Automatiseerimine 4.0: Valdkonnad, kus tehisintellekt muudab olukorda – Pilt: Xpert.Digital
Tehisintellekt kasutusel: need majandussektorid saavad tulevikutehnoloogiast kõige rohkem kasu
Millised tööstusharud saavad tehisintellektil põhinevast automatiseerimisest kõige rohkem kasu?
Oma võimega analüüsida suuri andmemahtusid reaalajas, optimeerida protsesse ja automatiseerida keerulisi ülesandeid on tehisintellektil potentsiaal kaasa tuua põhjalikke muutusi peaaegu igas majandussektoris. Aga millised tööstusharud saavad neist arengutest kõige rohkem kasu? Järgmises osas tutvustatakse peamisi tööstusharusid, mis saavad tehisintellektil põhinevast automatiseerimisest kõige rohkem kasu, koos nende vastavate eeliste ja rakendusnäidete üksikasjalike kirjeldustega.
1. Töötlev tööstus
Tööstus on üks sektoritest, mis on tehisintellektil põhinevatest tehnoloogiatest juba märkimisväärselt kasu saanud. Innovatiivsete tehisintellekti rakenduste abil suurendatakse märkimisväärselt tootlikkust, tõhusust ja kvaliteeti.
Automatiseerimine ja kvaliteedikontroll
Tänapäevases tootmises kasutatakse tehisintellektil põhinevaid süsteeme vigade varajaseks avastamiseks ja kvaliteediprobleemide minimeerimiseks. Masinõpe võimaldab tuvastada mustreid ja teatada kõrvalekalletest reaalajas. See võimaldab vähendada praagi määra ja kulusid.
Ennustav hooldus
Tehisintellekti mudelid analüüsivad masinate andurite andmeid, et ennustada hoolduse vajadust. See minimeerib seisakuid ja väldib tootmiskatkestusi.
Robotid ja kobotid (koostöörobotid)
Robotid võtavad üle korduvaid ülesandeid, samas kui kobotid teevad inimestega tihedat koostööd. See suurendab täpsust ja tootlikkust ning vabastab töötajad monotoonsetest tegevustest.
Üks näide tehisintellekti rakendamisest on autotööstus, kus robotid mitte ainult ei võta üle montaažitööd, vaid optimeerivad tehisintellekti analüüsi abil ka kogu tarneahela tõhusust.
2. Tervishoid
Tervishoiusektori ees seisab väljakutse tagada üha keerukamate patsientide vajaduste rahuldamine ning tehisintellekt pakub selles osas murrangulisi lahendusi.
Täpsemad diagnoosid ja personaalsem ravi
Tehisintellekt suudab diagnoosi panna täpsemalt ja kiiremini, analüüsides patsiendiandmeid ja meditsiinilisi pilte. Süsteemid nagu IBM Watson Health analüüsivad tohutul hulgal meditsiinikirjandust, et pakkuda arstidele tõenduspõhiseid soovitusi.
Ravimite väljatöötamise optimeerimine
Farmaatsiaettevõtted kasutavad tehisintellekti uute ravimite väljatöötamise kiirendamiseks. Algoritmid suudavad ennustada potentsiaalseid toimeaineid, vähendades seeläbi oluliselt uurimisaega.
Virtuaalsed hooldusassistendid
Vestlusrobotid ja tehisintellektil põhinevad rakendused aitavad patsientidel ravimeid võtta, sümptomeid jälgida ja kohtumisi broneerida.
Tehisintellekt mitte ainult ei aita vähendada tervishoiukulusid, vaid parandab ka patsiendikogemust kiiremate diagnooside ja individuaalselt kohandatud raviplaanide kaudu.
3. Finantssektor
Finantssektor on tööstusharu, mis saavutab tehisintellekti rakendamise kaudu tohutu efektiivsuse ja suudab riske paremini hallata.
Pettuste avastamine ja riskijuhtimine
Pangad kasutavad tehisintellekti ebatavaliste tehingute reaalajas tuvastamiseks ja seeläbi pettuste ennetamiseks. Masinõppe mudelid tunnevad ära mustreid, mis võivad viidata petturlikule käitumisele.
Finantsprotsesside automatiseerimine
Tehisintellekti süsteemid saavad selliseid ülesandeid nagu aruannete genereerimine, kliendikontode haldamine ja vastavuskontrollid kiiremini ja täpsemalt täita.
Isikupärastatud finantsnõustamine
Robo-nõustajad, näiteks Bettermenti või Wealthfronti omad, pakuvad personaalseid investeerimisstrateegiaid, mis põhinevad klientide finantseesmärkidel ja riskitaluvusel.
Finantsvaldkonnas automatiseerimine mitte ainult ei vähenda kulusid, vaid parandab ka kliendikogemust kiiremate ja personaalsemate teenuste kaudu.
4. Logistika ja transport
Logistika ja transport saavad tehisintellektist tohutult kasu, eriti marsruutide optimeerimise, tarneaegade lühendamise ja laohalduse parandamise kaudu.
Marsruudi planeerimine ja autopargi haldamine
Tehisintellektil põhinevad tööriistad analüüsivad liiklus- ja ilmaandmeid, et arvutada kaubaveokitele optimaalseid marsruute. See säästab lisaks ajale ka kütusekulusid.
Reaalajas jälgimine
Saadetiste reaalajas jälgimine võimaldab suuremat läbipaistvust ja klientide rahulolu. Tehisintellekti süsteemid suudavad ennustada ka tarnete saabumisaega.
Automatiseerimine ladudes
Tehisintellektiga varustatud laorobotid korraldavad laoseisu tõhusamalt, vähendavad vigu ja kohanevad paindlikult nõudluse muutustega.
Need rakendused muudavad kogu tarneahela tõhusamaks, luues konkurentsieelise, eriti e-kaubanduse sektoris.
5. Jaemüük
Tehisintellekt muudab seda, kuidas jaemüüjad klientidega suhtlevad ja tooteid müüvad.
Ostukogemuse isikupärastamine
Soovitussüsteemid, näiteks sellised, mida kasutavad sellised ettevõtted nagu Amazon või Zalando, analüüsivad klientide käitumist, et teha isikupärastatud soovitusi. See suurendab klientide rahulolu ja müüki.
Automatiseeritud hinnakujundus
Tehisintellekt analüüsib turuandmeid, et dünaamiliselt määrata hindu, mis on nii konkurentsivõimelised kui ka kasumlikud.
Tõhus klienditeenindus
Tehisintellektil põhinevad vestlusrobotid vastavad klientide korduma kippuvatele küsimustele ööpäevaringselt ja pakuvad tuge probleemide korral. See vähendab ooteaegu ja leevendab klienditeeninduse koormust.
Lisaks optimeerivad tehisintellekti toega analüüsid varude haldamist, tehes ennustusi nõudluse kohta ja vältides seeläbi üle- või alavarustamist.
6. Avalik sektor
Samuti kasutab avalik sektor üha enam tehisintellekti tehnoloogiaid protsesside tõhusamaks ja läbipaistvamaks muutmiseks.
Haldusprotsesside optimeerimine
Tehisintellekti tööriistad automatiseerivad rutiinseid ülesandeid, näiteks taotluste töötlemist või dokumentide haldamist, võimaldades ametiasutustel töötada kiiremini ja kulutõhusamalt.
Avaliku ohutuse parandamine
Tehisintellektil põhinevad valvesüsteemid suudavad potentsiaalseid ohte varakult tuvastada ja aidata kaasa kuritegevuse ennetamisele.
Arukas linnaplaneerimine
Liiklus- ja keskkonnaandmeid analüüsides toetab tehisintellekt jätkusuutlike ja elamisväärsete linnade arengut.
Tehisintellekti kasutamine avalikus sektoris võimaldab pakkuda kodanikele paremaid teenuseid, säästes samal ajal ressursse.
7. Põllumajandus
Põllumajandus on veel üks näide tööstusharust, mida tehisintellekti tehnoloogiad on revolutsiooniliselt muutnud.
Täppispõllumajandus
Tehisintellektil põhinevad süsteemid analüüsivad ilmastiku-, mulla- ja taimeandmeid, et aidata põllumeestel teha otsuseid istutamise, niisutamise ja väetamise kohta.
Saagi optimeerimine
Tehisintellektiga juhitavad masinad suudavad ennustada saagikust ja juhtida automatiseeritud koristussüsteeme, suurendades seeläbi tõhusust.
Loomade tervise jälgimine
Andurid ja tehisintellektil põhinevad analüüsid tuvastavad põllumajandusloomade haigustunnuseid varajasi aegu.
Selliste tehnoloogiate rakendamine suurendab tootlikkust ja vähendab keskkonnamõju.
Tehisintellekt parandab tõhusust, vähendab kulusid ja loob uusi ärivõimalusi.
Tehisintellektil põhineva automatiseerimise mõju on sügav ja hõlmab kõiki tööstusharusid. Olgu tegemist tootmise, tervishoiu, rahanduse või avaliku sektoriga, tehisintellekt parandab tõhusust, vähendab kulusid ja loob uusi ärivõimalusi. Ettevõtted, kes investeerivad tehisintellekti tehnoloogiatesse varakult, mitte ainult ei taga konkurentsieelist, vaid kujundavad aktiivselt ka oma tööstusharu tulevikku. Kuigi tehisintellekti kasutuselevõtt tekitab väljakutseid, kaaluvad eelised need üles, eriti võime ressursse tõhusamalt kasutada ja uuenduslikumaid lahendusi arendada. Tehisintellekt ei ole lihtsalt trend, vaid ka tulevikuks hädavajalik tööriist.
Sobib selleks: