Mislukt het grote projecten: waarom, individueel aangepaste oplossingen met AI worden steeds belangrijker voor de toekomstige afbeelding: Xpert.Digital
De sleutel tot digitale transformatie: aanpasbare en individuele AI -oplossingen
Waarom op maat gemaakte AI-oplossingen de toekomst van bedrijven zullen vormen
De digitale transformatie biedt bedrijven met enorme uitdagingen. In een wereld die voortdurend verandert, is het vermogen om zich snel aan te passen en innovatieve oplossingen te implementeren cruciaal voor succes. Een IT -gebied waarin dit bijzonder duidelijk wordt, is de implementatie van Enterprise Resource Planning (ERP) -systemen. In het verleden hebben veel bedrijven pijnlijke ervaringen gehad met mislukte ERP -projecten. Deze mislukkingen benadrukken de noodzaak om traditionele benaderingen te heroverwegen en in plaats daarvan te vertrouwen op individueel aangepaste oplossingen met kunstmatige intelligentie (AI).
Geschikt hiervoor:
Het falen van ERP -reuzen: een waarschuwing
De lijst met mislukte ERP -projecten in Duitsland is lang en pijnlijk. Bedrijven van een breed scala van industrieën hebben miljoenen geïnvesteerd en missen nog steeds hun doel. Enkele van de meest prominente voorbeelden zijn:
Lidl
Met "Elwis" wilde de discounter een op maat gemaakt merchandisesysteem introduceren om een revolutie teweeg te brengen in zijn processen. Het project werd echter gestopt na zeven jaar en investeringen van ongeveer 500 miljoen euro. De redenen waren divers: exploderende kosten, te weinig voordelen en massale complexiteitsproblemen die het project tot een oncontroleerbaar monster maakten.
Haribo
De introductie van een nieuw SAP -systeem moet de productie optimaliseren en de efficiëntie verhogen. In plaats daarvan waren er aanzienlijke problemen die leidden tot leveringsfouten en verkoopverlies. De omschakeling bleek veel complexer te zijn dan verwacht, en het bedrijf vocht met start -up moeilijkheden die het vertrouwen in het project ondermijnen.
Otto
Met "Passion for Performance" heeft het postorderbedrijf de standaardisatie van zijn IT -landschap gepland. Het project werd beschouwd als het grootste IT -project in de bedrijfsgeschiedenis, maar faalde vanwege enorme complexiteit en weerstand binnen het bedrijf.
Duitse postdienst
Met het project "Nieuw doorsturen", moet een nieuw IT -systeem worden geïntroduceerd om de efficiëntie van de logistieke processen te verhogen. Na een totaal van 345 miljoen euro te hebben geïnvesteerd, werd het project in 2015 geannuleerd, omdat de doelen niet konden worden bereikt en de kosten uit de hand waren.
Duitse bank
Het "Magellan" SAP -project om Postbank te integreren, moet synergieën creëren en de efficiëntie vergroten. Volgens de kosten van 1,6 miljard euro werd het project in 2015 stopgezet omdat de strategische doelen veranderden en de implementatie te complex was, wat leidde tot aanzienlijke vertragingen en extra kosten.
Liqui Moly
De introductie van Microsoft AX is onder andere mislukt vanwege ontbrekende procesexperts en een gebrek aan projecttransparantie. Het management uitte publiekelijk zijn frustratie over de mislukte implementatie dat het bedrijf veel tijd en geld had gekost.
Deze voorbeelden laten duidelijk zien dat ERP -projecten niet altijd tot succes leiden. Ze illustreren de risico's die verband houden met de implementatie van complexe, monolithische systemen.
Geschikt hiervoor:
De wortels van storing: typische fouten in ERP -projecten
De oorzaken van het falen van ERP -projecten zijn divers en worden herhaald in de industrie. Het is belangrijk om deze fouten te begrijpen om ze in toekomstige projecten te vermijden:
Slechte planning en onduidelijke doelen
Een ERP -project zonder duidelijke doelen is als een schip zonder kompas. Ontbrekende of onnauwkeurige doeldefinities leiden tot misverstanden, verkeerde verwachtingen en uiteindelijk tot een project dat zijn richting verliest.
Onvoldoende middelen en ontbrekende procesexperts
ERP -projecten vereisen een interdisciplinair team met experts uit verschillende gebieden. Gekwalificeerde belangrijke gebruikers en procesdeskundigen ontbreken vaak, of ze zijn te laat in het project geïntegreerd, wat leidt tot verkeerde beslissingen en vertragingen.
complexiteit
Te veel individuele aanpassingen verhogen de complexiteit van het standaardsysteem, stimuleer de kosten omhoog en maakt het onderhoud moeilijker. Het is belangrijk om een evenwicht te vinden tussen standaardfunctionaliteiten en individuele aanpassingen.
Gebrek aan acceptatie en ondersteuning
De introductie van een nieuw ERP -systeem is een proces voor verandermanagement dat de ondersteuning van alle betrokkenen vereist. Weerstand van de werknemers en het gebrek aan steun van het management leiden tot vertragingen, conflicten en uiteindelijk tot het falen van het project.
Gebrek aan transparantie en controle
Een ERP -project vereist een effectief projectcontrole om de voortgang te controleren, risico's te identificeren en in een vroeg stadium tegenmaatregelen te initiëren. Een gebrek aan projectbeheersing en onduidelijke verantwoordelijkheden maakt het moeilijk om het project te beheersen en het faalrisico te vergroten.
Technisch en organisatorisch overweldigend
Grote ERP -projecten overweldigen vaak de organisatie en blazen tijd en budgetten op. Het is belangrijk om de complexiteit van het project realistisch te beoordelen en de middelen dienovereenkomstig te plannen.
De paradigmaverschuiving: waarom zijn individueel aangepaste AI -oplossingen het antwoord
De ervaringen van mislukte ERP -projecten laten zien dat klassieke, monolithische systemen vaak te rigide en inflexibel zijn om de dynamische vereisten van moderne bedrijven bij te houden. Hier individueel aanpasbare oplossingen met kunstmatige intelligentie (AI) komen steeds vaker naar voren. Deze oplossingen bieden bedrijven de mogelijkheid om hun bedrijfsprocessen te optimaliseren, hun efficiëntie te vergroten en hun concurrentievermogen te versterken.
Automatisering en procesoptimalisatie
AI kan routinetaken automatiseren, foutbronnen minimaliseren en processen efficiënter maken. AI kan bijvoorbeeld worden gebruikt in factuurverwerking om automatisch facturen op te nemen, te valideren en vast te leggen. In magazijnbeheer kan AI worden gebruikt om de inventaris te optimaliseren, plukprocessen te automatiseren en de leveringstijden te verkorten.
Gegevens -gebaseerde en voorwaartse -uitziende beslissingen
Op AI gebaseerde ERP-systemen analyseren grote hoeveelheden gegevens in realtime, herkent patronen en bieden goed onderbouwde voorspellingen voor productie, verkoop of onderhoud. AI kan bijvoorbeeld worden gebruikt om de vraag naar producten te voorspellen, productieplannen te optimaliseren en onderhoudswerkzaamheden te plannen met vooruitziende blik.
Flexibiliteit en schaalbaarheid
Moderne, AI-gebaseerde ERP-oplossingen zijn modulair en kunnen flexibel worden aangepast aan individuele bedrijfsprocessen en branchespecifieke vereisten. Dit stelt bedrijven in staat om het systeem aan te passen aan hun specifieke behoeften en het indien nodig uit te breiden of te verminderen.
Verbeterde gebruikerservaring
Digitale assistenten en chatbots maken meer intuïtieve werking, snellere antwoorden en hogere acceptatie bij gebruikers mogelijk. Met de hulp van chatbots kunnen werknemers bijvoorbeeld vragen stellen over bedrijfsprocessen, informatie oproepen of taken uitvoeren.
Continue optimalisatie
AI leert van gebeurtenissen uit het verleden en past zich continu aan, die constante verbetering en aanpassing aan marktwijzigingen mogelijk maken. AI kan bijvoorbeeld worden gebruikt om marketingcampagnes te optimaliseren, de prijzen dynamisch aan te passen of nieuwe producten te ontwikkelen.
Vervulling van wettelijke vereisten
AI ondersteunt in overeenstemming met de vereisten voor naleving en gegevensbescherming met geautomatiseerde monitoring en documentatie. AI kan bijvoorbeeld worden gebruikt om verdachte transacties te herkennen, overtredingen van gegevensbescherming te voorkomen of audits op te stellen.
Geschikt hiervoor:
De voordelen van AI in detail
Naast de genoemde punten biedt AI een verscheidenheid aan andere voordelen:
personalisatie
AI stelt bedrijven in staat om hun producten en diensten te personaliseren en de individuele behoeften van hun klanten aan te passen.
innovatie
AI kan bedrijven helpen nieuwe producten en diensten te ontwikkelen en innovatieve bedrijfsmodellen op te zetten.
concurrentievermogen
AI kan bedrijven helpen hun concurrentievermogen te versterken en zich te onderscheiden van de concurrentie.
Efficiëntie verhoogt
AI kan bedrijven helpen hun efficiëntie te verhogen en de kosten te verlagen.
Risicobeheer
AI kan bedrijven helpen risico's te identificeren, evalueren en minimaliseren.
De uitdagingen bij het implementeren van AI -oplossingen
Hoewel AI veel voordelen biedt, zijn er ook uitdagingen bij het implementeren van AI -oplossingen:
Gegevenskwaliteit
AI-systemen hebben grote hoeveelheden hoogwaardige gegevens nodig om effectief te werken. Bedrijven moeten ervoor zorgen dat hun gegevens schoon, volledig en actueel zijn.
Specialisten
De implementatie van AI -oplossingen vereist specialisten met specifieke kennis en vaardigheden. Bedrijven moeten investeren in de training en verder onderwijs van hun werknemers of externe experts raadplegen.
Kosten
De implementatie van AI -oplossingen kan duur zijn. Bedrijven moeten de kosten zorgvuldig berekenen en ervoor zorgen dat het rendement op investering (ROI) positief is.
aanvaarding
De introductie van AI -oplossingen kan leiden tot weerstand tegen werknemers. Bedrijven moeten in een vroeg stadium werknemers bij het proces betrekken en hen verduidelijken over de voordelen van AI.
De toekomst behoort tot de intelligente, op maat gemaakte oplossingen
Het hoge quotum van mislukte ERP -projecten illustreert dat klassieke benaderingen hun grenzen bereiken. Individueel aangepast, AI-gebaseerde ERP-systemen bieden bedrijven flexibiliteit, efficiëntie en innovatieve sterkte die vereist zijn voor succesvolle digitale transformatie en duurzaam concurrentievermogen. Bedrijven die op AI vertrouwen, kunnen hun bedrijfsprocessen optimaliseren, hun klanten beter gebruiken en een beslissend concurrentievoordeel krijgen. De toekomst behoort tot de intelligente, op maat gemaakte oplossingen die bedrijven helpen succesvol te zijn in een constant veranderende wereld.
Het is belangrijk om te benadrukken dat de implementatie van AI-oplossingen geen zeker succes is. Bedrijven moeten zich zorgvuldig voorbereiden, de juiste partners selecteren en de uitdagingen actief aanpakken. Als u dit doet, kunt u de voordelen van AI volledig benutten en uw digitale transformatie met succes maken.
Geschikt hiervoor:
Uw AI -transformatie, AI -integratie en AI Platform Industry Expert
☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits
☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!
Konrad Wolfenstein
Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.
U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital
Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.
