Bangkit dan kasus rekayasa cepat: bagaimana profesi AI yang menjanjikan menjadi usang dalam waktu yang sangat singkat

Naik dan turunnya pekerjaan AI terpopuler tahun 2023

Karier sebagai Prompt Engineer yang pernah dielu-elukan ternyata memiliki masa hidup yang sangat singkat. Meskipun model bahasa skala besar seperti ChatGPT merevolusi tempat kerja, tampaknya peran khusus untuk merumuskan input optimal akan sebagian besar usang pada tahun 2025. Menurut laporan terbaru di Wall Street Journal, "pekerjaan AI terpanas tahun 2023" praktis telah menghilang dari pasar kerja hanya dalam beberapa tahun. Perkembangan pesat model AI yang lebih canggih, yang semakin mahir dalam memahami maksud pengguna, berarti bahwa keterampilan respons cepat kini dibutuhkan sebagai keterampilan umum daripada sebagai jabatan pekerjaan tersendiri. Perkembangan ini menunjukkan kecepatan luar biasa di mana teknologi AI mentransformasi pasar kerja.

Cocok untuk:

• 10 perintah prompt terpenting dan paling efektif untuk gambar dan teks generatif

Sejarah singkat Prompt Engineering

Istilah “Prompt Engineering” muncul seiring dengan maraknya Large Language Models (LLM) dan merujuk pada seni merumuskan instruksi yang tepat untuk menghasilkan respons optimal dari sistem AI. Antara tahun 2022 dan 2023, minat di bidang ini meningkat pesat, berkembang menjadi profesi baru yang banyak dibicarakan di dalam industri teknologi.

Puncaknya: Suasana demam emas 2023

Pada akhir tahun 2023, rekayasa respons cepat dianggap sebagai salah satu pekerjaan baru yang paling dicari di sektor teknologi. Sebuah video dari Wall Street Journal pada November 2023 menunjukkan bahwa perusahaan menawarkan gaji hingga $250.000 per tahun untuk peran ini. Video tersebut menunjukkan bahwa rekayasa respons cepat dipandang sebagai jenis pekerjaan yang sepenuhnya baru, yang dimungkinkan oleh munculnya model bahasa besar seperti ChatGPT.

Inti dari pekerjaan ini melibatkan penulisan input teks, atau "prompt," untuk mendapatkan respons terbaik dari sistem AI generatif. Logika di baliknya sederhana: semakin baik inputnya, semakin baik pula outputnya. Para insinyur prompt dipandang sebagai penerjemah antara manusia dan mesin, membuat teknologi kompleks dapat diakses bahkan oleh orang-orang tanpa pengetahuan pemrograman.

Kekecewaan yang cepat

Terlepas dari antusiasme awal dan janji gaji tinggi, kekecewaan dengan cepat muncul. Seperti yang dicatat oleh Jared Spataro, Chief Marketing Officer untuk AI di Microsoft: “Dua tahun lalu, semua orang mengatakan, ‘Oh, saya pikir Prompt Engineer akan menjadi pekerjaan yang diminati.’ Ternyata itu sama sekali tidak benar.” Pernyataan ini menggambarkan betapa cepatnya ekspektasi seputar profesi ini berubah.

Realitas di tahun 2025 terlihat berbeda: Isabelle Bousquette dari Wall Street Journal menemukan bahwa dia tidak mengenal siapa pun dengan jabatan "Prompt Engineer," dan para eksekutif teknologi yang dia ajak bicara pun tidak dapat memberikan contoh. Apa yang awalnya merupakan jalur karier yang menjanjikan praktis telah lenyap hanya dalam waktu dua tahun.

Cocok untuk:

• Solusi inovatif dengan ekosistem low-code dan robotika untuk industri kelistrikan dan logistik – kekurangan tenaga terampil? Itu sudah berlalu!

Alasan-alasan penurunan yang cepat

Penurunan pesat profesi insinyur siaga sebagai profesi independen dapat dikaitkan dengan beberapa perkembangan teknologi dan organisasi yang secara bersama-sama telah menyebabkan situasi di mana insinyur siaga yang terspesialisasi hampir tidak dibutuhkan lagi saat ini.

Kemajuan teknologi dalam model AI

Faktor kunci dalam penurunan ini adalah evolusi pesat dari model AI itu sendiri. Versi terbaru dari model bahasa besar telah menjadi jauh lebih baik dalam memahami maksud pengguna secara intuitif. Hal ini mengurangi kebutuhan akan para profesional yang sangat terspesialisasi untuk merumuskan input yang sempurna.

Sistem AI modern kini dapat mengajukan pertanyaan klarifikasi jika mereka tidak sepenuhnya memahami suatu instruksi. Kemampuan interaktif ini membuat teknik pemberian petunjuk yang canggih menjadi kurang penting, karena model itu sendiri dapat menggunakan dialog untuk mengklarifikasi masalah.

Laporan tahunan "Tren Teknologi" Deloitte untuk tahun 2025 mengidentifikasi tiga pilar yang mendorong pengembangan AI: model bahasa kecil, model multimodal, dan AI berbasis agen. Perkembangan ini mengubah cara kita berinteraksi dengan AI dan semakin membuat formulasi perintah khusus menjadi usang.

Demokratisasi Pengetahuan Cepat

Alasan penting lainnya adalah penyebaran luas keterampilan responsif di dalam perusahaan. Alih-alih mengandalkan spesialis individu, perusahaan sekarang melatih karyawan dalam berbagai peran untuk menggunakan model AI secara efektif. Jim Fowler, CTO Nationwide, meringkasnya dengan singkat: “Kita melihat ini menjadi keterampilan dalam jabatan, bukan jabatan terpisah.”.

Demokratisasi pengetahuan ini mencerminkan tren umum menuju pendistribusian keterampilan AI secara lebih luas, daripada memusatkannya pada peran ahli yang terisolasi. Hal ini memungkinkan lebih banyak karyawan untuk secara efektif menggunakan alat AI di bidang pekerjaan spesifik mereka.

Integrasi ke dalam profil pekerjaan yang sudah ada

Apa yang dulunya dianggap sebagai profesi mandiri kini telah berkembang menjadi komponen dalam peran yang sudah ada. Keterampilan pemberian petunjuk AI sekarang dipandang sebagai pelengkap profil pekerjaan yang sudah ada, bukan sebagai jalur karier terpisah. Integrasi ini mencerminkan pendekatan yang lebih realistis tentang bagaimana AI diintegrasikan ke tempat kerja.

Hannah Calhoon, VP AI di Indeed, membenarkan: “Kami belum tentu melihat banyak perekrutan aktual untuk peran ini.” Ini menunjukkan bahwa terlepas dari gembar-gembor awalnya, permintaan sebenarnya untuk Prompt Engineer murni terbatas.

Integrasi platform AI independen dan lintas sumber data untuk semua kebutuhan bisnis - Gambar: Xpert.Digital

Pengubah Permainan AI: Platform AI paling fleksibel - Solusi yang dirancang khusus untuk mengurangi biaya, meningkatkan pengambilan keputusan, dan meningkatkan efisiensi

Platform AI independen: Mengintegrasikan semua sumber data perusahaan yang relevan

• Platform AI ini berinteraksi dengan semua sumber data spesifik
  • Dari SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox, dan banyak sistem manajemen data lainnya
• Integrasi AI yang cepat: Solusi AI yang dirancang khusus untuk bisnis dalam hitungan jam atau hari, bukan bulan
• Infrastruktur fleksibel: Berbasis cloud atau hosting di pusat data Anda sendiri (Jerman, Eropa, pilihan lokasi bebas)

• Keamanan data maksimal: penggunaannya di firma hukum adalah bukti yang tak terbantahkan
• Penerapan di berbagai sumber data perusahaan
• Pilihan model AI sendiri atau berbeda (DE, EU, USA, CN)

