Wyszukiwarka Google staje się komputerem odpowiedzi: co to oznacza dla Ciebie i Image Web: xpert.digital
Zmiana fundamentalna: Maszyny odpowiedzi zamiast wyszukiwania internetowego - koniec z linkami? Zero kliknij alarm z wyszukiwarkami AI
DirecTan Words zamiast list linków: W ten sposób AI zmienia zachowanie wyszukiwania (i co planuje Google)
Przez ponad dwie dekady klasyczne wyszukiwarki, takie jak Google, zdominowały sposób, w jaki szukamy informacji w Internecie. Ale jesteśmy w trakcie fundamentalnej zmiany paradygmatu: maszyny odpowiedzi obsługiwane przez AI są w trakcie rewolucjonizowania tradycyjnego polowania prawej. Systemy te zapewniają bezpośrednie, kompleksowe odpowiedzi, zamiast odnosić się tylko do odpowiednich stron internetowych. Transformacja wyszukiwań w celu odpowiadania maszyn nie tylko zmienia zachowanie użytkownika, ale także ma dalekosiężne konsekwencje dla całego ekosystemu internetowego.
Nadaje się do:
Opracowanie: od listy linków do bezpośredniej odpowiedzi
Podstawowa idea maszyn do odpowiedzi, takich jak AI zakłopotania, jest prosta, ale jednocześnie rewolucyjna: Zamiast wprowadzać wyszukiwane warunki i otrzymywać listę linków, użytkownicy mogą zadawać pytania w języku naturalnym i otrzymywać bezpośrednie odpowiedzi. Ten rozwój oznacza znaczny postęp w sposobie interakcji z Internetem.
Początki zmiany
Google od lat rozwija się z czystej wyszukiwarki na maszynę odpowiedzi. Dzięki takim funkcjom jak wiedzy Panele (2012), Snippets (2014) i Quick Answers (2014), gigant wyszukiwarki coraz częściej próbował odpowiedzieć na pytania użytkownika bezpośrednio na stronie wyników wyszukiwania. To był początek trendu, który otrzymał ogromny ciąg wraz z rozwojem zaawansowanych modeli AI.
Przełom napędzany przez AI
Rzeczywisty przełom pojawił się wraz z rozwojem potężnych dużych modeli języków (LLM). W 2017 r. Postęp technologiczny osiągnięto dzięki modelom transformatorów, które były w stanie szybko i skutecznie przeszukiwać duże ilości danych. Ta technologia umożliwiła nie tylko wyszukiwanie treści słów kluczowych, ale także zrozumienie semantycznego znaczenia i generowanie odpowiedzi kontekstowych.
Jak działają maszyny reagowania AI
Wyszukiwarki AI polegają głównie na dwóch progresywnych technologiach: przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) i uczeniu maszynowym (ML), które umożliwiają zupełnie nowy sposób przetwarzania informacji.
Przetwarzanie języka naturalnego
NLP pozwala wyszukiwarkom zrozumieć złożone zapytania wyszukiwania w języku naturalnym. Użytkownicy nie muszą już zmniejszać swoich pytań do prostych słów kluczowych, ale mogą formułować bezpośrednio i naturalnie. Na przykład wyszukiwarka AI może zwiększyć złożone pytanie, w jaki sposób „jak mogę zwiększyć obecność mojej marki w treści generowanych przez wyszukiwarki AI?” Odpowiedz szczegółowo, podczas gdy klasyczne systemy często zapewniają tutaj niewystarczające wyniki.
Uczenie maszynowe
Uczenie maszynowe zapewnia, że wyszukiwarki AI uczą się stale od zachowań użytkowników i automatycznie optymalizują ich wyniki. W rezultacie systemy te zapewniają kontekst i indywidualnie dostosowywane odpowiedzi w czasie rzeczywistym, w oparciu o całą różnorodność Internetu. Wyniki wyszukiwania stają się coraz bardziej multimodalne poprzez rozszerzenie treści wizualnych i słuchowych.
Dwa główne stawki wyszukiwania AI
Rozwinęły się dwa główne stawki dla wyszukiwarek wspieranych przez AI:
- LLM z wyszukiwaniem internetowym: systemy takie jak zakłopotanie lub kontakt z wyszukiwaniem internetowym Uzyskaj bieżące informacje z Internetu i przetwarzaj do odpowiedzi podsumowującej.
- Wyszukiwarki z podsumowaniem AI: Testy Google z krótkimi wersjami generowanymi przez Gemini AI, które są zintegrowane bezpośrednio z wynikami wyszukiwania. Te „Przeglądu AI”, powinny skrócić proces wyszukiwania i uczynić go bardziej wydajnym.
Wiodące maszyny do reagowania AI na pierwszy rzut oka
Zakłopotanie ai
Zakwestionowanie łączy wyszukiwarkę opartą na modelu Google z interfejsem czatu à la Chatgpt. Użytkownik może zadać pytanie w języku naturalnym i otrzymać konkretną odpowiedź w formularzu tekstowym ze połączonymi źródłami. W dialogu, którą chcesz, można opracować bez konieczności klikania wielu stron internetowych.
Chatgpt z wyszukiwaniem internetowym
Openai rozszerzył Chatgpt o funkcję wyszukiwania, która umożliwia bezpośrednie wyszukiwanie w Internecie. Wyniki są całkowicie pozbawione reklam i bardzo zmniejszone, z znaczącymi podsumowaniami, które są generowane za pomocą modelu głosowego.
Google SGE (Wyszukiwanie generatywne)
Google reaguje na konkurencję z „Wyszukiwaniem generatywnym” (SGE), który jest aktywny w USA od 2024 r. Jako „przegląd AI”. Te podsumowania wygenerowane przez AI pojawiają się powyżej organicznych wyników wyszukiwania i coraz częściej integrują filmy i zdjęcia. SGE wprowadza trzy ważne nowe elementy: migawkę AI, modę konwersacyjną i wrażenia pionowe.
Microsoft Copilot i Bing
Microsoft masowo zmienił swoją wyszukiwarkę Bing i daje wyniki generowane AI znaczącą przestrzeń. Nowy „Generative Bing Search” pokazuje wyniki generowane AI po lewej stronie, podczas gdy tradycyjne wyniki wyszukiwania są umieszczone w węższej kolumnie po prawej.
Wyszukiwania zero kliknięcia: Zmienione zachowanie użytkownika
Jednym z najważniejszych efektów maszyn odpowiedzi jest wzrost w tak zwanych „wyszukiwakach zerowych kliknięć”, w których użytkownicy nie odwiedzają już zewnętrznych stron internetowych.
Nadaje się do:
Niepokojące statystyki
Obecne badania pokazują, że tylko każde wyszukiwanie prowadzi do kliknięć na stronach internetowych. W USA prawie 60% wyszukiwań mobilnych i komputerowych kończy się bez kliknięcia wyniku wyszukiwania. Jeszcze bardziej niepokojące: prawie 30% wszystkich kliknięć trafia na platformy, które same Google, takie jak mapy YouTube lub Google.
Wzmocnienie trendu AI
Wprowadzenie maszyn odpowiedzi AI znacznie zwiększa ten trend. Badanie UX do korzystania z „przeglądów AI” Google pokazuje, że drastycznie zmniejszają liczbę kliknięć wychodzących na komputery stacjonarnym, szybkość kliknięcia spada do zewnętrznych stron internetowych o dwie trzecie, na urządzeniach mobilnych o prawie połowę.
Zaufanie użytkowników i różnice demograficzne
W szczególności młodzi użytkownicy i osoby o wysokim powinowactwie cyfrowym częściej ufają sztucznej inteligencji. Użytkownicy w wieku od 25 do 34 lat akceptują odpowiedzi AI w połowie wszystkich zapytań wyszukiwania jako informacje ostateczne. Użytkownicy mobilni przewijają głębiej (54 procent) niż użytkownicy komputerów stacjonarnych (29 procent), podczas gdy starsi użytkownicy nadal preferują klasyczne niebieskie linki.
Konsekwencje dla operatorów witryn i wydawców
Zmiana maszyn do odpowiedzi ma dalekosiężne konsekwencje dla całego ekosystemu internetowego, szczególnie dla operatorów stron internetowych i wydawców.
Utrata ruchu i zależność
Poprzez wyszukiwanie zero kliknięcia strony internetowe tracą ogromny ruch. Zmieniony krajobraz wyszukiwania prowadzi do jeszcze silniejszego koncentracji władzy wśród operatorów platform, takich jak Google i Meta oraz Apple, z perspektywy. Szczególnie dotknięto wydawców, którego model biznesowy zależy od osób, które bezpośrednio dzwonią do swojej witryny.
Nowe wskaźniki sukcesu
W kontekście tego rozwoju należy opracować nowe wskaźniki sukcesu. Badanie przeglądów AI Google zaleca pomiar widoczności zamiast kliknięć. Staje się kluczowe, jak często i jak wyraźnie pojawia się marka w odpowiedzi generowanych przez AI. Wskaźniki takie jak cytowanie lub „udział głosu” stają się ważniejsze niż klasyczne pozycje w rankingu.
Zróżnicowane efekty w zależności od branży
Wpływ maszyn do odpowiedzi AI różnią się w zależności od branży i tematu. W przypadku wyszukiwania z osobistym ryzykiem, ponieważ użytkownicy zdrowia lub finansów wykazują znacznie większy sceptycyzm w porównaniu z odpowiedziami i zwojami generowanymi przez AI lub szukając dodatkowych źródeł. Jednak w przypadku prostych pytań lub definicji odpowiedzi AI są częściej akceptowane bez dalszych badań.
Nadaje się do:
Przyszłe perspektywy: strategie w nowym świecie wyszukiwania
Pomimo wszystkich wyzwań zmiana od wyszukiwania na odpowiedzią maszyny oferuje również możliwości. Jednak operatorzy stron internetowych i producenci treści muszą dostosować swoje strategie.
Od SEO do GEO (optymalizacja silnika generatywna)
Optymalizacja maszyn reagujących na AI może przekształcić się w nową dyscyplinę wykraczającą poza klasyczny SEO. Nie chodzi już tylko o dobre rezygnację z wyników wyszukiwania, ale cytowane w odpowiedzi generowanych przez AI jako godne zaufania źródło.
Skoncentruj się na jakości i wiarygodności
Badanie UX w przeglądach Google AI pokazuje, że użytkownicy najpierw sprawdzają przy wyborze źródła, niezależnie od tego, czy źródło jest wiarygodne wyłącznie, czy informacje pasują do intencji wyszukiwania. W 58 procentach przypadków ze znanymi markami lub domenami .gov/.edu zostały one kliknięte. Ustanowienie jako wiarygodna marka jest zatem jeszcze ważniejsze.
Multimodalny zysk treści ważny
Jeśli chodzi o pytania DIY, wielu użytkowników celowo pomija odpowiedzi generowane przez AI, aby zobaczyć filmy z praktycznymi demonstracjami. Średnia długość pobytu w filmach (37 s) przekracza to dla odpowiedzi AI (31 s). Podkreśla to rosnące znaczenie treści multimedialnych.
Nowa era pozyskiwania informacji
Zmiana z wyszukiwań w celu odpowiedzi na maszyny oznacza podstawowe wstrząsy w sposobie, w jaki wyszukiwamy informacje w Internecie i je konsumujemy. Podczas gdy ten rozwój obiecuje szybciej i bardziej bezpośrednie odpowiedzi na użytkowników, przedstawia operatorom stron internetowych i producentom treści nowe wyzwania.
Przyszłość wyszukiwania sieci będzie ukształtowana przez równowagę między wydajnością odpowiedzi generowanych przez AI a potrzebą wiarygodnych, głębszych informacji. Konkurencja dużych aktorów, takich jak Google, Microsoft i Openaai, będzie nadal promować ten rozwój.
Dla operatorów witryn i producentów treści oznacza to przemyślenie ich strategii: z dala od czystej optymalizacji rankingów wyszukiwarek po ustanowienie jako godne zaufania źródło systemów AI. Jakość, wiarygodność i treści multimodalne będą decydującymi czynnikami w nowej erze pozyskiwania informacji cyfrowych.
Nadaje się do:
Twój globalny partner w zakresie marketingu i rozwoju biznesu
☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki
☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!
Konrada Wolfensteina
Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.
