“Fysisk AI” & Industri 5.0 & Robotik – Tyskland har de bedste muligheder og forudsætninger inden for fysisk AI

Fra genereret ord til udført handling: Tysklands skæbnesvangre time i den fysiske AI's æra

Mens verden stadig forundres over mulighederne i generative sprogmodeller, finder det næste, langt mere dybtgående tektoniske skift i det teknologiske landskab allerede sted i baggrunden. Æraen med rent digitale algoritmer viger for æraen med "fysisk AI" - en kropsliggjort kunstig intelligens, der ikke længere blot komponerer tekster, men opfatter, forstår og aktivt interagerer med den fysiske verden. Det, der i starten lyder som science fiction, er i øjeblikket ved at udvikle sig til den afgørende slagmark for den globale industri, med en forventet markedsvækst på næsten 68 milliarder amerikanske dollars i 2034.

For Tyskland som industriområde markerer denne udvikling et historisk vendepunkt: Mens vi tidligere var magtesløse i det rene softwarekapløb mod Silicon Valley, bliver kortene nu blandet om. Fysisk AI kræver ikke kun digital intelligens, men også fremragende mekatronik, præcisionsmaskinteknik og dybdegående domæneekspertise – netop de dyder, der danner rygraden i den tyske økonomi.

Men den internationale konkurrence sover aldrig. Mellem det innovationsdrevne USA og Kina, der specialiserer sig i masseproduktion, åbner der sig et kritisk vindue på kun omkring 24 måneder for Tyskland. I denne korte periode skal transformationen lykkes: fra stive industrirobotter til adaptive, humanoide systemer, understøttet af suveræne computerinfrastrukturer som den nye "Industrial AI Cloud" fra Telekom og NVIDIA.

Denne analyse belyser, hvorfor Tyskland har en strukturel "urimelig fordel" inden for fysisk AI, hvordan visionære aktører fra München og Metzingen ønsker at bekæmpe manglen på faglærte medarbejdere gennem humanoid robotteknologi, og hvorfor årene 2024 til 2026 vil afgøre, om vi reduceres til en simpel hardwareleverandør eller fremstår som det førende marked i den næste industrielle revolution.

Relateret til dette:

• Den smarte fabrik med industriel AI: Fra robotteknologi til smarte sensorer til en fuldautomatiseret fabrik

Den, der kontrollerer den fysiske verden, kontrollerer den industrielle fremtid

Konvergensen af ​​kunstig intelligens og robotudførelse markerer et tektonisk skift i det globale teknologilandskab. Mens det seneste årti var defineret af dominansen af ​​digitale platforme og generative sprogmodeller, vil det kommende årti være præget af fysisk AI, den kropslige kunstige intelligens, der ikke længere blot genererer tekst, men opfatter, forstår og handler i den virkelige verden. Det globale marked for fysisk AI, som var beskedne på 3,78 milliarder dollars i 2024, forventes at vokse til anslået 67,91 milliarder dollars i 2034, hvilket repræsenterer en attendobling. Denne udvikling finder sted på baggrund af intens geopolitisk konkurrence mellem USA, Kina og Europa, hvor Tyskland potentielt spiller en nøglerolle på grund af sin unikke industrielle base og mekatroniske ekspertise - en rolle, som landet aldrig har haft inden for ren software-AI.

Den centrale tese i denne analyse er, at Tyskland besidder en strukturel fordel inden for fysisk AI, som landet mangler inden for generativ AI. Mens Silicon Valley dominerer inden for algoritmer og store sprogmodeller, og Kina har perfektioneret masseproduktionen af ​​forbrugerhardware, har Tyskland årtiers akkumuleret domæneekspertise inden for præcisionsmekatronik, maskinteknik og industriel fremstilling, samt adgang til verdens mest værdifulde industrielle data. Om denne mulighed gribes, vil blive afgjort i et kritisk vindue mellem 2024 og 2026, som i øjeblikket åbner og snart lukker igen.

Relateret til dette:

• Fysisk AI møder tradition: Hvorfor denne aftale kan ændre den tyske industri

Det tektoniske skift fra lærende algoritmer til handlende maskiner

Det mest fundamentale skift inden for fysisk AI sker på niveauet af grundlæggende modeller for robotter. Traditionelle industrirobotter fulgte rigide, programmerede sekvenser, en hvis-så-logik, der omhyggeligt skulle implementeres af specialiserede ingeniører for hver ny opgave. Denne æra er ved at være slut. Vision-Language-Action-modeller, eller VLA-modeller forkortet, tager deres plads. Disse repræsenterer en ny klasse af multimodale grundlæggende modeller, der kombinerer visuel opfattelse, sprogforståelse og fysiske handlinger i et enkelt system. En sådan model optager et kamerabillede af robottens omgivelser, behandler en tekstlig instruktion og udsender direkte lavtærskel robothandlinger, der kan udføres for at fuldføre opgaven. Dette sker uden eksplicit programmering af individuelle bevægelsessekvenser.

Den tekniske arkitektur i disse systemer består typisk af to komponenter: en præ-trænet vision-sprog-model, der fungerer som kerne for perception og ræsonnement og koder kamerabilleder sammen med taleinstruktioner til en fælles latent repræsentation, og en handlingsdekoder, der oversætter denne repræsentation til kontinuerlige bevægelser, som robotten kan udføre. Modellerne trænes på datasæt, der indeholder robotdemonstrationer i form af par af visuel observation, tekstinstruktion og bevægelsesbane. Disse demonstrationer kan genereres af rigtige robotter, via menneskelig teleoperation eller syntetisk i simuleringsmiljøer.

Konsekvenserne af denne udvikling er vidtrækkende. Robotter behøver ikke længere at blive programmeret individuelt til hver opgave, men kan overføres til nye opgaver gennem et par demonstrationer eller instruktioner i naturligt sprog. Helix-systemet, der er udviklet til humanoide robotter, demonstrerer skalerbarheden af ​​denne tilgang og er blevet trænet til cirka 500 timers robotbaseret teleoperation ved hjælp af automatisk genererede tekstbeskrivelser. Den afkoblede arkitektur, der adskiller strategisk tænkning og opgaveplanlægning i et System 2-modul fra hurtig respons og finmotorisk præcision i et System 1-modul, muliggør både bred generalisering og hurtig kontrol med lav tærskel.

Dette repræsenterer en strategisk mulighed for Tyskland. Den præcise hardware, der kræves for at disse fundamentmodeller kan udføres, stemmer perfekt overens med styrkerne ved tysk ingeniørvidenskab. Virksomheder som NEURA Robotics fra Metzingen og Agile Robots fra München udvikler systemer, der ikke længere er optimeret til en enkelt handling, men kan løse opgaver generisk. Startup-virksomheden GEN-0 har introduceret en ny klasse af kropslige fundamentmodeller, der er trænet på et korpus af 270.000 timers manipulationsbaner i den virkelige verden og i stand til at fungere på tværs af forskellige robotudførelsesformer, fra seksaksede og syvaksede systemer til semi-humanoide systemer med mere end 16 frihedsgrader.

Arkitekturen af ​​suveræn computerinfrastruktur som et industrielt fundament

Spørgsmålet om teknologisk suverænitet har forvandlet sig fra et abstrakt politisk begreb til en konkret industriel nødvendighed. Den 5. november 2025 afslørede Deutsche Telekom og NVIDIA verdens første industrielle AI-cloud i Berlin, en suveræn, virksomhedsklar platform, der efter planen skal gå live i begyndelsen af ​​2026. Dette partnerskab kombinerer Deutsche Telekoms dokumenterede infrastruktur og drift med NVIDIAs AI- og Omniverse digitale tvillingplatforme og repræsenterer en investering på én milliard euro, der udelukkende finansieres af den private sektor.

Det tekniske indhold af dette initiativ er bemærkelsesværdigt. I et renoveret datacenter i München installeres der i øjeblikket mere end tusind NVIDIA DGX B200-systemer og RTX PRO-servere, der huser op til 10.000 NVIDIA Blackwell GPU'er. Denne computerkapacitet øger den tilgængelige AI-computerkraft i Tyskland med cirka 50 procent. Platformen anvender avancerede softwarepakker, herunder NVIDIA AI Enterprise og NVIDIA Omniverse, som er fuldt integreret i Deutsche Telekoms cloud- og netværksøkosystem.

Den strategiske betydning ligger i kombinationen af ​​computerkraft og datasuverænitet. Jensen Huang, grundlægger og administrerende direktør for NVIDIA, formulerede kort visionen: Enhver produktionsvirksomhed vil i fremtiden eje to fabrikker, en til det fysiske produkt og en til den AI, der muliggør dette produkt. Industrial AI Cloud forsyner førende virksomheder inden for produktion, bilindustrien, robotteknologi, sundhedspleje, energi og lægemidler med den computerkraft, de har brug for til AI-træning, simulering og implementering i stor skala.

Et centralt element er den såkaldte Germany Stack, en sikker, suveræn digital infrastruktur udviklet i fællesskab af Deutsche Telekom og SAP. Telekom leverer den fysiske infrastruktur, mens SAP bidrager med Business Technology Platform og AI-baserede applikationer. Denne kombination garanterer de højeste standarder for databeskyttelse, sikkerhed og pålidelighed i henhold til europæiske regler. Dette er af afgørende betydning for tyske SMV'er med deres værdifulde proceshemmeligheder, da følsomme designdata og produktionsparametre ikke behøver at uploades til udenlandske servere.

De første kunder og partnere til denne nye AI-fabrik er allerede blevet annonceret. Udover SAP og Deutsche Telekom selv omfatter disse Mercedes-Benz og BMW Group, som vil være i stand til at udføre meget komplekse simuleringer med AI-understøttede digitale tvillinger og massivt accelerere deres udviklingsprocesser for nye køretøjer. Robotvirksomheder som Agile Robots og Wandelbots er også blevet udpeget som partnere, ligesom AI-søgemaskinen Perplexity og droneproducenten Quantum Systems.

Maskinmandens tilbagevenden til produktionshallen

Den humanoide robot, der længe har været genstand for science fiction-fantasier, er ved at blive en industriel realitet. Det globale marked for humanoide robotter forventes at nå 15 milliarder dollars i 2030 med en årlig vækstrate på 39,2 procent og 51 milliarder dollars i 2035 med en forventet årlig vækstrate på 55 procent. Goldman Sachs forudser, at 50.000 til 100.000 humanoide enheder vil blive sendt på verdensplan i 2026, mens produktionsomkostningerne vil falde til 15.000 til 20.000 dollars pr. enhed på grund af stordriftsfordele. I 2035 kan de årlige leverancer nå op i millionvis.

Tyskland positionerer sig på dette vækstmarked med to lovende aktører. NEURA Robotics, grundlagt i 2019 af David Reger i Metzingen nær Stuttgart, har etableret sig som verdens eneste virksomhed, der udvikler og producerer intelligente, kognitive robotter udelukkende internt. I januar 2025 sikrede virksomheden sig 120 millioner euro i Serie B-finansiering for at accelerere udviklingen af ​​kognitive humanoide robotter i Europa til forskellige industrier. 4NE1, en 1,80 meter høj humanoid robot, der vejer 80 kg og har en nyttelastkapacitet på 15 kg, er designet til at være Europas første masseproducerede humanoide robot.

Den anden store tyske aktør er Agile Robots, grundlagt i 2018 af Dr. Zhaopeng Chen og andre eksperter fra det tyske luftfartscenter (DLR). Virksomheden afslørede sin første humanoide robot, Agile One, i november 2025 og planlægger at starte serieproduktion i begyndelsen af ​​2026 på en ny fabrik i Fürstenfeldbruck. I 2024 genererede virksomheden en omsætning på cirka 200 millioner euro og beskæftiger mere end 2.500 mennesker i Tyskland, Kina og Indien. Agile One er specielt designet til brug i industrielle miljøer, hvor den vil fungere sikkert og effektivt sammen med mennesker såvel som andre robotsystemer.

Agile Ones unikke teknologiske funktioner inkluderer en højpræcisions robothånd, som virksomheden hævder er den mest præcise i verden, med fem bevægelige fingre, fingerspidssensorer og kraft-momentsensorer i leddene. Robottens AI blev trænet ved hjælp af et af Europas største industrielle datasæt samt menneskeindsamlede data. Arkitekturen er baseret på en flerlags AI-struktur, hvor hvert lag specialiserer sig i et specifikt niveau af kognition og kontrol, fra strategisk tænkning og opgaveplanlægning til hurtig respons og finmotorisk præcision.

Den strategiske kontekst for disse udviklinger ligger i Tysklands mangel på kvalificeret arbejdskraft. Med et underskud på cirka 387.000 kvalificerede arbejdere i 2025 og et forventet fald i den erhvervsaktive befolkning på 3,9 millioner inden 2030 står den tyske industri over for en demografisk udfordring af eksistentielle proportioner. Den tyske arbejdsmarkedsstyrelse (Federal Employment Agency) identificerer 163 erhverv med mangel på kvalificeret arbejdskraft, hvilket påvirker omtrent hvert ottende faglærte erhverv. Særligt berørt er sygepleje og sundhedsvæsen, byggebranchen og faglærte håndværk samt chauffører og børnepasningspersonale. Ifo-instituttet anslår den tabte produktionskapacitet forårsaget af manglen på kvalificeret arbejdskraft til 49 milliarder euro om året.

Fabrikkens virtualisering som træningsplads for maskinintelligens

Erkendelsen af, at fysiske AI-systemer kræver millioner af træningstimer, som ville være uøkonomiske at akkumulere i den virkelige verden, har ført til en renæssance af konceptet med digitale tvillinger. Før en fysisk AI kan fungere i den virkelige verden, skal den trænes i den virtuelle verden, især i fotorealistiske simuleringer, hvor fysikkens love gælder. NVIDIA Omniverse har etableret sig som den førende platform for denne simuleringsstrategi, der muliggør skabelsen af ​​meget detaljerede digitale tvillinger, hvor robotter kan lære på timer gennem forstærkningslæring, hvad der ville tage år i virkeligheden.

Det tekniske fundament er NVIDIA Isaac Sim, et referenceapplikationsframework bygget på NVIDIA Omniverse, der gør det muligt for udviklere at designe, træne, teste og validere AI-drevne robotter. Platformen understøtter LiDAR-sensorer, RGB-kameraer, dybdesensorer og segmenteringsmasker og genererer syntetiske data til træning af robotsyn og autonom navigation. GPU-accelereret parallelisering gør det muligt for tusindvis af robotsimuleringer at køre samtidigt, hvilket resulterer i op til hundrede gange hurtigere træning sammenlignet med CPU-baserede tilgange.

NVIDIA Omniverse Blueprint leverer en skalerbar referenceworkflow til simulering af multirobotflåder i industrielle digitale tvillinger. Dette gør det muligt for virksomheder at teste og træne heterogene robotflåder, herunder mobile robotter, humanoide assistenter, smarte kameraer og AI-agenter, i fabrikker og varehuse. Denne simuleringsbaserede tilgang muliggør validering af, at robotflåder kan agere på en koordineret og adaptiv måde i dynamiske miljøer, før de fysisk implementeres.

Tyskland har en strukturel hjemmefordel på dette område. Siemens betragtes som den globale markedsleder inden for digital tvillingteknologi og præsenterede banebrydende innovationer inden for industriel AI og digitale tvillinger på CES 2025. Siemens Industrial Copilot for Operations bringer industriel AI direkte til produktionsniveauet, hvilket muliggør hurtige beslutninger i realtid for operatører og vedligeholdelsesingeniører. I samarbejde med NVIDIA blev Teamcenter Digital Reality Viewer annonceret, som bringer storstilet, fysikbaseret visualisering direkte ind i produktets livscyklusstyringssystem.

Den praktiske anvendelse af disse teknologier i tyske virksomheder skrider frem. Schaeffler har annonceret et teknologipartnerskab med NVIDIA for at udvikle digitale tvillinger til mere end 100 fabrikker. Ved hjælp af AI-understøttede løsninger kan medarbejdere simulere og hurtigere optimere de fysiske egenskaber ved materialer, processer og produktionsworkflows. Platformen muliggør også fleksibel integration af fremtidige teknologier, såsom humanoide robotter, i produktionsmiljøer. T-Systems og Drees & Sommer samarbejder om integrationen af ​​NVIDIA Omniverse til den næste generation af digitale produktionsanlæg, hvor de første succesfulde projekter allerede er implementeret i bilsektoren.

Relateret til dette:

• De syv løftestænger til at genvinde industriel styrke: En systematisk analyse

Demokratiseringen af ​​robotteknologi gennem kognitivt samarbejde

Transformationen af ​​robotter fra blot at være værktøjer til kognitive partnere opnås gennem integration af evner til opfattelse, kommunikation og sikker interaktion med mennesker. Kognitive kollaborative robotter, kendt som cobots, kan se, høre, føle og reagere sikkert på mennesker. Det globale cobotmarked forventes at nå et volumen på 10,32 milliarder amerikanske dollars i 2025, hvor Tyskland forventer en årlig vækstrate på cirka 15 procent i løbet af de næste fem år. Alene i Tyskland forventes et salg på mere end 71.000 cobot-enheder i 2025.

Neuraverse-konceptet, den AI-drevne robotplatform udviklet af NEURA Robotics, repræsenterer et paradigmeskift i, hvordan robotter lærer og deler færdigheder. Platformen forbinder alle robotsystemer, fra realtidssynkronisering til storskalaoptimering. Alle robotter er sikkert forbundet til den digitale tvilling i realtid og optimeres i stor skala gennem individualiseret overvågning, analyse og præstationssporing. Kerneinnovationen ligger i kollektiv læring: Det, én robot lærer, er øjeblikkeligt tilgængeligt for alle andre robotter af samme type verden over.

NEURA Robotics bygger sine egne fysiske AI-træningscentre, kaldet NEURA Gyms, hvor data fra virkelige applikationsscenarier genereres. Kombineret med syntetiske data fra Neuraverse skaber dette en yderst kompleks, overførbar model. Når en funktion er trænet, kan den anvendes på alle andre robotter. Den lagdelte AI-arkitektur integrerer realtidssensorinferens, lokal inferens og forfining på enheden, distribueret multi-agent computing, et modelbibliotek til Foundation-modeller og cloudbaseret træningsinfrastruktur.

Neuraverses modulære, sikre struktur gør det muligt for virksomheder, udviklere og applikationspartnere at innovere sammen uden at gå på kompromis med deres intellektuelle ejendom. Partnere kan udvikle applikationer eller færdigheder til platformen, såsom støvsugning, tømning af opvaskemaskiner, oprydning af værelser eller til sundhedsapplikationer. Disse færdigheder kan sælges til interesserede brugere på tværs af brancher og dermed skabe en demokratisk innovationsmotor for robotteknologi.

Denne udvikling adresserer direkte kerneproblemet for tyske SMV'er: produktion med høj blanding og lav volumen. Tyske virksomheder fremstiller typisk en bred vifte af produktvarianter i relativt små mængder, hvilket kræver høj fleksibilitet, præcision og smidighed. Traditionel automatisering, optimeret til store, gentagelige serier af standardiserede produkter, har ofte været uøkonomisk for denne produktionsfilosofi. Automatisering af automatisering, som Fraunhofer IPA beskriver det, bruger softwareløsninger og maskinlæringsmetoder til at automatisere programmering og omkonfiguration af komponentvarianter og til at gøre robotbrug økonomisk selv for små batchstørrelser.

En ny dimension af digital transformation med 'Managed AI' (kunstig intelligens) – Platform & B2B-løsning | Xpert Consulting - Billede: Xpert.Digital

Her lærer du, hvordan din virksomhed kan implementere skræddersyede AI-løsninger hurtigt, sikkert og uden høje adgangsbarrierer.

En administreret AI-platform er din altomfattende og bekymringsfri løsning til kunstig intelligens. I stedet for at skulle håndtere kompleks teknologi, dyr infrastruktur og langvarige udviklingsprocesser, får du en færdiglavet løsning skræddersyet til dine behov fra en specialiseret partner – ofte inden for få dage.

De vigtigste fordele på et overblik:

⚡ Hurtig implementering: Fra idé til brugsklar applikation på dage, ikke måneder. Vi leverer praktiske løsninger, der skaber øjeblikkelig merværdi.

🔒 Maksimal datasikkerhed: Dine følsomme data forbliver hos dig. Vi garanterer sikker og kompatibel behandling uden at dele data med tredjeparter.

💸 Ingen økonomisk risiko: Du betaler kun for resultater. Store forudgående investeringer i hardware, software eller personale elimineres fuldstændigt.

🎯 Fokuser på din kerneforretning: Koncentrer dig om det, du er bedst til. Vi tager os af hele den tekniske implementering, drift og vedligeholdelse af din AI-løsning.

📈 Fremtidssikret og skalerbar: Din AI vokser med dig. Vi sikrer løbende optimering og skalerbarhed og tilpasser modellerne fleksibelt til nye krav.

Mere information her:

• Den administrerede AI-løsning - Industrielle AI-tjenester: Nøglen til konkurrenceevne inden for service-, industri- og maskintekniksektoren

Overvindelse af kompleksitetsbarrieren for industrielle SMV'er

Demokratiseringen af ​​fysisk AI vil først nå sit fulde potentiale, når disse systemer bliver lige så nemme at bruge som en smartphone. No-code og low-code robotprogrammeringsplatforme gør det muligt for faglærte arbejdere uden programmeringskendskab at konfigurere robotsystemer til opgaver som bin picking, pick-and-place og 3D-objektgenkendelse uden at skrive en eneste linje kode. Ifølge Gartner vil 70 procent af alle nye applikationer udviklet af organisationer i 2025 bruge low-code eller no-code teknologier, sammenlignet med mindre end 25 procent i 2020.

Natursprogsstyring til maskiner repræsenterer det næste trin i evolutionen. Vision-sprog-handlingsmodeller gør det muligt for en robot at få tildelt en opgave i naturligt sprog, som derefter direkte oversættes til eksekverbare handlinger. En faglært arbejder kan fortælle eller vise robotten, hvilken opgave der skal udføres, såsom at samle en bestemt del op og forsigtigt placere den i en kasse, uden at skulle forstå den underliggende programmering. Denne udvikling er nøglen til udbredt anvendelse i tyske SMV'er, som har dybdegående proceskendskab, men begrænset specialiseret IT-personale.

Implementeringsraten for AI i tyske SMV'er viser et blandet billede. Mens 91 procent af de tyske virksomheder anser generativ AI for vigtig for deres forretningsmodel og fremtidige værdiskabelse – en stigning på 36 procentpoint i forhold til året før – halter den faktiske brugsrate betydeligt bagefter. Kun omkring 19 procent af små og mellemstore virksomheder i Tyskland bruger AI-metoder, et tal der er over EU-gennemsnittet, men betydeligt under sammenlignelige virksomheder i Danmark (26 procent), Sverige (24 procent) eller Belgien (23 procent). Kløften mellem SMV'er og store virksomheder vokser: Mens kun omkring hver femte SMV i Tyskland bruger kunstig intelligens, gør næsten hver anden stor virksomhed det.

Der er mange hindringer for implementering af AI i små og mellemstore virksomheder (SMV'er). Manglen på faglærte medarbejdere er i sig selv en af ​​de største barrierer, da der mangler kvalificeret personale til digitalisering og AI-projekter. Den teknologiske kompleksitet af AI-løsninger afskrækker mange SMV'er, hvor 29 procent af de adspurgte virksomheder ser denne kompleksitet som en central hindring. Integration af nye AI-systemer i eksisterende IT-landskaber udgør en anden udfordring, ligesom kvaliteten og tilgængeligheden af ​​data, som ofte er ustrukturerede, distribuerede eller i inkompatible formater. Reguleringsmæssig usikkerhed, især vedrørende ny lovgivning som EU's AI-lov, forårsager en modvilje mod investeringer, og frygten for at miste kontrollen over følsomme virksomhedsdata, især når man er afhængig af udenlandske cloud- eller AI-udbydere, er udbredt.

Deutsche Telekoms Industrial AI Cloud adresserer direkte flere af disse barrierer. Som en suveræn infrastruktur, der opererer under europæiske databeskyttelsesstandarder, reducerer den bekymringer vedrørende datasikkerhed. Dens skalerbarhed gør det muligt for selv mindre virksomheder at få adgang til computerkapacitet, de ellers ikke ville have råd til. Integration med SAP-systemer, som allerede er implementeret i mange tyske virksomheder, sænker integrationsbarrieren. Ikke desto mindre er udfordringen fortsat, at investeringsvilligheden overstiger den faktiske implementering: 82 procent af virksomhederne planlægger at øge deres AI-budgetter i de næste tolv måneder, mere end halvdelen med mindst 40 procent, men den udbredte anvendelse forbliver ofte fragmenteret.

Det globale kapløb om fysisk intelligens

Kapløbet om lederskab inden for fysisk AI udspiller sig i en trekant mellem USA, Kina og Europa, hvor hver region bidrager med forskellige styrker og strategier. USA dominerer i udviklingen af ​​fundamentsmodeller og finansiering af startups. Figure AI, grundlagt i 2022, er i en finansieringsrunde på 1,5 milliarder dollars til en værdiansættelse på 39,5 milliarder dollars. Apptronik afsluttede en Serie A-finansieringsrunde på 350 millioner dollars i februar 2025 med deltagelse af Google, hvis DeepMind-afdeling samarbejder med Apptronik om at udvikle adfærdsmodeller til tobenede robotter. Tesla planlægger at producere 5.000 Optimus-enheder inden 2025 og sigter mod en langsigtet årlig kapacitet på en million robotter, hvor Elon Musk hævder, at Optimus kan generere en værdi på 10 billioner dollars.

Kina forfølger en statskoordineret strategi for udvikling af sin humanoide robotindustri. Ministeriet for Industri og Informationsteknologi har offentliggjort en køreplan for et komplet humanoidrobotokosystem inden 2025. I november 2025 blev der nedsat et standardiseringsudvalg for humanoide robotter med 65 medlemmer, herunder ledere fra Unitree Robotics, ZhiYuan Robotics, Huawei, ZTE og XPeng, samt forskere fra Tsinghua University og Shanghai Jiao Tong University. Kina kan prale af mere end halvdelen af ​​alle globalt aktive humanoide robotvirksomheder, støttet af regeringspolitikker og lokale incitamenter. Salget af humanoide robotter i Kina forventes at overstige 10.000 enheder i 2025, en stigning på 125 procent i forhold til året før.

De kinesiske leverandørers omkostningsstruktur udgør en konkurrencemæssig udfordring. Unitree Robotics tilbyder G1, en humanoid robot på begynderniveau, for omkring $6.000, hvilket er betydeligt under priserne hos de vestlige konkurrenter. Mens den billige Unitree-robot er mindre sofistikeret end Tesla Optimus, demonstrerer dens tidlige markedsindtræden til en overkommelig pris Kinas fordel inden for dele, produktionsfaciliteter og arbejdskraft, som er afgørende for en hurtig og omkostningseffektiv time-to-market. Ifølge TrendForce overgår den seneste generation af Tesla Optimus produkterne fra førende kinesiske producenter betydeligt med hensyn til krops- og håndalsidighed, nyttelastkapacitet og batterilevetid, men prisfordelen er fortsat en kritisk faktor for masseadoption.

Den Europæiske Union præsenterede sin strategi for anvendelse af kunstig intelligens i oktober 2025, en omfattende plan for at fremskynde implementeringen af ​​kunstig intelligens på tværs af elleve sektorer, samtidig med at strategisk autonomi respekteres. Strategien understreger, at det er en prioritet for EU at sikre, at europæiske modeller med banebrydende kapaciteter styrker suverænitet og konkurrenceevne på en troværdig og menneskecentreret måde. Kommissionen har identificeret sårbarheder i kunstig intelligens-stakken, hvor statslige og ikke-statslige aktører kan udnytte eksterne afhængigheder som våben, herunder cloud computing-infrastruktur, halvlederchips og softwareframeworks.

En Accenture-undersøgelse fra november 2025 viser, at 62 procent af europæiske organisationer søger suveræne løsninger på grund af den nuværende geopolitiske usikkerhed, hvor tallet er særligt højt blandt tyske organisationer med 72 procent. Ikke desto mindre indrømmer 65 procent, at de ikke kan forblive konkurrencedygtige uden ikke-europæiske teknologiudbydere. I gennemsnit kræver kun 36 procent af AI-initiativer og data i europæiske organisationer en suveræn tilgang på grund af lovgivningsmæssige krav eller datafølsomhed.

Relateret til dette:

• AI Industri 5.0: Hvordan Jeff Bezos' (Amazon) 6,2 milliarder dollars dyre projekt Prometheus bringer AI til fabriksgulve

De strukturelle udfordringer, som Tyskland står over for som industriområde

Analysen af ​​Tysklands strategiske position inden for fysisk AI skal tage højde for de nuværende strukturelle svagheder i den tyske industri. Den tyske industriforening (BDI) forventer et fald i industriproduktionen på 0,5 procent i 2025, hvilket markerer det fjerde år i træk med fald efter et fald på 4,8 procent i 2024 og en negativ udvikling i de to foregående år. Sammenlignet med andre EU-lande har den tyske industri klaret sig betydeligt dårligere siden 2019.

Ifo-instituttet rapporterer, at omtrent hver fjerde industrivirksomhed i Tyskland i juli 2025 rapporterede et fald i sin konkurrenceevne sammenlignet med lande uden for EU. Konkurrenceevnen er ikke forbedret i nogen industrisektor for nylig. Maskinindustrien er blevet særligt hårdt ramt, hvor andelen af ​​virksomheder, der oplever faldende konkurrenceevne, er steget fra 22,2 til 31,9 procent, det højeste tal nogensinde. De strukturelle ulemper omfatter energipriser, regulering og investeringsforhold.

Bilindustrien, der traditionelt er en søjle i den tyske økonomi, fortsætter med at miste global konkurrenceevne. Engang dominerende aktører som Volkswagen, BMW og Mercedes-Benz har støt mistet markedsandele til amerikanske og kinesiske producenter. Ifølge Goldman Sachs har Kina forvandlet sig fra Tysklands vigtigste eksportmarked til sin hovedkonkurrent, især i sektorer som elbiler, hvor tyske bilproducenter halter bagefter.

VDMA Robotics + Automation Association forudser et fald på ni procent i den samlede omsætning for den tyske robot- og automationsindustri til 13,8 milliarder euro i 2025. Disse strukturelle svagheder var allerede tydelige i 2024 med et fald på 16 procent i den indenlandske efterspørgsel sammenlignet med 2023. Vækstimpulserne fra udlandet faldt også med to procent. Det eneste lyspunkt var eksporten til eurozonen med en imponerende stigning i ordrer på 44 procent i 2024.

Ikke desto mindre er Tyskland fortsat det førende robotmarked i Europa og rangerer som nummer tre på verdensplan med hensyn til robottæthed med 415 industrirobotter pr. 10.000 ansatte, kun overgået af Sydkorea og Singapore. Antallet af operationelle industrirobotter nåede et nyt rekordhøjt niveau på 269.427 enheder i 2023. Mellem 2019 og 2024 blev der realiseret mere end 450 udenlandske direkte investeringsprojekter inden for automatisering og robotteknologi i Tyskland, hvilket placerer landet som nummer et i Europa og nummer to på verdensplan efter USA.

Forskningslandskabet som fundament for industriel transformation

Det tyske forskningslandskab inden for AI-baseret robotteknologi er bemærkelsesværdigt robust. Med over 1.200 videnskabelige publikationer i de sidste fem år, mere end 70 store projekter finansieret af den tyske forskningsfond (DFG) og ni tyske universiteter blandt de 100 bedste på den globale datalogi-rangliste for robotteknologi, er landet godt positioneret. En trendundersøgelse fra konsulentfirmaet Capgemini viser, at AI-baseret robotteknologi og generativ AI er blandt de fem største globale teknologitrends i 2025. Næsten halvdelen af ​​de adspurgte virksomheder på verdensplan udvikler i øjeblikket anvendelsesscenarier, og 89 procent af investorerne er overbeviste om, at AI-baseret robotteknologi vil være blandt de tre største teknologiemner i 2025.

Det tyske luftfartscenter (DLR), og især dets Institut for Robotik og Mekatronik, spiller en central rolle som forskningspartner. Instituttet har lanceret et vidtrækkende forsknings- og udviklingspartnerskab med Siemens for i fællesskab at udvikle innovative teknologier til fremtidens produktion. Dette samarbejde sigter mod at udforske banebrydende løsninger inden for AI-baseret, intelligent produktion med fokus på robotassistance, menneske-robot-interaktion og humanoid robotteknologi.

Den humanoide gangrobot TORO, der blev udviklet på det tyske luftfartscenter (DLR) siden 2013, har udviklet sig fra en tobenet gangrobot til en alsidig humanoid robot med en højde på 1,74 meter. Dens led er fleksible, hvilket gør den i stand til at interagere sikkert med mennesker, gå robust og gå op ad trapper. Nu kan TORO også se, føle og forstå sine omgivelser takket være en ny metode, der er udviklet på instituttet. Denne metode gør det muligt for TORO intelligent at fortolke visuelle data fra sine kameraøjne og reagere i overensstemmelse hermed.

Den første tyske robotkonference, arrangeret af Robotics Institute Germany, fandt sted i Nürnberg fra 13. til 15. marts 2025 og fremviste styrken ved robotteknologi og AI produceret i Tyskland. Over 200 forskere præsenterede de seneste trends inden for AI-baseret robotteknologi, herunder robotdesign og læringsalgoritmer til robotopfattelse og -interaktion. DLR Institute of Robotics and Mechatronics er som partner ansvarlig for teknologioverførsel og sigter mod hurtigt at omsætte forskningsresultater til innovative industrielle anvendelser.

Det kritiske tidsvindue og de strategiske implikationer

Brancheledere er nået til enighed: ChatGPT-øjeblikket for humanoide robotter er kommet, og 2025 markerer starten på masseproduktion. Udtrykket refererer til det kulturelle vendepunkt i slutningen af ​​2022, hvor OpenAI's ChatGPT udløste udbredt accept af storskala sprogmodeller og anerkendelse af deres potentiale. Wang Xingxing, grundlægger af Unitree Robotics, forudsiger, at robotindustriens ChatGPT-øjeblik vil indtræffe inden for et til fem år, hvor humanoide robotter vil være i stand til forsigtigt at række en person en vandflaske i en menneskemængde i et ukendt miljø, på ejerens kommando.

De teknologiske forudsætninger for dette gennembrud er i stigende grad til stede. Forbedringer i finmotorikken i menneskelignende robotters hænder og arme, fremskridt inden for smidighed, bedre verdensmodeller til træningsmiljøer for syntetiske data, øget finansiering til robotteknologi og forsvarsapplikationer og fremkomsten af ​​hurtigtlærende robotter gennem fremskridt inden for fysisk AI er ved at konvergere til en perfekt storm af innovation. Det kinesiske firma Galbot har allerede implementeret næsten 1.000 robotter på tværs af forskellige virksomheder, en betydelig milepæl, der tyder på, at teknologien bevæger sig fra prototyper til virkelige applikationer.

Investeringsaktiviteten følger denne dynamik. Aftalernes værdi inden for humanoid og AI-drevet robotteknologi steg til 7,3 milliarder amerikanske dollars i første halvdel af 2025, hvilket signalerer investorernes tillid. Inflationstallene i 2025 og 2026 vil afgøre, hvilke virksomheder og nationer der vil overtage markedslederskabet i den næste fase af den industrielle udvikling.

Tyskland har en strukturel fordel i denne konkurrence, ofte omtalt som en urimelig fordel. Mens USA er førende inden for algoritmer, og Kina dominerer inden for skalering af forbrugerhardware, har Tyskland domæneekspertise inden for mekatronik og adgang til industrielle data fra den virkelige verden. Siemens' globale markedslederskab inden for digital tvillingteknologi, etablerede partnerskaber med NVIDIA inden for Industrial AI Cloud, nye nationale mestre som NEURA Robotics og Agile Robots samt et robust forskningslandskab med det tyske luftfartscenter (DLR) og Fraunhofer-institutterne danner et unikt økosystem.

Der er dog en risiko for, at dette potentiale ikke vil blive realiseret. Tyske SMV'er halter bagefter sammenlignelige lande, når det gælder implementering af AI. Strukturelle konkurrencemæssige ulemper med hensyn til energipriser, regulering og investeringsforhold belaster industrien. Demografiske tendenser forværrer løbende manglen på kvalificeret arbejdskraft. Virksomheders modvilje mod at investere, som vælger at være forsigtige i lyset af usikre forhold, kan lukke mulighederne for at etablere en førende position.

Den strategiske implikation er klar: De, der investerer i cyberfysiske systemer nu, vil sikre sig markedslederskab i det kommende årti. De, der tøver, risikerer blot at blive hardwareleverandører til amerikanske AI-modeller eller salgsmarkeder til kinesisk masseproduktion. Deutsche Telekoms Industrial AI Cloud, de humanoide robotter fra NEURA og Agile Robots, Siemens' ekspertise inden for digitale tvillinger og den tyske videnskabelige ekspertise danner byggestenene til en tysk pole position i det globale kapløb om fysisk AI. Om disse byggesten vil blive samlet til en sammenhængende helhed, vil blive afgjort i de næste 18 til 24 måneder.

☑️ Vores forretningssprog er engelsk eller tysk

☑️ NYT: Korrespondance på dit modersmål!

Konrad Wolfenstein

Jeg og mit team er glade for at stå til rådighed for dig som din personlige rådgiver.

Du kan kontakte mig ved at udfylde kontaktformularen her eller blot ringe til mig på +49 89 89 674 804 ( München) . Min e-mailadresse er: [email protected]

Jeg glæder mig til vores fælles projekt.

☑️ SMV-support inden for strategi, rådgivning, planlægning og implementering

☑️ Oprettelse eller omlægning af den digitale strategi og digitalisering

☑️ Udvidelse og optimering af internationale salgsprocesser

☑️ Globale og digitale B2B-handelsplatforme

☑️ Pioner inden for forretningsudvikling / marketing / PR / messer

LTW Intralogistics – Ingeniører af flow - Billede: LTW Intralogistics GmbH

LTW tilbyder sine kunder ikke individuelle komponenter, men integrerede komplette løsninger. Rådgivning, planlægning, mekaniske og elektrotekniske komponenter, styrings- og automationsteknologi samt software og service – alt er netværksforbundet og præcist koordineret.

Intern produktion af nøglekomponenter er særligt fordelagtig. Dette giver mulighed for optimal kontrol af kvalitet, forsyningskæder og grænseflader.

LTW står for pålidelighed, gennemsigtighed og samarbejde. Loyalitet og ærlighed er solidt forankret i virksomhedens filosofi – et håndtryk betyder stadig noget her.

Relateret til dette:

• LTW-løsninger

Drag fordel af Xpert.Digital's omfattende, femdobbelte ekspertise i en omfattende servicepakke | R&D, XR, PR & optimering af digital synlighed - Billede: Xpert.Digital

Xpert.Digital besidder dybdegående viden på tværs af forskellige brancher. Dette giver os mulighed for at udvikle skræddersyede strategier, der er præcist afstemt med kravene og udfordringerne i dit specifikke markedssegment. Ved løbende at analysere markedstendenser og overvåge brancheudviklingen kan vi handle proaktivt og tilbyde innovative løsninger. Kombinationen af ​​erfaring og ekspertise skaber merværdi og giver vores kunder en afgørende konkurrencefordel.

Mere information her:

• Drag fordel af Xpert.Digital's 5 ekspertiseområder i én pakke – fra kun €500/måned