Tantangan yang dipecahkan oleh platform AI kami

• Ketidaksesuaian solusi AI konvensional
• Perlindungan data dan pengelolaan data sensitif yang aman
• Biaya dan kompleksitas pengembangan AI individual yang tinggi
• Kekurangan spesialis AI yang berkualitas
• Integrasi AI ke dalam sistem TI yang sudah ada

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• AI Integrasi platform AI independen dan lintas-data untuk semua masalah perusahaan

Transformasi pasar tenaga kerja melalui AI

Kasus rekayasa cepat (prompt engineering) menggambarkan perubahan pesat yang dibawa AI ke pasar tenaga kerja. Perkembangan ini sesuai dengan pola yang lebih luas di mana AI menghilangkan pekerjaan sekaligus menciptakan pekerjaan baru, tetapi dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Persyaratan yang berubah untuk pekerjaan di bidang teknologi

Lanskap pekerjaan di sektor teknologi semakin kompleks dan membingungkan. Menurut Wall Street Journal, jabatan pekerjaan menjadi "lebih beragam, ambigu, tumpang tindih, dan terkadang tidak bermakna." Hal ini terutama berlaku di bidang AI, di mana peran-peran baru muncul dan menghilang sebelum pemahaman umum tentang maknanya dapat terbentuk.

Meskipun rekayasa respons cepat semakin kehilangan kepentingannya sebagai disiplin ilmu tersendiri, permintaan akan keterampilan terkait AI lainnya justru meningkat. Komentar di LinkedIn menunjukkan bahwa insinyur sistem AI dan posisi lain yang membutuhkan pengetahuan teknis lebih mendalam kini lebih banyak dibutuhkan.

Efek pada Pengembangan Perangkat Lunak

AI tidak hanya mengubah peran yang terkait dengan AI itu sendiri, tetapi juga profesi yang sudah mapan seperti pengembangan perangkat lunak. Alat pengkodean berbasis AI, yang dapat mengotomatiskan sebagian besar proses pengkodean, berkontribusi pada peningkatan efisiensi lebih dari sepuluh persen dan memungkinkan produksi kode yang lebih cepat.

Perkembangan ini dapat menyebabkan tim pengembangan yang lebih ramping dan persyaratan yang lebih tinggi untuk merekrut karyawan baru, karena perusahaan semakin bergantung pada alat pengkodean AI generatif. Ini adalah contoh lain bagaimana AI mengubah profesi yang ada.

Cocok untuk:

• Kecerdasan Buatan: Lima Strategi Kunci untuk Transformasi AI – Integrasi yang Sukses untuk Manajemen Bisnis yang Berkelanjutan

Masa depan kompetensi yang cepat

Meskipun rekayasa responsif semakin kehilangan pentingnya sebagai profesi mandiri, kemampuan untuk berkomunikasi secara efektif dengan sistem AI tetap relevan. Namun, bentuknya berbeda dari yang semula diharapkan.

Integrasi ke berbagai bidang profesional

Keterampilan responsif diperkirakan akan diintegrasikan ke dalam berbagai profesi di masa depan. Seorang pengguna LinkedIn berkomentar: “Setiap tim pemasaran membutuhkan seseorang dengan keterampilan AI, pemikiran sistem, keahlian responsif, dan mentalitas uji coba dan pembelajaran. Ini bukan hanya tentang jabatan, tetapi lebih tentang menanamkan keterampilan ini di dalam tim.”.

Perspektif ini menunjukkan perkembangan yang lebih bernuansa: Alih-alih insinyur khusus untuk menangani respons cepat, perusahaan akan membutuhkan karyawan di berbagai departemen yang dapat menggunakan alat AI secara efektif. Kemampuan untuk berinteraksi dengan AI akan menjadi keterampilan mendasar, seperti halnya literasi digital saat ini.

Spesialisasi baru dan tugas yang lebih kompleks

Meskipun rekayasa prompt sederhana menjadi usang karena model AI yang lebih canggih, peran baru yang lebih kompleks mulai muncul. Misalnya, seorang komentator di LinkedIn menyebutkan bahwa perusahaannya mempekerjakan seorang "Koordinator Prompt" alih-alih seorang Insinyur Prompt, yang tugasnya adalah "mengatalogkan prompt dan membimbing pengguna akhir fungsional dalam membuat prompt mereka.".

Komentar lain menunjukkan bahwa prompt juga tertanam dalam pipeline backend: “Selama LLM digunakan—dalam pencarian, rekomendasi, ringkasan, untuk pekerjaan berbasis agen, atau pembuatan konten—seseorang harus merancang, menguji, dan memelihara prompt yang membentuk perilaku model dalam skala besar.” Ini menunjukkan bahwa keahlian prompt khusus akan tetap relevan dalam konteks teknis tertentu.

Pelajaran untuk dunia kerja yang digerakkan oleh AI

Perkembangan dan penurunan pesat rekayasa responsif menawarkan wawasan berharga tentang dinamika pasar kerja yang didorong oleh AI dan memberikan pelajaran bagi karyawan dan organisasi.

Kecepatan perubahan teknologi

Mungkin temuan terpenting adalah kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam pengembangan profil pekerjaan yang terkait dengan AI. Sementara revolusi teknologi sebelumnya sering membutuhkan waktu puluhan tahun untuk mengubah profesi tertentu, di era AI ini hal itu terjadi dalam beberapa tahun atau bahkan beberapa bulan.

Evolusi yang pesat ini menuntut karyawan untuk terus beradaptasi dan bersedia mengembangkan keterampilan mereka secara berkelanjutan. Hal ini juga menggarisbawahi pentingnya kompetensi inti yang dapat ditransfer dibandingkan keterampilan khusus yang sangat terspesialisasi yang dapat dengan cepat menjadi usang.

Kecenderungan menuju integrasi daripada spesialisasi

Temuan penting lainnya adalah kecenderungan untuk mengintegrasikan keterampilan AI ke dalam peran yang sudah ada daripada menciptakan spesialisasi yang sepenuhnya baru. Hal ini mencerminkan pandangan yang lebih realistis tentang bagaimana teknologi tertanam dalam organisasi.

Bagi lembaga pendidikan dan program pelatihan, ini berarti mereka harus mengajarkan keterampilan AI sebagai pelengkap disiplin ilmu yang sudah ada, daripada melatih spesialis AI yang terisolasi. Kemampuan untuk menggunakan alat AI secara efektif dalam berbagai konteks profesional menjadi semakin berharga dibandingkan dengan keahlian teknis semata.

Cocok untuk:

• Antara 67% dan 90% | B2B lebih memilih pencarian web menggunakan alat AI daripada mesin pencari tradisional

Perkembangan dunia kerja yang didorong oleh AI

Perkembangan dan penurunan pesat rekayasa cepat sebagai profesi tersendiri menggambarkan kekuatan transformatif kecerdasan buatan di pasar kerja. Hanya dalam beberapa tahun, jalur karier yang menjanjikan telah berubah dari profesi spesialis bergaji tinggi menjadi keterampilan terintegrasi yang relevan di berbagai peran.

Kemajuan teknologi dalam model AI, semakin demokratisnya keterampilan AI, dan integrasinya ke dalam profil pekerjaan yang ada telah menyebabkan penurunan permintaan akan insinyur respons cepat yang berdedikasi. Meskipun demikian, kemampuan untuk berkomunikasi secara efektif dengan sistem AI tetap berharga, meskipun dalam bentuk yang berbeda dari yang semula diantisipasi.

Perkembangan ini menggarisbawahi perlunya karyawan dan organisasi untuk terus beradaptasi dan mengembangkan keterampilan mereka. Di dunia kerja yang semakin dibentuk oleh AI, mereka yang dapat mengantisipasi perubahan teknologi dan mengembangkan keterampilan mereka sesuai dengan itu akan berhasil.

Kasus rekayasa cepat mungkin hanyalah permulaan dari transformasi pasar tenaga kerja yang lebih luas melalui AI. Meskipun spesialisasi tertentu muncul dan menghilang, kemampuan untuk beradaptasi dan terus belajar tetap menjadi keterampilan yang paling penting untuk masa depan pekerjaan.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus