Nowy, ultrarealistyczny robot H2 firmy Unitree porusza się jak człowiek, precyzyjnie i wykonuje płynne, naturalne gesty.

Kiedy maszyny staną się uczestnikami rynku, a Pekin zmieni zasady gry

Robot Unitree H2 to coś więcej niż tylko technologiczny postęp w robotyce. Prezentacja tego humanoidalnego systemu ujawnia tektoniczną zmianę w globalnej rywalizacji o dominację technologiczną, supremację przemysłową i rentowność. W październiku 2025 roku firma Unitree Robotics z siedzibą w Hangzhou zaprezentowała robota, który imponuje nie indywidualnymi cechami wydajnościowymi, ale strategicznym pozycjonowaniem na styku niedrogiej produkcji masowej, zaawansowanej sztucznej inteligencji i państwowej polityki przemysłowej.

Ekonomiczne implikacje tego rozwoju wykraczają daleko poza branżę robotyki. Dotykają fundamentalnych pytań dotyczących przyszłości pracy, restrukturyzacji globalnych łańcuchów dostaw oraz roli interwencji rządowych na rynkach wschodzących technologii. H2 stanowi przykład modelu rozwoju, który fundamentalnie kwestionuje zachodnie cykle innowacji poprzez systematyczną integrację badań, produkcji i sprzedaży.

Architektura techniczna jako wyraz strategii gospodarczej

Unitree H2 oferuje 31 stopni swobody, wysokość 180 centymetrów i wagę 70 kilogramów. Choć te parametry mogą początkowo wydawać się czysto techniczne, ujawniają one przemyślane uzasadnienie ekonomiczne. Dzięki siedmiu stopniom swobody na ramię, H2 przewyższa wiele poprzednich modeli, umożliwiając manipulację o kluczowym znaczeniu dla zastosowań przemysłowych. Jego ciągły udźwig wynoszący siedem kilogramów, z obciążeniem szczytowym do 21 kilogramów, plasuje system w segmencie rynku obejmującym zarówno zadania logistyczne, jak i montażowe.

System sterowania ruchem opiera się na silnikach synchronicznych z magnesami trwałymi o niskiej bezwładności, które generują moment obrotowy do 360 Nm w stawach nóg i 120 Nm w stawach ramion. Ta konstrukcja techniczna ma jasno określony priorytet: nie chodzi o maksymalną prędkość, ale o precyzję i wytrzymałość. Podczas gdy jego poprzednik, H1, osiągał prędkość maksymalną 3,3 metra na sekundę, prędkość H2 została zmniejszona na rzecz lepszej zręczności i stabilności.

Zasilanie zapewnia akumulator 15 amperogodzin o pojemności 0,972 kilowatogodziny przy napięciu 75,6 V, co pozwala na około trzy godziny pracy. Ten profil wydajności został zaprojektowany z myślą o zastosowaniach przemysłowych, gdzie możliwa jest praca zmianowa z wymianą akumulatorów. Architektura komputera łączy procesor Intel Core i5 z opcjonalnymi modułami Nvidia Jetson Orin NX, które mogą zapewnić do 2070 TOPS mocy obliczeniowej dla sztucznej inteligencji.

Cennik jako strategiczna broń rynkowa

Z ceną wywoławczą 29 900 dolarów za model komercyjny, Unitree H2 pozycjonuje się w segmencie rynku, który wcześniej nie istniał. Cena ta jest znacznie niższa od oczekiwań wobec w pełni rozwiniętych robotów humanoidalnych, których ceny jeszcze kilka lat temu wahały się od 100 000 do 500 000 dolarów. H2 deklasuje nie tylko uznanych konkurentów, takich jak Boston Dynamics, ale także nowych rywali, takich jak Tesla z modelem Optimus, którego cena została zapowiedziana na 20 000–30 000 dolarów, ale który nie jest jeszcze dostępny w porównywalnej konfiguracji.

Ta strategia cenowa jest wynikiem systematycznej optymalizacji kosztów w całym łańcuchu wartości. Unitree korzysta z dominacji Chin w produkcji komponentów do silników elektrycznych, czujników, akumulatorów i półprzewodników. Od 40 do 60 procent komponentów do robotów humanoidalnych może pochodzić z łańcucha dostaw branży pojazdów elektrycznych, w której Chiny zajmują globalną pozycję lidera. Te synergie zapewniają przewagę kosztową, którą trudno jest odtworzyć zachodnim konkurentom.

Makroekonomiczne implikacje tej strategii cenowej są znaczące. Modele kosztów przewidują, że roboty humanoidalne, których koszt wynosi od 2 do 10 dolarów za godzinę, mogą być już konkurencyjne ekonomicznie w niektórych obszarach zastosowań. Jeśli koszty produkcji będą nadal spadać, a ceny będą zmierzać w kierunku 5000–10 000 dolarów, oznaczałoby to fundamentalne przejście od wyspecjalizowanych rozwiązań automatyzacji do autonomicznych systemów ogólnego przeznaczenia. Próg ten może zostać osiągnięty w ciągu najbliższych trzech do pięciu lat.

Polityka przemysłowa jako akcelerator innowacji

Rozwój Unitree H2 jest nierozerwalnie związany ze strategiczną polityką przemysłową Chin. W listopadzie 2023 roku chiński rząd opublikował swój pierwszy oficjalny plan rozwoju robotów humanoidalnych, nakreślając ambitne, dwuetapowe cele. Pierwszy etap, zakładający rok 2025, koncentrował się na przełomie technologicznym, wdrożeniu przemysłowym oraz rozwoju globalnie konkurencyjnych firm. Wydaje się, że cele te zostały w dużej mierze osiągnięte.

Wsparcie finansowe jest bezprecedensowe. Samorządy lokalne przeznaczyły ponad 70 miliardów juanów na robotykę i ucieleśnioną inteligencję. Sam Pekin utworzył fundusz w wysokości 300 milionów juanów na robotykę humanoidalną. Szanghaj dąży do uzyskania 1 miliarda juanów. Shenzhen, Suzhou, Chengdu i inne miasta utworzyły indywidualne fundusze w wysokości od 200 milionów do 10 miliardów juanów. Inwestycje te są uzupełniane ulgami podatkowymi, dotacjami na badania i rozwój oraz inicjatywami w zakresie zamówień publicznych.

Samo Unitree skorzystało z tej architektury finansowania. Od momentu założenia w 2016 roku firma przeszła dziewięć rund finansowania. Ostatnia runda B2, w lutym 2024 roku, przyniosła miliard juanów i wyceniła firmę na ponad sześć miliardów juanów. W rundzie uczestniczyli inwestorzy tacy jak Meituan, Jinshi Investment i Source Code Capital, a także podmioty państwowe, takie jak Shenzhen Capital Group i China Internet Investment Fund.

Ta struktura finansowania zasadniczo różni się od modelu zachodniego, w którym prywatni inwestorzy venture capital napędzają rozwój. W Chinach istnieje symbioza między rządowymi celami rozwojowymi a kapitałem prywatnym, która rozkłada ryzyko i umożliwia długoterminowe inwestycje w technologie, które na Zachodzie byłyby uważane za zbyt ryzykowne lub kapitałochłonne. Ta różnica strukturalna częściowo wyjaśnia, dlaczego chińskie firmy mogą szybciej się rozwijać.

Zdolność produkcyjna i ekspansja rynkowa

Chińscy producenci robotów humanoidalnych mają ambitne plany produkcyjne. Do 2025 roku spodziewane jest zamówienie ponad 30 000 sztuk, co stanowi dziesięciokrotny wzrost w porównaniu z 3000 robotami sprzedanymi w 2024 roku. Sześciu głównych chińskich producentów planuje wyprodukować ponad 1000 sztuk. Agibot dąży do 5000 sztuk rocznie. Tesla planuje wyprodukować od 5000 do 12 000 sztuk robota Optimus do 2025 roku. BYD planuje 1500 sztuk do 2025 roku i 20 000 do 2026 roku.

Te wolumeny oznaczają przejście od produkcji prototypów do produkcji przemysłowej. Unitree osiągnął już sprzedaż konsumencką za pośrednictwem JD.com, jednego z największych chińskich dostawców e-commerce. Ta dostępność rynkowa odróżnia chińskich dostawców od zachodnich konkurentów, którzy działają głównie w ramach projektów pilotażowych lub zamkniętych środowisk testowych.

Zdolności produkcyjne Chin wynikają z rozbudowanego ekosystemu komponentów robotyki. W prowincji Guangdong, centrum produkcyjnym południowych Chin, działa ponad 160 000 firm z branży robotyki. W 2024 roku w regionie wyprodukowano ponad 240 000 robotów przemysłowych, co stanowi wzrost o 31,2% rok do roku. Co trzeci robot przemysłowy produkowany w Chinach pochodzi z Guangdong. Ta koncentracja powoduje efekt aglomeracji, który skraca czas rozwoju i obniża koszty.

Łańcuchy dostaw są wysoce zintegrowane. Dostawcy kluczowych komponentów, takich jak ślimaki planetarne, czujniki wizyjne 3D i silniki z wałem drążonym, znajdują się w bliskim sąsiedztwie zakładów produkcyjnych. Ta bliskość geograficzna umożliwia cykle iteracji mierzone w dniach, a nie miesiącach. Grupa Midea, producent sprzętu AGD, posiada w pełni zautomatyzowaną linię produkcyjną, na której roboty montują kolejne roboty. Fabryka ta produkuje nowego robota średnio co 30 minut.

Obszary zastosowań i opłacalność ekonomiczna

Główne obszary zastosowań robotów humanoidalnych to produkcja, logistyka, inspekcja i obsługa klienta. W branży motoryzacyjnej BMW i Mercedes-Benz uruchomiły projekty pilotażowe z robotami humanoidalnymi. BMW testuje roboty Figure AI w ramach swojej inicjatywy iFactory do zadań takich jak wkładanie elementów z blachy do oprzyrządowania. Czynności te wymagają precyzji na poziomie milimetra i świadomości środowiskowej w dynamicznych środowiskach produkcyjnych.

W swoich operacjach logistycznych Amazon testował roboty Digit firmy Agility Robotics, które według doniesień zwiększyły wydajność o ponad 20 procent. Te udoskonalenia wynikają ze zdolności robotów humanoidalnych do działania w środowiskach zaprojektowanych przez człowieka bez konieczności kosztownych modyfikacji. Schody, wąskie przejścia i nierówne podłogi, które stanowią przeszkodę dla tradycyjnych robotów, mogą być pokonywane przez systemy humanoidalne.

Rachunek opłacalności robotów humanoidalnych jest złożony. Przy cenie zakupu wynoszącej 50 000 USD, rocznych kosztach konserwacji wynoszących 5 000 USD i pięcioletnim okresie eksploatacji, całkowity koszt wynosi około 75 000 USD. Praca 16 godzin dziennie przez 300 dni w roku generuje koszty rzędu 3,13 USD za godzinę. Jest to mniej niż średni koszt pracy w USA, wynoszący około 25 USD za godzinę dla pracowników magazynowych, ale więcej niż koszt w Chinach, wynoszący około 5–7 USD za godzinę.

Okres zwrotu różni się zatem w zależności od regionu. W krajach o wysokich płacach inwestycja może zwrócić się w ciągu sześciu miesięcy do dwóch lat, w zależności od intensywności użytkowania i rodzaju zadania. W krajach o niskich płacach opłacalność ekonomiczna jest mniej oczywista, chyba że roboty przejmą zadania, do których brakuje dostępnych lub chętnych pracowników. Jednak zmiany demograficzne w Chinach, ze zmniejszającą się populacją w wieku produkcyjnym i rosnącymi kosztami pracy, również przyczyniają się do rozwoju rynku wewnętrznego.

Wpływ na rynek pracy i zakłócenia strukturalne

Wprowadzenie robotów humanoidalnych ma głęboki wpływ na rynki pracy. Badania pokazują, że instalacja robota przemysłowego w regionie geograficznym w USA prowadzi do redukcji średnio sześciu miejsc pracy. Ten efekt wyparcia często przeważa nad wzrostem produktywności. Wpływ rozkłada się różnie w zależności od płci i poziomu wykształcenia. W latach 1993–2014 roboty zmniejszyły zatrudnienie mężczyzn o 3,7 punktu procentowego, w porównaniu z 1,6 punktu procentowego w przypadku zatrudnienia kobiet.

Wpływ na płace jest zróżnicowany. Płace mężczyzn spadły gwałtowniej niż kobiet, zmniejszając lukę płacową między płciami o 0,348% na tysiąc pracowników i dodatkowe roboty. Jeśli chodzi o różnice etniczne, płace białych pracowników spadły, podczas gdy płace pracowników innej rasy niż biała pozostały stabilne. Wynika to głównie z faktu, że zwolnieni biali pracownicy przeszli do niżej płatnych stanowisk w sektorze usług, podczas gdy zwolnieni pracownicy innej rasy niż biała częściej całkowicie opuszczali rynek pracy.

W przypadku robotów humanoidalnych efekt może być jeszcze wyraźniejszy, ponieważ nie ograniczają się one do środowisk produkcyjnych, ale mogą być również wykorzystywane w sektorach usług. Szacunki sugerują, że w ciągu najbliższej dekady jedna trzecia wszystkich miejsc pracy może zostać zagrożona przez automatyzację. Jednak technologia tworzy również nowe miejsca pracy. Sześćdziesiąt procent firm z sektora informatyczno-technologicznego spodziewa się, że roboty stworzą miejsca pracy w ciągu najbliższych pięciu lat.

Nowe stanowiska obejmują techników robotyki, inżynierów automatyki, analityków danych i trenerów sztucznej inteligencji. Firmy takie jak Zipline aktywnie tworzą stanowiska w inżynierii elektrycznej i mechanicznej, programowaniu i bezpieczeństwie. Przełom będzie zorientowany na zadania, a nie na konkretne stanowiska. Roboty przejmą konkretne zadania, a niekoniecznie całe stanowiska. Stwarza to możliwości dla hybrydowych modeli pracy, w których ludzie i roboty współpracują.

Wyzwanie leży w fazie przejściowej. Pracownicy bez wyższego wykształcenia są bardziej negatywnie dotknięci automatyzacją niż osoby z wykształceniem akademickim. To pogłębia istniejące nierówności. Inwestycje w programy przekwalifikowania zawodowego, alternatywne ścieżki edukacyjne, takie jak boot campy i staże, oraz finansowane przez rząd inicjatywy rozwoju umiejętności mają kluczowe znaczenie dla złagodzenia tych negatywnych skutków.

Nasze doświadczenie w Chinach w zakresie rozwoju biznesu, sprzedaży i marketingu – Zdjęcie: Xpert.Digital

Skupienie się na branży: B2B, digitalizacja (od AI do XR), inżynieria mechaniczna, logistyka, odnawialne źródła energii i przemysł

Więcej na ten temat tutaj:

• Centrum biznesowe Xpert

Centrum tematyczne z przemyśleniami i wiedzą specjalistyczną:

• Platforma wiedzy na temat globalnej i regionalnej gospodarki, innowacji i trendów branżowych
• Zbieranie analiz, impulsów i informacji ogólnych z obszarów, na których się skupiamy
• Miejsce, w którym można zdobyć wiedzę i informacje na temat bieżących wydarzeń w biznesie i technologii
• Centrum tematyczne dla firm, które chcą dowiedzieć się więcej o rynkach, cyfryzacji i innowacjach branżowych

Globalna dynamika konkurencyjna i suwerenność technologiczna

Konkurencja w dziedzinie robotów humanoidalnych jest zacięta i naznaczona geopolitycznie. Boston Dynamics, od dawna niekwestionowany lider technologiczny dzięki hydraulicznemu robotowi Atlas, zaprezentował w kwietniu 2024 roku jego w pełni elektryczną wersję. Tesla pracuje nad robotem Optimus, zaprojektowanym do masowej produkcji i integracji z ekosystemem produkcyjnym Tesli. Figure AI współpracuje z OpenAI i Microsoft, aby przyspieszyć integrację AI. Agility Robotics oferuje Digit do zastosowań logistycznych.

Chińskie firmy, takie jak Unitree, Agibot, UBTECH, Fourier i Xiaomi, reprezentują szeroki front. Według raportu Morgan Stanley Humanoid 100 Report z 2025 roku, chińskie firmy stanowią 35 ze 100 największych firm w łańcuchu wartości robotów humanoidalnych i dziewięć z 22 firm zdolnych do produkcji w pełni zintegrowanych robotów humanoidalnych, w porównaniu z zaledwie pięcioma w USA.

Ta zmiana odzwierciedla strukturalną przewagę Chin. Kraj ten kontroluje 80% światowej produkcji baterii, ponosząc koszty o około jedną trzecią niższe niż w Ameryce Północnej i Europie. Co roku kształci ponad pięć milionów absolwentów kierunków ścisłych (STEM), a ponad połowa światowych badaczy sztucznej inteligencji i robotyki pochodzi z Chin. Infrastruktura produkcyjna Chin umożliwia cykle prototypowania trwające dni, a nie tygodnie.

Stany Zjednoczone i Europa dostrzegają strategiczne znaczenie tego rozwoju. Unia Europejska i poszczególne państwa członkowskie inwestują w badania i rozwój robotyki, ale nie na porównywalną skalę. Instytut Fraunhofera ds. Inżynierii Produkcji i Automatyzacji w Niemczech pracuje nad systemami humanoidalnymi, ale ich komercjalizacja pozostaje w tyle. Stany Zjednoczone korzystają z najnowocześniejszych badań prowadzonych na uniwersytetach takich jak MIT, Carnegie Mellon i Stanford, a także z firm takich jak Boston Dynamics i Figure AI, ale produkcja w coraz większym stopniu odbywa się w Azji.

Kwestia suwerenności technologicznej staje się coraz ważniejsza. Zależności w kluczowych sektorach technologicznych stwarzają podatności na zagrożenia. Pandemia COVID-19 ujawniła zagrożenia dla łańcuchów dostaw półprzewodników i sprzętu medycznego. Podobne zagrożenia występują w robotyce. Kraje zachodnie dążą do budowy bardziej odpornych łańcuchów dostaw i wzmocnienia lokalnych zdolności produkcyjnych, ale wymaga to znacznych inwestycji i czasu.

Sztuczna inteligencja jako czynnik różnicujący

Wydajność robotów humanoidalnych w coraz większym stopniu zależy od sztucznej inteligencji. Unitree H2 wspiera wykorzystanie dużych modeli AI poprzez swoją architekturę obliczeniową. Aktualizacje bezprzewodowe umożliwiają ciągłe udoskonalanie algorytmów bez konieczności wymiany sprzętu. Stanowi to zmianę paradygmatu od systemów programowanych statycznie do systemów uczących się.

Postępy w dziedzinie ucieleśnionej inteligencji mają kluczowe znaczenie. Ucieleśniona sztuczna inteligencja (AI) to sztuczna inteligencja zintegrowana z systemami fizycznymi i ucząca się poprzez interakcję z otoczeniem. W przeciwieństwie do tradycyjnej sztucznej inteligencji, która działa w przestrzeni cyfrowej, ucieleśniona AI gromadzi dane za pomocą czujników, takich jak kamery, lidar i czujniki siły, i przetwarza je w czasie rzeczywistym, aby podejmować decyzje i wykonywać działania.

To podejście integruje takie dziedziny jak widzenie komputerowe, modelowanie środowiska, predykcja, planowanie, sterowanie, uczenie przez wzmacnianie oraz symulacja oparta na fizyce. Łącząc te dziedziny, ucieleśnione systemy sztucznej inteligencji mogą ulepszać swoje działanie na podstawie doświadczenia i skutecznie dostosowywać się do rzeczywistych wyzwań. Ramię robotyczne do zadań montażowych nie tylko analizuje dane wizualne, ale także fizycznie manipuluje komponentami, uzyskując wgląd w ich właściwości i optymalną obsługę.

Rozwój wielkoskalowych modeli behawioralnych dla robotyki to prężnie rozwijający się obszar badań. Toyota Research Institute i Boston Dynamics współpracują nad zastosowaniem wytycznych dyfuzji i generatywnej sztucznej inteligencji do sprawnej manipulacji. Modele te są trenowane na dużych zbiorach danych i mogą szybciej nabywać nowe umiejętności dzięki uczeniu transferowemu. Badania pokazują, że roboty humanoidalne mogą uczyć się zadań montażowych przy 85% mniejszej liczbie demonstracji niż dotychczas.

Chiny intensywnie inwestują w badania nad sztuczną inteligencją w robotyce. Platforma Gewu, inicjatywa open source, umożliwia trenowanie ponad stu wariantów robotów za pomocą jednej bazy kodu. Platforma ta przyspiesza rozwój i obniża bariery wejścia dla nowych graczy. Integracja sztucznej inteligencji z produkcją przemysłową tworzy adaptacyjne, samooptymalizujące się środowiska produkcyjne. W przeciwieństwie do zachodnich podejść, które wykorzystują sztuczną inteligencję głównie w produktach konsumenckich, Chiny kierują ją bezpośrednio do produkcji przemysłowej.

Wyzwania i ograniczenia

Pomimo imponującego postępu, wciąż istnieją poważne wyzwania. Ograniczenia sprzętowe obejmują energooszczędność, prędkość i udźwig. Większość obecnych robotów humanoidalnych oferuje tylko od dwóch do czterech godzin pracy na jednym ładowaniu baterii, co wymusza krótkie zmiany lub częste wymiany baterii. Ogranicza to ich użyteczność w środowiskach wymagających ciągłej pracy.

Prędkość ruchu robotów humanoidalnych jest ograniczona ze względów bezpieczeństwa i stabilności. Poruszają się one ostrożnie i nie nadają się jeszcze do pracy w miejscach o dużym natężeniu ruchu. Ich udźwig wynosi zazwyczaj od 20 do 30 kilogramów, co ogranicza podnoszenie ciężkich ładunków lub przenoszenie dużych ilości towaru. Roboty humanoidalne nie nadają się obecnie do centrów realizacji zamówień o dużej szybkości, przetwarzających tysiące zamówień na godzinę.

Oprogramowanie i percepcja wciąż się rozwijają. Efektywne operacje magazynowe wymagają solidnej percepcji i lokalizacji: umiejętności precyzyjnego modelowania zatłoczonych, dynamicznych środowisk, śledzenia ruchomych obiektów i określania własnej pozycji z dokładnością do centymetra lub milimetra. Obecne podejścia SLAM i fuzji czujników osiągają swoje granice w wizualnie powtarzalnych środowiskach, takich jak systemy regałowe, czy w zmiennych warunkach oświetleniowych.

Stabilność dwunożna wymaga ciągłych, energochłonnych ruchów równowagi. Roboty muszą zarządzać dynamicznym planowaniem chodu, omijaniem przeszkód i odzyskiwaniem równowagi po kolizjach w wąskich korytarzach. Autonomia oprogramowania nie jest jeszcze na tyle rozwinięta, aby obsługiwać nieustrukturyzowane przepływy pracy w sposób kompleksowy. Planowanie zadań na wysokim poziomie, odzyskiwanie błędów i współpraca między człowiekiem a robotem wymagają zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji (AI), zdolnych do wyciągania wniosków z niekompletnych informacji i dostosowywania strategii na bieżąco. Możliwości te są wciąż przedmiotem aktywnych badań.

Normy bezpieczeństwa dla robotów humanoidalnych są w trakcie opracowywania. Istniejące normy, takie jak ISO 10218 dla robotów przemysłowych, nie obejmują specyficznych zagrożeń związanych z systemami humanoidalnymi. Obecnie opracowywana jest norma bezpieczeństwa typu C ISO 25785-1 dla mobilnych robotów manipulacyjnych z aktywnie kontrolowaną stabilnością. Norma ta określi jasne wymagania dla robotów humanoidalnych.

Priorytetowe obszary ryzyka obejmują bezpieczeństwo fizyczne, takie jak wywrócenie się, psychospołeczne skutki nadmiernego zaufania lub frustracji, ergonomię i zapobieganie upadkom, prywatność danych i etykę poprzez szeroko zakrojone gromadzenie danych z czujników, cyberbezpieczeństwo przed hakerami lub zdalnym przejęciem oraz niezawodność i tryby awaryjne. Opracowanie tych standardów jest kluczowe, zanim roboty humanoidalne pojawią się w domach lub przestrzeni publicznej.

Prognozy rynkowe i scenariusze ekonomiczne

Prognozy rynkowe dla robotów humanoidalnych są zróżnicowane, ale zbiegają się z przewidywanym wykładniczym wzrostem w nadchodzących dekadach. Morgan Stanley szacuje, że do 2050 roku rynek ten może osiągnąć wartość pięciu bilionów dolarów, wliczając w to powiązane łańcuchy dostaw i wsparcie. Do 2050 roku w użyciu może być ponad miliard robotów humanoidalnych. Goldman Sachs przewiduje, że do 2035 roku rynek może osiągnąć wartość 38 miliardów dolarów, przy około 250 000 sprzedawanych jednostkach rocznie, głównie do zastosowań przemysłowych.

Bank of America przewiduje, że do 2030 roku będzie ich milion, a do 2060 roku trzy miliardy. Merrill Lynch szacuje, że globalne dostawy wzrosną z 2500 sztuk w 2024 roku do 18 000 sztuk w 2025 roku. Nexery prognozuje, że do 2030 roku rynek robotów humanoidalnych osiągnie wartość 1 biliona dolarów, z 20 milionami robotów humanoidalnych, co stanowi ponad 40-procentowy potencjał zastąpienia zadań manualnych w wysoko uprzemysłowionych branżach.

Według lokalnych prognoz, chiński rynek robotów humanoidalnych ma wzrosnąć z 2,76 miliarda juanów w 2024 roku do 75 miliardów juanów do 2029 roku. Rynek robotów do opieki nad osobami starszymi osiągnął wartość 7,9 miliarda juanów w 2024 roku i ma wzrosnąć do 16 miliardów juanów do 2029 roku, co oznacza roczną stopę wzrostu na poziomie 15%. Badanie wykazało, że 99% chińskich użytkowników robotów przemysłowych przewiduje krótkoterminowe zapotrzebowanie na modele humanoidalne, głównie do kontroli jakości i monitorowania.

Prognozy te opierają się na kilku założeniach: ciągłej redukcji kosztów, postępie technologicznym w zakresie efektywności energetycznej i sprawności, rosnącej akceptacji na rynkach przemysłowych i konsumenckich oraz sprzyjających regulacjach. Jeśli którekolwiek z tych założeń się nie zmaterializuje, tempo wzrostu może być niższe. Z drugiej strony, przełomy w technologii baterii lub sztucznej inteligencji mogą przyspieszyć wzrost.

Implikacje ekonomiczne są przełomowe. ARK Invest szacuje, że powszechne wdrożenie robotów humanoidalnych w amerykańskim przemyśle może przesunąć całkowity koszt płac z około 785 miliardów dolarów do 390 miliardów dolarów. Oznacza to ogromne efekty redystrybucyjne. Zyski z automatyzacji mogą koncentrować się na właścicielach kapitału, podczas gdy pracownicy ponoszą straty w dochodach. Interwencje polityczne mające na celu redystrybucję tych zysków będą miały kluczowe znaczenie dla zapewnienia stabilności społecznej.

Strategiczne implikacje dla gospodarki i społeczeństwa

Rozwój robotów humanoidalnych, takich jak Unitree H2, to coś więcej niż tylko postęp technologiczny. To katalizator głębokich zmian gospodarczych, społecznych i geopolitycznych. Firmy muszą podejmować strategiczne decyzje dotyczące integracji automatyzacji. Wczesne wdrażanie nowych technologii może zapewnić przewagę konkurencyjną, ale wiąże się również z ryzykiem niedojrzałości technologicznej i niepewności regulacyjnej.

Rządy stoją przed wyzwaniem znalezienia równowagi między promocją innowacji a ochroną pracowników. Polityka przemysłowa, realizowana w Chinach, może przyspieszyć rozwój, ale niesie ze sobą ryzyko błędnych inwestycji i zakłóceń na rynku. Zachodnie demokracje preferują podejścia zorientowane rynkowo, ale mogą one okazać się niewystarczające w warunkach konkurencji dotowanej przez państwo.

Systemy edukacyjne muszą się dostosować, aby przygotować pracowników do przyszłości wspomaganej przez roboty. Dotyczy to nie tylko umiejętności technicznych, ale także kreatywności, krytycznego myślenia i inteligencji emocjonalnej – obszarów, w których ludzie prawdopodobnie zachowają przewagę nad maszynami. Uczenie się przez całe życie stanie się koniecznością, ponieważ profile zawodowe stale się zmieniają.

Systemy zabezpieczenia społecznego mogą wymagać gruntownej przebudowy. Dyskutowane są takie koncepcje, jak powszechny dochód podstawowy, ujemny podatek dochodowy czy rozszerzone świadczenia socjalne, mające na celu złagodzenie strat dochodów spowodowanych automatyzacją. Finansowanie takich programów mogłoby pochodzić z opodatkowania zysków z automatyzacji lub podatków od robotów – koncepcji, które są już przedmiotem debaty w niektórych krajach.

Handel międzynarodowy ulega reorganizacji. Wraz ze wzrostem automatyzacji produkcji, kraje o niskich płacach tracą swoją przewagę komparatywną. Produkcja mogłaby zostać przeniesiona bliżej rynków zbytu, co odwróciłoby przepływy handlowe. Miałoby to głębokie konsekwencje dla krajów rozwijających się, które wcześniej korzystały z pracochłonnej produkcji.

Unitree H2 nie jest zatem jedynie artefaktem technicznym, lecz symbolem i siłą napędową zmiany paradygmatu. Stoi na styku innowacji, polityki przemysłowej, globalnej konkurencji i transformacji społecznej. Analiza ekonomiczna tego systemu wymaga zrozumienia szczegółów technicznych, a także dynamiki makroekonomicznej, strategii geopolitycznych i spostrzeżeń z zakresu nauk społecznych. Nadchodzące lata pokażą, czy obietnice humanoidalnej robotyki się spełnią i jak społeczeństwa na całym świecie dostosują się do tej nowej rzeczywistości.

☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu / marketing / PR / targi

Skorzystaj z bogatej, pięciokrotnej wiedzy specjalistycznej Xpert.Digital w ramach kompleksowego pakietu usług | Badania i rozwój, XR, PR i optymalizacja widoczności cyfrowej — Zdjęcie: Xpert.Digital

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc