Desenvolvimento de smartphones com IA pela Apple, Samsung, Google e outras empresas: A reinvenção do computador de bolso por meio da inteligência artificial

De servo a tomador de decisões: como a IA está transformando o modelo de negócios das gigantes da tecnologia

Não estamos diante de uma simples atualização de hardware, mas sim de uma mudança tectônica na indústria global de tecnologia. Por mais de uma década, o smartphone tem sido nossa principal janela para o mundo – uma ferramenta passiva definida por aplicativos e entrada por toque. Mas essa era está chegando ao fim.

A integração da inteligência artificial generativa diretamente no dispositivo final (IA no dispositivo) transforma o antes simples computador de bolso em um agente autônomo que não apenas executa comandos, mas antecipa necessidades e lida de forma independente com transações complexas. Esse desenvolvimento marca a transição de "smartphone" para "máquina inteligente" e força líderes do setor, como Apple e Samsung, a reinventarem radicalmente seus modelos de negócios.

Este artigo analisa a lógica econômica por trás dessa disrupção: desde a ascensão de chips NPU especializados, projetados para tornar os data centers obsoletos, até a ameaça representada para a economia tradicional de aplicativos pelo novo "comércio agenciado", e as tensões geopolíticas que estão remodelando as cadeias de suprimentos entre a Ásia e o Ocidente. Descubra por que devemos nos despedir da cultura dos aplicativos gratuitos e por que o smartphone como o conhecíamos já é história.

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• Estudo abrangente sobre IA em smartphones: a reinvenção do computador de bolso com IA nos EUA, Europa, Ásia e América Latina

O fim do smartphone como o conhecíamos, marcando o início de uma era de hardware autônomo

O mercado global de dispositivos móveis enfrenta não apenas uma evolução gradual, mas também uma ruptura estrutural que está abalando o tecido econômico de toda a indústria de tecnologia. Enquanto a última década foi caracterizada pela crescente saturação do mercado e pela comoditização do hardware, a inteligência artificial generativa agora atua como a alavanca crucial para transformar o smartphone de uma ferramenta de comunicação passiva em um agente autônomo. Esta análise examina as profundas mudanças econômicas desencadeadas pela integração da IA ​​nos dispositivos e destaca as diferenças regionais na adoção, bem como os obstáculos tecnológicos que definirão a próxima década.

Dinâmica do mercado global e o ciclo de premiumização

O mercado global de smartphones apresentou um crescimento moderado de aproximadamente 2% a 3,3% em 2025, representando um importante sinal de recuperação após anos de estagnação. No entanto, esse crescimento não foi distribuído uniformemente por todos os segmentos, mas sim fortemente concentrado no segmento premium. Fabricantes como Apple e Samsung reconheceram que os recursos de inteligência artificial são o principal motor das atualizações em um mercado onde a inovação em hardware físico parece ter atingido seu ápice. A Apple alcançou uma participação de mercado de 20% em 2025, registrando o maior crescimento entre as cinco principais marcas, com 10%. A Samsung veio em seguida, com uma participação de 19%, embora seu crescimento tenha sido um pouco mais moderado, de 5%.

Curiosamente, esse crescimento se deve menos a um aumento geral no número de unidades vendidas e mais a uma estratégia direcionada de criação de valor por meio da premiumização. Consumidores em mercados desenvolvidos, mas também cada vez mais em mercados emergentes, estão optando por modelos de ponta que possuem o poder computacional necessário para aplicações locais de IA. Isso se reflete na previsão de que o mercado total atingirá um volume de US$ 579 bilhões até 2026, mesmo que as vendas de unidades devam permanecer praticamente inalteradas.

Apesar do momento positivo em 2025, 2026 será marcado por desafios significativos na cadeia de suprimentos. Um fator crítico é o aumento expressivo nos preços dos componentes de memória. À medida que os fabricantes de chips priorizam a reserva de sua capacidade para data centers de IA, gargalos estão surgindo na produção de DRAM e NAND flash para dispositivos móveis. Estimativas sugerem que os preços da DRAM LPDDR5 aumentarão em aproximadamente 70% e os da NAND flash em até 100%. Esse cenário pode elevar os custos de fabricação de um smartphone premium médio em 5% a 7%, forçando os fabricantes a escolher entre sacrificar suas margens de lucro ou aumentar drasticamente os preços para os consumidores finais.

A arquitetura da inteligência como vantagem competitiva econômica

No centro desta nova era está a unidade de processamento neural (NPU), uma unidade de computação especializada e otimizada para as demandas das redes neurais. Embora as GPUs tenham suportado por muito tempo o peso dos cálculos de IA, as NPUs oferecem uma eficiência significativamente maior com menor consumo de energia. Uma NPU dedicada em um smartphone moderno consome consideravelmente menos energia do que uma GPU convencional para multiplicações de matriz por vetor semelhantes, o que é crucial em um ambiente móvel com capacidade de bateria limitada.

A lógica econômica por trás da IA ​​em dispositivos é convincente: ao transferir a carga computacional da nuvem para o dispositivo final, as empresas podem economizar imensas em custos de infraestrutura. Estima-se que os custos globais de data centers de IA ultrapassem US$ 76 bilhões até 2028. No entanto, se apenas 20% das cargas de trabalho fossem processadas localmente nos dispositivos, esses custos poderiam ser reduzidos em aproximadamente US$ 15 bilhões. Essa vantagem econômica explica por que fabricantes de chips como Qualcomm, MediaTek e Apple estão investindo bilhões no desenvolvimento de NPUs mais poderosas.

Além da simples redução de custos, a IA integrada ao dispositivo possibilita novas formas de personalização. Um sistema que aprende localmente consegue compreender melhor o contexto do usuário sem que dados sensíveis precisem sair do dispositivo. Isso cria uma relação de confiança, o que representa uma vantagem competitiva significativa em uma era de crescentes preocupações com a privacidade. Estamos testemunhando a transição da IA ​​reativa, que apenas responde a solicitações, para a IA proativa, que antecipa necessidades e prepara ações.

Novas estratégias de monetização e a ascensão da negociação baseada em agentes

A integração da IA ​​está forçando os fabricantes a repensarem fundamentalmente seus modelos de negócios. As vendas tradicionais de hardware já não são suficientes para cobrir os enormes custos de pesquisa e desenvolvimento. Três principais fluxos de receita estão surgindo: recompensas por hardware, assinaturas e vendas baseadas em agentes.

Os incentivos em hardware são a abordagem mais óbvia. No mercado chinês, por exemplo, a participação do segmento premium acima de US$ 600 subiu de 11% em 2018 para 28% em 2024. A IA serve como justificativa para preços mais altos nesse segmento. No entanto, esse efeito costuma ser pontual. A receita recorrente proveniente de modelos de IA como serviço é mais interessante a longo prazo. A Samsung já está testando uma estratégia na qual os recursos de IA permanecem gratuitos até o final de 2025, após o qual provavelmente fará a transição para um modelo de assinatura com diferentes níveis. Um nível básico poderia permanecer gratuito localmente, enquanto um nível Pro, custando de US$ 10 a US$ 15 por mês, ofereceria recursos que exigem alto poder de processamento na nuvem, como raciocínio lógico complexo.

A mudança econômica mais radical, no entanto, é impulsionada pelo comércio baseado em agentes. Quando agentes de IA conseguem executar transações de forma independente, como reservar viagens ou fazer compras, a criação de valor passa da interface do aplicativo para o nível da transação. Um provedor poderia cobrar comissões de 2% a 5% do valor da compra ou taxas por priorizar determinados comerciantes nas recomendações do agente. Isso representa uma ameaça direta às comissões tradicionais de 30% cobradas pelas lojas de aplicativos, já que os usuários têm menos probabilidade de abrir aplicativos individuais e, em vez disso, interagem diretamente com o agente do sistema.

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América do Norte: Nível de maturidade da aceitação em massa da IA

Nos Estados Unidos, está surgindo um mercado que não vê mais as capacidades da IA ​​como um mero artifício, mas como parte integrante da vida digital cotidiana. De acordo com um estudo da Deloitte, 53% dos consumidores entrevistados já utilizam ferramentas de IA generativa, um aumento significativo em relação aos 38% do ano anterior. Notavelmente, os usuários estão muito satisfeitos: 42% dos usuários regulares relatam que a tecnologia tem um impacto muito positivo em suas vidas.

O mercado americano continua sendo dominado por um forte duopólio Apple-Samsung, com as duas marcas detendo juntas aproximadamente 85% do mercado. Ainda assim, o Google conseguiu ganhar terreno com a série Pixel 9 e um foco claro na diferenciação por meio de inteligência artificial. A demanda nos EUA é impulsionada principalmente pela necessidade de maior produtividade. Recursos como resumo de informações, redação de e-mails e edição inteligente de imagens são os aplicativos mais utilizados.

Um fator crítico para o mercado americano continua sendo o nível de escolaridade dos usuários finais. Embora o hardware já seja compatível com IA, o uso efetivo de funções específicas de IA ainda é frequentemente limitado, indicando uma lacuna entre a disponibilidade tecnológica e a aplicação prática. Os fabricantes estão respondendo com campanhas de marketing agressivas que enfatizam os benefícios imediatos no dia a dia. Ao mesmo tempo, há um desejo crescente nos EUA por um equilíbrio entre a dependência tecnológica e o bem-estar digital, já que muitos usuários tentam reduzir o tempo gasto em frente às telas, apesar de dispositivos cada vez mais potentes.

Europa: A regulação como área estratégica de tensão

Do ponto de vista econômico, a Europa se apresenta como um mercado de contrastes. Por um lado, há um forte interesse em inovações tecnológicas; por outro, incertezas regulatórias estão retardando a rápida introdução de novas funcionalidades. Um exemplo notório é o atraso do Apple Intelligence na União Europeia. A Apple justifica essa decisão com as exigências da Lei dos Mercados Digitais, que podem obrigar a empresa a comprometer a segurança de seus produtos para garantir a interoperabilidade com fornecedores terceirizados.

Este obstáculo regulatório significa que os consumidores europeus terão acesso atrasado a recursos como o espelhamento do iPhone ou assistentes de voz avançados. Os críticos alertam que isso pode ampliar a lacuna tecnológica entre a Europa e o resto do mundo. Ao mesmo tempo, o Regulamento de IA da UE está entrando em vigor, proibindo sistemas de IA considerados inaceitavelmente arriscados e impondo requisitos rigorosos a aplicativos de alto risco. Embora o Google e a Microsoft tenham se comprometido desde o início a cumprir essas regras, empresas como a Apple e a Meta se mostram mais céticas em relação à autorregulamentação voluntária.

Apesar desses obstáculos, o mercado europeu continua lucrativo. Em 2025, a região registrou um crescimento de 4% nas remessas de smartphones, impulsionado pela melhoria das condições macroeconômicas e pela forte demanda por dispositivos premium em mercados como Alemanha e Reino Unido. Os usuários europeus estão particularmente focados na privacidade e transparência de dados, o que representa oportunidades para fabricantes que conseguem se diferenciar por meio de inteligência artificial integrada ao dispositivo e processamento local de dados.

Ásia: o epicentro da integração vertical

A transformação mais radical está ocorrendo na Ásia, particularmente na China e na Índia. Fabricantes chineses como Xiaomi, vivo e OPPO evoluíram de meros produtores de hardware para fornecedores de ecossistemas holísticos. A estratégia de integração vertical está mais avançada nessas regiões. A Xiaomi, por exemplo, está investindo mais de 200 bilhões de yuans em IA, chips e sistemas operacionais nos próximos cinco anos para alcançar completa independência na cadeia de valor.

Uma característica distintiva do mercado chinês é a tendência para IA baseada em agentes. O HyperOS da Xiaomi e o HarmonyOS da Huawei foram projetados para criar uma conexão perfeita entre smartphones, carros e dispositivos domésticos inteligentes. Um agente de IA pode não apenas responder a perguntas, mas também gerenciar tarefas complexas em diversos dispositivos. A introdução de protótipos com assistentes de IA integrados, como o Doubao da ByteDance, demonstra o quanto o cenário tradicional de aplicativos na China já está mudando.

A Índia se consolidou como um polo global de produção de smartphones. Impulsionada pelo sistema de incentivos governamentais à produção, a projeção é de que o setor alcance o valor de US$ 75 bilhões até 2026. A Apple, em particular, expandiu massivamente sua capacidade produtiva na Índia, considerando o país não apenas como um mercado consumidor, mas também como uma base crucial para sua cadeia de suprimentos global. Um projeto local interessante é a Iniciativa Bhashini, que utiliza traduções baseadas em inteligência artificial para 22 idiomas indianos, visando reduzir a exclusão digital em áreas rurais.

América Latina: Dinâmicas apesar dos déficits estruturais

A América Latina está demonstrando um notável dinamismo na adoção de tecnologias de IA. Com uma participação de 14% nas visitas globais a soluções de IA, a região supera significativamente seu peso digital real. No entanto, essa adoção é impulsionada principalmente pelo consumo de soluções prontas para o usuário final, enquanto o desenvolvimento e a pesquisa locais estão atrasados.

As lacunas estruturais em investimento e talento continuam sendo os maiores desafios. Embora a região represente 6,6% do PIB global, ela atrai apenas 1,12% do investimento global em IA. Uma divisão digital é evidente entre países pioneiros como Chile, Brasil e Uruguai, que obtêm mais de 60 pontos no Índice de IA da América Latina, e os chamados exploradores, cujos ecossistemas ainda estão em fase inicial.

No entanto, a IA oferece à América Latina a oportunidade de superar as armadilhas da produtividade. Na economia móvel, sua contribuição para o PIB regional deverá atingir US$ 680 bilhões até 2030. A chave para o sucesso reside na democratização do acesso à educação e aos serviços de saúde por meio de aplicativos móveis com IA, que podem promover a inclusão social.

A dimensão ecológica: o preço oculto da inteligência

O impacto ambiental da revolução da IA ​​é ambivalente. Por um lado, os centros de dados de IA consomem quantidades enormes de eletricidade e água. A demanda global de energia para IA deverá atingir 800 terawatts-hora até 2026, quase o dobro do valor de 2022. Uma única consulta a um modelo de linguagem complexo pode consumir tanta energia quanto carregar um smartphone.

Por outro lado, a IA integrada ao dispositivo pode ajudar a reduzir drasticamente essa pegada ecológica. O processamento local elimina a transmissão de dados com alto consumo de energia por meio de redes móveis e em nuvem. Estudos mostram que a inferência em um smartphone moderno pode consumir até 95% menos energia e 96% menos água do que uma solicitação comparável na nuvem. Além disso, a IA ajuda a otimizar a eficiência energética dos próprios dispositivos, reconhecendo padrões de uso e gerenciando o consumo de energia de forma mais inteligente.

No entanto, a produção do próprio hardware continua sendo um fardo. A demanda por terras raras e minerais críticos frequentemente leva a práticas de mineração prejudiciais ao meio ambiente. Os fabricantes são, portanto, obrigados a aumentar a proporção de materiais reciclados – uma tendência já observada em aproximadamente 40% dos modelos produzidos em 2025. A sustentabilidade está, assim, se tornando não apenas uma obrigação ética, mas também um fator crucial de competitividade econômica.

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Soberania tecnológica e a reorganização da cadeia de suprimentos global

A corrida pela supremacia no mercado de smartphones com inteligência artificial está intrinsecamente ligada ao cenário geopolítico. Os EUA intensificaram os controles de exportação sobre tecnologias avançadas de semicondutores para limitar o acesso da China a chips de IA essenciais. Isso acelerou os esforços da China rumo à independência energética. A China já alcançou metas ambiciosas e está expandindo massivamente sua capacidade de produção de semicondutores em nós de processo mais antigos, o que pode aumentar ainda mais a dependência global em certos segmentos.

Ao mesmo tempo, observamos uma diversificação dos locais de produção. Países como Índia, Vietnã e México estão se beneficiando do desejo das empresas globais de reduzir sua dependência da China. A importância estratégica da indústria de semicondutores é reforçada pelos bilhões de dólares investidos em programas nacionais de apoio, como o CHIPS Act nos EUA ou iniciativas semelhantes na Índia e na Europa. A soberania tecnológica hoje não significa apenas acesso ao software, mas controle sobre toda a cadeia, desde o projeto das NPUs até a montagem final do dispositivo.

O smartphone como núcleo da economia digital autônoma

A análise econômica demonstra claramente que estamos em uma fase de transição. Até o final da década, o smartphone deixará de ser apenas um dispositivo e se tornará o centro de uma infinidade de serviços autônomos. A mudança para a IA integrada ao dispositivo rompe com a dependência tradicional da nuvem e possibilita um novo nível de privacidade e eficiência.

Para empresas consolidadas como Apple e Samsung, isso significa a necessidade de se reinventarem como operadoras de plataformas para agentes de IA. A monetização migrará das margens de hardware para taxas de transação e assinaturas de serviços. Ao mesmo tempo, essa disrupção oferece oportunidades para novos concorrentes, principalmente da China, que estão pressionando o mercado por meio da integração vertical e ciclos de inovação acelerados.

As diferenças regionais também ilustram que não existe uma solução única para todos. Enquanto nos EUA e na Europa o foco está na produtividade e na regulamentação, a Ásia e a América Latina estão impulsionando a integração móvel em todas as áreas da vida. O sucesso na era da IA ​​dependerá de quem melhor conseguir conciliar as complexas demandas de poder computacional, eficiência energética, privacidade de dados e novos modelos de negócios. O smartphone está morto – vida longa ao agente de IA móvel.

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