Inteligencia artificial | Tácticas de marketing de empresas estadounidenses con IA Angstmacherei-Image: xpert.digital
La crítica del AI Angstmacherei
Tácticas de marketing de empresas estadounidenses
Arthur Mensch, el matemático francés y cofundador de 31 años de IA Mistral, se considera la mayor esperanza de Europa en el campo de la inteligencia artificial. Nacido el 17 de julio de 1992 en Sèvres, cerca de París, trabajóMensch durante tres años en Deepmind, Ki-Labor de Google, antes de fundar la compañía Mistral AI junto con Guillaume Lample y Timothée Lacroix.
La puesta en marcha ha alcanzado una evaluación de $ 6.2 mil millones a una velocidad notable y ha recaudado un total de alrededor de $ 1.2 mil millones en financiamiento. Mistral AI desarrolla modelos de idiomas de código abierto y se posiciona como una alternativa europea a los gigantes estadounidenses de IA como OpenAai.
MenschSe representa una tesis controvertida: el miedo generalizado a la inteligencia artificial son estrategias de marketing específicas de las empresas tecnológicas estadounidenses. Argumenta que los CEO usan sus advertencias de riesgos de IA para posicionarse como el único proveedor confiable y obtener ventajas regulatorias.
Esta opinión está respaldada por las observaciones de que las mismas compañías que advierten sobre los peligros de IA ganan miles de millones de tecnologías de IA al mismo tiempo. La estrategia podría tener como objetivo eliminar a los competidores más pequeños a través de regulaciones estrictas que solo las grandes corporaciones pueden pagar.
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El "enfoque mesiánico" del valle de Silicon
MenschEn particular, critica el "enfoque mesiánico" de las compañías de Silicon Valley. Estos intentarían desarrollar sistemas de IA que "sean inteligentes en cada área y nos reemplazarán en todas partes". Se refiere al concepto de inteligencia general artificial (AGI), que básicamente duda.
El CEO de Mistral ve un intento de "crear a Dios" en la agi-rhetórica, y se describe a sí mismo como un "ateo fuerte", que por lo tanto no cree en AGI. Estas características religiosas del desarrollo de la IA también se discuten en la investigación como problemáticas porque pueden conducir a expectativas y temores poco realistas.
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La realidad de la tecnología de IA
Control y autonomía
Un punto central deMensch razonamiento es que los sistemas de IA no son autónomos. La tecnología está bajo el control de aquellos que tienen el conocimiento tecnológico correspondiente. Esta evaluación está respaldada por la investigación actual, que muestra que, a pesar de su rendimiento, los sistemas de IA aún dependen del control y la vigilancia humana.
AI como herramienta para aumentar la productividad
MenschVe los sistemas de IA principalmente como herramientas para aumentar la productividad humana y la creatividad. Los modelos de idiomas son hoy lo que eran los motores de búsqueda en la década de 1990, tecnologías que inicialmente parecían incomprensibles, pero se volvieron indispensables con el tiempo.
La ofensiva educativa: IA para la próxima generación
Centrarse en las escuelas y las universidades
Mistral IA invierte significativamente en iniciativas educativas y trabaja "mucho en las escuelas, en las universidades". Esta estrategia refleja el conocimiento de que el joven de 14 años ya trabaja "con IA de todos modos". Los estudios muestran este desarrollo: el 79 por ciento de los adolescentes británicos entre las edades de 13 y 17 años ya están utilizando herramientas generativas de IA.
En Alemania, los estudios muestran que el 57 por ciento de las personas de 14 años o más han tenido experiencia con la IA generativa. Las instituciones educativas están desarrollando cada vez más asistentes de aprendizaje basados en IA e integrando las competencias de IA en sus planes de estudio.
La generación ki
La generación Z demuestra estar particularmente abierta a las tecnologías de IA. Mientras que los adultos mayores de 16 años son más reservados (uso del 31 por ciento), los jóvenes naturalmente recurren a herramientas como ChatGPT o Snapchats My AI. Este desarrollo respalda la tesis delArthur Mensch hecho de que las tecnologías de IA, como Internet, fueron inicialmente adoptadas por la generación más joven en la década de 1990.
La posición de Europa en la competencia global de IA
Desafíos de la regulación de la UE
Europa enfrenta el desafío de reconciliar el desarrollo innovador de la IA con la estricta Ley AI. Mientras que algunos expertos ven la regulación como un obstáculo para el desarrollo, otros argumentan que podrían dar a las empresas europeas una ventaja competitiva.
La IA Mistral se beneficia de la actitud de apoyo de Francia hacia el desarrollo de IA de código abierto. La compañía ha cerrado una asociación con Microsoft que le brinda acceso a la infraestructura de Azure y abre nuevas opciones comerciales.
Desarrollar alternativas europeas
Además de la IA Mistral, otras compañías europeas de IA como Aleph Alpha de Alemania o NXAI están desarrollando, que muestran que Europa puede mantenerse al día en la competencia de IA. Sin embargo, los expertos están pidiendo inversiones significativamente más altas de hasta 100 mil millones de euros en los próximos diez años para construir su propia infraestructura europea de IA.
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Un enfoque pragmático para el desarrollo de la IA
La crítica delArthur Mensch "Ai-Aangstmacherei" plantea preguntas importantes sobre las motivaciones detrás de los discursos públicos de IA. Su énfasis en la aplicabilidad práctica de las tecnologías de IA y la necesidad de acercarlas a la próxima generación ofrece una narración alternativa a los escenarios apocalípticos.
El desarrollo de la IA Mistral a una de las nuevas empresas europeas más valiosas muestra que Europa es bastante capaz de mantenerse al día en la competencia global de IA. Será crucial si las empresas europeas y las autoridades reguladoras encuentran una manera de promover la innovación sin descuidar las preocupaciones de seguridad legítimas.
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Konrad Wolfenstein
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