Kunstig intelligens – Vil AI snart styre lageret?

Udgivet den: 10. februar 2018 / Opdateret den: 9. september 2018 – Forfatter: Konrad Wolfenstein

Kunstig intelligens i logistik og intralogistik – @istockphot | PhonlamaiPhoto

Kunstig intelligens – Vil AI snart styre lageret?

Facebook planlægger at bruge chatbots med AI-personligheder – AI-algoritmer hjælper med at tyde det gamle Voynich-manuskript – AI manipulerer filmscener og bytter skuespilleres ansigter efter behag

Stor indflydelse på arbejdsmarkedet

Bill Gates, Microsofts grundlægger og IT-visionær, forudsiger en AI-revolution inden for de næste 20 år, der fuldstændigt vil transformere arbejdsmarkedet. Opgaver, der i øjeblikket udføres af mennesker, kan derefter blive overtaget af robotter eller softwaresystemer. Dette gælder ikke kun taxa- eller lastbilchauffører, som snart kan blive erstattet af autonome køresystemer. Professioner som kontoransatte, skatterådgivere, advokater og endda læger er også truet af disse omvæltninger. I øjeblikket kan ikke engang forskere eller IT-eksperter forudsige tempoet og omfanget af denne nye digitale revolution. Det er ikke underligt, at usikkerheden er udbredt i betragtning af disse forudsigelser. Det er dog vigtigt at afhjælpe folks frygt for kunstig intelligens, da det vil bidrage til at forbedre og strømline mange økonomiske operationer og processer.

Logistikbranchen kan drage stor fordel af AI

Det er sikkert, at de første større synlige effekter af AI transportlogistikken, når de første selvkørende lastbiler navigerer på motorvejene. Det betyder ikke, at chaufførerne bliver forældede. Tværtimod lover denne udvikling en ekstraordinær mulighed for, at deres job bliver mere mangfoldige i fremtiden. I stedet for at køre 90 km/t på motorvejene som før, kan de nu udføre administrative opgaver og overvåge AI'en under kørslen. Branchen som helhed drager også fordel af dette, da AI-algoritmerne sikrer optimal lastbiludnyttelse, undgår tomkørsel og giver transparent prissætning for kunderne. Søvnpauser reduceres, hvilket fører til yderligere omkostningsbesparelser. Dette giver mulighed for flere ture om natten, hvilket forbedrer trafikflowet og hjælper med at aflaste byrden i myldretiden. Den forbedrede styring vil føre til bedre forebyggelse af trafikpropper i fremtiden, hvilket i sidste ende vil gavne alle chauffører.

AI sikrer pålidelige prognoser på lageret

Men det er ikke kun transportlogistik, der påvirkes af AI. Banebrydende innovationer dukker også op inden for lagerbygning takket være kunstig intelligens. Selv i moderne lagre med automatiserede genfindingssystemer software . Mens der i stigende grad er flere autonomt opererende førerløse transportsystemer (AGV'er), der navigerer selvstændigt på lageret med deres last, kan brugen af ​​AI revolutionere hele den intralogistiske proceskæde. Dette er afgørende, fordi drevet af den stadigt voksende er der behov for stadigt mere fleksible og hurtigere systemer for at imødekomme de voksende udfordringer. Det er her, AI kommer i spil, da den analyserer de enorme mængder af tilgængelige data for at identificere måder at optimere arbejdsgange på.

Pålidelig prognose og planlægning gennem kunstig intelligens – @istockphot | PhonlamaiPhoto

Funktionsprincippet for AI

• Alle oplysninger og aktuelle tilstande registreres i AI-databasen
• Integrerede filtre giver ekstremt hurtig adgang til ufattelige mængder information i realtid
• Disse er kategoriseret efter deres egne (programmerede) kriterier
• Information genkendes og analyseres ikke længere baseret på dens indhold, men på dens mønstre
• Baseret på dataene organiserer AI svar og beslutter om handlinger
• Jo flere nye data der indføres, desto mere "lærer" systemet (dyb læring)

Inden for intralogistik vil en af ​​AI's hovedopgaver være at forudsige sandsynligheden for forekomst så præcist som muligt. Ved at analysere ordreadfærd udleder AI-systemet fremtidige køb, hvilket fører til hurtigere forsendelsesprocesser. Som et resultat plukkes og forberedes indgående kundeordrer til forsendelse, selv før de modtages. Amazon har eksperimenteret med at forfine denne teknologi i årevis, og den er især vigtig i en tid med samme-dags levering, da den sikrer, at ordrer når kunderne til tiden. Målet er også bedre at forudsige fremtidige udsving i efterspørgslen og at forberede lagersystemerne i overensstemmelse hermed på stigende eller faldende mængder.

AI understøtter også prædiktiv vedligeholdelse ved at forudsige den resterende levetid og optimale vedligeholdelsestider for maskiner eller udstyrskomponenter, hvilket vil have en positiv indvirkning på lagerets produktivitet. Dette gør det muligt at planlægge og skemalægge reparationer eller udskiftninger tidligt for ikke at forstyrre de regelmæssige lager- og genbrugsprocesser. Det, der tidligere krævede nedlukning af hele systemer i løbet af dagvagten, kan nu udføres i et præcist defineret tidsrum med lav lageraktivitet.

I fremtiden vil AI føre til, at systemer programmeres mindre og i stedet trænes mere til at lære løbende bedre af dataene og deres adfærd.

Enhver, der tror, ​​at mennesker snart vil være fuldstændig forældede på lagre, kan være rolig. Trods al intelligensen skal systemerne stadig overvåges. Vi er endnu ikke nået til det punkt, hvor lagerfaciliteter kan styres fuldautomatisk, da robotteknologi for eksempel ikke er avanceret nok, når det kommer til gribeteknik. Ikke desto mindre kan man roligt sige, at AI vil spille en afgørende rolle inden for intralogistik. Det afgørende spørgsmål er, hvornår den vil være i stand til at gøre det. I betragtning af den hurtige teknologiske udvikling virker de 20 år, som Bill Gates har forudsagt, endda lidt lange.