Kus me tegelikult oleme robootika ja automatiseerimise valdkonnas? Pealkirjad on täis läbimurdeid

Automaatika dekodeerimine: tulevikutehnoloogiad lootuse ja väljakutse vahel

Meie aja tehnoloogiliste trendide tähelepaneliku jälgimise all kerkib pidevalt esile üks keskne küsimus: milline on meie tegelik seis robootika ja automatiseerimise valdkonnas? Pealkirjad on täis läbimurdeid, investeeringuid ja ka muresid. Selge pildi saamiseks on vaja süstemaatiliselt uurida pusle üksikuid tükke ja ära tunda aluseks olevad mustrid.

1. Minu esimene põhiküsimus on: millised on majanduslikud liikumapanevad jõud, mis praegust robootikainnovatsiooni lainet edasi viivad? Kas see on seotud üksnes tehnoloogilise progressiga või näeme põhimõttelist nihet kapitali poolel?

Vastus on mitmetahuline, kuid selle tuumaks on võimas kapitalivoogude ja strateegilise turu konsolideerimise sümbioosi. Tehnoloogiline areng, eriti tehisintellekti valdkonnas, on kahtlemata säde, kuid tuld hoiavad elus ja võimendavad massiivsed investeeringud ja sihipärased omandamised.

Kui ma räägin konsolideerimisest, siis mida ma täpselt selle all mõtlen ja millised näited seda teesi toetavad?

Konsolideerumine on selge märk turu küpsusest. See tähendab, et suured ja väljakujunenud ettevõtted hakkavad omandama väiksemaid ja innovaatilisi idufirmasid, et kindlustada oma tehnoloogia, talent ja turuosa. Nad ei osta mitte ainult toodet, vaid tulevikuperspektiivi. Hea näide, mis seda dünaamikat suurepäraselt illustreerib, on hiljuti väljakuulutatud Monogram Technologiesi omandamine meditsiinitehnoloogia hiiglase Zimmer Biometi poolt.

Miks on see tehing nii oluline? Zimmer Biomet on ortopeedilise kirurgia valdkonnas tuntud tegija. Monogram seevastu on paindlik ettevõte, mis on spetsialiseerunud autonoomsele kirurgilisele robootikale. Nende tehnoloogia lubab operatsioone teostada mitte ainult roboti abil, vaid ka osaliselt autonoomselt, suurendades täpsust ja potentsiaalselt parandades patsientide tulemusi. Selle asemel, et investeerida aastaid ja suuri summasid võrreldava tehnoloogia arendamisse ettevõttesiseselt ning riskida ebaõnnestumisega, omandab Zimmer Biomet innovatsiooni otse. See näitab kahte asja: esiteks ei ole autonoomne robootika kirurgias enam ulme, vaid strateegiline vara, mille eest väljakujunenud ettevõtted on valmis maksma märkimisväärseid summasid. Teiseks annab see teistele sektori idufirmadele märku, et nende arendustel on selge väljumisstrateegia, mis omakorda soodustab investeeringuid algstaadiumis. Turg ei konsolideeru lihtsalt; see restruktureerib ennast, kuna suured tegijad integreerivad kõige lootustandvamaid pioneere.

See viib mind järgmise küsimuseni: kui väljakujunenud ettevõtted teevad omandamisi, kes rahastab järgmise põlvkonna innovaatoreid? Kas raha liigub ainult juba väljakujunenud valdkondadesse?

Siin näeme märkimisväärset mitmekesistamist. Investeeringud pole mitte ainult suured, vaid ka laialdaselt hajutatud ja pärinevad väga erinevatest allikatest. Traditsiooniline kuvand, et tehnoloogiaettevõtetesse investeerivad ainult riskikapitalistid, on ammu aegunud.

Esiteks voolavad märkimisväärsed summad sektoritesse, mida varem peeti automatiseerimise omaksvõtmisel üsna aeglaseks. Ehitustööstus on suurepärane näide. Idufirmad nagu Bedrock Robotics, mis arendavad roboteid merepõhja automatiseeritud mõõdistamiseks ehitusprojektide, näiteks avamere tuuleparkide jaoks, meelitavad ligi märkimisväärseid investeeringuid. Miks? Sest ehitustööstus on tohutu surve all tootlikkuse suurendamiseks ja automatiseerimine pakub selleks võimsa hoova. Iga protsess, mida saab automatiseerida – alates mõõdistamisel ja keevitamisel kuni raskete masinate käitamiseni – lubab tohutut efektiivsuse kasvu.

Teiseks näeme suuri investeeringuid kõrgelt spetsialiseerunud niššidesse, näiteks taktikalisse robootikasse. Ettevõte nagu XTEND, mis arendab süsteeme, mis võimaldavad sõduritel keerukates linnakeskkondades droone ja roboteid intuitiivselt juhtida, saab rahastamist, kuna tänapäevased konfliktid näitavad ühemõtteliselt selliste tehnoloogiate vajadust. Eesmärk on eemaldada inimesed otsesest ohutsoonist, suurendades samal ajal operatiivvõimet.

Kolmandaks ja võib-olla kõige huvitavam on see, et investorid ise hajutavad oma investeeringuid. Me ei näe ainult riskikapitaliste. Väljakujunenud tööstusettevõtted, nagu Johnson Electric, mis on ülemaailmne mootorite ja liikumissüsteemide tootja, moodustavad humanoidrobotite valdkonnas ühisettevõtteid. See ei ole puhtalt finantsinvesteering, vaid strateegiline samm, et osaleda järgmises suures automatiseerimise paradigma muutuses ja panustada oma põhipädevustesse uue põlvkonna toodetesse. Isegi väljaspool tööstusharu tegutsevad ettevõtted teevad sihipäraseid investeeringuid. Kui moegigant Inditex (Zara emaettevõte) investeerib robootika idufirmadesse, siis mitte sellepärast, et nad tahavad roboteid ehitada, vaid sellepärast, et nad peavad oma logistikat ja tarneahelat maksimaalselt optimeerima. Siin on investeering vahend eesmärgi saavutamiseks: nende enda ümberkujundamine.

Lõpuks ei tohi me unustada riiklikke ja kvaasiriiklikke osalejaid. Meta annetus STEM-algatuste (teadus, tehnoloogia, inseneriteadus ja matemaatika) edendamiseks, mis hõlmavad ka robootikat, ei ole otsene investeering ettevõttesse, vaid investeering tulevikku suunatud „inimkapitali“, mis seda sektorit edasi viib. See on tunnustus, et robootika ökosüsteemi tugevus sõltub kvalifitseeritud spetsialistide olemasolust.

Kokkuvõttes on robootika majanduslik alus laiem ja stabiilsem kui kunagi varem. Seda toetavad turuliidrite strateegilised omandamised, sihipärased riskikapitaliinvesteeringud uutesse rakendusvaldkondadesse ja nii tööstusharu siseste kui ka väliste ettevõtete strateegilised investeeringud, mida täiendab aluskoolituse edendamine.

2. Kui kapital on kütus, siis mis on mootor? Minu järgmine uurimus keskendub tehnoloogiale endale. Mis teeb tänapäeva robotid oma eelkäijatest nii palju võimsamaks? Vastus näib olevat vältimatu tehisintellekt (AI) ja autonoomia. Aga mida see üksikasjalikumalt tähendab?

Täpselt. Kvalitatiivne hüpe, mida me kogeme, on lahutamatult seotud tehisintellekti edusammudega. Pelgalt mehaanika, käte või rataste liigutamine, on lahendatud aastakümneid. Tõeline revolutsioon toimub masina "otsustusprotsessis". See viib meid muutuse tuumani: autonoomia poole püüdlemiseni.

Mis vahe on automatiseeritud ja autonoomsel süsteemil ning miks on see trend nii oluline?

Automatiseeritud süsteem täidab etteantud korduvat ülesannet. Klassikaline tööstusrobot konveieril on automatiseeritud. See keevitab alati samas kohas ilma oma ümbrust tegelikult "mõistmata". Kui komponent pole täpselt paigutatud, siis see ebaõnnestub.

Autonoomne süsteem seevastu suudab oma keskkonda tajuda, olukorda tõlgendada ja oma tegevust ettenägematute muutustega kohandada eesmärgi saavutamiseks. See nõuab oluliselt vähem või isegi üldse mitte otsest inimese sekkumist. See trend on oluline, kuna see laiendab robotite rakendusala eksponentsiaalselt – eemale tehasepõrandate rangelt kontrollitud keskkondadest kaootilisse, struktureerimata reaalsesse maailma.

Näited, mida oleme investeeringute kontekstis juba näinud, näitavad seda selgelt:

Kirurgia (Zimmer/Monogram): Autonoomne kirurgiline robot mitte ainult ei abista, vaid täidab ka teatud operatsiooni samme – näiteks luu täpset freesimist implantaadi jaoks – iseseisvalt ja üliinimliku täpsusega pärast seda, kui kirurg on plaani heaks kiitnud. See kohandub patsiendi väikseimategi liigutustega reaalajas.

Ehitusinsener (alusmaa): autonoomne veealune robot ei kaardista merepõhja inimese määratud marsruuti jäigalt järgides, vaid navigeerib iseseisvalt, vältides takistusi ja viies oma andurid optimaalselt tingimustega vastavusse.

Veealune hooldus (Remora Robotics): Robotid, mis puhastavad laevakeresid mustusest, teevad seda autonoomselt. Nad kinnituvad kere külge, tuvastavad puhastamist vajavad alad ja töötavad nendega süstemaatiliselt, ilma et sukelduja või piloot neid pidevalt juhiks.

Taktikaline robootika (XTEND): See käsitleb „järelevalvega autonoomiat“. Inimene seab eesmärgi (nt „uurida seda hoonet“), kuid robot liigub iseseisvalt läbi uste, nurkade ümber ning trepist üles ja alla – ülesanded, mis muudaksid käsitsi kaugjuhtimise äärmiselt keeruliseks ja aeglaseks.

Ühine nimetaja on inimeste kognitiivse koormuse vähenemine. Inimesed muutuvad "pilootidest" robotsüsteemide "juhtideks" või "komandöriteks".

Kuidas tehisintellekt täpselt seda autonoomiat võimaldab? Millised konkreetsed tehisintellekti tehnoloogiad on siin peamised võimaldajad?

Tehisintellekt ei ole siin monoliitne plokk, vaid mitmesuguste tehnoloogiate tööriistakast. Olulisemad neist on arvutinägemine, sensorite liitmine, masinõpe ja planeerimisalgoritmid. Viimaste aastate tõeline läbimurre seisneb aga kahes valdkonnas: tehisintellekti mudelite jõudluses ja treeningandmete kättesaadavuses.

Põhikontseptsiooniks on siin robootika alusmudelid, näiteks need, mida arendab Google DeepMind. Idee on treenida massiivset tehisintellekti mudelit tohutu hulga füüsiliste interaktsioonide andmetega – videod robotitest, kes haaravad objekte, inimestest, kes täidavad ülesandeid, simulatsioonid jne. Tulemuseks on mudel, mis arendab fundamentaalset arusaama füüsikast, põhjuslikkusest ja tegevuste järjestustest. Seda üldist mudelit saab seejärel suhteliselt vähese vaevaga konkreetsete ülesannete jaoks täpsustada. Seega, selle asemel, et iga uue ülesande jaoks nullist robotit programmeerida, saab neid eelnevaid teadmisi ära kasutada. See kiirendab arendust dramaatiliselt.

Paralleelselt on simulatsioonipõhine andmete genereerimine koolitust revolutsiooniliselt muutmas. MIT-i ja teiste asutuste teadlased loovad väga realistlikke virtuaalseid keskkondi. Nendes simulatsioonides saab robot väga lühikese aja jooksul sooritada miljoneid katseid, et õppida oskust – näiteks haarata erineva kujuga objekte. See võib "ebaõnnestuda" ilma kallist riistvara kahjustamata. Simulatsioonis õpitud "poliitika" (tegevusstrateegia) kantakse seejärel üle päris robotile. See lahendab ühe suurima kitsaskoha robotite tehisintellektis: reaalsete treeningandmete puudumise.

Teine pusletükk on servapidi tehisintellekt. Mida see tähendab? Traditsiooniliselt vajavad keerulised tehisintellekti mudelid pilves asuvaid hiiglaslikke andmekeskusi. Seega peaks robot pidevalt saatma andurite andmeid pilve, laskma need seal töödelda ja saama käske tagasi. Sellest tulenev viivitus (latentsus) muudab selle paljude reaalajas rakenduste jaoks ebapraktiliseks. Servapidi tehisintellekti protsessorid on spetsiaalsed ja energiatõhusad kiibid, mis võimaldavad keerukaid tehisintellekti arvutusi teha otse robotil („servas“). See on oluline autonoomsete sõidukite, droonide ja iga mobiilroboti jaoks, mis peab tegema kiireid ja usaldusväärseid otsuseid ilma pideva internetiühenduseta. See suurendab autonoomiat, andmeturvet (kuna tundlikud andmed ei pea seadmest lahkuma) ja süsteemi töökindlust.

Kogu selle kasvava intelligentsuse ja autonoomiaga peavad eetilised küsimused paratamatult esile kerkima, eks?

Absoluutselt. See on ehk suurim ja raskeim väljakutse, millega tuleb toime tulla. Mida autonoomsemaks süsteem muutub, seda suurem vastutus nihkub inimeselt operaatorilt arendajale, tootjale ja süsteemile endale. Küsimused on põhimõttelised:

Vastutus: Kes vastutab, kui autonoomne kirurgiline robot teeb vea? Protseduuri juhendanud kirurg? Haigla? Tarkvaratootja?

Otsuste langetamine dilemmades: kuidas peaks autonoomne sõiduk otsustama, millal on õnnetus vältimatu? Kuidas peaks autonoomne relvasüsteem eristama võitlejaid ja tsiviilisikuid, kui infoolukord on ebaselge?

Eelarvamused: tehisintellekti mudelid õpivad andmetest. Kui need andmed sisaldavad ajaloolisi eelarvamusi, siis robot neid eelarvamusi reprodutseerib või isegi tugevdab. Kuidas tagada õiglus?

Läbipaistvus: Kas me saame keeruka tehisintellekti otsuseid üldse mõista? Kui robot teeb ootamatu toimingu, vajame „selgitatava tehisintellekti” (XAI) võimet, et mõista, miks ta seda tegi.

Seega ei ole tehisintellektil põhinevate robotite arendamine mitte ainult tehniline, vaid ka sügavalt eetiline ja sotsiaalne ülesanne. See hõlmab suuniste ja standardite kehtestamist, mis tagavad nende võimsate tööriistade arendamise ja kasutamise kooskõlas meie inimlike väärtustega. Eetikasuuniste järgimine peab saama disainiprotsessi lahutamatuks osaks – „eetika läbi disaini“.

Saage kasu Xpert.Digitali ulatuslikust, viiekordsest asjatundlikkusest terviklikus teenustepaketis | Teadus- ja arendustegevus, XR, PR ja digitaalse nähtavuse optimeerimine - Pilt: Xpert.Digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus

3. Olles uurinud majanduslikke ja tehnoloogilisi aluseid, on järgmine loogiline küsimus: kuhu need muutuste lained täpselt mõjutavad? Kuidas täpselt robootika muudab tööd erinevates tööstusharudes?

Mõjud on valdkondadeülesed, kuid ümberkujundamise iseloom ja sügavus on väga erinevad. Siinkohal tahaksin esile tõsta mõned kõige olulisemad sektorid ja analüüsida konkreetseid muutusi.

Alustame ühest traditsioonilisemast tööstusharust: ehitusest. Kuidas saab robootika siin kanda kinnitada?

Ehitustööstus on küps muutusteks. See kannatab madala tootlikkuse kasvu, oskustööliste puuduse ja kõrge õnnetusjuhtumite määra all. Robootika lahendab just need probleemid. Me näeme tervete protsessiahelate automatiseerimist. Isejuhtivad ehitusmasinad – ekskavaatorid, buldooserid, rullid –, mis teevad GPS-i ja lidariandurite abil ülitäpseid mullatöid, ei ole enam tulevik. Need suurendavad tõhusust ja ohutust, sest vähem inimesi peab töötama ohtlikes piirkondades. Spetsialiseeritud robotid võtavad üle sellised ülesanded nagu müüriladumine, terastalade keevitamine või fassaadielementide paigaldamine. Eelmainitud robotite kasutamine kontrollimiseks (nagu Bedrock Roboticsi puhul) vähendab oluliselt ka eeluuringute ja hooldusega seotud aega ja kulusid. Robootika lubab muuta ehitusprotsessi prognoositavamaks, kiiremaks ja ohutumaks.

Ja meditsiinis, mis on kõrgtehnoloogiline sektor par excellence? Mis toimub peale juba väljakujunenud süsteemide, näiteks da Vinci roboti?

Meditsiinis liigub trend selgelt suurema täpsuse, personaalsema ravi ja minimaalselt invasiivsete protseduuride poole. Robotiga assisteeritud selgrookirurgia on suurepärane näide. Siin võimaldab robot kirurgil paigutada kruvisid ja implantaate millimeetri täpsusega, vähendades oluliselt närvikahjustuste riski. Järgmine tõeline laine tuleb aga uutest lähenemisviisidest. Näiteks EndoQuest Robotics arendab endoluminaalse kirurgia platvormi. See tähendab, et kõhuõõneoperatsioone saab teha looduslike kehaavade (näiteks suu) kaudu, selle asemel et vajada suuri sisselõikeid. Paindlik robot liigub läbi seedetrakti ja saab sealt opereerida. See on minimaalselt invasiivse kirurgia kehastus ja lubab patsientidele oluliselt kiiremat taastumist. Seega näeme siin arengut täiesti uute kirurgiliste meetodite suunas, mis oleksid ilma robootikata lihtsalt mõeldamatud.

Teine strateegilise tähtsusega sektor on kaitse. Milline roll on siin robootikas?

Kaitsesektoris on robootikast saanud moderniseerimisstrateegiate keskne element kogu maailmas. See ei puuduta enam ainult luuredroone. Taktikalisi maapealseid robotsüsteeme (mehitamata maismaasõidukid, UGV-d) kasutatakse logistika, luure ja isegi jalaväeüksuste otsese toetamise jaoks. Selline ettevõte nagu Kraken Robotics arendab autonoomseid veealuseid sõidukeid (AUV-sid), mis suudavad iseseisvalt miine otsida ja tuvastada – ohtlik ja aeganõudev ülesanne, mida varem tegid miinitõrje sukeldujad või kaugjuhtimisega süsteemid. See autonoomia suurendab oluliselt miinitõrje kiirust ja ohutust. Kvantsüsteemide ettevõtete osalemine Ukraina kaitserobootikaettevõttes on eriti paljastav. See viitab sellele, et järgmise põlvkonna sõjarobootika võiks tugineda lisaks tehisintellektile ka kvantanduritele parema navigatsiooni ja sihtmärgi leidmise jaoks või kvantkommunikatsioonile pealtkuulamiskindla juhtimise jaoks. Robootika muudab lahinguvälja põhjalikult.

Aga kuidas on lood sektoritega, mida juba peetakse kõrgelt automatiseeritud, näiteks logistika ja jaemüük?

Isegi siin on innovatsioonis ikka veel tohutuid hüppeid. Selliste ettevõtete nagu Amazon lao automatiseerimine on tuntud. Robotid toovad riiulid töötajateni. Järgmine etapp on "komplekteerimise ja pakkimise" protsessi täielik automatiseerimine. Amazon arendab roboteid, mis suudavad konteinerist komplekteerida ja pakkida üksikuid, erinevaid esemeid – ülesanne, mida objektide varieeruvuse tõttu on seni olnud äärmiselt raske automatiseerida. Teine valdkond on "viimane miil". Selliste ettevõtete nagu Pudu Robotics tarnerobotid, mida testitakse partnerluses selliste kettidega nagu 7-Eleven, püüavad automatiseerida tarneid linnapiirkondades. Jaemüügisektoris endas ilmuvad robotid inventuuri jaoks või mobiilsete infopunktidena. Siin tungib robootika suurtest, nähtamatutest logistikakeskustest kliendile nähtavasse piirkonda.

Kas edusamme on ka tootmises ja põllumajanduses?

Jah, absoluutselt. Tootmises näeme robootika ja lisandite tootmise (3D-printimise) üha tihedamat integratsiooni. Robotkäsi kasutatakse mobiilsete 3D-printeritena suurte komponentide tootmiseks või tegelevad need trükitud osade järeltöötluse ja kokkupanemisega. See võimaldab keerukate komponentide väga paindlikku ja detsentraliseeritud tootmist.

Põllumajanduses, mida sageli nimetatakse täppispõllumajanduseks, on mõju samuti tohutu. Tehisintellektiga juhitavad droonid ja robotid analüüsivad iga põllul oleva taime seisukorda. Nad saavad väetist, vett või pestitsiide täpselt sinna kanda, kus vaja. See säästab ressursse, kaitseb keskkonda ja suurendab saagikust. Ka autonoomsed traktorid ja kombainid on tõusuteel. Sellised algatused nagu „Moldova digitaalse põllumajanduse inkubaator“ näitavad, et see ei ole ainult tööstusriikide nähtus, vaid seda peetakse ülemaailmse toiduga varustatuse tagamise võtmetehnoloogiaks.

4. Siiani olen rääkinud peamiselt "sisemistest väärtustest" – tarkvarast ja rakendustest. Aga kas ka robotite välimus, füüsiline vorm, muutub? Kas me liigume sellise maailma poole, nagu ulmekirjandus on aastakümneid kujutanud?

See on täiesti õigustatud küsimus. Ja vastus on selge jah. Me oleme tunnistajaks robotite põnevale mitmekesistumisele, mis ulatub kaugemale klassikalisest robotkäest või mobiilsest šassiist.

Võib-olla kõige ikoonilisem vorm on humanoidrobot. Kas see on lihtsalt trikk või on sellel tõsiseid edusamme ja reaalset kasu?

Humanoidroboti idee kogeb praegu renessanssi ja seekord on selle taga pragmatism. Humanoidroboti oluline eelis on see, et see on loodud inimese loodud maailma jaoks. See suudab trepist üles ronida, uksi avada ja inimkäte jaoks loodud tööriistu kasutada. Seega, selle asemel, et kogu keskkond robotile kohandada (nagu tehases), kohandub robot keskkonnaga. See avab tohutud rakendusvaldkonnad logistikas, hoolduses, hoolduses ja isegi tööstuses.

Johnson Electrici investeering ja Hiina ettevõtete koostöö näitavad, et strateegiline võidujooks on alanud. Konkreetne ja muljetavaldav näide on humanoidsete keevitusrobotite kasutamine HD Shipbuildingus (endine Hyundai Heavy Industries). Need robotid suudavad töötada laevade kitsastes ja raskesti ligipääsetavates kohtades, kus tavapäraste ja mahukate keevitusrobotite kasutamine oleks võimatu. Nad kasutavad oma inimlikku väledust keerukate keevisõmbluste tegemiseks kõveratel pindadel. See kujutab endast üleminekut uurimislabori demonstratsioonidelt reaalsetele, väärtust lisavatele rakendustele.

Kas trend on seega ainult humanoidrobotite poole kaldu?

Vastupidi. Paralleelselt generalistide, näiteks humanoidide arenguga näeme ka spetsialiseerumise plahvatuslikku kasvu. Loodus on loonud iga ökoloogilise niši jaoks spetsiifilise lahenduse ja robootika järgib sarnast põhimõtet.

Kontroll kinnistes ruumides: Cleo Robotics arendab drooni, mis näeb välja nagu varjatud propeller. See on äärmiselt kompaktne ja kokkupõrkekindel, võimaldades sellel ohutult lennata mahutites, torudes või ventilatsioonišahtides – kohtades, mis on tavapärastele droonidele või inimestele ohtlikud või ligipääsmatud.

Veealune hooldus: Sea Teknik Robotics ei arenda üldotstarbelisi veealuseid roboteid, vaid spetsialiseeritud süsteeme, mis täidavad näiteks ainult ühte ülesannet: võrkude puhastamist kalakasvandustes. Need on selle ühe ülesande ja keskkonna jaoks ideaalselt kohandatud ning oma efektiivsuses ületamatud.

Parverobootika: Harvardi ülikooli teadlased töötavad väikeste ja lihtsate robotite parvede kallal. Iga robot pole eriti intelligentne, kuid koos suudavad nad lahendada keerulisi ülesandeid, nagu sipelgakoloonia. Neid saaks kasutada suurte alade uurimiseks, põllumajanduses või ehitustöödel. Põhimõtteks on robustsus koondamise kaudu ja suurte probleemide lahendamine paljude väikeste osalejate poolt.

Millised tõeliselt futuristlikud võimalused on silmapiiril? Aga kuidas on lood selliste kontseptsioonidega nagu iseparandus?

Siin siseneme baasuuringute valdkonda, mille tulemused võivad robootikat kümne või kahekümne aasta pärast kujundada. Üks selline valdkond on iseparanevate robotite uurimine. Eriti põnev lähenemisviis on "robotkannibalism". Idee seisneb selles, et kui parves olev robot saab parandamatuid kahjustusi, kasutavad teised robotid seda "varuosade depoona". Toimivad robotid saaksid seega "surnud" kolleegilt defektsed osad eemaldada ja need ise paigaldada. Sellel on tohutu mõju pikaajalistele missioonidele ilma inimese hoolduseta, näiteks Marsil, süvameres või katastroofipiirkondades. See kujutab endast paradigma muutust ühekordselt kasutatavalt elektroonikalt säästvatele ja vastupidavatele süsteemidele.

Viimane küsimus võimete kohta: Oleme rääkinud intelligentsusest, aga kuidas on lood emotsioonidega? Miks peaks robot suutma emotsioone väljendada?

See on suurepärane punkt, mida sageli valesti mõistetakse. Disney Imagineeringi töö selles valdkonnas ei seisne robotitele tõeliste tunnete andmises. See puudutab inimese ja roboti interaktsiooni parandamist. Emotsioonid on inimeste jaoks peamine suhtlusvahend. Naeratus, kulmukorts, üllatunud pilk – kõik need annavad sekundi murdosa jooksul edasi rohkelt teavet inimese seisundi ja kavatsuste kohta. Kui robot suudab oma seisundit (nt "Ma tundsin objekti ära", "Ma pole kindel", "Vajan abi") väljendada inimloetava näoilme või kehakeele abil, muutub koostöö intuitiivsemaks, sujuvamaks ja turvalisemaks. See loob usaldust ja alandab tehnoloogia kasutamise barjääri. Seega on tegemist tõhusama liidesega, mitte tehisteadvusega.

Baaridest globaalseteni: VKEd vallutavad maailmaturu nutika strateegiaga - pilt: xpert.digital

Ajal, mil ettevõtte digitaalne kohalolek otsustab oma edu üle, saab selle kohalolu kujundada autentselt, individuaalselt ja laialdaselt. Xpert.digital pakub uuenduslikku lahendust, mis positsioneerib end ristmikuna tööstusliku sõlmpunkti, ajaveebi ja brändi suursaadiku vahel. See ühendab kommunikatsiooni- ja müügikanalite eelised ühe platvormiga ning võimaldab avaldamist 18 erinevas keeles. Koostöö partnerportaalidega ja võimalus avaldada Google Newsile kaastööd ja umbes 8000 ajakirjaniku ja lugejaga pressi levitajat maksimeerivad sisu ulatust ja nähtavust. See kujutab endast olulist tegurit välise müügi ja turunduse (sümbolid).

Lisateavet selle kohta siin:

• Autentne. Individuaalselt. Globaalne: xpert.digitaalne strateegia teie ettevõtte jaoks

5. Nüüd on meil tehnoloogiast ja selle rakendustest detailne pilt. Igal sügaval tehnoloogilisel muutusele on aga ka kaugeleulatuvad ühiskondlikud tagajärjed. Millised majanduslikud ja sotsiaalsed mõjud tulenevad robootika arengust?

See küsimus on keskse tähtsusega, sest tehnoloogia ei eksisteeri vaakumis. See kujundab meie ühiskonda, meie tööd ja meie elusid koos.

Võib-olla kõige sagedamini esitatav ja kardetud küsimus on: kas robotid võtavad meie töökohad?

Vastus pole nii lihtne kui jah või ei. Töömaailmas toimub põhjalik ümberkujunemine, mitte pelgalt töökohtade kadumine. Gartneri ennustus, et 2030. aastaks juhib märkimisväärne osa tarneahela juhtidest inimeste asemel roboteid, on selles osas väga tähelepanelik. See ei tähenda, et tarneahela juhid jäävad töötuks. Pigem muutub nende roll radikaalselt. Nende ülesandeks saab autonoomsete robotite pargi jälgimine, nende jõudluse analüüsimine, strateegiliste otsuste langetamine ning erandite või häirete haldamine. Korduvad, käsitsi tehtavad ja andmetöötlusülesanded automatiseeritakse, samas kui inimeste töö nihkub strateegilistele, loomingulistele ja probleemide lahendamise ülesannetele.

See tähendab ka seda, et kvalifikatsiooninõuded muutuvad dramaatiliselt. Tekivad uued ametid (nt robotipargi juht, tehisintellekti eetik, robootikahoolduse spetsialist), samas kui teised muutuvad vähem oluliseks. Ühiskonna ees seisab väljakutse hallata seda üleminekut hariduse, ümberõppe ja elukestva õppe abil, et vältida töötajate „kadunud põlvkonda“. See on muutus, mitte apokalüpsis.

Kas lisaks töömaailmale on robootika potentsiaalseid rakendusi ka suurte ühiskondlike probleemide, näiteks demograafiliste muutuste lahendamiseks?

Jah, ja see on äärmiselt oluline rakendusvaldkond. Paljud tööstusriigid seisavad silmitsi vananeva rahvastiku probleemiga, millega kaasneb hooldajate puudus. Robootika saab siinkohal mängida toetavat rolli, mitte inimhoolduse asendajana, vaid täiendusena. Robotid saavad abistada füüsiliselt raskete ülesannete täitmisel, näiteks inimeste tõstmisel. Nad võivad tegutseda intelligentsete abilistena, tuletades kasutajatele meelde ravimite võtmist, jälgides elutähtsaid näitajaid ja kutsudes hädaolukordades automaatselt abi. Sotsiaalsed robotid saavad üksindusega võidelda vestluste, mängude või lähedastega ühenduse loomise kaudu. Intensiivselt uuritakse, kuidas sellised süsteemid saavad parandada eakate inimeste elukvaliteeti ja võimaldada neil kauem iseseisvalt oma tuttavas keskkonnas elada.

Aga kuidas on lood avalikkuse heakskiiduga? Kas inimesed usaldavad neid uusi masinaid?

Usaldus on robootika eduka ühiskonda integreerimise võti. Seda usaldust tuleb aktiivselt luua. Huvitavad uuringud näitavad, et peened disainiotsused mängivad siin olulist rolli. Näiteks ühes uuringus leiti, et roboteid, kes loovad sobiva silmsideme – st vaatavad inimest enne rääkimist või tegevuse alustamist –, peetakse usaldusväärsemaks ja intelligentsemaks. Eesmärk on muuta robotite käitumine inimestele etteaimatavaks, turvaliseks ja intuitiivselt arusaadavaks. Läbipaistvus süsteemi võimaluste ja piirangute osas on samuti ülioluline. Liigne usaldus võib olla sama ohtlik kui põhimõtteline umbusaldus.

Kogu selle võrgustumise ja andmete kogumisega peavad ju olema märkimisväärsed turvaprobleemid, eks?

Absoluutselt. Turvaprobleemid on mitmetahulised ja ulatuvad kaugemale pelgast küberturvalisusest (kaitse häkkimise eest). Keskseks küsimuseks on andmeturve ja riigi julgeolek. USA ametivõimude testid tootjate DJI ja Auteli droonidega on selle selge näide. Küsimus pole siin mitte ainult selles, kas drooni on võimalik häkkida, vaid ka selles, milliseid andmeid see kogub? Kus neid andmeid hoitakse? Kellel on neile juurdepääs? Kui droonid kontrollivad kriitilist infrastruktuuri, nagu elektrijaamad, sillad või sadamad, muutuvad kogutud andmed strateegiliseks varaks. Sõltumist potentsiaalselt konkureerivate riikide robootikatehnoloogiast peetakse üha enam riigi julgeolekuriskiks. See viib jõupingutusteni luua siseriiklikke või liitlasvälisi tehnoloogiaökosüsteeme.

6. Minu viimane oluline küsimus puudutab kõige selle alustala: inimesi. Kõigi nende keeruliste süsteemide arendamine, ehitamine, hooldamine ja haldamine nõuab tohutul hulgal oskuslikke spetsialiste. Kuidas tagada, et meil oleks järgmine andekate põlvkond, kes seda revolutsiooni kujundaksid?

See küsimus on ülioluline, sest ilma õigete mõistusteta jääb isegi parim tehnoloogia vaid prototüübiks. Seetõttu on talentide arendamine muutunud ettevõtete ja valitsuste jaoks strateegiliseks prioriteediks.

Milline roll on siin koolivälistel tegevustel, näiteks robootikavõistlustel?

Neil on tohutu roll, mida on raske üle hinnata. Võistlused nagu FIRST Robotics Competition või RoboCup on palju enamat kui lihtsalt mäng. Need on inkubaatorid järgmise põlvkonna inseneridele ja teadlastele. Siin õpivad kooli- ja ülikooliõpilased mitte ainult programmeerimist või ehitamist, vaid omandavad ka praktilisi oskusi projektijuhtimises, meeskonnatöös, probleemide lahendamises surve all ja strateegilises mõtlemises väga motiveerivas keskkonnas. Nad kogevad kogu tsüklit ideest läbi disaini ja ehitamise kuni testimise ja täiustamiseni. Ennekõike sütitavad need võistlused kire tehnoloogia vastu ja näitavad, et STEM-ained viivad käegakatsutavate ja põnevate tulemusteni. Paljud osalejad valivad nende kogemuste tulemusel kraadi ja karjääri nendes valdkondades.

Ja kuidas ametlik haridussüsteem sellele vajadusele vastab?

Haridussüsteem hakkab kohanema, sageli tihedas koostöös tööstusega. Näeme uute kraadiõppe programmide tekkimist, mis ühendavad otseselt robootikat, tehisintellekti ja mehhatroonikat. Ülikoolid ja rakendusteaduste ülikoolid teevad ettevõtetega koostööd, et pakkuda praktilisi projekte, praktikakohti ja duaalseid õppeprogramme. See tagab, et haridus ei jää tegelike turuvajaduste rahuldamisel märkamata. Samuti on üha rohkem programme, mis integreerivad robootikat ja programmeerimist koolide õppekavadesse, et varakult luua põhioskused ja vähendada igasugust hirmu. Väljakutse seisneb õppekavade piisavalt kiires kohandamises tehnoloogia kiire arenguga ja piisava arvu kvalifitseeritud õpetajate koolitamises.

Lõppsüntees: Milline üldpilt kõigist neist tähelepanekutest ilmneb?

Kui ma kõik need tahud kokku panen – kapitali, tehisintellekti, tööstusharupõhised rakendused, uued vormid ja ühiskondliku mõju –, siis tekib pilt sektorist, mis on eksponentsiaalse kasvu ja põhjaliku transformatsiooni faasis. Robootika on lõpuks oma tehasepõrandate nišist välja murdnud ja sellest on saamas universaalne võtmetehnoloogia, mis puudutab meie elu ja majanduse iga aspekti.

Kasvu juhib ennast tugevdav spiraal: tehnoloogilised läbimurded, eriti tehisintellekti valdkonnas, võimaldavad uusi rakendusi. Need uued rakendused meelitavad ligi suuri ja mitmekesiseid investeeringuid. Need investeeringud omakorda rahastavad järgmist tehnoloogilise arengu lainet ja turu strateegilist konsolideerumist.

Näeme selget liikumist autonoomsete, intelligentsete süsteemide poole, mis suudavad toimida struktureerimata reaalses maailmas. Samal ajal mitmekesistuvad robotite füüsilised vormid, alates kõrgelt spetsiifilistest tööriistadest kuni universaalselt kasutatavate humanoidideni.

See areng ei ole aga puhtalt tehnoloogiline protsess. See tõstatab põhimõttelisi eetilisi küsimusi, muudab tööturgu, loob uusi geopoliitilisi sõltuvusi ja nõuab meie haridussüsteemi põhjalikku kohandamist. Selle tuleviku edukas kujundamine ei sõltu ainult meie võimest ehitada intelligentseid masinaid, vaid ka meie tarkusest neid vastutustundlikult oma ühiskonda integreerida. Robootikarevolutsioon on täies hoos ja me alles hakkame mõistma selle tõelist potentsiaali ja väljakutseid.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus