Kunstig intelligens – smart forretning takket være big data

Udgivet den: 10. februar 2018 / Opdateret den: 9. september 2018 – Forfatter: Konrad Wolfenstein

Kunstig intelligens – Læring og problemløsning – @istockphot | PhonlamaiPhoto

Kunstig intelligens – smart forretning takket være big data

Meget tyder på, at 2018 bliver året, hvor kunstig intelligens (AI) endelig får den opmærksomhed, den fortjener i erhvervslivet og samfundet. Det er allerede klart, at teknologien vil disrupte hele brancher og systemer – inklusive sektorer, der slet ikke forudser det. Mulighederne, som AI tilbyder, er revolutionerende.

Mange diskuterer det, men få forstår virkelig, hvad AI er, og hvilken indflydelse det vil have på os. Bill Gates, Microsofts grundlægger og IT-visionær, forudsiger en AI-revolution inden for de næste 20 år, der fuldstændigt vil transformere arbejdsmarkedet. Opgaver, der i øjeblikket udføres af mennesker, kan derefter overtages af robotter eller softwaresystemer. Transportlogistik med selvkørende lastbiler eller taxaer, der autonomt navigerer i byen, er blot ét eksempel blandt mange.

En af pionererne i denne udvikling var IBM med deres Watson. Systemet, der oprindeligt var designet til talegenkendelse, bruges nu med succes af utallige brugere verden over til kommunikation, analyse og diagnosticering. I mellemtiden arbejder adskillige små startups såvel som de store aktører fra Silicon Valley intensivt på AI-udvikling. Men AI drives ikke kun fremad af virksomheder som IBM og Google. OpenAI, en nonprofitorganisation støttet af Elon Musk (Tesla, SpaceX) og doneret med en milliard dollars, sigter mod at forske i kunstig intelligens. Målet er at udvikle en open source AI, der giver alle adgang til teknologien og giver samfundet som helhed mulighed for at drage fordel af den.

AI – big data-teknologien

Folk drager ofte forhastede konklusioner om big data, selv når det ikke er relevant i specifikke tilfælde. AI er dog i sandhed en teknologi, der fortærer gigantiske mængder data. På grund af den uendelige mængde tilgængelig information er højtydende softwaresystemer afgørende for en problemfri arbejdsgang.

Funktionsprincippet for AI

• Alle oplysninger og aktuelle tilstande registreres i AI-databasen
• Integrerede filtre giver ekstremt hurtig adgang til ufattelige mængder information i realtid
• Disse er kategoriseret efter deres egne (programmerede) kriterier
• Information genkendes og analyseres ikke længere baseret på dens indhold, men på dens mønstre
• Baseret på dataene organiserer AI svar og beslutter om handlinger
• Jo flere nye data der indføres, desto mere "lærer" systemet (dyb læring)

AI øger virksomhedens produktivitet

Selv i automatiserede produktionssystemer er processerne i øjeblikket stadig relativt stift defineret på trods af den omfattende brug af software. Mens antallet af autonomt fungerende enheder i produktionen konstant stiger, kan brugen af ​​AI revolutionere hele proceskæden. Dette er afgørende, da den stadigt voksende e-handelssektor blandt andet kræver stadig mere fleksible og hurtigere systemer for at imødekomme de voksende udfordringer. Men AI lover banebrydende forandringer ikke kun i industrien. Kunstig intelligens vil også sætte nye standarder i den digitale servicesektor. Princippet om intelligent dataanalyse er ideelt egnet til business intelligence i virksomheder. Softwaren kan få adgang til en stor pulje af interne og eksterne data, for eksempel via Google eller fra stillede databaser. Med sådanne avancerede funktioner er Business Intelligence@AI perfekt egnet til:

• Markeds- og konkurrenceanalyser
• Online marketingoptimering

Enhver, der tror, ​​at denne teknologiske revolution udelukkende er drevet af Californien, tager fejl. Tyskland har også innovative IT-udbydere, der udvikler AI-baserede marketingløsninger til kunder.

Dette tilbyder TENDENSER Et online marketingværktøj baseret på kunstig intelligens, der er specielt programmeret af partnere i TRENDS-netværket. TRENDS-værktøjet poster automatisk det rigtige indhold på det rigtige tidspunkt. Systemet lærer og forbedrer løbende sine aktiviteter ved at trække på sin viden fra onlinekilder, undersøgelser og e-bøger. Med denne rigdom af data optimerer det løbende sin forståelse af udviklinger og tendenser, fra lokale til globale. I øjeblikket filtrerer AI'en omkring to millioner nyhedsartikler dagligt.

Det er derfor ikke så mærkeligt, at systemet kan lave ekstremt præcise forudsigelser for forbedringer inden for online markedsføring. For eksempel kan det ved at analysere brugernes onlineaktivitet forudsige det ideelle indhold og timing for sine kunders opslag på sociale medier. Softwaren kender også svaret på spørgsmålet om optimal filtrering af målgrupper på tværs af forskellige kanaler. Med disse funktioner overtager AI'en en funktion, som bureauer i øjeblikket opkræver dyrt fra deres kunder for – endnu en branche, der risikerer at forsvinde fra markedet på grund af AI, hvis den ikke tilpasser sig.