Inteligencia Artificial | Tácticas de marketing de empresas estadounidenses que utilizan la IA para generar miedo – Imagen: Xpert.Digital
Crítica al alarmismo sobre la IA
Tácticas de marketing de las empresas estadounidenses
Arthur MenschEl matemático francés de 31 años y cofundador de Mistral AI es considerado la mayor promesa europea en el campo de la inteligencia artificial. Nacido el 17 de julio de 1992 en Sèvres, cerca de París, trabajó duranteMensch tres años en DeepMind, el laboratorio de inteligencia artificial de Google, antes de fundar Mistral AI en 2023 junto con Guillaume Lample y Timothée Lacroix.
La startup ha alcanzado una valoración de 6.200 millones de dólares a un ritmo notable y ha recaudado aproximadamente 1.200 millones de dólares en financiación. Mistral AI desarrolla modelos de lenguaje de código abierto y se posiciona como una alternativa europea a gigantes estadounidenses de la IA como OpenAI.
MenschPlantea una tesis controvertida: que los temores generalizados sobre la inteligencia artificial son estrategias de marketing deliberadamente fomentadas por las empresas tecnológicas estadounidenses. Argumenta que los directores ejecutivos utilizan sus advertencias sobre los riesgos de la IA para posicionarse como los únicos proveedores confiables y obtener ventajas regulatorias.
Esta visión se sustenta en observaciones de que las mismas empresas que advierten sobre los peligros de la IA ganan simultáneamente miles de millones de dólares vendiendo tecnologías de IA. La estrategia podría apuntar a eliminar a competidores más pequeños mediante regulaciones estrictas que solo las grandes corporaciones pueden permitirse.
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El “enfoque mesiánico” de Silicon Valley
MenschEs particularmente crítico con lo que considera el "enfoque mesiánico" de las empresas de Silicon Valley. Afirma que intentan desarrollar sistemas de IA "inteligentes en todos los aspectos y que nos reemplazarán en todas partes". Se refiere al concepto de Inteligencia Artificial General (IAG), que cuestiona profundamente.
El director ejecutivo de Mistral considera la retórica de la IA como un intento de "crear a Dios" y se describe a sí mismo como un "ateo convencido" que, por lo tanto, no cree en la IA. Estos aspectos religiosos del desarrollo de la IA también se consideran problemáticos en la investigación, ya que pueden generar expectativas y temores poco realistas.
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La realidad de la tecnología de IA
Control y autonomía
Un argumento centralMensch es que los sistemas de IA no son autónomos. La tecnología permanece bajo el control de quienes poseen los conocimientos tecnológicos pertinentes. Esta afirmación está respaldada por investigaciones actuales, que demuestran que, a pesar de sus capacidades, los sistemas de IA aún dependen del control y la supervisión humanos.
La IA como herramienta para aumentar la productividad
MenschLos sistemas de IA se consideran principalmente herramientas para aumentar la productividad y la creatividad humanas. Los modelos de lenguaje son hoy lo que los motores de búsqueda fueron en la década de 1990: tecnologías que inicialmente parecían incomprensibles, pero que con el tiempo se han vuelto indispensables.
La iniciativa educativa: IA para la próxima generación
Escuelas y universidades en el punto de mira
Mistral AI invierte significativamente en iniciativas educativas y es muy activa en escuelas y universidades. Esta estrategia refleja la comprensión de que los jóvenes de 14 años ya trabajan con IA. Estudios confirman esta tendencia: el 79 % de los adolescentes británicos de entre 13 y 17 años ya utilizan herramientas de IA generativa.
En Alemania, los estudios muestran que el 57 % de las personas mayores de 14 años ya han tenido experiencia con IA generativa. Las instituciones educativas están desarrollando cada vez más asistentes de aprendizaje basados en IA e integrando habilidades de IA en sus planes de estudio.
La generación de la IA
La Generación Z se muestra particularmente receptiva a las tecnologías de IA. Mientras que los adultos mayores de 16 años son más reservados (31 % de uso), los jóvenes utilizan con facilidad herramientas como ChatGPT o My AI de Snapchat. Este desarrollo respalda la teoría deArthur Mensch que, al igual que ocurrió con internet en la década de 1990, las tecnologías de IA son adoptadas inicialmente por las generaciones más jóvenes.
La posición de Europa en la competencia global de la IA
Desafíos de la regulación de la UE
Europa se enfrenta al reto de conciliar el desarrollo innovador de la IA con la estricta Ley de IA. Si bien algunos expertos consideran la regulación un obstáculo para el desarrollo, otros argumentan que podría otorgar a las empresas europeas una ventaja competitiva.
Mistral AI se beneficia del apoyo de Francia al desarrollo de IA de código abierto. La empresa se ha asociado con Microsoft, lo que le ha permitido acceder a la infraestructura de Azure y abrir nuevas oportunidades comerciales.
Desarrollar alternativas europeas
Junto a Mistral AI, están surgiendo otras empresas europeas de IA, como Aleph Alpha (Alemania) y NXAI, lo que demuestra que Europa puede competir en el ámbito de la IA. Sin embargo, los expertos exigen inversiones significativamente mayores (hasta 100 000 millones de euros en los próximos diez años) para construir una infraestructura europea dedicada a la IA.
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Un enfoque pragmático para el desarrollo de la IA
Su crítica alArthur Mensch alarmismo sobre la IA plantea importantes preguntas sobre las motivaciones del discurso público sobre la IA. Su énfasis en la aplicabilidad práctica de las tecnologías de IA y la necesidad de presentarlas a la próxima generación ofrece una narrativa alternativa a los escenarios apocalípticos.
El desarrollo de Mistral AI hasta convertirse en una de las startups europeas más valiosas demuestra que Europa es realmente capaz de competir en la carrera global de la IA. La pregunta crucial será si las empresas y los organismos reguladores europeos podrán encontrar la manera de fomentar la innovación sin descuidar las legítimas preocupaciones de seguridad.
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Konrad Wolfenstein
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