Conformidade com IA na China – O que as empresas europeias precisam saber: Quem ignorar estas 5 regras corre o risco de pagar multas milionárias

Presos entre a pressão para inovar e o labirinto regulatório: aqueles que não conhecem as regras do jogo perderão o mercado chinês

A China está se tornando rapidamente uma superpotência global em IA, com um volume de mercado que em breve ultrapassará um trilhão de dólares. Mas, embora inovações como o modelo de linguagem DeepSeek estejam impressionando o mundo tecnológico ocidental e demonstrando a eficiência algorítmica da China, Pequim está apertando drasticamente os controles regulatórios em seu mercado interno. Isso cria um delicado equilíbrio para as empresas europeias que operam na China: aquelas que buscam capitalizar o enorme potencial de IA da China precisam navegar por um labirinto de leis, requisitos de localização de dados e rigorosa supervisão governamental de algoritmos, algo único no mundo e extremamente complexo. Violações podem resultar em severas restrições de acesso ao mercado e multas milionárias. Este artigo examina a ascensão da economia de IA da China, decifra a complexa governança estatal de IA e descreve os cinco principais requisitos de conformidade que as empresas europeias precisam entender urgentemente para evitar serem expulsas do mercado.

A ascensão da IA ​​na China como um desafio econômico para a Europa

A República Popular da China emergiu como a segunda superpotência mundial em inteligência artificial. O que há poucos anos parecia um ambicioso projeto estatal com resultados incertos tornou-se agora uma dura realidade econômica para as empresas europeias. O mercado chinês de IA cresceu para um volume de aproximadamente US$ 19,73 bilhões em 2024 e projeta-se que se expanda para mais de US$ 497 bilhões até 2035 – com uma taxa média de crescimento anual superior a 34%. Mais especificamente, o governo chinês espera que o mercado doméstico de IA ultrapasse 1,2 trilhão de yuans até o final de 2025 e alcance um trilhão de yuans somente no setor principal até 2030. Paralelamente, a China estabeleceu um fundo nacional para a indústria de IA de 60 bilhões de yuans em 2025 e conta com mais de 6.000 empresas de IA ativas.

Esse crescimento não é um desenvolvimento aleatório do mercado, mas sim o resultado de uma estratégia estatal coordenada. A estrutura de investimento que a China oferece ao seu setor tecnológico supera o que os mercados ocidentais conseguem gerar apenas com a alocação de capital privado. O investimento total no principal mercado de IA da China atingiu aproximadamente 150,4 bilhões de yuans em 2025 — um aumento de 24% em relação a 2024, que por sua vez registrou um aumento de 33%. Um fator-chave para essa nova onda de investimentos foi o modelo de linguagem DeepSeek, que surpreendeu a indústria de tecnologia ocidental em janeiro de 2025 ao demonstrar que modelos de IA poderosos poderiam ser treinados sem custos computacionais exorbitantes e chips ocidentais de alto desempenho. A IDC prevê que o investimento total da China em IA ultrapassará US$ 100 bilhões até 2028, com uma taxa de crescimento anual de 35,2%.

Para as empresas europeias que operam na China ou competem com rivais chineses, isso representa um desafio duplo: por um lado, enfrentam concorrentes chineses que conseguem desenvolver e escalar aplicações de IA a uma fração dos custos anteriores, o que lhes confere enormes vantagens em termos de eficiência e inovação. Por outro lado, precisam decidir se e como desejam utilizar a tecnologia de IA ocidental em seus produtos, serviços e processos no mercado chinês – enquanto navegam por um cenário regulatório cada vez mais complexo.

O quadro regulatório: a governança em camadas da IA ​​na China

Ao contrário da União Europeia, que busca um arcabouço legal unificado com sua Lei de IA, a China adota uma estratégia de regulamentação setorial e faseada, com regras distintas para diferentes cenários de aplicação de IA. O resultado é um sistema regulatório claramente estratificado, porém fragmentado, que representa uma complexidade considerável para empresas que operam internacionalmente. Três instrumentos regulatórios formam a base desse arcabouço.

O Regulamento sobre Recomendações de Algoritmos (Disposições sobre a Gestão de Recomendações de Algoritmos de Serviços de Informação na Internet) está em vigor desde março de 2022 e exige que os provedores divulguem os mecanismos de seus algoritmos de recomendação à Administração do Ciberespaço da China (CAC). As Disposições Administrativas sobre Síntese Profunda entraram em vigor em novembro de 2022 e regulamentam os chamados deepfakes e outros conteúdos de mídia gerados por IA. As Medidas Provisórias para a Gestão de Serviços de Inteligência Artificial Generativa, que entraram em vigor em 15 de agosto de 2023, representam a conclusão provisória dessa estrutura de três etapas. Essas medidas foram emitidas conjuntamente por sete ministérios e agências sob a liderança da CAC e constituem a primeira regulamentação abrangente da IA ​​generativa na China.

Essa base é complementada pela Lei de Proteção de Informações Pessoais (PIPL, em vigor desde novembro de 2021), pela Lei de Segurança de Dados (DSL) e pelo Regulamento de Segurança de Dados em Rede, que entrou em vigor em 1º de janeiro de 2025. Desde setembro de 2025, também está em vigor um requisito obrigatório de rotulagem para todo o conteúdo gerado por IA — texto, imagens, áudio e vídeo — para combater a desinformação. Em dezembro de 2025, a CAC também publicou um conjunto de regras preliminares para interação emocional ou semelhante à humana por IA, que obriga os fornecedores a assumirem a responsabilidade ao longo de todo o ciclo de vida do produto e a abordarem ativamente os riscos psicológicos, como o comportamento viciante.

A China possui um mecanismo regulatório único no mundo com seu sistema de registro de algoritmos: as empresas devem registrar seus algoritmos junto à CAC (Comissão de Assuntos Corporativos) antes de disponibilizá-los. Esse sistema de controle estatal preventivo não tem equivalente direto no arcabouço regulatório ocidental e, muitas vezes, representa o maior obstáculo burocrático para empresas estrangeiras.

Âmbito e efeito extraterritorial

Uma das questões mais importantes e frequentemente subestimadas para as empresas europeias diz respeito ao alcance das regulamentações chinesas sobre IA. As medidas provisórias aplicam-se à prestação de serviços de IA generativa ao público na China, independentemente de o fornecedor estar sediado dentro ou fora da China. Portanto, os fornecedores estrangeiros que oferecem serviços de IA generativa ao público chinês a partir do exterior estão geralmente sujeitos a essas regulamentações.

A distinção crucial aqui reside entre serviços públicos e privados. Empresas que utilizam IA generativa exclusivamente para fins internos, em pesquisa e desenvolvimento, ou dentro de um grupo de usuários claramente definido, não estão sujeitas às medidas provisórias. Essa exceção é de considerável importância prática para muitas aplicações B2B de empresas industriais europeias na China: um fabricante de máquinas que utiliza assistência de IA internamente para seu controle de produção ou controle de qualidade, sem operar serviços de IA acessíveis ao público, não está sujeito aos mesmos requisitos que um provedor de um chatbot público.

A questão do processamento transfronteiriço de dados merece atenção especial. Assim que uma solução europeia de IA processa dados pessoais de usuários chineses — mesmo fora da China — a Lei de Proteção de Informações Pessoais (PIPL) aplica-se com efeito extraterritorial. Isso significa que uma empresa europeia que opera um aplicativo com IA para clientes chineses e processa seus dados em servidores europeus deve cumprir os requisitos da PIPL. As violações podem resultar em multas de até 50 milhões de renminbi ou 5% do faturamento anual. A PIPL é estruturalmente semelhante ao GDPR europeu, mas aplica-se explicitamente apenas a empresas privadas e não a empresas estatais — uma regulamentação assimétrica que confere aos atores estatais chineses uma vantagem competitiva significativa.

Os cinco principais requisitos de conformidade para empresas europeias

Localização e transferência de dados

As leis chinesas de proteção de dados estipulam uma obrigação fundamental de localização de dados. Operadores de infraestrutura crítica de informação são obrigados a armazenar informações pessoais e dados importantes em território chinês. Todas as empresas que processam mais de dez milhões de registros de dados pessoais estão sujeitas a requisitos de segurança adicionais, conforme o Regulamento de Segurança de Dados em Rede. Embora as transferências internacionais de dados da China sejam possíveis, elas envolvem um esforço burocrático considerável: dependendo do tipo e do volume de dados transferidos, é necessária uma avaliação de segurança pela CAC (Autoridade Central de Proteção de Dados), uma cláusula contratual padrão ou uma certificação. As avaliações de segurança da CAC têm validade de apenas dois anos. Isso cria um caminho complexo de conformidade para empresas europeias que treinam modelos de IA ou operam processos com suporte de IA que utilizam dados de clientes chineses, exigindo infraestrutura local, assessoria jurídica local e contato regular com as autoridades.

Registro de algoritmos e avaliação de segurança

Todas as empresas que operam serviços de recomendação algorítmica ou serviços de IA generativa na China devem registrar seus algoritmos junto à Autoridade de Comunicações da China (CAC) em até dez dias úteis após o lançamento do serviço. Serviços de IA generativa que apresentem atributos de opinião pública ou potencial de mobilização social também devem passar por uma avaliação de segurança governamental. Na prática, isso afeta principalmente modelos de linguagem com amplo uso público, sistemas de geração multimodal e chatbots de IA voltados para o consumidor. A avaliação de segurança pode ser conduzida pela própria empresa ou por terceiros, mas deve ser submetida aos escritórios locais da CAC e do Departamento de Segurança Pública. Relatórios separados para as autoridades de segurança cibernética são exigidos para serviços que criam conexões emocionais com os usuários ou que tenham mais de um milhão de usuários registrados ou 100.000 usuários ativos mensais.

Controle de conteúdo e conformidade ideológica

A abordagem regulatória da China em relação ao conteúdo de IA difere fundamentalmente dos sistemas ocidentais. Os provedores de serviços de IA generativa são obrigados a criar conteúdo de acordo com os valores socialistas fundamentais. Especificamente, isso significa que os modelos de IA devem ser treinados e moderados de forma a não gerar conteúdo que prejudique a ordem estatal, coloque em risco a unidade nacional ou seja considerado politicamente inaceitável. Os dados de treinamento devem ter origem exclusivamente em fontes legais, e os provedores devem conceder acesso a dados técnicos, dados de treinamento e outras informações durante inspeções governamentais. A Comissão de IA da China (CAC) tem autoridade para impor medidas técnicas a provedores estrangeiros por violações — na prática, isso significa bloquear o acesso dentro da China. Por esse motivo, modelos de IA ocidentais como o ChatGPT são oficialmente indisponíveis na China.

Requisito de rotulagem para conteúdo gerado por IA

A partir de 1º de setembro de 2025, todo o conteúdo gerado por IA na China deve ser claramente identificado como tal. Essa exigência se aplica a textos, imagens, arquivos de áudio e vídeos. Operadoras de lojas de aplicativos, como Apple e Google, também são obrigadas a garantir que os aplicativos oferecidos em suas plataformas estejam em conformidade com esses requisitos de rotulagem. Rotular falsamente conteúdo criado por humanos como gerado por IA é uma infração punível, assim como remover rótulos existentes. Para empresas europeias que utilizam produção de conteúdo com suporte de IA na China — por exemplo, para marketing, comunicação com clientes ou documentação técnica — isso cria obrigações específicas para adaptar seus sistemas de software e processos editoriais.

Presença local e pessoas responsáveis

A Lei de Proteção de Informações Privadas (PIPL) exige que empresas estrangeiras que fornecem serviços de IA para usuários chineses nomeiem um representante na China e o registrem junto às autoridades locais. Além disso, as medidas provisórias estipulam que os provedores de IA generativa devem manter equipes de moderação locais capazes de responder a solicitações oficiais e remover prontamente conteúdo ilegal. Para empresas estrangeiras sem presença física na China, isso cria, na prática, a exigência de estabelecer uma infraestrutura de conformidade local – seja por meio de uma filial, uma joint venture ou pela nomeação de um representante local. Os requisitos para essa presença local não são triviais: incluem capacidade técnica para filtragem de conteúdo, capacidade jurídica para atuar perante as autoridades chinesas e recursos humanos suficientes para o trabalho contínuo de conformidade.

A cooperação sino-alemã é uma plataforma com sede na China e na Alemanha

A Sino-Cooperation é uma plataforma sediada na China e na Alemanha que promove o intercâmbio e a cooperação entre empresas alemãs e chinesas, especialmente através de eventos, formatos digitais e uma plataforma online de intercâmbio para entrada no mercado e parcerias.

Mais informações aqui:

• Cooperação sino-americana

Direito de investimentos e os limites de acesso ao mercado

Além dos requisitos de conformidade operacional, as empresas europeias devem observar as normas de investimento. A lista negativa chinesa para investimentos estrangeiros foi reduzida pela última vez em novembro de 2024 para 29 itens em onze setores. Um ponto positivo é que todas as restrições no setor manufatureiro foram suspensas, o que facilita significativamente o acesso ao mercado para empresas industriais europeias.

No entanto, ainda existem restrições significativas no setor de IA. O investimento estrangeiro é explicitamente proibido em aplicações de IA relacionadas a tecnologias militares, ferramentas críticas de cibersegurança e algoritmos de processamento de informações sensíveis. Nas áreas de IA para infraestrutura crítica, robótica avançada e processamento de big data, a participação estrangeira é limitada a uma participação acionária máxima de 50% e exige parceiros chineses em joint ventures, bem como aprovações adicionais. Na prática, isso significa que empresas europeias que desejam implantar tecnologia de IA em áreas sensíveis não podem fazê-lo por meio de subsidiárias totalmente independentes, mas devem depender de parceiros locais – com todas as implicações estratégicas e operacionais que as joint ventures na China acarretam.

A isso se soma o crescente controle de exportações da China, que também pode afetar os algoritmos. Isso é relevante porque, tradicionalmente, são principalmente os países ocidentais que possuem mecanismos de controle de exportação para restringir a transferência de tecnologias sensíveis. A China está desenvolvendo instrumentos inversos, revertendo a direção da proteção contra a fuga de capitais e visando proteger a tecnologia chinesa de IA da transferência descontrolada para o exterior.

Inteligência Artificial Ocidental na China: Oportunidade ou ilusão?

Apesar do ambiente regulatório restritivo, existem oportunidades para empresas europeias terem sucesso no mercado chinês com soluções de IA ocidentais – embora em condições frequentemente subestimadas. O argumento a favor da IA ​​ocidental na China deriva de duas fontes: a força contínua dos produtos industriais europeus e o prêmio de confiança específico que alguns clientes chineses ainda atribuem às tecnologias ocidentais.

Produtos e serviços ocidentais continuam sendo muito procurados na China em diversos segmentos, principalmente no setor industrial de alta tecnologia. A combinação da comprovada expertise europeia em manufatura e engenharia com as modernas capacidades de IA — por exemplo, em manutenção preditiva, controle de qualidade ou otimização da produção — oferece um verdadeiro potencial de diferenciação. Ao mesmo tempo, Karlheinz Zuerl, CEO da GTEC e renomado especialista em China, alerta para um erro comum: algoritmos de IA desenvolvidos nos EUA e utilizados na Europa não estão se mostrando eficazes na China. Ele vê riscos significativos — tanto regulatórios quanto práticos — para empresas que planejam entrar no mercado chinês com o ChatGPT ou modelos de linguagem natural ocidentais similares.

A realidade é preocupante: desde julho de 2024, a OpenAI bloqueou o acesso aos seus serviços na China, incluindo suas interfaces de API. Desenvolvedores e empresas chinesas que antes acessavam essas interfaces por meio de VPNs tiveram que encontrar soluções alternativas. Isso deixa claro: quem deseja usar IA ocidental na China não pode evitar adaptações ou alternativas locais. A consequência prática para empresas B2B europeias é uma estratégia de duas frentes: expertise e arquitetura de IA ocidental para processos internos e desenvolvimento de produtos, mas serviços de IA chineses locais (Baidu ERNIE, Alibaba Qwen, DeepSeek, etc.) para todos os aplicativos acessíveis publicamente ou voltados para o cliente na China.

A competição chinesa em IA: uma visão realista

A pressão competitiva exercida sobre as empresas europeias pelas empresas chinesas de IA é muito mais palpável hoje do que era há poucos anos. A chamada "Guerra dos Cem Modelos" na China — uma proliferação massiva de modelos de IA de uma ampla variedade de fabricantes — levou a que algoritmos antes oferecidos exclusivamente por empresas americanas sejam agora replicados por versões chinesas mais baratas. A série Qwen da Alibaba, o chatbot Doubao da ByteDance com 78,6 milhões de usuários ativos mensais e a família ERNIE da Baidu estão todos competindo ferozmente. A DeepSeek demonstrou com o R1 que a IA de ponta é possível mesmo sem os chips mais caros da Nvidia e com custos de treinamento significativamente menores.

Isso tem consequências imediatas para as empresas europeias na China: os concorrentes chineses conseguem desenvolver e escalar aplicações de IA a custos 20 a 40 vezes menores. Os ciclos de inovação estão se encurtando drasticamente, a velocidade de adaptação às necessidades dos clientes está aumentando e a pressão sobre os preços das soluções europeias está se intensificando. Isso está forçando as empresas europeias a se concentrarem em áreas onde seus pontos fortes específicos – confiabilidade, explicabilidade, proteção de dados e precisão em aplicações industriais – oferecem uma diferenciação genuína em relação às alternativas chinesas mais baratas.

A China formulou uma ambição estratégica que vai além do seu mercado interno: até 2027, a taxa de penetração de dispositivos inteligentes e agentes de IA em setores-chave deverá ultrapassar os 70%, subindo para mais de 90% até 2030. Este roteiro demonstra que a IA chinesa não deve ser entendida como um fenómeno regional, mas sim como um fator competitivo global que também estará presente nos mercados europeus.

Opções estratégicas para empresas europeias

O desafio para as empresas europeias no ambiente de IA chinês é fundamentalmente estratégico: não se trata de contornar a regulamentação chinesa de IA, mas de aceitá-la como condição de operação e tomar decisões inteligentes sobre estratégias de mercado, arquiteturas de produtos e modelos de cooperação.

Uma recomendação fundamental é: priorize o interno em detrimento do externo. Aplicações de IA utilizadas exclusivamente para otimização de processos internos e não acessíveis ao público estão sujeitas a requisitos regulatórios significativamente menores. Empresas europeias que utilizam IA para controle de produção, otimização logística, garantia da qualidade ou apoio à decisão interna podem implementar arquiteturas de IA ocidentais na China sem estarem sujeitas ao regime regulatório completo de medidas provisórias – desde que esses sistemas não sejam de acesso público.

Uma segunda recomendação diz respeito à escolha dos parceiros certos. Para aplicações destinadas a utilizadores chineses em geral, recomenda-se a integração de serviços de IA chineses aprovados como base, enriquecendo-os posteriormente com conhecimento especializado em indústria e dados europeus. Esta abordagem híbrida tira partido da conformidade regulamentar dos modelos chineses e combina-a com o conhecimento do setor dos fornecedores europeus. A questão de quais modelos básicos chineses podem ser relevantes para a empresa em questão deve ser abordada logo no início da estratégia de IA para a China.

Uma terceira recomendação diz respeito ao desenvolvimento da infraestrutura de conformidade. Os requisitos de registro no CAC (Cartão de Acesso Comum), localização de dados, controle de conteúdo e responsabilidade local tornam indispensável uma estrutura de conformidade local. Empresas que constroem essa infraestrutura de forma reativa e em curto prazo incorrem em custos significativamente maiores do que aquelas que a projetam de forma proativa e escalável. Integrar segurança de dados, testes de algoritmos e sistemas de monitoramento de conteúdo ao desenvolvimento de produtos — o que os reguladores chineses consideram “conformidade por design” — é a solução mais rentável a médio prazo.

Assimetria regulatória e realidade geopolítica

A conformidade com a IA na China não é apenas uma questão técnica e legal, mas também estratégica e geopolítica. A Europa e a China seguem filosofias regulatórias fundamentalmente diferentes: a UE baseia-se num quadro regulatório abrangente, fundamentado nos direitos fundamentais, tendo a Lei de IA como instrumento central. A China, por outro lado, combina uma abordagem orientada para a segurança e o Estado com o objetivo de usar a IA como instrumento de transformação nacional e projeção de influência global. A Comissão de IA da China (CAC) possui amplos poderes para bloquear fornecedores estrangeiros não conformes por meio de medidas técnicas – como demonstrado pelo bloqueio do ChatGPT e de outros serviços ocidentais.

A lista negativa para investimento estrangeiro revela a tensão inerente: por um lado, a China recentemente suspendeu as restrições no setor manufatureiro, sinalizando abertura ao capital estrangeiro. Por outro lado, áreas sensíveis de IA permanecem fechadas para empresas totalmente controladas por estrangeiros ou são estritamente regulamentadas. Essa abertura seletiva é estrategicamente calculada: a China visa atrair expertise e capital estrangeiros em áreas menos sensíveis à segurança, mantendo o controle nacional sobre suas principais tecnologias e infraestrutura de IA.

As empresas europeias não devem ignorar essa realidade geopolítica. Aquelas que desejam manter uma presença a longo prazo no mercado chinês precisam não apenas de uma estratégia de IA e uma estrutura de conformidade, mas também de um posicionamento claro sobre quais modelos de negócios e arquiteturas de dados são compatíveis com seus próprios valores corporativos e com as exigências da legislação europeia – particularmente no que diz respeito à proteção de dados e aos direitos humanos. Conflitos diretos de normas surgem, por vezes, entre a Lei de IA da UE, o GDPR e os requisitos de IA chineses, exigindo não uma solução técnica simples, mas sim uma solução estratégica.

A mudança no equilíbrio de poder e suas consequências para o futuro

O cenário global da IA ​​está em constante transformação, e as mudanças dos próximos anos influenciarão significativamente o posicionamento estratégico das empresas europeias na China. Com a iniciativa AI Plus, lançada em agosto de 2025, a China almeja uma profunda integração da IA ​​em todas as áreas essenciais da sociedade e da economia. O 15º Plano Quinquenal (2026-2030) estabelecerá a IA como uma tecnologia transversal para a indústria, logística, saúde e administração pública. Até 2028, o mercado de IA generativa somente na China deverá atingir US$ 284,2 bilhões.

A Europa está respondendo a esse crescimento com uma combinação de arquitetura regulatória e iniciativas de investimento. O Plano de Ação Continental para IA da UE prevê triplicar a capacidade dos centros de dados europeus e atrair € 20 bilhões em investimentos privados para cinco centros europeus de desenvolvimento de IA. A ambição é clara, mas a diferença em relação à China e aos EUA é real e continuará a aumentar sem uma ação decisiva.

Para as empresas europeias que atuam na China, isso cria uma situação paradoxal, mas estrategicamente solucionável: enquanto os concorrentes chineses operam em seu mercado doméstico com soluções de IA baratas e subsidiadas pelo Estado, as empresas europeias podem alavancar seus pontos fortes em IA industrial, sistemas explicáveis ​​e arquiteturas em conformidade com a proteção de dados – em áreas onde a regulamentação europeia não é um obstáculo, mas sim um selo de qualidade. A questão crucial não é se as empresas europeias podem competir com a IA na China, mas se estão preparadas para aceitar os requisitos de conformidade como um pré-requisito estrutural para essa competição e investir estrategicamente neles.

As empresas que adotarem essa medida antecipadamente — entendendo a conformidade não como um custo, mas como um investimento em acesso ao mercado — obterão uma vantagem significativa sobre aquelas que agirem de forma reativa. Em um mercado onde os ciclos de inovação são medidos em meses, e não em anos, essa vantagem pode ser crucial.

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