Seks måneder, 18 efterforskere, nul succes: Så ankom AI og løste sagen på 20 minutter – AI-drevet efterforskningssoftware MoNA

AI-drevet efterforskningssoftware revolutionerer politiarbejdet i Tyskland

###“MoNA”: Tysklands nye vidundervåben mod kriminalitet løser alle sager ### Den tavse revolution: Hvordan en AI fra Braunschweig for altid ændrer tysk politiarbejde ### Kriminelle bruger AI – men det tyske politi slår nu igen med deres egen supersoftware ###

Født af nødvendighed: Hvordan en uløselig sag blev fødestedet for Tysklands klogeste efterforskende AI

Forestil dig dette: 18 efterforskere kæmper i seks måneder med en tilsyneladende uoverstigelig strøm af mobiltelefondata. Så dukker et softwareprogram op og udfører den samme opgave på bare 20 minutter. Det, der lyder som science fiction, er allerede en realitet i Tyskland og markerer et vendepunkt i kriminalitetsbekæmpelsen. Vi taler om "MoNA", en revolutionerende AI-understøttet efterforskningssoftware udviklet af Cybercrime Unit i Braunschweig i samarbejde med Mittweida University of Applied Sciences.

Denne innovation er mere end blot et teknologisk gennembrud; det er svaret på den største udfordring, som moderne politiarbejde står over for: de gigantiske mængder data, der genereres af kriminalitet. I betragtning af den stigende professionalisme hos cyberkriminelle, der selv længe har været afhængige af AI-teknologier, tilbyder MoNA betjente et afgørende værktøj til at få styr på situationen. Softwaren analyserer, oversætter og forbinder chathistorik, afdækker kriminelle netværk og reducerer den manuelle evalueringsindsats med op til 90 procent. Men disse enorme fremskridt rejser også vigtige spørgsmål: Hvordan garanteres databeskyttelse, hvilke juridiske grænser findes der, og hvordan ser den digitale fremtid for kriminalitetsbekæmpelse i Tyskland ud? MoNAs succeshistorie giver ikke kun fascinerende indsigt i nutiden, men også et banebrydende glimt ind i politiets fremtid.

Innovationen fra Braunschweig ændrer den måde, kriminalitet bekæmpes på

Det tyske politi gennemgår en teknologisk revolution. Udviklingen af ​​avanceret AI-understøttet analysesoftware fra Cybercrime Unit i Braunschweig i samarbejde med Mittweida University of Applied Sciences indleder en ny æra inden for efterforskningsarbejde. Disse innovationer demonstrerer, hvordan kunstig intelligens kan øge effektiviteten af ​​politiarbejdet dramatisk, samtidig med at det skaber nye udfordringer i håndteringen af ​​digitale beviser.

Softwaren MoNA, hvis fulde navn er Mobile Network Analyzer, repræsenterer et gennembrud inden for retsmedicinsk analyse af mobilkommunikationsdata. Denne teknologiske bedrift er ikke kun en lokal succes, men har allerede vakt interesse hos europæiske retshåndhævende myndigheder og betragtes som en unik løsning i hele Europa på udfordringerne med moderne cyberkriminalitet.

Fødslen af ​​en revolutionerende teknologi

Oprindelsen af ​​MoNA er tæt forbundet med en spektakulær sag om investeringssvindel, der pressede Braunschweigs efterforskere til det yderste for to et halvt år siden. Det viste sig at være en praktisk talt umulig opgave for det tilgængelige personale at analysere 46 konfiskerede mobiltelefoner, der tilhørte en international svindlerring. Atten efterforskere arbejdede i seks måneder med at sortere den enorme mængde data uden at nå frem til en tilfredsstillende konklusion.

Denne erfaring førte til en intensiv søgen efter tekniske løsninger, der ville muliggøre en hurtigere forståelse af kommunikationsstrømme og kriminalitetsmønstre. Cyberkriminalitetsenheden i Braunschweigs centrale kriminalefterforskningsafdeling erkendte behovet for en fundamentalt anderledes tilgang og igangsatte udviklingen af ​​specialiseret software i samarbejde med Mittweida University of Applied Sciences i Sachsen.

Resultatet af dette samarbejde var imponerende: Hvad atten efterforskere ikke havde formået at opnå på seks måneder, opnåede MoNA på bare tyve minutter. Denne dramatiske effektivitetsforøgelse markerede begyndelsen på en ny æra inden for digital retsmedicin og demonstrerede det enorme potentiale ved kunstig intelligens inden for retshåndhævelse.

Teknisk funktionalitet og muligheder

MoNA er baseret på et innovativt koncept for semantisk dataanalyse, der går langt ud over konventionelle søgefunktioner. Kernen i softwaren er en semantisk ordbog i form af en kompleks begrebsgraf. Denne graf forbinder individuelle søgeord og mønstre i semantiske kæder, der repræsenterer hvert begreb ikke som en simpel tekstlig forekomst, men som en vektor af mulige former, herunder synonymer og fremmedsprogsvarianter.

Softwaren bruger statistik, algoritmer og kunstig intelligens til at filtrere og analysere mobildata fra slutenheder. Den kan søge efter mistænkelige chathistorikker, hyppige kommunikationspartnere, kriminelle netværk eller gentagne gange brugte termer. Ifølge Mario Krause, leder af cyberkriminalitetsenheden, sparer denne funktionalitet efterforskerne omkring halvfems procent af det ellers nødvendige læsearbejde.

Et særligt værdifuldt aspekt ved MoNA er dets evne til at oversætte og transskribere billeder, lyd- og videofiler. Sprogbarrierer udgør ikke noget problem for softwaren, da den kan oversætte beskeder til det ønskede sprog. Denne funktionalitet er uvurderlig for efterforskere i betragtning af den stadig mere internationale dimension af cyberkriminalitet.

Softwaren muliggør interaktiv analyse, der inkorporerer efterforskernes erfaring og sagskendskab. Denne tilgang tager højde for hver enkelt sags unikke karakter og sikrer, at menneskelig ekspertise ikke erstattes af teknologi, men snarere forbedres.

Øget effektivitet i efterforskningsarbejdet

Den praktiske effekt af MoNA på efterforskningsarbejde er revolutionerende. Mario Krause rapporterer en effektivitetsforøgelse på en faktor ti til tolv. Denne dramatiske forbedring gør det muligt for betjente at forstå kommunikationsindhold meget hurtigere og identificere relevante beviser.

I hver ny sag skal efterforskerne først identificere, hvilke oplysninger der er relevante for potentielle forbrydelser. Denne indledende vurdering, som tidligere kunne tage uger eller måneder, reduceres til et par timer eller endda minutter af MoNA. Softwaren kan forhåndssortere store mængder data og prioritere de mest sandsynligt relevante oplysninger, hvilket giver efterforskerne mulighed for at fokusere deres tid og energi på de virkelig vigtige aspekter af en sag.

Tidsbesparelserne er særligt vigtige i tilfælde af organiseret kriminalitet, hvor adskillige enheder ofte er involveret, men ikke alle indeholder den komplette kommunikationshistorik. Individuel sletning af beskeder eller forskellige tilslutningstider til grupper resulterer i meget fragmenteret kommunikation. MoNA kan sammenkæde disse fragmenterede kommunikationshistorikker og muliggøre en næsten fuldstændig rekonstruktion af kommunikationen, samtidig med at læseindsatsen reduceres ved at flette identiske beskeder sammen.

Distribution og accept

Siden sidste år har politiet i hele Niedersachsen kunnet bruge MoNA-softwaren. Denne implementering på tværs af hele staten viser myndighedernes tillid til teknologien og dens praktiske anvendelighed. Disse succeser har ført til, at andre europæiske efterforskningsmyndigheder også har udtrykt interesse for softwaren.

Indenrigsministeriet i Niedersachsen anser brugen af ​​kunstig intelligens i politiarbejdet, især i forbindelse med gennemgang af store datasæt under efterforskning, for at være af stor betydning. Ministeriets talsmænd forudsiger, at yderligere AI-funktioner vil blive en integreret del af politiets efterforskningsarbejde i de kommende år.

For efterforskere i Braunschweig er MoNA allerede blevet et uundværligt værktøj i kampen mod cyberkriminelle. Softwaren har vist sig så værdifuld, at den nu bruges i alle større efterforskninger af cyberkriminalitet.

Det videnskabelige grundlag

Udviklingen af ​​MoNA er tæt forbundet med det akademiske arbejde på Mittweida University of Applied Sciences. Dr. Michael Spranger udviklede en omfattende platform til analyse af mobilkommunikation som en del af sin doktorafhandling. Konceptet er baseret på forståelsen af, at på grund af den unikke karakter af hver enkelt case, kan kun en interaktiv løsning, der inkorporerer en efterforskers erfaring og caseviden, være succesfuld.

Forskningsgruppen i kommunikationsforensik ved Mittweida University of Applied Sciences fokuserer på at støtte retshåndhævende myndigheder i to grundlæggende opgaver: analyse af mobilkommunikation og sociale netværk. Inden for disse to områder udvikler og tilpasser forskerne tekstmining-metoder for at lette evalueringen af ​​enorme mængder af beskeder og opslag og for at identificere sagsrelevant indhold samt relationer mellem mistænkte.

Baden-Württembergs statslige kriminalpoliti finansierer den videre udvikling af softwaren, hvilket muliggør den langsigtede implementering af yderligere intelligente tjenester, der vil gøre MoNA til en internationalt konkurrencedygtig analyseløsning til mobile enheder. Derudover planlægger NUIX, en global markedsleder inden for retsmedicinske softwareløsninger og -tjenester, at integrere MoNA i sit systemlandskab.

En ny dimension af digital transformation med 'Managed AI' (kunstig intelligens) – Platform & B2B-løsning | Xpert Consulting - Billede: Xpert.Digital

Her lærer du, hvordan din virksomhed kan implementere skræddersyede AI-løsninger hurtigt, sikkert og uden høje adgangsbarrierer.

En administreret AI-platform er din altomfattende og bekymringsfri løsning til kunstig intelligens. I stedet for at skulle håndtere kompleks teknologi, dyr infrastruktur og langvarige udviklingsprocesser, får du en færdiglavet løsning skræddersyet til dine behov fra en specialiseret partner – ofte inden for få dage.

De vigtigste fordele på et overblik:

⚡ Hurtig implementering: Fra idé til brugsklar applikation på dage, ikke måneder. Vi leverer praktiske løsninger, der skaber øjeblikkelig merværdi.

🔒 Maksimal datasikkerhed: Dine følsomme data forbliver hos dig. Vi garanterer sikker og kompatibel behandling uden at dele data med tredjeparter.

💸 Ingen økonomisk risiko: Du betaler kun for resultater. Store forudgående investeringer i hardware, software eller personale elimineres fuldstændigt.

🎯 Fokuser på din kerneforretning: Koncentrer dig om det, du er bedst til. Vi tager os af hele den tekniske implementering, drift og vedligeholdelse af din AI-løsning.

📈 Fremtidssikret og skalerbar: Din AI vokser med dig. Vi sikrer løbende optimering og skalerbarhed og tilpasser modellerne fleksibelt til nye krav.

Mere information her:

• Den administrerede AI-løsning - Industrielle AI-tjenester: Nøglen til konkurrenceevne inden for service-, industri- og maskintekniksektoren

Yderligere AI-anvendelser i tysk politiarbejde

Udviklingen af ​​MoNA er en del af en bredere tendens mod digitalisering af politiarbejdet i Tyskland. Ud over MoNA har Niedersachsens delstatskriminalpoliti udviklet to andre AI-understøttede værktøjer: Tracebook Chats og Kipo Analyzer.

Tracebook Chats fokuserer på behandling af kommunikationsdata og levering af transskriptions- og oversættelsestjenester. Softwaren har til formål at tilbyde efterforskere den bedst mulige støtte til evaluering af tidligere krypterede messengerdata, samtidig med at den tid, der kræves til analyse, minimeres. Efter en vellykket testfase er Tracebook Chats nu tilgængelig for brugere i alle politimyndigheder i Niedersachsen, skræddersyet til specifikke målgrupper.

Kipo Analyzer og Tracebook Kipo blev specifikt udviklet til sagsbehandlere, der arbejder inden for børnepornografi. Ved hjælp af kunstig intelligens kan Kipo Analyzer hurtigt klassificere store mængder data for pornografisk indhold gennem en indledende analyse og prioritere disse data. Disse resultater kan bruges i Tracebook Kipo og dermed støtte politiefterforskere og analytikere i deres evaluering og reducere den nødvendige tid betydeligt.

Databeskyttelse og juridisk ramme

Indførelsen af ​​AI-understøttede analysesystemer i politiarbejdet rejser vigtige spørgsmål vedrørende databeskyttelse og den juridiske ramme. I sin Hessendata-dom fastsatte den føderale forfatningsdomstol klare standarder for brugen af ​​AI i politiarbejde. Domstolen understreger, at selvlærende systemer kun må anvendes i politiarbejde under særlige proceduremæssige sikkerhedsforanstaltninger, der sikrer et tilstrækkeligt beskyttelsesniveau på trods af processernes begrænsede sporbarhed.

Analyse af mobiltelefondata udgør et massivt indgreb i privatlivets fred og er derfor kun tilladt under visse betingelser. Der skal være en stærk mistanke om en forbrydelse, indgrebet skal være forholdsmæssigt, og en retskendelse er generelt påkrævet. Disse juridiske begrænsninger sikrer, at teknologiske muligheder ikke fører til en uberettiget udvidelse af overvågningsbeføjelser.

Analyse af mobiltelefondata anses for proportionalt, når foranstaltningen står i forhold til forbrydelsens alvor og bevisernes betydning. I tilfælde af alvorlig kriminalitet såsom organiseret narkotikahandel eller terrorisme kan brugen af ​​AI-understøttede analysesystemer være berettiget, hvorimod proportionalitet ikke ville blive anset for at være tilfældet i mindre forbrydelser.

Bevisskyen som en vision for fremtiden

Et andet fremadrettet projekt er udviklingen af ​​en bevissky udført af det niedersachsiske indenrigsministerium, justitsministeriet og den statslige kriminalpolitimyndighed. Målet er at udvikle en fælles platform, der gør politiets og retsvæsenets lagring, behandling og analyse af digitale beviser mere effektiv og sikker.

Bevisskyen har til formål at garantere tværgående systemadgang, målgruppespecifik og juridisk kompatibel netværksadgang. Digital bevismateriale skal være tilgængeligt, analyserbart og evaluerbart for alle kolleger, uanset deres placering. Dette ville repræsentere en revolution i samarbejdet mellem forskellige myndigheder og organisationer.

Projektet er designet til at løbe i mindst to år og vil indsamle sine første nøgleresultater inden årets udgang. Bevisskyen vil nå sit fulde potentiale, når fremtidssikrede, højtydende og AI-understøttede analyseværktøjer kan integreres og gøres operationelle på platformen. Disse værktøjer vil endelig gøre det muligt at etablere afgørende forbindelser til forbrydelser hurtigt, omfattende og problemfrit på tværs af alle medier.

Udfordringer og trusler

Stigningen i cyberkriminalitet skaber stigende udfordringer for retshåndhævelse. I 2024 blev der registreret i alt 131.391 cyberkriminalitetstilfælde i Tyskland. Yderligere 201.877 af disse var udenlandske lovovertrædelser, begået fra udlandet eller fra et ukendt sted. Disse tal viser truslens omfang og understreger behovet for effektive teknologiske løsninger.

Skaden forårsaget af cyberangreb er enorm. Ifølge en undersøgelse foretaget af den tyske IT-brancheforening Bitkom forårsagede de skader for 178,6 milliarder euro i 2024. Det er 30 milliarder euro mere end året før. Den største trussel fortsatte med at komme fra ransomware-angreb, hvor angribere krypterer computere og først frigiver dem efter at have betalt en løsesum.

Kriminelle bruger i stigende grad AI-teknologier til deres egne formål. Med hjælp fra AI kan de optimere og forbedre malware uden at skulle overholde juridiske eller etiske restriktioner. Denne asymmetriske situation, hvor kriminelle kan bruge teknologien uhindret, mens retshåndhævende myndigheder er bundet af lovbestemmelser, udgør en særlig udfordring.

Fremtiden for politiets brug af AI

Udviklingen af ​​AI-understøttede systemer i politiarbejdet er stadig i sin vorden. Flere tyske delstater arbejder på at implementere yderligere AI-applikationer. Nordrhein-Westfalen er i øjeblikket ved at opbygge sin egen infrastruktur til at levere AI-applikationer, og de første AI-applikationer til analyse af store datasæt forventes at være operationelle i år.

Niedersachsen planlægger at være en af ​​de første tyske delstater, der bruger kunstig intelligens til kriminalitetsforebyggelse. Med hjælp fra kunstig intelligens vil politiet i Niedersachsen snart automatisk kunne genkende ansigter, stemmer og bevægelsesmønstre. Disse teknologier har til formål at hjælpe med at identificere farlige situationer eller mistænkelige adfærdsmønstre hurtigere.

Et fremtrædende eksempel på succesfuld brug af kunstig intelligens i politiarbejde er anholdelsen af ​​den formodede tidligere RAF-terrorist Daniela Klette. Journalister opsporede Klette, som nu er fortalt, ved hjælp af et ansigtsgenkendelsesprogram. Computeren beregnede, hvordan Klette ville se ud i alderdommen, baseret på gamle fotos fundet online, og muliggjorde dermed hendes identifikation.

Internationale perspektiver og samarbejder

Succeserne med tysk AI-udvikling inden for politiarbejde har også tiltrukket sig international opmærksomhed. Kommunikationsanalysesoftwaren MoNA er unik i Europa og skaber interesse blandt andre europæiske efterforskningsmyndigheder. Denne internationale anerkendelse understreger kvaliteten og den innovative styrke i den tyske udvikling.

Samarbejdet mellem universiteter og retshåndhævende myndigheder viser sig at være særligt frugtbart. Samarbejdet mellem Mittweida University of Applied Sciences og Braunschweig Cybercrime Unit viser, hvordan akademisk forskning og praktisk politiarbejde gensidigt kan berige hinanden.

Mittweida University of Applied Sciences har etableret sig som et center for fremragende anvendt forskning og tilbyder forskellige uddannelser inden for IT-forensik og cyberkriminalitet. Disse uddannelser imødekommer det voksende behov for specialister i offentlige myndigheder og bidrager til langsigtet bevarelse af ekspertise.

Retfærdige algoritmer: Hvordan politiets kunstige intelligens kan blive transparent og juridisk forsvarlig

Brugen af ​​kunstig intelligens i politiarbejdet rejser vigtige sociale og etiske spørgsmål. Selvom teknologien utvivlsomt har potentiale til at forbedre kriminalitetsafsløring og øge den offentlige sikkerhed, skal borgernes grundlæggende rettigheder samtidig beskyttes.

Gennemsigtigheden og sporbarheden af ​​AI-beslutninger er af afgørende betydning. Efterforskere skal kunne forstå, hvordan AI'en er nået frem til sine konklusioner for at kunne evaluere resultaterne og forsvare dem i retten. Retsmedicinsk evaluering skal altid forblive hos mennesker, selv når AI-systemer hjælper med forudgående screening og analyse.

Faren ved diskriminerende algoritmer er et andet vigtigt problem. AI-systemer kan utilsigtet forstærke fordomme eller stille visse befolkningsgrupper dårligere. Derfor er særlige proceduremæssige sikkerhedsforanstaltninger nødvendige for at sikre et tilstrækkeligt beskyttelsesniveau.

Politiets digitale fremtid

Udviklingen af ​​MoNA og andre AI-drevne systemer markerer begyndelsen på en ny æra inden for politiarbejde. Den dramatiske effektivitetsforøgelse, som disse teknologier muliggør, gør det muligt for retshåndhævende myndigheder at holde trit med den hurtigt voksende trussel fra cyberkriminalitet.

Fremtiden vil bringe yderligere innovationer. Virtuelle politiavatarer kan guide borgere gennem anmeldelsesprocedurer, automatiske oversættelser kan overvinde sprogbarrierer, og intelligent analyse kan hjælpe med at forhindre forbrydelser, før de sker.

Samtidig skal den juridiske ramme løbende tilpasses for både at udnytte teknologiens potentiale og beskytte borgernes grundlæggende rettigheder. At opretholde en balance mellem sikkerhed og frihed vil fortsat være en central udfordring.

MoNAs succeshistorie viser, at Tyskland har potentiale til at spille en førende rolle i udviklingen og anvendelsen af ​​kunstig intelligens i retshåndhævelse. Ved at kombinere videnskabelig ekspertise, praktisk erfaring og retsstatsprincippet kan der skabes innovative løsninger, der både er effektive og juridisk kompatible.

Fremtidens politiarbejde vil i stigende grad blive digitalt og AI-understøttet. MoNA er blot begyndelsen på en udvikling, der har potentiale til fundamentalt at ændre den måde, kriminalitet bekæmpes på. Udfordringen ligger i at bruge disse teknologier ansvarligt, samtidig med at de demokratiske værdier og retsstatsprincipper, der former vores samfund, opretholdes.

Uafhængige AI-platforme som et strategisk alternativ for europæiske virksomheder - Billede: Xpert.Digital

AI Game Changer: Den mest fleksible AI-platform - Skræddersyede løsninger, der reducerer omkostninger, forbedrer dine beslutninger og øger effektiviteten

Uafhængig AI-platform: Integrerer alle relevante virksomhedsdatakilder

• Hurtig AI-integration: Skræddersyede AI-løsninger til virksomheder på timer eller dage i stedet for måneder
• Fleksibel infrastruktur: Cloudbaseret eller hosting i dit eget datacenter (Tyskland, Europa, frit valg af lokation)

• Maksimal datasikkerhed: brugen i advokatfirmaer er et uomtvisteligt bevis
• Implementering på tværs af en bred vifte af virksomhedsdatakilder
• Valg af egne eller forskellige AI-modeller (Tyskland, EU, USA, Canada)

Mere information her:

• Uafhængige AI-platforme vs. hyperscalere: Hvilken løsning er den rigtige?

☑️ SMV-support inden for strategi, rådgivning, planlægning og implementering

☑️ Oprettelse eller omlægning af AI-strategien

☑️ Pioner inden for forretningsudvikling

Konrad Wolfenstein

Jeg vil med glæde fungere som din personlige rådgiver.

Du kan kontakte mig ved at udfylde kontaktformularen nedenfor eller blot ringe til mig på +49 89 89 674 804 (München) .

Jeg glæder mig til vores fælles projekt.

Xpert.Digital er et knudepunkt for industrien med fokus på digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik og solceller.

Med vores 360° forretningsudviklingsløsning understøtter vi anerkendte virksomheder fra nye forretninger til eftersalg.

Markedsinformation, smarketing, marketingautomatisering, indholdsudvikling, PR, postkampagner, personlige sociale medier og lead nurturing er en del af vores digitale værktøjer.

Du kan finde mere information på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus