IBM ve Yapay Zeka: Planlı işten çıkarmalardan beklenmedik büyümeye – Görsel: Xpert.Digital
İki ucu keskin bir kılıç: IBM ve yapay zekanın geleceği
IBM'de Yapay Zeka: Dönüşümün Kazananları ve Kaybedenleri
IBM'deki yapay zekâ öyküsü, teknolojik dönüşümlerin genellikle beklenmedik yönlere nasıl evrildiğinin bir örneğidir. Büyük işten çıkarmaların duyurulmasıyla başlayan süreç, yapay zekânın iş dünyası üzerindeki karmaşık ve çok yönlü etkisinin bir örneğine dönüştü; kazananları ve kaybedenleri olan iki ucu keskin bir kılıç gibi.
Bununla ilgili olarak:
Orijinal duyuru: 7.800 iş yeri risk altında
Mayıs 2023'te IBM CEO'su Arvind Krishna, dikkat çekici bir duyuruyla manşetlere çıktı: Şirket, belirli idari pozisyonlar için işe alımları donduracak ve önümüzdeki beş yıl içinde arka ofis pozisyonlarının yaklaşık yüzde 30'unu yapay zekâ ile değiştirmeyi planlıyordu. Etkilenecek toplam 26.000 pozisyondan Krishna, özellikle yapay zekâ ve otomasyon yoluyla yaklaşık 7.800 işin ortadan kaldırılabileceğini belirtti.
Özellikle doğrudan müşteriyle teması olmayan departmanlar, özellikle de insan kaynakları, bu durumdan etkilendi. Strateji, işten çıkarmaları önlemek için örneğin emeklilik nedeniyle oluşan boş pozisyonları doldurmamayı içeriyordu. Krishna, odak noktasının işe alım sürecinin bazı bölümleri veya departmanlar arası çalışan transferlerinin yönetimi gibi rutin görevlerin otomasyonu olduğunu açıkladı. Çalışan değerlendirmeleri gibi daha karmaşık görevler ise insanlar tarafından yapılmaya devam edecekti.
Bu duyuru, ChatGPT gibi üretken yapay zeka sistemlerinin büyük yankı uyandırdığı ve birçok çalışanın mesleki geleceğinden endişe duyduğu bir dönemde geldi. IBM, yapay zeka odaklı yeniden yapılanma dalgasının öncüsü gibi görünüyordu.
Şaşırtıcı gelişme: Daha az işten çıkarma, daha fazla genel büyüme
İki yıl sonra, Mayıs 2025'te Krishna şaşırtıcı bir sonuç sundu: Açıklanan 7.800 pozisyon yerine, yapay zekâ tarafından yalnızca "birkaç yüz" İK çalışanı değiştirilmişti. Daha da dikkat çekici olanı: IBM'deki genel istihdam azalmak yerine artmıştı.
IBM, yapay zekâdan yararlanmaya ve bazı iş süreçlerini otomatikleştirmeye büyük yatırımlar yaparken, Wall Street Journal'a konuşan Krishna'ya göre, bu durum diğer alanlara daha fazla yatırım yapılmasına olanak sağladığı için şirketin toplam çalışan sayısı da arttı. IBM'in 2024 yıllık raporu, şirketin dünya çapında 270.300 kişiyi istihdam ettiğini gösteriyor; bu, 2023'teki 260.000 çalışana kıyasla önemli bir artış.
Dolayısıyla yapay zekanın kullanımı şirketin küçülmesine değil, kaynakların yeniden dağıtılmasına ve personel stratejisinin yeniden düzenlenmesine yol açmıştır.
IBM'de Yapay Zeka Uygulamaları: AskHR ve AskIT
IBM'in yapay zekâ dönüşümü, 2016 yılında ilk sohbet botlarının tanıtımıyla başladı ve 2017 yılında ilk canlı sisteminin lansmanıyla devam etti. Mevcut platform olan "AskHR", bu gelişmenin çekirdeğini oluşturuyor. Bu "dijital İK yöneticisi", yalnızca danışmanlık hizmetleri sunmakla kalmıyor, aynı zamanda karmaşık süreçleri tamamen otomatik olarak yürütüyor. Örneğin, bir çalışanın transferi, insan bir İK uzmanının herhangi bir manuel müdahalesi olmadan, yönetici ve bot arasında bir diyalog yoluyla gerçekleştirilebiliyor.
IBM'in CTO'su Ji-eun Lee'ye göre, AskHR artık tatil talepleri ve maaş ödemeleri de dahil olmak üzere basit, rutin İK görevlerinin %94'ünü otomatik hale getirdi. "AskIT" adlı benzer bir sistem ise BT departmanı için yapılan çağrı ve sohbet sayısını %70 oranında azalttı.
Bu verimlilik artışlarının finansal bir etkisi de oldu: IBM, son iki yılda 70'ten fazla iş alanında yapay zekanın kullanımı sayesinde 3,5 milyar dolarlık bir "verimlilik artışı" kaydettiğini bildiriyor.
İki ucu keskin kılıç: Yapay zeka dönüşümünün kazananları ve kaybedenleri
IBM'deki gelişmeler, yapay zekâ dönüşümünün ikircikli doğasını açıkça ortaya koymaktadır. Bir yandan, yüzlerce insan kaynakları çalışanı işini kaybetti; onlar için yapay zekâ devrimi kutlanacak bir şey değildi. Öte yandan, şirket serbest kalan kaynakları diğer alanlara yatırdı ve özellikle "eleştirel düşünme" ve kişilerarası etkileşimler için yeni pozisyonlar yarattı.
IBM, yapay zekânın sağladığı kaynakları kullanarak daha fazla programcı, pazarlama uzmanı ve satış personeli işe aldı. Krishna, bu rollerin "saf süreç odaklı iş"in aksine "eleştirel düşünme" ve "diğer insanlarla etkileşim" gerektirdiğini vurguladı. Bu değişim, çalışma dünyasında temel bir dönüşümü gösteriyor: rutin görevler giderek daha fazla otomatikleştirilirken, karmaşık, yaratıcı ve sosyal faaliyetler önem kazanıyor.
IBM'in deneyimi, yapay zekanın bazı işleri ortadan kaldırırken aynı zamanda yeni işler de yarattığını gösteriyor. Ancak bu yeni pozisyonlar, ortadan kaldırılan pozisyonlardan genellikle farklı nitelikler ve beceriler gerektiriyor. Bu durum, çalışanlar için sürekli öğrenme ve uyum sağlama zorluğunu ortaya koyuyor.
Bununla ilgili olarak:
Yapay zekâ dönüşümü döneminde çalışanlar ve şirketler için stratejiler
IBM'in tarihi, hem çalışanlar hem de şirketler için önemli dersler sunuyor. Krishna, Sunday Times'a verdiği bir röportajda, eleştirel düşünme becerilerine odaklanmayı tavsiye etti: "Psikoloji, mühendislik, tarih – bunların hepsini orada öğreniyorsunuz." Bu beceriler, insanların değişen ve öngörülemeyen koşullara uyum sağlamalarını mümkün kılıyor.
Şirketler için IBM örneği, yapay zekâ uygulamasına stratejik bir yaklaşımın hem verimlilik artışı hem de büyüme sağlayabileceğini göstermektedir. IBM, yapay zekâyı öncelikle maliyet düşürme aracı olarak değil, kaynakları daha fazla değer yaratan alanlara yeniden tahsis etme aracı olarak görmüştür.
IBM Avusturya İnsan Kaynakları Direktörü Madeleine Bauer-Eder, yapay zekayı insan emeğinin yerine geçmek yerine tamamlayıcısı olarak görmenin çok önemli olduğunu vurguluyor. İnsanların ve makinelerin birbirine karşı değil, birlikte çalıştığı işbirlikçi bir yaklaşım, yapay zeka devrimini başarıyla şekillendirmenin anahtarı olabilir.
Yapay zekâ bir yıkıcıdan ziyade bir dönüştürücüdür
IBM'in yapay zekâ dönüşümünün öyküsü, yapay zekânın işgücü piyasası üzerindeki etkisinin başlangıçta sanıldığından daha karmaşık olduğunu göstermektedir. Korkulan kitlesel işsizlik yerine, hem kazananların hem de kaybedenlerin olduğu, çalışma dünyasının yeniden şekillenmesine tanık oluyoruz.
IBM'in İnsan Kaynakları departmanında yüzlerce çalışan işini kaybederken, şirket genel olarak ortadan kaldırdığından daha fazla iş imkanı yarattı. Yapay zekâ, IBM için sadece bir maliyet düşürme aracı değil, aynı zamanda iş gücünün daha yüksek değerli rollere doğru stratejik olarak yeniden düzenlenmesi için bir katalizör olduğunu kanıtladı.
Bu gelişme, yapay zekanın gerçekten de iki ucu keskin bir kılıç olduğunu vurguluyor; bazı meslekler için riskler oluştururken, yeni taleplere uyum sağlayabilen şirketler ve çalışanlar için de önemli fırsatlar sunuyor. Asıl zorluk, yapay zekanın serbest bıraktığı kaynaklardan iyi bir şekilde yararlanmak ve çalışanların yeni, geleceğe yönelik çalışma alanlarına geçişini sağlamaktır.
Bununla ilgili olarak:
Yapay zeka dönüşümü, yapay zeka entegrasyonu ve yapay zeka platformu sektöründeki uzmanınız
☑️ İş dilimiz İngilizce veya Almancadır
☑️ YENİ: Anadilinizde yazışma imkanı!
Konrad Wolfenstein
Ben ve ekibim, kişisel danışmanınız olarak size hizmet vermekten mutluluk duyarız.
Benimle iletişime geçmek için buradaki iletişim formunu doldurabilir wolfenstein@xpert.digital:veya +49 7348 4088 965 numaralı telefondan beni arayabilirsiniz. E-posta adresim
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
