Bangkit dan Jatuhnya Teknik yang cepat: seperti profesi AI yang menjanjikan, menjadi usang dalam gambar waktu yang sangat singkat: xpert.digital
Mengapa insinyur cepat menghilang lebih cepat dari mereka datang
Bangkit dan Jatuhnya Pekerjaan AI terpanas dari tahun 2023
Profesi Prompt Engineer segera diiklankan sebagai profesi yang menjanjikan telah melalui siklus hidup yang sangat singkat. Sementara model suara besar seperti ChatGPT merevolusi dunia kerja, ternyata peran khusus untuk kata -kata dari entri optimal telah menjadi sebagian besar berlebihan pada tahun 2025. Menurut laporan saat ini dari Wall Street Journal, "pekerjaan AI terpanas tahun 2023" telah secara praktis menghilang dari pasar tenaga kerja dalam beberapa tahun. Perkembangan cepat model AI yang lebih kuat yang menjadi lebih baik dan lebih baik dalam memahami niat pengguna berarti bahwa keterampilan cepat sekarang lebih diminati sebagai kompetensi umum dan lebih sedikit sebagai profil pekerjaan yang independen. Perkembangan ini adalah contoh dari kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya dengan mana teknologi AI mengubah pasar tenaga kerja.
Cocok untuk:
Sejarah Singkat Teknik Prompt
Istilah "rekayasa cepat" dibuat dalam perjalanan penyebaran model bahasa besar (model bahasa besar, LLM) dan menggambarkan seni merumuskan instruksi yang tepat untuk mendapatkan jawaban optimal dari sistem AI. Antara tahun 2022 dan 2023, minat dalam kegiatan ini meningkat dengan cepat dan berkembang menjadi profil pekerjaan baru yang banyak dibahas di industri teknologi.
Fase tinggi: suasana hati penggalian emas 2023
Pada akhir 2023, Prompt Engineering adalah salah satu pekerjaan baru yang paling didambakan di sektor teknologi. Sebuah video The Wall Street Journal pada November 2023 menunjukkan bahwa perusahaan menawarkan gaji hingga $ 250.000 per tahun untuk peran ini. Video menunjukkan bahwa rekayasa cepat dipandang sebagai jenis pekerjaan yang sama sekali baru yang hanya dimungkinkan melalui munculnya model suara besar seperti Chatt.
Inti dari kegiatan ini adalah menulis input teks atau "prompt" untuk mendapatkan jawaban terbaik dari sistem AI generatif. Logika di baliknya sederhana: semakin baik inputnya, semakin baik outputnya. Insinyur cepat dipandang sebagai penerjemah antara manusia dan mesin, yang juga harus membuat teknologi yang kompleks dapat diakses oleh orang -orang tanpa pengetahuan pemrograman.
Kekecewaan cepat
Terlepas dari antusiasme awal dan janji gaji yang tinggi, kekecewaan dengan cepat terjadi. Seperti Jared Spataro, chief marketing officer untuk KI di Microsoft, memperhatikan: "Dua tahun yang lalu semua orang berkata:" Oh, saya pikir insinyur segera akan menjadi pekerjaan yang panas. " Itu tidak ternyata benar sama sekali ”. Pernyataan ini menggambarkan seberapa cepat harapan telah berubah menjadi deskripsi pekerjaan ini.
Kenyataannya pada tahun 2025 terlihat berbeda: Isabelle Bousquette dari Wall Street Journal menemukan bahwa dia tidak mengenal siapa pun dengan judul pekerjaan "Insinyur Prompt", dan para eksekutif teknologi yang dia ajak bicara juga tidak dapat memberikan contoh. Apa yang dimulai sebagai jalur karier yang menjanjikan secara praktis larut hanya dalam waktu dua tahun.
Cocok untuk:
Alasan penurunan yang cepat
Keturunan cepat dari rekayasa cepat sebagai deskripsi pekerjaan independen dapat dikaitkan dengan beberapa perkembangan teknologi dan organisasi yang telah menyebabkan bersama untuk memiliki insinyur cepat yang hampir tidak diminati saat ini.
Kemajuan Teknologi dalam Model AI
Faktor penting untuk penurunan adalah pengembangan lebih lanjut lebih lanjut dari model AI itu sendiri. Versi yang lebih baru dari model bahasa besar telah menjadi lebih baik secara intuitif untuk memahami niat pengguna. Ini mengurangi kebutuhan akan para ahli yang sangat terspesialisasi yang merumuskan input yang sempurna.
Sistem AI modern sekarang juga dapat mengajukan pertanyaan jika mereka tidak sepenuhnya memahami instruksi. Kemampuan interaktif ini membuat teknik cepat canggih menjadi kurang penting karena model dapat menggunakan dialog untuk mengklarifikasi.
Laporan tahunan "Tren Tech Trends" Deloitte untuk 2025 mengidentifikasi tiga pilar yang mendorong pengembangan AI ke depan: model bahasa kecil, model multimodal dan AI berbasis agen. Perkembangan ini mengubah cara kita berinteraksi dengan AI dan membuat formulasi cepat khusus semakin berlebihan.
Demokratisasi pengetahuan yang cepat
Alasan penting lainnya adalah mediasi yang luas dari keterampilan cepat di dalam perusahaan. Alih -alih mengandalkan spesialis individu, hari ini melatih karyawan dalam berbagai fungsi dalam penggunaan model AI yang efektif. Jim Fowler, CTO Nationwide, merangkumnya dengan ringkas: "Kami melihat bahwa ini menjadi kemampuan dalam gelar pekerjaan, bukan gelar pekerjaan yang independen".
Demokratisasi pengetahuan ini sesuai dengan kecenderungan umum untuk memperluas kompetensi AI alih -alih memusatkannya dalam peran ahli yang terisolasi. Ini memungkinkan lebih banyak karyawan untuk menggunakan alat AI secara efektif di area kerja spesifik mereka.
Integrasi ke dalam profil pekerjaan yang ada
Apa yang dulunya dimaksudkan sebagai profesi independen telah berkembang menjadi komponen dalam peran yang ada. Keterampilan prompt AI dianggap sebagai suplemen untuk profil pekerjaan yang ada saat ini, bukan sebagai jalur karier yang terpisah. Integrasi ini mencerminkan pendekatan yang lebih realistis tentang bagaimana AI tertanam di dunia kerja.
Hannah Calhoon, Wakil Presiden AI pada memang, menegaskan: "Kami belum tentu melihat banyak sikap aktual untuk peran ini". Ini menunjukkan bahwa meskipun hypes awal, permintaan nyata untuk insinyur prompt murni terbatas.
🎯📊 Integrasi platform AI independen dan lintas-data 🤖🌐 untuk semua masalah perusahaan
Integrasi platform AI independen dan lintas-data-lebar untuk semua citra masalah perusahaan: xpert.digital
Ki-Gamechanger: Solusi AI Platform-Tailor yang paling fleksibel yang mengurangi biaya, meningkatkan keputusan mereka dan meningkatkan efisiensi
Platform AI Independen: mengintegrasikan semua sumber data perusahaan yang relevan
- Platform AI ini berinteraksi dengan semua sumber data tertentu
- Dari SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox dan banyak sistem manajemen data lainnya
- Integrasi AI Cepat: Solusi AI yang dibuat khusus untuk perusahaan dalam beberapa jam atau hari bukan bulan
- Infrastruktur Fleksibel: Berbasis cloud atau hosting di pusat data Anda sendiri (Jerman, Eropa, pilihan lokasi bebas)
- Keamanan Data Tertinggi: Penggunaan di Firma Hukum adalah bukti yang aman
- Gunakan di berbagai sumber data perusahaan
- Pilihan model AI Anda sendiri atau berbagai (DE, EU, USA, CN)
Menantang yang dipecahkan platform AI kami
- Kurangnya akurasi solusi AI konvensional
- Perlindungan Data dan Manajemen Data Sensitif yang Aman
- Biaya tinggi dan kompleksitas pengembangan AI individu
- Kurangnya AI yang memenuhi syarat
- Integrasi AI ke dalam sistem TI yang ada
Lebih lanjut tentang itu di sini:
Adaptasi bukan Spesialisasi: Masa Depan Kompetensi AI
Transformasi pasar tenaga kerja oleh AI
Kasus rekayasa cepat adalah contoh untuk perubahan cepat yang disebabkan AI di pasar tenaga kerja. Perkembangan ini cocok dengan pola yang lebih luas di mana AI menghilangkan kedua pekerjaan dan menciptakan yang baru, tetapi pada kecepatan yang tidak diketahui sejauh ini.
Perubahan persyaratan untuk pekerjaan teknologi
Lansekap tambal di sektor teknologi menjadi semakin kompleks dan membingungkan. Menurut Wall Street Journal, nama -nama pekerjaan telah menjadi "lebih beragam, ambigu, tumpang tindih dan terkadang lebih tidak berarti". Ini berlaku khususnya di bidang AI, di mana peran baru muncul dan menghilang sebelum pemahaman umum tentang maknanya dapat ditetapkan.
Sementara segera rekayasa segera kehilangan kepentingan sebagai disiplin independen, permintaan untuk keterampilan terkait AI lainnya meningkat. Komentar di LinkedIn menunjukkan bahwa insinyur sistem AI dan posisi lain yang membutuhkan pengetahuan teknis yang lebih dalam sekarang lebih diminati.
Efek pada Pengembangan Perangkat Lunak
AI tidak hanya mengubah peran di sekitar AI itu sendiri, tetapi juga mendirikan bidang profesional seperti pengembangan perangkat lunak. Alat pengkodean berbasis AI, yang dapat mengotomatiskan bagian-bagian signifikan dari proses pengkodean, berkontribusi pada peningkatan efisiensi lebih dari sepuluh persen dan memungkinkan produksi kode yang lebih cepat.
Pengembangan ini dapat menyebabkan tim pengembangan yang lebih ramping dan persyaratan yang lebih tinggi ketika mempekerjakan karyawan baru, karena perusahaan semakin mengandalkan alat pengkodean AI generatif. Ini adalah contoh lain tentang bagaimana AI mengubah bidang profesional yang ada.
Cocok untuk:
Masa depan kompetensi yang cepat
Meskipun segera rekayasa segera kehilangan kepentingan sebagai profesi independen, kemampuan untuk berkomunikasi secara efektif dengan sistem AI tetap relevan. Namun, ini mengambil bentuk yang berbeda dari yang diharapkan.
Integrasi ke dalam bidang profesional yang berbeda
Di masa depan, keterampilan cepat diharapkan diintegrasikan ke dalam berbagai profesi. Seorang pengguna LinkedIn berkomentar: "Setiap tim pemasaran membutuhkan seseorang dengan kompetensi AI, pemikiran sistemik, mentalitas yang cepat-ekspertis dan tes-dan-pembelajaran. Ini lebih sedikit tentang judul pekerjaan dan lebih banyak tentang menjangkar keterampilan ini dalam tim".
Perspektif ini menunjukkan pengembangan yang lebih bernuansa: alih -alih berdedikasi segera insinyur, perusahaan membutuhkan karyawan di berbagai departemen yang dapat secara efektif menggunakan alat AI. Kemampuan untuk berinteraksi dengan AI menjadi kompetensi dasar, mirip dengan pengetahuan digital saat ini.
Spesialisasi baru dan tugas yang lebih kompleks
Sementara rekayasa prompt sederhana sudah usang melalui model AI yang lebih canggih, rol baru yang lebih kompleks dibuat. Seorang komentator di LinkedIn menyebutkan, misalnya, bahwa perusahaannya telah menyewa "koordinator segera" alih -alih seorang insinyur prompt, yang tugasnya adalah "membuat katalog dan untuk memandu pengguna akhir fungsional saat membuat promptnya".
Komentar lain menunjukkan bahwa prompt juga tertanam di saluran pipa backend: "Selama LLM digunakan dalam pencarian, dalam rekomendasi, ringkasan, untuk pekerjaan berbasis agen atau untuk pembuatan konten-bomeone harus merancang, menguji dan menunggu perilaku model dalam skala besar". Ini menunjukkan bahwa ekspertis cepat khusus tetap relevan dalam konteks teknis tertentu.
Mengajar untuk dunia kerja yang digerakkan oleh AI
Bangkit cepat dan jatuh dari rekayasa cepat menawarkan wawasan yang berharga tentang dinamika pasar tenaga kerja yang digerakkan oleh AI dan menyediakan pengajaran untuk karyawan dan organisasi.
Kecepatan perubahan teknologi
Mungkin pengetahuan yang paling penting adalah kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya dengan mana profil pekerjaan terkait AI berkembang. Sementara revolusi teknologi sebelumnya sering membutuhkan beberapa dekade untuk mengubah profesi tertentu, ini terjadi pada zaman AI dalam beberapa tahun atau bahkan berbulan -bulan.
Evolusi yang cepat ini membutuhkan adaptasi dan kemauan yang berkelanjutan untuk terus -menerus mengembangkan keterampilan mereka. Ini juga menggarisbawahi pentingnya kompetensi inti yang dapat ditransfer menuju keterampilan niche yang sangat khusus yang dapat dengan cepat ketinggalan zaman.
Kecenderungan untuk mengintegrasikan alih -alih spesialisasi
Temuan penting lainnya adalah kecenderungan untuk mengintegrasikan keterampilan AI ke dalam peran yang ada alih -alih menciptakan spesialisasi yang sama sekali baru. Ini sesuai dengan pandangan yang lebih realistis tentang bagaimana teknologi tertanam dalam organisasi.
Untuk lembaga pendidikan dan program pelatihan, ini berarti Anda harus menyampaikan keterampilan AI sebagai suplemen untuk bidang spesialis yang ada alih -alih melatih spesialis AI yang terisolasi. Kemampuan untuk menggunakan alat AI secara efektif dalam berbagai konteks profesional menjadi semakin berharga daripada keahlian teknis murni.
Cocok untuk:
Pengembangan dunia kerja AI
Kenaikan dan jatuh yang cepat dari rekayasa cepat sebagai deskripsi pekerjaan independen menggambarkan kekuatan transformatif kecerdasan buatan di pasar tenaga kerja. Hanya dalam beberapa tahun, jalur karier yang menjanjikan telah berubah dari profesi khusus yang dibayar tinggi menjadi kemampuan terintegrasi yang relevan dengan peran yang berbeda.
Kemajuan teknologi dalam model AI, meningkatnya demokratisasi pengetahuan dan integrasi AI ke dalam profil pekerjaan yang ada berarti bahwa insinyur yang berdedikasi segera hampir tidak diminati saat ini. Namun demikian, kemampuan untuk berkomunikasi secara efektif dengan sistem AI tetap berharga, meskipun dalam bentuk yang berbeda dari yang diharapkan.
Perkembangan ini menggarisbawahi perlunya pekerja dan organisasi untuk beradaptasi dan lebih lanjut melatih diri mereka terus menerus. Dalam dunia pekerjaan yang semakin dibentuk oleh AI, mereka yang dapat mengantisipasi perubahan teknologi dan mengembangkan keterampilan mereka.
Kasus rekayasa cepat hanya mungkin menjadi awal dari transformasi pasar tenaga kerja yang lebih luas oleh AI. Sementara spesialisasi tertentu muncul dan lulus, kemampuan untuk beradaptasi dan belajar terus menerus tetap menjadi kompetensi paling penting untuk masa depan kerja.
Kami siap membantu Anda - saran - perencanaan - implementasi - manajemen proyek
☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi
☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi
☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional
☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital
☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis
Konrad Wolfenstein
Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.
Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .
Saya menantikan proyek bersama kita.
Menulis kepada saya
Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein
Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.
Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.
Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.
Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus
Tetap berhubungan
