Ostatni atut Ameryki? Sztuczna inteligencja jako czynnik zmieniający zasady gry dla USA, które pozostają w tyle za światem w dziedzinie robotyki i automatyki?

Globalna automatyzacja: dlaczego Stany Zjednoczone pozostają w tyle

Stany Zjednoczone są uważane za pioniera w wielu dziedzinach technologii, ale straciły na znaczeniu w dziedzinie robotyki i automatyzacji w porównaniu z innymi krajami. Podczas gdy Korea Południowa przoduje na świecie pod względem największej gęstości robotyzacji, Chiny, Japonia i Niemcy również wyprzedziły USA pod tym względem. Badanie przeprowadzone przez McKinsey Global Institute pokazuje, że około 30% zadań na 60% stanowisk pracy w USA można by zautomatyzować. Niemniej jednak, na przykład, 80% logistyki magazynowej w USA nadal jest wykonywane ręcznie. Pytanie brzmi: czy sztuczna inteligencja (AI) mogłaby pomóc Stanom Zjednoczonym nadrobić zaległości i odzyskać wiodącą rolę w robotyce i automatyzacji?

Nadaje się do:

• Optymalizacja magazynów w USA poprzez automatyzację i modernizację magazynów – 80% nadal nie jest zautomatyzowanych!
• „Stargate AI” – Prezydent USA ujawnia projekt wart 500 miliardów dolarów, który ma zapewnić dominację USA w dziedzinie sztucznej inteligencji

Robotyka i automatyka w porównaniu międzynarodowym

USA: wyzwania i szanse

Chociaż Stany Zjednoczone niegdyś zajmowały wiodącą pozycję w robotyce, obecnie zajmują dopiero dziesiąte miejsce na świecie z gęstością robotyzacji wynoszącą 285 jednostek na 10 000 pracowników. Gęstość robotyzacji jest szczególnie wysoka w przemyśle motoryzacyjnym, a następnie w sektorze elektronicznym. W 2023 roku zainstalowano ponad 39 000 robotów przemysłowych – o 10% więcej niż w roku poprzednim. Jednak automatyzacja jest nierównomiernie rozłożona: 77% robotów jest wdrożonych zaledwie w pięciu stanach – w tym w Michigan, Iowa i Wisconsin. Ta koncentracja rodzi pytania o nierówności regionalne i rozwój gospodarczy innych obszarów.

Na niski poziom automatyzacji w USA wpływa wiele czynników. Wysokie koszty integracji systemów, niedobór wykwalifikowanych pracowników i konserwatywne podejście wielu firm hamują postęp. Jednocześnie jednak sztuczna inteligencja może pomóc Stanom Zjednoczonym odzyskać wpływy dzięki innowacyjnym technologiom, takim jak autonomiczne roboty i zoptymalizowane systemy logistyczne.

Nadaje się do:

• Globalna gęstość robotów: porównanie robotów przemysłowych – spojrzenie na przyszłość automatyzacji w przemyśle

Korea Południowa: Pionier w automatyzacji

Korea Południowa należy do światowych liderów w dziedzinie automatyzacji magazynów. Ponad 40% jej magazynów jest już zautomatyzowanych, co świadczy o zaawansowanej technologii i silnej kulturze innowacji w tym kraju. Rosnący boom e-commerce i nacisk na wydajność napędzają wdrażanie systemów opartych na sztucznej inteligencji. Analitycy branżowi przewidują roczny wzrost na rynku automatyzacji logistyki na poziomie ponad 10% do 2032 roku. Wiodące firmy, takie jak Coupang i LG CNS, intensywnie inwestują w rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, aby optymalizować swoje łańcuchy dostaw i utrzymywać przewagę konkurencyjną na arenie międzynarodowej.

Chiny: Agresywny pionier robotyki

Chiny stały się w ostatnich latach największym rynkiem zbytu dla robotów przemysłowych. Z gęstością robotyzacji na poziomie 392 jednostek na 10 000 pracowników, kraj ten jest obecnie liderem w tej dziedzinie. W 2022 roku 52% wszystkich robotów zainstalowanych na świecie znajdowało się w Chinach. Ten rozwój jest wynikiem ukierunkowanej strategii rządowej: przemysł robotyki został uznany za kluczowy sektor i promowany poprzez masowe dotacje i inwestycje.

Chociaż Chiny są liderem w wykorzystaniu robotów, kraj ten wciąż ma pewne zaległości technologiczne. Chiny, szczególnie w zakresie rozwoju oprogramowania robotów i kluczowych komponentów, nadal są uzależnione od importu. Jednak strategiczny cel, jakim jest uzyskanie większej niezależności technologicznej, podkreśla długoterminowe zaangażowanie Chin w tej dziedzinie.

Japonia: pionier automatyzacji

Japonia od dziesięcioleci ugruntowuje swoją pozycję jednego z liderów w dziedzinie robotyki. Z gęstością robotyzacji na poziomie 399 jednostek na 10 000 pracowników, kraj ten plasuje się w czołówce. Firmy takie jak Fanuc i Yaskawa Electric są światowymi liderami w produkcji robotów przemysłowych.

Co więcej, Japonia jest pionierem w rozwoju robotów humanoidalnych, robotów zwierzęcych i innych specjalistycznych zastosowań. Japońskie społeczeństwo wykazuje wysoki poziom akceptacji dla robotyki, co znajduje odzwierciedlenie w programach takich jak rządowa „Nowa Strategia Robotyczna”. Strategia ta ma na celu promowanie automatyzacji nawet w sektorach o niskiej produktywności, takich jak rolnictwo i opieka zdrowotna.

Niemcy: Efektywność i innowacja

Niemcy są jednym z czołowych krajów przemysłowych na świecie pod względem automatyzacji. Z gęstością robotyzacji wynoszącą 415 jednostek na 10 000 pracowników, Niemcy zajmują czwarte miejsce. Silny przemysł motoryzacyjny i elektroniczny napędzają ten rozwój. Automatyzacja jest coraz częściej postrzegana jako rozwiązanie problemu niedoboru wykwalifikowanej siły roboczej, ponieważ roboty mogą przejąć powtarzalne zadania.

Niemieckie firmy kładą duży nacisk na integrację systemów i wysokiej jakości technologie. Wyzwaniem są jednak wysokie koszty i złożoność nowoczesnych systemów. Mimo to Niemcy intensywnie inwestują w sztuczną inteligencję, aby optymalizować istniejące procesy i otwierać nowe możliwości.

Rozwój sztucznej inteligencji na przykładzie logistyki magazynowej

USA: Umiarkowany postęp

Stopień automatyzacji logistyki magazynowej w USA jest nadal niski w porównaniu z innymi krajami. Tylko około 20% magazynów jest zautomatyzowanych. Jednak wysokie koszty pracy i rosnący niedobór wykwalifikowanych pracowników napędzają inwestycje w automatyzację. Badania przewidują roczny wzrost rynku rozwiązań automatyzacji intralogistyki o ponad 8% do 2032 roku. Firmy takie jak Amazon i Walmart już wykorzystują systemy oparte na sztucznej inteligencji do optymalizacji procesów magazynowych.

Chiny: Postęp dzięki handlowi elektronicznemu

Boom e-commerce w Chinach wywołał ogromny popyt na zautomatyzowane rozwiązania logistyczne. Autonomiczne roboty mobilne (AMR) i inne technologie oparte na sztucznej inteligencji są coraz częściej wykorzystywane do zwiększenia wydajności i szybkości w magazynach. Rozwój ten jest napędzany inwestycjami i dotacjami rządowymi.

Japonia: Tradycja spotyka się z innowacją

Chociaż w Japonii występuje duże zagęszczenie robotów w przemyśle wytwórczym, automatyzacja w logistyce magazynowej jest wciąż stosunkowo niska. Tradycyjne wartości i wysoki szacunek dla pracy ludzkiej historycznie stanowiły przeszkodę. Jednak w obliczu rosnącego niedoboru wykwalifikowanych pracowników coraz więcej japońskich firm decyduje się na nowoczesne rozwiązania automatyzacyjne.

Niemcy: Efektywność w logistyce

W Niemczech wskaźnik automatyzacji w logistyce magazynowej również wynosi około 20%. Wyzwania takie jak złożoność systemów i niedobór wykwalifikowanych pracowników hamują postęp. Jednocześnie firmy coraz częściej polegają na innowacyjnych rozwiązaniach AI, aby zwiększyć wydajność i zrównoważony rozwój w logistyce.

Niemcy od dziesięcioleci uchodzą za kraj o wysokim stopniu automatyzacji przemysłowej, charakteryzujący się wysokim zagęszczeniem robotów. Procesy automatyzacji są szczególnie głęboko zakorzenione w sektorach motoryzacyjnym i budowy maszyn. Niemniej jednak szacuje się, że około 80% magazynów nadal nie jest w pełni zautomatyzowanych (w przypadku produkcji odsetek ten waha się od 43% do 20% w magazynach).

Rola sztucznej inteligencji w logistyce magazynowej

Technologie oparte na sztucznej inteligencji mają potencjał, aby radykalnie zmienić logistykę magazynową:

• Pojazdy autonomiczne: Dzięki sztucznej inteligencji pojazdy autonomiczne obliczają optymalne trasy i zwiększają wydajność.
• Zapewnienie jakości: Systemy rozpoznawania obrazu analizują produkty pod kątem uszkodzeń i zapewniają automatyczną kontrolę jakości.
• Zarządzanie zapasami: sztuczna inteligencja monitoruje stany magazynowe w czasie rzeczywistym i optymalizuje proces ponownego zamawiania.
• Konserwacja predykcyjna: Systemy konserwacji oparte na sztucznej inteligencji przewidują awarie maszyn i ograniczają nieplanowane przestoje.

Sztuczna inteligencja: Wyzwalający przełom dla USA?

Sztuczna inteligencja daje Stanom Zjednoczonym szansę na odzyskanie konkurencyjności w dziedzinie robotyki i automatyki. Dzięki rozwojowi i wdrażaniu innowacyjnych technologii firmy mogłyby zwiększyć wydajność, elastyczność i produktywność. Jednocześnie, aby utrzymać konkurencyjność w perspektywie długoterminowej, konieczne byłyby inwestycje w badania i edukację.

Nadaje się do:

• 500 miliardów dolarów na sztuczną inteligencję: czy „Stargate” uratuje amerykańską gospodarkę, czy po prostu sprzeda marzenia?

Stany Zjednoczone straciły pozycję w porównaniu międzynarodowym, ale ukierunkowane działania mogą umożliwić im objęcie wiodącej roli w automatyzacji. Konieczne są następujące działania:

1. Inwestycje w badania i rozwój: Więcej funduszy publicznych i prywatnych powinno zostać przeznaczonych na rozwój sztucznej inteligencji i robotyki.
2. Promocja wykwalifikowanych pracowników: Priorytetem powinno być szkolenie ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki.
3. Wsparcie regulacyjne: Przyjazne innowacjom otoczenie regulacyjne ma kluczowe znaczenie dla zachęcenia przedsiębiorstw do inwestowania w nowe technologie.

Wdrażając te rozwiązania, Stany Zjednoczone mogą skorzystać ze strategii automatyzacji wspomaganej przez sztuczną inteligencję, poprawić swoją kondycję gospodarczą i jednocześnie znaleźć zrównoważone rozwiązania globalnych wyzwań.

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc

Czy sztuczna inteligencja jest kluczem do odzyskania przez USA pozycji lidera w dziedzinie robotyki i automatyzacji?

Stany Zjednoczone, niegdyś niekwestionowany lider innowacji technologicznych, stoją w obliczu rosnącej presji konkurencyjnej w dziedzinie robotyki i automatyki. Podczas gdy inne kraje, takie jak Korea Południowa, Chiny, Japonia i Niemcy, znacząco optymalizują swoje procesy produkcyjne dzięki wykorzystaniu robotów i inteligentnych systemów, Stany Zjednoczone zdają się pozostawać w tyle w tej dziedzinie. Obecnie palącym pytaniem jest: czy sztuczna inteligencja (AI) może pomóc Stanom Zjednoczonym nadrobić zaległości i odzyskać pozycję lidera w dziedzinie robotyki i automatyki?

Badanie przeprowadzone przez McKinsey Global Institute ujawnia niezwykły potencjał automatyzacji w gospodarce USA. Według badania, 30% zadań na 60% wszystkich stanowisk pracy mogłoby być obsługiwanych przez systemy zautomatyzowane. Stanowi to ostry kontrast z rzeczywistością, w której około 80% logistyki magazynowej w USA jest nadal obsługiwane ręcznie. Ta rozbieżność uwydatnia zarówno istotną szansę, jak i pilną potrzebę podjęcia działań, aby utrzymać konkurencyjność na rynku globalnym.

Robotyka i automatyzacja w porównaniu międzynarodowym

Stany Zjednoczone: Utrata dawnej roli lidera

Stany Zjednoczone były niegdyś liderem w rozwoju robotyki i automatyzacji. Obecnie jednak gęstość robotyzacji w przemyśle wytwórczym spadła na dziesiąte miejsce na świecie, z około 285 jednostkami na 10 000 pracowników. Chociaż przemysł motoryzacyjny pozostaje największym konsumentem robotów przemysłowych, a następnie przemysł elektroniczny, instalacja ponad 39 000 robotów przemysłowych w 2023 roku, co stanowi wzrost o 10% w porównaniu z rokiem poprzednim, wskazuje na rosnące zainteresowanie automatyzacją.

Niezwykłym zjawiskiem jest nierównomierne rozmieszczenie robotów w USA. Jedno z badań wykazało, że 77% wszystkich sprzedanych robotów przemysłowych jest wykorzystywanych w zaledwie pięciu stanach: Iowa, Michigan, Kansas, Wisconsin i Minnesota. Te „centra robotyki” charakteryzują się przede wszystkim silnym przemysłem motoryzacyjnym. Ta regionalna koncentracja rodzi pytania o rozwój gospodarczy i dostępność wykwalifikowanych pracowników w innych częściach kraju. Wyzwaniem jest równomierne rozłożenie korzyści płynących z automatyzacji w całym kraju, a tym samym wzmocnienie całej gospodarki.

Korea Południowa: światowy lider w dziedzinie automatyki i robotyki

Korea Południowa jest niekwestionowanym liderem pod względem gęstości robotyzacji na świecie, z imponującym wskaźnikiem 1000 robotów przemysłowych na 10 000 pracowników produkcyjnych. To ponad trzykrotnie więcej niż średnia światowa i odzwierciedla stałe inwestycje tego kraju w technologie automatyzacji. Przemysł półprzewodników i elektroniczny jest szczególnie silnym motorem napędowym wdrażania robotyki, a następnie przemysł motoryzacyjny, który również odpowiada za znaczący udział w wykorzystaniu nowoczesnych rozwiązań robotycznych.

Kluczową cechą południowokoreańskiego krajobrazu robotyki jest silne wsparcie rządowe, które aktywnie promuje innowacje poprzez programy finansowania i ulgi podatkowe. Co więcej, duża koncentracja wiodących firm technologicznych, takich jak Samsung i LG, sprawia, że ​​Korea Południowa wyznacza światowe standardy zarówno w rozwoju, jak i wdrożeniu technologii robotyki. Niemniej jednak kraj stoi przed wyzwaniem, jakim jest zwiększenie dostępności korzyści płynących z automatyzacji dla małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP), aby zapewnić konkurencyjność we wszystkich sektorach gospodarki.

Chiny: agresywny wzrost i strategiczne inwestycje

W ostatnich latach Chiny stały się największym na świecie rynkiem robotów przemysłowych. W 2022 roku 52% wszystkich robotów przemysłowych zainstalowanych na świecie znajdowało się w Chinach. Gęstość robotyzacji wynosi 392 jednostki na 10 000 pracowników. Chiński rząd uznał przemysł robotyki za strategicznie ważny i intensywnie promuje jego rozwój poprzez państwowe inwestycje, programy motywacyjne i ulgi podatkowe. Gęstość robotyzacji w Chinach jest 12,5 razy wyższa niż można by się spodziewać na podstawie poziomu płac w przemyśle. Świadczy to o agresywnej strategii chińskiego rządu, mającej na celu stymulowanie automatyzacji w celu modernizacji i zwiększenia konkurencyjności chińskiego przemysłu.

Chociaż Chiny są światowym liderem pod względem zagęszczenia robotów, wciąż mają pewne braki w niektórych obszarach. W szczególności Chiny nadal polegają na imporcie w zakresie rozwoju oprogramowania robotów i produkcji kluczowych komponentów. To pokazuje, że chociaż Chiny wdrażają dużą liczbę robotów, nie osiągnęły jeszcze takiego poziomu dojrzałości technologicznej jak na przykład Japonia czy Niemcy. Obecnie nacisk kładziony jest na zniwelowanie tej luki technologicznej i zmniejszenie zależności od dostawców zagranicznych.

Japonia: Pionier i innowator w robotyce

Japonia od dawna jest wiodącym krajem w dziedzinie robotyki i automatyzacji. Kraj ten szczyci się najwyższym na świecie wskaźnikiem robotyzacji przypadającym na jednego pracownika w sektorze produkcyjnym. W 2012 roku Japonia wyeksportowała roboty o wartości około 3,4 miliarda jenów, co stanowiło prawie 50% globalnego udziału w rynku. Japońskie firmy, takie jak Fanuc i Yaskawa Electric, należą do czołowych światowych producentów robotów przemysłowych i znacząco przyczyniły się do rozwoju nowoczesnej technologii robotyki. Japoński rząd wspiera automatyzację poprzez swoją „Nową Strategię Robotyczną” (2016-2020), której celem jest przyspieszenie automatyzacji w sektorach o niskiej wydajności pracy, takich jak rolnictwo, infrastruktura i opieka zdrowotna.

Japonia szczyci się szerokim wachlarzem zastosowań robotów, wykraczającym daleko poza produkcję przemysłową. Oprócz robotów przemysłowych, Japonia opracowuje i wdraża roboty humanoidalne, roboty-zwierzęta, roboty bezpieczeństwa, a nawet roboty-astronauty. Ta różnorodność świadczy o wysokim poziomie akceptacji robotów w społeczeństwie japońskim oraz o gotowości do badań i wdrażania nowych technologii. W kulturze japońskiej roboty często postrzegane są jako partnerzy i pomocnicy w życiu codziennym, co ułatwia ich integrację ze społeczeństwem.

Niemcy: Ekspertyza inżynierska i kompetencje w zakresie automatyzacji

Niemcy są również jednym z czołowych krajów w dziedzinie robotyki i automatyzacji. Gęstość robotyzacji w niemieckim przemyśle wytwórczym wynosi 415 jednostek na 10 000 pracowników, co plasuje Niemcy na trzecim miejscu na świecie. Niemiecka gospodarka korzysta z silnego przemysłu motoryzacyjnego i elektronicznego, który w dużej mierze opiera się na automatyzacji. Niemieckie firmy postrzegają sztuczną inteligencję i automatyzację jako rozwiązanie problemu niedoboru wykwalifikowanej siły roboczej. Dzięki wykorzystaniu robotów firmy mogą obsadzać wakaty, jednocześnie zwiększając produktywność. Nacisk na precyzję, wydajność i jakość produkcji uczynił Niemcy kluczowym ośrodkiem robotyki i automatyzacji.

Niemcy inwestują również znaczne środki w rozwój robotów współpracujących (cobotów), które mogą ściśle współpracować z ludźmi. Coboty te są szczególnie dobrze przystosowane do elastycznych środowisk produkcyjnych i mogą wspierać ludzi w zadaniach wymagających dużego wysiłku fizycznego lub niebezpiecznych. Niemieckie doświadczenie inżynieryjne oraz ścisła współpraca między badaniami a przemysłem zapewnią, że Niemcy nadal będą odgrywać kluczową rolę w robotyce.

Rola sztucznej inteligencji w logistyce magazynowej

Status quo w USA

W Stanach Zjednoczonych poziom automatyzacji logistyki magazynowej jest nadal umiarkowany w porównaniu z innymi krajami. Szacuje się, że tylko około 20% magazynów w USA jest zautomatyzowanych. Jednak wysokie koszty pracy i rosnący niedobór wykwalifikowanych pracowników zmuszają amerykańskie firmy do większych inwestycji w automatyzację. Przewiduje się, że rynek rozwiązań automatyzacji intralogistyki w Ameryce Północnej będzie rósł średniorocznie o ponad 8% do 2032 roku. Wydarzenia geopolityczne i niepewność w globalnych łańcuchach dostaw zwiększyły zapotrzebowanie na odporne i elastyczne rozwiązania logistyczne, co dodatkowo napędza automatyzację. Wiele amerykańskich firm zdaje sobie sprawę, że nie utrzymają konkurencyjności w dłuższej perspektywie, jeśli nie zmodernizują i nie zautomatyzują procesów magazynowych.

Chiny: Nowy gracz na rynku automatyzacji magazynów

W ostatnich latach Chiny intensywnie inwestowały w automatyzację logistyki magazynowej. Rozwój ten napędzają boom e-commerce i rosnące wymagania dotyczące wydajności i terminów dostaw. Chińskie firmy coraz częściej korzystają z autonomicznych robotów mobilnych (AMR) i innych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji (AI), aby optymalizować procesy magazynowe. Gwałtowny rozwój e-commerce doprowadził do budowy ogromnych magazynów w Chinach, których sprawna obsługa jest możliwa jedynie dzięki wysokiemu stopniowi automatyzacji. Ta dynamika silnie napędza innowacje w logistyce magazynowej.

Japonia: Tradycja i nowe podejścia

W Japonii, pomimo wysokiego zagęszczenia robotów w przemyśle wytwórczym, poziom automatyzacji w logistyce magazynowej pozostaje stosunkowo niski. Czynniki kulturowe i wysoka wartość pracy ludzkiej historycznie spowalniały automatyzację. Jednak rosnący niedobór wykwalifikowanych pracowników zmusza japońskie firmy do większych inwestycji w automatyzację. Japońskie firmy starają się łączyć tradycyjne wartości z nowoczesnymi technologiami i poszukują rozwiązań, które nie zastępują całkowicie pracy ludzkiej, lecz ją uzupełniają i ułatwiają.

Niemcy: Innowacyjne rozwiązania dla złożonych procesów

Niemcy od dziesięcioleci uważane są za kraj o wysokim stopniu automatyzacji, charakteryzujący się wysokim zagęszczeniem robotów, szczególnie w sektorze motoryzacyjnym i inżynierii mechanicznej, gdzie zautomatyzowane procesy są głęboko zakorzenione. Niemniej jednak poziom automatyzacji w logistyce magazynowej jest stosunkowo niski: szacunki wskazują, że jedynie około 20% magazynów jest zautomatyzowanych, podczas gdy zakłady produkcyjne osiągają niekiedy wyższy poziom, sięgający nawet 43%. Około 80% magazynów w Niemczech nadal nie jest w pełni zautomatyzowanych. Do kluczowych wyzwań należą złożoność integracji systemów i niedobór wykwalifikowanych pracowników. Pomimo tych przeszkód niemieckie firmy coraz częściej polegają na innowacyjnych rozwiązaniach, aby zwiększyć wydajność i elastyczność logistyki magazynowej. Niemieckie doświadczenie inżynieryjne i wysokie standardy jakości odgrywają kluczową rolę, umożliwiając skuteczną automatyzację nawet złożonych procesów magazynowych. Integracja sztucznej inteligencji (AI) z istniejącymi systemami zyskuje coraz większe znaczenie w celu dalszej optymalizacji logistyki magazynowej i zapewnienia jej przyszłej rentowności.

Specyficzne zastosowania sztucznej inteligencji w logistyce magazynowej

Sztuczna inteligencja ma potencjał, aby znacząco zwiększyć wydajność logistyki magazynowej. Badanie McKinsey pokazuje, że technologie sztucznej inteligencji mają potencjał podwojenia przepływów pieniężnych firm. Badanie Bitkom potwierdza, że ​​akceptacja sztucznej inteligencji w branży logistycznej stale rośnie. Przykłady zastosowań sztucznej inteligencji obejmują:

Pojazdy autonomiczne (jednostki napędowe)

Pojazdy sterowane przez sztuczną inteligencję obliczają najefektywniejsze trasy przez magazyn, redukują puste przebiegi i optymalizują czas transportu. Potrafią dostosowywać się do zmieniających się warunków, zapewniając płynną pracę.

Zapewnienie jakości

Systemy oparte na sztucznej inteligencji sprawdzają towary pod kątem uszkodzeń i wad. Na przykład, wykorzystując rozpoznawanie obrazu, można rejestrować stan i rozmiar paczek, aby zapewnić, że magazyn opuszczają wyłącznie towary bez wad.

Kompletowanie zamówień sterowane głosem (pick-by-voice)

Asystenci głosowi wspierają kompletację towarów i prowadzą pracowników przez magazyn. To zmniejsza liczbę błędów i przyspiesza proces.

Ramiona robotyczne zasilane sztuczną inteligencją

Chwytaki robotyczne, które uczą się chwytać i przenosić delikatne przedmioty przy użyciu sztucznej inteligencji, umożliwiają automatyzację zadań, które wcześniej musiały być wykonywane przez ludzi.

Zarządzanie zapasami

Systemy AI monitorują stany magazynowe w czasie rzeczywistym i optymalizują proces ponownego zamawiania, zmniejszając w ten sposób ryzyko nadmiernego lub niedostatecznego zapasu. Prowadzi to do bardziej efektywnego wykorzystania powierzchni magazynowej i lepszego zaangażowania kapitału.

Planowanie trasy

Systemy oparte na sztucznej inteligencji wyznaczają optymalne trasy dla pojazdów dostawczych, co pozwala na redukcję kosztów transportu i skrócenie czasu dostaw.

Konserwacja predykcyjna

Systemy sztucznej inteligencji przewidują awarie maszyn i optymalizują odstępy między przeglądami, aby zminimalizować przestoje i wydłużyć żywotność sprzętu.

Czy sztuczna inteligencja zmieni zasady gry w USA?

Sztuczna inteligencja może pomóc Stanom Zjednoczonym nadrobić zaległości w dziedzinie robotyki i automatyzacji poprzez:

Zwiększenie efektywności logistyki magazynowej

Systemy oparte na sztucznej inteligencji automatyzują procesy, które wcześniej były wykonywane ręcznie, zwiększając tym samym produktywność i przepustowość. Jest to szczególnie ważne, aby sprostać rosnącym wymaganiom e-commerce.

Rozwój nowych technologii robotycznych przyspiesza

Sztuczna inteligencja umożliwia rozwój bardziej elastycznych, inteligentnych i łatwiejszych w obsłudze generacji robotów. Roboty te mogą lepiej dostosowywać się do zmieniających się warunków i podejmować nowe zadania.

Integracja robotów z istniejącymi systemami ułatwia

Sztuczna inteligencja ułatwia i obniża koszty integracji robotów z istniejącymi systemami magazynowymi i produkcyjnymi. Zmniejsza to bariery utrudniające firmom wdrażanie rozwiązań automatyzacyjnych.

Wzmocnienie konkurencyjności przemysłu amerykańskiego

Wykorzystując sztuczną inteligencję w robotyce i automatyce, amerykańskie firmy mogą zwiększyć swoją produktywność i elastyczność, a tym samym utrzymać konkurencyjność na arenie międzynarodowej. Jest to niezbędne dla wzmocnienia amerykańskiej gospodarki i utrzymania miejsc pracy.

Badanie McKinsey przewiduje, że firmy, które wcześnie wdrożą technologie AI, mogą podwoić swoje przepływy pieniężne. Podkreśla to ogromny potencjał ekonomiczny AI w logistyce i produkcji.

Nadaje się do:

• Od „Gwiezdnych wojen” (SDI) do „Gwiezdnych wrót”: czy USA w końcu przełamią klątwę megaprojektów? Wyścig sztucznej inteligencji jak za czasów zimnej wojny?
• Dlaczego firmy są tak trudne w użyciu AI

Zastosowanie sztucznej inteligencji w logistyce magazynowej również niesie ze sobą pewne wyzwania

Obawy dotyczące prywatności danych

Systemy AI wymagają dostępu do ogromnych ilości danych, co może prowadzić do obaw o prywatność danych. Ważne jest, aby firmy transparentnie informowały o sposobie wykorzystywania danych i chroniły prywatność swoich pracowników i klientów.

Wysokie koszty wdrożenia

Wdrażanie systemów opartych na sztucznej inteligencji może być kosztowne. Należy jednak brać te koszty pod uwagę w perspektywie długoterminowej, ponieważ mogą się one szybko zwrócić dzięki wzrostowi efektywności i redukcji kosztów.

Złożoność integracji systemów

Integracja systemów AI z istniejącymi systemami magazynowymi i produkcyjnymi może być skomplikowana. Ważne jest, aby firmy polegały na doświadczonych specjalistach podczas wdrażania.

Niedobór wykwalifikowanych specjalistów

Rozwój i wdrażanie systemów AI wymaga wykwalifikowanych specjalistów. Dlatego ważne jest, aby firmy inwestowały w szkolenia i dokształcanie swoich pracowników.

Jednocześnie wykorzystanie sztucznej inteligencji oferuje ogromne możliwości, czego przykładem jest logistyka magazynowa

Zwiększona wydajność

Systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą automatyzować procesy, co znacznie zwiększa produktywność i przepustowość.

Redukcja kosztów

Zoptymalizowane trasy i magazynowanie obniżają koszty operacyjne i umożliwiają lepsze wykorzystanie zasobów.

Lepsze doświadczenia klientów

Szybsze i dokładniejsze dostawy zwiększają zadowolenie klientów i wzmacniają ich lojalność.

Przewaga konkurencyjna

Firmy wykorzystujące sztuczną inteligencję są lepiej przygotowane na zmiany rynkowe i mogą szybciej dostosowywać się do nowych wymagań.

zrównoważony rozwój

Sztuczna inteligencja może optymalizować zużycie energii i redukować emisję CO2. Badanie przeprowadzone przez firmę Samsara pokazuje, że 87% kadry kierowniczej w niemieckim sektorze transportu i logistyki inwestuje w technologie sztucznej inteligencji (AI), aby zwiększyć efektywność i poprawić zrównoważony rozwój. To dowodzi, że AI nie tylko przynosi korzyści ekonomiczne, ale może również przyczyniać się do ochrony środowiska.

Wpływ na świat pracy

Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w logistyce magazynowej będzie miało wpływ na zatrudnienie. Powtarzalne zadania, takie jak kompletacja zamówień, będą coraz bardziej zautomatyzowane. Może to prowadzić do utraty miejsc pracy, szczególnie na stanowiskach wymagających niskich kwalifikacji. Jednocześnie jednak powstaną nowe miejsca pracy, na przykład w obszarze rozwoju, konserwacji i monitorowania systemów AI. Ważne jest, aby firmy i decydenci opracowali strategie przygotowujące pracowników do tych zmian w świecie pracy i oferowali im możliwości dalszego szkolenia.

Wiodące amerykańskie firmy w dziedzinie logistyki wspomaganej sztuczną inteligencją

Niektóre amerykańskie firmy już rozpoczęły integrację sztucznej inteligencji ze swoimi procesami magazynowymi:

• Amazon: Wdrażanie robotów opartych na sztucznej inteligencji w celu zwiększenia wydajności w swoich centrach logistycznych.
• Walmart: Wykorzystuje systemy sztucznej inteligencji w celu optymalizacji poziomu zapasów i skrócenia czasu dostaw.
• Honeywell: Oferuje rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do automatyzacji magazynów.
• Symbotic: Opracowuje systemy robotów sterowane sztuczną inteligencją dla logistyki magazynowej.

Te przykłady pokazują, że transformacja już się rozpoczęła i że firmy, które wcześnie wdrożą rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji, zyskają przewagę konkurencyjną.

Lekcje z innych krajów

Porównanie USA z Chinami, Japonią i Niemcami pokazuje, że USA mogą uczyć się z doświadczeń innych krajów, aby wzmocnić swoją pozycję w dziedzinie robotyki i automatyki:

Chiny

Stany Zjednoczone mogą uczyć się od proaktywnej polityki chińskiego rządu, który masowo promuje rozwój i wdrażanie robotyki i sztucznej inteligencji. Inwestycje rządowe w badania i rozwój, wraz z ukierunkowanymi programami wsparcia dla przedsiębiorstw, mogą przyspieszyć automatyzację.

Japonia

Japonia pokazuje, jak ważne jest rozwijanie i wdrażanie robotów współpracujących (cobotów). Coboty mogą usprawnić współpracę między człowiekiem a maszyną, zwiększając tym samym produktywność i elastyczność w logistyce magazynowej.

Niemcy

Niemcy pokazują, jak automatyzacja może pomóc w rozwiązaniu problemu niedoboru wykwalifikowanej kadry. Automatyzując powtarzalne zadania, firmy mogą obsadzać wakaty, jednocześnie poprawiając warunki pracy swoich pracowników.

Sztuczna inteligencja kluczem do przyszłości gospodarki USA

Stany Zjednoczone utraciły przewagę nad Chinami, Japonią i Niemcami w dziedzinie robotyki i automatyki. Jednak sztuczna inteligencja oferuje potencjał, który może pomóc Stanom Zjednoczonym w osiągnięciu przełomu i nadrobieniu zaległości. Wykorzystując sztuczną inteligencję w logistyce magazynowej, firmy amerykańskie mogą zwiększyć swoją wydajność i elastyczność, utrzymując tym samym konkurencyjność na arenie międzynarodowej. Wykorzystanie sztucznej inteligencji wiąże się również z wyzwaniami, takimi jak obawy dotyczące prywatności danych i wysokie koszty wdrożenia. Jednocześnie sztuczna inteligencja oferuje możliwości, takie jak wzrost wydajności, redukcja kosztów i poprawa jakości obsługi klienta. Wpływ sztucznej inteligencji na miejsca pracy w logistyce magazynowej jest zróżnicowany. Powtarzalne zadania są coraz częściej automatyzowane, ale powstają również nowe miejsca pracy w obszarze rozwoju i utrzymania systemów sztucznej inteligencji.

Aby w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, Stany Zjednoczone powinny podjąć następujące kroki:

• Inwestycje w badania i rozwój: Stany Zjednoczone powinny inwestować więcej w badania i rozwój technologii robotycznych opartych na sztucznej inteligencji.
• Wspieranie talentów w dziedzinie sztucznej inteligencji: Stany Zjednoczone powinny wspierać szkolenie profesjonalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji i tworzyć zachęty do zatrudniania w tej dziedzinie.
• Stworzenie sprzyjającego otoczenia regulacyjnego: Stany Zjednoczone powinny stworzyć otoczenie regulacyjne, które będzie wspierać rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w logistyce magazynowej.
• Promowanie współpracy między przemysłem a nauką: Bliższa współpraca między uniwersytetami i przedsiębiorstwami może przyspieszyć transfer technologii i promować innowacyjność.
• Wsparcie dla małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP): MŚP odgrywają ważną rolę w gospodarce USA i ważne jest, aby miały dostęp do technologii sztucznej inteligencji.
• Opracowywanie strategii dotyczących transformacji siły roboczej: Ważne jest, aby rząd USA i przemysł opracowywali strategie przygotowujące pracowników do zmian na świecie pracy i oferujące im dodatkowe możliwości szkoleniowe.

Jeśli Stany Zjednoczone podejmą te kroki, mają potencjał, by odzyskać wiodącą rolę w robotyce i automatyzacji oraz czerpać korzyści z tych technologii dla swojej gospodarki i społeczeństwa. Sztuczna inteligencja to nie tylko postęp technologiczny, ale narzędzie, które Stany Zjednoczone mogą wykorzystać do zwiększenia swojej konkurencyjności, tworzenia miejsc pracy i budowania bardziej zrównoważonej przyszłości. Czas działać jest teraz.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

 

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus