Spravovaná umělá inteligence a konec SaaS – Proč si firmy nyní opět vytvářejí vlastní software

Návrat interního vývoje: Proč je trh SaaS v současné době pod obrovským tlakem

Po léta platilo ve světě IT neotřesitelné pravidlo: software se pronajímá, ne staví. Software jako služba (SaaS) sliboval flexibilitu, nízké vstupní náklady a neustálé inovace – a stal se tak standardním řešením téměř každého digitálního problému. Tato zlatá éra se však chýlí ke konci. Explozivně rostoucí náklady na předplatné, nafouklá softwarová portfolia a často stagnující přidaná hodnota stále více ženou firmy do drahé závislosti. Zároveň umělá inteligence zásadně mění pravidla vývoje softwaru: tam, kde kdysi legie programátorů potřebovaly měsíce, nyní asistenti umělé inteligence generují funkční, přizpůsobené prototypy během několika dní. To vede k posunu ekonomického paradigmatu. Místo nákupu drahých, běžně dostupných standardních řešení se firmy stále častěji obracejí k „řízené umělé inteligenci“ a znovu přebírají kontrolu nad svou IT architekturou. Čtěte dále a zjistěte, proč je staré paradigma „vytvořit versus koupit“ zastaralé, jak nyní reagují IT tvůrci s rozhodovací pravomocí a proč budoucnost podnikového softwaru spočívá v inteligentní orchestraci.

Když se nájemník stane vlastníkem: Otázka za 300 miliard dolarů, kterou si nikdo nahlas neklade

Jistota, která v uplynulém desetiletí prostupovala softwarovým průmyslem jako mantra, se vytratila v tichu. Software jako služba, neboli SaaS, byl odpovědí prakticky na každou otázku týkající se podnikových IT. Potřebujete CRM? SaaS. Řízení projektů? SaaS. Účetnictví, analytika, komunikace? SaaS, SaaS, SaaS. Společnosti po celém světě si zvykly na model, kdy software již není vlastněn, ale pronajímán. Do roku 2026 se však tato jistota hroutí a trhliny jsou stále zřetelnější. To, co bylo kdysi oslavováno jako nákladově efektivní a flexibilní řešení, se pro mnoho organizací proměnilo v drahou závislost, která brzdí inovace a spotřebovává zdroje.

Čísla vykreslují znepokojivý obraz. Podle analýzy více než 115 veřejně obchodovaných SaaS společností klesl průměrný roční růst tržeb v tomto odvětví v roce 2024 z 21 procent na 12 procent. Ještě alarmující je, že v prvním čtvrtletí roku 2025 činil růst tržeb SaaS v celém odvětví mínus dvě procenta. Nejedná se o cyklický zádrhel. Jde o strukturální posun, který zpochybňuje samotné základy obchodního modelu. Zároveň výdaje na SaaS na zaměstnance vzrostly v roce 2025 v průměru na 4 830 dolarů – což představuje meziroční nárůst o 21,9 procenta – přičemž společnosti spravují průměrně 275 různých SaaS aplikací. Náklady rostou, složitost se zvyšuje a hodnota je stále více zpochybňována.

Ekonomický zlom na trhu se softwarem

Probíhající transformaci lze shrnout jednoduchým vzorcem: Když se tvorba a další vývoj softwaru stane levnějším než distribuce standardizovaných produktů, model SaaS destabilizuje své vlastní základy. Právě to se děje v důsledku rychlého rozvoje vývojových nástrojů založených na umělé inteligenci. Struktura nákladů na vývoj softwaru se zásadně posunula. Tam, kde dříve tým specializovaných vývojářů pracoval na řešení měsíce, dnes i malé týmy dokáží s podporou umělé inteligence vytvořit funkční prototypy během několika dní.

Studie ukazují, že asistenti s umělou inteligencí mohou zvýšit rychlost vývoje o 30 až 70 procent. Programovací asistenty s umělou inteligencí nyní pravidelně používá 80 až 85 procent všech vývojářů, přičemž denní uživatelé ušetří v průměru pět až osm hodin týdně. Podíl kódu generovaného umělou inteligencí, který je skutečně nasazen do produkčních systémů, vzrostl na 26,9 procenta, přičemž intenzivní uživatelé již generují třetinu svého kombinovaného kódu z umělé inteligence. Tato čísla jasně ukazují, že byl položen technologický základ pro zásadní změnu poměru mezi výrobou a nákupem.

