IBM ve Yapay Zeka: Planlı işten çıkarmalardan beklenmedik büyümeye – Görsel: Xpert.Digital
İki ucu keskin kılıç: IBM ve yapay zekanın geleceği
IBM'de Yapay Zeka: Bir Dönüşümün Kazananları ve Kaybedenleri
IBM'deki yapay zeka hikayesi, teknolojik dönüşümlerin genellikle beklenmedik yönlere nasıl yöneldiğinin en iyi örneğidir. Büyük işten çıkarmaların duyurulmasıyla başlayan süreç, yapay zekanın iş dünyası üzerindeki karmaşık ve çok yönlü etkisinin bir örneğine dönüştü: kazananları ve kaybedenleri olan iki ucu keskin bir kılıç.
İçin uygun:
Orijinal duyuru: 7.800 iş tehlikede
IBM CEO'su Arvind Krishna, Mayıs 2023'te dikkat çekici bir duyuruyla manşetlere çıktı: Şirket, belirli idari pozisyonlar için işe alım dondurması uygulayacak ve önümüzdeki beş yıl içinde arka ofis pozisyonlarının yaklaşık %30'unu yapay zeka ile değiştirmeyi planlıyordu. Etkilenen toplam 26.000 pozisyondan Krishna, yapay zeka ve otomasyon yoluyla yaklaşık 7.800 işin ortadan kalkabileceğini özellikle belirtti.
Müşteriyle doğrudan teması olmayan departmanlar, özellikle de insan kaynakları departmanı, bu durumdan özellikle etkilendi. Strateji, zorunlu işten çıkarmaları önlemek için (örneğin emeklilikler nedeniyle) boş pozisyonların doldurulmasını durdurmaktı. Krishna, işe alım sürecindeki yazışmaların bir kısmı veya departmanlar arası çalışan transferlerinin yönetimi gibi rutin görevlerin otomatikleştirileceğini açıkladı. Çalışan değerlendirmeleri gibi daha karmaşık görevler ise insanlar tarafından gerçekleştirilmeye devam edecekti.
Bu duyuru, ChatGPT gibi üretken yapay zeka sistemlerinin büyük yankı uyandırdığı ve birçok çalışanın mesleki gelecekleri konusunda endişe duyduğu bir dönemde geldi. IBM, yapay zeka odaklı yeniden yapılanma dalgasına öncülük ediyor gibi görünüyordu.
Şaşırtıcı gelişme: Daha az işten çıkarma, daha fazla genel büyüme
İki yıl sonra, Mayıs 2025'te Krishna şaşırtıcı bir sonuç ortaya koydu: Duyurulan 7.800 pozisyon yerine, yalnızca "birkaç yüz" İK çalışanının yapay zeka ile değiştirilmesi. Daha da dikkat çekici olanı: IBM'deki genel istihdam azalmadı, aksine arttı.
IBM, yapay zekayı kullanmak ve belirli iş süreçlerini otomatikleştirmek için büyük yatırımlar yapmış olsa da Krishna, Wall Street Journal'a yaptığı açıklamada, şirketin toplam iş gücünün yine de arttığını ve bunun diğer alanlara daha fazla yatırım yapılmasına olanak sağladığını söyledi. IBM'in 2024 Yıllık Raporu, şirketin dünya çapında 270.300 kişiyi istihdam ettiğini gösteriyor; bu, 2023'teki 260.000 çalışana göre önemli bir artış.
Dolayısıyla yapay zekanın kullanımı şirketin küçülmesine değil, kaynakların yeniden dağıtılmasına ve personel stratejisinin yeniden düzenlenmesine yol açmıştır.
IBM'de yapay zeka uygulaması: AskHR ve AskIT
IBM'in yapay zeka dönüşümü, 2016 yılında ilk sohbet robotlarının piyasaya sürülmesiyle başladı ve 2017 yılında ilk canlı sisteminin lansmanıyla devam etti. Mevcut platform "AskHR", bu gelişimin özünü oluşturuyor. Bu "dijital İK yöneticisi" yalnızca danışmanlık hizmetleri sunmakla kalmıyor, aynı zamanda karmaşık süreçleri de tamamen otomatik olarak yürütüyor. Örneğin, bir çalışanın transferi, bir insan İK uzmanının manuel müdahalesi olmadan, yönetici ve robot arasındaki diyalog yoluyla gerçekleştirilebiliyor.
IBM CTO'su Ji-eun Lee'ye göre, AskHR artık izin talepleri ve bordrolar da dahil olmak üzere basit ve rutin İK görevlerinin yüzde 94'ünü otomatikleştirdi. "AskIT" adlı benzer bir sistem ise BT departmanının çağrı ve sohbet sayısını yüzde 70 oranında azalttı.
Bu verimlilik artışlarının finansal etkileri de oldu: IBM, son iki yılda 70'ten fazla iş alanında yapay zekanın kullanımıyla 3,5 milyar dolar değerinde "üretkenlik artışı" sağladığını bildirdi.
İki ucu keskin kılıç: Yapay zeka dönüşümünün kazananları ve kaybedenleri
IBM'deki gelişmeler, yapay zeka dönüşümünün çelişkili doğasını açıkça ortaya koyuyor. Bir yandan, yüzlerce İK çalışanı işini kaybetti; onlar için yapay zeka devrimi kutlama sebebi değildi. Diğer yandan, şirket boşalan kaynakları başka alanlara yatırdı ve özellikle "eleştirel düşünme" ve kişilerarası etkileşimler için yeni pozisyonlar yarattı.
IBM, yapay zekanın serbest bıraktığı kaynakları daha fazla programcı, pazarlama uzmanı ve satış elemanı işe almak için kullandı. Krishna, bu rollerin "eleştirel düşünme" gerektirdiğini ve "saf süreç çalışması" yerine "diğer insanlarla etkileşim kurmayı" içerdiğini vurguladı. Bu değişim, iş dünyasında köklü bir değişimi gözler önüne seriyor: Rutin görevler giderek daha fazla otomatikleştirilirken, karmaşık, yaratıcı ve sosyal aktiviteler önem kazanıyor.
IBM'in deneyimi, yapay zekanın belirli işleri ortadan kaldırırken aynı zamanda yeni işler de yarattığını göstermektedir. Ancak bu yeni pozisyonlar genellikle ortadan kaldırılan rollerden farklı nitelik ve beceriler gerektirmektedir. Bu durum, çalışanlara sürekli öğrenme ve uyum sağlama zorunluluğu getirmektedir.
İçin uygun:
Yapay zeka dönüşümü zamanlarında çalışanlar ve şirketler için stratejiler
IBM hikayesi, hem çalışanlar hem de şirketler için önemli dersler sunuyor. Krishna, Sunday Times'a verdiği bir röportajda eleştirel düşünme becerilerine odaklanmayı tavsiye etti: "Psikoloji, mühendislik, tarih... hepsini orada öğreniyorsunuz." Bu beceriler, insanların değişen ve öngörülemeyen koşullara uyum sağlamasını sağlar.
IBM örneği, şirketler açısından yapay zeka uygulamasına yönelik stratejik bir yaklaşımın hem üretkenlik artışlarını hem de büyümeyi sağlayabileceğini göstermektedir. IBM, yapay zekayı öncelikli olarak bir maliyet düşürme aracı olarak değil, kaynakları daha fazla değer yaratan alanlara yeniden tahsis etmenin bir yolu olarak görmüştür.
IBM Avusturya CHRO'su Madeleine Bauer-Eder, yapay zekayı insan işinin bir alternatifi olarak değil, tamamlayıcısı olarak görmenin çok önemli olduğunu vurguluyor. İnsanların ve makinelerin birbirine karşı değil, birlikte çalıştığı iş birliğine dayalı bir yaklaşım, yapay zeka devrimini başarıyla şekillendirmenin anahtarı olabilir.
Yapay zeka bir yıkıcıdan ziyade bir dönüştürücüdür
IBM'in yapay zeka dönüşümünün öyküsü, yapay zekanın işgücü piyasası üzerindeki etkisinin başlangıçta tahmin edilenden daha karmaşık olduğunu gösteriyor. Korkulan kitlesel işsizlik yerine, hem kazananları hem de kaybedenleri olan bir çalışma dünyasının yeniden şekillenmesine tanık oluyoruz.
IBM'in İK departmanında yüzlerce çalışan işini kaybederken, şirket bir bütün olarak ortadan kaldırdığından daha fazla iş yarattı. Yapay zeka, IBM için yalnızca bir maliyet azaltma aracı değil, aynı zamanda iş gücünün daha yüksek değerli rollere doğru stratejik olarak yeniden düzenlenmesi için bir katalizör olduğunu kanıtladı.
Bu gelişme, yapay zekanın aslında iki ucu keskin bir kılıç olduğunu gösteriyor: Bazı meslek grupları için riskler taşırken, yeni gereklilikleri karşılayabilen şirketler ve çalışanlar için de önemli fırsatlar sunuyor. Asıl zorluk, yapay zekanın açığa çıkardığı kaynakları akıllıca kullanmak ve çalışanların geleceğe hazır yeni çalışma alanlarına geçişini sağlamak.
İçin uygun:
AI dönüşümünüz, AI entegrasyonu ve AI platformu endüstri uzmanınız
☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır
☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!
Konrad Wolfenstein
Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
