Kode GS1 DataMatrix sebagai penerus kode batang yang digunakan di seluruh dunia: Kode ini menawarkan perlindungan terhadap manipulasi dan memungkinkan ketertelusuran

🔍🔗 Seiring dengan meningkatnya digitalisasi dan jaringan rantai pasokan global, perusahaan semakin dihadapkan pada pertanyaan tentang bagaimana mereka dapat memberi label, melacak, dan mengamankan produk mereka secara optimal dari manipulasi. Bagian penting dari proses ini adalah penggunaan kode standar seperti kode GS1 DataMatrix. Kode dua dimensi ini memungkinkan untuk menampung berbagai informasi dalam ruang kecil, seperti nomor barang, nomor batch, tanggal produksi atau tanggal kadaluwarsa. Keputusan apakah akan membuat kode GS1 DataMatrix sendiri atau melakukan outsourcing pembuatannya ke penyedia layanan eksternal bukanlah hal yang sepele. Banyak faktor yang berperan dalam proses pengambilan keputusan ini: persyaratan teknis, sumber daya di perusahaan, keterampilan karyawan yang ada, dan, yang tak kalah pentingnya, area penerapan kode yang direncanakan. Di bawah ini, aspek-aspek utama dari keputusan ini dikaji secara rinci, kelebihan dan kekurangannya disajikan secara komprehensif dan dilengkapi dengan pertimbangan tambahan untuk menawarkan perspektif holistik mengenai topik ini.

✨ Tujuan strategis dan kemungkinan kegunaannya

“Pada dasarnya, pertanyaan pertama adalah tujuan strategis apa yang ingin dicapai perusahaan dengan menggunakan kode GS1 DataMatrix.” Beberapa perusahaan hanya ingin memastikan ketertelusuran internal untuk membuat proses produksi dan penyimpanan lebih efisien. Sebaliknya, negara lain memerlukan kode untuk mematuhi persyaratan peraturan, misalnya untuk produk farmasi, peralatan medis, atau dalam industri makanan. Perusahaan lain menggunakan kode untuk memberikan lebih banyak informasi kepada pelanggan akhir, misalnya tentang asal barang atau fitur kualitas khusus. Tergantung pada tujuannya, persyaratan kode dan kualitasnya dapat sangat bervariasi.

🛠️ Keuntungan dan tantangan membangun in-house

Ada berbagai keuntungan membuat kode GS1 DataMatrix secara internal. Di satu sisi, adalah mungkin untuk “menjaga biaya tetap terkendali” karena perangkat lunak yang sesuai terkadang tersedia secara gratis atau dengan biaya lisensi yang relatif rendah. Selain itu, dengan sedikit latihan, kode dapat dibuat dan diadaptasi secara mandiri. Artinya, perusahaan dapat bereaksi cepat terhadap perubahan jangka pendek, seperti nomor batch baru atau perubahan data produksi, tanpa harus melibatkan penyedia layanan eksternal. Kemandirian dari pihak ketiga merupakan suatu keuntungan, terutama untuk data sensitif, jika, misalnya, informasi tentang proses produksi internal, hubungan pemasok, atau resep kepemilikan dikodekan, hal ini meyakinkan untuk tetap memegang kendali penuh atas proses pembuatan. Anda juga tidak terikat pada waktu pengiriman yang tetap atau ketentuan kontrak pihak ketiga. Ini memberikan fleksibilitas dan otonomi.

Namun, menghasilkan kode GS1 DataMatrix secara internal bukannya tanpa tantangan. Pertama-tama, perusahaan harus memiliki pengetahuan teknis yang diperlukan. Kode GS1 DataMatrix mengikuti standar yang ditentukan, khususnya yang berkaitan dengan struktur data dan penggunaan pengidentifikasi aplikasi (AI). Siapa pun yang tidak menguasai standar ini berisiko menghasilkan kode yang salah. Dalam kasus terburuk, hal ini dapat menyebabkan kode tidak dikenali oleh sistem pemindai atau disalahartikan. Hasilnya: proses terhenti, batch tidak dapat dilacak dengan benar dan timbul biaya yang tidak perlu. Investasi pada perangkat keras juga tidak boleh dianggap remeh. Printer, pemindai, atau perangkat lunak validasi khusus sering kali diperlukan untuk membuat, mencetak, dan memeriksa kode dengan andal. Tanpa pengetahuan khusus yang memadai, kesalahan kecil sekalipun dalam pengkodean dapat luput dari perhatian. Hal ini sangat penting ketika kode etik ini digunakan dalam rantai pasokan yang kompleks di mana ketertelusuran bebas kesalahan diwajibkan oleh undang-undang.

🤝 Keuntungan dan risiko bekerja sama dengan penyedia layanan

Jika Anda memutuskan untuk tidak membuat kode internal, Anda dapat mengandalkan penyedia layanan yang berspesialisasi dalam menghasilkan kode GS1 DataMatrix. “Penyedia layanan seperti ini sering kali menawarkan paket layanan komprehensif” yang tidak hanya mencakup pembuatan kode sebenarnya, namun juga integrasi ke dalam sistem TI yang ada, pelatihan bagi karyawan, dan dukungan jangka panjang. Keahlian profesional ini bisa sangat berguna bagi perusahaan yang tidak memiliki pengetahuan internal atau tidak ingin mengembangkannya. Kepatuhan terhadap semua standar dan persyaratan hukum juga dijamin oleh penyedia eksternal. Dengan cara ini, sumber kesalahan dapat diminimalkan dan proses menjadi efisien. Selain itu, penyedia layanan sering kali menawarkan penghematan waktu, misalnya ketika ada proyek jangka pendek atau puncak musiman. Perusahaan tidak harus mendedikasikan sumber dayanya sendiri untuk memahami topik tersebut, namun dapat mengakses pengetahuan khusus yang ada.

Namun outsourcing ke penyedia layanan eksternal juga mempunyai kelemahan. Di satu sisi, biayanya bisa jauh lebih tinggi, terutama jika solusi yang dibuat khusus atau kontrak layanan jangka panjang sudah disepakati. Ketergantungan tertentu juga muncul. “Siapa pun yang memilih penyedia layanan harus memperhitungkan bahwa perubahan jangka pendek tidak selalu dapat dilaksanakan dengan segera.” Waktu respons bergantung pada perjanjian kontrak dan kapasitas yang tersedia dari mitra. Selain itu, berbagi data sensitif dengan penyedia eksternal bisa jadi rumit, meskipun mereka mematuhi pedoman perlindungan data yang ketat. Pengendalian internal atas proses dan informasi hilang sampai batas tertentu.

🔍 Pertimbangan praktis tambahan

Selain kelebihan dan kekurangan yang telah dijelaskan, ada baiknya mencermati aspek lain yang sering muncul dalam praktik. Faktor penting adalah skalabilitas. Jika sebuah perusahaan berencana untuk meningkatkan volume produksinya atau memperkenalkan lini produk baru dalam jangka menengah, proses pembuatan kode harus dapat berkembang seiring dengan itu. Dengan pendekatan internal, perusahaan harus memastikan bahwa perangkat lunak dan perangkat keras yang digunakan dirancang untuk volume yang lebih tinggi. Penyedia layanan eksternal harus diperiksa untuk melihat apakah mereka memiliki kapasitas yang cukup untuk dapat memberikan layanan dengan cepat meskipun permintaan meningkat.

Poin lainnya adalah jaminan kualitas. Kode GS1 DataMatrix sering kali harus memenuhi persyaratan kualitas tertentu agar dapat dibaca dengan lancar di berbagai tahapan rantai pasokan. Selain coding yang benar, kualitas cetak juga penting. Kotoran, resolusi cetak yang tidak akurat, atau penempatan yang salah pada kemasan dapat menyebabkan kesalahan pembacaan. Oleh karena itu, perusahaan yang membuat kode etiknya secara internal harus menetapkan kendali mutunya sendiri dan melaksanakannya secara rutin. Penyedia layanan eksternal dapat menggunakan prosedur pengujian standar dan alur kerja yang telah dicoba dan diuji untuk memastikan bahwa kode selalu mematuhi standar. Dengan cara ini, keluhan pada saat barang diterima oleh pelanggan, keterlambatan pengiriman atau bahkan penarikan kembali dapat dihindari.

🏗️ Integrasi, privasi dan keamanan

Kompleksitas integrasi ke dalam proses internal tidak boleh dianggap remeh. Jika sebuah perusahaan membuat kode-kode tersebut secara mandiri, maka perusahaan tersebut mempunyai kendali penuh dan, jika perlu, dapat mengadaptasi proses produksi, pergudangan, dan logistik itu sendiri. Namun, hal ini juga memerlukan sumber daya internal yang tepat dan koordinasi antar departemen. Penyedia layanan eksternal dapat membantu di sini dengan tidak hanya membuat kode, namun juga mendukung optimalisasi proses. Namun bahayanya adalah perusahaan terlalu bergantung pada keahlian eksternal dan tidak membangun pengetahuan spesialisnya sendiri secara internal, yang dapat merugikan jika Anda mengganti penyedia layanan di kemudian hari atau jika timbul masalah yang tidak terduga.

🎯 Buat sendiri kode GS1 DataMatrix atau buat kode tersebut oleh penyedia layanan?

Keputusan untuk membuat sendiri kode GS1 DataMatrix atau membuatnya oleh penyedia layanan sangat bergantung pada keadaan individu. Hal ini merupakan interaksi antara biaya, pengetahuan, fleksibilitas, persyaratan keamanan, skalabilitas, jaminan kualitas dan orientasi strategis perusahaan. Siapa pun yang membahas topik ini secara mendetail sebelumnya, menilai kompetensi internal secara realistis, dan menentukan persyaratan yang jelas dapat membuat keputusan yang masuk akal yang akan menghasilkan penggunaan kode GS1 DataMatrix secara optimal dalam jangka panjang.

📣 Topik serupa

• 🔍 Bagaimana cara kerja kode GS1 DataMatrix dalam praktiknya?
• 🏭 Kode DataMatrix GS1: Optimasi Rantai Pasokan
• ⚖️ Membuatnya sendiri vs. outsourcing: Apa yang benar-benar berharga?
• 💻 Perangkat lunak & alat untuk pembuatan kode internal
• 🌐 Mengapa kode DataMatrix penting untuk digitalisasi
• 🤝 Kolaborasi dengan penyedia layanan: peluang dan risiko
• 🔒 Amankan perlindungan data saat membuat kode produk
• 📊 Manajemen rantai pasokan yang efisien melalui standar GS1
• 🔧 Pastikan kontrol kualitas selama pembuatan kode
• 🌱 Bagaimana perusahaan meningkatkan proses kode GS1 mereka secara berkelanjutan?

#️⃣ Tagar: #Pelabelan produk #Standar GS1 #Manajemen rantai pasokan #Digitalisasi #Jaminan kualitas

Pada tahun 2027, kode matriks data atau kode QR akan menggantikan barcode - Gambar: Xpert.Digital

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Pengenalan barcode pada tahun 1973 merevolusi logistik global
• Penerus barcode pada kemasan produk kini berada di blok awal

Kode batang 1D merevolusi logistik global - Gambar: Xpert.Digital / Vink Fan|Shutterstock.com

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Barcode telah merevolusi logistik global dalam beberapa cara

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus