¿Fracasa el proyecto Stargate UK por los costes de la electricidad? OpenAI paraliza el megaproyecto británico de IA y huye a Noruega
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Prefiere Xpert.Digital en GoogleⓘPublicado el: 11 de abril de 2026 / Actualizado el: 11 de abril de 2026 – Autor: Konrad Wolfenstein
¿Stargate UK fracasa por los costes de la electricidad? OpenAI detiene el megaproyecto británico de IA y huye a Noruega – Imagen: Xpert.Digital
Demasiado caro, poca potencia: el plan de 150 mil millones de OpenAI y su dramática caída
8.000 chips de Nvidia sin hogar: El drama que rodea al mayor centro de IA de Europa
En septiembre de 2025, el Reino Unido celebró su gran avance: el megaproyecto "Stargate UK" prometía catapultar al país a la vanguardia mundial de la inteligencia artificial con la ayuda de OpenAI y miles de chips Nvidia de última generación. Pero apenas unos meses después, la realidad se impuso. Debido a los precios exorbitantes de la electricidad industrial y a los enormes obstáculos regulatorios en materia de derechos de autor, OpenAI suspendió sus planes. Esta sorprendente retirada no solo representa un duro golpe para el gobierno británico, sino que también revela un problema estructural que amenaza a gran parte de Europa. Mientras que Estados Unidos y países como Noruega atraen miles de millones en inversión con energía barata, políticas pragmáticas y capacidades gigantescas, el viejo continente corre el riesgo de quedarse atrás en la carrera armamentística global de la IA. Un análisis de sueños rotos, costes de infraestructura en aumento y la pregunta crucial: ¿Quién ganará realmente la carrera de la IA de la década?
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A principios de abril de 2026, el gobierno británico fue tomado completamente por sorpresa. OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT y un referente de la revolución global de la IA, anunció la suspensión de su proyecto estrella en el Reino Unido. Lo que en septiembre de 2025 se había celebrado como un hito histórico para la economía británica, ahora parece ser un símbolo de las deficiencias estructurales que Gran Bretaña y gran parte de Europa enfrentan en la carrera global de la IA. El nombre del proyecto paralizado: Stargate UK, un término que prometía mucho y que ahora ha generado una considerable desilusión.
El sueño de un buque insignia británico de IA
El anuncio de Stargate UK en septiembre de 2025 coincidió con un periodo de optimismo desbordante. Tan solo unos meses antes, en enero de 2025, el primer ministro Keir Starmer había presentado su Plan de Acción para las Oportunidades en IA, cuyo objetivo era catapultar al Reino Unido a la vanguardia de la inteligencia artificial. Cincuenta medidas, todas aprobadas por el gobierno, estaban diseñadas para convertir al país en el destino de inversión preferido para las empresas globales de IA. Los promotores destacaron que los anuncios realizados hasta el momento ya habían movilizado 25.000 millones de libras esterlinas en inversiones para nuevos centros de datos. El anuncio de Stargate, presentado como parte de un paquete de inversión más amplio de 150.000 millones de libras esterlinas, estuvo acompañado por una visita del expresidente estadounidense Donald Trump a Londres en septiembre de 2025.
El plan concreto era ambicioso: OpenAI, junto con sus socios Nvidia y el especialista británico en centros de datos Nscale, tenía previsto instalar hasta 8.000 GPU de alto rendimiento, ya fueran de la serie H100 o de la nueva generación Blackwell, en el Reino Unido. Una de las ubicaciones propuestas era el llamado Cobalt Park en Northumberland, al noreste de Inglaterra, una zona de crecimiento de IA designada por el gobierno para revitalizar las regiones económicamente más débiles mediante infraestructura digital. Nscale, la empresa que cuenta con el ex viceprimer ministro británico Nick Clegg en su consejo asesor, había sido destacada explícitamente por el gobierno como un ejemplo clave de cómo el Reino Unido podría convertirse en líder en infraestructura de IA.
La caída del paraíso de la IA
Pero la euforia duró poco. En abril de 2026, portavoces de OpenAI declararon a CNBC y Reuters que la empresa consideraba que el proyecto no era viable por el momento. Si bien veían un gran potencial para el futuro de la IA en el Reino Unido, solo seguirían adelante cuando los marcos regulatorios y los costes energéticos permitieran inversiones sostenibles en infraestructuras. Una formulación aparentemente diplomática, pero cuya franqueza se sintió como una bofetada para el gobierno de Starmer.
La decisión se basa en dos razones principales. En primer lugar, los costes energéticos en el Reino Unido son los más altos de Europa para los grandes consumidores industriales, con una diferencia considerable. En segundo lugar, el gobierno británico había abandonado recientemente su controvertido plan de permitir a las empresas de IA un uso prácticamente ilimitado de contenido protegido por derechos de autor para el entrenamiento de modelos, tras la fuerte oposición de las industrias creativas. Para OpenAI y empresas similares que dependen de datos de entrenamiento prácticamente ilimitados, esto supone una incertidumbre regulatoria por tiempo indefinido.
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El tema del precio de la energía es fundamental para comprender todo el debate. Durante años, el Reino Unido ha ostentado la dudosa distinción de tener los precios de electricidad industrial más altos de Europa. Datos recientes del gobierno muestran que los grandes consumidores industriales del Reino Unido pagaron 25,33 peniques por kilovatio-hora en el primer semestre de 2025, aproximadamente un 125 % por encima de la mediana de los catorce países de la UE con los que se comparó. La comparación con los Estados miembros individuales es aún más llamativa: los grandes consumidores industriales del Reino Unido pagan 22,39 peniques por kWh, mientras que Finlandia, el país de la UE más barato, cobra solo 4,37 peniques. Esto significa que las empresas industriales británicas pagan más de cinco veces lo que pagan sus homólogas finlandesas.
Históricamente, esto no siempre fue así. En 2008, los precios de la electricidad industrial en el Reino Unido eran inferiores a los de Alemania y solo ligeramente superiores a la media de la UE-14. El drástico deterioro de su posición competitiva se debe a un problema estructural: el Reino Unido genera una proporción significativamente mayor de su electricidad a partir de gas natural (alrededor del 35 % en 2023, frente al 16 % en Alemania, el 6 % en Francia y el 23 % en España). Los precios de la electricidad industrial en el Reino Unido, de 25,4 peniques/kWh ese mismo año, eran considerablemente superiores a los 15,6 peniques de Alemania, los 17,6 peniques de Francia y los 13,3 peniques de España. Dado que los centros de datos de IA se encuentran entre las instalaciones que más energía consumen en la industria moderna, esta desventaja se magnifica enormemente.
Para colmo, los centros de datos en el Reino Unido no están reconocidos actualmente como Industrias de Alto Consumo Energético (EII). Esto tiene consecuencias importantes: a diferencia de las empresas siderúrgicas o químicas, que pueden estar exentas de los cargos de red y los costes de política, los centros de datos soportan la totalidad de los costes de transmisión, red y política. Sin esta reforma de la clasificación, el aumento de los costes operativos disuadirá permanentemente a los inversores del sector tecnológico.
El gobierno reconoció el problema y en noviembre de 2025 presentó un paquete de medidas para las zonas de crecimiento de la IA, prometiendo reducciones en el precio de la electricidad de hasta 24 libras esterlinas por MWh para las instalaciones en Escocia, 16 libras esterlinas en Cumbria y 14 libras esterlinas en el noreste de Inglaterra, pero no antes de abril de 2027. Para OpenAI, esto fue obviamente insuficiente y llegó demasiado tarde.
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El segundo obstáculo importante es de índole legal y merece un análisis aparte, ya que ilustra la tensión estructural que subyace en todo el debate sobre la regulación de la IA en Europa. En diciembre de 2024, el gobierno británico presentó un borrador de consulta que habría permitido a las empresas de IA utilizar obras protegidas por derechos de autor para el entrenamiento de modelos, siempre que los titulares de los derechos no se opusieran activamente (un modelo conocido como de exclusión voluntaria). OpenAI había defendido públicamente este enfoque, argumentando ante la Cámara de los Lores británica que, sin acceso a material protegido por derechos de autor, entrenar modelos de IA competitivos sería simplemente imposible.
Pero las industrias creativas del Reino Unido —un sector que afirma aportar más de 120.000 millones de libras esterlinas anuales a la economía— respondieron con una contracampaña coordinada. Bajo el lema «Que sea justo», el sector movilizó un amplio apoyo público, ocupando las portadas y páginas principales de los principales medios de comunicación nacionales el último día del periodo de consulta en febrero de 2025. Esto contó con el respaldo de destacadas figuras de la industria musical y el mundo literario. El mensaje era claro: la legalización de facto del plagio de contenido creativo sin compensación equivalía a un robo de propiedad intelectual avalado por el Estado.
El gobierno cedió. En marzo de 2026, el Departamento de Cultura anunció que archivaba el plan original e iniciaba nuevas rondas de consultas. El acuerdo se ha pospuesto indefinidamente, probablemente hasta al menos 2027. Lo que se concibió como una solución pragmática para convertir al Reino Unido en un lugar atractivo para la formación de modelos de IA se ha transformado en un campo minado político. El resultado: máxima incertidumbre jurídica para todos los implicados y una desventaja competitiva que repercute directamente en las decisiones del sector de la IA.
8.000 chips sin hogar: El desastre operativo inmediato
En concreto, la paralización de Stargate UK implica que recursos previstos por valor de cientos de millones de dólares no están disponibles actualmente. El plan original contemplaba el alquiler de hasta 8.000 chips H100 o Blackwell de última generación a partir del primer trimestre de 2026. Si bien los precios de alquiler de los H100 han caído entre un 64 y un 75 por ciento desde finales de 2024, hasta situarse en torno a los 2 dólares por hora, esta reducción de costes supone una suma considerable si se tiene en cuenta la cantidad de decenas de miles de chips a lo largo de varios meses.
Paralelamente, el proyecto del centro de datos de Microsoft y Nscale en Essex sufrió un destino igualmente desafortunado. Concebido como el mayor centro de datos de IA del Reino Unido en Loughton, el proyecto se pospuso de 2026 a al menos 2027, oficialmente para dar tiempo a la última generación de chips de Nvidia (Vera Rubin NVL72), pero también porque el Ayuntamiento de Loughton expresó su profunda preocupación por la capacidad de la red eléctrica local y su impacto en los precios de la electricidad para los hogares. El proyecto, con una capacidad prevista de 50 megavatios, se reclasificó como un 50 % mayor de lo anunciado originalmente, lo que requirió una solicitud de permiso de obras completamente nueva.
La situación es reveladora: dos de los proyectos de infraestructura de IA más ambiciosos del Reino Unido están fracasando no por falta de capital o socios tecnológicos, sino por las condiciones fundamentales del emplazamiento: costes energéticos excesivos, redes eléctricas sobrecargadas, falta de permisos de construcción e incertidumbre regulatoria.
Cuando el auge global de la IA se vuelve geográficamente selectivo
La retirada del Reino Unido no significa que OpenAI esté frenando sus ambiciones globales, sino todo lo contrario. El programa Stargate en EE. UU. se ha convertido en un símbolo de la voluntad política industrial: en Abilene, Texas, se inauguró en septiembre de 2025 el primer centro de datos operativo, equipado con Oracle Cloud Infrastructure y un amplio hardware de Nvidia. Cinco centros más en Texas, Nuevo México y Ohio están en construcción, lo que elevará la capacidad prevista de Stargate a casi 7 gigavatios, con inversiones que superarán los 400.000 millones de dólares en los próximos tres años. El objetivo final: 10 gigavatios, 500.000 millones de dólares.
Estados Unidos ofrece lo que el Reino Unido niega: energía barata en regiones poco pobladas, trámites de permisos ágiles gracias a las políticas de desregulación del presidente Trump y un entorno regulatorio que no expone a las empresas de IA a disputas por derechos de autor. Europa, por otro lado, se está replegando a los pocos lugares que ofrecen ventajas competitivas reales en un mercado más ordenado, pero también más complejo.
El mejor ejemplo es Noruega. En julio de 2025, OpenAI anunció Stargate Norway, marcando su primera incursión en Europa, estratégicamente, y no por casualidad, en un país con abundante energía hidroeléctrica, costes mínimos de electricidad local y un clima frío que reduce significativamente el alto consumo energético de refrigeración de los centros de datos. El centro de datos en Narvik, al norte de Noruega, estará equipado con 100 000 GPU de Nvidia para finales de 2026 y, con una capacidad de 230 megavatios, será uno de los más grandes de Europa. Los socios son, una vez más, Nscale y la empresa energética noruega Aker, que, junto con Nscale, invierte aproximadamente mil millones de dólares estadounidenses cada una en la primera fase del proyecto. Entre las características clave se incluyen energía 100 % renovable, sistemas de refrigeración directa de circuito cerrado y el aprovechamiento del calor residual de las GPU para empresas regionales de bajas emisiones. El Reino Unido podría haber ofrecido algo similar, pero no lo hizo.
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Noruega como polo de atracción para la IA: energía hidroeléctrica, clima fresco, ventajas geográficas
Nvidia: El único activo inalienable en el universo de la IA
En esta competencia global por los centros de datos, existe un actor clave que se beneficia estructuralmente de la fragmentación: Nvidia. Ya sea que el centro de datos se encuentre en Texas, Noruega, Abu Dabi o, cuando las condiciones lo permitan, en el Reino Unido, los chips de Nvidia constituyen la base indispensable de toda infraestructura de IA a gran escala. Según las estimaciones actuales, las GPU H100 y Blackwell controlan más del 80 % de la cuota de mercado de los aceleradores de IA en los centros de datos. El segmento de centros de datos registró un crecimiento de ingresos del 75 % interanual y un crecimiento secuencial del 22 % a principios de 2026.
Las proyecciones son asombrosas: se prevé que las ventas acumuladas de chips Blackwell y Rubin alcancen el billón de dólares estadounidenses para 2027. Empresas de hiperescala como Microsoft, Google y Amazon superan los 200 mil millones de dólares estadounidenses en su capacidad anual combinada de infraestructura de IA. Si bien los precios de arrendamiento de los chips H100 pueden haber caído entre un 64 y un 75 por ciento —un indicio de crecimiento de la oferta—, la demanda subyacente de potencia de cálculo no está disminuyendo; simplemente se está desplazando hacia lugares con mejores parámetros económicos.
Para los inversores, la consecuencia es clara: las ubicaciones de los centros de datos son intercambiables; Texas puede sustituirse por Noruega, Essex por Narvik. Sin embargo, los chips no. Para comprender el negocio de Nvidia, hay que entender que se trata esencialmente de un monopolio de infraestructura: no impuesto por mandato político, sino creado gracias a una superioridad tecnológica absoluta, consolidado por el ecosistema CUDA y prácticamente inexpugnable debido a la elevada inversión de capital de las alternativas.
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El dilema del oráculo: cuando la ambición se convierte en una trampa de deudas
En el otro extremo del espectro de riesgos se encuentra Oracle, y este ejemplo nos enseña mucho sobre los peligros asociados al actual auge de la infraestructura de IA. Como socio central de infraestructura para el programa Stargate en EE. UU., Oracle ha presupuestado 50.640 millones de dólares en gastos de capital para el año fiscal 2026, un aumento de casi el 139 % con respecto al año anterior. Este gasto masivo ha llevado el flujo de caja libre de la compañía a terreno negativo, con proyecciones de -23.280 millones de dólares para el próximo año.
Para financiar estas inversiones, Oracle emitió bonos y pagarés convertibles por valor de 30.000 millones de dólares en febrero de 2026, con planes de captar otros 50.000 millones antes de que finalice el año. Los mercados crediticios reaccionaron en consecuencia: el coste de cubrir la deuda de Oracle —medido mediante swaps de incumplimiento crediticio— alcanzó niveles no vistos desde la crisis financiera de 2008. El riesgo estructural es evidente: los centros de datos de IA son monstruos de costes fijos. Una vez construidos, el contador sigue corriendo, independientemente de si los clientes utilizan los recursos según lo previsto. La depreciación no espera y los pagos de intereses no se ven afectados por la subutilización.
Cuando varios proveedores entran al mercado simultáneamente con altos niveles de financiación mediante deuda y previsiones de utilización optimistas, y la demanda crece más lentamente de lo esperado —como suele ocurrir en el sector empresarial— se desata una guerra de precios que puede resultar existencial para los proveedores de infraestructuras con alto consumo de capital. Para Oracle, esto significa que, a pesar del prestigio estratégico del proyecto Stargate, sus acciones siguen estando sujetas a un riesgo fundamental significativo.
Europa entre la reivindicación de soberanía y la realidad de su situación económica
El desarrollo paralelo de Stargate UK y otros proyectos europeos de infraestructura de IA revela un patrón preocupante. Europa ha adoptado la soberanía de la IA como un imperativo político: la Comisión Europea anunció un paquete de eficiencia energética para centros de datos para el primer trimestre de 2026, con el objetivo de lograr centros de datos neutros en carbono para 2030. Además, la Ley de IA exige transparencia en cuanto al consumo energético de los modelos de IA de propósito general.
Pero la contradicción estructural persiste: en ciudades como Dublín, Ámsterdam y Fráncfort, los cuellos de botella en la concesión de permisos y la congestión de la red ya están bloqueando una quinta parte de la capacidad informática prevista. Los centros de datos europeos representan actualmente alrededor del 4 % del consumo eléctrico de la UE, con previsiones que alcanzan los 150 TWh en 2026, una proporción significativa del consumo total de algunos Estados miembros más pequeños. Para 2035, los centros de datos europeos podrían consumir más de 230 TWh anuales, el doble del nivel actual.
A nivel mundial, la magnitud es aún más impresionante: en 2024, el consumo eléctrico de los centros de datos alcanzó aproximadamente 415 TWh, lo que representa alrededor del 1,5 % del consumo eléctrico global total. Solo en Estados Unidos, los centros de datos consumen más del 4 % de la producción eléctrica del país. La Agencia Internacional de Energía (AIE) prevé que para 2026 los centros de datos consumirán alrededor de un 80 % más de energía que en 2022. Si Nvidia distribuye 1,5 millones de servidores de IA para 2027, estas máquinas por sí solas podrían consumir entre 85 y 134 TWh de electricidad al año, una cifra que equivale al consumo eléctrico anual total de varios países europeos.
En este contexto, el atractivo de Noruega no parece una coincidencia, sino el resultado de claras ventajas geográficas y en materia de política energética. El norte de Noruega, con su acceso a energía hidroeléctrica barata, un clima frío y una baja demanda local, ofrece precisamente la combinación de bajos costes operativos y energía verde que la industria de la IA prioriza cada vez más. El Reino Unido podría, en teoría, desarrollar ventajas similares en el norte de Escocia u otras regiones con potencial eólico; sin embargo, el marco político actual lo impide.
Lo que está en juego: La dimensión estratégica para el Reino Unido
Las implicaciones económicas de la pausa en el proyecto Stargate UK no se reducen a la pérdida de inversión. Se trata de si Gran Bretaña podrá forjar una nueva identidad industrial en el ámbito tecnológico global tras el Brexit. La infraestructura de IA es para esta década lo que el acero y el carbón fueron para el siglo XIX: la base del poder económico, la productividad y la influencia geopolítica.
Starmer había declarado que Gran Bretaña debería ser productora de IA, no consumidora, un objetivo ambicioso pero estructuralmente inalcanzable sin una enorme capacidad de computación nacional. El Plan de Acción para las Oportunidades de la IA, que comprende 50 medidas y prevé multiplicar la capacidad de computación controlada por el gobierno para 2030, es prácticamente inviable sin la cofinanciación privada de líderes tecnológicos mundiales como OpenAI. El gobierno ha sentado las bases con una inversión propia de mil millones de libras, pero dada la magnitud requerida, esto es, en el mejor de los casos, una gota en el océano.
La oportunidad perdida es real y cuantificable. En septiembre de 2025, como parte de la estrategia de IA del Reino Unido, Nscale anunció una inversión total de 2500 millones de dólares en infraestructura de centros de datos en el Reino Unido durante tres años. Ahora, el proyecto estrella está en suspenso, el proyecto homólogo de Essex se ha pospuesto hasta 2027, y la verdadera expansión europea de Stargate se está llevando a cabo en Noruega, no en Northumberland.
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Lecciones para Europa: La competitividad estructural como destino de la IA
¿Qué lecciones puede aprender Europa del desastre de Stargate UK? En primer lugar, la retórica política por sí sola no atrae inversiones de gran envergadura. Empresas como OpenAI, que piensan y operan en ciclos de capital de décadas, necesitan un marco regulatorio sólido: precios estables de la energía, regulaciones claras y procesos de aprobación ágiles. Cuando estos no existen, el capital se desvía, independientemente de los compromisos con las estrategias nacionales de IA.
En segundo lugar, el conflicto de derechos de autor entre las industrias creativas y la industria de la IA no es exclusivo del Reino Unido, sino un problema estructural europeo. La normativa europea sobre IA, la Ley de IA, introdujo obligaciones de transparencia para los datos de entrenamiento sin resolver los problemas fundamentales de las licencias. Alemania, Francia y otras naciones creativas importantes se enfrentan a los mismos objetivos contradictorios que el Reino Unido. Quienes esperen demasiado corren el riesgo de que los centros de entrenamiento para modelos de IA globales permanezcan permanentemente al otro lado del Atlántico o en terceros países.
En tercer lugar, la infraestructura energética y de red es el cuello de botella subestimado de la década de la IA. El debate sobre la IA se centra demasiado en algoritmos y arquitecturas de modelos, y muy poco en la pregunta simple pero crucial: ¿De dónde proviene la electricidad? Noruega responde con energía hidroeléctrica, Estados Unidos con regiones desérticas sin explotar y una voluntad política de desregulación. Gran Bretaña y gran parte de Europa continental se enfrentan a redes obsoletas, tarifas de red elevadas y un marco regulatorio que no puede seguir el ritmo de la industria de la IA.
La AIE prevé que los centros de datos requerirán alrededor de un 80 % más de energía para 2026 que en 2022, y que el sector de la IA, por sí solo, contribuirá con 20 puntos porcentuales al crecimiento general del consumo eléctrico de los centros de datos. Un único centro de datos hiperescalable planificado en Northumberland podría requerir teóricamente 1,1 gigavatios, lo que equivale al consumo eléctrico de un millón de hogares y aproximadamente un tercio de la producción de la central nuclear de Hinkley Point C. Construir tan solo tres de estas instalaciones equivaldría a construir una central nuclear adicional, exclusivamente para el funcionamiento de la infraestructura de IA.
¿Quién ganará la carrera por la localización en la década de la IA?
Todo está listo. El programa Stargate en Estados Unidos seguirá cobrando impulso: con una capacidad total prevista de 10 gigavatios y una inversión de 500 mil millones de dólares, se trata del proyecto industrial más ambicioso de su tipo desde el desarrollo de la industria automotriz en el siglo XX. Los emplazamientos en Texas se benefician de electricidad barata, amplio espacio y un clima político que facilita la toma de decisiones rápidas en materia de infraestructuras. En Europa, Noruega se está convirtiendo en una potencia en inteligencia artificial: un país pequeño con una enorme ventaja geográfica: abundancia de energía limpia y asequible.
Para el Reino Unido, la oportunidad aún no se ha esfumado por completo. El gobierno ha reconocido la necesidad de actuar, y las subvenciones anunciadas para el precio de la electricidad en las zonas de crecimiento de la IA —vigentes a partir de abril de 2027— constituyen un paso en la dirección correcta. Fundamentalmente, la cuestión de los derechos de autor dependerá de si se puede resolver de forma aceptable para todas las partes y de si se amplía a tiempo la infraestructura de red en las regiones potencialmente atractivas del norte y Escocia. Si esto se logra, Stargate UK podría volver a la agenda más adelante.
Si esto fracasa, el Reino Unido corre el riesgo de convertirse en una nota a pie de página permanente en el mapa de la infraestructura de IA, mientras que los chips de Nvidia se entrenan en Abilene, Narvik y Abu Dabi, y el estratega de IA más ambicioso de Gran Bretaña, Keir Starmer, sigue hablando de una Gran Bretaña que produce IA en lugar de simplemente consumirla. La diferencia entre la visión y la realidad es fácil de identificar en este caso: son los precios de la energía y la seguridad jurídica. Ambos se determinan políticamente, y ambos pueden cambiarse políticamente. La única pregunta es si con la suficiente rapidez.
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