Ikon situs web Xpert.Digital

Augmented Reality: Metode pelacakan AR di ruang yang ditingkatkan secara digital - sekilas tentang teknologi pelacakan AR

Augmented Reality: Metode pelacakan AR di ruang yang ditingkatkan secara digital - sekilas tentang teknologi pelacakan AR

Augmented Reality: Metode pelacakan AR di ruang yang ditingkatkan secara digital - Sekilas tentang teknologi pelacakan AR - Gambar: Xpert.Digital

🌟 Pertemuan virtual dengan dunia nyata: Bagaimana augmented reality menjadikan ruang sebagai pengalaman baru

🌐 Augmented Reality: Kemajuan dalam metode pelacakan AR di ruang yang diperbesar secara digital

Dalam beberapa tahun terakhir, augmented reality (AR) telah berkembang menjadi teknologi utama yang mengintegrasikan konten virtual ke dunia nyata dengan mulus. Inti dari teknologi ini adalah metode pelacakan canggih yang memastikan konten AR dapat berinteraksi dengan lingkungan fisik secara tepat, stabil, dan intuitif. Metode-metode ini penting untuk menavigasi ruang yang diperluas secara digital dan membuka peluang baru di berbagai industri.

Di bawah ini, diberikan ikhtisar komprehensif tentang teknologi pelacakan AR yang paling penting, dilengkapi dengan kemungkinan penggunaan spesifiknya dan tantangan yang ditimbulkannya.

🌟 Dasar-dasar teknologi pelacakan AR

Pelacakan pada AR menggambarkan kemampuan suatu sistem dalam mendeteksi posisi dan orientasi suatu perangkat atau objek secara real time. Ini adalah dasar untuk menempatkan konten virtual dalam konteks yang tepat dengan dunia nyata. Teknologi AR modern menggabungkan pendekatan berbeda untuk memastikan presisi dan stabilitas setinggi mungkin. Pilihan metode sering kali bergantung pada kasus penggunaan, lingkungan, dan persyaratan teknis.

🚀 Metode pelacakan AR yang paling penting

📸 1. Pelacakan Penanda (juga Pelacakan Gambar)

Pelacakan penanda adalah salah satu metode tertua dan paling andal dalam AR. Penanda atau kode QR yang dirancang khusus berfungsi sebagai titik referensi visual. Kamera pada perangkat berkemampuan AR mengenali penanda ini dan menggunakannya untuk memposisikan konten virtual secara tepat.

Keuntungan
  • Akurasi dan stabilitas yang sangat tinggi.
  • Bekerja bahkan di lingkungan dengan sedikit tekstur karena penanda memberikan referensi yang jelas.
  • Ideal untuk kampanye pemasaran atau aplikasi pendidikan di mana materi cetak seperti brosur atau poster dapat dibuat interaktif.
Kekurangan
  • Penanda harus tetap terlihat, sehingga membatasi fleksibilitas.
  • Elemen visual dapat dianggap mengganggu.

🛋️ 2. Deteksi pesawat

Metode ini memungkinkan aplikasi AR mendeteksi permukaan horizontal atau vertikal di lingkungan, seperti: Misalnya meja, lantai, atau dinding. Ini sering digunakan untuk aplikasi yang memungkinkan pengguna memutuskan di mana akan menempatkan konten.

Keuntungan
  • Fleksibel dan intuitif untuk digunakan.
  • Sempurna untuk model skala besar sesuai kebutuhan dalam arsitektur atau desain interior.
Kekurangan
  • Hanya berfungsi dengan andal di lingkungan yang cukup terang dan bertekstur.
  • Deteksi dapat menjadi masalah pada permukaan reflektif atau monokrom.

🤖 3. SLAM (Lokalisasi dan Pemetaan Serentak)

SLAM menggabungkan teknologi kamera, sensor, dan algoritma kompleks untuk menentukan posisi perangkat di lingkungan sekaligus membuat peta ruangan. Metode ini sering digunakan pada perangkat kelas atas seperti Microsoft HoloLens atau Magic Leap.

Keuntungan
  • Sangat presisi dan stabil, bahkan di lingkungan yang dinamis.
  • Tidak memerlukan referensi eksternal seperti penanda atau GPS.
Kekurangan
  • Membutuhkan banyak daya komputasi dan dapat menyebabkan penundaan pada perangkat sederhana.
  • Biaya implementasi lebih tinggi.

🗺️ 4. Pelacakan GPS

Pelacakan GPS didasarkan pada Global Positioning System dan sering digunakan dalam aplikasi AR berbasis lokasi, seperti: B. dalam game seperti Pokémon GO atau untuk solusi navigasi luar ruangan.

Keuntungan
  • Memungkinkan aplikasi luar ruangan berskala besar.
  • Menggabungkan dengan baik dengan teknologi lain seperti geofencing.
Kekurangan
  • Presisinya terbatas dan dapat dipengaruhi oleh faktor lingkungan seperti bangunan atau cuaca buruk.
  • Tidak cocok untuk aplikasi dalam ruangan.

🏙️ 5. Persepsi Spasial

Persepsi Spasial menggunakan kombinasi kamera, sensor kedalaman, dan teknologi seperti LiDAR (Light Detection and Ranging) untuk menangkap lingkungan dalam tiga dimensi. Hal ini memungkinkan sistem AR untuk mengintegrasikan konten virtual ke dalam ruang dengan lebih realistis.

Keuntungan
  • Akurasi tertinggi dan kedalaman detail.
  • Mendukung interaksi yang realistis, mis. B. bayangan benda maya dengan rintangan nyata.
Kekurangan
  • Persyaratan perangkat keras yang tinggi.
  • Membutuhkan biaya yang besar karena memerlukan sensor khusus.

🔍 Tantangan dan perkembangan lebih lanjut dari metode pelacakan AR

Meskipun teknologi pelacakan AR terus berkembang, masih terdapat tantangan yang mungkin membatasi penerapannya secara luas:

Kondisi cahaya dan lingkungan

Banyak teknologi, khususnya deteksi pesawat dan SLAM, bergantung pada lingkungan yang terang dan terstruktur. Ruangan gelap atau monokromatik dapat memengaruhi kinerja.

Ketergantungan perangkat keras

Metode tingkat lanjut seperti SLAM atau persepsi spasial memerlukan perangkat keras modern seperti pemindai LiDAR atau prosesor canggih, yang tidak tersedia di setiap perangkat.

Privasi dan keamanan

Pelacakan GPS dan teknologi berbasis lokasi lainnya menimbulkan pertanyaan tentang perlindungan data pribadi, terutama pada aplikasi sensitif.

Masa depan pelacakan AR terletak pada pengembangan pendekatan hibrida yang menggabungkan berbagai teknologi untuk mengimbangi kelemahan dalam masing-masing metode. SLAM dan GPS dapat digunakan bersama untuk memungkinkan transisi mulus antara ruang dalam dan luar ruangan.

🎯 Area penerapan pelacakan AR

Keserbagunaan teknologi pelacakan AR telah membawanya ke berbagai industri. Beberapa bidang penerapan yang paling penting adalah:

📚 1. Pendidikan dan pelatihan

AR memungkinkan pengalaman belajar yang interaktif dan mendalam. Misalnya, siswa dapat melihat tata surya virtual atau peserta pelatihan teknis dapat menjelajahi mesin kompleks dalam 3D. Pelacakan penanda dan terpal sangat cocok untuk digunakan di ruang kelas dan fasilitas pelatihan.

🧭 2. Navigasi dan orientasi

Sistem navigasi berbasis AR yang menggabungkan GPS dan SLAM dapat memberikan panduan visual kepada pengguna melalui peta atau rambu AR. Ini ideal untuk bandara, pusat perbelanjaan, atau petualangan luar ruangan.

🎨 3. Pemasaran dan periklanan

Kampanye periklanan interaktif yang menggunakan pelacakan penanda menciptakan pengalaman baru bagi pelanggan. Pelanggan dapat merasakan produk dalam 3D dengan memindai poster atau melihat penawaran virtual langsung di toko.

🏗️ 4. Arsitektur dan konstruksi

Berkat Deteksi Pesawat atau SLAM, arsitek dan pembangun dapat memproyeksikan model digital langsung ke ruang nyata untuk memvisualisasikan desain dan perubahan secara real time. Hal ini menghemat waktu dan biaya dalam proses perencanaan.

🏥 5. Kedokteran dan kesehatan

Pelacakan AR semakin banyak digunakan dalam pembedahan dan pelatihan medis. Ahli bedah dapat menampilkan model virtual organ atau struktur di tubuh pasien untuk merencanakan operasi dengan lebih tepat.

🔮 Masa depan pelacakan AR

Teknologi pelacakan AR telah merevolusi cara kita berinteraksi dengan konten digital. Kemajuan dalam AI, penginderaan, dan daya komputasi akan semakin meningkatkan teknologi ini dan menjadikannya lebih serbaguna. Yang paling menarik adalah pendekatan yang menggabungkan AR dengan teknologi inovatif lainnya seperti kecerdasan buatan atau Internet of Things (IoT).

Visi masa depan pelacakan AR adalah menciptakan pengalaman mendalam dan ramah pengguna yang menghubungkan dunia fisik dan digital dengan cara yang benar-benar baru. Dengan pengembangan perangkat keras dan perangkat lunak yang berkelanjutan, kemungkinan penggunaannya hampir tidak terbatas - mulai dari aplikasi sehari-hari hingga solusi industri yang kompleks.

📣 Topik serupa

  • 📣 Revolusi teknologi: Pentingnya pelacakan AR
  • 🧩 Memperluas dunia: Augmented reality dan metode utamanya
  • 🚀 Kemajuan dalam SLAM: Era baru pelacakan AR
  • 🌍 Penanda vs. persepsi spasial: perbandingan teknologi AR modern
  • 🔍 Realistis dan akurat: Aplikasi AR dalam navigasi
  • 🏗️ Piksel memenuhi kenyataan: AR dalam konstruksi dan arsitektur
  • 🎓 Belajar dengan AR: Pendidikan masa depan dimulai sekarang
  • 🩺 Dari ruang operasi hingga ruang kelas: AR dalam perawatan kesehatan
  • 🌟 Pendekatan hibrid: Simbiosis teknologi pelacakan
  • 🤔 Perlindungan data dalam aplikasi AR: Tantangan yang diremehkan

#️⃣ Hashtag: #AugmentedReality #ARTracking #MarkerTracking #SLAM #Technology

 

Rekomendasi kami: 🌍 Jangkauan tanpa batas 🔗 Jaringan 🌐 Multibahasa 💪 Penjualan yang kuat: 💡 Otentik dengan strategi 🚀 Inovasi bertemu 🧠 Intuisi

Dari lokal ke global: UKM menaklukkan pasar global dengan strategi cerdas - Gambar: Xpert.Digital

Di saat kehadiran digital sebuah perusahaan menentukan keberhasilannya, tantangannya adalah bagaimana menjadikan kehadiran ini autentik, individual, dan berjangkauan luas. Xpert.Digital menawarkan solusi inovatif yang memposisikan dirinya sebagai persimpangan antara pusat industri, blog, dan duta merek. Ini menggabungkan keunggulan saluran komunikasi dan penjualan dalam satu platform dan memungkinkan publikasi dalam 18 bahasa berbeda. Kerja sama dengan portal mitra dan kemungkinan penerbitan artikel di Google Berita serta daftar distribusi pers dengan sekitar 8.000 jurnalis dan pembaca memaksimalkan jangkauan dan visibilitas konten. Ini merupakan faktor penting dalam penjualan & pemasaran eksternal (SMarketing).

Lebih lanjut tentang itu di sini:

 

🌟 Augmented Reality (AR): Teknologi pelacakan generasi berikutnya

🔍 Augmented Reality (AR) telah berkembang menjadi teknologi utama dalam beberapa tahun terakhir yang menggabungkan konten digital dengan lingkungan fisik kita secara mulus. Namun, bukan hanya gagasan memproyeksikan elemen virtual ke dunia nyata yang membuat AR begitu menarik, namun yang terpenting adalah metode pelacakan mendasar yang memungkinkan integrasi yang tepat, stabil, dan kredibel. Untuk menciptakan pengalaman yang meyakinkan dan mendalam, penangkapan kondisi spasial secara akurat dan penentuan posisi serta orientasi perangkat secara lengkap sangatlah penting. Oleh karena itu, metode pelacakan AR adalah mesin tak terlihat yang memastikan bahwa konten digital tidak melayang tanpa tujuan di ruang angkasa, melainkan menempel secara tepat pada objek, permukaan, atau lokasi geografis. Berikut ini, tidak hanya teknologi pelacakan umum yang disajikan secara rinci, namun juga bidang penerapannya, tantangan dan prospek masa depan. Informasi latar belakang yang berharga ditambahkan untuk memberikan gambaran komprehensif tentang bidang subjek yang kompleks ini.

“Augmented reality lebih dari sekedar gimmick visual – ini adalah hubungan antara dunia digital dan dunia nyata,” bisa dikatakan dengan tepat. Dalam ruang persepsi yang diperluas, pengguna berinteraksi dengan informasi holografik, objek virtual, dan data dinamis seolah-olah mereka benar-benar bagian dari lingkungan nyata. Pertanyaan krusialnya adalah: Bagaimana elemen virtual ini ditempatkan sedemikian tepat sehingga tetap stabil bahkan ketika penonton bergerak, mengubah sudut pandang, atau kondisi pencahayaan berubah? Di sinilah pelacakan AR berperan, karena tanpa lokalisasi yang andal, ilusi tersebut akan tetap rapuh.

 🔍 Pelacakan Penanda: Penunjuk arah dunia maya

Salah satu metode tertua dan paling terkenal adalah pelacakan penanda, sering juga disebut sebagai pelacakan gambar. Penanda khusus yang didefinisikan dengan jelas, seperti kode QR atau pola unik lainnya, ditempatkan di lingkungan nyata atau diintegrasikan ke dalam media cetak. Aplikasi AR mengenali penanda ini melalui kamera dan dengan demikian dapat menentukan posisi yang tepat di dalam ruangan untuk menempatkan konten virtual secara tepat pada penanda tersebut. Teknologi ini mencetak skor dengan akurasi dan stabilitas tinggi. Namun, penanda tersebut harus selalu ada. Jika tidak ada atau penerangannya buruk, sistem tidak dapat lagi menyelaraskan konten virtual dengan benar. Namun demikian, pelacakan penanda sangat populer untuk digunakan di museum, pameran dagang, atau kampanye cetak. Di sana mudah untuk memberikan informasi seperti model produk interaktif, animasi penjelasan atau informasi lebih lanjut pada titik-titik tertentu. “Pelacakan berbasis penanda mengingatkan kita pada rambu-rambu di dunia maya – rambu tersebut menunjukkan kepada aplikasi AR ke mana harus pergi.”

🏡 Deteksi Pesawat: Tempatkan konten digital di permukaan

Metode sentral lainnya adalah apa yang disebut deteksi bidang, yang mana permukaan horizontal atau vertikal dikenali untuk menempatkan objek virtual di sana. Pengguna kemudian dapat menempatkan model 3D digital sebuah furnitur di atas meja atau memasangnya di dinding. Teknologi ini menawarkan fleksibilitas maksimal karena memungkinkan pengguna memutuskan sendiri di mana konten akan ditampilkan. Hal ini membuat mereka sangat menarik untuk perdagangan furnitur, desain interior atau presentasi prototipe di industri. Misalnya, seorang arsitek dapat “mencoba rak baru di dinding ruang tamu” sebelum benar-benar membelinya. Aplikasi ini secara otomatis mengenali area yang ada tanpa memerlukan penanda dan menyelaraskan kontennya.

🗺️ SLAM: Pemetaan waktu nyata untuk presisi tanpa batas

Pendekatan yang lebih kompleks dan ampuh adalah proses SLAM (Pelokalan dan Pemetaan Simultan). Proses ini tidak lagi hanya menggunakan satu level atau penanda, namun menciptakan model dinamis dari keseluruhan lingkungan. Dengan menggunakan kamera, sensor, dan algoritme canggih, perangkat ini dapat secara bersamaan menentukan posisi dan orientasinya sendiri serta membuat peta area sekitarnya yang terus diperbarui. “SLAM seperti pramuka digital yang membuat peta secara real-time saat Anda bergerak di sekitarnya.” Metode ini memungkinkan headset AR, ponsel pintar, atau tablet bekerja dengan stabil bahkan di lingkungan yang tidak diketahui atau berubah. Ini menawarkan pengalaman AR yang sangat tepat dan kredibel. Pengguna dapat berjalan melintasi ruangan, melihat objek dari sudut pandang berbeda, bergerak bebas, dan konten digital beradaptasi dengan mulus terhadap perubahan sudut pandang. Oleh karena itu, SLAM menjadi perhatian khusus untuk perangkat AR kelas atas seperti kacamata pintar atau aplikasi industri tingkat lanjut. Misalnya, seorang teknisi mungkin melihat manual pemeliharaan digital ditumpangkan pada pandangan mereka saat mereka bergerak di sekitar fasilitas produksi. Sistem secara otomatis mengenali lingkungan dan menempatkan informasi yang relevan di tempat yang tepat.

🛰️ Pelacakan GPS: Nikmati AR di luar ruangan

Pelacakan GPS sangat penting ketika menggunakan aplikasi AR luar ruangan untuk menciptakan pengalaman berbasis lokasi. Siapa yang tidak ingat daya tarik yang diciptakan oleh game berbasis lokasi yang memungkinkan makhluk virtual ditangkap di dunia nyata? Namun GPS saja tidak cukup akurat untuk menyelaraskan objek dalam skala sentimeter. GPS biasanya dikombinasikan dengan metode pelacakan lain untuk mencapai hasil yang memuaskan secara keseluruhan. Namun demikian, ini sangat diperlukan untuk aplikasi navigasi, untuk tur kota wisata atau kampanye geomarketing di mana pengguna diberikan informasi tambahan di lokasi tertentu. “GPS memberikan informasi tentang keberadaan, namun pengalaman AR yang tepat memerlukan lebih dari sekadar koordinat geografis.”

🌐 Persepsi Spasial: Masa depan integrasi AR

Disiplin yang sangat maju namun juga kompleks adalah persepsi spasial, yang sering disebut sebagai persepsi spasial. Berbagai macam sensor seperti kamera kedalaman atau lidar digunakan untuk merekam lingkungan dalam tiga dimensi. Sistem tidak hanya mengenali permukaan atau penanda, tetapi juga mencatat seluruh ruangan, objek, dan properti permukaannya. Hal ini memungkinkan konten virtual ditempatkan pada objek nyata seolah-olah objek tersebut benar-benar melekat padanya. Dalam game AR, karakter virtual dapat duduk di sofa sungguhan atau keluar dari balik kursi sungguhan. Integrasi elemen digital ke dalam lingkungan nyata menciptakan tingkat pencelupan yang lebih dari sekadar menempatkan objek virtual di atasnya. “Persepsi spasial adalah kunci untuk pengalaman AR yang benar-benar dapat dipercaya dimana batasan antara digital dan nyata hampir kabur.”

🎓 Aplikasi: Pendidikan, industri, dan lainnya

Kemungkinan penerapan teknologi pelacakan ini beragam. Dalam pendidikan, aplikasi AR memungkinkan pembelajaran interaktif jenis baru dengan menghadirkan model virtual molekul, organisme, atau bangunan bersejarah ke dalam kelas. Siswa dapat mengeksplorasi model-model ini dari sudut yang berbeda, membenamkan diri di dalamnya, atau menghubungkannya dengan lingkungan dunia nyata. Di industri, pelacakan AR mendukung pemeliharaan dan perbaikan mesin dengan memproyeksikan instruksi secara tepat ke masing-masing komponen. Dalam pemasaran, AR memberikan dimensi tambahan pada media cetak: brosur, poster, atau kemasan dapat dilengkapi dengan konten virtual yang menjadi interaktif jika dilihat melalui kamera ponsel pintar. Arsitek dan insinyur juga mendapat manfaat dengan melihat rencana konstruksi sebagai model 3D virtual langsung di lingkungan yang belum selesai. Hal ini memungkinkan kesalahan diidentifikasi sejak dini dan koreksi yang mahal dapat dihindari.

### 🤖 Kecerdasan buatan, perlindungan data, dan penerimaan sosial

Selain metode yang sudah ada, teknologi pelacakan AR terus berkembang. Fokusnya terutama pada peningkatan stabilitas dan akurasi untuk memberikan hasil yang meyakinkan bahkan dalam kondisi buruk - seperti cahaya redup, lingkungan yang berubah-ubah, atau pengguna yang bergerak cepat. Pada saat yang sama, pengembang berupaya mengurangi kebutuhan perangkat keras agar aplikasi AR dapat digunakan pada perangkat yang lebih ringan, nyaman, dan terjangkau. Masa depan dapat menghadirkan kacamata AR ringan yang melampirkan informasi virtual ke lingkungan dunia nyata tanpa penundaan saat kita berjalan-jalan, berbelanja di toko, atau menjelajahi kota-kota asing.

Penggabungan AR dengan kecerdasan buatan juga menjanjikan potensi baru. Melalui penggunaan sistem cerdas, objek di lingkungan dapat diidentifikasi dan diklasifikasikan dengan lebih baik, sehingga memungkinkan untuk menampilkan konten dengan cara yang lebih kontekstual dan disesuaikan. Misalnya, asisten AR di supermarket dapat secara otomatis menampilkan informasi produk saat pengguna melihat rak tertentu. Atau di museum, kacamata AR dapat memberikan informasi latar belakang sejarah tambahan segera setelah pengunjung memusatkan perhatian pada patung atau lukisan tertentu. “Kecerdasan buatan dan AR akan bersama-sama mengantarkan era baru dalam berbagi informasi.”

Selain tantangan teknis, penerimaan sosial terhadap AR juga menjadi masalah. Perlindungan data dan privasi merupakan pertimbangan penting ketika mengumpulkan dan menganalisis data lingkungan. Pengguna ingin yakin bahwa informasi pribadi mereka aman ketika mereka mengarahkan kamera perangkat mereka ke jalan, gedung, atau objek. Pengembang platform AR perlu terus mengupayakan pedoman yang jelas untuk memastikan kepercayaan pengguna. Pada saat yang sama, keberhasilan aplikasi AR bergantung pada kemudahan penggunaannya. Hanya jika teknologinya intuitif, bebas masalah, dan cocok untuk penggunaan sehari-hari maka teknologi tersebut akan berhasil dalam jangka panjang.

✨ Pelacakan sebagai landasan augmented reality

Pada akhirnya, ternyata teknologi pelacakan AR adalah pilar utama pengembangan aplikasi berorientasi masa depan. Mereka tidak hanya memungkinkan penempatan objek virtual secara tepat, namun juga menciptakan dasar bagi bentuk interaksi, komunikasi, dan transfer pengetahuan baru. Baik di bidang pendidikan, industri, hiburan, atau pemasaran – AR memperkaya persepsi kita dan membuka perspektif yang benar-benar baru. “Augmented reality akan mengubah cara kita menangani informasi digital secara permanen.” Pelacakan yang akurat adalah elemen kunci untuk memastikan bahwa perubahan ini tidak hanya spektakuler, namun juga berguna, nyaman, dan dapat diandalkan.

📣 Topik serupa

  • 📣 Augmented Reality: Jembatan antara dunia digital dan dunia nyata
  • 🤖 Teknologi pelacakan AR: Presisi sebagai kunci kesuksesan
  • 🌍 SLAM: Kartografer digital dalam aplikasi AR
  • 🛠️ Penggunaan teknologi pelacakan dalam industri di AR
  • 🧠 Kecerdasan buatan dan AR: Simbiosis yang sempurna?
  • 📱 Aplikasi AR dalam kehidupan sehari-hari: Dari game hingga perencanaan furnitur
  • 🏞️ Pelacakan GPS dan AR: Pengalaman berbasis lokasi ditata ulang
  • 🎨 Pengalaman interaktif dengan deteksi pesawat
  • 🏗️ Perencanaan konstruksi dengan AR: Bagaimana arsitek mendapatkan manfaat dari model virtual
  • 👓 Masa depan AR: Dari kacamata pintar hingga solusi intuitif

#️⃣ Tagar: #AugmentedReality #ARTracking #MarkerBasedTracking #Immersion #ArtificialIntelligence

 

Kami siap membantu Anda - saran - perencanaan - implementasi - manajemen proyek

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis

 

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

 

 

Menulis kepada saya

 
Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus

Tetap berhubungan

Keluar dari versi seluler