Kecerdasan Buatan di McDonald's & Goldman Sachs: Ofensif AI yang mengejutkan dari citra kreatif raksasa industri: xpert.digital
Dari fiksi ilmiah hingga kenyataan: kekuatan AI di dunia modern
Kecerdasan di mana -mana: bagaimana kecerdasan buatan mendesain ulang dunia kita
Buatan Kecerdasan (AI) telah berkembang menjadi bagian yang sangat diperlukan dari ekonomi dan masyarakat modern dengan kecepatan yang menakjubkan dari teknologi yang merupakan penduduk asli laboratorium dan universitas. Apa yang pernah ada sebagai visi futuristik dalam film dan novel fiksi ilmiah sekarang menjadi kenyataan dan menembus hampir setiap sektor ekonomi dan secara fundamental mengubah cara kita hidup, bekerja, dan berinteraksi. Transformasi ini bukan hanya kemajuan teknologi, tetapi perubahan sosial yang mendalam yang berpotensi mengubah dunia kita menjadi dimensi dalam beberapa dekade mendatang yang hampir tidak bisa kita bayangkan saat ini.
Munculnya AI bukanlah fenomena yang tiba -tiba, tetapi hasil dari beberapa dekade penelitian dan pengembangan. Dasar -dasar diletakkan pada tahun 1950 -an, tetapi hanya dalam beberapa tahun terakhir, dengan pertumbuhan eksponensial daya komputasi, ketersediaan data dalam jumlah besar (data besar) dan kemajuan dalam bidang pembelajaran mekanis, KI telah sepenuhnya mengembangkan potensinya. Faktor -faktor ini telah memungkinkan untuk mengembangkan algoritma kompleks yang mampu mengenali pola dalam data, membuat keputusan dan bahkan menjadi kreatif - keterampilan yang secara tradisional disediakan untuk kecerdasan manusia.
Hari ini kita melihat efek AI di semua bidang kehidupan kita. Dari algoritma yang mengkuratori feed media sosial kami dan menunjukkan kepada kami iklan yang dipersonalisasi, melalui sistem rekomendasi yang menyarankan film dan musik baru kepada asisten virtual di smartphone kami yang menjawab pertanyaan kami dan melakukan tugas untuk kami-AI sudah menjadi bagian integral dari kehidupan sehari-hari digital kami. Namun, komersialisasi dan integrasi AI jauh melampaui aplikasi sehari -hari ini dan secara fundamental mengubah model bisnis perusahaan, efisiensi industri dan cara kami berinteraksi dengan teknologi.
Cocok untuk:
- Eropa dalam Perlombaan untuk Kecerdasan Buatan dan Otomatisasi: Strategi untuk Memperkuat Daya Saing
Sektor Keuangan dalam Upheaval: AI sebagai pendorong efisiensi dan inovasi
Sektor keuangan telah terbukti menjadi salah satu pelopor dalam adaptasi dan komersialisasi teknologi AI. Industri, yang secara tradisional didasarkan pada analisis data, manajemen risiko dan keputusan cepat, telah mengakui potensi besar AI sejak awal untuk mengoptimalkan proses, mengurangi biaya dan mengembangkan layanan baru. Bank usus besar, perusahaan investasi, asuransi dan startup fintech berinvestasi secara besar -besaran dalam solusi AI untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dan untuk memenuhi meningkatnya persyaratan pasar yang berubah dengan cepat.
Contoh yang mengesankan dari kekuatan transformatif AI di sektor keuangan menyediakan CEO Goldman Sachs Investment. Apa yang digunakan untuk mengambil tim yang terdiri dari sekitar enam karyawan selama dua minggu dapat dilakukan dalam beberapa menit berkat dukungan AI, 95 persen. Otomatisasi ini membebaskan para ahli dari tugas rutin yang berulang dan memungkinkan Anda untuk berkonsentrasi pada lima persen sisanya yang membentuk keunggulan kompetitif yang sebenarnya - analisis strategis, pemecahan masalah kreatif dan layanan pelanggan pribadi. Mayoritas pekerjaan, yang sebelumnya memakan waktu dan sumber daya, telah menjadi efisien dan murah karena sistem AI.
Goldman Sachs mengejar strategi AI komprehensif yang bertujuan untuk mengintegrasikan teknologi di semua bidang bisnis perbankan. Salah satu tujuan utama adalah untuk meningkatkan produktivitas sekitar 11.000 pengembang sebesar 30 persen melalui penggunaan alat pemrograman berbasis AI. Alat -alat ini dapat, misalnya, menghasilkan saran kode, mengidentifikasi dan menghapus kesalahan dan mengotomatiskan tugas pemrograman berulang. Selain itu, perusahaan berencana untuk menganalisis basis data yang sangat besar -termasuk 40 tahun data pedagang -dengan bantuan AI untuk mendapatkan wawasan yang berharga dan membuatnya tersedia untuk pelanggan dalam bentuk produk dan layanan keuangan yang dipersonalisasi. Sebagai salah satu bank terkemuka dunia untuk bursa saham, Goldman Sachs melihat peningkatan penggunaan AI untuk lebih memperluas posisi pasarnya, membuka area bisnis baru dan untuk mengamankan daya saingnya dalam jangka panjang.
Tetapi investasi besar -besaran di AI di sektor keuangan bukan tanpa kritik. Analisis oleh Goldman Sachs sendiri menunjukkan bahwa investor semakin prihatin bahwa raksasa teknologi seperti Amazon, Meta, Microsoft dan Alphabet menginvestasikan terlalu banyak modal dalam kecerdasan buatan tanpa investasi ini tercermin dalam penjualan dan keuntungan yang sesuai. Perusahaan teknologi AS menghabiskan sekitar $ 357 miliar untuk investasi serta penelitian dan pengembangan tahun lalu, dengan sebagian besar dalam aliran AI. Pasar sekarang mengharapkan edisi besar ini untuk melunasi dan menghasilkan hasil yang terukur. Jika ini bukan masalahnya, evaluasi menurun dan koreksi dari ekspektasi tinggi teknologi AI dapat terjadi.
Terlepas dari kekhawatiran ini, potensi AI di sektor keuangan sangat besar dan beragam. Selain mengotomatiskan tugas rutin dan meningkatkan efisiensi, AI memungkinkan pengembangan produk dan layanan keuangan baru yang inovatif. Perdagangan algoritmik, di mana sistem AI secara independen membuat keputusan perdagangan, telah memantapkan dirinya di segmen pasar tertentu dan berkontribusi pada efisiensi dan likuiditas pasar. Di bidang manajemen risiko, model AI dapat menganalisis faktor risiko yang kompleks dan mengenali sinyal peringatan pada tahap awal untuk menghindari kerugian dan memperkuat stabilitas sistem keuangan. KI juga membuka peluang baru di bidang layanan dan saran pelanggan. Chatbots dan asisten virtual dapat menjawab pertanyaan pelanggan sepanjang waktu, menawarkan nasihat keuangan yang dipersonalisasi dan menyederhanakan akses ke jasa keuangan. Nasihat keuangan yang dipersonalisasi, didukung oleh AI, memungkinkan kebutuhan individu dan tujuan keuangan pelanggan untuk lebih memahami dan menawarkan solusi yang dibuat khusus. Ini berkisar dari manajemen portofolio otomatis (Robo-Advisors) hingga penawaran pinjaman yang dipersonalisasi dan paket asuransi.
Gastronomi dan ritel dalam demam AI: Pengalaman pelanggan didefinisikan ulang
KI juga merevolusi proses operasi dan pengalaman pelanggan dalam katering dan ritel. Dalam industri yang ditandai dengan biaya personel tinggi, margin yang ketat dan meningkatkan harapan pelanggan, KI menawarkan kesempatan untuk meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya dan pada saat yang sama meningkatkan pengalaman pelanggan. Rantai katering sistem, pengecer, dan perusahaan e-commerce semakin mengandalkan solusi AI untuk memperkuat daya saing mereka dan memposisikan diri mereka di era digital.
McDonald's, raksasa makanan cepat saji global, telah secara intensif menguji penggunaan kecerdasan buatan ketika menerima pesanan selama dua tahun. Meskipun uji spesifik ini selesai, perusahaan mengkonfirmasi kepercayaannya pada sistem pemesanan berbasis AI. "Solusi untuk pesanan bahasa dalam drive-thru akan menjadi bagian dari masa depan restoran kami," kata perusahaan. Rencana McDonald untuk berkomitmen pada solusi teknis pada akhir tahun dan untuk memperkenalkannya ke restorannya di seluruh dunia.
Kemajuan dalam bidang model bahasa AI, terutama AI generatif, telah membuka pintu untuk interaksi alami dan intuitif antara manusia dan mesin. Model -model ini dapat memahami, menafsirkan, dan menghasilkan bahasa manusia, yang membuatnya ideal untuk aplikasi di bidang komunikasi pelanggan. Pengenalan ucapan sangat cocok untuk proses pemesanan dalam katering sistem, karena pemilihan kata yang digunakan terbatas dan terstandarisasi. Sistem AI modern dapat mengenali berbagai aksen, suara latar belakang, dan kebiasaan berbicara individu dan dengan andal mencatat perintah. AI generatif, seperti yang digunakan, misalnya, di chatbot chatgpt, sudah dapat merumuskan kalimat pada tingkat linguistik seseorang dan dengan demikian memastikan interaksi yang alami dan menyenangkan dengan pelanggan.
Persaingan di bidang sistem pemesanan berbasis AI dalam perdagangan katering sangat intensif. Rantai makanan cepat saji lainnya seperti Wendy's dan Carl's Jr. sudah bereksperimen dengan teknologi serupa. McDonald's setuju pada bulan Desember kemitraan dengan Google yang berfokus pada AI generatif. Rincian kolaborasi ini belum diketahui, tetapi menggarisbawahi minat strategis McDonald pada AI dan pentingnya kemitraan dengan raksasa teknologi seperti Google. Pakar industri berharap sistem pemesanan berbasis AI menjadi standar dalam katering sistem dalam jangka menengah, yang meningkatkan efisiensi operasional dan membuka peluang baru untuk pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi. Misalnya, saran menu yang dipersonalisasi berdasarkan pesanan sebelumnya, preferensi atau bahkan kebutuhan nutrisi pelanggan saat ini dapat dibayangkan.
KI juga merevolusi pengalaman pelanggan dan proses operasi di ritel. Dalam e-commerce, sistem rekomendasi berbasis AI digunakan untuk membuat pelanggan yang dipersonalisasi dengan saran produk dan meningkatkan tingkat konversi. Chatbots menjawab pertanyaan pelanggan sepanjang waktu, membantu pemilihan produk dan dukungan dengan pesanan dan pengembalian. Di toko-toko stasioner, sistem kamera berbasis AI digunakan untuk menganalisis arus pelanggan, mengoptimalkan waktu tunggu dan menggunakan staf lebih efisien. Rak pintar mengenali saat produk keluar dan secara otomatis memicu order. Iklan yang dipersonalisasi pada tampilan digital di toko -toko membahas pelanggan dengan cara yang ditargetkan dan meningkatkan kemungkinan pembelian spontan. Integrasi AI ke dalam ritel bertujuan untuk membuat pengalaman berbelanja lebih menyenangkan, lebih efisien, dan lebih personal untuk pelanggan dan pada saat yang sama mengurangi biaya operasi dan meningkatkan penjualan.
Industri Otomotif dalam Perubahan: AI sebagai Teknologi Utama untuk Masa Depan Mobilitas
Industri otomotif terletak di tengah perubahan besar, yang ditandai dengan elektrifikasi, mengemudi otonom dan digitalisasi. Kecerdasan buatan memainkan peran kunci dalam proses transformasi ini dan dipandang sebagai teknologi yang menentukan untuk masa depan mobilitas. Produsen mobil di seluruh dunia menginvestasikan miliaran dalam penelitian dan pengembangan di bidang AI untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dan menggunakan kemungkinan baru teknologi.
General Motors (GM) baru -baru ini mengambil langkah penting menuju integrasi strategis AI dengan penghentian Barak Turovsky sebagai Kepala Petugas AI. Turovsky, yang sebelumnya memimpin departemen AI di Cisco dan Google, akan mengembangkan dan mengimplementasikan strategi AI perusahaan di GM. Pengangkatannya menggarisbawahi semakin pentingnya AI untuk orientasi strategis produsen mobil. Dave Richardson, Wakil Presiden Senior Perangkat Lunak dan Rekayasa Layanan di GM, menekankan peran sentral AI untuk masa depan perusahaan: "Ki sangat penting bagi EV, ICE dan masa depan GM yang otonom." Pernyataan ini menunjukkan bahwa AI tidak hanya relevan untuk kendaraan listrik dan mengemudi otonom, tetapi juga akan terus memainkan peran penting untuk mesin pembakaran internal konvensional.
Tim Turovsky akan bekerja pada integrasi fungsi perangkat lunak AI di seluruh rentang kendaraan GM. Ini termasuk aplikasi seperti sistem bantuan pengemudi (ADAS) yang membuat mengemudi lebih aman dan nyaman, sistem infotainment yang menawarkan konten dan layanan yang dipersonalisasi, dan sistem pemeliharaan prediktif yang mengenali kegagalan pada tahap awal dan mengoptimalkan interval pemeliharaan. GM juga menggunakan KI dalam proses pembuatannya untuk meningkatkan efisiensi, meningkatkan kualitas dan mengurangi biaya. Contohnya adalah robot yang dikendalikan AI dalam produksi yang memungkinkan proses perakitan yang lebih tepat dan lebih cepat, dan sistem kontrol kualitas berbasis AI yang mengenali kesalahan pada tahap awal dan mengurangi komite. Selain itu, GM KI menggunakan perencanaan lokasi untuk stasiun pengisian untuk kendaraan listrik dan untuk meningkatkan pesanan kendaraan untuk dealer.
Penciptaan posisi Chief Officer di GM adalah bagian dari tren yang lebih luas dalam industri otomotif untuk memperkuat keahlian perangkat lunak dan berkembang menjadi perusahaan yang berorientasi teknologi. Pada tahun 2024, GM mempromosikan dua mantan manajer Apple dari Apple, Dave Richardson dan Baris Cetinok, untuk manajemen organisasi perangkat lunak produsen otomotif. Keputusan personel ini menggambarkan transformasi industri otomotif ke industri di mana perangkat lunak dan AI memainkan peran yang semakin penting. Integrasi AI ke dalam kendaraan dan proses produksi tidak hanya menjanjikan peningkatan efisiensi dan pengalaman pelanggan yang lebih baik, tetapi juga pengembangan model bisnis baru dan sumber pendapatan. Misalnya, layanan berbasis data yang terkait dengan kendaraan, seperti penawaran asuransi yang dipersonalisasi, layanan mobilitas, atau penawaran hiburan dapat dibayangkan. Mengemudi otonom, yang dimungkinkan oleh AI Technologies, juga memiliki potensi untuk secara fundamental mengubah industri otomotif dan untuk membangun model bisnis baru di bidang mobilitas.
Grup Teknologi sebagai Pelopor AI: Fokus pada Layanan Baru dan Model Bisnis
Sektor teknologi adalah mesin pengembangan AI dan mendorong komersialisasi teknologi dengan sangat intens. Teknologi seperti Google, Amazon, Microsoft, Apple dan Meta Invest miliaran dalam penelitian dan pengembangan di bidang AI dan mengembangkan layanan dan model bisnis baru berdasarkan teknologi AI. Perusahaan -perusahaan ini melihat KI teknologi utama untuk mengamankan daya saing mereka, mengembangkan pasar baru dan memperluas posisi mereka sebagai pemimpin inovasi.
Google saat ini sedang menguji "mode AI" baru di antarmuka pencariannya, yang secara fundamental dapat mengubah cara kami mencari dan menemukan informasi. Mode AI, yang muncul sebagai tab tambahan di samping kategori yang diketahui seperti "gambar" dan "berita", menyediakan langsung dari kecerdasan buatan yang dihasilkan jawaban untuk pertanyaan pencarian. Berbeda dengan hasil pencarian tradisional berdasarkan pengindeksan situs web, mode AI merangkum informasi dari berbagai sumber dan menyajikannya dalam bahasa alami. Fungsionalitas ini mengingatkan pada integrasi chatbots yang didukung AI dan bertujuan tidak hanya untuk menyediakan pengguna ke situs web, tetapi juga untuk memberikan informasi yang dapat digunakan secara langsung.
Pengenalan mode AI dapat memiliki efek yang jauh pada perilaku pencarian pengguna internet dan optimasi mesin pencari (SEO). Sejauh ini, pengguna harus mengklik berbagai tautan untuk menemukan informasi yang diinginkan. Mode AI mengikat informasi yang relevan dan ditampilkan secara langsung, yang dapat menyebabkan hasil pencarian klasik kehilangan kepentingan. Perkembangan ini akan berarti perubahan mendasar dalam kebiasaan pencarian dan operator situs web memaksa untuk menyesuaikan strategi SEO mereka. Efisiensi yang lebih tinggi dalam pengadaan informasi dapat menguntungkan pengguna, tetapi pada saat yang sama mengurangi lalu lintas ke situs web eksternal, yang dapat memiliki konsekuensi luas bagi ekosistem internet. Muncul pertanyaan bagaimana operator situs web harus mengoptimalkan konten mereka di masa depan agar dapat dipertimbangkan dalam mode Google AI dan terus menghasilkan lalu lintas yang relevan.
Amazon berinvestasi di bidang pengembangan AI yang sama sekali baru, "kecerdasan buatan agen". Perusahaan telah mendirikan grup baru yang berfokus pada bentuk AI ini, yang harus mengotomatiskan tugas untuk pengguna sehingga mereka tidak lagi harus memulai tindakan itu sendiri. Agen AI melampaui aplikasi AI sebelumnya, yang biasanya terbatas pada tugas reaktif. Sistem AI agen harus bertindak secara proaktif, membuat keputusan dan melakukan tugas secara mandiri, berdasarkan kebutuhan dan tujuan pengguna. CEO AWS Matt Garman melihat Agentic AI potensi untuk menjadi bisnis multi-miliar dolar berikutnya untuk AWS. Amazon menunjukkan beberapa fungsi ini ketika pengumuman versi yang lebih baik dari asisten suaranya Alexa, yang kemudian diperkenalkan untuk pelanggan terpilih bulan ini. Fokus strategis pada sistem AI berbasis agen ini dapat memberi Amazon keunggulan kompetitif dan memungkinkan perusahaan untuk menawarkan layanan inovatif baru yang melampaui aplikasi AI sebelumnya. Misalnya, asisten pribadi yang dikendalikan AI yang mengatur kehidupan sehari-hari pengguna dapat dibayangkan, dan mereka secara otomatis melakukan tugas dan bereaksi secara proaktif terhadap kebutuhan.
Cocok untuk:
Promosi Pendidikan dan Talenta: Generasi Ahli AI Berikutnya
Meningkatnya kebutuhan akan keahlian AI menghadirkan sektor pendidikan dengan tantangan besar, tetapi juga dengan peluang besar. Untuk memenuhi kebutuhan akan spesialis yang memenuhi syarat, lembaga pendidikan harus memperluas penawaran mereka dan beradaptasi dengan persyaratan baru pasar tenaga kerja. Universitas, universitas ilmu terapan dan sekolah kejuruan sedang mengembangkan kursus baru, program pelatihan lebih lanjut dan sertifikasi di bidang AI untuk melatih generasi ahli AI berikutnya.
University of South Florida (USF) telah mengumumkan bahwa mereka akan menemukan perguruan tinggi pertama untuk intelijen buatan dan keamanan cyber di negara bagian Florida. College baru, yang masih membutuhkan persetujuan oleh Dewan Pengawas A.S., dimaksudkan untuk menawarkan kursus dasar dan lebih lanjut dan termasuk sertifikasi dan peluang pelatihan lebih lanjut. Sekitar 200 anggota fakultas universitas sudah meneliti AI, keamanan cyber dan topik terkait. Penciptaan unit akademik khusus dimaksudkan untuk menciptakan sinergi dan mempromosikan kerja sama interdisipliner. Presiden USF Rhea Law menekankan posisi strategis universitas: "Karena keahlian fakultas kami dan kemitraan kami yang kuat dengan ekonomi, University of South Florida diposisikan secara strategis untuk mengambil peran kepemimpinan global di bidang ini." Universitas berencana untuk membuka perguruan tinggi pada musim gugur 2025.
Pendirian perguruan tinggi adalah reaksi terhadap kebutuhan yang meningkat secara dramatis untuk spesialis yang memenuhi syarat di bidang AI dan keamanan siber. Menurut siaran pers dari USF, Amerika Serikat telah mengalami "lima kali peningkatan permintaan untuk keterampilan AI". National Science Foundation menyediakan lebih dari $ 800 juta untuk penelitian terkait AI tahun lalu, yang menggarisbawahi semakin pentingnya bidang ini. Inisiatif USF adalah tren integrasi AI yang lebih luas ke dalam pembentukan universitas. Pada awal tahun 2020, University of Florida mengumumkan rencana untuk mengintegrasikan AI ke dalam kurikulum setiap lulusan setelah sumbangan $ 70 juta. Pelatihan sistematis spesialis di bidang AI dan keamanan dunia maya sangat penting untuk pembangunan ekonomi dan keamanan nasional. Perusahaan dari semua industri sangat mencari karyawan dengan kualifikasi yang sesuai, dan lembaga pendidikan seperti USF membantu menutup kesenjangan ini. Pelatihan akademik di AI tidak hanya mencakup aspek teknis, tetapi semakin banyak juga dimensi teknologi etis, sosial dan ekonomi. Ini tentang tidak hanya mengembangkan dan mengimplementasikan sistem AI, tetapi juga memahami efek sosial dan berurusan secara bertanggung jawab dengan teknologi.
AI dalam Kehidupan Sehari -hari: Benda Cerdas menaklukkan kehidupan kita sehari -hari
Integrasi kecerdasan buatan ke dalam benda sehari -hari menandai fase baru komersialisasi AI. Fungsi AI dibawa langsung ke tangan konsumen dan diintegrasikan ke dalam produk yang kami gunakan setiap hari. Dari penutur pintar dan peralatan rumah tangga yang cerdas hingga barang yang dapat dipakai berbasis AI dan objek sehari-hari-AI semakin tidak terlihat dan tentu saja hadir dalam kehidupan kita.
Contoh dari perkembangan ini adalah "One Smart Ai Pen", sebuah pena cerdas yang disajikan pada kampanye Kickstarter. Pena ini diiklankan sebagai instrumen penulisan pertama di seluruh dunia, yang diperluas dengan mengobrol dengan integrasi, terjemahan waktu nyata dan kontrol suara. Terlepas dari eksteriornya yang tidak mencolok, yang menyerupai pena ballpoint biasa, pena berisi teknologi canggih seperti chip asisten AI, chip bluetooth, baterai, mikrofon dengan penindasan kebisingan dan ruang untuk kartu microSD. Dengan berat hanya 30 gram dan masa pakai baterai hingga 30 jam, pena terhubung ke smartphone melalui Bluetooth 5.2.
Smart AI Pen menawarkan berbagai fungsi yang dimungkinkan oleh AI. Melalui integrasi Chatt, pena dapat menawarkan saran penulisan langsung, menghasilkan ide atau membuat desain email. Fungsi terjemahan mencakup lebih dari 52 bahasa dan memungkinkan komunikasi real-time melalui hambatan bahasa. Selain itu, perangkat dapat menyerap dikte, merangkum pertemuan, menyalin catatan tulisan tangan, mengatur kenangan dan membuat daftar yang harus dilakukan. Mikrofon terintegrasi dalam kombinasi dengan kartu microSD memungkinkan pena pintar untuk merekam rapat dan kemudian mengubahnya menjadi teks. Fungsi yang beragam ini menjadikan pena sebagai alat yang berpotensi berharga untuk berbagai konteks profesional dan pribadi.
Pena AI Smart mewakili tren yang lebih luas menuju "demokratisasi" AI, di mana fungsi AI lanjutan tersedia dalam produk konsumen yang terjangkau dan ramah pengguna. Diharapkan bahwa semakin banyak objek sehari -hari akan dilengkapi dengan fungsi AI di tahun -tahun mendatang dan bahwa kehidupan kita sehari -hari lebih cerdas, efisien dan nyaman. Misalnya, pakaian cerdas yang memantau fungsi vital kami dan memberi kami rekomendasi yang dipersonalisasi untuk kesehatan dan kesejahteraan, peralatan rumah tangga pintar yang secara otomatis beradaptasi dengan kebutuhan kami dan menghemat energi, atau mainan pendidikan yang didukung AI yang mendukung anak-anak secara individu dan mendukung perkembangan mereka. Integrasi AI ke dalam objek sehari -hari memiliki potensi untuk secara fundamental mengubah kehidupan kita sehari -hari dan untuk mendukung dan membebaskan kita di banyak bidang.
AI sebagai mitra strategis: co-pilot untuk keputusan perusahaan
Kecerdasan buatan berkembang dari alat untuk mengotomatisasi tugas rutin ke mitra strategis untuk perusahaan. Sistem AI semakin banyak digunakan untuk menganalisis data yang kompleks, mengenali pola, membuat ramalan dan membuat keputusan yang baik. Dalam strategi perusahaan, AI memainkan peran yang semakin meningkat dan dianggap sebagai teknologi utama untuk mendapatkan keunggulan kompetitif, untuk mempromosikan inovasi dan untuk mengamankan kesuksesan jangka panjang.
Area aplikasi yang sangat berharga dari AI dalam strategi perusahaan adalah harga. Dalam ekonomi global yang kompleks dan dinamis, harga strategis merupakan faktor penentu keberhasilan perusahaan. AI Technologies memungkinkan perusahaan untuk menganalisis data historis, mengenali pola laba dan rugi dan menerapkan temuan ini pada tender dan penawaran di masa depan. Sistem optimasi harga berbasis AI dapat memperhitungkan faktor-faktor kompleks seperti harga kompetitif, perkiraan permintaan, struktur biaya dan fluktuasi musiman untuk menentukan harga optimal yang memaksimalkan penjualan dan laba. Perusahaan yang mengintegrasikan AI ke dalam strategi harga mereka mampu mencapai kenaikan penjualan dari 12% menjadi 25% dan peningkatan margin dari 17% menjadi 25%. Terutama di pasar -pasar Eropa seperti Italia, Spanyol, Prancis dan negara -negara Nordik, penggunaan AI telah terbukti sangat berhasil dalam tender dan harga RFP.
Cocok untuk:
AI semakin berkembang menjadi "gamuchanger" dalam manajemen perusahaan. Untuk mengeksploitasi potensi penuh AI, pendekatan terstruktur sangat penting. Perusahaan terutama mendapat manfaat dari lima strategi utama untuk integrasi AI yang sukses:
1. Pengembangan strategi AI yang komprehensif
Perusahaan membutuhkan visi dan strategi yang jelas untuk penggunaan AI, yang disesuaikan dengan tujuan dan tantangan bisnis spesifik mereka. Strategi harus menentukan di bidang mana AI harus digunakan, tujuan mana yang dikejar dan sumber daya mana yang diperlukan.
2. Membangun database yang kuat
Sistem AI haus data dan membutuhkan sejumlah besar data berkualitas tinggi untuk bekerja secara efektif. Perusahaan harus berinvestasi dalam pembentukan infrastruktur data yang kuat, mengumpulkan data, menyimpan, memproses, dan menganalisis. Penting untuk memperhatikan kualitas data, keamanan data, dan perlindungan data.
3. Talentakanquise and Development
Untuk implementasi dan penggunaan AI yang sukses, perusahaan membutuhkan spesialis yang berkualifikasi dengan keahlian di bidang AI, ilmu data, pengembangan perangkat lunak dan disiplin ilmu terkait. Perusahaan harus berinvestasi dalam perekrutan, pelatihan, dan pendidikan lebih lanjut dari talenta AI dan mempromosikan budaya perusahaan yang mendukung inovasi dan kemauan untuk bereksperimen.
4. Investasi dalam infrastruktur teknologi yang tepat
Aplikasi AI membutuhkan infrastruktur teknologi yang kuat yang terdiri dari daya komputasi, ruang penyimpanan, kapasitas jaringan, dan layanan cloud. Perusahaan harus berinvestasi dalam perangkat keras, perangkat lunak, dan platform cloud yang tepat untuk mengoperasikan aplikasi AI secara efisien dan diskalakan.
5. Pengembangan AI yang etis dan bertanggung jawab
Dengan meningkatnya penyebaran AI, masalah etika dan sosial menjadi semakin penting. Perusahaan harus memastikan bahwa sistem AI secara etis dapat dibenarkan, transparan, adil dan dikembangkan dan digunakan secara bertanggung jawab. Ini termasuk mengambil perlindungan data, penghindaran bias, transparansi dan akuntabilitas.
Keberhasilan integrasi AI ke dalam perusahaan membutuhkan pendekatan holistik yang mencakup teknologi, strategi, organisasi, budaya dan etika. Perusahaan yang menguasai tantangan ini dan menggunakan AI secara strategis memiliki potensi untuk meningkatkan daya saing mereka, mempromosikan inovasi dan untuk mengamankan kesuksesan jangka panjang. Perjalanan komersialisasi dan integrasi AI baru saja dimulai, dan masa depan menjanjikan banyak perkembangan menarik dan perubahan transformatif dalam bisnis dan masyarakat.
Cocok untuk:
Mitra pemasaran global dan pengembangan bisnis Anda
☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman
☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!
Konrad Wolfenstein
Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.
Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital
Saya menantikan proyek bersama kita.
