IBM ve Yapay Zeka: Planlanan iş kesintilerinden beklenmedik büyümeye kadar - resim: xpert.digital
İki Kılıç: IBM ve Yapay Zekanın Geleceği
IBM'de Yapay Zeka: Bir Dönüşümün Kazanan ve Kaybeden
IBM'deki yapay zekanın tarihi, teknolojik dönüşümlerin sıklıkla nasıl beklenmedik dönüşler aldığına dair bir örnek göstermektedir. Büyük bir işin kaldırılmasının bir duyurusu olarak başlayan şey, AI'nın iş dünyası üzerindeki karmaşık ve karmaşık etkilerinin bir örneğine dönüştü - kazananlar ve kaybedenlerle çift kenarlı bir kılıç.
İçin uygun:
Orijinal Duyuru: Tehlikede 7.800 İş
Mayıs 2023'te IBM CEO'su Arvind Krishna dikkat çekici bir duyuru ile manşetlerde bulundu: Şirket, belirli idari meslekler için bir durak getirecek ve arka ofis pozisyonlarının yaklaşık yüzde 30'unu beş yıl içinde yapay zeka ile değiştirmeyi planlayacaktı. Toplam 26.000 etkilenen işte, Krishna özellikle AI ve otomasyon tarafından ortadan kaldırılabilecek yaklaşık 7.800 işten bahsetti.
Doğrudan müşteri teması olmayan departmanlar, özellikle İK departmanı olmak üzere özellikle etkilenmiştir. Strateji, orada - emeklilikle - işten çıkarılmaların işten çıkarılmasını önlemek için artık iyileşmemesini sağlamıştır. Krishna, özellikle rutin görevlerin otomatikleştirilmesi gerektiğini açıkladı, örneğin tutum durumunda posta trafiğinin bir kısmı veya departmanlar arasındaki çalışanların yayınlanmasının yönetimi. Bununla birlikte, çalışan incelemeleri gibi daha karmaşık görevler insanlar tarafından yapılmaya devam etmelidir.
Bu duyuru, ChatGPT gibi üretken AI sistemlerinin muazzam bir duyuma neden olduğu ve birçok çalışanın profesyonel geleceğinden korktuğu bir zamana düştü. IBM, AI ile ilgili yeniden yapılanma dalgasına öncülük ediyor gibiydi.
Şaşırtıcı Gelişme: Daha az işten çıkarma, daha fazla genel büyüme
İki yıl sonra, Mayıs 2025'te Krishna şaşırtıcı bir sonuç verdi: ilan edilen 7.800 iş yerine, İK bölgesindeki sadece “birkaç yüz” çalışanın yerini AI aldı. Daha da dikkat çekici: IBM'deki genel istihdam azalmadı, ancak arttı.
IBM, AI kullanımına ve belirli kurumsal süreçlerin otomasyonuna çok fazla yatırım yaparken, Krishna'ya göre şirketin toplam çalışan sayısı yine de Wall Street Journal'a yükseldi, çünkü bu diğer alanlara daha fazla yatırım sağlıyor. IBM Yıllık Raporu 2024, şirketin 2023'teki 260.000 çalışana kıyasla dünya çapında 270.300 kişiyi istihdam ettiğini göstermektedir.
AI kullanımı şirketin büzülmesine değil, kaynakların yeniden dağıtılmasına ve personel stratejisinin yeniden düzenlenmesine yol açtı.
IBM'de AI uygulaması: Askhr ve Askit
IBMS KI dönüşümü 2016 yılında First Chatbots'un tanıtımı ile başladı ve 2017'de ilk canlı sistemle devam etti. Mevcut “Askhr” platformu bu gelişmenin kalbini oluşturuyor. Bu “dijital İK yöneticisi” sadece danışma işlevlerini yerine getirmekle kalmaz, aynı zamanda karmaşık işlemleri tam olarak otomatik olarak gerçekleştirir. Örneğin, bir çalışanın bir yönetici ve bot arasındaki diyaloga aktarılması, bir insan personelinin manuel faaliyeti olmadan yapılabilir.
IBMS CTO Ji-Eun Lee'ye göre, Askhr artık tatil başvuruları ve ödeme fişleri de dahil olmak üzere basit, rutin personel görevlerinin yüzde 94'ünü otomatikleştirdi. “Askit” adı verilen benzer bir sistem, BT departmanı için çağrı ve sohbet sayısını yüzde 70 azalttı.
Verimlilikteki bu artışlar da finansal olarak fark edilebilir: IBM, 70'den fazla iş alanında AI kullanarak son iki yılda 3,5 milyar ABD doları değerinde bir “verimlilik artışı” raporları.
Çift kenarlı kılıç: AI Dönüşümünün Kazanan ve Kaybeden
IBM'deki gelişme, AI dönüşümünün kararsız karakterini açıkça göstermektedir. Bir yandan, İK bölgesindeki yüzlerce çalışan işlerini kişisel olarak kaybetti, AI devrimi mutlu olmak için bir neden değildi. Öte yandan, şirket özgürlük kaynaklarını diğer alanlara yatırdı ve özellikle “eleştirel düşünme” ve kişilerarası etkileşimler için yeni işler yarattı.
IBM, AI tarafından yayınlanan kaynakları daha fazla programcı, pazarlama uzmanı ve satış çalışanı kiralamak için kullandı. Krishna, bu alanların “eleştirel düşünme” gerektirdiğini ve “saf süreç çalışmasının” aksine “diğer insanlarla uğraşmayı” içerdiğini vurguladı. Bu değişim, iş dünyasında temel bir değişikliği göstermektedir: rutin görevler giderek otomatikleştirilirken, karmaşık, yaratıcı ve sosyal aktiviteler daha önemli hale geliyor.
IBM deneyimi, AI'nın belirli işleri ortadan kaldırdığını, ancak aynı zamanda yenilerini yarattığını göstermektedir. Bununla birlikte, bu yeni organlar genellikle ortadan kaldırma pozisyonlarından farklı nitelikler ve beceriler gerektirir. Bu, çalışanlara sürekli eğitim ve adapte olma zorluğu sunar.
İçin uygun:
AI dönüşümü zamanlarında çalışanlar ve şirketler için stratejiler
IBM tarihi, çalışanlar ve şirketler için önemli öğretiler sunar. “Sunday Times” ile yapılan bir röportajda Krishna, eleştirel düşünme becerilerine güvenmeyi tavsiye etti: “Psikoloji, mühendislik, tarih - tüm bunları orada öğreniyorsunuz.” Bu beceriler, insanların değişen ve öngörülemeyen koşullara uyum sağlamalarını sağlar.
Şirketler için IBM örneği, AI uygulamasına stratejik bir yaklaşımın hem üretkenlik artışlarını hem de büyümeyi sağlayabileceğini göstermektedir. IBM öncelikle AI'yı maliyetleri düşürmek için bir araç olarak değil, kaynakların daha değerli alanlara yeniden dağıtılması için bir aracı olarak gördü.
IBM Austria'daki Chro olan Madeleine Bauer-Eter, AI'yi bir yedek olarak değil, insan işine ek olarak düşünmenin çok önemli olduğunu vurgulamaktadır. İnsanların ve makinenin birbirlerine karşı birlikte birlikte çalıştığı kooperatif yaklaşımı, AI devrimini başarılı bir şekilde tasarlamanın anahtarı olabilir.
AI Destroyer yerine Transformatör Olarak
IBMS AI dönüşümünün tarihi, yapay zekanın işgücü piyasası üzerindeki etkilerinin başlangıçta varsayılandan daha karmaşık olduğunu göstermektedir. Korkulan kitlesel işsizlik yerine, hem kazananlar hem de kaybedenlerle çalışma dünyasının yeniden tasarımını gözlemliyoruz.
Birkaç yüz IBM çalışanı İK bölgesindeki pozisyonlarını kaybeterken, şirket sökülmekten daha fazla iş yarattı. IBM için AI, saf bir maliyet azaltma aracı olarak değil, işgücünün daha yüksek kaliteli faaliyetlere stratejik bir şekilde yeniden düzenlenmesi için bir katalizör olarak kanıtlanmıştır.
Bu gelişme, AI'nın aslında iki kenarlı bir kılıç olduğunu - belirli profesyonel gruplar için risklerle değil, aynı zamanda yeni gereksinimlerle karşılaşabilecek şirketler ve çalışanlar için de önemli fırsatlar olduğunu vurgulamaktadır. Merkezi zorluk, AI tarafından yayınlanan kaynakları kullanmak ve çalışanların yeni, gelecekteki geçirmez faaliyet alanlarına geçmesini sağlamaktır.
İçin uygun:
AI dönüşümünüz, AI entegrasyonu ve AI platformu endüstri uzmanınız
☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır
☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!
Konrad Wolfenstein
Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
