133 miljonit uut töökohta robootika ja tehisintellekti abil? Mis on selle vastuolulise prognoosi taga ja mida see teie jaoks tähendab

Kas teie töökoht on ohus? Siit saate teada, kuidas õigete strateegiate abil muutuvaks tööturuks valmistuda – tööturu muutuste põhjalik analüüs: prognoos ja selle liigitus

Mida ütleb tegelikult palju kõneainet pakkunud Maailma Majandusfoorumi prognoos 133 miljoni uue töökoha kohta?

2018. aastal avaldas Maailma Majandusfoorum (WEF) aruande „Töökohtade tulevik“, mis sisaldas kaugeleulatuvat ja palju arutatud prognoosi. Põhisõnum oli, et kuigi tehnoloogilised muutused kaotavad 2022. aastaks 75 miljonit töökohta, loovad need samal ajal 133 miljonit uut töökohta. See tooks kaasa 58 miljoni töökoha netokasvu. See muutus toimus neljanda tööstusrevolutsiooni (4IR) kontekstis, mida vedasid võtmetehnoloogiad, nagu kiire mobiilne internet, tehisintellekt (AI), suurandmete analüüs ja pilvetehnoloogia.

Aruande peamine järeldus oli muutuv tööjaotus inimeste ja masinate vahel. Kui 2018. aastal tegid inimesed endiselt 71% töötundidest, ennustas aruanne selle osakaalu vähenemist 58%-ni 2022. aastaks, eeldades, et 2025. aastaks täidavad masinad rohkem praeguseid tööülesandeid kui inimesed. 2018. aasta aruande väljavaated olid märgatavalt positiivsemad kui selle eelkäijal, 2016. aastal. Seda seostati asjaoluga, et ettevõtted olid sellest ajast alates paremini aru saanud uute tehnoloogiate pakutavatest võimalustest. Aruanne loodi kui „üleskutse tegutseda“ valitsustele, ettevõtetele ja üksikisikutele, et nad juhiksid seda muutust targalt, et vältida oskuste lõhe suurenemist ja sotsiaalse ebavõrdsuse kasvu.

Sobib selleks:

• Töö tapja või Joker? Tõde automatiseerimise, AI ja robootika kohta - montaažijoonest “mälestusrihmani”?

Kuidas on need prognoosid Maailma Majandusfoorumi hilisemates aruannetes arenenud ja muutunud?

WEF-i esialgu optimistlik prognoos on järgnevatel aastatel märkimisväärselt muutunud ja keerukamaks muutunud. Prognooside areng näitab selget nihet puhtalt tehnoloogiapõhisest vaatenurgast sellise poole, mis arvestab rohkem makromajanduslike ja sotsiaalsete oludega.

„Tuleviku töökohtade aruanne 2023“ maalis 2027. aastani kestva perioodi kohta palju kainestavama pildi. See ennustas 69 miljoni uue töökoha loomist, kuid selle tasakaalustaks 83 miljoni töökoha kadumine. See tooks kaasa 14 miljoni töökoha ehk 2% tolleaegsest kogutööhõivest netokaotuse. See pöördumine prognoositud netokasvust netokahjuks tähistab olukorra olulist ümberhindamist.

Oma aruandes „Tuleviku töökohtade aruanne 2025“, mis hõlmab perioodi kuni aastani 2030, naasis WEF optimistlikumate väljavaadete juurde, ehkki muudetud eeldustega. Aruandes prognoositakse 170 miljoni uue töökoha loomist, samas kui 92 miljonit kaob, mille tulemuseks on 78 miljoni töökoha neto juurdekasv.

Oluline on see, et muutuste liikumapanevad tegurid on nihkunud. Kui 2018. aasta aruanne keskendus peaaegu eranditult tehnoloogilisele revolutsioonile, siis hilisemad aruanded toovad välja laiema hulga mõjutegureid. Tehnoloogia, eriti tehisintellekt ja suurandmed, on endiselt peamine liikumapanev jõud. Siiski peetakse rohepöörde, makromajanduslike tegurite, nagu elukalliduse tõus ja aeglane majanduskasv, ESG (keskkonna-, sotsiaal- ja juhtimisalased) standardid ning demograafilised muutused nüüd sama oluliseks või isegi olulisemaks.

Prognooside selline areng paljastab olulise mõtte: esialgne eeldus, et tehnoloogiline areng toob peaaegu automaatselt kaasa töökohtade arvu suurenemise, on reaalsusega ümber lükatud. Aruanded näitavad, et tehnoloogia potentsiaal töökohtade loomisel sõltub suuresti majanduslikust ja poliitilisest raamistikust. Näiteks 2025. aasta aruandes tuuakse aeglane majanduskasv välja kui peamine töökohtade kadumise põhjus, samas kui investeeringuid rohepööresse peetakse uute töökohtade loomise peamiseks mootoriks. Seega ei ole tehnoloogia potentsiaali absoluutne, vaid tingimuslik. Positiivne tulemus ei ole innovatsiooni vältimatu tulemus, vaid sõltub tervislikust ja toetavast makromajanduslikust keskkonnast.

Muutuv tööturg: kuidas tehnoloogia ja roheline ümberkujundamine loovad töökohti

Tööturg muutub: kuidas tehnoloogia ja roheline ümberkujundamine loovad töökohti – Pilt: Xpert.Digital

WEF-i töökohtade prognooside areng. Tabel illustreerib prognooside nihet puhtalt tehnoloogiapõhisest optimismist keerukama perspektiivi poole, mis hõlmab majanduslikke ja keskkonnategureid.

Tööturg on läbimas muutusi, mida juhivad tehnoloogia ja rohelisele majandusele ülemineku mõjud. Aastatel 2018–2022 lõid tehnoloogilised arengud, nagu tehisintellekt, suurandmed ja pilvetehnoloogiad, 133 miljonit uut töökohta, samal ajal kui 75 miljonit töökohta asendati, mille tulemuseks on 58 miljoni töökoha netokasv. Aastatel 2023–2027 eeldatakse aga 69 miljoni töökoha loomist, kuid 83 miljonit kaob tehnoloogiliste muutuste, majandusliku surve ja elukalliduse tõusu tõttu, mille tulemuseks on 14 miljoni töökoha netokahanemine. Ajavahemikul 2025–2030 prognoositakse tööhõive märkimisväärset kasvu, 170 miljoni uue töökohaga võrreldes 92 miljoni töökoha kaotusega. Tehnoloogia, roheline üleminek, ESG kriteeriumid ja makromajanduslikud tegurid on selle muutuse peamised liikumapanevad tegurid, mille tulemuseks on 78 miljoni töökoha netokasv.

Millisel metoodikal need arvud põhinevad ja millist kriitikat selle lähenemisviisi kohta esineb?

WEF-i silmapaistvad tegelased põhinevad "Tuleviku töökohtade uuringul", mis on suurte rahvusvaheliste ettevõtete personalijuhtimise, strateegia ja juhtimise juhtide uuring. Näiteks 2018. aasta aruande jaoks küsitleti 313 globaalset ettevõtet, mis esindasid üle 15 miljoni töötaja 20 majanduses, mis omakorda moodustavad 70% maailma SKPst.

On oluline mõista, et sageli tsiteeritud arvud nagu "75 miljonit kaotatud töökohta" ja "133 miljonit uut töökohta" on ekstrapoleerimise tulemus. Küsitletud ettevõtted prognoosisid oma tööjõus 984 000 töökoha vähenemist ja 1,74 miljoni töökoha suurenemist. Seejärel ekstrapoleeriti need sisemised suundumused suurettevõtete mittepõllumajanduslikule tööjõule, kasutades Rahvusvahelise Tööorganisatsiooni (ILO) andmeid. Metoodikast on selgesõnaliselt välja jäetud väikesed ja keskmise suurusega ettevõtted (VKEd) ning mitteametlik sektor, mis on oluline piirang, arvestades, et need moodustavad suure osa ülemaailmsest tööhõivest.

Selle metodoloogilise lähenemisviisi suhtes on põhjendatud kriitika:

Esiteks süüdistatakse aruandeid kalduvuses üleoptimismi ja narratiivse kallutatuse poole. Kriitikud väidavad, et WEF-i narratiivid toetavad organisatsiooni eesmärke edendada globaalset koostööd, mis võib viia liiga positiivse kujutamiseni. Kõikumine 2016. aasta süngete hoiatuste, 2018. aasta tugeva optimismi ja hilisemate aastate keerukama pildi vahel viitab pigem ülekorrektsiooni mustrile kui stabiilsele ja järjepidevale analüüsile.

Teiseks kritiseeritakse keskendumist töökohtade „puhaskasule“ kui eksitavat. Seda lähenemisviisi, mida sageli võrreldakse „mänguri eksitusega“, ignoreeritakse üleminekuga kaasnevaid tohutuid takistusi. See annab eksliku mulje, et koondatud töötaja saab hõlpsasti uude rolli üle minna. Samas eiratakse tohutuid oskuste lünki – kassapidajast ei saa üleöö DevOps-inseneri –, geograafilist ebavõrdsust ning töö kvaliteedi ja palga erinevusi. Puhaskasv varjab ülemineku tohutuid inimlikke ja sotsiaalseid kulusid.

Kolmandaks põhinevad prognoosid küsitavatel eeldustel. Aruanded vihjavad, et tehisintellekti abil saavutatav kulude vähendamine toob kaasa „inimese ja tehisintellekti” rollide leviku, kompenseerides töökohtade kadu tervetes meeskondades. Kriitikud peavad seda eeldust ebareaalseks, eriti kuna prognoositav kasv peaks toimuma sellistes sektorites nagu roheline majandus ja tervishoid, mis on paljudes suuremates majandustes alarahastatud või poliitiliselt vaidlustatud.

Lõpuks seab varasemate prognooside ebaõnnestumine kahtluse alla eelduste usaldusväärsuse. WEFi 2018. aasta ennustus, et 2022. aastaks toimub ulatuslik „ümberõppe revolutsioon“, ei ole oodatud ulatuses teostunud. Pingutused on sageli olnud ebapiisavad, alarahastatud ja põrkunud logistiliste takistustega, mis seab kahtluse alla nende eelduste teostatavuse, millel töökohtade prognoosid põhinevad.

Muutuv professionaalne maastik: automatiseerimise võitjad ja kaotajad

Milliseid konkreetseid ameteid ja rolle tehisintellekt ja automatiseerimine asendavad?

Tööturu ümberkujundamine tehisintellekti ja automatiseerimise kaudu viib märkimisväärse polariseerumiseni, kusjuures teatud ametid seisavad silmitsi suure väljatõrjumise riskiga. See mõjutab eriti rutiinseid töökohti nii valgekraede kui ka sinikraede sektoris. Kõige haavatavamad demograafilised rühmad on kontoritöötajad, väheste digioskustega töötajad ja vanemad töötajad.

Erinevates WEF-i aruannetes tuuakse välja järjepidev nimekiri ametitest, mille nõudlus järsult väheneb. Nende hulka kuuluvad:

• Andmesisestajad
• Raamatupidamis-, raamatupidamis- ja palgaarvestajad
• Haldus- ja tegevsekretärid
• Montaaži- ja tehasetöölised (teatud tööstusharudes)
• Kassiirid ja piletimüüjad
• Pangateller leti ääres (pangatellerid)
• Postiteenistuse ametnikud.

Uuemad aruanded, näiteks „Tuleviku töökohtade aruanne 2025“, laiendavad seda nimekirja, et lisada rohkem teadmistepõhiseid ameteid. Kahanevate ametikategooriate hulka kuuluvad nüüd ka graafilised disainerid ja parajuristid. Seda seostatakse otseselt generatiivse tehisintellekti arenevate võimalustega, mis on üha enam võimeline täitma nõudlikke kognitiivseid ülesandeid.

Millised uued ja kasvavad elukutsed on selle tehnoloogilise revolutsiooni tulemusena tekkimas?

Lisaks rutiinsete ülesannete väljatõrjumisele on suur nõudlus uute ja arenevate kutsealade järele. Need kasvuvaldkonnad ei ole ainult tehnilise iseloomuga, vaid hõlmavad ka rolle, mis nõuavad spetsiifiliselt inimlikke oskusi.

Selle kasvu keskmes on tehnoloogiale orienteeritud elukutsed. Kiiremini kasvavate ametikohtade hulka kuuluvad järjepidevalt:

• Tehisintellekti ja masinõppe spetsialistid
• Suurandmete spetsialistid
• Protsesside automatiseerimise eksperdid
• Infoturbe analüütikud
• Tarkvara- ja rakenduste arendajad
• Robootikainsenerid
• Finantstehnoloogia insenerid.

Samal ajal suureneb nõudlus ametite järele, mis põhinevad selgelt "inimlikel" oskustel. Nende hulka kuuluvad:

• Müügi- ja turundusspetsialistid
• Inimeste ja kultuuri spetsialistid
• Organisatsioonilise arengu eksperdid
• Innovatsioonijuht
• Klienditeenindaja.

Teine kiiresti kasvav sektor on roheline majandus. Hilisemad aruanded toovad esile tugevat kasvu sellistes ametites nagu:

• Taastuvenergia insenerid
• Päikeseenergia insenerid
• Jätkusuutlikkuse juht.

Haridus- ja hooldussektor kogeb samuti jõudsat kasvu. Selliste ametite nagu arstide, õdede ja õpetajate arv peaks suurenema, mida ajendavad demograafilised trendid, nagu vananev elanikkond ja asjaolu, et neid töökohti on raske automatiseerida.

Oluline on eristada kiireimat protsentuaalset kasvu ja suurimat absoluutarvudes väljendatud kasvu. Kuigi tehnoloogiavaldkonna töökohad kasvavad protsentuaalselt kõige kiiremini, eeldatakse suurimat absoluutarvudes väljendatud kasvu just esirinnas olevates töökohtades, nagu põllumajandustöölised, kullerid ja ehitustöölised.

Töö tulevik: need ametid on muutumas üha olulisemaks ja kaotamas

Töö tulevik: need ametid võidavad ja kaotavad tähtsust – Pilt: Xpert.Digital

Kasvavate ja kahanevate ametialade koondülevaade. Tabel võtab kokku erinevate aruannete prognoosid ning näitab tööturu ümberkujundamise võitjaid ja kaotajaid.

Töö tulevik näitab selgeid muutusi: tehnoloogia- ja andmesektoris on selliste ametite nagu tehisintellekti ja masinõppe spetsialistid, suurandmete spetsialistid, tarkvaraarendajad ja infoturbe analüütikud tähtsust kogumas, samas kui lihtsamad ülesanded, nagu andmesisestus ja IT-toe tehnikud, vähenevad. Äri- ja juhtimissektoris on üha suurem nõudlus jätkusuutlikkuse juhtide, innovatsioonijuhtide, protsesside automatiseerimise ekspertide ning müügi- ja turundusekspertide järele, samas kui administratiiv- ja sekretäritöötajate, samuti raamatupidamis- ja palgaarvestustöötajate järele on tähtsus kadumas. Rohelises majanduses on tõusuteel taastuvenergia inseneride, elektrisõidukite spetsialistide ja keskkonnainseneride arv, samas kui fossiilkütuste tööstuses on töökohti vähe. Tervishoiu- ja haridussektoris on õdede, arstide, õpetajate ja sotsiaaltöö nõustajate tähtsus kasvamas, kuigi ükski ametikoht ei kaota oma tähtsust. Kontori- ja haldussektoris on nõudluse langus eriti mõjutatud pangatöötajatest, postitöötajatest, kassapidajatest, graafilistest disaineritest ja juriidilistest assistentidest, samas kui oskustööliste ja tootmise valdkonnas kasvab põllumajandustöötajate, kullerite ja ehitustööliste absoluutarv, samas kui montaaži- ja tehasetööliste järele on automatiseerimise tõttu vähem nõudlust.

Millised üldised trendid, näiteks roheline pööre, mõjutavad ka töökohtade loomist ja vähenemist?

Tööturu dünaamikat ei määra ainult automatiseerimine. Mitmed makrotrendid on omavahel seotud ja kujundavad tuleviku professionaalset maastikku.

Rohelist üleminekut, mis tähendab investeeringuid kliimakaitsesse ja kliimamuutustega kohanemisse, peetakse üheks suurimaks töökohtade loojaks. See trend suurendab nõudlust taastuvenergia ja keskkonnainseneride, aga ka jätkusuutlikkuse spetsialistide järele.

Majandustingimustel on sama tugev, kuid sageli vastandlik mõju. Aeglane majanduskasv ja tõusvad elamiskulud on töökohtade netotapjad ning võivad osaliselt nullida tehnoloogia ja rohelise ülemineku loodud kasu.

Tehnoloogia omaksvõtt on kahe teraga mõõk. Digitaalse juurdepääsu laienemine peaks 2030. aastaks looma kõige rohkem töökohti (19 miljonit), kuid samas ka paljud (9 miljonit) töökohta asendama. Tehisintellekt ja suurandmed järgnevad suuruselt teise liikumapaneva jõuna, luues 11 miljonit töökohta ja asendades 9 miljonit.

Demograafilised muutused mängivad samuti olulist rolli. Kõrge sissetulekuga riikide vananev elanikkond suurendab nõudlust tervishoiu- ja hooldussektoris. Samal ajal toob madala sissetulekuga riikides kasvav tööealine elanikkond kaasa suurenenud vajaduse tööjõu järele haridussektoris.

Saage kasu Xpert.Digitali ulatuslikust, viiekordsest asjatundlikkusest terviklikus teenustepaketis | Teadus- ja arendustegevus, XR, PR ja digitaalse nähtavuse optimeerimine - Pilt: Xpert.Digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus

Oskuste puudujääk: Millised oskused on tulevikus nõutud?

Mida mõeldakse „oskuste puudujäägi” all ja kui suur see probleem on?

„Oskuste lõhe“ viitab lahknevusele tööandjate poolt avatud ametikohtade jaoks nõutavate oskuste ja olemasoleva tööjõu tegeliku kvalifikatsiooni vahel. See lõhe on üks praeguse tööturu ümberkujundamise keskseid väljakutseid.

Selle väljakutse ulatus on tohutu. Juba 2018. aastal ennustas WEF-i aruanne, et 2022. aastaks vajab 54% kõigist töötajatest märkimisväärset ümberõpet ja oskuste täiendamist. Hilisemad aruanded kinnitavad ja süvendavad seda hinnangut: „Tuleviku töökohtade aruanne 2025“ väidab, et 44% töötajate põhioskused muutuvad järgmise viie aasta jooksul ning 2030. aastaks on peaaegu 40% töökoha jaoks vajalikest oskustest vananenud.

See statistiline reaalsus peegeldub ettevõtete juhtide arusaamades. USAs teatab 70% juhtidest, et nende organisatsioonis on kriitiline oskuste puudujääk, mis mõjutab negatiivselt innovatsiooni ja kasvu. Ligi 40% neist juhtidest usub, et see lõhe süveneb.

Sobib selleks:

• Tehnoloogia juhtimine versus pädevuse juhtimine: riikliku konkurentsivõime ja vastupidavuse analüüs
  

  Tehnoloogiline juhtimine versus kompetentsijuhtimine: riikliku konkurentsivõime ja vastupanuvõime analüüs – pilt: Xpert.Digital

Milliseid konkreetseid tehnilisi ja digitaalseid oskusi on kõige kiiremini vaja?

Tehniliste oskuste, tuntud ka kui "kõvad oskused", poolel on selge nõudluse hierarhia. Esirinnas on oskused, mis on otseselt seotud neljanda tööstusrevolutsiooni juhtivate tehnoloogiatega.

Tehisintellekt ja suurandmed on järjepidevalt kõige nõutumate oskuste hulgas. Suurte andmekogumite käsitlemise ning tehisintellekti süsteemide kasutamise või arendamise oskust peetakse ülioluliseks. Sellega on tihedalt seotud ka teised digitaliseerimise põhipädevused: tehnoloogiline kirjaoskus, võrgu- ja küberturvalisus, tarkvara- ja rakenduste arendus, andmeanalüüs ning pilvandmetöötlus on samuti äärmiselt nõutud.

Huvitaval kombel nimetatakse projektijuhtimist sageli ka üheks olulisemaks tehniliseks oskuseks. See rõhutab vajadust ühendada tehnilise rakendamise oskusteave strateegilise äriplaneerimisega ja edukalt hallata keerulisi digitaliseerimisprojekte.

Miks peetakse selliseid „inimlikke” oskusi nagu analüütiline mõtlemine, loovus ja vastupidavus veelgi olulisemaks?

Ajastul, mil masinad võtavad üha enam üle tehnilisi ülesandeid, tekib paradoks: kuigi tehnilised oskused kasvavad kõige kiiremini, peavad tööandjad sageli kõige olulisemaks kognitiivseid ja sotsiaal-emotsionaalseid pädevusi. Seda saab seletada nappuse ja kasulikkuse majandusliku loogikaga. Kuna tehisintellekt muudab rutiinsed ülesanded – olgu need siis tehnilised või kognitiivsed – kättesaadavaks külluslikult ja madala hinnaga, kaotavad oskused, mis on mõeldud ainult nende ülesannete täitmiseks, väärtust.

Samal ajal on ülesandeid, mis nõuavad uudset probleemide lahendamist, strateegilist mõtlemist, eetilist otsustusvõimet ja keerulisi inimestevahelisi interaktsioone, endiselt raske automatiseerida. Kuna masinad võtavad üle paljude tegevuste „mida“ ja „kuidas“, nihkub inimese roll „miks“ ja „mis edasi“ küsimustele. See nõuab võimet määratleda probleeme, loominguliselt tõlgendada tehisintellekti tulemusi, veenda sidusrühmi ja juhtida keerukaid inimmeeskondi. Just nende nn „inimlike“ oskuste jaoks on need oskused hädavajalikud.

See loob automatiseerimiseta oskuste jaoks „automatiseerimise lisatasu“. Nende ainulaadselt inimlike pädevuste majanduslik väärtus ja nõudlus suurenevad ebaproportsionaalselt. Nendest oskustest kõige olulisemad on:

• Analüütiline ja loominguline mõtlemine: need on pidevalt tööandjate seas enimnõutud oskuste hulgas.
• Kohanduvus: Vastupidavus, paindlikkus ja kiire elutempo on äärmiselt olulised, kuna töötajad peavad suutma kohaneda pidevalt muutuva keskkonnaga.
• Juhtimis- ja sotsiaalsed oskused: Juhtimisoskus, sotsiaalne mõjuvõim, emotsionaalne intelligentsus, uudishimu ja elukestev õpe on samuti üliolulised, kuna tehisintellekt vaevalt suudab neid oskusi korrata.

Seega ei seisne oskuste puudujääk ainult tehniliste oskuste puudumises. See on lõhe oskuste turul: rutiinsete oskuste väärtus langeb järsult, samas kui mitterutiinsete, sügavalt inimlike oskuste väärtus kasvab hüppeliselt. Kõige tõhusamad talendiarendusstrateegiad ei õpeta seega mitte ainult programmeerimist, vaid ühendavad selle ka kriitilise mõtlemise ja loovuse koolitusega.

Tulevikukindel töö: tasakaal pehmete oskuste ja tehnilise oskusteabe vahel

Tulevikukindel töö: tasakaal pehmete oskuste ja tehnoloogilise oskusteabe vahel – pilt: Xpert.Digital

Tuleviku töömaailma võtmeoskused. Tabel näitab tehniliste ja inimoskuste kahetist olulisust ning järjestab need vastavalt tööandjate tajutavale olulisusele.

Tulevikukindel olemine oma töös tähendab õige tasakaalu leidmist pehmete oskuste ja tehnilise oskusteabe vahel. Esmatähtsad on inimoskused, nagu analüütiline ja loominguline mõtlemine. Neile järgnevad tehnilised teadmised tehisintellekti, suurandmete ja fundamentaalsete tehnoloogiliste pädevuste valdkonnas. Vastupidavus, paindlikkus ja väledus on samuti olulised inimoskuste osas. Tehnilisest küljest muutuvad üha olulisemaks võrgud, küberturvalisus ja andmeanalüüs. Uudishimu, elukestev õpe, juhtimine ja sotsiaalne mõjutamine on samuti olulised inimoskused. Seda täiendavad tehnilised teadmised tarkvara ja rakenduste arendamise ning projektijuhtimise valdkonnas.

Muutustega toimetuleku strateegiad: ümberõpe, täiendõpe ja uued töömudelid

Milliseid strateegiaid ettevõtted kasutavad oma tööjõu tulevikuks ettevalmistamiseks?

Suureneva oskuste puudujäägi valguses töötavad ettevõtted välja ennetavaid strateegiaid oma tööjõu tulevikuks ettevalmistamiseks. Need strateegiad ulatuvad lihtsatest koolitusmeetmetest kaugemale ja nende eesmärk on personali arendamise põhjalik ümberkorraldamine.

Üks võtmeküsimus on tööjõu strateegiline planeerimine. Ettevõtted analüüsivad oma praeguseid oskusi võrreldes tulevaste nõuetega ning töötavad välja sihipäraseid ümberõppe (ümberõppe) ja oskuste täiendamise programme. Eesmärk on luua „jätkusuutlik oskuste arhitektuur“, mis muudab tööjõu tulevaste šokkidele vastupidavaks.

Strateegiline fookus nihkub töötajate lihtsast asendamisest tehnoloogiaga augmentatsioonile ehk inimvõimete sihipärasele tugevdamisele tehnoloogiliste vahendite abil. See avaldub inimese ja masina koostöö kontseptsioonis, mis ühendab mõlema poole tugevused.

Investeeringud professionaalsesse arengusse on selle strateegia konkreetne väljendus. 60% ettevõtetest investeerib aktiivselt oma töötajate koolitusprogrammidesse, keskendudes tehisintellektile, digitaalsetele oskustele ja juhtimispädevustele. Samal ajal edendavad ettevõtted sisemist mobiilsust, luues selged karjääriteed talentide hoidmiseks ja arendamiseks organisatsioonis.

Innovaatilised ettevõtted integreerivad õppimise otse ka igapäevatöösse. Tõestatud praktikate hulka kuuluvad juhtide koolitamine töötajate juhendamiseks mõeldud koolitajateks ja eakaaslaste õppe mudelite kasutamine, kus kogenud kolleegid jagavad oma teadmisi.

Kuidas edukad ümberõppe algatused praktikas välja näevad? Pilk Amazoni, AT&T ja Siemensi programmidele.

Mitmed globaalselt juhtivad ettevõtted on juba käivitanud ulatuslikke ja laiaulatuslikke algatusi oma töötajate kvalifitseerimiseks, mis võivad olla edukate strateegiate juhtumiuuringuteks.

Amazon on eraldanud oma algatusele „Upskilling 2025“ 1,2 miljardit dollarit, et ümber õpetada sadu tuhandeid töötajaid. Peamiste programmide hulka kuuluvad „Amazon Technical Academy“, mis koolitab tehnilise taustata töötajaid tarkvaraarendajateks; „Masinõppe ülikool“ edasijõudnutele; ja „Karjäärivaliku“ programm, mis katab õppemaksu. Tulemused on mõõdetavad: 75% osalejatest kogesid karjääriedendust ja nende palgad tõusid keskmiselt 8,6%.

AT&T investeeris oma töötajate ümberõppeprogrammi „Tulevikuvalmidus“ ligikaudu miljard dollarit. Ettevõte leidis, et pooltel töötajatest puudusid tulevikuks vajalikud oskused ning valis massiliste koondamiste ja uute töötajate palkamise asemel teadlikult sisemise oskuste arendamise algatuse. Programm keskendub sellistele valdkondadele nagu andmeteadus ja küberturvalisus ning kasutab veebiplatvorme ja isikupärastatud karjääriportaale, et pakkuda töötajatele paindlikke õppimisvõimalusi.

Siemens järgib lähenemisviisi, kus digitaalne transformatsioon ja töötajate koolitamine käivad käsikäes. Ettevõte kasutab pilvetehnoloogiaid, nagu Amazon Web Services (AWS), ulatuslikuks moderniseerimiseks alates andmeinfrastruktuurist kuni generatiivse tehisintellekti kasutamiseni. Hea näide on Siemensi elektroonikatehas Erlangenis. Seal rakendati Tööstus 4.0 lahendust, mis vähendas masinõppe kasutusaega 80%. Samal ajal said tootmistöölised kohapeal koolitust reaalajas andmeanalüüsi ja asjade interneti (IoT) alal. See näitab, kuidas oskuste täiendamist saab otse integreerida tegevuse ümberkujundamisse.

Milline roll on riigil? Saksamaa kvalifikatsioonivõimaluste seaduse analüüs.

Lisaks ettevõtlusalgatustele mängivad struktuurimuutuste juhtimisel olulist rolli ka valitsusraamistikud. Saksamaa kvalifikatsioonivõimaluste seadus on näide ennetavast valitsuspoliitikast.

Seaduse eesmärk on toetada ettevõtteid oma töötajate täiendkoolituse pakkumisel, eriti tehnoloogilistest või struktuurilistest muutustest mõjutatud ametites. See pakub märkimisväärseid rahalisi stiimuleid: föderaalne tööhõiveamet võib katta kuni 100% koolituskuludest ja lisaks subsideerida kuni 75% töötaja palgast koolitusprogrammi ajal. Rahastamise tase sõltub ettevõtte suurusest, kusjuures väiksemad ettevõtted saavad suuremat tuge.

Seaduse eesmärk on tugevdada Saksamaa majanduse konkurentsivõimet, kindlustada töötajate töökohad ja aktiivselt võidelda oskustööliste puudusega tulevikuvaldkondades nagu UX-disain, andmeteadus ja tootehaldus.

Kas lahenduse osaks võiksid olla radikaalsemad lähenemisviisid, näiteks neljapäevane töönädal või universaalne baaspalk?

Tööturul toimunud põhjalikud muutused tekitavad küsimusi ka töö ja sotsiaalkindlustuse põhimõttelisemate ümberkujundamiste kohta. Kaks mudelit, mida intensiivselt arutatakse, on neljapäevane töönädal ja tingimusteta baaspalk. Neid lähenemisviise võib mõista kui kahte erinevat, kuid potentsiaalselt teineteist täiendavat vastust automatiseerimise väljakutsetele.

Neljapäevane töönädal on suunatud olemasoleva töö kvaliteedi parandamisele, kandes tootlikkuse kasvu töötajatele edasi lisaaja näol. Suured rahvusvahelised pilootuuringud, mis hõlmasid 141 ettevõtet ja üle 2800 töötaja, on näidanud muljetavaldavaid tulemusi. Ettevõtted teatasid stabiilsetest või isegi suurenenud tuludest (mõnel juhul kuni 35%), samas kui töötajad teatasid läbipõlemise (kuni 70%), stressi ja ärevuse dramaatilisest vähenemisest, samuti vaimse tervise ja unekvaliteedi paranemisest. Töötajate voolavus vähenes ja üle 90% osalevatest ettevõtetest säilitasid mudeli ka pärast katseperioodi. Edu põhineb "100-80-100" mudelil (100% palk, 80% aeg, 100% tootlikkus), mis saavutati töövoogude ümberkujundamise ja ebavajalike koosolekute vähendamise teel.

Seevastu universaalse baassissetuleku (UBI) eesmärk on luua sotsiaalkindlustus väljaspool palgatööd, lahutades baassissetuleku tööhõivest. See tegeleb peamiselt nende inimeste probleemiga, kes võidakse tööturult välja tõrjuda või kelle töösuhted on ebakindlad. Pilootprojektide tulemused üle maailma on erinevad ja väga kontekstist sõltuvad. Keenias ja Indias on täheldatud positiivseid mõjusid, nagu vähenenud toiduga kindlustamatus, paranenud tervis, kõrgem koolikohustuste määr ja ettevõtluse suurenemine. Stocktonis Californias läbi viidud pilootprojekt näitas positiivseid psühholoogilisi mõjusid ilma negatiivse mõjuta töömotivatsioonile. Teised uuringud, näiteks varased katsed USAs 1970. aastatel või Soome katse, näitasid töötamise stiimulite kerget vähenemist või tööhõive määra olulist muutust, kuid heaolu paranemist. Paljude nende uuringute peamine piirang on nende piiratud kestus ja väike ulatus, mis raskendab nende ekstrapoleerimist püsivale ja universaalsele süsteemile.

Need kaks mudelit ei välista teineteist. Pigem võiksid nad käsitleda sama ümberkujundamise erinevaid tahke. Tulevane strateegia võiks kehtestada neljapäevase töönädala täiskohaga tööhõive standardina, et parandada töötajate elukvaliteeti. Samal ajal võiks baaspalk olla sotsiaalseks turvavõrguks üleminekuperioodil olevatele inimestele, neile, kes töötavad gig-majanduses, või neile, kelle töökohad on automatiseerimisega täielikult asendatud. See võimaldaks ühiskondlikku reageeringut muutustele vastupidavamalt ja õiglasemalt kui kumbki neist meetmetest eraldi.

Baaridest globaalseteni: VKEd vallutavad maailmaturu nutika strateegiaga - pilt: xpert.digital

Ajal, mil ettevõtte digitaalne kohalolek otsustab oma edu üle, saab selle kohalolu kujundada autentselt, individuaalselt ja laialdaselt. Xpert.digital pakub uuenduslikku lahendust, mis positsioneerib end ristmikuna tööstusliku sõlmpunkti, ajaveebi ja brändi suursaadiku vahel. See ühendab kommunikatsiooni- ja müügikanalite eelised ühe platvormiga ning võimaldab avaldamist 18 erinevas keeles. Koostöö partnerportaalidega ja võimalus avaldada Google Newsile kaastööd ja umbes 8000 ajakirjaniku ja lugejaga pressi levitajat maksimeerivad sisu ulatust ja nähtavust. See kujutab endast olulist tegurit välise müügi ja turunduse (sümbolid).

Lisateavet selle kohta siin:

• Autentne. Individuaalselt. Globaalne: xpert.digitaalne strateegia teie ettevõtte jaoks

Sotsiaalmajanduslikud tagajärjed: ebavõrdsus, piirkondlikud erinevused ja töökohtade kvaliteet

Kas tehisintellekt süvendab sissetulekute ja rikkuse ebavõrdsust või saab see seda vähendada?

Küsimus, kuidas tehisintellekt mõjutab ebavõrdsust, on meie aja üks pakilisemaid sotsiaal-majanduslikke arutelusid ning selle teema uuringud annavad nüansirikkaid ja kohati vastuolulisi tulemusi.

Ühelt poolt on argumente, et tehisintellekt võiks vähendada palgaebavõrdsust. Erinevalt varasematest automatiseerimislainetest, mis mõjutasid peamiselt madala kvalifikatsiooniga rutiinset tööd, on praegune tehisintellekti laine tugevalt suunatud kõrgelt tasustatud valgekraedele. Ülesandetasandi uuringud näitavad, et sageli kogevad tehisintellekti tööriistadest suurimat tootlikkuse kasvu just madalama kvalifikatsiooniga töötajad (nt klienditeeninduses või tarkvaraarenduses). See võiks potentsiaalselt tugevdada keskklassi palku ja vähendada soolist palgalõhet.

Teisest küljest kaaluvad üldise ebavõrdsuse suurenemise argumendid üles selle pooltargumendid. Esiteks võiks tehisintellekti tootlikkuse kasv olla kasulik eelkõige kõrgelt tasustatud teadmustöötajatele, kellel on juurdepääs neile tööriistadele ja oskused neid kasutada, samas kui teenindus- ja käsitöösektoris töötavad madalapalgalised töötajad jäävad maha. Teiseks kipub tehisintellektil põhinev automatiseerimine nihutama sissetulekute osakaalu tööjõult kapitalile. Kuna sama toodangu jaoks on vaja vähem inimtööjõudu, saavad kapitali omanikud (nt aktsionärid) ebaproportsionaalselt kasu, süvendades ebavõrdsust juba niigi jõukate kasuks.

Rahvusvahelise Valuutafondi (IMF) töödokument ühendab need kaks aspekti ja teeb olulise eristuse: tehisintellekt võib palgaebavõrdsust veidi vähendada (tõrjudes kõrgepalgalised välja), kuid see võib varanduslikku ebavõrdsust drastiliselt suurendada. Selle aluseks olev mehhanism seisneb selles, et samad kõrgepalgalised töötajad, kes kogevad palgasurvet, on ka suurimad kapitaliomanikud. Seetõttu saavad nad kõige rohkem kasu automatiseerimise tekitatud kapitali suurenenud tootlusest. Lisaks suurendavad nõutud tehisintellekti oskustega inimeste kõrged palgalisad – PwC uuring näitas 56% suurust lisatasu – lõhet nende oskustega ja oskusteta inimeste vahel.

Sobib selleks:

• Tulevikutehnoloogia tehisintellekti ja tehisintellekti investeeringud: USA on eesotsas, Hiina on järele jõudmas ning Euroopal ja Saksamaal on raskusi sammu pidamisega.

Kuidas mõjutab tehnoloogiline transformatsioon piirkondlikke erinevusi Euroopas ja USAs?

Tehnoloogilisel ümberkujundamisel on ka tugev geograafiline mõõde ja see ähvardab süvendada olemasolevat piirkondlikku ebavõrdsust.

Kasv ja uued töökohad koonduvad üha enam linnakeskustesse ja pealinnadesse. Nendes piirkondades on suurem teadmismahukate ja kaugtöövõimalusi pakkuvate töökohtade tihedus. ELis on pealinnapiirkondades registreeritud kõige tugevam tööhõive kasv. USA-s on McKinsey juba ennustanud, et linnapiirkondades toimub töökohtade netokasv, samas kui maapiirkondades võib töökohtade kaotus kesta aastakümneid.

See trend loob ennast tugevdava spiraali: linnad oma dünaamiliste tööturgude ja suurepärase infrastruktuuriga meelitavad ligi tööandjaid, oskustöölisi ja investeeringuid, samas kui maapiirkonnad on hädas töökohtade kaotuse ja nõrgema infrastruktuuriga. Piirkondlik ebavõrdsus ELis on pärast suurt majanduslangust suurenenud ning seda trendi võivad pandeemia ja automatiseerimise edasiminek süvendada, kuna vaesemates piirkondades on sageli madalam kaugtöövõimaluste määr. Tehnoloogiakeskused kindlustavad oma majandusliku võimu vähem töökohtade kasvu ja rohkem tootlikkuse kasvu kaudu, koondades majanduslikku võimu veelgi.

Kas automatiseerimine parandab töö kvaliteeti, kõrvaldades monotoonsed ülesanded, või toob see kaasa rohkem jälgimist ja stressi?

Tehisintellekti mõju igapäevasele töökogemusele on ambivalentne ja sõltub suuresti rakenduse tüübist.

Positiivsest vaatenurgast võib tehisintellekt oluliselt parandada töö kvaliteeti. Monotoonsete ja korduvate ülesannete automatiseerimise abil saavad töötajad keskenduda loomingulisematele, strateegilisematele ja kaasahaaravamatele tegevustele. Mõnes sektoris teatavad tehisintellekti kasutavad töötajad suuremast tööga rahulolust ja suuremast töökogemuse nautimisest. Lisaks saab tehisintellekt parandada tööohutust, eriti füüsiliselt nõudlike tööde puhul.

Negatiivne vaatenurk rõhutab aga võõrandumise ja suurenenud kontrolli riske. Tehisintellekt võimaldab töötajate jälgimist uuel tasemel, mis võib viia töö intensiivsuse suurenemiseni, stressi suurenemiseni ja autonoomia kadumiseni. Surve olla produktiivsem tihendatud või tehisintellektil põhinevas töökeskkonnas võib viia läbipõlemiseni, kui seda hoolikalt ei hallata. Seetõttu kardavad töötajad ka töökoha kaotust, palgaläbirääkimisjõu kaotust ja juhtimiskontrolli suurenemist.

Ajalooline kontekst ja väljavaated: tehisintellekti revolutsioon võrdluses

Millised on paralleelid ja põhimõttelised erinevused praeguse tehisintellekti revolutsiooni ja tööstusrevolutsiooni vahel?

Tänapäeva muutuste mõistmiseks on kasulik vaadata ajalugu. Tehisintellekti revolutsioonil on nii paralleele kui ka põhimõttelisi erinevusi tööstusrevolutsiooniga.

Paralleelide hulgas on see, et mõlemat revolutsiooni iseloomustavad tehnoloogilised murrangud, mis kujundavad ümber tööturge, tõrjudes välja vanu ameteid ja luues uusi. Mõlemad tõid kaasa märkimisväärseid sotsiaalseid häireid, linnastumise (või selle digitaalse ekvivalendi) ning ägedaid arutelusid ebavõrdsuse ja tootlikkuse kasvu jaotuse üle.

Erinevused on aga märkimisväärsemad:

• Lihasjõud vs vaimne jõud: Tööstusrevolutsioon automatiseeris ja laiendas peamiselt inimese lihasjõudu (füüsilist tööd). Tehisintellekti revolutsioon seevastu automatiseerib ja laiendab inimese tunnetust (mõtlemist). See on kvalitatiivne hüpe, mitte ainult järkjärguline muutus.
• Kiirus ja ulatus: tehisintellekti revolutsioon toimub palju kiiremini, surudes varem sajandeid kestnud muutused kokku vaid mõne aastakümnega. Ühiskondlik ja regulatiivne kohanemine ei suuda sammu pidada.
• Uute töökohtade olemus: Tööstusrevolutsiooni ajal said ümberasustatud põllumajandustöölised liikuda tehastesse, mille töö põhines endiselt inimtööl. Tänapäeval on vähem selge, kas ümberasustatud kognitiivsed töötajad saavad hõlpsasti üle minna uutele tehisintellektiga seotud rollidele, mis nõuavad sageli palju kõrgemat abstraktsete oskuste taset.
• Tehnoloogia lõppeesmärk: Tööstusrevolutsiooni masinad olid inimeste juhitavad tööriistad. Mõnede juhtivate tehisintellekti arendajate eesmärk on aga luua süsteeme, mis on võimelised täitma kõiki majanduslikult väärtuslikke ülesandeid. Sellega kaasneb oht muuta inimtöö paljudes valdkondades tarbetuks – oht, mida sellisel kujul varem ei eksisteerinud.

Mida me saame ajaloost õppida ühiskonna ja tööturu kohanemisvõime kohta?

Tööstusrevolutsiooni ajalugu pakub väärtuslikke õppetunde tänapäeva tehisintellekti revolutsiooniga toimetulekuks.

Tekstiilitööliste kogemus 19. sajandi alguses näitab, et tohutu tootlikkuse kasv tööstusharus ei too automaatselt kaasa töötajate kõrgemaid palku, eriti kui nende läbirääkimisjõud on nõrk. Paljude töötajate reaalpalk seisis aastakümneid muutumatuna, isegi kui majandus kasvas.

Töö kvaliteet ja autonoomia on üliolulised. Üleminek käsitöönduselt tehasetööle tähendas paljude jaoks töö- ja elutingimuste drastilist halvenemist ning oli sotsiaalsete rahutuste peamine põhjus. See on oluline õppetund tehisintellektil põhinevate juhtimis- ja jälgimissüsteemide praeguse rakendamise jaoks.

Ühiskondlik kohanemine on aeglane ja valulik protsess. Lõpuks kohanes ühiskond tööstusrevolutsiooniga – uute tööseaduste, haridussüsteemide ja sotsiaalprogrammidega –, kuid see protsess oli pikk, konfliktidest tulvil ja kannatusi täis.

Üks olulisemaid õppetunde on aga see, et tehnoloogia suund ei ole saatuse, vaid valiku küsimus. Teadlikke otsuseid saab langetada selliste tehnoloogiate arendamiseks, mis suurendavad inimvõimeid ja loovad uusi, tähendusrikkaid ülesandeid, selle asemel, et lihtsalt automatiseerida ja olemasolevaid töökohti asendada.

Millised on poliitika, ettevõtete ja iga üksikisiku jaoks peamised tegevusvaldkonnad, et muutusi edukalt kujundada?

Tööturu ümberkujundamise analüüs näitab selgeid tegevusvaldkondi kõigile asjaosalistele.

Poliitikutele:

• Investeeringud haridusse: Valitsused peavad investeerima massiliselt haridusse ja elukestvasse õppesse, integreerides nii tehisintellekti pädevuse kui ka inimoskused, näiteks kriitilise mõtlemise.
• Ümberkujundamise edendamine: peaksite looma keskkonna, mis toetab tööjõu ümberkujundamist, näiteks selliste poliitikavahendite abil nagu Saksamaa kvalifikatsioonivõimaluste seadus.
• Sotsiaalkindlustuse tugevdamine: Sotsiaalkindlustussüsteeme tuleb tugevdada ning koondatud töötajate toetamiseks ja ebavõrdsuse vastu võitlemiseks tuleks kaaluda uusi mudeleid, näiteks põhisissetulekut.
• Reguleerimine: Tehisintellekti eetilise arendamise ja kasutamise, töötajate õiguste kaitse ning liigse jälgimise vältimise tagamiseks on vaja nutikat reguleerimist.

Ettevõtetele:

• Aktiivne roll kvalifikatsiooni omandamisel: Ettevõtted peavad aktiivselt osalema oma tööjõu ümber- ja täiendõppes ning keskenduma inimeste oskuste täiendamisele, mitte asendamisele.
• Kompetentsipõhine lähenemine: peaksite talendijuhtimisele lähenema kompetentsipõhiselt, mis edendab sisemisi karjäärivõimalusi ja mobiilsust.
• Õppimiskultuur: pideva õppimise ja psühholoogilise turvalisuse kultuuri loomine on ülioluline, et töötajatel oleks lihtsam muutustega kohaneda.

Iga inimese kohta:

• Proaktiivne elukestev õpe: iga inimene peab oma elukestva õppe suhtes võtma proaktiivse lähenemisviisi ja omaks võtma paindliku mõtteviisi.
• Oskuste portfoolio loomine: Parim kaitse automatiseerimise vastu on portfoolio loomine, mis hõlmab nii tehnilisi oskusi kui ka ainulaadseid inimpädevusi, nagu loovus, kriitiline mõtlemine ja kohanemisvõime.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus