Konec pronájmu softwaru – Proč si firmy opět staví vlastní systémy a začíná únik od pronájmu softwaru

SaaS předplatné pohltilo rozpočty, závislost na dodavateli zničila flexibilitu – a nyní umělá inteligence dělá stavbu svépomocí levnější než kdykoli předtím

V zasedacích místnostech po léta panovala neotřesitelná mantra: software se pohodlně pronajímá z cloudu, místo aby se pracně a nákladně programoval interně. Počáteční euforie kolem modelů SaaS (Software as a Service) však stále více ustupuje hlubokému zklamání. Explozivně rostoucí licenční poplatky, skryté administrativní náklady a nebezpečná závislost na tzv. „vázanosti na dodavatele“ tlačí IT rozpočty mnoha společností na jejich absolutní limity. Právě v této fázi maximální frustrace umělá inteligence zcela přehazuje karty: Asistenti umělé inteligence automatizují programování do takové míry, že interní vývoj softwaru je rychlejší, efektivnější a nákladově efektivnější než kdykoli předtím. Tento článek zkoumá, proč je paradigma „koupit místo sestavovat“ zastaralé, jak v praxi postupuje odklon od čistě standardních řešení a proč budoucnost patří hybridním strategiím, kde se proprietární kód opět stává skutečnou konkurenční výhodou.

Velké zklamání: Co se stalo s euforií kolem SaaS

Po léta bylo v zasedacích místnostech po celém světě považováno za nezpochybnitelné motto: kupovat místo stavět, pronajímat místo vyvíjet, outsourcovat místo dělat si to sami. Slib pronájmu cloudového softwaru zněl lákavě – předvídatelné náklady, rychlá implementace, žádná potřeba vlastní IT infrastruktury. Realita však nyní tyto sliby dohnala a negativní reakce narůstají s rostoucí silou.

Čísla mluví sama za sebe. Podle společnosti Gartner dosáhl globální trh SaaS v roce 2025 přibližně 299 miliard dolarů – což představuje nárůst o více než 19 procent oproti předchozímu roku. I když je to pro poskytovatele, jako jsou Salesforce, Microsoft a SAP, považováno za úspěch, u předplatitelů těchto služeb to vyvolává rostoucí obavy. Explozivně rostoucí náklady na licence vážně zatížily rozpočty mnoha firemních IT oddělení. Obzvláště drastickým příkladem je akvizice společnosti VMware společností Broadcom: Zrušením trvalých licencí a přechodem na čistě předplatné modely postižené společnosti zaznamenaly nárůst cen o více než 1 000 procent. Od té doby se roční náklady na virtualizaci pohybovaly od 60 000 EUR pro malé podniky do 6 milionů EUR pro velké korporace.

Ostatní poskytovatelé SaaS následovali tento příklad: Docker zvýšil ceny svých vývojových nástrojů o 67 až 80 procent, Pipedrive zvýšil ceny svého CRM o 17 procent a dokonce i poměrně průměrné platformy pro projektové řízení, jako je Jira, si účtovaly o osm procent více. Zpráva, kterou tento vývoj vyslal, byla jasná: Ti, kteří se spoléhali výhradně na externí SaaS řešení, ztratili kontrolu nad svými rozpočty a byli bezbranní vůči cenovému diktátu svých poskytovatelů.

Když se závislost stane pastí

Kromě explodujících nákladů se projevil strukturální problém, který odborníci shrnují pod pojmem „vázanost na dodavatele“. Tím se označuje situace, kdy jsou společnosti tak hluboce integrovány do ekosystému jediného poskytovatele softwaru, že přechod k jinému poskytovateli se stává prakticky nemožným – i když poskytovatel zvýší ceny, zhorší služby nebo změní svůj strategický směr.

Studie zveřejněná v únoru 2026 poskytovatelem virtualizačních služeb Parallels, která se zúčastnilo přibližně 600 IT profesionálů z USA, Velké Británie a Německa, odhalila znepokojivá zjištění: Celých 94 procent IT manažerů vyjádřilo obavy z nadměrné závislosti na dodavateli. Téměř polovina z nich označila své obavy za velmi výrazné. Mezi klíčové kritické faktory, které uváděly, patřily nejasné plány dodavatelů, nedostatek předvídatelnosti ohledně budoucích nákladů a nejistota ohledně dlouhodobé podpory stávajících řešení. Zvláště pozoruhodné je, že 87 procent respondentů plánuje migrovat části svých úloh z veřejného cloudu – trend, který podtrhuje sebevědomější přístup ke cloudovým strategiím.

Zároveň provozování stávajících softwarových prostředí spotřebovává značné množství interních zdrojů: 95 procent dotázaných společností investuje až deset hodin týdně do čisté administrace svých cloudových služeb. Kromě skutečných licenčních poplatků jsou největšími skrytými nákladovými faktory úsilí o zabezpečení a dodržování předpisů, služby podpory a helpdesku a náklady na školení pro neustále se měnící rozhraní a funkce. To, co bylo původně prezentováno jako způsob snížení nákladů, se pro mnoho společností stalo skrytým odlivem zdrojů.

Návrat k svépomocí: data a rozměry

V tomto kontextu dochází v podnikové krajině ke strategickému posunu, který se odráží v konkrétních číslech. Průzkum 200 evropských společností z roku 2025, který provedla softwarová společnost Modeso, ukázal, že téměř 70 procent respondentů se rozhodlo pro plně nebo částečně interně vyvinutá softwarová řešení – místo aby se spoléhali pouze na standardní řešení. Zajímavé je rozložení: 44,1 procenta používá kombinaci obojího, 24,7 procenta se spoléhá výhradně na zakázkový software a pouze 31,2 procenta se spoléhá výhradně na standardní řešení. Tvrzení, že většinu podnikových IT dominují SaaS produkty, lze proto pro Evropu platit jen částečně.

Průzkum provedený společností TechRepublic, která se zabývá průzkumem trhu, potvrzuje, že 75 procent osob s rozhodovací pravomocí v oblasti IT považuje zakázkový software – tedy zakázkově vyvinutá interní řešení – za lepší a vnímá ho jako klíčovou konkurenční výhodu. Globální trh s vývojem softwaru na míru se v roce 2024 odhaduje na přibližně 43 miliard USD a do roku 2030 by měl vzrůst na více než 146 miliard USD – s ročním tempem růstu více než 22 procent. Tento růst již není specializovaným fenoménem; představuje strukturální posun v myšlení globálních společností v oblasti zadávání veřejných zakázek.

Rozhodujícím faktorem je zde pohled na celkové provozní náklady za delší období. Podrobné srovnání nákladů ukazuje, že zatímco 30 až 35 procent celkových nákladů za pět let připadá na počáteční vývoj interního softwaru, 60 až 80 procent rozpočtu na IT je trvale alokováno na údržbu, aktualizace a administraci při nákupu standardního softwaru, který je nutné řešit interně. Naproti tomu u interního vývoje zůstává kontrola nad těmito nákladovými položkami v rukou společnosti.

Nový rozměr digitální transformace s „řízenou AI“ (umělou inteligencí) – platforma a řešení B2B | Xpert Consulting - Obrázek: Xpert.Digital

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence je vaším komplexním a bezstarostným řešením pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte hotové řešení šité na míru vašim potřebám od specializovaného partnera – často během několika dní.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k aplikaci připravené k použití během několika dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou přidanou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstanou u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. Postaráme se o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme neustálou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více informací zde:

• Řešení spravované umělé inteligence – Průmyslové služby umělé inteligence: Klíč ke konkurenceschopnosti v odvětvích služeb, průmyslu a strojírenství

Proč umělá inteligence zásadně mění rovnici

Skutečný explozivní potenciál současného vývoje nespočívá jen v rozčarování ze SaaS – spočívá v současné revoluci ve vývoji softwaru prostřednictvím umělé inteligence. Vývojové nástroje poháněné umělou inteligencí zásadně změnily matematické postupy, které stojí za rozhodnutím o vytvoření versus koupi.

Nejvýraznější důkaz pochází z kontrolovaného experimentu GitHubu a Massachusettského technologického institutu: Vývojáři pracující s asistenty umělé inteligence, jako je GitHub Copilot, dokončili své úkoly o 55,8 procenta rychleji než kolegové bez podpory umělé inteligence. Výsledek byl vysoce statisticky významný, s p-hodnotou 0,0017 a 95% intervalem spolehlivosti mezi 21 a 89 procenty rychlostní výhodou. Co zní abstraktně, se promítá do drasticky pozměněných výpočtů nákladů projektu: Vývojový projekt, který včera stál 100 000 eur, může dnes stát jen 25 000 eur – ne proto, že by vývojáři psal rychleji, ale proto, že opakující se úkoly, jako je standardizovaný kód, standardní integrace a dokumentace, jsou z velké části automatizovány.

Přední osobnosti technologického průmyslu tento vývoj veřejně kvantifikovaly. Sundar Pichai, generální ředitel společnosti Alphabet, v rozhovoru uvedl, že 25 procent veškerého kódu v Googlu je nyní asistováno umělou inteligencí. Generální ředitel Microsoftu Satya Nadella hovořil o 20 až 30 procentech aktivních projektů společnosti. Tato čísla nejsou marketingovým humbukem, ale spíše ukazatelem zásadního posunu ve struktuře produktivity vývoje softwaru.

Nová složitost: Stavět, koupit nebo míchat?

Zjednodušení, že rozhodnutí je binární – buď koupit, nebo vybudovat – selhává. Samotný softwarový průmysl se začal posouvat nad rámec této dichotomie. Článek z odborné publikace Informatik Aktuell popisuje vývoj k třídílné diskusi: Vybudovat, koupit a propojit. To se týká hybridního přístupu, který kombinuje silné stránky obou modelů: Společnosti nakupují standardní řešení pro klíčové funkce, které nejsou relevantní pro diferenciaci, a současně vyvíjejí proprietární software pro ty procesy, které vytvářejí skutečné konkurenční výhody.

Tato hybridní strategie se odráží i v datech z průzkumu: V již zmíněné studii Modeso 79,2 procenta dotázaných společností uvedlo, že na svém interním vývoji spolupracují s externími partnery pro vývoj softwaru. Interní vývoj tedy nemusí nutně probíhat výhradně interně – spíše znamená kontrolu nad duševním vlastnictvím a strategickým směřováním softwaru, a to i v případě, že vývoj provádějí externí zdroje.

Strukturovaný rozhodovací rámec, jaký popisuje konzultační firma PwC pro sektor umělé inteligence, systematicky rozlišuje: Vývoj prováděný interně nabízí větší kontrolu nad logikou, datovými toky a technickým plánem – ale nese s sebou riziko technického dluhu a závislosti na jednotlivých klíčových vývojářích. Nákup snižuje vývojová rizika, ale vytváří závislost na plánech dodavatelů, cenových modelech a kvalitě integrace. Obě strany této rovnice se díky umělé inteligenci změnily – vývojové riziko pro interní vývoj se snížilo, zatímco cenové riziko pro nákup se zvýšilo.

Strategické jádro: Konkurenční výhoda jako hlavní princip

V manažerských diskusích se objevilo rozhodující kritérium pro volbu mezi interním vývojem a nákupem: Pokud je softwarová funkce ústředním bodem obchodního modelu společnosti a vytváří přímou konkurenční výhodu, pak je interní vývoj obecně lepší strategií. Studie ukazují, že společnosti investující do softwaru na míru a na zakázku mohou zvýšit efektivitu svých procesů v průměru o 20 až 30 procent.

Naopak, pokud funkce negeneruje příjmy ani nerozlišuje konkurenci, pokud jsou k dispozici zavedené produkty s aktivními ekosystémy a pokud se doba realizace (TTL) měří v týdnech spíše než v měsících, existuje silný důvod pro její koupi. To zní jako selský rozum – a také je. Novinkou však je, že umělá inteligence drasticky snížila mezní náklady na vývoj a výrazně rozšířila oblast působnosti, v níž se vyplatí interní vývoj.

Logistická společnost v New Yorku poskytla přesvědčivý praktický příklad: Nahradila pět nepropojených standardních aplikací jednotným, na míru vytvořeným softwarovým řešením zaměřeným na prediktivní analýzu. Během šesti měsíců se přesnost dodávek zvýšila o 41 procent a tržby se ztrojnásobily – bez nutnosti náboru nových zaměstnanců.

Limity interního vývoje – co umělá inteligence nedokáže vyřešit

Bylo by naivní bagatelizovat rizika interního vývoje. Historicky selhává přibližně 50 procent všech interních IT vývojových projektů a překročení rozpočtu a zpoždění jsou součástí strukturální reality tohoto přístupu. Závislost na jednotlivých klíčových vývojářích – tzv. riziko koncentrace – zůstává skutečným problémem: Pokud vývojář, který systém vytvořil, opustí společnost, často s ním odchází i znalost systému.

Navíc, ačkoli umělá inteligence zvyšuje rychlost produkce kódu, dosud nevyřešila všechny známé problémy s kvalitou. Kód generovaný umělou inteligencí stále vyžaduje intenzivní kontrolu před nasazením do produkčního prostředí a bezpečnostní zranitelnosti v automaticky generovaném kódu představují vážné riziko. Přestože studie MIT prokázala 55% nárůst rychlosti, reálné podnikové projekty s větší pravděpodobností zaznamenají 10 až 15% nárůst produktivity díky podpoře umělé inteligence – což je solidní, ale ne revoluční, zisk v každodenní praxi.

Nová mocenská dynamika: Co to znamená pro firmy

Strategický závěr, který lze z této složité situace vyvodit, je střízlivý a pragmatický: Ani plošný závazek k SaaS, ani slepá víra ve vlastní vývoj nejsou inteligentním přístupem pro rok 2025 a dále. Místo toho musí společnosti učinit kontextově závislé portfoliové rozhodnutí, které strategicky využije obě možnosti.

Standardy se mění. Snižování nákladů na interní vývoj díky umělé inteligenci, zvyšující se náklady na licence a rostoucí tlak na vázání na dodavatele, to vše naznačuje výrazné rozšíření možností interního vývoje. Zároveň zůstává nákup osvědčených standardních řešení rozumnou volbou tam, kde je klíčová rychlost a vyspělost produktu a neexistují žádné rozlišující požadavky.

Jedna věc je jistá: Dlouho převládající krédo „Nestav, kup“ už automaticky neplatí. Otázka dnes zní přesněji: Co nás dělá jedinečnými – a co ne? A u všeho, co nás dělá jedinečnými, stojí za to vážně zvážit, zda si v roce 2026 nepostavíme vlastní.

Konrad Wolfenstein

Rád/a bych sloužil/a jako váš osobní poradce.

mě kontaktovat wolfenstein ∂ xpert.digital

Zavolejte mi na +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

LinkedIn