Hitachi bruger kunstig intelligens på lageret

Udgivet den: 10. september 2015 / Opdateret den: 26. november 2018 – Forfatter: Konrad Wolfenstein

Den japanske elektronikvirksomhed har annonceret den markedsklare udvikling af software, der vil erstatte menneskelig beslutningstagning på lagre med kunstig intelligens (AI). Denne nye software til optimering af lagerarbejdsgange er udelukkende afhængig af computerteknologi snarere end mellemledere. AI er en læringsteknologi, der er designet til at spore lagermedarbejdernes adfærd. Den analyserer deres tilgange til problemløsning, og hvis den viser en effektivitetsforbedrende effekt, deler den disse indsigter med resten af ​​arbejdsstyrken. Hitachi forventer, at den nye teknologi vil føre til produktivitetsgevinster på otte procent sammenlignet med konventionelle lagerstyringssystemer.

AI fungerer som følger:

Procesanalyse og anbefalinger:
Selvom lagermedarbejdere ofte opererer inden for en ret rigid ramme af instruktioner, søger de konstant og proaktivt selv de mindste måder at forbedre deres arbejdsgange på. Dette er dels for at fremskynde tingene, dels for at forenkle dem. AI indsamler information om dette og evaluerer effektiviteten af ​​hver tilgang. Lovende løsninger implementeres automatisk og formidles derefter til alle medarbejdere som nye regler.

Reaktion på kortsigtede ændringer – Fra store til små data:
Konventionelle softwaresystemer analyserer den indkommende, brede strøm af big data. Dette giver mulighed for forudsigelser om standardtendenser. Det bliver dog vanskeligere, når det kommer til at give passende reaktioner på kortsigtede begivenheder (f.eks. voldsomt vejr, der påvirker lastbilankomster og -afgange, eller den pludselige stigning i efterspørgslen efter regntøj som følge af dårligt vejr). AI's tilgang går dybere her og bruger sin innovative filtreringsfunktion til at analysere medarbejderadfærd og give svar på disse situationsbestemte begivenheder.

Hurtig beslutningstagning uden menneskelig indgriben:
Den intelligente softwarearkitektur gør det muligt for AI effektivt at filtrere og analysere relevant information fra den brede datastrøm og handle uden forudgående feedback fra en menneskelig supervisor; med andre ord at udstede instruktioner til medarbejdere. Da AI ikke behøver at koordinere med en menneskelig modpart, kan systemet reagere meget hurtigere og implementere de nødvendige foranstaltninger hurtigere.

Ifølge Hitachi er lagerlogistik blot det første anvendelsesområde for AI. I fremtiden kan den intelligente "robot" også bruges inden for forretningsområder som finans, transport eller produktion.