Společnost AlixPartners popisuje tento posun jako přechod z éry SaaS do éry AI a přirovnává ho k dřívějšímu paradigmatickému posunu od permanentních licencí k SaaS, který v té době umožnil čtyřnásobný až šestinásobný nárůst tržeb. Konzultační společnost tvrdí, že generativní AI a agenti AI zásadně mění tradiční architekturu SaaS tím, že nahrazují logické a prezentační vrstvy, na kterých se poskytovatelé SaaS spoléhají.

Data revoluce: Co firmy už dělají

Studie Retool Study z roku 2026, založená na průzkumu mezi 817 vývojáři a společnostmi, poskytuje dosud nejpodrobnější snímek této transformace. 35 procent dotázaných týmů již nahradilo alespoň jeden SaaS nástroj interním řešením vyvinutým na míru. 78 procent plánuje v roce 2026 vytvořit ještě více vlastních nástrojů. Kategorie SaaS, které jsou pod tlakem, aby byly nahrazeny, jsou rozmanité: Na prvním místě je automatizace pracovních postupů (35 procent) a nástroje pro interní správu (33 procent), následované nástroji business intelligence (29 procent), CRM systémy a nástroje pro tvorbu formulářů (25 procent), projektový management (23 procent) a zákaznická podpora (21 procent).

Obzvláště výmluvný je fakt, že 60 procent vývojářů v loňském roce vytvořilo něco mimo dohled IT oddělení. Dvacet pět procent to dokonce dělá pravidelně. Nejde jen o fenomén nezkušených samotářů: 64 procent dotázaných stínových IT hráčů jsou vrcholoví manažeři nebo vysoce postavení manažeři. Vědomě volí rychlost před oficiálními kanály pro zadávání veřejných zakázek. Nejčastějším důvodem je rychlost (31 procent), následovaná nenaplněnými potřebami (25 procent) a nadměrně pomalými IT procesy (18 procent).

Generální ředitel společnosti Retool David Hsu shrnuje dynamiku: Náklady na vývoj softwaru na míru dramaticky klesly. Procesy, které dříve vyžadovaly rozsáhlé technické zdroje a značné rozpočty, lze nyní někdy prototypovat během několika dní. S tak zásadním posunem v nákladech se mění i chování. Převládající otázka se přesouvá od zvažování, co koupit, k tomu, zda si to postavit svépomocí.

Bližší pohled na cenovou strukturu SaaS

Abychom pochopili rozsah této transformace, stojí za to se blíže podívat na strukturu nákladů SaaS. Průměrná společnost nyní ročně utratí 49 milionů dolarů za předplatné SaaS. V odvětvích, jako je zdravotnictví a IT, výdaje stoupají na více než 10 000 dolarů na zaměstnance a ve finančním sektoru dosahují 8 750 dolarů. Toto nárůst výdajů není způsobeno tím, že by společnosti přidávaly více aplikací. Portfolio vzrostlo pouze o 2,2 procenta, zatímco výdaje se zvýšily o 9,3 procenta. Důvod spočívá v rostoucích cenách dodavatelů. SaaS společnosti, které samy bojují se zpomalujícím růstem, hledají nové zdroje příjmů prostřednictvím prémiových doplňků, funkcí umělé inteligence a nových cenových modelů – zejména fakturace na základě využití.

Zároveň se zásadně mění nákupní chování společností. Místo přidávání dalších nástrojů konsolidují svá softwarová portfolia, snižují nevyužité licence, požadují flexibilní cenové modely založené na využití a při obnovení smluv znovu vyjednávají. Tam, kde SaaS společnosti dříve těžily z principu „připrav se a rozšíři se“, dnes převládá paradigma „prokaž a zdůvodni“, kde musí být každý výdaj odůvodněn.

Nový rozměr digitální transformace s „řízenou AI“ (umělou inteligencí) – platforma a řešení B2B | Xpert Consulting - Obrázek: Xpert.Digital

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence je vaším komplexním a bezstarostným řešením pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte hotové řešení šité na míru vašim potřebám od specializovaného partnera – často během několika dní.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k aplikaci připravené k použití během několika dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou přidanou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstanou u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. Postaráme se o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme neustálou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více informací zde:

• Řešení spravované umělé inteligence – Průmyslové služby umělé inteligence: Klíč ke konkurenceschopnosti v odvětvích služeb, průmyslu a strojírenství

Spravovaná umělá inteligence: Třetí možnost mezi koupí a sestavením vlastní

V této složité situaci se objevuje třetí možnost, která nevyžaduje ani kompletní interní vývoj, ani nekritické přijetí předplatného SaaS. Koncept spravovaných platforem umělé inteligence kombinuje rychlost a dostupnost cloudových služeb s kontrolou a adaptabilitou interních systémů. Tyto platformy umožňují společnostem vytvářet řešení na míru na spravované infrastruktuře s integrovaným zabezpečením, řízením a škálovatelností od samého začátku.

Gartner tento trend potvrzuje: 65 procent firem již používá hybridní architektury umělé inteligence, které kombinují komerční API s interními modely a nástroji. Nejchytřejší týmy navrhují systémy, které se mohou v průběhu času vyvíjet, místo aby se od začátku zavázaly k jediné cestě. 41 procent firem uvedlo jako hlavní důvod přechodu z zakoupené umělé inteligence na interní vývoj nedostatek flexibility nebo možností přizpůsobení.

Pohled společnosti Deloitte na spravované služby odhaluje, jak umělá inteligence transformuje tradiční poskytování služeb: od automatizace každodenních úkolů, jako je generování reportů v reálném čase a automatizace procesů, až po poskytování komplexních analýz a strategických doporučení. Klíčový rozdíl spočívá v tom, že firmy nejprve dělají věci jinak a poté postupně přecházejí na zcela jiné oblasti. Výzkum společnosti McKinsey s názvem State of AI ukazuje, že organizace, které umělou inteligenci začleňují přímo do rozhodovacích procesů – spíše než aby ji vnímaly jako pouhý analytický doplněk – s téměř třikrát větší pravděpodobností přepracují své pracovní postupy s ohledem na umělou inteligenci, a tím vytvoří měřitelnou hodnotu.

Proces zrání: Od experimentu ke strategickému internímu vývoji

Společnost Forrester identifikovala proces zrání, který nazývá „progresivní internalizace“. Organizace, které se řídí tímto fázovaným přístupem, nejprve nakupují umělou inteligenci, aby ověřily její hodnotu, poté přecházejí na hybridní model a nakonec si vytvářejí vlastní, aby se odlišily. Podle výzkumu vede tento přístup k udržitelné návratnosti investic do umělé inteligence o 60 procent rychleji než přímé zahájení interního vývoje.

Rámec Zartis AI Maturity Framework popisuje tři odlišné fáze. Ve fázi experimentování se týmy spoléhají na předpřipravená API a platformy SaaS k ověření návratnosti investic a dosažení počátečních úspěchů. Ve fázi rozšiřování se API dodavatelů kombinují s vrstvami orchestrace a lehkým přeškolením pro přizpůsobení pracovních postupů a přístup k interním datům. Nakonec, ve fázi sestavení, společnosti spouštějí své vlastní jemně vyladěné modely na svých serverech, čímž snižují náklady až o 40 procent a transformují systém do strategického diferenciačního prvku.

Praxe tento vzorec potvrzuje. ClickUp, platforma pro produktivitu se 14 miliony uživatelů, vyhodnotila vlnu poskytovatelů umělé inteligence pro své operace uvádění na trh a zjistila, že žádný z nich nenabízí správné integrace ani potřebnou konzistenci. Místo pokračování v hledání společnost vytvořila šest vlastních nástrojů umělé inteligence propojených se Salesforce, Zendesk a Snowflake. Výsledkem byly stovky automatizovaných pracovních hodin týdně, významné úspory nákladů na pracovní sílu a o 200 000 dolarů méně ročních výdajů na automatizační software.

Nevýhody svépomocí a proč je správa věcí veřejných klíčová

Jakkoli lákavě zní návrat k internímu vývoji, není bez rizik. Sam Altman již varoval před rychlou érou nahrazování SaaS (SaaS), v níž dojde k explozi levných, jednoúčelových nástrojů, které upřednostňují rychlost před kvalitou. Budoucnost softwaru leží někde mezi rigidním, nepružným SaaS a nedbalou, nekontrolovanou proliferací – kde vývojáři mohou řešit své problémy v bezpečném a spravovaném prostředí.

Pouze osm procent vývojářů používá kód generovaný umělou inteligencí bez úprav. Čtyřicet čtyři procent z nich kód před nasazením důkladně otestuje a 32 procent kód alespoň krátce zkontroluje. Kód generovaný umělou inteligencí bez řádné kontroly obsahuje 1,7krát více chyb. Technické překážky nasazení v produkčním prostředí jsou četné: nedostatečné technické zdroje a kapacity vývojářů (42 procent), obavy o bezpečnost a dodržování předpisů (41 procent) a problémy s integrací mezi systémy (39 procent).

Z organizačního hlediska je na prvním místě nejasná návratnost investic (ROI) s 33 procenty, následovaná rozpočtovými omezeními (30 procent) a náklady na údržbu (26 procent). Obzvláště problematické je, že 35 procent organizací dosud nezavedlo metriky produktivity v oblasti umělé inteligence. Návratnost investic u něčeho, co neměříte, prostě nelze prokázat. 75 procent vývojářů nyní pracuje podle směrnic svých organizací týkajících se umělé inteligence, ale měření výkonu s tím nedrží krok.

Strategický rozměr: Kdy stavět, kdy nakupovat

Rozhodnutí mezi sestavením a koupí již není binární. Rámec HatchWorks z roku 2026 identifikuje pět dimenzí, které toto rozhodnutí ovlivňují: konkurenční diferenciaci, datovou výhodu, toleranci k riziku, složitost integrace a specifičnost požadovaných pracovních postupů. Společnosti by měly nakupovat, pokud platí za desetiletí hraničních případů, testování a očekávání dostupnosti. Měly by stavět, pokud je jejich konkurenční výhodou schopnost – například s kopiloty umělé inteligence, pracovními postupy založenými na agentech nebo podporou rozhodování. A měly by zvolit hybridní přístup, pokud je základní funkcionalita standardní, ale jejich pracovní postupy a integrace jsou jedinečné.

Skupina Silicon Valley Product Group tvrdí, že umělá inteligence rychle boří bariéry v oblasti nákladů, času a odborných znalostí, které historicky upřednostňovaly nákup před budováním. Finanční ředitel společnosti OpenAI naznačil, že společnost vyvíjí agenta umělé inteligence schopného vykonávat veškerou práci softwarových inženýrů, spíše než jen rozšiřovat jejich dovednosti. I když plně autonomní inženýři umělé inteligence mohou být stále na obzoru, směr je jasný.

Budoucnost podnikového softwaru: Orchestrace místo vlastnictví

Společnosti, které v roce 2026 uspějí s umělou inteligencí, nebudou definovány tím, co vlastní, ale tím, jak dobře to zorganizují. Ekosystémy umělé inteligence budou modulární, distribuované a kolaborativní. Výhodu budou mít ty organizace, které dokáží bezproblémově propojit nástroje třetích stran, open-source inteligenci a interní systémy. To vyžaduje zásadní posun v rolích partnerů: od konfigurátora ke spolutvůrci, od systémového integrátora k architektovi inteligence.

Pro tradiční SaaS společnosti je poselství jasné. Salesforce již do října 2024 podepsala 5 000 smluv na svou platformu Agentforce s umělou inteligencí, včetně více než 3 000 platících zákazníků. ServiceNow rozšiřuje své schopnosti v oblasti AI agentů akvizicí společnosti Moveworks. HubSpot spustil Breeze, sadu nástrojů pro agenty s umělou inteligencí. SaaS giganti se transformují – ne proto, že by chtěli, ale proto, že musí.

Budoucnost podnikového softwaru nebude ani čistě SaaS, ani čistě interně vyvíjený. Bude to ekosystém spravované umělé inteligence, modulárních platforem a strategického interního vývoje, kde každá společnost vykonává kontrolu tam, kde je to důležité, a akceptuje abstrakci tam, kde to dává smysl. Pro CIO a CTO to znamená, že otázkou již není, zda vyvíjet, nebo kupovat. Otázkou je, kde je potřeba kontrola a kde lze abstrakci akceptovat.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem rodném jazyce!

Konrad Wolfenstein

Já a můj tým jsme rádi, že vám můžeme být k dispozici jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře zde nebo jednoduše zavolat na číslo +49 89 89 674 804 ( Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: [email protected]

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora malých a středních podniků v oblasti strategie, poradenství, plánování a implementace

☑️ Vytvoření nebo restrukturalizace digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální B2B obchodní platformy

☑️ Průkopnický rozvoj podnikání / Marketing / PR / Veletrhy

Využijte rozsáhlé, pětinásobné odborné znalosti společnosti Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb | Výzkum a vývoj, XR, PR a optimalizace digitální viditelnosti - Obrázek: Xpert.Digital

Společnost Xpert.Digital disponuje hlubokými znalostmi napříč různými odvětvími. To nám umožňuje vyvíjet strategie na míru, které přesně odpovídají požadavkům a výzvám vašeho specifického segmentu trhu. Díky neustálé analýze tržních trendů a sledování vývoje v odvětví můžeme jednat proaktivně a nabízet inovativní řešení. Kombinace zkušeností a odborných znalostí vytváří přidanou hodnotu a poskytuje našim klientům rozhodující konkurenční výhodu.

Více informací zde:

• Využijte 5 oblastí odbornosti Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 €/měsíc