito é uma rigorosa due diligence jurídica e técnica para garantir a proteção de dados, a proteção da propriedade intelectual e a conformidade com as leis da UE e da China. Qualquer fornecedor, integrador ou prestador de serviços que deseje ter sucesso deve demonstrar diferenciais tecnológicos ou éticos claros – seja em transparência, qualidade, equidade ou sustentabilidade da IA.

A questão estrutural que decide

A China não apenas alcançou os demais em termos de volume de investimento e densidade de modelos, como também mudou as regras do jogo. O DeepSeek demonstrou que avanços significativos em eficiência podem surgir de direções inesperadas. Os estudos chineses em IA representam agora cerca de metade de todas as pesquisas mais recentes em IA na plataforma arXiv. Quase um terço dos principais especialistas em IA do mundo são originários da China. A suposição de que a liderança tecnológica ocidental em IA seja estruturalmente segura já não se sustenta.

O que resta é uma avaliação matizada: a China é uma concorrente que possui vantagens claras em certas dimensões – eficiência de custos, velocidade de expansão, coordenação estatal, penetração industrial. Em outras dimensões – confiabilidade, proteção de dados, independência de interesses estatais, transparência dos processos de tomada de decisão – a vantagem estrutural reside no Ocidente. A questão estrategicamente relevante para as empresas europeias, portanto, não é: Como competir com os fornecedores chineses de IA em seu próprio campo de atuação? Mas sim: Como definir um campo de atuação no qual nossos pontos fortes sejam estruturalmente superiores?

A resposta reside num posicionamento consistente em relação àquilo que a China não consegue fornecer sistematicamente – e que, no entanto, certos segmentos do mercado chinês necessitam urgentemente: IA em que se possa confiar.

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