Website -pictogram Xpert.Digital

De fragmentatie van digitaal Europa: een gevaar voor kunstmatige intelligentie

De fragmentatie van digitaal Europa: een gevaar voor kunstmatige intelligentie

De fragmentatie van het digitale Europa: een bedreiging voor kunstmatige intelligentie – Afbeelding: Xpert.Digital

Waarom de digitale markt in Europa AI-innovatie belemmert

Kunstmatige intelligentie: Europa's probleem met fragmentatie

De Europese Unie (EU) staat op een kruispunt. Kunstmatige intelligentie (AI) is in opkomst en belooft onze economie, samenleving en manier van leven fundamenteel te veranderen. Maar terwijl andere regio's in de wereld, zoals de VS en China, grote vooruitgang boeken, dreigt Europa achterop te raken. De reden hiervoor ligt in de fragmentatie van de digitale markt van de EU – een ziekte die de ontwikkeling en implementatie van AI-oplossingen belemmert en de toekomst van Europa in gevaar brengt.

Geschikt hiervoor:

Een lappendeken in plaats van één enkele markt

Stel je Europa voor als een lappendeken, waarbij elk land zijn eigen ding doet. Elk land heeft zijn eigen wetten, regelgeving, normen en prioriteiten op digitaal gebied. Dit leidt tot een veelheid aan problemen:

Regelgevingschaos

Bedrijven die AI-oplossingen aanbieden in de EU moeten rekening houden met 27 verschillende rechtssystemen. Hoewel de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) gestandaardiseerd is, wordt deze door nationale gegevensbeschermingsautoriteiten verschillend geïnterpreteerd. De nieuwe Digital Markets Act (DMA), die bedoeld is om meer harmonisatie te creëren, dreigt deze fragmentatie te verergeren door de uiteenlopende handhaving ervan.

Nationaal egoïsme

In plaats van samen te werken, streven veel EU-landen hun eigen nationale belangen na. Dit leidt tot dubbele inspanningen, inefficiëntie en een verlies aan concurrentievermogen. Sommige landen zijn verder gevorderd in de ontwikkeling van AI dan andere, wat resulteert in een ongelijke verdeling van middelen en kansen.

Onvolledige interne markt

De droom van een uniforme digitale interne markt is nog ver van de werkelijkheid. Er blijven obstakels bestaan ​​voor grensoverschrijdende handel, zoals verschillende btw-tarieven, geoblocking en ingewikkelde regelgeving op het gebied van consumentenbescherming.

Overregulering

Europa staat bekend als een zeer voorzichtig en regelgezind continent. Hoewel dit burgers kan beschermen, kan het ook innovatie belemmeren en de ontwikkeling van nieuwe technologieën hinderen. De focus op ethische richtlijnen en wettelijke kaders mag er niet toe leiden dat de bevordering van commerciële concurrentie wordt verwaarloosd.

De gevolgen van fragmentatie

De fragmentatie van de digitale markt heeft ernstige gevolgen voor de ontwikkeling van AI in Europa:

Schaalproblemen

AI-bedrijven, met name startups en kleine en middelgrote ondernemingen (mkb's), staan ​​voor aanzienlijke uitdagingen bij het opschalen van hun oplossingen naar verschillende landen. De kosten en inspanningen die gemoeid zijn met het voldoen aan diverse regelgeving zijn enorm.

Gegevenstekort

AI-modellen vereisen grote hoeveelheden data voor training. Het ontbreken van een uniforme digitale ruimte en de uiteenlopende regelgeving op het gebied van gegevensbescherming maken de toegang tot deze data lastig. Dit belemmert de ontwikkeling van AI-modellen die de diversiteit aan Europese talen, culturen en kennis weerspiegelen.

Obstakels voor samenwerking

Door de fragmentatie wordt samenwerking en gegevensuitwisseling tussen onderzoekers en bedrijven in verschillende landen lastiger. Dit belemmert de vooruitgang en innovatie op het gebied van AI.

Langzame introductie

De invoering van AI-oplossingen door de publieke en private sector wordt vertraagd door uiteenlopende nationale normen en aanbestedingsprocedures.

Geschikt hiervoor:

De commercialiseringskloof in Europa

Europa kent een lange traditie van onderzoek en ontwikkeling, maar het lukt maar moeilijk om onderzoeksresultaten om te zetten in commercieel succesvolle producten en diensten. Dit wordt vaak de "commercialiseringskloof" genoemd. Er zijn veel voorbeelden van Europese innovaties die elders succesvol zijn gebleken, maar in Europa zelf niet aanslaan.

Gebrek aan financiering

Er is onvoldoende durfkapitaal beschikbaar in Europa, met name voor deeptech-startups. Vergeleken met de VS en China is Europa aanzienlijk ondergefinancierd.

Risicoaversie

Europese investeerders en ondernemers zijn over het algemeen risicomijdender dan hun Amerikaanse tegenhangers. Een cultuur die falen bestraft, kan innovatie belemmeren.

Gebrek aan marktgerichtheid

Academisch onderzoek sluit vaak onvoldoende aan op de behoeften van de markt. Onderzoekers missen vaak de ondernemersmentaliteit en het zakelijk inzicht die nodig zijn om hun uitvindingen op de markt te brengen.

Weerstand tegen samenwerking

Er bestaat vaak een kloof tussen de academische wereld en het bedrijfsleven. Samenwerking tussen onderzoeksinstellingen en bedrijven wordt onvoldoende gestimuleerd.

Regelgevingshindernissen

Complexe en kostbare procedures voor intellectuele eigendomsrechten en uitgebreide technologieregelgeving kunnen innovatie ontmoedigen.

Wat zijn de voordelen van EU-financiering?

De EU investeert fors in onderzoek en ontwikkeling op het gebied van AI via programma's zoals Horizon Europe en het Digital Europe-programma. Maar hoe effectief zijn deze investeringen?

Onderzoekssterkte

Europa beschikt over een sterke publieke AI-onderzoeksgemeenschap met een groot aantal wetenschappelijke publicaties.

Octrooi-tekort

Er worden echter minder patenten aangevraagd in Europa en Centraal-Azië dan in Noord-Amerika en Oost-Azië. Dit wijst op moeilijkheden bij het omzetten van onderzoeksresultaten in commercieel waardevolle intellectuele eigendom.

Gebrek aan toezicht

De EU-doelstellingen voor investeringen in AI waren vaak niet specifiek genoeg en er ontbrak een systeem om de resultaten te monitoren. Dit maakt het moeilijk om de effectiviteit van EU-financiering te beoordelen.

Succesverhalen

Er zijn ook succesverhalen van door de EU gefinancierde AI-projecten, bijvoorbeeld op het gebied van duurzame landbouw, voorspellend onderhoud voor industriële apparatuur, zelfrijdende minibussen en AI voor kankerdiagnostiek.

Minimaal effect

Desondanks zijn er ook projecten waarbij, ondanks gedetailleerde plannen, het onderzoek nooit verder is gekomen dan het laboratorium. De trage acceptatie van AI in productontwikkeling binnen bedrijven suggereert dat de daadwerkelijke integratie en impact van AI mogelijk achterblijft.

AI-governance in de EU: een lappendeken van verantwoordelijkheden

Om de ontwikkeling van AI te sturen, heeft de EU verschillende bestuursinstrumenten en -mechanismen in het leven geroepen:

Gecoördineerd plan voor kunstmatige intelligentie

Dit plan heeft tot doel het AI-beleid van de EU-landen te harmoniseren en investeringen te versnellen.

Europees Bureau voor Kunstmatige Intelligentie

Dit bureau is bedoeld om de implementatie en handhaving van de AI-wetgeving te ondersteunen.

Europese Raad voor Kunstmatige Intelligentie

Deze raad heeft tot doel de samenwerking tussen EU-landen op het gebied van AI-beleid te bevorderen.

Het programma "Digitaal Europa" en Horizon Europa.

Deze programma's bieden aanzienlijke financiële middelen voor onderzoek en ontwikkeling op het gebied van kunstmatige intelligentie.

AI-pact

Dit initiatief heeft tot doel vroegtijdige naleving van de AI-wetgeving te bevorderen en de samenwerking tussen verschillende belanghebbenden te versterken.

Ondanks deze inspanningen blijven er nog veel uitdagingen bestaan:

Gebrek aan coördinatie

De maatregelen die de EU en haar lidstaten nemen, zijn vaak onvoldoende op elkaar afgestemd.

Onvoldoende investering

De investeringen van de EU in AI houden geen gelijke tred met de wereldwijde koplopers.

Trage implementatie

Sommige EU-landen lopen achter met de implementatie van AI-strategieën en -programma's.

Gefragmenteerde handhaving

Er bestaat een risico dat digitale wetten, waaronder de wetgeving inzake kunstmatige intelligentie, in verschillende EU-landen verschillend worden toegepast.

zelfregulering

De AI-wetgeving steunt sterk op zelfregulering door de industrie, wat mogelijk niet voldoende is om alle risico's te beperken.

Geschikt hiervoor:

Wat kunnen we van anderen leren?

De EU kan veel leren van de AI-strategieën van andere wereldregio's:

VS

De VS hanteert een meer gedecentraliseerde, marktgerichte aanpak met minder overheidstoezicht. Dit bevordert innovatie en commercialisering.

China

China combineert innovatiebevordering met sterke staatscontrole en een focus op nationale belangen. Dit maakt de snelle implementatie van AI-technologieën in diverse sectoren mogelijk.

De EU moet haar regelgevingsprocessen stroomlijnen om innovatie niet te belemmeren. Daarnaast moet ze een sterker ecosysteem voor durfkapitaal bevorderen om AI-startups en scale-ups te ondersteunen.

De rol van EU-initiatieven

De digitale interne markt en Horizon Europa spelen een belangrijke rol bij het aanpakken van de AI-uitdagingen:

Digitale interne markt

Een volledig functionerende digitale interne markt is een fundamentele voorwaarde voor de effectieve schaalvergroting van AI-bedrijven in de hele EU. Gemakkelijkere toegang tot data is cruciaal voor het trainen van effectieve AI-modellen.

Horizon Europa

Dit programma biedt aanzienlijke financiering voor AI-onderzoek en innovatieprojecten. Het doel is om AI "made in Europe" te promoten, van het laboratorium tot de markt.

Het juridische en regelgevende landschap

Het juridische en regelgevende landschap voor AI in de EU is complex en uitdagend:

AI-wetgeving

De EU-wetgeving inzake kunstmatige intelligentie is het eerste alomvattende juridische kader voor AI. Het doel ervan is de regelgeving in de EU-landen te harmoniseren.

Gegevensbescherming

De AVG stelt hoge eisen aan de verwerking van persoonsgegevens, wat de ontwikkeling van AI kan bemoeilijken.

Overlappende regelgeving

De AI-wet, de AVG, de wet op digitale diensten en de wet op digitale markten creëren een complex compliance-landschap voor bedrijven.

Nationale verschillen

De AI-strategieën en -regelgeving van de afzonderlijke EU-landen kunnen verschillen.

De AI-wet verbiedt bepaalde risicovolle AI-toepassingen en stelt hoge eisen aan risicovolle AI-systemen. De brede definitie van "AI-systemen" in de AI-wet laat ruimte voor interpretatie en onzekerheid.

Wat moet er gebeuren?

Om een ​​uniform en concurrerend AI-landschap in de EU te creëren, zijn de volgende maatregelen nodig:

Harmonisatie van de digitale interne markt

De EU moet de toepassing en handhaving van digitale regelgeving harmoniseren en belemmeringen voor grensoverschrijdende handel wegnemen.

Gerichte financieringsprogramma's

De EU moet gerichte financieringsinstrumenten en ondersteuningsprogramma's ontwikkelen die specifiek gericht zijn op het dichten van de kloof tussen commerciële toepassing en onderzoek naar kunstmatige intelligentie.

Versterking van de coördinatie

De EU moet de coördinatie tussen de EU en haar lidstaten op het gebied van AI-beleid en -investeringen versterken.

Het bevorderen van een innovatiecultuur

De EU moet een cultuur van innovatie en risicobereidheid binnen het Europese AI-ecosysteem bevorderen.

Samenwerking tussen wetenschap en industrie

De EU moet een nauwere samenwerking tussen wetenschap en industrie bevorderen om de omzetting van onderzoeksresultaten in commercieel aantrekkelijke oplossingen te vergemakkelijken.

Aanpassing van het regelgevingskader

De EU moet haar regelgevingskader voor AI voortdurend evalueren en aanpassen om ervoor te zorgen dat er een evenwicht is tussen de bescherming van fundamentele rechten en de noodzaak om innovatie te bevorderen en het wereldwijde concurrentievermogen te behouden.

Strategische investeringen

De EU moet strategisch investeren in zowel grootschalige AI-infrastructuur als de ontwikkeling van gespecialiseerde AI-modellen die zijn afgestemd op de behoeften van de Europese industrie.

Internationale samenwerking

De EU moet actief deelnemen aan internationale dialogen om een ​​mondiale aanpak van AI-governance te bevorderen en de stem en waarden van de EU te vertegenwoordigen.

Effectieve EU-initiatieven

De EU moet ervoor zorgen dat initiatieven zoals de digitale interne markt en Horizon Europa effectief worden gecoördineerd en van voldoende middelen worden voorzien.

Alleen als de EU deze uitdagingen aangaat en de nodige maatregelen neemt, kan zij een leidende rol in AI op zich nemen en haar toekomst veiligstellen. Het is nu tijd om actie te ondernemen!

Geschikt hiervoor:

 

Uw wereldwijde partner voor marketing en bedrijfsontwikkeling

☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits

☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!

 

Konrad Wolfenstein

Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein Xpert.Digital

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

 

 

☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Creatie of herschikking van de digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisatie van de internationale verkoopprocessen

☑️ Wereldwijde en digitale B2B -handelsplatforms

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Maatregel

Verlaat de mobiele versie